JPWO2019130433A1 - Information processing result providing system, information processing result providing method and program - Google Patents

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Abstract

アルゴリズム提供者、データ提供者及び利用者はいずれも互いに異なるユーザである。このため、例えばアルゴリズム提供者は機械学習用のアルゴリズムの開発や入手にのみ専念し、データ提供者は機械学習用のデータセットの生成や入手にのみ専念すればよいことになる。この結果、１のユーザ又は１の組織が機械学習用のアルゴリズム及びデータセットの双方を用意する場合に比べて、それらの用意に要するコストや時間を小さくすることが可能となる。また、利用者は、生成されたモデルに入力するための入力データさえ用意すれば、その入力データに基づいて予測される事象を知ることが可能となる。この結果、１のユーザ又は１の組織が機械学習用のアルゴリズム及びデータセットと、さらに事象を予測するための入力データの全てを用意する場合に比べて、その用意に要するコストや時間を小さくすることが可能となる。The algorithm provider, data provider, and user are all different users. Therefore, for example, the algorithm provider needs to concentrate only on the development and acquisition of the algorithm for machine learning, and the data provider needs to concentrate only on the generation and acquisition of the data set for machine learning. As a result, it is possible to reduce the cost and time required for preparing both the algorithm and the data set for machine learning as compared with the case where one user or one organization prepares both the algorithm and the data set for machine learning. In addition, the user can know the event predicted based on the input data as long as the input data for inputting to the generated model is prepared. As a result, the cost and time required for the preparation are reduced as compared with the case where one user or one organization prepares all the algorithms and data sets for machine learning and the input data for predicting the event. It becomes possible.

Description

本発明は、情報処理結果提供システム、情報処理結果提供方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing result providing system, an information processing result providing method and a program.

近年のコンピューティングテクノロジーの進化により、機械学習という技術が普及してきている。例えば特許文献１には、機械学習システムが行う学習において重要なデータのみを選択して蓄積する仕組みが開示されている。 With the evolution of computing technology in recent years, a technology called machine learning has become widespread. For example, Patent Document 1 discloses a mechanism for selecting and accumulating only important data in learning performed by a machine learning system.

特開２０１０−５５３０３号公報JP-A-2010-55303

機械学習は、与えられたデータから反復的に学習した結果に基づいてモデルを生成し、そのモデルに対してさらに新たなデータをあてはめることで様々な事象を予測する、というアルゴリズムである。このようなアルゴリズムを用いて学習を行った結果を世の中で広く利用することができれば、技術進歩の一助となり得る。そこで、本発明の目的は、コンピュータ上で動作するアルゴリズムを用いて行った処理の結果を第三者に提供し得る仕組みを生成することにある。 Machine learning is an algorithm that predicts various events by generating a model based on the result of iterative learning from given data and applying new data to the model. If the results of learning using such an algorithm can be widely used in the world, it can contribute to technological progress. Therefore, an object of the present invention is to generate a mechanism capable of providing the result of processing performed by using an algorithm operating on a computer to a third party.

課題を解決する手段Means to solve problems

本発明は、アルゴリズム提供者から提供されるアルゴリズムを取得するアルゴリズム取得手段と、前記アルゴリズム提供者とは異なるデータ提供者から提供されるデータを取得するデータ取得手段と、取得された前記アルゴリズム及び前記データを用いた処理を行う処理手段と、前記アルゴリズム提供者及び前記データ提供者とは異なる利用者からの要求に応じて、前記処理手段により処理された結果に応じた情報を前記利用者に提供する提供手段とを備えることを特徴とする情報処理結果提供システムを提供する。 The present invention comprises an algorithm acquisition means for acquiring an algorithm provided by an algorithm provider, a data acquisition means for acquiring data provided by a data provider different from the algorithm provider, the acquired algorithm, and the said. In response to a request from a processing means that performs processing using data and a user different from the algorithm provider and the data provider, information corresponding to the result processed by the processing means is provided to the user. An information processing result providing system is provided, which comprises providing means for providing information processing.

前記利用者から支払われる金銭の少なくとも一部に相当する金銭を前記アルゴリズム提供者又は前記データ提供者に支払うための処理を行う課金処理手段を備えるようにしてもよい。 A billing processing means for performing processing for paying the algorithm provider or the data provider of money corresponding to at least a part of the money paid by the user may be provided.

前記課金処理手段は、前記利用者から金銭が支払われた後に、当該金銭の少なくとも一部に相当する金銭を前記アルゴリズム提供者又は前記データ提供者に支払うための処理を行うようにしてもよい。 The billing processing means may perform processing for paying at least a part of the money to the algorithm provider or the data provider after the money has been paid by the user.

前記利用者から支払われる金銭は、前記処理手段が前記アルゴリズム又は前記データに応じた額の金銭であってもよい。 The money paid by the user may be an amount of money according to the algorithm or the data by the processing means.

複数の前記アルゴリズムと複数の前記データがあり、前記利用者は前記アルゴリズム及び前記データの組み合わせを指定し、前記提供手段は、指定された前記アルゴリズム及び前記データの組み合わせで前記処理手段により処理された結果に応じた情報を前記利用者に提供するようにしてもよい。 There are a plurality of the algorithms and the data, the user specifies a combination of the algorithm and the data, and the providing means is processed by the processing means with the designated combination of the algorithm and the data. Information according to the result may be provided to the user.

また、本発明は、アルゴリズム提供者から提供されるアルゴリズムを取得するアルゴリズム取得ステップと、前記アルゴリズム提供者とは異なるデータ提供者から提供されるデータを取得するデータ取得ステップと、取得された前記アルゴリズム及び前記データを用いた処理を行う処理ステップと、前記アルゴリズム提供者及び前記データ提供者とは異なる利用者からの要求に応じて、前記処理ステップにより処理された情報を前記利用者に提供する提供ステップとを備えることを特徴とする情報処理結果提供方法を提供する。 The present invention also includes an algorithm acquisition step of acquiring an algorithm provided by an algorithm provider, a data acquisition step of acquiring data provided by a data provider different from the algorithm provider, and the acquired algorithm. And a processing step for performing processing using the data, and providing the user with information processed by the processing step in response to a request from the algorithm provider and a user different from the data provider. Provided is an information processing result providing method characterized by including steps.

また、本発明は、コンピュータに、アルゴリズム提供者から提供されるアルゴリズムを取得するアルゴリズム取得ステップと、前記アルゴリズム提供者とは異なるデータ提供者から提供されるデータを取得するデータ取得ステップと、取得された前記アルゴリズム及び前記データを用いた処理を行う処理ステップと、前記アルゴリズム提供者及び前記データ提供者とは異なる利用者からの要求に応じて、前記処理ステップにより処理された情報を前記利用者に提供する提供ステップとを実行させるためのプログラムを提供する。 Further, the present invention is acquired by a computer with an algorithm acquisition step of acquiring an algorithm provided by an algorithm provider and a data acquisition step of acquiring data provided by a data provider different from the algorithm provider. In response to a processing step for performing processing using the algorithm and the data, and a request from the algorithm provider and a user different from the data provider, the information processed by the processing step is transmitted to the user. Provide a program for executing the provided provision steps.

本発明によれば、アルゴリズムを用いて行った処理の結果を第三者に提供し得る。 According to the present invention, the result of the processing performed by using the algorithm can be provided to a third party.

本発明の一実施形態に係る情報処理結果提供システム１０の全体構成を例示する図。The figure which illustrates the whole structure of the information processing result providing system 10 which concerns on one Embodiment of this invention. アルゴリズム提供者端末１のハードウェア構成を例示する図。The figure which illustrates the hardware configuration of the algorithm provider terminal 1. 情報処理装置４のハードウェア構成を例示する図。The figure which illustrates the hardware configuration of the information processing apparatus 4. 情報処理結果提供システム１０の機能構成を例示する図。The figure which illustrates the functional structure of the information processing result providing system 10. 情報処理結果提供システム１０によるモデル生成動作を例示するフローチャート。The flowchart which illustrates the model generation operation by the information processing result providing system 10. 情報処理結果提供システム１０による結果情報生成動作を例示するフローチャート。The flowchart which illustrates the result information generation operation by the information processing result providing system 10.

１…アルゴリズム提供者端末、２…データ提供者端末、３…利用者端末、４…情報処理装置、５…通信網、１０…情報処理結果提供システム、１０１…制御部、１０２…通信部、１０３…記憶部、１０４…ＵＩ部、４０１…制御部、４０２…通信部、４０３…記憶部、４１…アルゴリズム取得部、４２…データ取得部、４３…処理部、４３１…記憶部、４３２…モデル生成部、４３３…結果情報生成部、４４…提供部、４５…課金処理部。 1 ... Algorithm provider terminal, 2 ... Data provider terminal, 3 ... User terminal, 4 ... Information processing device, 5 ... Communication network, 10 ... Information processing result providing system, 101 ... Control unit, 102 ... Communication unit, 103 ... storage unit, 104 ... UI unit, 401 ... control unit, 402 ... communication unit, 403 ... storage unit, 41 ... algorithm acquisition unit, 42 ... data acquisition unit, 43 ... processing unit, 431 ... storage unit, 432 ... model generation Department, 433 ... Result information generation unit, 44 ... Provision unit, 45 ... Billing processing unit.

１．構成
図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理結果提供システム１０の概要を例示する図である。情報処理結果提供システム１０は、アルゴリズム提供者端末１と、データ提供者端末２と、利用者端末３と、情報処理装置４と、これらの端末乃至装置１〜４を通信可能に接続する通信網５とを備えている。通信網５は、例えばＬＡＮ（Local Area Network）またはＷＡＮ（Wide Area Network）、若しくはこれらの組み合わせであり、有線区間又は無線区間を含んでいてもよい。アルゴリズム提供者端末１、データ提供者端末２、利用者端末３及び情報処理装置４について図１では１つずつ図示しているが、これらはそれぞれ複数であってもよい。1. 1. Configuration FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of an information processing result providing system 10 according to an embodiment of the present invention. The information processing result providing system 10 is a communication network that communicably connects an algorithm provider terminal 1, a data provider terminal 2, a user terminal 3, an information processing device 4, and these terminals to devices 1 to 4. It has 5 and. The communication network 5 is, for example, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), or a combination thereof, and may include a wired section or a wireless section. The algorithm provider terminal 1, the data provider terminal 2, the user terminal 3, and the information processing device 4 are shown one by one in FIG. 1, but each of them may be plural.

アルゴリズム提供者端末１は、アルゴリズムを提供するアルゴリズム提供者によって使用されるコンピュータである。ここでいうアルゴリズムとは、コンピュータ上において、与えられたデータから機械学習した結果に基づいてモデルを生成し、そのモデルに対してさらに新たな入力データを入力することで、その入力データから予測される事象を出力するためのアルゴリズムである。 The algorithm provider terminal 1 is a computer used by an algorithm provider that provides an algorithm. The algorithm referred to here is predicted from the input data by generating a model based on the result of machine learning from the given data on a computer and inputting new input data to the model. It is an algorithm for outputting the event.

データ提供者端末２は、上記アルゴリズムにおいて機械学習が行われるときに用いられるデータを提供するデータ提供者によって使用されるコンピュータである。機械学習に用いられるデータは一般に膨大なデータ量となり、以下では、データセットという。本実施形態で用いられるデータセットは、例えば多数のセンサ群によって検出された各検出値と各々の検出時において発生した事象とを含むものである。また、本実施形態で用いられるアルゴリズムは、例えばそれらの検出値から将来において起こり得る事象を予測するためのモデルを生成するためのアルゴリズム（いわゆる教師あり学習のアルゴリズム）である。 The data provider terminal 2 is a computer used by a data provider that provides data used when machine learning is performed in the above algorithm. The data used for machine learning is generally a huge amount of data, and will be referred to as a dataset below. The data set used in the present embodiment includes, for example, each detected value detected by a large number of sensor groups and an event that occurred at the time of each detection. Further, the algorithm used in the present embodiment is, for example, an algorithm for generating a model for predicting an event that may occur in the future from those detected values (so-called supervised learning algorithm).

利用者端末３は、利用者により使用されるコンピュータである。ここでいう利用者とは、情報処理装置４が上記データセットを用いて上記アルゴリズムに従った機械学習を行った結果得られたモデルに対し、自身が用意した所望の入力データを入力してその結果としてモデルから出力される情報を利用する者である。 The user terminal 3 is a computer used by the user. The term "user" as used herein means that the information processing apparatus 4 inputs desired input data prepared by itself into a model obtained as a result of performing machine learning according to the above algorithm using the above data set. As a result, the person who uses the information output from the model.

アルゴリズム提供者、データ提供者及び利用者はいずれも互いに異なるユーザである。このため、例えばアルゴリズム提供者は機械学習用のアルゴリズムの開発や入手にのみ専念し、データ提供者は機械学習用のデータセットの生成や入手にのみ専念すればよいことになる。この結果、１のユーザ又は１の組織が機械学習用のアルゴリズム及びデータセットの双方を用意する場合に比べて、それらの用意に要するコストや時間を小さくすることが可能となる。 The algorithm provider, data provider, and user are all different users. Therefore, for example, the algorithm provider needs to concentrate only on the development and acquisition of the algorithm for machine learning, and the data provider needs to concentrate only on the generation and acquisition of the data set for machine learning. As a result, it is possible to reduce the cost and time required for preparing both the algorithm and the data set for machine learning as compared with the case where one user or one organization prepares both the algorithm and the data set for machine learning.

また、利用者は、生成されたモデルに入力するための入力データさえ用意すれば、その入力データに基づいて予測される事象を知ることが可能となる。この結果、１のユーザ又は１の組織が機械学習用のアルゴリズム及びデータセットと、さらに事象を予測するための入力データの全てを用意する場合に比べて、その用意に要するコストや時間を小さくすることが可能となる。 In addition, the user can know the event predicted based on the input data as long as the input data for inputting to the generated model is prepared. As a result, the cost and time required for the preparation are reduced as compared with the case where one user or one organization prepares all the algorithms and data sets for machine learning and the input data for predicting the event. It becomes possible.

上記アルゴリズムは、例えば教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習、表現学習等の機械学習アルゴリズムであるが、本発明におけるアルゴリズムはこれに限らない。例えば、本発明におけるアルゴリズムは、データマイニングやディープラーニング等の、その他の学習用のアルゴリズムを含んでもよい。なお、これらの学習用のアルゴリズムは、例えば決定木学習、相関ルール学習、ニューラルネットワーク、遺伝的プログラミング、帰納論理プログラミング、サポートベクターマシン 、クラスタリング、ベイジアンネットワーク等の各種の技法乃至技術を用いたものが含まれる。さらに、本発明におけるアルゴリズムは、上述したような学習用のアルゴリズムにも限定されず、データ提供者により提供される何らかのデータとともに処理されて、その処理の結果、利用者が得たい情報を出力するものであればよい。 The above algorithm is, for example, a machine learning algorithm such as supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, reinforcement learning, and expression learning, but the algorithm in the present invention is not limited to this. For example, the algorithm in the present invention may include other learning algorithms such as data mining and deep learning. Algorithms for these learnings use various techniques or techniques such as decision tree learning, correlation rule learning, neural networks, genetic programming, inductive logic programming, support vector machines, clustering, and Bayesian networks. included. Further, the algorithm in the present invention is not limited to the learning algorithm as described above, and is processed together with some data provided by the data provider, and as a result of the processing, the information desired by the user is output. Anything is fine.

次に、情報処理結果提供システム１０を構成する端末乃至装置の構成を説明する。図２は、アルゴリズム提供者端末１のハードウェア構成を例示する図である。アルゴリズム提供者端末１は、制御部１０１と、通信部１０２と、記憶部１０３と、ＵＩ（User Interface）部１０４とを備えている。制御部１０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの演算装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）などの記憶装置とを備えている。ＣＰＵは、ＲＡＭをワークエリアとして用いてＲＯＭや記憶部１０３に記憶されたプログラムを実行することによって、アルゴリズム提供者端末１の各部の動作を制御する。 Next, the configuration of the terminals or devices constituting the information processing result providing system 10 will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the algorithm provider terminal 1. The algorithm provider terminal 1 includes a control unit 101, a communication unit 102, a storage unit 103, and a UI (User Interface) unit 104. The control unit 101 includes an arithmetic unit such as a CPU (Central Processing Unit) and a storage device such as a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory). The CPU controls the operation of each unit of the algorithm provider terminal 1 by executing a program stored in the ROM or the storage unit 103 using the RAM as a work area.

通信部１０２は、有線又は無線通信網を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信部１０２は、通信網５に接続されている。 The communication unit 102 is hardware (transmission / reception device) for performing communication between computers via a wired or wireless communication network, and is also referred to as, for example, a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like. The communication unit 102 is connected to the communication network 5.

記憶部１０３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク（例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク）、スマートカード、フラッシュメモリ（例えば、カード、スティック、キードライブ）、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つで構成されてもよい。記憶部１０３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。記憶部１０３は、制御部１０１が用いるデータ群やプログラム群を記憶している。 The storage unit 103 is a computer-readable recording medium, and is, for example, an optical disk such as a CD-ROM (Compact Disc ROM), a hard disk drive, a flexible disk, an optical magnetic disk (for example, a compact disk, a digital versatile disk, Blu-). It may consist of at least one such as a ray® disk), a smart card, a flash memory (eg, a card, stick, key drive), a floppy (registered trademark) disk, a magnetic strip, and the like. The storage unit 103 may be called an auxiliary storage device. The storage unit 103 stores the data group and the program group used by the control unit 101.

ＵＩ部１０４は、例えば液晶パネル及び液晶駆動回路などを含み、画像データに応じた画像を表示する表示部と、例えばキーやタッチセンサなどの操作子を含み、ユーザの操作を受け付けてその操作に応じた信号を制御部１０１に供給する操作部とを備えている。 The UI unit 104 includes, for example, a liquid crystal panel, a liquid crystal drive circuit, and the like, and includes a display unit that displays an image according to image data, and an operator such as a key or a touch sensor, and accepts a user's operation for the operation. It includes an operation unit that supplies the corresponding signal to the control unit 101.

データ提供者端末２及び利用者端末３のハードウェア構成は、アルゴリズム提供者端末１と同様である。 The hardware configuration of the data provider terminal 2 and the user terminal 3 is the same as that of the algorithm provider terminal 1.

図３は、情報処理装置４のハードウェア構成を例示する図である。情報処理装置４は、制御部４０１と、通信部４０２と、記憶部４０３とを備えている。制御部４０１は、ＣＰＵなどの演算装置と、ＲＯＭ及びＲＡＭ）などの記憶装置とを備えている。ＣＰＵは、ＲＡＭをワークエリアとして用いてＲＯＭや記憶部４０３に記憶されたプログラムを実行することによって、情報処理装置４の各部の動作を制御する。 FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the information processing device 4. The information processing device 4 includes a control unit 401, a communication unit 402, and a storage unit 403. The control unit 401 includes an arithmetic unit such as a CPU and a storage device such as a ROM and RAM). The CPU controls the operation of each unit of the information processing device 4 by executing a program stored in the ROM or the storage unit 403 using the RAM as a work area.

通信部４０２は、有線又は無線通信網を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信部４０２は、通信網５に接続されている。 The communication unit 402 is hardware (transmission / reception device) for performing communication between computers via a wired or wireless communication network, and is also referred to as, for example, a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like. The communication unit 402 is connected to the communication network 5.

記憶部４０３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭなどの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク（例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク）、スマートカード、フラッシュメモリ（例えば、カード、スティック、キードライブ）、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つで構成されてもよい。記憶部４０３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。記憶部４０３は、制御部４０１が用いるデータ群やプログラム群を記憶している。 The storage unit 403 is a computer-readable recording medium, for example, an optical disk such as a CD-ROM, a hard disk drive, a flexible disk, a magneto-optical disk (for example, a compact disk, a digital versatile disk, a Blu-ray (registered trademark)). It may consist of at least one such as a disk), a smart card, a flash memory (eg, a card, a stick, a key drive), a floppy (registered trademark) disk, a magnetic strip, and the like. The storage unit 403 may be called an auxiliary storage device. The storage unit 403 stores the data group and the program group used by the control unit 401.

図４は、情報処理結果提供システム１０の機能構成を例示する図である。情報処理結果提供システム１０は、アルゴリズム提供者端末１から提供されるアルゴリズムを取得するアルゴリズム取得部４１と、データ提供者端末２から提供されるデータセットを取得するデータ取得部４２と、取得されたアルゴリズム及びデータセットを用いた処理を行う処理部４３と、処理部４３により処理された情報を利用者端末３に提供する提供部４４と、利用者から支払われる金銭の少なくとも一部に相当する金銭をアルゴリズム提供者又はデータ提供者に支払うための処理を行う課金処理部４５とを備える。さらに、上記処理部４３は、取得されたアルゴリズム及びデータセットを用いた処理を行ってモデルを生成するモデル生成部４３１と、生成されたモデルを用いて利用者から提供される入力データを処理し、当該処理の結果に応じた結果情報を生成する結果情報生成部４３２とを備える。図４の例では、アルゴリズム取得部４１、データ取得部４２、処理部４３、提供部４４及び課金処理部４５は情報処理装置４に実装されている。これらの機能は、情報処理装置４の制御部４０１がプログラムを実行することにより実現される。 FIG. 4 is a diagram illustrating a functional configuration of the information processing result providing system 10. The information processing result providing system 10 has acquired an algorithm acquisition unit 41 that acquires an algorithm provided by the algorithm provider terminal 1 and a data acquisition unit 42 that acquires a data set provided by the data provider terminal 2. A processing unit 43 that performs processing using an algorithm and a data set, a providing unit 44 that provides information processed by the processing unit 43 to the user terminal 3, and money equivalent to at least a part of the money paid by the user. Is provided with a billing processing unit 45 that performs processing for paying the algorithm provider or the data provider. Further, the processing unit 43 processes the model generation unit 431 that generates a model by performing processing using the acquired algorithm and the data set, and the input data provided by the user using the generated model. , A result information generation unit 432 that generates result information according to the result of the processing. In the example of FIG. 4, the algorithm acquisition unit 41, the data acquisition unit 42, the processing unit 43, the providing unit 44, and the billing processing unit 45 are mounted on the information processing device 4. These functions are realized by the control unit 401 of the information processing apparatus 4 executing a program.

情報処理装置４においては、アルゴリズム提供者端末１から提供された１又は複数のアルゴリズムと、データ提供者端末２から提供された１又は複数のデータセットとが蓄積されている。利用者は例えば利用者端末３を操作して、自身が利用したいアルゴリズム及びデータセットの組み合わせを指定する。この指定に応じて、情報処理装置４の処理部４３は、指定されたアルゴリズム及びデータセットの組み合わせで処理した結果に応じた情報を利用者端末３に提供する。具体的には、モデル生成部４３２が、指定されたアルゴリズム及びデータセットを用いた処理を行ってモデルを生成し、結果情報生成部４３３が、生成されたモデルを用いて、利用者から提供される入力データを処理し、当該処理の結果に応じた結果情報を生成する。提供部４４は、この結果生成された結果情報を利用者端末３に提供する。 In the information processing apparatus 4, one or a plurality of algorithms provided by the algorithm provider terminal 1 and one or a plurality of data sets provided by the data provider terminal 2 are stored. The user operates, for example, the user terminal 3 and specifies a combination of algorithms and data sets that he / she wants to use. In response to this designation, the processing unit 43 of the information processing apparatus 4 provides the user terminal 3 with information according to the result of processing by the combination of the designated algorithm and the data set. Specifically, the model generation unit 432 performs processing using the specified algorithm and data set to generate a model, and the result information generation unit 433 is provided by the user using the generated model. Input data is processed and result information is generated according to the result of the processing. The providing unit 44 provides the result information generated as a result to the user terminal 3.

これらの処理に応じて、課金処理部４５は、利用者から金銭が支払われた後に、当該金銭の少なくとも一部に相当する金銭をアルゴリズム提供者又はデータ提供者に支払うための処理を行う。具体的には、利用者が例えば利用者端末３を操作して、情報処理装置４の管理者に上記金銭を支払うための手続きを行う。課金処理部４５は、この金銭を原資にして、アルゴリズム提供者又はデータ提供者に金銭を支払うための処理を行う。このとき、利用者から支払われる金銭は、処理部４３が処理に用いたアルゴリズム又はデータセット（より具体的には、モデル生成部４３２がモデルを生成するのに用いたアルゴリズム又はデータセット）に応じた額の金銭である。例えば、或るアルゴリズムが多数の利用者により指定(利用)されている場合には、そのアルゴリズムは他のアルゴリズムよりも多くの金銭が支払われる対象となる。同様に、例えば、或るデータセットが多数の利用者により指定（利用）されている場合には、そのデータセットは他のデータセットよりも多くの金銭が支払われる対象となる。つまり、各アルゴリズム又は各データセットの利用について支払われる金銭の額は、例えばそれらのアルゴリズム又はデータセットに対する評価乃至人気の高低によって変わることになる。 In response to these processes, the billing processing unit 45 performs processing for paying at least a part of the money to the algorithm provider or the data provider after the money is paid by the user. Specifically, the user operates, for example, the user terminal 3 to perform a procedure for paying the above-mentioned money to the administrator of the information processing device 4. The billing processing unit 45 uses this money as a source of funds to perform processing for paying money to the algorithm provider or the data provider. At this time, the money paid by the user depends on the algorithm or data set used by the processing unit 43 for processing (more specifically, the algorithm or data set used by the model generation unit 432 to generate the model). It's a lot of money. For example, if an algorithm is specified (used) by a large number of users, that algorithm is subject to more money being paid than other algorithms. Similarly, for example, if a dataset is designated (used) by a large number of users, that dataset will be subject to more money than other datasets. That is, the amount of money paid for each algorithm or use of each dataset will vary, for example, depending on the evaluation or popularity of those algorithms or datasets.

情報処理装置４において、アルゴリズム提供者端末１から取得されたアルゴリズム、データ提供者端末２から取得されたデータセット、及び、これらのアルゴリズム及びデータセットによって処理された結果に応じた情報については、各々機密性が維持されるようになっている。具体的には、これらのアルゴリズム、データセット及び処理された結果に応じた情報は、図３の記憶部４０３において、情報処理装置４の管理者がアクセスできない（或いはそのアクセスに特別な権限が必要な）専用の記憶領域に記憶されるようになっている。この専用の記憶領域が、図４に示した処理部４３が有する記憶部４３１である。 In the information processing device 4, the algorithm acquired from the algorithm provider terminal 1, the data set acquired from the data provider terminal 2, and the information corresponding to the result processed by these algorithms and the data set are respectively provided. Confidentiality is maintained. Specifically, the information according to these algorithms, data sets, and processed results cannot be accessed by the administrator of the information processing device 4 in the storage unit 403 of FIG. 3 (or special authority is required for the access). It is designed to be stored in a dedicated storage area. This dedicated storage area is the storage unit 431 included in the processing unit 43 shown in FIG.

２．動作
図５，６は、情報処理結果提供システム１０の動作を例示するフローチャートである。図５において、まず、アルゴリズム取得部４１が、アルゴリズム提供者端末１から通信網５経由でアップロードされてくるアルゴリズムを取得するか、又は、データ取得部４２が、データ提供者端末２から通信網５経由でアップロードされてくるデータセットを取得する（ステップＳ１１）。これらのアルゴリズム及びデータセットには、例えばそのアルゴリズムやデータセットの名称や概要、或いはアルゴリズム提供者やデータ提供者の氏名といった、各種の属性情報が含まれている。処理部４３の記憶部４３１は、このような属性情報を含むアルゴリズム又はデータセットを記憶する（ステップＳ１２）。2. 2. Operation Figures 5 and 6 are flowcharts illustrating the operation of the information processing result providing system 10. In FIG. 5, first, the algorithm acquisition unit 41 acquires the algorithm uploaded from the algorithm provider terminal 1 via the communication network 5, or the data acquisition unit 42 acquires the algorithm uploaded from the data provider terminal 2 via the communication network 5. Acquire the data set uploaded via (step S11). These algorithms and datasets contain various attribute information such as, for example, the name and outline of the algorithm or dataset, or the name of the algorithm provider or data provider. The storage unit 431 of the processing unit 43 stores an algorithm or a data set including such attribute information (step S12).

次に、処理部４３のモデル生成部４３２は、取得されたアルゴリズム及びデータセットを用いた処理を行ってモデルを生成する（ステップＳ１３）。処理部４３の記憶部４３１は、生成されたモデルを、その生成に用いたアルゴリズム及びデータセットと対応付けて記憶する（ステップＳ１４）。 Next, the model generation unit 432 of the processing unit 43 performs processing using the acquired algorithm and data set to generate a model (step S13). The storage unit 431 of the processing unit 43 stores the generated model in association with the algorithm and data set used for the generation (step S14).

次に、図６において、処理部４３は、利用者端末３に対して、記憶部４３１に記憶されているモデルの一覧を通信網５経由で提供する（ステップＳ３１）。この一覧には、各モデルを生成するのに用いたアルゴリズムやデータセットの名称や概要或いはアルゴリズム提供者又はデータ提供者の氏名といった各種の属性情報が含まれている。利用者は、利用者端末３に表示された一覧を閲覧し、さらに各々の属性情報を参考にして、自身が用意した入力データに適合するモデルを探す。そして、利用者は、利用者端末３を操作して所望のモデルを指定し、そのモデルを用いた処理を要求する。この操作に応じて、利用者端末３は、利用者により指定されたモデルを特定する識別情報と、利用者によって用意された入力データとを含む処理要求を情報処理装置４に送信する。 Next, in FIG. 6, the processing unit 43 provides the user terminal 3 with a list of models stored in the storage unit 431 via the communication network 5 (step S31). This list contains various attribute information such as the name and outline of the algorithm or dataset used to generate each model, or the name of the algorithm provider or data provider. The user browses the list displayed on the user terminal 3 and searches for a model that matches the input data prepared by the user by referring to each attribute information. Then, the user operates the user terminal 3 to specify a desired model, and requests processing using the model. In response to this operation, the user terminal 3 transmits to the information processing device 4 a processing request including identification information that identifies the model specified by the user and input data prepared by the user.

情報処理装置４の処理部４３は、処理要求を受信すると（ステップＳ３２；ＹＥＳ）、指定されたモデル及び受信した入力データを用いた処理を行う（ステップＳ３３）。具体的には、結果情報生成部４３３が、指定されたモデルを用いて入力データを処理し、当該処理の結果に応じた結果情報を生成する（ステップＳ３４）。提供部４４は、この結果生成された結果情報を利用者端末３に提供する（ステップＳ３５）。課金処理部４５は、利用者から支払われる金銭の少なくとも一部に相当する金銭をアルゴリズム提供者又はデータ提供者に支払うための処理を行う（ステップＳ３６）。 When the processing unit 43 of the information processing apparatus 4 receives the processing request (step S32; YES), the processing unit 43 performs processing using the designated model and the received input data (step S33). Specifically, the result information generation unit 433 processes the input data using the designated model, and generates the result information according to the result of the processing (step S34). The providing unit 44 provides the result information generated as a result to the user terminal 3 (step S35). The billing processing unit 45 performs a process for paying the algorithm provider or the data provider money corresponding to at least a part of the money paid by the user (step S36).

以上説明した本実施形態によれば、コンピュータ上で動作するアルゴリズムを用いて行った処理の結果を第三者に提供することが可能となる。 According to the present embodiment described above, it is possible to provide the result of the processing performed by using the algorithm operating on the computer to a third party.

３．変形例
本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能である。例えば金銭の支払いに関する構成及び動作は実施形態の例に限定されない。具体的には、情報処理装置４は、利用者から金銭が徴収した後にアルゴリズム提供者又はデータ提供者に金銭を支払うのではなく、先にアルゴリズム提供者又はデータ提供者に金銭を支払ってから利用者から金銭を徴収してもよい。また、金銭の額の決め方も任意の手法を採用し得る。3. 3. Modifications The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be performed. For example, the configuration and operation relating to payment of money are not limited to the examples of the embodiment. Specifically, the information processing device 4 does not pay money to the algorithm provider or data provider after collecting money from the user, but first pays money to the algorithm provider or data provider before use. Money may be collected from the person. In addition, any method can be adopted for determining the amount of money.

本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能である。例えば 図４で例示した機能構成の一部は省略されてもよいし、さらに別の機能が追加されてもよい。図４に示した情報処理装置４が備える機能は、情報処理結果提供システム１０に属するいずれかの装置又は端末が実装していればよい。また、物理的に複数の装置からなるコンピュータ装置群が連携して、図４に示した情報処理装置４と同等の機能を実装してもよい。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made. For example, a part of the functional configuration illustrated in FIG. 4 may be omitted, or another function may be added. The function included in the information processing device 4 shown in FIG. 4 may be implemented by any device or terminal belonging to the information processing result providing system 10. Further, a group of computer devices physically composed of a plurality of devices may cooperate to implement a function equivalent to that of the information processing device 4 shown in FIG.

情報処理結果提供システム１０において行われる処理のステップは、上述した実施形態で説明した例に限定されない。この処理のステップは、矛盾のない限り、入れ替えられてもよい。また、本発明は、情報処理装置４において行われる処理のステップを備える情報所定結果提供方法又は情報処理結果提供システム１０において行われる処理のステップを備える情報所定結果提供方法として提供されてもよい。 The processing steps performed in the information processing result providing system 10 are not limited to the examples described in the above-described embodiment. The steps of this process may be interchanged as long as there is no contradiction. Further, the present invention may be provided as an information predetermined result providing method including a processing step performed by the information processing apparatus 4 or an information predetermined result providing method including a processing step performed by the information processing result providing system 10.

また、各装置及び各端末の制御部により実行されるプログラムは、光ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの記憶媒体により提供されてもよいし、インターネット等の通信回線を介してダウンロードされてもよい。また、これらのプログラムは、実施形態で説明したすべてのステップを実行させるものでなくてもよい。 Further, the program executed by the control unit of each device and each terminal may be provided by a storage medium such as an optical disk, a magnetic disk, or a semiconductor memory, or may be downloaded via a communication line such as the Internet. Also, these programs do not have to perform all the steps described in the embodiments.

Claims (7)

アルゴリズム提供者から提供されるアルゴリズムを取得するアルゴリズム取得手段と、
前記アルゴリズム提供者とは異なるデータ提供者から提供されるデータを取得するデータ取得手段と、
取得された前記アルゴリズム及び前記データを用いた処理を行う処理手段と、
前記アルゴリズム提供者及び前記データ提供者とは異なる利用者からの要求に応じて、前記処理手段により処理された情報を前記利用者に提供する提供手段と
を備えることを特徴とする情報処理結果提供システム。An algorithm acquisition method for acquiring the algorithm provided by the algorithm provider, and
A data acquisition means for acquiring data provided by a data provider different from the algorithm provider, and
A processing means for performing processing using the acquired algorithm and the data, and
Providing information processing results, which comprises providing means for providing information processed by the processing means to the user in response to a request from a user different from the algorithm provider and the data provider. system. 前記利用者から支払われる金銭の少なくとも一部に相当する金銭を前記アルゴリズム提供者又は前記データ提供者に支払うための処理を行う課金処理手段
を備えることを特徴とする請求項１記載の情報処理結果提供システム。The information processing result according to claim 1, further comprising a billing processing means for performing processing for paying the algorithm provider or the data provider with money corresponding to at least a part of the money paid by the user. Offering system. 前記課金処理手段は、前記利用者から金銭が支払われた後に、当該金銭の少なくとも一部に相当する金銭を前記アルゴリズム提供者又は前記データ提供者に支払うための処理を行う
ことを特徴とする請求項２記載の情報処理結果提供システム。The billing processing means is characterized in that after the money has been paid by the user, processing for paying at least a part of the money to the algorithm provider or the data provider is performed. The information processing result providing system according to item 2. 前記利用者から支払われる金銭は、前記処理手段が前記アルゴリズム又は前記データに応じた額の金銭である
ことを特徴とする請求項２又は３記載の情報処理結果提供システム。The information processing result providing system according to claim 2 or 3, wherein the money paid by the user is money in an amount corresponding to the algorithm or the data. 複数の前記アルゴリズムと複数の前記データがあり、
前記利用者は前記アルゴリズム及び前記データの組み合わせを指定し、
前記提供手段は、指定された前記アルゴリズム及び前記データの組み合わせで前記処理手段により処理された結果に応じた情報を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理結果提供システム。There are multiple algorithms and multiple data,
The user specifies a combination of the algorithm and the data,
Any one of claims 1 to 4, wherein the providing means provides the user with information according to the result processed by the processing means by the combination of the designated algorithm and the data. Information processing result providing system described in. アルゴリズム提供者から提供されるアルゴリズムを取得するアルゴリズム取得ステップと、
前記アルゴリズム提供者とは異なるデータ提供者から提供されるデータを取得するデータ取得ステップと、
取得された前記アルゴリズム及び前記データを用いた処理を行う処理ステップと、
前記アルゴリズム提供者及び前記データ提供者とは異なる利用者からの要求に応じて、前記処理ステップにより処理された情報を前記利用者に提供する提供ステップと
を備えることを特徴とする情報処理結果提供方法。The algorithm acquisition step to acquire the algorithm provided by the algorithm provider, and
A data acquisition step of acquiring data provided by a data provider different from the algorithm provider, and
A processing step for performing processing using the acquired algorithm and the data, and
Providing information processing results, which comprises providing a providing step of providing information processed by the processing step to the user in response to a request from a user different from the algorithm provider and the data provider. Method. コンピュータに、
アルゴリズム提供者から提供されるアルゴリズムを取得するアルゴリズム取得ステップと、
前記アルゴリズム提供者とは異なるデータ提供者から提供されるデータを取得するデータ取得ステップと、
取得された前記アルゴリズム及び前記データを用いた処理を行う処理ステップと、
前記アルゴリズム提供者及び前記データ提供者とは異なる利用者からの要求に応じて、前記処理ステップにより処理された情報を前記利用者に提供する提供ステップと
を実行させるためのプログラム。On the computer
The algorithm acquisition step to acquire the algorithm provided by the algorithm provider, and
A data acquisition step of acquiring data provided by a data provider different from the algorithm provider, and
A processing step for performing processing using the acquired algorithm and the data, and
A program for executing a provision step of providing information processed by the processing step to the user in response to a request from a user different from the algorithm provider and the data provider.
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