CN107908619B - 基于舆情监控的处理方法、装置、终端及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于舆情监控的处理方法，包括以下步骤：获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则；将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。本发明还公开了一种基于舆情监控的处理装置、终端和计算机存储介质。本发明通过舆情监控获取舆论信息，并对舆论信息进行分析并确定对应的处理方式，提高舆论信息处理的准确性和时效性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网信息处理领域，尤其涉及基于舆情监控的处理方法、装置、终端及计算机介质。
背景技术
现有的网络技术发展越来越迅速，在网络环境下人们将言论自由的权利利用地更加充分，但是由于网络环境的复杂未知对舆情监控也是必要地。
网络舆情是以网络为载体，以事件为核心，是广大网民情感、态度、意见、观点的表达，传播与互动，以及后续影响力的集合。网民可以通过多种途径迅速地从网络上获取社会各类信息，并将自己的主观意见发布与互联网上，与他人进行交流。通过这种快速以及广泛的信息交流，事件得以扩张形成舆情，在这种舆论自由的环境下，舆情监控随之产生；舆情监控能帮助有关部门及时了解热点舆情信息，提高对于舆情的应对能力，根据舆情发展趋势采取相应措施避免网络暴力带来的负面影响，从而构建和谐的网络言论环境。
但是，现有的舆情监控系统较为完善，各个平台或者系统能够及时准确地对舆论信息进行采集监控，但是针对舆论信息的后期处理并无对应的处理方式，这样舆论监控并不能发挥对应的效果。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于舆情监控的处理方法、装置、终端及计算机存储介质，旨在通过舆情监控获取舆论信息，并对舆论信息进行分析并确定对应的处理方式，提高舆论信息处理的准确性和时效性。
为实现上述目的，本发明提供一种基于舆情监控的处理方法，所述基于舆情监控的处理方法包括以下步骤：
获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；
判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；
将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则；
将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
可选地，所述判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段的步骤包括：
将所述舆论信息与预设敏感字符库进行比对，若所述舆论信息与所述预置敏感字符库中的敏感字符匹配，则所述舆论关键信息中包含敏感字段。
可选地，所述将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则的步骤包括：
统计所述待处理舆论信息中敏感字段的数量，并确定各敏感字段的敏感度；
将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别；
根据所述警告级别在预置舆情库进行遍历匹配，确定所述舆情处理规则。
可选地，所述将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别的步骤包括：
根据所述敏感度确定敏感字段对应的权重，并将所述敏感字段的权重进行累加得到所述待处理舆论信息的总权重；
根据所述敏感字段的数量确定敏感系数，根据所述敏感系数校准所述总权重得到校准权重；
根据所述校准权重确定所述待处理舆论信息的警告级别。
可选地，所述将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导的步骤包括：
获取所述舆情处理规则和所述待处理舆论信息对应的附加注释；
将所述附加注释中的用户标识、发布时间和舆论地址设置对应的影响系数，并将所述影响系数作为自变量导入舆论关键信息的分析模型，其中，所述附加注释为舆论信息中的用户标识、发布时间和舆论地址；
获取所述分析模型中得到待处理舆论信息的传播速度，若所述传播速度高于预设值，则屏蔽或替换所述待处理舆论信息，以完成舆论引导。
可选地，所述判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段的步骤之后，包括：
若所述舆论关键信息中不包含敏感字段，则获取所述舆论关键信息对应的附加注释；
提取附加注释中的用户标识，根据用户标识确定舆论影响系数，并判断舆论影响系数是否低于阈值；
若舆论影响系数低于阈值，则将所述舆论关键信息作为低影响舆论信息进行噪声过滤，以删除低影响舆论信息。
可选地，将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导的步骤之后，包括：
监控所述舆论信息对应的舆论事件，确定舆论事件的传播速度；
若所述舆论事件的传播速度超过预设阈值，则将所述舆论事件按预设舆情走势图进行分析，以避免舆论危机。
为实现上述目的，本发明还提供一种基于舆情监控的处理装置，所述基于舆情监控的处理装置包括：
监测提取模块，用于获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；
判断模块，用于判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；
遍历匹配模块，用于将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则；
处理模块，用于将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
为实现上述目的，本发明还提供一种终端；
所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于舆情监控的处理程序，其中：
所述基于舆情监控的处理程序被所述处理器执行时实现如上述的基于舆情监控的处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质；
所述计算机存储介质上存储有基于舆情监控的处理程序，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时实现如上述的基于舆情监控的处理方法的步骤。
本发明实施例提出的一种基于舆情监控的处理方法，通过在终端上设置监测模块获取更新的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；将舆论关键信息与预存敏感字段进行比较，判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，在所述舆论关键信息中包含敏感字段时，将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则；以待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，最终舆论引导。本发明中的舆情监控获取舆论内容、用户标识、发布时间和舆论地址等信息作为舆论信息，对舆论信息进行舆论分析确定舆论信息的敏感度，并根据舆论信息的敏感度设置对应的处理规则，在舆论信息处理过程中进一步确定舆论信息的传播速度，当舆论信息的传播速度过快时，对舆论信息进行有效地引导，最终提高了舆论信息处理的准确性和时效性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2为本发明基于舆情监控的处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为图2中基于舆情监控的处理方法步骤S11的细化流程示意图；
图4为图2中基于舆情监控的处理方法步骤S14的细化流程示意图；
图5为本发明基于舆情监控的处理方法第二实施例的流程示意图；
图6为本发明基于舆情监控的处理方法第三实施例的流程示意图；
图7为本发明基于舆情监控的处理方法第四实施例的流程示意图；
图8为本发明基于舆情监控的处理装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明中基于舆情监控的处理方法对舆论信息进行监控，根据监控获取的舆论信息并确定对应的舆情处理规则，具体地：1、应用软件上设置舆情监控平台；实时地获取用户的舆论信息，并将用户的舆论信息进行分析汇总。例如，用户的舆论是针对不同事件进行的，可以将用户的舆论信息根据事件进行分类，以使舆论分析更加准确，扫描舆论信息获取关键字词；2、将舆论信息进行扫描，获取同一事件舆论的关键字词，以进行舆论分析，将舆论信息进行分类，并扫描舆论中的关键字词可以加快舆论信息的处理效率，提高舆论信息的处理效率与处理准确性；3、将分析后的舆论信息对应得设置触发处理方式即，预设不同的敏感词汇，当检测的到关键字词较为敏感时，将敏感词汇进行统计，并设置相应的触发规则，以使不同的舆论进行对应的处理，同时，将监测平台中根据用户的身份信息进行舆论信息的分析整理，必要的时候可控制舆论导向；进一步地，跟踪舆论信息的处理效果；在舆论信息的处理完成之后持续地跟踪舆论的情况，并将处理前后的舆论信息比对，以保持网络环境的健康。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以固定终端，也可以是移动终端，其中，固定终端如“物联网设备”、带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源等等；移动终端，如带联网功能的AR/VR设备，智能音箱、自动驾驶汽车、PC，智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等具有显示功能的终端设备，本发明中的基于舆情监控的处理装置可以作为终端的组成部件，还可以作为独立的终端。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块；输入单元，比显示屏，触摸屏；网络接口可选除无线接口中除WiFi外，蓝牙、探针、3G/4G/5G联网基站设备等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质：又叫计算机存储介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质，如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于舆情监控的处理应用程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于舆情监控的处理应用程序，并执行以下操作：
获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；
判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；
将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则；
将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于舆情监控的处理应用程序，所述判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段的步骤还执行以下操作：
将所述舆论信息与预设敏感字符库进行比对，若所述舆论信息与所述预置敏感字符库中的敏感字符匹配，则所述舆论关键信息中包含敏感字段。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于舆情监控的处理应用程序，所述将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则的步骤还执行以下操作：
统计所述待处理舆论信息中敏感字段的数量，并确定各敏感字段的敏感度；
将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别；
根据所述警告级别在预置舆情库进行遍历匹配，确定所述舆情处理规则。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于舆情监控的处理应用程序，将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别的步骤还执行以下操作：
所述将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别的步骤包括：
根据所述敏感度确定敏感字段对应的权重，并将所述敏感字段的权重进行累加得到所述待处理舆论信息的总权重；
根据所述敏感字段的数量确定敏感系数，根据所述敏感系数校准所述总权重得到校准权重；
根据所述校准权重确定所述待处理舆论信息的警告级别。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于舆情监控的处理应用程序，所述将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导的步骤，还执行以下操作：
获取所述舆情处理规则和所述待处理舆论信息对应的附加注释；
将所述附加注释中的用户标识、发布时间和舆论地址设置对应的影响系数，并将所述影响系数作为自变量导入舆论关键信息的分析模型，其中，所述附加注释为舆论信息中的用户标识、发布时间和舆论地址；
获取所述分析模型中得到待处理舆论信息的传播速度，若所述传播速度高于预设值，则屏蔽或替换所述待处理舆论信息，以完成舆论引导。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于舆情监控的处理应用程序，所述判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段的步骤之后，还执行以下操作：
若所述舆论关键信息中不包含敏感字段，则获取所述舆论关键信息对应的附加注释；
提取附加注释中的用户标识，根据用户标识确定舆论影响系数，并判断舆论影响系数是否低于阈值；
若舆论影响系数低于阈值，则将所述舆论关键信息作为低影响舆论信息进行噪声过滤，以删除低影响舆论信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于舆情监控的处理应用程序，将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导的步骤之后，还执行以下操作：
监控所述舆论信息对应的舆论事件，确定舆论事件的传播速度；
若所述舆论事件的传播速度超过预设阈值，则将所述舆论事件按预设舆情走势图进行分析，以避免舆论危机。
本发明一种基于舆情监控的处理方法的第一实施例中，所述基于舆情监控的处理方法包括：
获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；
判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；
将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则；
将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
本发明的实施例之前还包括本发明中预设有舆论信息的处理规则，可将舆论信息中的舆论关键信息与预设敏感字符库进行匹配，判断舆论信息中是否包含敏感字，同时设置有对舆论信息进行处理的预置舆情库中的舆情处理规则，其中舆情处理规则在本发明的实施例中是对敏感字进行积分，确定舆论信息的警告等级，根据其警告等级确定舆情处理规则对舆论信息进行处理，同样的，还可结合舆论内容、用户标识、发布时间和舆论地址等信息确定传播速度，根据传播速度确定舆情处理规则对舆论信息进行处理，或者将警告等级和传播速度结合确定舆情处理规则将对舆论信息进行处理。具体的舆情处理规则参照下述实施例。
参照图2，本发明的第一实施例包括：
步骤S11，获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息。
在监测平台上设置监测模块，可在监测模块上设置获取舆论信息时间，实时地获取或者预设时间段，监测模块获取被监测平台更新的舆论信息，获取的舆论信息包括:舆论内容、用户标识、发布时间和舆论地址，舆论内容中即针对舆论事件的评论；用户标识即，用户名称、用户昵称等可作为舆论信息的传播速度的影响参数，例如，名人的舆论信息受关注程度较高；发布时间影响可等评估案件的时效性，舆论地址又叫发文地址包括用户的网络IP地址等。监测平台可根据舆论的事件提取舆论内容中的关键信息，例如：获取监测平台中指定日期时点、原创帖评论数、原创帖转发数、转发贴评论数、转发贴转发数、平均活跃度、平均影响力、综合贴数，并确定原创帖或者转发贴的针对舆论事件，将原创帖或者转发贴中用户评论内容的描述性词汇作为舆论关键信息，以根据舆论关键信息进行舆论的处理。
参考图3、步骤S11的步骤具体包括：
步骤S111，获取监测平台的舆论信息，其中，所述舆论信息包括舆论内容、用户标识、发布时间和舆论地址；
步骤S112，将用户标识、发布时间和舆论地址作为舆论内容的附加注释，并对舆论内容进行语义分析，以提取舆论关键信息。
在本实施例中检测获取被检查平台上更新的舆论信息，获取舆论内容、用户标识、发布时间和舆论地址作为舆论信息，并进一步对舆论内容进行语义分析，以提取舆论关键信息，根据舆论关键信息判断是否对舆论信息进行处理，舆论信息中还包括用户标识、发布时间和舆论地址，可以对舆论信息进行准确细致的评估。
步骤S12，判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息。
将所述舆论信息与预设敏感字符库进行比对，若所述舆论信息与所述预置敏感字符库中的敏感字符匹配，则判定舆论关键信息中包含敏感字段；在舆论关键信息中包含敏感字段时，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息。
在本实施例中对包含敏感字段的舆论关键信息进行处理，由于舆论信息量较大，若对全部舆论信息进行处理，一方面对硬件的要求较高，另外数据由于舆论信息处理投入较高而并不能得到特定的收益，因此，将包含有敏感字段的舆论信息进行处理，可以使舆论信息的处理准确度和效率提高。
步骤S13，将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则。
将待处理舆论信息与预置舆情中的舆情处理规则进行遍历匹配，其中，舆情处理规则包括：根据舆论关键信息中的敏感词确定舆论信息的警告级别或者又叫紧急程度，确定舆情处理规则对舆论信息进行处理，或者根据舆论信息的传播速度确定舆情处理规则对舆论信息进行处理。具体地，确定舆论信息的警告级别即，根据敏感词的个数和敏感度进行累计作为警告级别，将舆论信息的警告级别进行量化处理确定舆情处理规则，或者根据舆论信息中的舆论内容、用户标识、发布时间和舆论地址将其带入指定的数学模型中得到舆论信息的传播速度，根据舆论信息的传播速度确定舆情处理规则。
本实施例中根据监测的舆论信息进行分析，使得舆论监控与舆论处理之间建立有效的连接，最终使得舆情监控和舆论处理实现有机的结合。
步骤S14，将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
在终端确定舆论信息的舆情处理规则后，将舆论信息按照所述舆情处理规则进行处理，其中舆情处理规则包括：对舆论信息进行有效地屏蔽、对舆论信息中的敏感字段、敏感词进行替换、或者将用户的账户进行冻结、发送提示信息警告用户甚至是对用户进行约谈，防止舆论信息造成的舆论危机，并对舆论进行相对的引导。
参考图4、步骤S14的步骤还包括：
步骤S141，获取所述舆情处理规则和所述待处理舆论信息对应的附加注释；
步骤S142，将所述附加注释中的用户标识、发布时间和舆论地址设置对应的影响系数，并将所述影响系数作为自变量导入舆论关键信息的分析模型，其中，所述附加注释为舆论信息中的用户标识、发布时间和舆论地址；
步骤S143，获取所述分析模型中得到待处理舆论信息的传播速度，若所述传播速度高于预设值，则屏蔽或替换所述待处理舆论信息，以完成舆论引导。
具体地，舆论信息处理平台获取所述舆情处理规则和所述待处理舆论信息对应的附加注释；将所述附加注释中的用户标识、发布时间和舆论地址设置对应的影响系数，并将所述影响系数作为自变量导入舆论关键信息的分析模型，其中，所述附加注释为舆论信息中的用户标识、发布时间和舆论地址，P(x)＝d(ax1+bx2+cx3)；其中，P(x)为舆论信息的传播速度，a为针对用户标识设置的影响系数，例如，明星的影响系数较高；b为针对发布时间设置的影响系数，例如，白天的查看人员较多的影响系数较高；c为针对舆论地址设置的影响系数，例如，舆论地址可以是指舆论平台，或者监控平台，舆论地址中用户量较多的影响系数较高；d为校准参数；获取所述分析模型中得到待处理舆论信息的传播速度，若所述传播速度高于预设值，则屏蔽或替换所述待处理舆论信息，以完成舆论引导；若所述传播速度低于预设值，则可不进行处理。
在本实施例中针对舆论信息的传播速度进行评估，得到舆论信息的传播速度，在舆论信息还没有造成影响就进行防患，使得舆论信息的保证时效性，本实施中根据用户标识、发布时间和舆论地址进行传播速度的评估，使得舆论信息的处理更加准确。
进一步的，参照图5，本发明基于舆情监控的处理方法的第二实施例，与第一实施例的区别在于，本实施例中具体给出了一种根据舆论信息警告级别确定舆论信息处理规则的方法，所述基于舆情监控的处理方法包括：
步骤S21，统计所述待处理舆论信息中敏感字段的数量，并确定各敏感字段的敏感度；
在本步骤中统计待处理舆论信息中敏感字段的数量，并确定各敏感字段的敏感度，其中确定敏感度的方法可自行设置，例如，根据敏感字段的政治倾向、感情色彩等确定，本实施例中分析并将各个敏感字段的方方法是将敏感字段与预先设置的敏感字段表格进行遍历比对，最终得到各敏感字段的敏感度。
步骤S22，将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别；
具体地，根据所述敏感度确定敏感字段对应的权重，并将所述敏感字段的权重进行累加得到所述待处理舆论信息的总权重；并根据所述敏感字段的数量确定敏感系数，根据所述敏感系数校准所述总权重得到校准权重；根据所述校准权重确定所述待处理舆论信息的警告级别。
具体地，步骤S22包括以下步骤：
步骤a，根据所述敏感度确定敏感字段对应的权重，并将所述敏感字段的权重进行累加得到所述待处理舆论信息的总权重；
步骤b，根据所述敏感字段的数量确定敏感系数，根据所述敏感系数校准所述总权重得到校准权重；
步骤c，根据所述校准权重确定所述待处理舆论信息的警告级别。
步骤S23，根据所述警告级别在预置舆情库进行遍历匹配，确定所述舆情处理规则。
具体地，监测平台统计所述待处理舆论信息中敏感字段的数量，并确定各敏感字段的敏感度；例如，针对涉及到政治倾向等的字词字段名敏感度较高、针对食物等的评价敏感度较低，监测平台将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别；例如，设置敏感字的数量占比40％，设置敏感字的敏感度占比60％，并进行累计最终将结果作为待处理舆论信息的警告级别，并根据所述警告级别在预置舆情库进行遍历匹配，确定所述舆情处理规则。
在本实施例中统计舆论信息中的敏感字的数量和敏感度确定舆论信息的警告级别，并根据警告级别对确定舆论信息的处理规则，使得舆论信息的处理与舆论信息对应，使得舆论信息的处理更加准确。
进一步的，参照图6，本发明是在第一实施例的基础上提出的，与第一实施例的区别在于，在本发明基于舆情监控的处理方法的第三实施例中针对不包含敏感字段的信息根据用户知名度高度等信息进行删除，保证舆论信息的具有针对性和普遍性，所述基于舆情监控的处理方法包括：
步骤S31，若所述舆论关键信息中不包含敏感字段，则获取所述舆论关键信息对应的附加注释。
步骤S32，提取附加注释中的用户标识，根据用户标识确定舆论影响系数，并判断舆论影响系数是否低于阈值；
步骤S33，若舆论影响系数低于阈值，则将所述舆论关键信息作为低影响舆论信息进行噪声过滤，以删除低影响舆论信息。
若所述舆论关键信息中不包含敏感字段，则获取所述舆论关键信息对应的附加注释，提取附加注释中的用户标识，根据用户标识确定舆论影响系数，其中根据用户标识中的用户知名度确定影响系数，即，例如微博、微信等，可以跟据用户活跃度、好友数据、粉丝数量和关注数量等确定影响系数；并判断舆论影响系数是否低于阈值，若舆论影响系数低于阈值，则将所述舆论关键信息作为低影响舆论信息进行噪声过滤，以删除低影响舆论信息。
在本实施例中根据舆论信息的用户标识对舆论信息进行删除，一方面是为了在保证舆论信息的存储空间，另一方面结合人的影响因素，对舆论信息进行多维度的分析，使得舆论信息监控处理更加准确。
进一步的，参照图7，在本发明其他实施例的基础上还进一步提出了本发明基于舆情监控的处理方法的第四实施例，在第四实施例于其他实施例的区别在于本发明中舆论监控是针对指定监控平台的，还存在针对不同平台的同一舆论事件的情况，所述基于舆情监控的处理方法包括：
步骤S41，监控所述舆论信息对应的舆论事件，确定舆论事件的传播速度。
步骤S42，若所述舆论事件的传播速度超过预设阈值，则将所述舆论事件按预设舆情走势图进行分析，以避免舆论危机。
针对同一舆论事件的多个监控平台，监控所述舆论信息对应的舆论事件，确定舆论事件的传播速度。即，获取各个监控平台对同一事件的传播速度，将各个平台的传播速度进行累加，并排除相同用户，最终得到同一舆论事件的传播速度，若所述舆论事件的传播速度超过预设阈值，则将所述舆论事件按预设舆情走势图进行分析，以避免舆论危机，例如，预设舆情走势图是折线统计图，判断舆论事件的关注对是否会持续上涨，以进行及时的应对处理，避免舆论危机。
在本实施例中将舆论事件作为舆论信息的监控维度，防止舆论危机，最终实现对舆论事件进行有效地控制。
此外，参照图8，本发明实施例还提出一种基于舆情监控的处理装置，所述基于舆情监控的处理装置包括：
监测模块，用于获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；
判断模块，用于判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；
遍历匹配模块，用于将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则；
处理模块，用于将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
其中，基于舆情监控的处理装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明基于舆情监控的处理方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
所述计算机存储介质上存储有基于舆情监控的处理程序，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时实现基于舆情监控的处理如下操作：
获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；
判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；
将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则；
将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
进一步地，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段的步骤包括：
将所述舆论信息与预设敏感字符库进行比对，若所述舆论信息与所述预置敏感字符库中的敏感字符匹配，则所述舆论关键信息中包含敏感字段。
进一步地，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述将所述待处理舆论信息与预置舆情库中的舆情处理规则进行遍历匹配，以确定所述舆情处理规则的步骤包括：
统计所述待处理舆论信息中敏感字段的数量，并确定各敏感字段的敏感度；
将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别；
根据所述警告级别在预置舆情库进行遍历匹配，确定所述舆情处理规则。
进一步地，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别的步骤包括：
根据所述敏感度确定敏感字段对应的权重，并将所述敏感字段的权重进行累加得到所述待处理舆论信息的总权重；
根据所述敏感字段的数量确定敏感系数，根据所述敏感系数校准所述总权重得到校准权重；
根据所述校准权重确定所述待处理舆论信息的警告级别。
进一步地，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导的步骤包括：
获取所述舆情处理规则和所述待处理舆论信息对应的附加注释；
将所述附加注释中的用户标识、发布时间和舆论地址设置对应的影响系数，并将所述影响系数作为自变量导入舆论关键信息的分析模型，其中，所述附加注释为舆论信息中的用户标识、发布时间和舆论地址；
获取所述分析模型中得到待处理舆论信息的传播速度，若所述传播速度高于预设值，则屏蔽或替换所述待处理舆论信息，以完成舆论引导。
进一步地，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段的步骤之后，包括：
若所述舆论关键信息中不包含敏感字段，则获取所述舆论关键信息对应的附加注释；
提取附加注释中的用户标识，根据用户标识确定舆论影响系数，并判断舆论影响系数是否低于阈值；
若舆论影响系数低于阈值，则将所述舆论关键信息作为低影响舆论信息进行噪声过滤，以删除低影响舆论信息。
进一步地，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导的步骤之后，包括：
监控所述舆论信息对应的舆论事件，确定舆论事件的传播速度；
若所述舆论事件的传播速度超过预设阈值，则将所述舆论事件按预设舆情走势图进行分析，以避免舆论危机。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于舆情监控的处理方法，其特征在于，所述基于舆情监控的处理方法包括以下步骤：
获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；
判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；
统计所述待处理舆论信息中敏感字段的数量，并确定各敏感字段的敏感度；
将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别；
根据所述警告级别在预置舆情库进行遍历匹配，确定所述舆情处理规则；
将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
2.如权利要求1所述的基于舆情监控的处理方法，其特征在于，所述判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段的步骤包括：
将所述舆论信息与预设敏感字符库进行比对，若所述舆论信息与所述敏感字符库中的敏感字符匹配，则所述舆论关键信息中包含敏感字段。
3.如权利要求1所述的基于舆情监控的处理方法，其特征在于，所述将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别的步骤包括：
根据所述敏感度确定敏感字段对应的权重，并将所述敏感字段的权重进行累加得到所述待处理舆论信息的总权重；
根据所述敏感字段的数量确定敏感系数，根据所述敏感系数校准所述总权重得到校准权重；
根据所述校准权重确定所述待处理舆论信息的警告级别。
4.如权利要求1所述的基于舆情监控的处理方法，其特征在于，所述将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导的步骤包括：
获取所述舆情处理规则和所述待处理舆论信息对应的附加注释；
将所述附加注释中的用户标识、发布时间和舆论地址设置对应的影响系数，并将所述影响系数作为自变量导入舆论关键信息的分析模型，其中，所述附加注释为舆论信息中的用户标识、发布时间和舆论地址；
获取所述分析模型中得到待处理舆论信息的传播速度，若所述传播速度高于预设值，则屏蔽或替换所述待处理舆论信息，以完成舆论引导。
5.如权利要求4所述的基于舆情监控的处理方法，其特征在于，所述判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段的步骤之后，包括：
若所述舆论关键信息中不包含敏感字段，则获取所述舆论关键信息对应的附加注释；
提取附加注释中的用户标识，根据用户标识确定舆论影响系数，并判断舆论影响系数是否低于阈值；
若舆论影响系数低于阈值，则将所述舆论关键信息作为低影响舆论信息进行噪声过滤，以删除低影响舆论信息。
6.如权利要求1至5中任意一项所述的基于舆情监控的处理方法，其特征在于，所述将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导的步骤之后，包括：
监控所述舆论信息对应的舆论事件，确定舆论事件的传播速度；
若所述舆论事件的传播速度超过预设阈值，则将所述舆论事件按预设舆情走势图进行分析，以避免舆论危机。
7.一种基于舆情监控的处理装置，其特征在于，所述基于舆情监控的处理装置包括：
监测模块，用于获取监测平台的舆论信息，并提取舆论信息中的舆论关键信息；
判断模块，用于判断所述舆论关键信息中是否包含敏感字段，若所述舆论关键信息中包含敏感字段，则将所述舆论关键信息作为待处理舆论信息；
遍历匹配模块，用于统计所述待处理舆论信息中敏感字段的数量，并确定各敏感字段的敏感度；将敏感字段的数量和敏感度进行累计，以确定待处理舆论信息的警告级别；根据所述警告级别在预置舆情库进行遍历匹配，确定所述舆情处理规则；
处理模块，用于将待处理舆论信息按所述舆情处理规则进行处理，以完成舆论引导。
8.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于舆情监控的处理程序，其中：
所述基于舆情监控的处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于舆情监控的处理方法的步骤。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有基于舆情监控的处理程序，所述基于舆情监控的处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于舆情监控的处理方法的步骤。
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