JPWO2018230559A1 - Medical network system and external device - Google Patents
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Abstract
医療ネットワークシステムは、コミュニティセンターCCに設置された診療設備300及び診療端末通信部420と、巡回医師DRが乗車する自動運転車両200と、自動運転車両200の次配車スケジュールを決定する決定部110と、備える。自動運転車両200は、通信装置及びナビゲーション装置を備える。診療端末通信部420は、診察設備300による診察結果を自動運転車両200に設けられた通信装置に送信する。ナビゲーション装置は、通信装置により受信された診察結果に基づく生体情報を巡回医師DRに出力する。The medical network system includes a medical care facility 300 and a medical care terminal communication unit 420 installed in the community center CC, an autonomous driving vehicle 200 on which the patrol doctor DR rides, and a determining unit 110 that determines the next dispatch schedule of the autonomous driving vehicle 200. , Prepare. The self-driving vehicle 200 includes a communication device and a navigation device. The medical care terminal communication unit 420 transmits the medical examination result by the medical examination equipment 300 to the communication device provided in the autonomous driving vehicle 200. The navigation device outputs biometric information based on the examination result received by the communication device to the visiting doctor DR.
Description
本発明は、医療ネットワークシステム及び外部装置に関する。
本願は、2017年6月16日に、日本に出願された特願2017−118692に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。The present invention relates to a medical network system and an external device.
The present application claims priority based on Japanese Patent Application No. 2017-118692 filed in Japan on June 16, 2017, the contents of which are incorporated herein by reference.
人口の少ない地域などでは、病院などの設置が難しいことがあり、医師が患者などの利用者宅を訪問して往診を行うことがある。医師が往診を行う際に往診利用者やその他の医療関係者の利便性を高める技術として、従来、医師の往診予定時刻を次の往診訪問先の利用者端末に通知する在宅医療支援システムがある(例えば、特許文献1参照)。 In areas with a small population, it may be difficult to set up a hospital or the like, and a doctor may visit a user's home such as a patient to make a home visit. Conventionally, as a technology that enhances the convenience of visiting doctors and other medical personnel when a doctor visits, there is a home medical support system that notifies the scheduled visit time of the doctor to the user terminal of the next visiting visit. (For example, refer to Patent Document 1).
しかし、上記特許文献1に開示された在宅医療支援システムでは、医師の往診予定時刻が利用者に通知されるが、利用者宅における医師の滞在時間を調整することは難しい。このため、医師が特定の領域内の利用者宅などを巡回する際に、利用者宅への滞在時間が長引くことがあり、効率良く巡回できないことがある。
However, in the home medical support system disclosed in
そこで、本発明の課題は、医師が特定の領域内で効率良く巡回することができる医療ネットワークシステム及び外部装置を提供することである。 Therefore, an object of the present invention is to provide a medical network system and an external device that allow a doctor to efficiently travel in a specific area.
(1):診察設備が設けられた施設に設置され、第1の通信部を含む診療端末と、医師が乗車し、第2の通信部および情報出力部を有する自動運転車両と、特定の領域内を走行するように前記自動運転車両の配車スケジュールを決定する決定部と、を備え、前記第1の通信部は、前記診察設備による診察結果を、直接または間接的に前記第2の通信部に送信し、前記情報出力部は、前記第2の通信部により受信された診察結果に基づく情報を前記医師に出力する、医療ネットワークシステムである。 (1): A medical service terminal installed in a facility provided with a medical examination facility, including a first communication unit, an autonomous driving vehicle in which a doctor is aboard, a second communication unit and an information output unit, and a specific area A determining unit that determines a dispatch schedule of the self-driving vehicle so as to travel inside the first communication unit, and the first communication unit directly or indirectly reports a diagnosis result by the diagnosis facility to the second communication unit. The information output unit is a medical network system that outputs to the doctor information based on the medical examination result received by the second communication unit.
(2):(1)の医療ネットワークシステムであって、前記決定部に併設された第3の通信部を備え、前記第1の通信部は、前記診察設備による診察結果を前記第3の通信部に送信し、前記決定部は、前記第3の通信部により受信された診察結果に基づいて前記配車スケジュールを変更し、前記第3の通信部は、前記変更された配車スケジュールと共に前記受信した診察結果を前記第2の通信部に送信するものである。 (2): The medical network system according to (1), further including a third communication unit provided side by side with the determination unit, wherein the first communication unit reports the examination result by the examination facility to the third communication. And the decision unit changes the vehicle dispatch schedule based on the medical examination result received by the third communication unit, and the third communication unit receives the vehicle dispatch schedule together with the changed vehicle dispatch schedule. The examination result is transmitted to the second communication unit.
(3):診察設備が設けられた施設に設置された診療端末と、医師が乗車する自動運転車両が特定の領域内を走行するように前記自動運転車両の配車スケジュールを決定する決定部を含む外部端末と、前記医師が操作する医師端末と、を備え、前記外部端末は、前記決定部で決定した配車スケジュールを前記医師端末に送信する外部装置である。 (3): Includes a medical treatment terminal installed in a facility provided with a medical examination facility, and a determining unit that determines a dispatch schedule of the autonomous driving vehicle so that the autonomous driving vehicle on which a doctor rides runs in a specific area. An external terminal and a doctor terminal operated by the doctor are provided, and the external terminal is an external device that transmits the vehicle allocation schedule determined by the determination unit to the doctor terminal.
(4):(3)の外部装置であって、前記医師端末は、受信した前記配車スケジュールに応じた車両の手配に関するものである。 (4): The external device according to (3), wherein the doctor terminal relates to arrangement of a vehicle according to the received vehicle allocation schedule.
(5):(3)または(4)の外部装置であって、前記外部端末は、前記自動運転車両の認証情報を前記医師端末に送信するものである。 (5): The external device according to (3) or (4), wherein the external terminal transmits authentication information of the self-driving vehicle to the doctor terminal.
(6):(3)〜(5)のいずれかの外部装置であって、前記決定部は、前記自動運転車両の所定位置への到着予想時刻を推定し、推定した到着予想時刻を前記医師端末に送信するものである。 (6): The external device according to any one of (3) to (5), wherein the determination unit estimates an estimated arrival time at a predetermined position of the autonomous vehicle, and the estimated arrival time is estimated by the doctor. It is to be sent to the terminal.
(7):(3)〜(6)のいずれかの外部装置であって、前記医師端末は、前記医師が実行する一次診断の結果に基づく治療関連情報を前記外部端末に送信し、前記決定部は、前記医師端末から送信された前記治療関連情報に基づいて、前記配車スケジュールを変更するものである。 (7): The external device according to any one of (3) to (6), wherein the doctor terminal transmits treatment-related information based on a result of a primary diagnosis performed by the doctor to the external terminal, and the determination is made. The section changes the vehicle allocation schedule based on the treatment-related information transmitted from the doctor terminal.
(8):(7)の外部装置であって、前記決定部は、前記治療関連情報に基づいて、必要設備関連情報を生成し、前記必要設備関連情報を前記自動運転車両及び前記診療端末の少なくとも一方に送信するものである。 (8): The external device according to (7), wherein the determination unit generates necessary equipment related information based on the treatment related information, and outputs the necessary equipment related information to the automatic driving vehicle and the medical care terminal. It is to be sent to at least one.
(1)では、第1の通信部が診察結果を第2の通信部に送信し、情報出力部は、送信された診察結果を医師に出力している。このため、自動運転車両に乗車する医師は、利用者宅に移動する際に、自動運転車両の中で利用者の一次的な診断を行うことができる。したがって、利用者宅における一次的な診断時間を省くことができるので、利用者宅での滞在時間を短くすることができる。その結果、医師が特定の領域内で効率良く巡回することができる。
(2)では、決定部は、第1の通信部により送信された診察結果に基づいて配車スケジュールを変更し、第2の通信部に送信する。このため、診察設備による診察の結果、緊急を要する利用者がいる場合などには、決定部が配車スケジュールを調整することができる。したがって、利用者の緊急性に応じた対応をとりながらも、医師が特定の領域内で効率良く巡回することができる。
(3)では、前記外部端末は、前記決定部で決定した配車スケジュールを前記医師端末に送信する。このため、医師は効率よく診察および巡回を行うことができる。
(4)では、医師端末は、受信した前記配車スケジュールに応じた車両の手配に関する乗車情報を前記決定部に送信する。このため、決定部における配車スケジュールに応じた車両の手配の手間を小さくできる。
(5)では、前記自動運転車両の認証情報を前記医師端末に送信する。このため、医師が乗車する自動運転車両の誤認を抑制することができる。
(6)では、決定部が推定した自動運転車両の所定位置への到着予想時刻を前記医師端末に送信する。このため、医師による巡回時のスケジュールを把握しやすくできる。
(7)では、決定部は、医師端末から送信された治療関連情報に基づいて、配車スケジュールを変更する。このため、一次診断の結果、利用者の診断結果に応じた配車スケジュールを生成できる。
(8)では、前記必要設備関連情報を前記自動運転車両及び前記診療端末の少なくとも一方に送信する。このため、医師の行き先に必要な器具等を準備しておくことができる。In (1), the first communication unit transmits the medical examination result to the second communication unit, and the information output unit outputs the transmitted medical examination result to the doctor. Therefore, the doctor who gets on the autonomous driving vehicle can make a primary diagnosis of the user in the autonomous driving vehicle when moving to the user's house. Therefore, the primary diagnosis time at the user's home can be omitted, and the staying time at the user's home can be shortened. As a result, the doctor can efficiently travel in a specific area.
In (2), the determination unit changes the vehicle allocation schedule based on the medical examination result transmitted by the first communication unit and transmits the schedule to the second communication unit. Therefore, when there is an urgent user as a result of the medical examination by the medical examination equipment, the deciding unit can adjust the dispatch schedule. Therefore, it is possible for a doctor to efficiently travel in a specific area while taking measures corresponding to the urgency of the user.
In (3), the external terminal transmits the vehicle allocation schedule determined by the determination unit to the doctor terminal. Therefore, the doctor can efficiently perform the examination and the patrol.
In (4), the doctor terminal transmits the boarding information regarding the arrangement of the vehicle according to the received vehicle allocation schedule to the determination unit. For this reason, it is possible to reduce the trouble of arranging the vehicle according to the vehicle allocation schedule in the determining unit.
In (5), the authentication information of the self-driving vehicle is transmitted to the doctor terminal. For this reason, it is possible to suppress misidentification of the self-driving vehicle on which the doctor rides.
In (6), the estimated arrival time at the predetermined position of the self-driving vehicle estimated by the determination unit is transmitted to the doctor terminal. For this reason, it is possible to make it easier for the doctor to grasp the schedule during the tour.
In (7), the determination unit changes the vehicle allocation schedule based on the treatment-related information transmitted from the doctor terminal. Therefore, as a result of the primary diagnosis, it is possible to generate a vehicle dispatch schedule according to the user's diagnosis result.
In (8), the required facility-related information is transmitted to at least one of the autonomous driving vehicle and the medical care terminal. For this reason, it is possible to prepare necessary equipment and the like at the destination of the doctor.
以下、本発明の医療ネットワークシステムについて、図面を参照して説明する。
医療ネットワークシステムは、医師の診察を受ける複数の利用者がいる特定の領域(以下「巡回領域」という)内を、医師が乗車する自動運転車両が走行して、医師が利用者宅を巡回するためのサポートを行うシステムである。医療ネットワークシステムでは、巡回領域などにおける施設に設置された診察設備を用いて利用者の生体情報を取得し、医師は、自動運転車両に乗車している間に、生体情報を参照して一次的な診断を行う。続いて、医師は、巡回領域を巡回して利用者宅に往診に向かい、利用者と対面して二次的な診断を行う。Hereinafter, a medical network system of the present invention will be described with reference to the drawings.
The medical network system allows an automated driving vehicle for a doctor to travel in a specific area (hereinafter referred to as “patrol area”) where there are multiple users who receive medical examination by the doctor, and the doctor patrols the user's home. It is a system that provides support for. In a medical network system, the biometric information of a user is acquired by using a medical examination facility installed in a facility such as a patrol area, and a doctor refers to the biometric information while riding in an autonomous vehicle to perform a primary Make a thorough diagnosis. Subsequently, the doctor goes around the patrol area and goes to the user's house to make a home visit, and makes a secondary diagnosis by facing the user.
[第1実施形態]
図1は、医療ネットワークシステムの構成図である。図1に示すように、医療ネットワークシステムは、例えば、サービス端末100と、自動運転車両200と、診察設備300と、診療端末400と、を備える。サービス端末100は、例えば、サービスセンターSに設けられる。診察設備300及び診療端末400は、例えば巡回領域内に建設された施設であるコミュニティセンターCCに設置される。[First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram of a medical network system. As illustrated in FIG. 1, the medical network system includes, for example, a
サービス端末100は、決定部110及びサービス端末通信部(第3の通信部の一例)120を備える。サービス端末100における決定部110は、例えば、CPUなどのプロセッサ及び各種記憶装置を備えている。決定部110における各種記憶装置には、巡回領域における地図情報及び利用者情報などが記憶されている。サービス端末通信部120は、決定部110に併設されており、決定部110と自動運転車両200及び診療端末400との間における情報の送受信を行う。
The
巡回領域における地図情報には、図3に示すように、巡回領域の地図と、地図上における利用者宅の位置が含まれている。利用者宅には、A宅HA、B宅HB、C宅HC、D宅HD、E宅HE、及びF宅HFが含まれている。また、地図情報には、医師の自宅である医師宅HHDの位置も含まれている。 As shown in FIG. 3, the map information in the patrol area includes a map of the patrol area and the position of the user's house on the map. The user's home includes A home HA, B home HB, C home HC, D home HD, E home HE, and F home HF. The map information also includes the position of the doctor's home HHD, which is the home of the doctor.
利用者情報には、図4に示すように、利用者のID番号、住所、氏名、性別、年齢、同居人数、既往症、常服薬、介護の要否といった情報が含まれている。これらの利用者情報は、A宅HA、B宅HB、C宅HC、D宅HD、E宅HE、及びF宅HFの各住人である利用者それぞれのものが記憶されている。 As shown in FIG. 4, the user information includes information such as the user's ID number, address, name, sex, age, number of people living together, medical history, regular medication, and necessity of nursing care. This user information is stored for each user who is a resident of A home HA, B home HB, C home HC, D home HD, E home HE, and F home HF.
決定部110は、図3に示す地図情報及び図4に示す利用者情報に基づいて、医師が乗車する自動運転車両200が巡回する目的地、目的地の巡回順、及び目的地への到着予定時刻を含む配車スケジュール決定する。配車スケジュールは、適宜の方法に決定すればよく、例えば、巡回医師DRの走行距離を最も短くすることで巡回にかかる時間を極力短くする地理的観点から、自動運転車両200の走行距離が最も短くなる経路を決定すればよい。決定部110は、決定した配車スケジュールをサービス端末通信部120に出力する。配車スケジュールは、例えば、図5に示す目的地、巡回順、及び到着予定時刻を含む情報である。
Based on the map information shown in FIG. 3 and the user information shown in FIG. 4, the
サービス端末通信部120は、例えば、ネットワークNWを介して自動運転車両200の通信装置220などと通信するための無線通信モジュールである。サービス端末通信部120は、決定部110により出力された配車スケジュールを自動運転車両200の通信装置220に送信する。
The service
自動運転車両200は、例えば、一以上の利用者が乗員として乗車可能な車両であり、運転操作を行うことなく走行する機能を有する車両である。図2は、自動運転車両200の構成図である。図2に示すように、自動運転車両200は、例えば、外界監視ユニット210と、通信装置(第2の通信部の一例)220と、ナビゲーション装置230と、自動運転制御ユニット(自動運転制御部の一例)250と、駆動力出力装置260と、ブレーキ装置262と、ステアリング装置264とを備える。
The self-driving
外界監視ユニット210は、例えば、カメラやレーダ、LIDAR(Light Detectionand Ranging)、これらの出力に基づいてセンサフュージョン処理を行う物体認識装置などを含む。外界監視ユニット210は、自動運転車両200の周辺に存在する物体の種類(特に、車両、歩行者、および自転車)を推定し、その位置や速度の情報とともに自動運転制御ユニット250に出力する。
The external
通信装置220は、例えば、ネットワークNWに接続したり、他車両や歩行者の端末装置などと直接的に通信したりするための無線通信モジュールである。通信装置220は、Wi−Fi、DSRC(Dedicated Short Range Communications)、Bluetooth(登録商標)、その他の通信規格に基づいて無線通信を行う。通信装置220として、用途に応じた複数のものが用意されてもよい。
The
通信装置220は、サービス端末通信部120により送信された配車スケジュールを受信してナビゲーション装置230に出力する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された配車スケジュールに基づいて経路情報を生成する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された配車スケジュールに応じた目的地及びその巡回順をHMI(情報出力部の一例)232により音声及び画像表示などで出力する。
The
ナビゲーション装置230は、例えば、HMI(Human machine Interface)232と、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機234と、ナビ制御装置236とを備える。HMI232は、例えば、タッチパネル式ディスプレイ装置やスピーカ、マイクなどを含む。GNSS受信機234は、GNSS衛星(例えばGPS衛星)から到来する電波に基づいて自機の位置(自動運転車両200の位置)を測位する。ナビ制御装置236は、例えば、CPU(Central Processing Unit)や各種記憶装置を備え、ナビゲーション装置230全体を制御する。
The
記憶装置には、地図情報(ナビ地図)が格納されている。ナビ地図は、ノードとリンクで道路を表現した地図である。ナビ制御装置236は、GNSS受信機234によって測位された自動運転車両200の位置から、HMI232を用いて指定され、または通信装置220から出力された目的地までの経路を、ナビ地図を参照して決定する。記憶装置には、巡回医師DRの自宅の住所などが記憶されている。また、ナビ制御装置236は、自動運転車両200の位置と目的地とを、通信装置220を用いてナビゲーションサーバ(不図示)に送信し、ナビゲーションサーバから返信された経路を取得してもよい。なお、経路には、利用者を乗車または降車させるために停止する地点および到達目標時刻の情報が含まれてよい。ナビ制御装置236は、上記いずれかの方法で決定した経路の経路情報を通信装置220及び自動運転制御ユニット250に出力する。
Map information (navi map) is stored in the storage device. The navigation map is a map expressing roads with nodes and links. The
自動運転制御ユニット250は、CPUやMPUなどの一以上のプロセッサと各種記憶装置を備える。自動運転制御ユニット250は、ナビゲーション装置230により送信された経路情報に基づく経路を走行するように自動運転車両200を自動的に走行させる自動運転を実行する。自動運転制御ユニット250は、例えば、各種イベントを順次実行する。イベントには、一定速度で同じ走行車線を走行する定速走行イベント、前走車両に追従する追従走行イベント、車線変更イベント、合流イベント、分岐イベント、緊急停止イベント、料金所を通過するための料金所イベント、自動運転を終了して手動運転に切り替えるためのハンドオーバイベントなどがある。また、これらのイベントの実行中に、自動運転車両200の周辺状況(周辺車両や歩行者の存在、道路工事による車線狭窄など)に基づいて、回避のための行動が計画される場合もある。
The automatic
自動運転制御ユニット250は、自動運転車両200が将来走行する目標軌道を生成する。目標軌道は、例えば、速度要素を含んでいる。例えば、目標軌道は、自動運転車両200の到達すべき地点(軌道点)を順に並べたものとして表現される。軌道点は、所定の走行距離ごとの自動運転車両200の到達すべき地点であり、それとは別に、所定のサンプリング時間(例えば0コンマ数[sec]程度)ごとの目標速度および目標加速度が、目標軌道の一部として生成される。また、軌道点は、所定のサンプリング時間ごとの、そのサンプリング時刻における自動運転車両200の到達すべき位置であってもよい。この場合、目標速度や目標加速度の情報は軌道点の間隔で表現される。
The autonomous
駆動力出力装置260は、車両が走行するための走行駆動力(トルク)を駆動輪に出力する。駆動力出力装置260は、例えば、内燃機関、電動機、および変速機などの組み合わせと、これらを制御するパワーECUとを備える。パワーECUは、自動運転制御ユニット250から入力される情報、或いは不図示の運転操作子から入力される情報に従って、上記の構成を制御する。
The driving
ブレーキ装置262は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータと、ブレーキECUとを備える。ブレーキECUは、自動運転制御ユニット250から入力される情報、或いは運転操作子から入力される情報に従って電動モータを制御し、制動操作に応じたブレーキトルクが各車輪に出力されるようにする。ブレーキ装置262は、運転操作子に含まれるブレーキペダルの操作によって発生させた油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置262は、上記説明した構成に限らず、自動運転制御ユニット250から入力される情報に従ってアクチュエータを制御して、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。
The
ステアリング装置264は、例えば、ステアリングECUと、電動モータとを備える。電動モータは、例えば、ラックアンドピニオン機構に力を作用させて転舵輪の向きを変更する。ステアリングECUは、自動運転制御ユニット250から入力される情報、或いは運転操作子から入力される情報に従って、電動モータを駆動し、転舵輪の向きを変更させる。
The
図1に戻り、診察設備300は、ウェアラブルセンサ、血圧計、身体測定器などを備えている。ウェアラブルセンサは、装着する利用者の血圧、脈拍、体温、呼吸数、心電、筋電、心電や筋電の変化(変位)、血糖値、血中酸素濃度、骨密度などの診察に用いられる。身体測定器は、利用者の身長、体重、体脂肪率などの診察に用いられる。これらの項目の計測については、例えば、心電計、筋電計、血糖値測定器、血中酸素濃度計測機、骨密度測定器など各項目の専用の計測装置を用いてもよい。診察設備300は、これらの診察結果を診察結果データとしてデータ化するデータ処理部を備えている。診察設備300は、データ化された診察結果データを診療端末400に出力する。
Returning to FIG. 1, the
診療端末400は、例えば、演算部410と、診療端末通信部(第1の通信部の一例)420と、を備える。演算部410は、例えば、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサが、各種記憶装置に記憶されたプログラムを実行することにより実現される。演算部410は、診察設備300により出力される診察結果データに基づいて、生体情報を生成する。生体情報は、図6に示すように、身長、体重、血圧、体温、脈拍、呼吸数、体脂肪率といった診察結果データが、利用者のID番号、氏名、性別、年齢といった項目に付加された情報である。これらの生体情報としては、それぞれの利用者のものが生成される。演算部410は、生成した生体情報を診療端末通信部420に出力する。
The
診療端末通信部420は、例えば、ネットワークNWを介してサービス端末100のサービス端末通信部120及び自動運転車両200の通信装置220などと通信するための無線通信モジュールである。診療端末通信部420は、演算部410により出力された生体情報を自動運転車両200の通信装置220に送信する。自動運転車両200の通信装置220は、診療端末通信部420により送信された生体情報を受信してナビゲーション装置230に出力する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された生体情報をHMI232により音声及び画像表示などで出力する。
The medical care
次に、第1実施形態の医療ネットワークシステムにおける処理について説明する。第1実施形態の医療ネットワークシステムは、自動運転車両200に乗車する巡回医師DRが、医師宅HHDから巡回領域内の利用者宅を訪問して往診を行う際に利用されるシステムである。巡回医師DRの診断が行われる日において、利用者は、まずコミュニティセンターCCに出向き、診察設備300によって生体情報を生成するための診察を受ける。その後、利用者は、自宅に戻って医師の訪問を待つ(或いは、コミュニティセンターCCで医師の訪問を待つ)。以下、巡回医師DRの診断が行われる日の医療ネットワークシステムにおける処理について説明する。
Next, the processing in the medical network system of the first embodiment will be described. The medical network system of the first embodiment is a system used when the traveling doctor DR who gets on the
コミュニティセンターCCに設置された診療端末400では、診察に訪れた利用者の診察結果データに基づいて、演算部410が生体情報を生成する。演算部410は、利用者の診察結果データが出力されると、利用者ごとに生体情報を生成する。演算部410は、生成した生体情報を、診療端末通信部420及びネットワークNWを介して、サービスセンターSにおけるサービス端末100に送信する。
In the
サービスセンターSにおけるサービス端末100は、決定部110において、配車スケジュールを生成する。サービス端末100は、サービス端末通信部120によってネットワークNWを介して、決定部110により生成された配車スケジュール及び各種記憶装置に記憶された利用者情報を、自動運転車両200の通信装置220に送信する。また、サービス端末通信部120は、診療端末400の診療端末通信部420により送信された生体情報を配車スケジュール等と共に通信装置220に転送する。このように、診療端末通信部420は、サービス端末通信部120を介して通信装置220に対して間接的に生体情報を送信する。
The
通信装置220は、サービス端末通信部120により送信された配車スケジュール、利用者情報、及び生体情報を、ナビゲーション装置230に出力する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された利用者情報及び生体情報に応じた各種情報をHMI232により画像表示などで出力する。
The
また、ナビゲーション装置230は、ナビ制御装置236において、通信装置220により出力された配車スケジュールに応じた目的地及び目的地の巡回順に基づいて、経路情報を生成する。ここで、ナビゲーション装置230は、最後の目的地を医師宅HHDとした経路を生成する。その後、巡回医師DRが自動運転車両200を作動させることにより、自動運転車両200による巡回領域の巡回が医師宅HHDから開始される。
Further, the
巡回が開始されると、ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された配車スケジュールに応じた巡回経路及び到着予定時刻をHMI232により画像表示で同時に出力する。続いて、ナビゲーション装置230は、最初の巡回先、例えば図3に示すA宅HAの住人である利用ID0001の利用者(以下「利用者A」という)の生体情報をHMI232により画像表示で出力する。このとき、利用者Aの生体情報が未だに診療端末400によりサービス端末100を介して通信装置220に送信されておらず、通信装置220によりナビゲーション装置230に出力されていない場合には、ナビゲーション装置230は、利用者Aの生体情報に応じた情報の出力を実行しない。
When the patrol is started, the
この間、巡回医師DRは、ナビゲーション装置230のHMI232に画像表示される巡回経路を見ることにより、1日で巡回する利用者宅を把握する。また、自動運転車両200に乗車する巡回医師DRは、HMI232により画像表示された生体情報を見ながら、利用者Aの一次的な診断を行う。
During this period, the traveling doctor DR grasps the user's home that travels in one day by looking at the traveling route image-displayed on the
自動運転車両200がA宅HAに到着し、A宅HAにおいて、巡回医師DRによる利用者Aの往診が終了すると、巡回医師DRが乗車した自動運転車両200は、次の訪問先であるC宅HCに向けて走行を開始する。C宅HCに到着するまでの間、ナビゲーション装置230は、C宅HCの住人である利用ID0003の利用者(以下「利用者C」という)の生体情報をHMI232により画像表示で出力する。この間、巡回医師DRは、利用者Cの生体情報を見ながら、利用者Cの一次的な診断を行う。
When the self-driving
以後、同様の訪問及び一次的な診断等を各利用者における住宅を訪問する間に繰り返して行う。そして、A宅HA〜F宅HFの全ての利用者宅への訪問が終了した後、自動運転車両200は、医師宅HHDを目的地とする。こうして、巡回医師DRは、最後の訪問を終えた後に帰宅する。
After that, the same visits and primary diagnoses will be repeated during each user's visit to the house. Then, after the visits to all the user homes A home HA to F home HF are completed, the
このように、第1実施形態の医療ネットワークシステムでは、診療端末400は、コミュニティセンターCCに設けられた診察設備300による診察結果から得られる診察結果データを含む生体情報を生成する。診療端末400は、生成した生体情報をサービス端末100に送信し、サービス端末100は、送信された生体情報を自動運転車両200の通信装置220に送信する。通信装置220は、送信された生体情報をナビゲーション装置230に出力する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された生体情報をHMI232により音声及び画像表示などで出力する。このため、自動運転車両200に乗車して巡回領域内を巡回する巡回医師DRは、自動運転車両200の中で利用者の一次的な診断を行うことができる。したがって、巡回医師DRは、利用者宅に到着したときには、利用者の一次的な診断を終えた状態とすることができる。その結果、巡回医師DRは、利用者宅における一次的な診断時間を省くことができるので、利用者宅での滞在時間を短くすることができる。その結果、巡回医師DRは、巡回領域内を効率良く巡回することができる。
As described above, in the medical network system according to the first embodiment, the
[第2実施形態]
次に、第2実施形態の医療ネットワークシステムについて説明する。第2実施形態の医療ネットワークシステムは、例えば、図1に示すサービス端末100と、自動運転車両200と、診察設備300と、診療端末400と、を備える。これらの構成は、上記第1実施形態と同様であり、その説明は省略する。また、第2実施形態の医療ネットワークシステムでは、サービス端末100の決定部110における配車スケジュールを生成する処理、ナビゲーション装置230における自動運転車両200の経路を生成する処理、及び診療端末400の演算部410における処理が主に第1実施形態と異なる。以下、第1実施形態の医療ネットワークシステムとの相違点を中心として、第2実施形態の医療ネットワークシステムについて説明する。[Second Embodiment]
Next, the medical network system of the second embodiment will be described. The medical network system of the second embodiment includes, for example, the
まず、診療端末400の処理について説明する。第2実施形態の医療ネットワークシステムでは、診察設備300は、診察に訪れた利用者の診察を行う。診療端末400は、診察設備300による診察結果としての診察結果データに基づいて、演算部410において、生体情報を生成する。演算部410は、各利用者の診察結果データに基づいて、利用者ごとに生体情報を生成する。この点は、第1実施形態と同様である。
First, the processing of the
また、第2実施形態の医療ネットワークシステムでは、コミュニティセンターCCに第2医師が滞在している。第2医師は、診察設備300による利用者の診察結果データに基づいて、利用者の一次的な診察を行う。第2医師は、一次的な診察の結果、自動運転車両200に乗車する巡回医師DRによる二次的な診察を緊急的に要すると判断したとする。この場合、第2医師は、図7に示すように、緊急性「有」とする緊急情報を生体情報に付加するように、診療端末400の演算部410を作動させる。緊急情報は、「血圧」「体温」「脈拍」「呼吸数」「体脂肪率」「血糖値」「血中酸素濃度」「骨密度」の各項目ごとに付加可能な情報である。第2医師は、これらの各項目について、利用者の対応に緊急性を有する数値となっている項目に緊急性「有」の緊急情報を演算部410に付加させる。演算部410は、生成した生体情報を診療端末通信部420によりネットワークNWを介してサービス端末100に送信する。
Further, in the medical network system of the second embodiment, the second doctor stays at the community center CC. The second doctor makes a primary medical examination of the user based on the medical examination result data of the user by the
次に、サービス端末100における処理のうち、第1実施形態の医療ネットワークシステムと異なる処理として、配車スケジュール生成処理について説明する。図8は、配車スケジュール生成処理の手順を示すフローチャートである。配車スケジュール生成処理では、まず、決定部110は、初期配車スケジュールが生成済であるか否かを判断する(ステップS11)。
Next, among the processes in the
その結果、初期配車スケジュールが生成済でないと判断した場合、決定部110は、初期配車スケジュールを生成する(ステップS12)。続いて、決定部110は、生成した初期配車スケジュールをサービス端末通信部120により自動運転車両200に送信する(ステップS13)。また、ステップS11において、初期配車スケジュールが生成済であると判断した場合、決定部110は、そのままステップS14に進む。
As a result, when determining that the initial vehicle allocation schedule has not been generated, the
次に、決定部110は、診療端末400の診療端末通信部420により送信された生体情報を受信したか否かを判断する(ステップS14)。その結果、生体情報を受信していないと判断した場合、決定部110は、ステップS14の処理を繰り返す。なお、決定部110は、所定の待機時間、例えば10分間が経過しても生体情報を受信しない場合、そのままタイムアウトして配車スケジュール生成処理を終了してもよい。
Next, the
ステップS14において、生体情報を受信したと判断した場合、決定部110は、送信された生体情報に緊急情報が付加されているか否かを判断する(ステップS15)。その結果、生体情報に緊急情報が付加されている場合、決定部110は、生体情報に付加された緊急情報に基づいて、配車スケジュールを再生成する(ステップS16)。例えば、決定部110は、ステップS11において、初期配車スケジュールとして、図9に示すように、巡回経路(変更前)の配車スケジュールを決定していたとする。巡回経路(変更前)の配車スケジュールは、地理的観点に基づいて決定された配車スケジュールであり、A宅、C宅、F宅、D宅、E宅、B宅の順で巡回する配車スケジュールである。
When determining in step S14 that the biometric information has been received, the
この状態において、決定部110がステップS14で受信した生体情報には、図7に示すように、利用者ID0005の利用者の血圧に緊急性を有する緊急情報が付されていたとする。利用者ID0005の利用者は、E宅の住人であるので、決定部110は、E宅への訪問を早める配車スケジュールを再決定する。このため、決定部110は、E宅の訪問の早めながらも、自動運転車両200の走行距離が最も短くなるように、配車スケジュールを再生成する。例えば、決定部110は、図9に示す巡回経路(変更後)の配車スケジュールのように、A宅(訪問済)、C宅、F宅、D宅、E宅、B宅の順で巡回する配車スケジュールを再生成する。
In this state, it is assumed that the biometric information received by the
続いて、決定部110は、再生成した配車スケジュールと初期配車スケジュールとを比較し、配車スケジュールが変更されたか否かを判断する(ステップS17)。その結果、配車スケジュールが変更されたと判断した場合、決定部110は、変更した配車スケジュールを自動運転車両200に再送信し(ステップS18)、配車スケジュール生成処理を終了する。また、配車スケジュールが変更されていないと判断した場合、決定部110は、そのまま配車スケジュール生成処理を終了する。また、ステップS15に緊急情報が付加されていないと判断した場合、配車スケジュールの再生成は不要であるので、決定部110は、そのまま配車スケジュール生成処理を終了する。
Subsequently, the
次に、経路生成処理について説明する。図10は、経路生成処理の手順を示すフローチャートである。経路生成手順では、まず、ナビ制御装置236は、サービス端末100のサービス端末通信部120により配車スケジュールが送信されたか否かを判断する(ステップS21)。その結果、配車スケジュールを受信していないと判断した場合、ナビ制御装置236は、ステップS21の処理を繰り返す。なお、ナビ制御装置236は、所定の待機時間、例えば10分間が経過しても生体情報を受信しない場合、そのままタイムアウトして経路生成処理を終了してもよい。
Next, the route generation process will be described. FIG. 10 is a flowchart showing the procedure of the route generation process. In the route generation procedure, first, the
また、ステップS21において配車スケジュールを受信したと判断した場合、ナビ制御装置236は、目的地をすでにセット済であるか否かを判断する(ステップS22)。その結果、目的地がセット済でないと判断した場合、ナビ制御装置236は、受信した配車スケジュールに基づいて目的地をセットし(ステップS23)、自動運転車両200の経路を決定する。また、目的地がセット済であると判断した場合、ナビ制御装置236は、送信された配車スケジュールに対応する目的地を変更する(ステップS24)。こうして、ナビ制御装置236は、経路生成処理を終了する。
When it is determined that the vehicle allocation schedule has been received in step S21, the
このように、第2実施形態の医療ネットワークシステムでは、サービス端末100における決定部110は、診療端末通信部420により送信された診察結果による緊急情報に基づいて配車スケジュールを変更している。具体的に、決定部110は、緊急情報が付された利用者宅に対する巡回順を早めている。このため、巡回医師DRは、緊急を要する利用者宅に早期に訪問することができるとともに、効率の良い経路を通って巡回を行うことができる。したがって、利用者の緊急性に応じた対応をとりながらも、医師が特定の領域内で効率良く巡回することができる。
As described above, in the medical network system of the second embodiment, the
[第3実施形態]
次に、第3実施形態について説明する。第3実施形態では、第1実施形態と同様、自動運転車両が来院する医療機関は、病院Hである。図11は、第3実施形態の医療ネットワークシステムの構成図である。図11に示すように、第3実施形態の医療ネットワークシステムは、第1実施形態と同様、サービス端末100、自動運転車両200、診察設備300、及び診察端末400を備える。また、第3実施形態の医療ネットワークシステムは、医師端末500を備える。医師端末500は、例えば自動運転車両200に乗車する医師が携帯する端末である。以下、第1実施形態との相違点を中心として、第3実施形態の医療ネットワークシステムについて説明する。[Third Embodiment]
Next, a third embodiment will be described. In the third embodiment, as in the first embodiment, the medical institution to which the self-driving vehicle visits is the hospital H. FIG. 11 is a configuration diagram of a medical network system of the third embodiment. As shown in FIG. 11, the medical network system of the third embodiment includes a
図11に示すように、サービス端末100は、通信部151、受付部152、診断部153、経路指示部154、認証部155、緊急情報入力部156、及び記憶部160を備える。記憶部160には、サービス管理情報161、患者情報162、及び分析情報163が記憶されている。
As shown in FIG. 11, the
通信部151は、サービス端末100とその他の装置、具体的には自動運転車両200、診察端末400、医師端末500との間における送受信を行う。受付部152は、自動運転車両200、診察端末400、医師端末500から送信される各種情報を受け付ける。診断部153は、医師端末500から送信される診察情報に基づく診断を行う。また、診断部153は、診断の結果と、患者の症例や既往歴、要介護度などの情報を更新して記憶部160に記憶させる。
The
経路指示部154は、診察端末400で生成される患者の生体情報や患者の訪問希望時間などの各種情報に基づいて、自動運転車両200の巡回経路を生成する。また、経路指示部154は、巡回経路や複数の医師の予定などに基づいて、巡回を担当する医師を決定する。さらに、経路指示部154は、医師の巡回を開始した後、医師が乗車する自動運転車両200の位置情報や医師端末500から送信される一次診断結果等に応じて、などを取得して、巡回先の到着予定時刻や更新巡回経路を更新する。
The
認証部155は、巡回を行う自動運転車両200を特定するための認証を行う。例えば、認証部155は、自動運転車両200を特定するための認証を行う目の認証キーを医師端末500に送信する。緊急情報入力部156は、通常の巡回経路による巡回から外れた要求があった場合の対処を行う。例えば、巡回経路の近傍に重病患者があった場合には、緊急情報入力部156は、重病患者の情報を入力する。
The
記憶部160は、サービス管理情報161として、サービスID、車両ID、車両現在位置情報、診断ステータス、診断結果属性、経由地ID、経由地タスクID、経由地予定到着時刻を記憶している。サービスIDは、医師を特定する情報、車両IDは、自動運転車両200を特定する情報である。診断ステータスは、医師が行った診断のステータスに関する情報、診断結果属性は、医師が行った診断の結果に関する情報である。経由地IDは、自動運転車両200の経由地の候補となる経由地を特定する情報、経由地タスクIDは、経由地に到達するタスクを特定する情報、経由地予定到着時刻は、経由地の予定到着時刻に関する情報である。
The
このうち、サービスID及び車両IDは、自動運転車両200の巡回時に更新されない情報であり、車両現在位置情報、診断ステータス、診断結果属性、経由地ID、経由地タスクID、経由地予定到着時刻は、自動運転車両200の巡回時に更新されることがある情報である。記憶部160は、これらの各種情報を通信部151、診断部153、経路指示部154、認証部155に適宜提供する。
Among them, the service ID and the vehicle ID are information that is not updated when the
記憶部160は、患者情報162として、巡回対象顧客ID、顧客連絡先、顧客住所、既往歴、要介護度を記憶している。巡回対象顧客IDは、自動運転車両200が巡回する際に、対象となる顧客である対象顧客を特定する情報、顧客連絡先は、対象顧客の連絡先(電話番号等)、顧客住所は、対象顧客の住居の住所である。既往歴は、対象顧客の過去の病歴に関する情報、要介護度は、対象顧客の要介護度に関する情報である。これらの情報は、自動運転車両200の巡回時に更新されない情報である。
The
記憶部160は、分析情報163として、対象患者ID、関連診断ID、診断機情報、二次診断情報等を記憶している。対象患者IDは、対象患者を特定する情報、関連診断IDは、対象患者に関連する診断の結果に関する情報である。診断機情報は、診断機に関する情報、二次診断情報は、対象患者の二次診断結果に関する情報である。これらの情報のうち、二次診断情報以外の情報は、自動運転車両200の巡回時に更新されない情報であり、二次診断情報以外の情報は、自動運転車両200の巡回時に更新されることがある情報である。
The
自動運転車両200は、走行ユニット600、管理部610、通信部620、及び認証部630を備える。管理部610は、利用状況検知部611、利用許可部612、及び認証部613を備える。利用状況検知部611は、自車の利用状況を検知する。利用許可部612は、認証IDを参照するなどをして自車の利用を許可する。認証部613は、自車の利用の際の認証IDを認証する。
The
通信部620は、自動運転車両200とその他の装置、サービス端末100、診察端末400、医師端末500との間における送受信を行う。認証部630は、送信されるサービスIDなどによって自車を利用する利用者(医師)を特定するための認証を行う。
The
また、自動運転車両200は、車両情報を記憶している。車両情報には、車両ID、自車の位置情報(緯度、経度、高度)、コンパートメント利用情報(利用医師・利用可能コンパートメント(診断機器)、走行状態、管理者情報、サービスオーナID、及び利用期間等に関する情報が含まれる。
The
診察端末400は、状態管理部431、通信部432、出力部433、認証部434、及び記憶部440を備える。状態管理部431は、隣接された診察設備300の利用状態(利用の可否等)を管理する。通信部432は、自動運転車両200とその他の装置、サービス端末100、自動運転車両200、医師端末500との間における送受信を行う。
The
出力部433は、状態管理部で求めた情報や通信部432で受信した情報を出力する。認証部434は、送信される対象患者IDなどによって患者を特定するための認証を行う。その他、診察端末400は、サービス情報として、タスクID、実行責任者情報、対象患者ID、診断機情報、一次診断結果、タスクステータス、サービスステータス、及び施設位置情報などを記憶している。
The
医師端末500は、通信部510及び認証部520を備える。通信部510は、通信部432は、診察端末400とその他の装置、例えばサービス端末100、自動運転車両200、医師端末500との間における送受信を行う。医師端末500は、通信部510及び認証部520を備える。
The
通信部510は、医師端末500とその他の装置、具体的にはサービス端末100、自動運転車両200、診察端末400との間における送受信を行う。認証部520は、医師端末500における認証を行う。また、医師端末500には、対象患者の患者ID、診断ID、診断機情報、経路情報などが記憶される。
The
図12は、第3実施形態の医療ネットワークシステムにより実行される処理を示すシーケンス図である。第3実施形態の医療ネットワークシステムにより実行される処理は、コミュニティセンターCCにおける診察端末400で生成された生体情報をサービスセンターSのサービス端末100が取得したあとに実行される。
FIG. 12 is a sequence diagram showing processing executed by the medical network system according to the third embodiment. The process executed by the medical network system of the third embodiment is executed after the
図12に示すように、サービス端末100は、経路指示部154において、記憶部160に記憶された患者情報162を読み込み、巡回先となる患者(対象患者)の患者情報に基づいて巡回経路についての巡回計画を生成する(ステップS402)。続いて、サービス端末100は、巡回担当者となる医師を決定する(ステップS404)。巡回担当者は、例えば、オペレータの入力操作による入力に基づいて決定してもよいし、記憶部160に巡回候補となる医師のリストやリストに記載された医師の担当予定(空き)や巡回経路からの地理的な遠近情報等を記憶しておき、これらの条件に基づいて決定してもよい。サービス端末100は、決定した担当医師の医師端末500に、巡回計画を送信する。また、巡回計画を送信する際には、顧客住所への到着時刻、対象患者の生体情報、及び患者情報も合わせて送信する。
As shown in FIG. 12, the
続いて、担当医師の医師端末500は、巡回の着手に入る(ステップS406)。このとき、担当医師は、巡回計画に応じた乗車情報及び診察に必要となる機材に関する必要機材情報を医師端末500からサービス端末100に送信する。サービス端末100は、送信された乗車情報を受けて、配車手配を行う。サービス端末100は、自動運転車両200の手配にあたって、車両サービスプロバイダに対して自動運転車両200の配車手配を行う。
Then, the
配車手配を受けた車両サービスプロバイダは、手配した自動運転車両200の車両情報(車両ID、位置情報等)をサービス端末100に車両情報を送信する(ステップS408)。サービス端末100は、車両情報を受信することによって、車両の手配が行われる(ステップS410)。サービス端末100は、手配した自動運転車両200についてのサービス認証を行う(ステップS412)。
The vehicle service provider that has received the vehicle allocation arrangement transmits the vehicle information (vehicle ID, position information, etc.) of the arranged
サービス端末100におけるサービス認証の際に、自動運転車両200は、車両認証を行い、自動運転車両200の利用を開始する(ステップS414)。サービス端末100は、サービス認証によって、担当医師が乗車する自動運転車両の認証キーを取得する。
At the time of service authentication in the
サービス端末100は、車両の派遣及び認証キーの送付を行う(ステップS416)。車両の派遣により、自動運転車両200は、自動運転を行い、担当医師の場所に向かう。また、サービス端末100は、自動運転車両の認証キーを医師端末500に送付(送信)する(ステップS416)。
The
医師端末500は、サービス端末100から送信された認証キーを受信する。続いて、担当医師の場所に自動運転車両200が到着すると、担当医師は、医師端末500をもって自動運転車両200に乗車する(ステップS418)。担当医師は、認証キーを自動運転車両200の所定の入力部に入力することで、担当医師が自動運転車両200に乗車可能となる。
The
また、サービス端末100は、医師端末500から送信された必要機材情報により、他の自動運転車両200によって、担当医師が乗車する自動運転車両200に必要機材を届ける必要がある場合には、車両サービスプロバイダに配車手配を行う。配車手配を受けた車両サービスプロバイダは、必要機材を運搬する自動運転車両(以下、「他の自動運転車両」という200の車両情報をサービス端末100に送信する(ステップS420)。
In addition, the
車両情報を受信したサービス端末100は、送信された車両情報を受信し、受信した車両情報に基づいて、巡回経路上における他の自動運転車両200の到達位置を算出する。この到達位置において、他の自動運転車両200から自動運転車両200への必要機材の受け渡しが行われる。サービス端末100は、受け渡し位置の位置情報を医師端末500に通知する(ステップS422)。また、サービス端末100は、患者情報を参照し、巡回先における到着予想時刻を更新して医師端末500に送信する(ステップS422)。
The
また、担当医師は、患者情報における顧客住所に応じた訪問先情報を含む患者情報をサービス端末100に要求する(ステップS424)。続いて、担当医師は、患者情報に基づく一次診断を行っており、一次診断の結果に応じて詳細診断の要求及び問診情報の送信を行う(ステップS426)。それから、サービス端末100では、送信された詳細診断の要求及び問診情報に基づいて、巡回経路を更新し(ステップS428)、自動運転車両200に送信する。
The doctor in charge requests the
また、サービス端末100は、設備状況の確認を診察端末400に対して行い、一次診断の結果から必要となる追加機材の手配を行う(ステップS430)。診察端末400では、設備確認に応じた診断機の有無に関する診断機情報をサービス端末100に送信する(ステップS432)。
Further, the
それから、サービス端末100は、巡回先の患者の過去の履歴(既往歴)や症例を参照し患者登録を行う(ステップS434)。その後、担当医師(医師端末500)は、患者の過去の既往歴や診断機による診断の結果等に基づいて、二次診断を確定する(ステップS436)。その後、サービス端末100では、タスク終了判定を行い(ステップS438)、タスクが終了していなければステップS424に戻って同様の処理を繰り返す。
Then, the
上記の第3実施形態の医療ネットワークシステムでは、サービスセンターS(サービス端末100)において、巡回計画を決定して医師を派遣し、医師が車載診断機と通信で取得したセンサ値を基に診断を行いながら移動する。ここでは、手持ちあるいは車載の診断機で足りない場合に追加機材を他の自動運転車両200によって物送させて、経路上で受け取って診断する。あるいは、中継地点(施設)に派遣しておく。また、診断データもサービスセンター側に蓄積して数値解析をもとに二次診断をし、医師が状態を確認して診断を確定する。
In the medical network system according to the third embodiment described above, the service center S (service terminal 100) determines a patrol plan, dispatches a doctor, and makes a diagnosis based on a sensor value acquired by the doctor through communication with an in-vehicle diagnostic device. Move while doing. Here, when the handheld or vehicle-mounted diagnostic device is insufficient, the additional device is sent by another
このように、第3実施形態の医療ネットワークシステムでは、自動運転車両200に乗車して巡回領域内を巡回する担当医師は、自動運転車両200の中で患者の一次診断を行うことができる。したがって、担当医師は、患者の住宅等に到着したときには、患者の一次診断を終えた状態とすることができる。その結果、担当医師は、患者の住宅等における一次診断の時間を省くことができるので、患者の住宅等宅での滞在時間を短くすることができる。その結果、担当医師は、巡回領域内を効率良く巡回することができる。
As described above, in the medical network system according to the third embodiment, the doctor in charge who travels in the patrol area by riding in the
また、第3実施形態の医療ネットワークシステムを用いることにより、医師端末のみで難しい診断を、物理的な経由地に存在する施設端末および医療施設にあるサービス端末を移動しながら実行できる。このため、診断のための施設が点在する地域においても、大型医療施設に匹敵する多様な症例の診断を複数の診断機と高度な解析に対応したリモートのサービス端末を用いて、多くの経由地上において、しかも効率的に実行することができる。 Further, by using the medical network system of the third embodiment, it is possible to perform a difficult diagnosis only by the doctor terminal while moving the facility terminal existing in the physical waypoint and the service terminal in the medical facility. For this reason, even in areas where facilities for diagnosis are scattered, many cases can be diagnosed using multiple diagnostic devices and remote service terminals that support advanced analysis, in a variety of cases comparable to large-scale medical facilities. It can be executed efficiently on the ground.
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。例えば、上記の各実施形態では、サービスセンターSにおけるサービス端末100に決定部110を設けて配車スケジュールを決定しているが、自動運転車両200に決定部を設けて、自動運転車両200において配車スケジュールを生成するようにしてもよい。この場合、決定部は、例えば所定の時間に自動的に配車スケジュールを生成するようにしてもよいし、自動運転車両200に乗車する医師などの操作に応じて配車スケジュールを生成するようにしてもよい。
As described above, the embodiments for carrying out the present invention have been described using the embodiments, but the present invention is not limited to such embodiments, and various modifications and substitutions are made without departing from the gist of the present invention. Can be added. For example, in each of the above-described embodiments, the
また、上記の第2実施形態では、コミュニティセンターCCに医師が滞在して一次的な診察を行っているが、診療端末通信部420により自動運転車両200の通信装置220に送信された生体情報に基づいて、巡回医師DRが一次的な診察を行うようにしてもよい。または、診療端末通信部420は、生体情報を病院などの医療機関に送信し、その医療機関で一次的な診察を行うようにしてもよい。
In addition, in the second embodiment described above, the doctor stays in the community center CC to perform a primary medical examination, but the biometric information transmitted to the
また、上記の各実施形態では、診療端末400は、自動運転車両200の通信装置220に対してサービス端末100を介して間接的に生体情報を送信するが、診療端末400は、通信装置220に対して直接的に生体情報を送信してもよい。通信装置220に対して直接的に生体情報が送信された場合、例えば、自動運転車両200に乗車する巡回医師DRがサービスセンターSと通信する操作を行うことにより、配車スケジュールの生成をサービスセンターSに要請するようにすればよい。
Further, in each of the above-described embodiments, the
また、上記の各実施形態では、サービス端末100の決定部110は、巡回医師DRの巡回にかかる時間を極力短くする観点から配車スケジュールを決定するが、決定部110は、他の観点で配車スケジュールを決定してもよい。例えば、決定部110は、利用者の年齢が高い順に巡回する配車スケジュールを決定してもよいし、各利用者の往診希望時間を取得しておき、その往診希望時間を考慮したスケジュールを決定してもよい。また、決定部110は、配車スケジュールを逐一計算することなく予め記憶しておき、記憶した配車スケジュールをサービス端末通信部120に出力してもよい。
Further, in each of the above-described embodiments, the
また、上記の各実施形態では、ナビゲーション装置230は、巡回経路及び到着予定時刻と、利用者の生体情報とを、HMI232により画像表示で同時に出力するが、これらを交互に画像表示するようにしてもよい。また、ナビゲーション装置230の他の態様で巡回経路、到着予定時刻と、利用者の生体情報を画像表示するようにしてもよい。また、HMI232により出力される情報の出力態様は、スイッチ操作などにより変更可能とされていてもよい。例えば、音声出力に対応するボタンを操作することにより、巡回経路や生体情報が音声出力されるようにしてもよいし、表示切替に対応するボタンを操作することにより、生体情報を出力する利用者を切り替えられるようにしてもよい。
Further, in each of the above-described embodiments, the
また、上記の各実施形態では、診察設備300は、巡回領域内のコミュニティセンターCCのみに設置されているが、診察設備300は、複数の施設に設置されていてもよいし、巡回領域外の施設に設置されていてもよい。また、巡回領域の内外における特定の施設以外に設置されていてもよく、例えば、診察設備300は、利用者宅や医師宅などに設置されていてもよい。さらには、診察設備300は、自動運転車両200などの車両に搭載されていてもよい。
Further, in each of the above-described embodiments, the
また、上記の各実施形態では、利用者の所在地が利用者宅に固定されているが、例えば、利用者の現在位置をGPS装置などで検出して、利用者の現在位置に自動運転車両200が巡回するようにしてもよい。また、自動運転車両200の発着位置は、巡回領域内における医師宅であるが、他の位置でもよい。例えば、巡回領域外の医師宅であってもよいし、巡回領域内外の車両保管庫などであってもよい。
In each of the above-described embodiments, the location of the user is fixed to the user's home. May make a patrol. The departure / arrival position of the
また、上記の各実施形態では、1つの巡回領域を1台の自動運転車両200が巡回するが、1つの巡回領域を複数台の自動運転車両200が巡回してもよい。複数の自動運転車両200には、それぞれ巡回医師DRが乗車するようにすればよい。あるいは、複数の巡回領域を1台または複数台の自動運転車両200が巡回してもよい。
Further, in each of the above-described embodiments, one
また、上記の各実施形態では、決定部110は、一次的な診断の結果によらず、自動運転車両200が各利用者宅を訪問する巡回経路を決定する他の態様で巡回経路を決定してもよい。例えば、第2実施形態において、コミュニティセンターCCの医師が一次的な診察によって訪問の要否を判断し、訪問が不要とした利用者宅への訪問を省略した巡回経路を生成するようにしてもよい。
In addition, in each of the above-described embodiments, the
100 サービス端末
110 決定部
120 サービス端末通信部
200 自動運転車両
210 外界監視ユニット
220 通信装置
230 ナビゲーション装置
232 HMI
234 GNSS受信機
236 ナビ制御装置
250 自動運転制御ユニット
260 駆動力出力装置
262 ブレーキ装置
264 ステアリング装置
300 診察設備
400 診療端末
410 演算部
420 診療端末通信部
DR 巡回医師
NW ネットワーク
S サービスセンター100
234
Claims (8)
医師が乗車し、第2の通信部および情報出力部を有する自動運転車両と、
特定の領域内を走行するように前記自動運転車両の配車スケジュールを決定する決定部と、を備え、
前記第1の通信部は、前記診察設備による診察結果を、直接または間接的に前記第2の通信部に送信し、
前記情報出力部は、前記第2の通信部により受信された診察結果に基づく情報を前記医師に出力する、
医療ネットワークシステム。A medical care terminal including a first communication unit, which is installed in a facility provided with medical examination equipment;
An autonomous driving vehicle on which a doctor rides and which has a second communication unit and an information output unit;
A determining unit that determines a dispatch schedule of the autonomous vehicle so as to travel within a specific area;
The first communication unit directly or indirectly transmits a medical examination result by the medical examination facility to the second communication unit,
The information output unit outputs information based on the medical examination result received by the second communication unit to the doctor.
Medical network system.
前記第1の通信部は、前記診察設備による診察結果を前記第3の通信部に送信し、
前記決定部は、前記第3の通信部により受信された診察結果に基づいて前記配車スケジュールを変更し、
前記第3の通信部は、前記変更された配車スケジュールと共に前記受信した診察結果を前記第2の通信部に送信する、
請求項1記載の医療ネットワークシステム。A third communication unit attached to the determination unit,
The first communication unit transmits a medical examination result by the medical examination equipment to the third communication unit,
The determination unit changes the vehicle allocation schedule based on the medical examination result received by the third communication unit,
The third communication unit transmits the received medical examination result to the second communication unit together with the changed vehicle allocation schedule.
The medical network system according to claim 1.
医師が乗車する自動運転車両が特定の領域内を走行するように前記自動運転車両の配車スケジュールを決定する決定部を含む外部端末と、
前記医師が操作する医師端末と、
を備え、
前記外部端末は、前記決定部で決定した配車スケジュールを前記医師端末に送信する、
外部装置。A medical terminal installed in a facility equipped with medical examination equipment,
An external terminal including a determination unit that determines a dispatch schedule of the self-driving vehicle so that the self-driving vehicle on which the doctor rides travels in a specific area,
A doctor terminal operated by the doctor,
Equipped with
The external terminal transmits the vehicle allocation schedule determined by the determination unit to the doctor terminal,
External device.
請求項3に記載の外部装置。The doctor terminal transmits boarding information regarding arrangement of a vehicle according to the received vehicle allocation schedule to the determination unit,
The external device according to claim 3.
請求項3または4に記載の外部装置。The external terminal transmits authentication information of the self-driving vehicle to the doctor terminal,
The external device according to claim 3 or 4.
推定した到着予想時刻を前記医師端末に送信する、
請求項3〜5のいずれか1項に記載の外部装置。The determining unit estimates an estimated time of arrival at a predetermined position of the autonomous vehicle,
Transmitting the estimated estimated arrival time to the doctor terminal,
The external device according to any one of claims 3 to 5.
前記決定部は、前記医師端末から送信された前記治療関連情報に基づいて、前記配車スケジュールを変更する、
請求項3〜6のいずれか1項に記載の外部装置。The doctor terminal transmits the treatment-related information based on the result of the primary diagnosis performed by the doctor to the external terminal,
The determination unit changes the vehicle dispatch schedule based on the treatment-related information transmitted from the doctor terminal.
The external device according to any one of claims 3 to 6.
前記必要設備関連情報を前記自動運転車両及び前記診療端末の少なくとも一方に送信する、
請求項7に記載の外部装置。The determination unit, based on the treatment-related information, to generate necessary equipment-related information,
Transmitting the necessary facility-related information to at least one of the automatic driving vehicle and the medical care terminal,
The external device according to claim 7.
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