JPWO2019049819A1 - 医療情報処理システム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本発明の一実施形態に係る医療情報処理システム1を示すブロック図である。
医療情報処理システム1は、少なくとも、入出力部10、行動最適化部20、及びモデル学習部30を含み構成される。また医療情報処理システム1には、各構成要素が必要に応じて利用可能に構成された各種データベースと学習された学習モデルを記憶する学習モデル群記憶部とが構築されていることとする。なお各種データベースは、内部データベースとせずとも、外部データベースを用いることとしてもよい。同様に、学習モデル群記憶部は、内部メモリーや内部ストレージとせずとも、外部ストレージ等を用いることとしてもよい。医療情報処理システム1は、プロセッサー及びメモリーを内在して、各構成要素を以下のように動作させる。
次に、本実施形態に係る医療情報処理システム1の動作を説明する。
図2は、本実施形態の医療情報処理システム1の基本フローを示すフローチャートである。図3は、医療情報処理システム1の機械学習フローを示すフローチャート例である。また、図4は、医療情報処理システム1の判断支援情報生成ルーチンを示すフローチャート例である。
医療情報処理システム1は、予め、モデル学習部30によって、運営方針毎に、病院でアクセス可能に管理されている各種データベースを参照して、指標最大化モデルを機械学習する(F101)。
医療情報処理システム1は、行動最適化部20によって、選択された運営方針の最大化モデルを用いて、個々の患者に対する医療従事者の判断支援情報を生成し、医療従事者に提案する(F102)。
このフローのように、医療情報処理システム1は、入出力部10を介して運営方針の選択若しくは変更を受け付け、院内の各部署に属する医療従事者に、最新の運営方針に基づいた病院の全体効率を最大にし得る個々の患者に対する行動支援を、実施する。
図5は、医療情報処理システム1の動作を視覚的に示した説明図である。
図示した個別患者の対応フローは入院患者に対する一般的な病院の対応フローを想定して“検査”→“診断”→“治療”→“退院判断”の順で退院までのフローをブロック化して示している。この個別患者の対応フローは、通院患者や緊急外来、病床などによって適宜組み直せばよい。
病院業務は1名の患者に関わる部門が多様である。ある部門の部分最適でなく全体最適の処置が何であるのか、をヒトが患者毎、状況毎、リソース状況毎に適切に判断することは困難である。複雑な状況や困難な状況では医療従事者は経験則に頼らざるを得ない。
目の前の患者にどのような処置をすべきか、と病院全体を鑑みた際にその処置が経営効率を最大化させるベストな処置かを患者毎、状況毎にヒトが判断することは困難である。
例えば、病院外の環境変化(天候、競合病院ができた、患者数の季節変動、転院先病院のリソース状況、レセプトデータ等)、治療計画からのブレ(急患、治療計画からのズレ等)を考慮した全体最適業務を行えない。重視すべき経営指標が変更された場合でも最適な処置の示唆を医療従事者に提示することが人間や従前のシステムでは困難である。
10 入出力部
20 行動最適化部
30 モデル学習部
Claims (10)
- 病院全体が取り得る複数の運営方針を定めた運営方針の選択を受け付ける運営方針入力部と、
病院でアクセス可能に管理されているデータベースを参照して、選択可能な運営方針毎に個々の運営方針の病院の環境変化に対する最大化モデルを生成するモデル学習部と、
前記運営方針入力部で選択された運営方針の最大化モデルを用いて、病院の環境変化に合わせて病院の全体効率を最大化する個々の患者に対する医療従事者の判断支援情報を生成する行動最適化部と、
を具備することを特徴とする医療情報処理システム。 - 前記モデル学習部は、病院でアクセス可能に管理されている前記データベースを参照して、選択可能な運営方針毎に個々の運営方針の病院の環境変化と個々の患者に対する治療計画からのズレとに対する最大化モデルを生成し、
前記行動最適化部は、前記運営方針入力部で選択された運営方針の最大化モデルを用いて、病院の環境変化と個々の患者に対する治療計画からのズレとに合わせて病院の全体効率を最大化する個々の患者に対する医療従事者の判断支援情報を生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の医療情報処理システム。 - 前記行動最適化部は、選択された運営方針の最大化モデルを用いて、病院でアクセス可能に管理されている前記データベースの現在の状況に合わせて、判断支援情報として個々の患者に対する病室環境の変更方針を示す通知を生成することを特徴とする請求項2に記載の医療情報処理システム。
- 前記行動最適化部は、選択された運営方針の最大化モデルを用いて、病院でアクセス可能に管理されている前記データベースの現在の状況に合わせて、判断支援情報として個々の患者のオーダリング方針を示す通知を生成することを特徴とする請求項1から3の何れか一項に記載の医療情報処理システム。
- 前記行動最適化部は、選択された運営方針の最大化モデルを用いて、病院でアクセス可能に管理されている前記データベースの現在の状況に合わせて、判断支援情報として個々の患者の退院後ケア業務の方針を示す通知を生成することを特徴とする請求項1から4の何れか一項に記載の医療情報処理システム。
- 病院の環境変化には、近隣医療機関の入院患者数、転院先医療機関の入院患者数、その地域の気候、その地域の人口の増減、来院患者数に関する情報のいずれかが少なくとも含まれ、
病院の環境変化は、病院でアクセス可能に管理されている前記データベースで、病院の環境変化それぞれを個別の項目として管理することで、前記モデル学習部によって、個々の運営方針の最大化モデルに反映される
ことを特徴とする請求項1から5の何れか一項に記載の医療情報処理システム。 - 個々の患者に対する治療計画には、少なくとも検査日、インフォームドコンセント日、退院日のいずれかに関しての予定日と実行日とが含まれ、
個々の患者に対する治療計画は、病院でアクセス可能に管理されている前記データベースで、個々の患者に対する治療計画の予定日と実行日とをそれぞれを個別の項目として管理することで、前記モデル学習部によって、個々の運営方針の最大化モデルに反映される
ことを特徴とする請求項2から6の何れか一項に記載の医療情報処理システム。 - 個々の患者に対する治療計画からのズレには、少なくとも、救急患者の発生状況、患者の回復具合が含まれ、
個々の患者に対する治療計画からのズレは、病院でアクセス可能に管理されている前記データベースで、個々の患者に対する治療計画からのズレそれぞれを個別の項目として管理することで、前記モデル学習手段によって、個々の運営方針の最大化モデルに反映される
ことを特徴とする請求項2から7の何れか一項に記載の医療情報処理システム。 - モデル学習部によって、予め、病院でアクセス可能に管理されているデータベースを参照して、病院全体が取り得る複数の運営方針毎に個々の運営方針の病院の環境変化に対する最大化モデルを生成し、
運営方針入力部によって、運営方針の選択を受け付け、
行動最適化部によって、選択された運営方針の最大化モデルを用いて、病院の環境変化に合わせて病院の全体効率を最大化する個々の患者に対する医療従事者の判断支援情報を生成する
ことを特徴とする判断支援情報生成方法。 - 情報処理システムのプロセッサーを、
病院全体が取り得る複数の運営方針を定めた運営方針の選択を受け付ける運営方針入力部と、
病院でアクセス可能に管理されているデータベースを参照して、選択可能な運営方針毎に個々の運営方針の病院の環境変化に対する最大化モデルを生成するモデル学習部と、
前記運営方針入力部で選択された運営方針の最大化モデルを用いて、病院の環境変化に合わせて病院の全体効率を最大化する個々の患者に対する医療従事者の判断支援情報を生成する行動最適化部、
として動作させることを特徴とするプログラムを非一時的に記録した記録媒体。
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JP2015533433A (ja) * | 2012-10-22 | 2015-11-24 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | ヘルスケアシステム及び方法 |
JP2016532459A (ja) * | 2013-07-31 | 2016-10-20 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 患者のケアを調整する医療用意思決定支援システム |
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