JPWO2019117099A1 - 香り品質特定システム、高機能携帯端末及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
香り成分移動装置10は、香りを有する物体1を収納可能な筐体11と、測定部30との間を繋ぐチューブ12と、チューブ12の途中に配置されるポンプ13と、を備える。香り成分移動装置10は、筐体11の内部の気体を測定部30に移動させることができる装置である。例えば、香り成分移動装置10は、測定部30の内部の圧力を低下させることにより、気体を測定部30に移動させる。
測定部30は、物体1から放たれる香り成分に基づく数値を測定する部分であり、複数のガスセンサ31と、複数の水晶振動子センサ32と、香り数値算出部33と、を備える。
入出力部70は、ユーザが物体1の名詞とその名詞が表す形容詞を入力可能な部分であり、ユーザが香りを有する物体1の名詞、形容詞、香り数値、あるいは、名詞、形容詞、香り数値の特徴を有する物体1の画像等を出力可能な部分でもある。
ここで、図1Aの説明に戻る。図1Aに示されるように、人工知能部50は、データ蓄積部51と、データ照合部52と、を有する。データ蓄積部51は、入出力部70(入力部・出力部)から入力された物体の名詞(名詞ラベル)の情報、その名詞を表す形容詞(形容表現)の情報、測定部30が測定した香り数値の情報を受信する。そして、データ蓄積部51は、これらの名詞の情報、形容詞の情報、香り数値の情報を組み合わせて組合せデータ(図6参照)として蓄積させる。データ蓄積部51は、名詞、形容詞および香り数値の間で、名詞、形容詞および香り数値を再帰型ニューラルネットワークにより学習し、組合せデータを作成して蓄積させる。データ蓄積部51は、入出力部70に入力された名詞、形容詞、および測定部30が測定した香り数値の全てを組み合わせて組合せデータとして蓄積させる場合が多いが、そのうちの2つを組み合わせて組合せデータとして蓄積させる場合もある(図6のID3、ID4参照)。名詞、形容詞、香り数値の全てが常に揃うとは限らないからである。
データ蓄積部51は、物体1の名詞と形容詞とが同時に入力されて名詞情報と形容詞情報とを受信したときに、名詞情報と形容詞情報とを組み合わせた組合せデータを作成する。データ蓄積部51は、入力層に名詞情報を用い、出力層に形容詞情報を用い、香り数値情報を受信した場合には中間層に香り数値情報を用いて、再帰型ニューラルネットワークにより深層学習する。データ蓄積部51は、この再帰型ニューラルネットワークにより深層学習して得られたデータを組合せデータとして随時蓄積していく。
データ蓄積部51は、物体1の名詞が入力されて名詞情報を受信すると共に、測定部30が測定した香り数値情報を受信したときに、名詞情報と香り数値情報とを組み合わせた組合せデータを作成する。データ蓄積部51は、入力層に名詞情報を用い、出力層に香り数値情報を用い、形容詞情報を受信した場合には中間層に形容詞情報を用いて、再帰型ニューラルネットワークにより深層学習する。データ蓄積部51は、この再起型ニューラルネットワークにより深層学習して得られたデータを組合せデータとして随時蓄積していく。
データ蓄積部51は、測定部が測定した香り数値情報を受信すると共に、物体1の形容詞が入力されて形容詞情報を受信したときに、香り数値情報と形容詞情報とを組み合わせた組合せデータを作成する。データ蓄積部51は、入力層に香り数値情報を用い、出力層に形容詞情報を用い、名詞情報を受信した場合には中間層に名詞情報を用いて、再起型ニューラルネットワークにより深層学習をする。データ蓄積部51は、この再帰型ニューラルネットワークにより深層学習して得られたデータを組合せデータとして随時蓄積していく。
データ照合部52は、ユーザが物体1を検索した物体1の名詞(検索物名詞)、この名詞を表す形容詞(検索物形容詞)の入力情報を受信し、ユーザが物体1を調査するために測定部30が測定した物体1の香り数値(検索物数値)を受信する。例えば、データ照合部52は、ユーザが検索する名詞「バラ」、形容詞「フルーティ」の入力情報を受信し、測定部30が香り数値「1990760」を受信する。
次に、ユーザが「良い香りがするもの」を花屋に行って見つけたが、「この香りと同等の香りがする新しい石鹸」を雑貨屋に行って探す場合を想定して、香り品質特定システム100に関するユーザの使用態様と香り品質特定システム100の動作を説明していく。また、実際には、雑貨屋であれば、石鹸の成分が石鹸の包装用紙に記載されている場合が多いため、「良い香りと同等の香り」が包装用紙で特定されるものであるが、ここでは、包装用紙に「良い香りと同等の香り」の内容が記載されていない石鹸が店内に並んでいる場合を想定して説明していく。
次に、ユーザが「良い香りがするもの」を雑貨屋に行って見つけたが、それが何かわからない場合の香り品質特定システム100に関するユーザの使用態様と香り品質特定システム100の動作を説明していく。この場合は、実際には、良い香りがするものが何かは包装用紙に記載されている場合が多いため、物体が特定されるものであるが、ここでは、包装用紙で包装されていないものが店内に並んでいる場合を想定して説明していく。
実施例3では、実施例2の事例において、データ照合部52は、組合せデータに形容詞情報と香り数値情報とを組み合わせたデータがあるもののこれらと名詞情報とを組み合わせた組合せデータが無い場合を想定して説明する。この場合には、名詞情報を特定するために、画面中に、「それは、四角いですか?」、「それは、固いですか?」、「それは、すべり易いですか?」、「それは、白いですか?」という文章が表示される。データ蓄積部51は、「それは四角いですか?」に対するユーザの回答「四角い」、「それは固いですか?」に対するユーザの回答「固い」、「それは、すべり易いですか?」に対する回答「すべり易い」、「それは、白いですか?」に対するユーザの回答「白い」といった形容詞情報を中間層、香り数値情報「1990760」を入力層、名詞情報「不明」を出力層として、再帰型ニューラルネットワークにより名詞「石鹸」を特定する。ユーザは、知りたかったものが「ルージュロワイアルの石鹸」であることを認識する。
なお、上記実施形態では、水晶振動子センサが用いられて香り成分が検知される構成であったが、これに限定されず、香り分子まで細かく検知される構成、または半導体式センサ、接触燃焼式センサ、電気化学式センサ、光センサが用いられて香り成分または香り分子または香りを有する物体が発するガスが検知される構成であっても良い。
10 香り成分移動装置
100 香り品質特定システム
11 筐体
12 チューブ
13 ポンプ
30 測定部
31 ガスセンサ
32 水晶振動子センサ
32a〜32g 水晶振動子センサ
33 数値算出部
34 水晶振動子
50 人工知能部
51 データ蓄積部
52 データ照合部
70 入出力部
K1〜K5 グラフ
Claims (5)
- 物体の名詞、前記名詞を表す形容詞が入力可能な入力部と、
前記物体から放たれる香り成分に基づく数値を測定する測定部と、
前記入力部に入力された前記名詞、前記形容詞、および前記測定部が測定した数値のうちの少なくとも2つを組み合わせて組合せデータとして蓄積させるデータ蓄積部と、検索される物体の検索物名詞、前記検索物名詞を表す検索物形容詞が入力されると共に、検索される物体の前記数値である検索物数値を受信したときに、前記検索物名詞、前記検索物形容詞および前記検索物数値を前記組合せデータと照合し、前記組合せデータに基づいて、前記検索物形容詞および前記検索物数値の香りの品質を示す前記検索物名詞を有する物体、または前記検索物数値の香りの品質を示す前記検索物名詞を有する物体を特定するデータ照合部と、
を備えることを特徴とする香り品質特定システム。 - 前記データ蓄積部は、前記名詞、前記形容詞および前記数値の間で、前記名詞、前記形容詞および前記数値を再帰型ニューラルネットワークにより学習し、前記組合せデータを作成して蓄積させることを特徴とする請求項1に記載の香り品質特定システム。
- 前記データ蓄積部は、前記名詞、前記形容詞および前記数値を、インターネット情報又は自動応答システムの応答履歴から収集して、前記組合せデータを作成して蓄積させることを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の香り品質特定システム。
- 請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載の香り品質特定システムを備える高機能携帯端末。
- 検索される物体の検索物名詞、前記検索物名詞を表す検索物形容詞の入力を受け付け、
検索される前記物体から放たれる香り成分に基づく数値である検索物数値を受信し、
前記検索物名詞、前記検索物形容詞および前記検索物数値を、前記物体の名詞、前記名詞を表す形容詞、および前記数値のうちの少なくとも2つを組み合わせた組合せデータと照合し、前記組合せデータに基づいて、前記検索物形容詞および前記検索物数値の香りの品質を示す前記検索物名詞を有する物体、または前記検索物数値の香りの品質を示す前記検索物名詞を有する物体を特定する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。
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