JP2021060801A - Information processing system, information processing device, method, and program - Google Patents
Information processing system, information processing device, method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021060801A JP2021060801A JP2019184605A JP2019184605A JP2021060801A JP 2021060801 A JP2021060801 A JP 2021060801A JP 2019184605 A JP2019184605 A JP 2019184605A JP 2019184605 A JP2019184605 A JP 2019184605A JP 2021060801 A JP2021060801 A JP 2021060801A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- character string
- unit
- input
- invoice
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 89
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 25
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Character Input (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、情報処理システム、情報処理装置、方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to information processing systems, information processing devices, methods and programs.
従来から、帳票の画像データから文字認識によって取得された情報と、手入力された情報とを対応付けて管理するシステムが知られている。 Conventionally, there has been known a system that manages information acquired by character recognition from image data of a form in association with manually input information.
手入力された情報とは、例えば、仕訳の内容を示す仕訳情報等が挙げられる。 The manually input information includes, for example, journal information indicating the contents of the journal.
仕訳情報には、各種の項目に対応する情報と、取引の内容等を示す情報とが含まれる。項目と対応する情報は、予め提供されているマスタデータ等から値を選択することなどで入力されるため、入力を行うユーザにとっての負担は比較的小さい。 The journal information includes information corresponding to various items and information indicating the contents of the transaction. Since the information corresponding to the item is input by selecting a value from the master data or the like provided in advance, the burden on the user who inputs is relatively small.
これに対し、取引の内容等を示す情報は、帳票毎に取引の内容を確認しながら摘要欄に入力されるテキストデータであるため、入力を行うユーザにとっての負担が大きい。 On the other hand, the information indicating the contents of the transaction is text data to be input in the description field while confirming the contents of the transaction for each form, which imposes a heavy burden on the user who inputs the information.
開示の技術は、摘要欄の入力を支援することを目的としている。 The disclosed technology is intended to assist in the entry of the description field.
開示の技術は、端末装置と情報処理装置とを有する情報処理システムであって、帳票画像データに対する帳票認識によって取得した帳票情報の表示要求を受け付ける入力受付部と、前記帳票情報と、前記帳票情報と帳票の発行元が一致する過去の仕訳情報と、に基づき生成されたテキストデータが入力された摘要欄を含む、前記帳票情報と対応する仕訳情報の入力欄を表示させる表示処理部と、を有する。 The disclosed technology is an information processing system having a terminal device and an information processing device, which includes an input receiving unit that receives a display request for form information acquired by recognizing a form for form image data, the form information, and the form information. The display processing unit that displays the input field of the journal information corresponding to the form information, including the past journal information that matches the issuer of the form and the description field in which the text data generated based on the data is input. Have.
摘要欄の入力を支援する。 Assist in entering the description field.
以下に、図面を参照して、実施形態について説明する。図１は、情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。 Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an example of a system configuration of an information processing system.
本実施形態の情報処理システム１００は、情報処理装置２００と、端末装置３００とを含む。情報処理装置２００と、端末装置３００とは、ネットワーク等を介して接続される。尚、図１の例では、情報処理システム１００に含まれる端末装置３００は１台としたが、これに限定されない。情報処理システム１００に含まれる端末装置３００の台数は任意であって良い。
The
本実施形態の情報処理装置２００は、帳票画像記憶部２３０、登録情報記憶部２４０、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理部２５０、帳票処理部２６０を有する。
The
帳票画像記憶部２３０は、例えば、請求書等の帳票の画像を示す画像データが格納される。以下の説明では、帳票の画像を帳票画像と呼び、帳票の画像を示す画像データは、帳票画像データと呼ぶ場合がある。帳票画像データは、例えば、帳票をスキャナ等によって読み取ることで取得される。情報処理装置２００は、スキャナ機能を有する画像形成装置等と通信を行って、画像形成装置から帳票画像データを受信し、帳票画像記憶部２３０に格納しても良い。また、情報処理装置２００は、その他の方法によって帳票画像データを取得して帳票画像記憶部２３０に格納しても良い。
The form
登録情報記憶部２４０は、登録情報２５５が格納される。登録情報２５５は、請求書情報２４１、仕訳情報２４２、摘要欄情報２４３、ステータス情報２４４を含む。本実施形態において、請求書情報２４１、仕訳情報２４２、摘要欄情報２４３、ステータス情報２４４は、請求元毎に対応付けられている。
The registration
本実施形態の請求書情報２４１は、帳票（請求書）に記載された各種の情報が含まれる。
The
より具体的には、請求書情報２４１は、ＯＣＲ処理部２５０による文字認識処理によって、帳票画像データからテキストデータを取得し、帳票処理部２６０によって、このテキストデータから、帳票画像に含まれる項目と項目の値とを抽出し、項目と項目の値とを対応付けることで生成される。以下の説明では、帳票画像に含まれる項目と、この項目の値とを抽出し、項目と項目の値とをテキストデータに変換して対応付けることを、帳票認識と呼ぶ。つまり、請求書情報２４１は、帳票認識によって、帳票画像データから取得される帳票情報の一例である。
More specifically, the
尚、本実施形態では、請求書を帳票の一例とし、請求書情報２４１を帳票認識によって帳票画像データから取得される帳票情報の一例として説明するが、帳票は、請求書に限定されない。本実施形態の帳票は、例えば、摘要欄への情報の入力が求められる帳票であれば、どのようなものであっても良い。具体的には、例えば、本実施形態の帳票は、納品書や領収書等であっても良い。この場合、帳票情報は、納品書情報や領収書情報となる。
In the present embodiment, the invoice will be used as an example of the form, and the
また、本実施形態では、帳票情報、仕訳情報、摘要欄情報、ステータス情報とは、帳票の発行元毎に対応付けられる。帳票の発行元とは、例えば、帳票情報が納品書情報である場合には、納品書の発行元を示し、帳票情報が領収書情報である場合には、領収書の発行元を示す。 Further, in the present embodiment, the form information, the journal information, the description column information, and the status information are associated with each issuer of the form. The issuer of the form indicates, for example, the issuer of the delivery note when the form information is the delivery note information, and the issuer of the receipt when the form information is the receipt information.
仕訳情報２４２は、例えば、情報処理システム１００のユーザ等によって、端末装置３００から入力される情報である。
The
摘要欄情報２４３は、帳票処理部２６０によって生成される情報であり、仕訳情報２４２に含まれる摘要欄内容の入力を支援するための情報である。尚、摘要欄内容とは、仕訳情報２４２の入力の際に、摘要欄に入力されるテキストデータを示す。仕訳情報２４２、摘要欄情報２４３の詳細は、後述する。
The
ステータス情報２４４は、登録情報２５５の状態を示す情報であり、請求書情報２４１と対応する各種の情報の入力状態等に応じて、帳票処理部２６０によって生成される。ステータス情報２４４によって示される登録情報２５５の状態は、複数存在する。具体的には、ステータス情報２４４が示す登録情報２５５の状態には、例えば、以下の４つが存在する。
The
・未処理状態（状態１） 帳票認識によって請求書情報２４１が取得された直後であり、仕訳情報２４２や摘要欄情報２４３が未入力である状態。
-Unprocessed state (state 1) A state immediately after the
・下書き保存状態（状態２） 請求書情報２４１の確認や仕訳情報２４２の入力等の作業の途中等であり、登録情報２５５が確定される前の状態。
-Draft storage state (state 2) A state before the registration information 255 is confirmed, such as during work such as confirmation of
・確定済み状態（状態３） 請求書情報２４１の確認や仕訳情報２４２の入力等の作業が完了し、確定された情報として外部へ出力できる状態。
・外部出力済み状態（状態４） 情報処理システム１００と連携する会計システム等への登録情報２５５の出力が完了した状態。
-Confirmed state (state 3) A state in which work such as confirmation of
-External output completed state (state 4) A state in which the output of the registration information 255 to the accounting system or the like linked with the
本実施形態のステータス情報２４４は、登録情報２５５の状態が、上述した状態１〜４のうち、どの状態であるかを示す情報である。
The
尚、図１の例では、帳票画像記憶部２３０と登録情報記憶部２４０は、情報処理装置２００が有する構成としたが、これに限定されない。帳票画像記憶部２３０と登録情報記憶部２４０は、一部又は全部が、情報処理装置２００と通信可能な、情報処理装置２００以外の装置に設けられていても良い。
In the example of FIG. 1, the form
本実施形態のＯＣＲ処理部２５０は、帳票画像記憶部２３０から読み出した帳票画像データに対して文字認識処理を行う。尚、図１では、ＯＣＲ処理部２５０は、情報処理装置２００が有する機能としたが、これに限定されない。帳票画像データに対するＯＣＲ処理は、例えば、情報処理装置２００以外の装置で行われても良い。
The
帳票処理部２６０は、ＯＣＲ処理部２５０が取得したテキストデータから、帳票画像に含まれる項目と項目の値とを抽出し、項目と項目の値とを対応付ける帳票認識を行う。尚、本実施形態では、ＯＣＲ処理部２５０は、帳票処理部２６０とは別に設けられるものとしたが、これに限定されない。情報処理装置２００には、ＯＣＲ処理部２５０と帳票処理部２６０とを含む１つの機能部によって、帳票認識が行われても良い。その場合には、帳票処理部２６０に、ＯＣＲ処理部２５０が含まれるようにしても良い。
The
また、帳票処理部２６０は、登録情報記憶部２４０への仕訳情報２４２、摘要欄情報２４３の登録（格納）や、登録情報２５５の出力等を行う。
In addition, the
また、帳票処理部２６０は、入力受付部２７０、登録処理部２８０、表示処理部２９０を有する。
Further, the
入力受付部２７０は、情報処理装置２００に対する各種の入力を受け付ける。より具体的には、入力受付部２７０は、仕訳情報２４２の入力や、摘要欄内容の入力を受け付ける。また、入力受付部２７０は、情報処理装置２００に対する端末装置３００からの請求書情報の表示要求等を受け付ける。
The
登録処理部２８０は、請求書情報２４１と仕訳情報２４２とを参照して摘要欄情報２４３を作成する。そして、登録処理部２８０は、請求書情報２４１と仕訳情報２４２とに、摘要欄情報２４３を対応付けて登録情報記憶部２４０へ格納する。
The
表示処理部２９０は、帳票画像記憶部２３０に登録情報２５５を表示させる。また、表示処理部２９０は、仕訳情報２４２の入力画面を表示させる。このとき、表示処理部２９０は、摘要欄情報２４３を参照して、摘要欄に入力される摘要欄内容（テキストデータ）生成し、摘要欄内容が予め入力された状態で、入力画面を表示させる。
The
本実施形態の端末装置３００は、例えば、ネットワークを介して、本実施形態の情報処理システム１００と連携する基幹システムと接続される。基幹システムとは、例えば、情報処理システム１００から出力される登録情報２５５に対して、特定の処理を行うシステムである。具体的には、例えば、基幹システムは、会計システム等の請求書を取り扱うシステムである。
The
以下に、図２を参照して、本実施形態の情報処理システム１００の動作の概要について説明する。図２は、情報処理システムの動作の概要を説明する図である。
The outline of the operation of the
図２に示す画面２０は、例えば、端末装置３００に表示された画面の一例であり、登録情報２５５が表示されている。
The
画面２０は、表示欄２１、２２、２３と、入力欄２４と、操作ボタン２５と、を含む。
The
表示欄２１には、帳票画像データが表示される。
Form image data is displayed in the
表示欄２２には、登録情報２５５の状態を示すステータス情報２４４が表示される。図２の例では、表示欄２２には、「下書き保存済み」と表示されており、画面２０に表示された登録情報２５５は、下書き保存状態（状態２）であることがわかる。
In the
表示欄２３には、表示欄２１に表示された帳票画像から取得された請求書情報２４１が表示される。表示欄２３は、表示欄２３ａと表示欄２３ｂを有する。表示欄２３ａは、請求書情報２４１に含まれる請求元に関する情報が表示される。請求元に関する情報は、例えば、請求元の名称、請求金額、請求日等を含んでも良い。以下の説明では、請求元に関する情報を請求元情報と呼ぶ場合がある。
In the
表示欄２３ｂには、請求書情報に含まれる請求金額が表示される。
In the
入力欄２４は、仕訳情報２４２を入力するための入力欄である。図２の例では、仕訳情報２４２が入力された状態を示している。
The
入力欄２４は、項目入力欄２４ａと、摘要欄２４ｂとを含む。項目入力欄２４ａは、予め提供されたマスタデータから選択された値が入力される。摘要欄２４ｂは、取引の内容を示すテキストデータ（摘要欄内容）が入力される。
The
また、画面２０には、操作ボタン２５が表示されている。操作ボタン２５は、画面２０を、登録情報２５５の状態を確定済みの状態とするための登録画面へ遷移させる。
Further, the
また、本実施形態の情報処理装置２００は、操作ボタン２５が操作されると、摘要欄情報２４３を生成する。そして、情報処理装置２００は、摘要欄情報２４３を、表示欄２３に表示されている請求書情報２４１と、入力欄２４に入力された仕訳情報２４２とに対応付けて、登録情報記憶部２４０に格納する。
Further, the
つまり、本実施形態の情報処理装置２００は、操作ボタン２５が操作されると、摘要欄情報２４３を生成し、請求書情報２４１、仕訳情報２４２と対応付けて、ステータス情報２４４が示す状態を確定済みとするための登録画面を表示させる。
That is, when the
ここで、摘要欄情報２４３の生成について説明する。情報処理装置２００は、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータに含まれる文字列を、複数の種類に分類し、各文字列に分類した結果を対応付けた情報を摘要欄情報２４３とする。
Here, the generation of the
以下に、文字列の分類について説明する。 The classification of character strings will be described below.
本実施形態の情報処理装置２００では、テキストデータに含まれる文字列を、請求書情報２４１に含まれる文字列、請求書情報２４１に含まれない文字列、請求書情報２４１に含まれ、且つ、請求書が発行される度に変更される文字列の何れかに分類する。
In the
具体的には、情報処理装置２００は、テキストデータに含まれる文字列が、請求書情報２４１に含まれる場合、この文字列を「種別１（第一の種別）」に分類する。種別１に分類される文字列とは、言い換えれば、帳票画像データに対してＯＣＲ処理を行うことで取得できる文字列である。
Specifically, the
また、情報処理装置２００は、テキストデータに含まれる文字列が、請求書情報２４１に含まれ、且つ、請求書が発行される度に変更される場合、この文字列を「種別２（第二の種別）」に分類する。種別２に分類される文字列とは、言い換えれば、帳票画像データの特定の位置から読み取られる文字列である。
Further, when the character string included in the text data is included in the
また、情報処理装置２００は、テキストデータに含まれる文字列が、請求書情報２４１に含まれない場合、この文字列を「種別３（第三の種別）」に分類する。種別３に分類される文字列とは、言い換えれば、請求書情報２４１から予測することができない文字列であり、過去の仕訳情報２４２から推測される文字列である。
Further, the
本実施形態の情報処理装置２００は、各文字列と、分類結果を示す種別とを対応付けて、摘要欄情報２４３とする。
The
例えば、図２の例では、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータから、文字列「○○××家具センター」、「７月分」、「什器代」が抽出される。
For example, in the example of FIG. 2, the character strings "○○ XX furniture center", "July", and "furniture charges" are extracted from the text data input in the
情報処理装置２００は、これらの文字列について、上述した分類を行う。この場合、文字列「○○××家具センター」と文字列「７月分」は、請求書情報２４１に含まれるため、種別１に分類される。また、文字列「什器代」は、請求書情報２４１に含まれないため、種別３に分類される。
The
したがって、画面２０の摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータからは、文字列「○○××家具センター」、「７月分」と「種別１」を対応付けた情報と、文字列「什器代」と「種別３」とを対応付けた情報と、を含む摘要欄情報２４３が作成される。
Therefore, from the text data input in the
さらに、本実施形態の情報処理装置２００は、入力欄２４の表示要求を受け付けると、摘要欄情報２４３を参照して、摘要欄２４ｂに入力されるテキストデータを自動的に生成し、予め摘要欄２４ｂに表示させた状態で、入力欄２４を表示させる。この場合、仕訳情報２４２の入力欄２４は、摘要欄２４ｂのみ、データが入力された状態で表示される。
Further, when the
したがって、情報処理システム１００のユーザは、摘要欄２４ｂに対する摘要欄内容（テキストデータ）の入力は、自動的に表示されたテキストデータの更新が必要な場合にのみ、手入力を行えば良く、摘要欄２４ｂの入力の手間を削減することができる。
Therefore, the user of the
以下に、本実施形態の情報処理装置２００について、さらに説明する。図３は、情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
The
本実施形態の情報処理装置２００は、コンピュータによって構築されており、図３に示されているように、ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、ＨＤ２０４、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ２０５、ディスプレイ２０６、外部機器接続Ｉ／Ｆ(Interface)２０８、ネットワークＩ／Ｆ２０９、データバス２１０、キーボード２１１、ポインティングデバイス２１２、ＤＶＤ−ＲＷ(Digital Versatile Disk Rewritable)ドライブ２１４、メディアＩ／Ｆ２１６を備えている。
The
これらのうち、ＣＰＵ２０１は、情報処理装置２００全体の動作を制御する。ＲＯＭ２０２は、ＩＰＬ等のＣＰＵ２０１の駆動に用いられるプログラムを記憶する。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０１のワークエリアとして使用される。ＨＤ２０４は、プログラム等の各種データを記憶する。ＨＤＤコントローラ２０５は、ＣＰＵ２０１の制御にしたがってＨＤ２０４に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。ディスプレイ２０６は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する。外部機器接続Ｉ／Ｆ２０８は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。この場合の外部機器は、例えば、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリやプリンタ等である。ネットワークＩ／Ｆ２０９は、通信ネットワークＮを利用してデータ通信をするためのインターフェースである。データバス２１０は、図３に示されているＣＰＵ２０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
Of these, the
また、キーボード２１１は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス２１２は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。ＤＶＤ−ＲＷドライブ２１４は、着脱可能な記録媒体の一例としてのＤＶＤ−ＲＷ２１３に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。尚、ＤＶＤ−ＲＷに限らず、ＤＶＤ−Ｒ等であってもよい。メディアＩ／Ｆ２１６は、フラッシュメモリ等の記録メディア２１５に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。
Further, the
本実施形態の情報処理装置２００は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ＰＤＡ(Personal Digital Assistant)、ウェアラブルＰＣ等であっても良い。
The
次に、図４と図５を参照して、本実施形態の仕訳情報２４２と摘要欄情報２４３について説明する。図４は、仕訳情報の一例を示す図である。
Next, the
本実施形態の仕訳情報２４２は、情報の項目として、ＩＤ、請求元、電話番号、口座番号、仕訳内容を含み、項目「ＩＤ」とその他の項目とが対応付けられている。
The
項目「ＩＤ」の値は、請求元を特定するための識別情報を示す。項目「請求元」の値は、請求元の名称を示す。項目「電話番号」の値は、請求元の電話番号を示し、項目「口座番号」の値は、請求元の銀行口座の口座番号を示す。 The value of the item "ID" indicates the identification information for identifying the billing source. The value of the item "Billing source" indicates the name of the billing source. The value of the item "phone number" indicates the telephone number of the billing source, and the value of the item "account number" indicates the account number of the bank account of the billing source.
項目「仕訳内容」は、さらに、項目「仕訳ＩＤ」、「金額」、「科目コード」、「部門コード」、「税区分」、「摘要欄内容」等と対応付けられている。 The item "journal content" is further associated with the items "journal ID", "amount", "subject code", "department code", "tax classification", "summary column content" and the like.
項目「仕訳ＩＤ」、「金額」、「科目コード」、「部門コード」、「税区分」等の値は、予め提供されているマスタデータ等から選択された値を示す。 The values of the items "journal ID", "amount", "subject code", "department code", "tax classification", etc. indicate values selected from the master data and the like provided in advance.
項目「摘要欄内容」の値は、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータに含まれる文字列を示す。尚、項目「摘要欄内容」の値は、後述する摘要欄情報２４３に含まれる摘要欄内容と同様であっても良い。
The value of the item "contents of the description field" indicates a character string included in the text data input in the
図５は、摘要欄情報の一例を示す図である。本実施形態の摘要欄情報２４３は、情報の項目として、ＩＤ、請求元、電話番号、口座番号、摘要欄内容を含み、項目「ＩＤ」とその他の項目とが対応付けられている。
FIG. 5 is a diagram showing an example of summary column information. The
項目「ＩＤ」、「請求元」、「電話番号」、「口座番号」の値は、図４の仕訳情報２４２と同様であるから、説明を省略する。
Since the values of the items "ID", "billing source", "telephone number", and "account number" are the same as those of the
項目「摘要欄内容」は、さらに、項目「順番情報」、「文字列」、「種別ＩＤ」、「詳細情報」が対応付けられている。 The item "summary column content" is further associated with the items "order information", "character string", "type ID", and "detailed information".
項目「順番情報」の値は、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータに含まれる文字列の順番を示す。より具体的には、項目「順番情報」の値は、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータにおいて、左から数えた場合の文字列が出現した順番を示す。
The value of the item "order information" indicates the order of the character strings included in the text data input in the
項目「文字列」の値は、テキストデータに含まれる文字列を示す。項目「種別ＩＤ」の値は、文字列の分類を示す。項目「詳細情報」の値は、帳票画像データにおける、テキストデータに含まれる文字列と一致する文字列の位置を示す座標情報である。 The value of the item "character string" indicates the character string included in the text data. The value of the item "type ID" indicates the classification of the character string. The value of the item "detailed information" is coordinate information indicating the position of the character string that matches the character string included in the text data in the form image data.
図５の例では、順番情報から、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータにおいて、１番目の文字列「○○××家具センター」が抽出され、２番目に文字列「７月」が抽出され、３番目に文字列「什器代」が抽出されたことがわかる。
In the example of FIG. 5, the first character string "○○ XX furniture center" is extracted and the second character string "July" is extracted from the text data input in the
また、図５の例では、文字列「○○××家具センター」、「７月」と対応する項目「種別ＩＤ」の値が「１」であるため、文字列「○○××家具センター」、「７月」は、種別１に分類されたことがわかる。また、図５の例では、文字列「什器代」と対応する項目「種別ＩＤ」の値が「３」であるため、文字列「什器代」は、種別３に分類されたことがわかる。
Further, in the example of FIG. 5, since the value of the item "type ID" corresponding to the character strings "○○ XX furniture center" and "July" is "1", the character string "○○ XX furniture center" It can be seen that "July" and "July" were classified into
このことから、図５の例では、ＩＤ「１」で特定される請求元の請求書情報に、文字列「○○××家具センター」と文字列「７月」と一致する文字列が含まれ、文字列「什器代」と一致する文字列は含まれないことがわかる。 Therefore, in the example of FIG. 5, the invoice information of the billing source specified by the ID "1" includes a character string that matches the character string "○○ ×× Furniture Center" and the character string "July". It can be seen that the character string that matches the character string "furniture fee" is not included.
次に、図６を参照して、本実施形態の情報処理装置２００の帳票処理部２６０の機能構成について説明する。図６は、帳票処理部の機能構成を説明する図である。
Next, with reference to FIG. 6, the functional configuration of the
本実施形態の帳票処理部２６０は、入力受付部２７０、登録処理部２８０、表示処理部２９０を有する。
The
入力受付部２７０は、端末装置３００等に表示された入力欄２４に対する入力を受け付けて、入力された情報を、請求書情報と対応付けた仕訳情報２４２として、登録情報記憶部２４０へ格納する。
The
本実施形態の登録処理部２８０は、主に摘要欄情報２４３の登録と更新を行う。登録処理部２８０は、文字列分割部２８１、請求書情報検索部２８２、分類部２８３、変更特定部２８４、登録部２８５、更新部２８６を有する。
The
文字列分割部２８１は、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータを分割し、文字列とする。より具体的には、文字列分割部２８１は、予決められた記号や句点等に基づき、テキストデータを分割し、文字列を抽出しても良い。
The character
請求書情報検索部２８２は、抽出された文字列で請求書情報２４１を検索する。
The invoice
分類部２８３は、文字列分割部２８１によって抽出された文字列を、請求書情報２４１に含まれる文字列と、又は、請求書情報２４１に含まれない文字列と、摘要欄内容が更新された場合に、請求書情報２４１に含まれ、且つ、請求書が発行される度に変更される文字列と、に分類する。
The
言い換えれば、分類部２８３は、摘要欄に入力されたテキストデータに含まれる文字列を、種別１、種別２、種別３の何れかに分類する。そして、分類部２８３は、分類した結果を示す種別ＩＤと、文字列とを対応付ける。
In other words, the
変更特定部２８４は、新たに摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータから抽出された文字列において、変更された文字列が存在する場合に、この文字列を特定する。
The
登録部２８５は、文字列と、種別ＩＤとを対応付けた摘要欄内容を含む摘要欄情報２４３を登録情報記憶部２４０に登録する。また、登録部２８５は、摘要欄２４ｂに対するテキストデータの入力と、各項目の値の入力とが完了した仕訳情報２４２を登録情報記憶部２４０に登録する。
The
更新部２８６は、請求書情報２４１や仕訳情報２４２が更新されると、登録情報２５５を更新する。また、更新部２８６は、仕訳情報２４２に含まれる摘要欄内容が更新された場合に、摘要欄情報２４３を更新する。
When the
本実施形態の表示処理部２９０は、請求書情報２４１と摘要欄情報２４３とに基づき、摘要欄内容の候補となるテキストデータを生成し、請求書情報と共に端末装置３００等に表示させる。
The
表示処理部２９０は、登録情報検索部２９１、摘要欄内容判定部２９２、摘要欄内容取得部２９３、テキスト生成部２９４、出力部２９５を有する。
The
登録情報検索部２９１は、請求書情報２４１に含まれる請求元を検索キーとして、登録情報記憶部２４０を検索する。
The registration
摘要欄内容判定部２９２は、請求元が、検索キーと一致する摘要欄情報２４３を参照し、分類済みの文字列が存在するか否かを判定する。
The description column
摘要欄内容取得部２９３は、摘要欄情報２４３に分類済みの文字列が存在する場合に、摘要欄情報２４３から、摘要欄内容を取得する。
The description column
テキスト生成部２９４は、取得した摘要欄内容に基づき、入力欄２４ｂに表示させるテキストデータを生成する。
The
出力部２９５は、生成されたテキストデータを、取得した請求書情報２４１と共に出力する。具体的には、出力部２９５は、生成されたテキストデータが摘要欄２４ｂに入力された状態の仕訳情報２４２の入力欄２４と、請求書情報２４１の表示欄２３と、を含む画面を端末装置３００に表示させる。尚、出力部２９５が画面を表示させる装置は、端末装置３００に限定されない。出力部２９５は、情報処理装置２００のディスプレイに画面を表示させても良い。
The
次に、本実施形態の情報処理装置２００の動作について説明する。以下では、図７及び図８を参照して、情報処理装置２００の登録処理部２８０の処理について説明する。図７は、情報処理装置の動作を説明する第一のフローチャートであり、図８は、情報処理装置の動作を説明する第二のフローチャートである。
Next, the operation of the
本実施形態の情報処理装置２００では、画面２０において、操作ボタン２５が操作されると、端末装置３００等に表示された画面２０を、後述する登録画面へ遷移させる。そして、情報処理装置２００は、登録画面において、登録情報２５５を確定済みの状態とする操作が行われると、登録情報２５５のステータス情報２４４が示す状態を、下書き保存状態（状態２）から確定済み状態（状態３）へ変更する。
In the
帳票処理部２６０において、入力受付部２７０は、登録画面において、登録情報２５５を確定済みの状態とする操作を受け付ける（ステップ７０１）。
In the
続いて、帳票処理部２６０は、登録処理部２８０の文字列分割部２８１によって、仕訳情報２４２に含まれる、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータを分割し、文字列を抽出する（ステップＳ７０２）。尚、このとき、文字列分割部２８１は、文字列と共に、テキストデータにおいて文字列が出現した順番を示す情報を取得する。言い換えれば、文字列分割部２８１は、項目「順番情報」の値を取得する。
Subsequently, the
続いて、帳票処理部２６０は、請求書情報検索部２８２により、請求書情報２４１に含まれる請求元で、登録情報記憶部２４０の登録情報２５５を検索する（ステップＳ７０３）。
Subsequently, the
続いて、帳票処理部２６０は、請求書情報検索部２８２により、請求元が一致する請求書情報が、登録情報記憶部２４０に格納されているか否かを判定する（ステップＳ７０４）。
Subsequently, the
ステップＳ７０４において、登録情報記憶部２４０に該当する請求書情報が格納されている場合、帳票処理部２６０は、図８の処理へ進む。
In step S704, when the invoice information corresponding to the registration
ステップＳ７０４において、登録情報記憶部２４０に該当する請求書情報が格納されていない場合、この請求元から発行された請求書の請求書情報２４１は、新規の請求書情報であることを示す。
In step S704, when the invoice information corresponding to the registration
ステップＳ７０４において、該当する請求書情報が格納されていない場合、帳票処理部２６０は、請求書情報検索部２８２により、ステップＳ７０２で抽出された文字列で、ステップＳ７０１で確定済みの状態とされた請求書情報２４１を検索する（ステップＳ７０５）。
In step S704, when the corresponding invoice information is not stored, the
つまり、ここでは、請求書情報検索部２８２は、帳票画像データの帳票認識によって、新たに取得された請求書情報２４１に対して、文字列をキーとした検索を行う。
That is, here, the invoice
続いて、帳票処理部２６０は、分類部２８３により、請求書情報２４１に、キーとなる文字列と一致する文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ７０６）。
Subsequently, the
ステップＳ７０６において、請求書情報２４１に、該当する文字列が存在する場合、分類部２８３により、キーとなる文字列を種別ＩＤ「１」に分類し、この文字列と順番情報と、種別ＩＤ「１」とを対応付けて摘要欄情報２４３に追加し（ステップＳ７０７）、後述するステップＳ７０９へ進む。
In step S706, when the corresponding character string exists in the
ステップＳ７０６において、請求書情報２４１に、該当する文字列が存在しない場合、分類部２８３は、キーとなる文字列を種別ＩＤ「３」に分類し、この文字列と順番情報と、種別ＩＤ「３」とを対応付けて摘要欄情報２４３に追加し（ステップＳ７０８）、後述するステップＳ７０９へ進む。
In step S706, when the corresponding character string does not exist in the
帳票処理部２６０は、ステップＳ７０２で抽出した文字列のうち、ステップＳ７０５以降の処理を行っていない文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ７０９）。ステップＳ７０９において、該当する文字列が存在する場合、つまり、摘要欄に入力されたテキストデータから抽出された全ての文字列の分類が完了していない場合、帳票処理部２６０は、ステップＳ７０５へ戻る。
The
ステップＳ７０９において、該当する文字列が存在しない場合、つまり、摘要欄に入力されたテキストデータから抽出された全ての文字列の分類が完了した場合、登録処理部２８０は、登録部２８５によって、請求書情報２４１、仕訳情報２４２と共に、摘要欄情報２４３を対応付けて、ステータス情報２４４が示す状態を「確定済みの状態」とした登録情報２５５を登録情報記憶部２４０へ登録し（ステップＳ７１０）、処理を終了する。
In step S709, when the corresponding character string does not exist, that is, when the classification of all the character strings extracted from the text data input in the description field is completed, the
ステップＳ７０４において、登録情報記憶部２４０に該当する請求書情報が格納されている場合、登録処理部２８０は、変更特定部２８４により、該当する請求書情報２４１と対応付けられた摘要欄情報２４３に含まれる摘要欄内容と、ステップＳ７０２で抽出された文字列とを比較する。言い換えれば、変更特定部２８４は、過去に入力された仕訳情報２４２に含まれる摘要欄内容と、新たに入力された仕訳情報２４２の摘要欄内容とを比較する。以下の説明では、過去の摘要欄内容とは、登録情報記憶部２４０に格納されている摘要欄情報２４３に含まれる摘要欄内容を示すものとする。
In step S704, when the invoice information corresponding to the registration
そして、変更特定部２８４は、過去の摘要欄内容から、変更・追加・削除された文字列を特定する（ステップＳ８０１）。
Then, the
尚、変更特定部２８４は、過去の摘要欄内容に含まれる文字列と、新たな摘要欄内容に含まれる文字列について、順番情報が示す順に比較する。
The
このように比較することで、変更特定部２８４は、過去の摘要欄内容に含まれる文字列と、新たな摘要欄内容に含まれる文字列について、一致すれば変更・追加・削除なしと特定し、変更された場合に変更と特定することができる。また、変更特定部２８４は、新たな摘要欄内容に、過去にはない文字列が存在する場合に追加と特定し、過去の摘要欄内容に含まれた文字列が、新たな摘要欄内容にない場合に削除と特定することができる。
By comparing in this way, the
続いて、帳票処理部２６０は、変更特定部２８４により、変更と特定された文字列に、種別１又は種別２と分類された文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ８０２）。
Subsequently, the
ステップＳ８０２において、該当する文字列が存在しない場合、帳票処理部２６０は、後述するステップＳ８０８へ進む。
If the corresponding character string does not exist in step S802, the
ステップＳ８０２において、該当する文字列が存在する場合、登録処理部２８０は、請求書情報検索部２８２により、該当する文字列をキーとして、ステップＳ７０１で確定済みの状態の請求書情報２４１を検索する（ステップＳ８０３）。言い換えれば、請求書情報検索部２８２は、該当する文字列をキーとして、帳票認識によって新たに取得された請求書情報２４１を検索する。
If the corresponding character string exists in step S802, the
続いて、請求書情報検索部２８２は、請求書情報２４１に、キーとなる文字列と一致する文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ８０４）。
Subsequently, the invoice
尚、請求書情報検索部２８２は、例えば、キーとなる文字列の一部が一致する文字列についても、キーとなる文字列と一致する文字列と判定しても良い。
The invoice
例えば、ここで、該当する文字列が「７月分」であり、請求書情報２４１に、文字列「７月分」の一部である文字列「７月」が存在する場合には、請求書情報検索部２８２は、文字列「７月」を、該当する文字列「７月分」と一致する文字列と判定してもよい。
For example, here, if the corresponding character string is "July" and the
また、本実施形態では、この検索を行う際に、予め設定された細かいルールに基づいて検索を行っても良い。 Further, in the present embodiment, when performing this search, the search may be performed based on the detailed rules set in advance.
例えば、請求書情報検索部２８２は、ユーザが入力した文字列には、「年」、「月」、「日」のような時間を表す文字列が含まれた場合に、この文字列と「請求日」とをＡＮＤでキーワード検索を行っても良い。すなわち、入力された文字列と「請求日」とが両方含むキーワードを検索する。また、この場合、予め設定された「請求日」の所定の位置（例えば、２００ピクセル）の領域の中から文字列を検索しても良い。
For example, when the invoice
ステップＳ８０４において、一致する文字列が存在する場合、更新部２８６は、過去の摘要欄情報２４３における文字列を、変更後の文字列に更新し、種別ＩＤを種別ＩＤ「２」に更新する。そして、更新部２８６は、帳票画像における、一致する文字列が記載された位置を示す座標情報を取得し、摘要欄情報２４３の詳細情報とし（ステップＳ８０５）、後述するステップＳ８０７に進む。
If a matching character string exists in step S804, the
ステップＳ８０４において、一致する文字列が存在しない場合、更新部２８６は、過去の摘要欄情報２４３における文字列を、変更後の文字列に更新し、種別ＩＤを種別ＩＤ「３」に更新する（ステップＳ８０６）。
If there is no matching character string in step S804, the
続いて、帳票処理部２６０は、変更と特定された文字列であって、種別１又は種別２に分類された文字列のうち、請求書情報２４１の検索キーとされていない文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ８０７）。
Subsequently, the
ステップＳ８０７において、該当する文字列が存在する場合、帳票処理部２６０は、ステップＳ８０３へ戻る。
If the corresponding character string exists in step S807, the
ステップＳ８０７において、該当する文字列が存在しない場合、帳票処理部２６０は、変更特定部２８４により、追加と特定された文字列、又は、変更された文字列のうち種別３に分類された文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ８０８）。
If the corresponding character string does not exist in step S807, the
ステップＳ８０８において、該当する文字列が存在しない場合、後述するステップＳ８１４へ進む。 If the corresponding character string does not exist in step S808, the process proceeds to step S814 described later.
ステップＳ８０８において、該当する文字列が存在する場合、請求書情報検索部２８２は、該当する文字列をキーとして、ステップＳ７０１で確定済みの状態とされた請求書情報２４１を検索する（ステップＳ８０９）。
If the corresponding character string exists in step S808, the invoice
続いて、請求書情報検索部２８２は、請求書情報２４１に、キーとなる文字列と一致する文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ８１０）。
Subsequently, the invoice
ステップＳ８１０において、一致する文字列が存在する場合、更新部２８６は、過去の摘要欄情報２４３における文字列を、変更後の文字列に更新し、種別ＩＤを種別ＩＤ「１」に更新し（ステップＳ８１１）、後述するステップＳ８１３へ進む。
If a matching character string exists in step S810, the
ステップＳ８１０において、一致する文字列が存在する場合、更新部２８６は、過去の摘要欄情報２４３における文字列を、変更後の文字列に更新し、種別ＩＤを種別ＩＤ「３」に更新する（ステップＳ８１２）。
If a matching character string exists in step S810, the
続いて、帳票処理部２６０は、追加と特定された文字列、又は、変更された文字列のうち種別３に分類された文字列のうち、請求書情報２４１の検索キーとされていない文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ８１３）。
Subsequently, the
ステップＳ８１３において、該当する文字列が存在する場合、帳票処理部２６０は、ステップＳ８０９へ戻る。
If the corresponding character string exists in step S813, the
ステップＳ８１３において、該当する文字列が存在しない場合、更新部２８６は、過去の摘要欄情報２４３のから削除された文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ８１４）。ステップＳ８１４において、該当する文字列が存在しない場合、帳票処理部２６０は、図７のステップＳ７１０へ進む。
In step S813, if the corresponding character string does not exist, the
ステップＳ８１４において、該当する文字列が存在する場合、更新部２８６は、過去の摘要欄情報２４３から該当する文字列を削除し（ステップＳ８１５）、図７のステップＳ７１０へ進む。
If the corresponding character string exists in step S814, the
以上のように、本実施形態では、図７の処理によって、新規に請求書情報２４１と仕訳情報２４２とが入力された場合には、新たな摘要欄情報２４３を作成し、請求書情報２４１と仕訳情報２４２とに対応付けて登録情報２５５とすることができる。
As described above, in the present embodiment, when the
また、本実施形態では、図８の処理によって、登録情報記憶部２４０に格納された登録情報２５５に含まれる仕訳情報２４２の摘要欄内容が変更された場合に、変更後の摘要欄内容に合わせて摘要欄情報２４３を更新することができる。
Further, in the present embodiment, when the content of the description column of the
以下に、図９に参照して、図７のステップＳ７０１で端末装置３００等に表示される登録画面について説明する。図９は、登録画面の一例を示す図である。
図９に示す画面２０Ａは、例えば、図２に示す画面２０の表示欄２３に表示された請求書情報２４１と、入力欄２４に入力された仕訳情報２４２との登録を確定させるための画面である。
Hereinafter, with reference to FIG. 9, the registration screen displayed on the
The
画面２０Ａでは、登録を確定させるための操作ボタン２７ａを含む表示欄２７が表示されている。表示欄２７には、例えば、請求元の情報が表示される。
On the
請求元の情報とは、請求元を特定するための情報であり、請求元の名称だけではなく、請求元の電話番号、口座番号、住所等の情報であってもよい。また、請求元の情報は、請求書情報に含まれる請求元の名称等であってもよいし、ユーザが表示欄２７のダイアログに入力した請求元の電話番号等であってもよい。
The billing source information is information for identifying the billing source, and may be not only the name of the billing source but also information such as the telephone number, account number, and address of the billing source. Further, the billing source information may be the name of the billing source included in the invoice information, or the telephone number of the billing source entered in the dialog of the
本実施形態では、画面２０Ａにおいて、操作ボタン２７ａが操作されると、図７のステップＳ７０１以降の処理が実行される。
In the present embodiment, when the
次に、図１０及び図１１を参照して、本実施形態の登録処理部２８０の処理について、具体的に説明する。
Next, with reference to FIGS. 10 and 11, the processing of the
図１０は、ＯＣＲ処理について説明する図である。図１０に示す読取結果情報１０１は、ＯＣＲ処理部２５０によるＯＣＲ処理を行った結果である。
FIG. 10 is a diagram illustrating OCR processing. The reading result
図１０の例では、画面２０の表示欄２１に表示された帳票画像データ（図２参照）に対しから文字フィールドを切り取り、文字フィールドの中の文字を認識した結果と、文字の位置を示す座標とから抽出されたものである。
In the example of FIG. 10, the character field is cut from the form image data (see FIG. 2) displayed in the
本実施形態の帳票処理部２６０は、この読取結果情報１０１から、隣り合う位置にある文字同士をつなげて文字列を認識する。また、本実施形態では、読取結果情報１０１に基づき認識された文字列と、各文字列の帳票画像データにおける位置を示す座標情報とが、請求書情報２４１に含まれるものとした。
The
図１０に示す情報１０２は、請求書情報２４１の一部である。情報１０２では、文字列「○○××家具センター」、「請求日」、「７月」、「２０日」等が認識されている。これらの文字列は、請求書情報２４１に含まれる文字列である。
The
次に、図１１を参照して、摘要欄情報２４３の更新について説明する。図１１は、摘要欄情報の更新について説明する図である。
Next, with reference to FIG. 11, the update of the
図１１（Ａ）に示す摘要欄情報２４３は、請求書情報２４１と仕訳情報２４２に対応付けられて、登録情報記憶部２４０に格納された過去の摘要欄情報の一例を示す。図１１（Ｂ）に示す摘要欄情報２４３Ａは、新たに請求書情報と、仕訳情報と[t1]が入力された際に、摘要欄情報２４３を更新した情報である。
The
本実施形態の帳票処理部２６０は、例えば、画面２０Ａにおいて、操作ボタン２７ａが操作されると（図９参照）、画面２０の表示欄２３に表示された請求書情報２４１と、入力欄２４に入力された仕訳情報２４２（図２参照）と、摘要欄２４ｂに入力されたテキストデータを分割し、文字列を抽出する。
In the
ここでは、文字列「○○××家具センター」、「７月」、「什器代」が抽出される。このとき、文字列「○○××家具センター」の順番情報「１」、文字列「７月」の順番情報「２」、文字列「什器代」の順番情報「３」が取得される。また、帳票処理部２６０は、請求元である「○○××家具センター」で、登録情報記憶部２４０を検索する。
Here, the character strings "○○ ×× Furniture Center", "July", and "Furniture charges" are extracted. At this time, the order information "1" of the character string "○○ XX furniture center", the order information "2" of the character string "July", and the order information "3" of the character string "furniture charges" are acquired. In addition, the
ここでは、請求元「○○××家具センター」である請求書情報２４１は、新規のものとする。
Here, the
したがって、請求元「○○××家具センター」が一致する請求書情報２４１は、登録情報記憶部２４０に格納されていない。
Therefore, the
したがって、帳票処理部２６０は、文字列「○○××家具センター」、「７月」、「什器代」のそれぞれを分類する。文字列「○○××家具センター」、「７月」は、請求書情報２４１に一致する文字列が含まれるため、種別ＩＤ「１」とされる。また、文字列「什器代」は、請求書情報２４１に一致する文字列が含まれないため、種別ＩＤ「３」とされる。
Therefore, the
これらの各文字列と、分類結果の種別ＩＤとを対応付けた情報が、図１１（Ａ）の摘要欄情報２４３である。
The information in which each of these character strings is associated with the type ID of the classification result is the
帳票処理部２６０は、摘要欄情報２４３が作成されると、請求書情報２４１と仕訳情報２４２と摘要欄情報２４３とを対応付けた登録情報２５５を登録情報記憶部２４０に格納する。
When the
次に、帳票処理部２６０が、請求元が「○○××家具センター」の新たな請求書情報を取得した場合について説明する。
Next, a case where the
この場合、帳票処理部２６０は、新たな請求書情報に対する仕訳情報が完了し、登録を確定させる指示を受けると、新たな仕訳情報から、摘要欄内容として入力されたテキストデータを取得し、文字列を抽出する。ここで、登録情報記憶部２４０には、既に、請求元が「○○××家具センター」の登録情報２５５が格納されているため、帳票処理部２６０は、図８の処理へ進む。
In this case, when the
帳票処理部２６０は、登録済みの摘要欄情報２４３（図１１（Ａ）参照）の文字列と、新たな仕訳情報から抽出された文字列とを比較し、変更・追加・削除のあった文字列を特定する。
The
摘要欄情報２４３に含まれる文字列は、「○○××家具センター」、「７月」、「什器代」であり、新たに請求書情報から抽出された文字列は、文字列「○○××家具センター」、「８月」、「什器代」である。したがって、変更特定部２８４は、２番目の文字列「７月」が、変更された文字列に特定される。
The character strings included in the
２番目の文字列「７月」の種別は、「１」である。したがって、帳票処理部２６０は、２番目の文字列「７月」の変更後の文字列「８月」をキーとして、新たな請求書情報を検索する。
The type of the second character string "July" is "1". Therefore, the
文字列「８月」と同一の文字列は、新たな請求書情報に含まれる。したがって、更新部２８６は、摘要欄情報２４３の摘要欄内容のうち、文字列「７月」を文字列「８月」とし、種別ＩＤを「２」に更新する。さらに、更新部２８６は、新たな請求書情報における文字列「８月」が記載された位置を示す座標情報を取得する。
The same character string as the character string "August" is included in the new invoice information. Therefore, the
そして、更新部２８６は、摘要欄情報２４３の摘要欄内容の文字列「７月」について、文字列「７月」を「８月」とし、種別ＩＤを「１」から「２」とし、詳細情報に座標情報を追加した、更新済みの摘要欄情報２４３Ａを作成する。
Then, the
本実施形態では、このように、最新の摘要欄内容に合わせて、摘要欄情報２４３を更新することができる。
In this embodiment, the
次に、図１２を参照して、本実施形態の表示処理部２９０の処理について説明する。図１２は、情報処理装置の動作を説明する第三のフローチャートである。
Next, the processing of the
本実施形態では、帳票画像記憶部２３０に格納された帳票画像データに対して、ＯＣＲ処理部２５０によるＯＣＲ処理を行って、請求書情報が取得されると、この請求書情報は登録情報記憶部２４０に格納される。
In the present embodiment, when the form image data stored in the form
このとき、この請求書情報は、仕訳情報の入力処理が行われておらず、登録情報２５５として登録することができない未確定の請求書情報である。言い換えれば、ＯＣＲ処理部２５０によって新たに取得された請求書情報は、登録前の請求書情報であり、未確定の請求書情報である。
At this time, the invoice information is unconfirmed invoice information that cannot be registered as the registration information 255 because the journal information has not been input. In other words, the invoice information newly acquired by the
本実施形態の情報処理装置２００は、例えば、入力受付部２７０により、端末装置３００等から、登録前の請求書情報群の一覧の表示要求を受け付けると、登録前の請求書情報の一覧をジョブリストとして表示させても良い。この場合のジョブとは、仕訳情報を入力する処理が要求される未確定の請求書情報を示す。
When the
本実施形態の帳票処理部２６０において、表示処理部２９０は、端末装置３００等に表示されたジョブリストから、１つのジョブの選択を受け付ける（ステップＳ１２０１）。
In the
続いて、表示処理部２９０は、登録情報検索部２９１により、選択されたジョブ（未確定の請求書情報）に対応する請求元で、登録情報記憶部２４０の登録情報２５５を検索する（ステップＳ１２０２）。
Subsequently, the
続いて、表示処理部２９０は、該当する請求元の請求書情報２４１が登録情報２５５に存在するか否かを判定する（ステップＳ１２０３）。
Subsequently, the
ステップＳ１２０３において、該当する請求書情報２４１が存在しない場合、表示処理部２９０は、この請求書情報が新規の請求書情報であるものとし、請求書情報が表示された表示欄２３と、摘要欄２４ｂを初期状態（空欄）とした仕訳情報の入力欄２４とを含む画面を端末装置３００に表示させ（ステップＳ１２０４）、処理を終了する。
In step S1203, when the
ステップＳ１２０３において、該当する請求書情報２４１が存在する場合、表示処理部２９０は、摘要欄内容判定部２９２により、請求書情報２４１と対応する摘要欄情報２４３の摘要欄内容に種別ＩＤ「１」又は「３」の文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ１２０５）。
In step S1203, when the
ステップＳ１２０５において、該当する文字列が存在しない場合、表示処理部２９０は、後述するステップＳ１２０７へ進む。
If the corresponding character string does not exist in step S1205, the
ステップＳ１２０５において、該当する文字列が存在する場合、表示処理部２９０は、摘要欄内容取得部２９３により、摘要欄情報２４３から、該当する文字列と、文字列と対応する順番情報とを取得する（ステップＳ１２０６）。
In step S1205, when the corresponding character string exists, the
続いて、表示処理部２９０は、摘要欄内容判定部２９２により、摘要欄情報２４３の摘要欄内容に、種別ＩＤ「２」の文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ１２０７）。
Subsequently, the
ステップＳ１２０７において、該当する文字列が存在しない場合、表示処理部２９０は、後述するステップＳ１２１０へ進む。
If the corresponding character string does not exist in step S1207, the
ステップＳ１２０７において、該当する文字列が存在する場合、表示処理部２９０は、摘要欄内容取得部２９３により、該当する文字列と対応する詳細情報が示す座標情報と、順番情報とを取得する（ステップＳ１２０８）。
In step S1207, when the corresponding character string exists, the
続いて、表示処理部２９０は、摘要欄内容取得部２９３により、請求書情報から、ステップＳ１２０８で取得した座標情報と対応する位置にある文字列を取得する（ステップＳ１２０９）。
Subsequently, the
続いて、表示処理部２９０は、取得した文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ１２１０）。ステップＳ１２１０において、取得した文字列が存在しない場合、表示処理部２９０は、ステップＳ１２０４へ進む。
Subsequently, the
ステップＳ１２１０において、取得した文字列が存在する場合、表示処理部２９０は、テキスト生成部２９４により、取得した文字列を、順番情報が示す順に列挙したテキストデータを生成する（ステップＳ１２１１）。
If the acquired character string exists in step S1210, the
続いて、表示処理部２９０は、出力部２９５により、請求書情報が表示された表示欄２３と、生成したテキストデータを、摘要欄２４ｂに入力した状態の入力欄２４と、を含む画面を端末装置３００に表示させ（ステップＳ１２１２）、処理を終了する。
Subsequently, the
以下に、図１３を参照して、表示処理部２９０によって出力される画面の例について説明する。図１３は、仕訳情報の入力欄の表示例を示す図である。
An example of a screen output by the
図１３に示す画面２０Ｂは、表示欄２１Ａ、２２Ａ、２３Ａと、入力欄２４Ａと、操作ボタン２５を含む。
The
表示欄２１Ａには、新たにＯＣＲ処理部２５０の処理の対象とされた帳票画像が表示される。
In the
表示欄２２Ａには、「未処理」と表示されており、帳票認識によって請求書情報２４１が取得された直後であり、仕訳情報２４２や摘要欄情報２４３が未入力である状態ことを示している。言い換えれば、図１３の例では、表示欄２２Ａは、表示欄２３Ａに表示された請求書情報２４１に対する仕訳情報２４２の入力が行われていないことを示している。
In the display field 22A, "unprocessed" is displayed, indicating that the
表示欄２３Ａは、表示欄２１Ａに表示された帳票画像を示す帳票画像データから取得された請求書情報２４１が表示される。
In the
表示欄２３Ａに表示された請求書情報２４１は、図２の画面２０の表示欄２３に表示された請求書情報２４１と、請求元が一致する請求書情報である。
The
入力欄２４Ａは、表示欄２３Ａに表示された請求書情報２４１に対する仕訳情報２４２の入力欄であり、項目入力欄２４ａ１と、摘要欄２４ｂ１とを含む。
The
図１３の例では、仕訳情報２４２は未入力である。したがって、項目入力欄２４ａに含まれる各項目の値の入力欄は空欄である。
In the example of FIG. 13, the
これに対し、摘要欄２４ｂ１は、文字列「○○××家具センター」、「８月」、「什器代」が列挙されたテキストデータが入力されている。 On the other hand, in the description column 24b1, text data in which the character strings "○○ XX Furniture Center", "August", and "Furniture charges" are listed is input.
このテキストデータは、請求元が「○○××家具センター」である登録情報２５５に含まれる摘要欄情報２４３に基づき、図１２に示す処理を実行することで生成される。
This text data is generated by executing the process shown in FIG. 12 based on the
本実施形態では、種別ＩＤ「１」に分類された文字列は、請求元が同じ全ての請求書情報に含まれる文字列であり、固定の文字列である。 In the present embodiment, the character string classified into the type ID "1" is a character string included in all the invoice information having the same billing source, and is a fixed character string.
また、種別ＩＤ「２」に分類された文字列は、請求書情報の特定の位置から読み取られる文字列であり、帳票画像データに対して文字認識処理を行う度に、請求書情報から取得される文字列である。 Further, the character string classified into the type ID "2" is a character string read from a specific position of the invoice information, and is acquired from the invoice information every time the character recognition process is performed on the form image data. Is a character string.
また、種別ＩＤ「３」に分類された文字列は、請求書情報をから予測できない文字列であり、過去の請求書情報２４１に対して入力された仕訳情報２４２に含まれる文字列が採用される。
Further, the character string classified into the type ID "3" is a character string that cannot be predicted from the invoice information, and the character string included in the
このように、本実施形態では、請求書情報に含まれる文字列と、過去の摘要欄内容とに基づき、摘要欄に入力するテキストデータを予め生成し、入力した状態で表示させることができる。 As described above, in the present embodiment, the text data to be input in the description field can be generated in advance based on the character string included in the invoice information and the contents of the description field in the past, and can be displayed in the input state.
したがって、本実施形態によれば、ユーザが摘要欄に対して、全てを手入力しなくても良く、ユーザの摘要欄への入力の手間を削減できる。このように、本実施形態によれば、摘要欄の入力を支援することができる。 Therefore, according to the present embodiment, the user does not have to manually input all the description fields, and the time and effort required for the user to input the description fields can be reduced. As described above, according to the present embodiment, it is possible to support the input of the description field.
上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC（Application Specific Integrated Circuit）、DSP（digital signal processor）、FPGA（field programmable gate array）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。 Each function of the embodiment described above can be realized by one or more processing circuits. Here, the "processing circuit" in the present specification is a processor programmed to execute each function by software such as a processor implemented by an electronic circuit, or a processor designed to execute each function described above. It shall include devices such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit), DSP (digital signal processor), FPGA (field programmable gate array) and conventional circuit modules.
また、上述した実施形態に記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの１つを示すものにすぎない。ある実施形態では、情報処理装置２００は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。同様に、情報処理装置２００は、互いに通信するように構成された複数のコンピューティングデバイスを含むことができる。さらに、情報処理装置２００は、開示された処理ステップ、例えば図７，８，１２を様々な組み合わせで共有するように構成できる。例えば、所定のユニットによって実行されるプロセスは、情報処理装置２００によって実行され得る。同様に、所定のユニットの機能は、情報処理装置２００によって実行することができる。また、情報処理装置２００の各要素は、１つのサーバ装置にまとめられていても良いし、複数の装置に分けられていても良い。
Further, the device group described in the above-described embodiment is only one of a plurality of computing environments for implementing the embodiments disclosed in the present specification. In certain embodiments, the
また、明細書中の対応テーブル（表）は、機械学習の学習効果によって生成されたものでもよい。ここで、機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり，コンピュータが，データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを，事前に取り込まれる学習データから自律的に生成し，新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよく、さらに、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。 Further, the correspondence table (table) in the specification may be generated by the learning effect of machine learning. Here, machine learning is a technology for making a computer acquire learning ability like a human being, and the computer autonomously generates an algorithm necessary for judgment such as data identification from learning data taken in advance. However, it refers to a technology that applies this to new data to make predictions. The learning method for machine learning may be any of supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, enhanced learning, and deep learning, and may be a learning method that combines these learning methods. Machine learning It doesn't matter how you learn for.
以上、各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。 Although the present invention has been described above based on each embodiment, the present invention is not limited to the requirements shown in the above embodiments. With respect to these points, the gist of the present invention can be changed without impairing the gist of the present invention, and can be appropriately determined according to the application form thereof.
１００ 情報処理システム
２００ 情報処理装置
２３０ 帳票画像記憶部
２４０ 登録情報記憶部
２５０ ＯＣＲ処理部
２６０ 帳票処理部
２７０ 入力受付部
２８０ 登録処理部
２８１ 文字列分割部
２８２ 請求書情報検索部
２８３ 分類部
２８４ 変更特定部
２８５ 登録部
２８６ 更新部
２９０ 表示処理部
２９１ 登録情報検索部
２９２ 摘要欄内容判定部
２９３ 摘要欄内容取得部
２９４ テキスト生成部
２９５ 出力部
３００ 端末装置
100
Claims (11)
帳票画像データに対する帳票認識によって取得した帳票情報の表示要求を受け付ける入力受付部と、
前記帳票情報と、前記帳票情報と帳票の発行元が一致する過去の仕訳情報と、に基づき生成されたテキストデータが入力された摘要欄を含む、前記帳票情報と対応する仕訳情報の入力欄を表示させる表示処理部と、を有する情報処理システム。 An information processing system having a terminal device and an information processing device.
An input reception unit that accepts display requests for form information acquired by form recognition for form image data,
An input field for journal information corresponding to the form information, including a description field in which text data generated based on the form information, past journal information in which the form information and the issuer of the form match, is input. An information processing system having a display processing unit for displaying.
発行元が同じ帳票情報に含まれる文字列であることを示す第一の種別と、
帳票画像データに対して文字認識処理を行う度に、帳票画像データの特定の位置から読み取られる文字列であることを示す第二の種別と、
前記過去の仕訳情報に含まれる文字列であることを示す第三の種別と、の何れかに分類する分類部と、
分類の結果と、前記過去の仕訳情報における摘要欄内容に含まれる文字列と、を対応付けた摘要欄情報を記憶部に格納する登録部と、を有し、
前記表示処理部は、
前記摘要欄情報を参照して、前記テキストデータを生成するテキスト生成部を有する、請求項１又は２記載の情報処理システム。 The character string included in the description column content in the past journal information,
The first type indicating that the issuer is a character string included in the same form information,
A second type indicating that the character string is read from a specific position of the form image data each time the character recognition process is performed on the form image data, and
A classification unit that classifies into any of the third type indicating that the character string is included in the past journal information, and
It has a registration unit that stores the description column information associated with the classification result and the character string included in the description column contents in the past journal information in the storage unit.
The display processing unit
The information processing system according to claim 1 or 2, further comprising a text generation unit that generates the text data with reference to the description column information.
前記帳票画像データにおける、前記第二の種別に分類された文字列の位置を示す座標情報を取得し、前記摘要欄情報において、前記第二の種別に分類された文字列と前記座標情報とを対応付ける、請求項３記載の情報処理システム。 The registration unit
The coordinate information indicating the position of the character string classified into the second type in the form image data is acquired, and the character string classified into the second type and the coordinate information are obtained in the description column information. The information processing system according to claim 3, which is associated with the information processing system.
前記摘要欄情報に、前記第一の種別に分類された文字列と、前記第三の種別に分類された文字列が存在する場合には、前記第一の種別に分類された文字列と、前記第三の種別に分類された文字列と、を含むテキストデータを生成する、請求項４記載の情報処理システム。 The text generator
If the description column information includes a character string classified into the first type and a character string classified into the third type, the character string classified into the first type and The information processing system according to claim 4, wherein the text data including the character strings classified into the third type is generated.
前記摘要欄情報に、前記第二の種別に分類された文字列が存在する場合に、
前記帳票画像データにおいて、前記第二の種別と対応付けられた座標情報が示す位置から読み取った文字列を含むテキストデータを生成する、請求項４又は５記載の情報処理システム。 The text generator
When the character string classified into the second type exists in the description column information,
The information processing system according to claim 4 or 5, wherein in the form image data, text data including a character string read from a position indicated by coordinate information associated with the second type is generated.
前記帳票情報は、前記請求書の画像を示す帳票画像データに対する帳票認識によって取得した請求書情報であり、
前記帳票の発行元は、前記請求書の請求元である、請求項１乃至６の何れか一項に記載の情報処理システム。 The form image data is form image data showing an image of an invoice, and is
The form information is invoice information acquired by form recognition for the form image data indicating the image of the invoice.
The information processing system according to any one of claims 1 to 6, wherein the issuer of the form is the invoice source of the invoice.
前記仕訳情報の入力欄を表示させる表示部を有する、請求項１乃至７の何れか一項に際の情報処理システム。 The terminal device is
An information processing system according to any one of claims 1 to 7, which has a display unit for displaying an input field for journal information.
前記帳票情報と、前記帳票情報と帳票の発行元が一致する過去の仕訳情報と、に基づき生成されたテキストデータが入力された摘要欄を含む、前記帳票情報と対応する仕訳情報の入力欄を表示させる表示処理部と、を有する情報処理装置。 An input reception unit that accepts display requests for form information acquired by form recognition for form image data,
An input field for journal information corresponding to the form information, including a description field in which text data generated based on the form information, past journal information in which the form information and the issuer of the form match, is input. An information processing device having a display processing unit for displaying.
帳票画像データに対する帳票認識によって取得した帳票情報の表示要求を受け付け、
前記帳票情報と、前記帳票情報と帳票の発行元が一致する過去の仕訳情報と、に基づき生成されたテキストデータが入力された摘要欄を含む、前記帳票情報と対応する仕訳情報の入力欄を表示させる、方法。 It is a method by an information processing system having a terminal device and an information processing device, and the information processing system is
Accepts the display request of the form information acquired by the form recognition for the form image data,
An input field for journal information corresponding to the form information, including a description field in which text data generated based on the form information, past journal information in which the form information and the issuer of the form match, is input. How to display.
前記帳票情報と、前記帳票情報と帳票の発行元が一致する過去の仕訳情報と、に基づき生成されたテキストデータが入力された摘要欄を含む、前記帳票情報と対応する仕訳情報の入力欄を表示させる、処理をコンピュータに実行させる、プログラム。 Accepts the display request of the form information acquired by the form recognition for the form image data,
An input field for journal information corresponding to the form information, including a description field in which the text data generated based on the form information, the past journal information in which the form information and the issuer of the form match, and the text data are input. A program that displays, causes a computer to perform processing.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019184605A JP7347096B2 (en) | 2019-10-07 | 2019-10-07 | Information processing system, information processing device, method and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019184605A JP7347096B2 (en) | 2019-10-07 | 2019-10-07 | Information processing system, information processing device, method and program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2021060801A true JP2021060801A (en) | 2021-04-15 |
| JP7347096B2 JP7347096B2 (en) | 2023-09-20 |
Family
ID=75380228
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2019184605A Active JP7347096B2 (en) | 2019-10-07 | 2019-10-07 | Information processing system, information processing device, method and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7347096B2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7450096B1 (en) | 2023-06-30 | 2024-03-14 | フリー株式会社 | Program, information processing device and method |
| US11960949B2 (en) | 2020-12-09 | 2024-04-16 | Ricoh Company, Ltd. | Information processing apparatus, information processing system, and information processing method |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014235484A (en) * | 2013-05-31 | 2014-12-15 | 弥生株式会社 | Journalizing center system providing journalizing analysis service by cloud computing |
| JP2015064705A (en) * | 2013-09-24 | 2015-04-09 | 株式会社日本デジタル研究所 | Accounting processing system |
| JP2017054469A (en) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | 株式会社日本デジタル研究所 | Data management system, method and program |
| WO2019146118A1 (en) * | 2018-01-29 | 2019-08-01 | ファーストアカウンティング株式会社 | Accounting processing device, accounting processing system, accounting processing method, and accounting processing program |
-
2019
- 2019-10-07 JP JP2019184605A patent/JP7347096B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014235484A (en) * | 2013-05-31 | 2014-12-15 | 弥生株式会社 | Journalizing center system providing journalizing analysis service by cloud computing |
| JP2015064705A (en) * | 2013-09-24 | 2015-04-09 | 株式会社日本デジタル研究所 | Accounting processing system |
| JP2017054469A (en) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | 株式会社日本デジタル研究所 | Data management system, method and program |
| WO2019146118A1 (en) * | 2018-01-29 | 2019-08-01 | ファーストアカウンティング株式会社 | Accounting processing device, accounting processing system, accounting processing method, and accounting processing program |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11960949B2 (en) | 2020-12-09 | 2024-04-16 | Ricoh Company, Ltd. | Information processing apparatus, information processing system, and information processing method |
| JP7450096B1 (en) | 2023-06-30 | 2024-03-14 | フリー株式会社 | Program, information processing device and method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP7347096B2 (en) | 2023-09-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101395604B (en) | For the dynamic search box of web browser | |
| JP6938228B2 (en) | Calculator, document identification method, and system | |
| US9483740B1 (en) | Automated data classification | |
| JP2001344276A (en) | Method and device for document retrieval and recording medium having document retrieval processing program recorded thereon | |
| CN101611406A (en) | Document archiving system | |
| JP7347096B2 (en) | Information processing system, information processing device, method and program | |
| EP2884425B1 (en) | Method and system of extracting structured data from a document | |
| WO2021059848A1 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
| JP2017174309A (en) | Portable information device, server device, data input supporting system, and program | |
| US9516089B1 (en) | Identifying and processing a number of features identified in a document to determine a type of the document | |
| US12020462B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and computer program product | |
| CN114141384A (en) | Method, apparatus and medium for retrieving medical data | |
| JP7439458B2 (en) | Programs, methods, and information processing systems | |
| CN110688516A (en) | Image retrieval method, image retrieval device, computer equipment and storage medium | |
| JP2014137791A (en) | Display program, display device and display method | |
| JP4208566B2 (en) | Document image search apparatus and method, document image search system, and program | |
| US20220207900A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and storage medium | |
| US20220121881A1 (en) | Systems and methods for enabling relevant data to be extracted from a plurality of documents | |
| JP7484466B2 (en) | Information processing device, information processing method, program, and information processing system | |
| US20220083736A1 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium | |
| JP6870159B1 (en) | Data processing equipment, data processing methods and programs | |
| JP7414449B2 (en) | Data processing system, data processing method, and program | |
| CN109492023B (en) | Automobile information processing method and equipment and computer storage medium | |
| JP6707112B2 (en) | User information input support system | |
| CN114118078A (en) | Production support device, production support method, and recording medium |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220824 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230523 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230724 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230808 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230821 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7347096 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |