JPWO2018230559A1 - Medical network system and external device - Google Patents

Medical network system and external device Download PDF

Info

Publication number
JPWO2018230559A1
JPWO2018230559A1 JP2019525457A JP2019525457A JPWO2018230559A1 JP WO2018230559 A1 JPWO2018230559 A1 JP WO2018230559A1 JP 2019525457 A JP2019525457 A JP 2019525457A JP 2019525457 A JP2019525457 A JP 2019525457A JP WO2018230559 A1 JPWO2018230559 A1 JP WO2018230559A1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
doctor
vehicle
information
terminal
medical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2019525457A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
安井 裕司
裕司 安井
浅海 壽夫
壽夫 浅海
詩園 徳永
詩園 徳永
雅史 結城
雅史 結城
伊藤 洋
洋 伊藤
寛隆 内富
寛隆 内富
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honda Motor Co Ltd
Original Assignee
Honda Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honda Motor Co Ltd filed Critical Honda Motor Co Ltd
Publication of JPWO2018230559A1 publication Critical patent/JPWO2018230559A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/0088Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W60/00Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
    • B60W60/001Planning or execution of driving tasks
    • B60W60/0025Planning or execution of driving tasks specially adapted for specific operations
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2540/00Input parameters relating to occupants
    • B60W2540/221Physiology, e.g. weight, heartbeat, health or special needs
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/343Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

医療ネットワークシステムは、コミュニティセンターCCに設置された診療設備300及び診療端末通信部420と、巡回医師DRが乗車する自動運転車両200と、自動運転車両200の次配車スケジュールを決定する決定部110と、備える。自動運転車両200は、通信装置及びナビゲーション装置を備える。診療端末通信部420は、診察設備300による診察結果を自動運転車両200に設けられた通信装置に送信する。ナビゲーション装置は、通信装置により受信された診察結果に基づく生体情報を巡回医師DRに出力する。The medical network system includes a medical care facility 300 and a medical care terminal communication unit 420 installed in the community center CC, an autonomous driving vehicle 200 on which the patrol doctor DR rides, and a determining unit 110 that determines the next dispatch schedule of the autonomous driving vehicle 200. , Prepare. The self-driving vehicle 200 includes a communication device and a navigation device. The medical care terminal communication unit 420 transmits the medical examination result by the medical examination equipment 300 to the communication device provided in the autonomous driving vehicle 200. The navigation device outputs biometric information based on the examination result received by the communication device to the visiting doctor DR.

Description

本発明は、医療ネットワークシステム及び外部装置に関する。
本願は、2017年6月16日に、日本に出願された特願2017−118692に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
The present invention relates to a medical network system and an external device.
The present application claims priority based on Japanese Patent Application No. 2017-118692 filed in Japan on June 16, 2017, the contents of which are incorporated herein by reference.

人口の少ない地域などでは、病院などの設置が難しいことがあり、医師が患者などの利用者宅を訪問して往診を行うことがある。医師が往診を行う際に往診利用者やその他の医療関係者の利便性を高める技術として、従来、医師の往診予定時刻を次の往診訪問先の利用者端末に通知する在宅医療支援システムがある(例えば、特許文献1参照)。   In areas with a small population, it may be difficult to set up a hospital or the like, and a doctor may visit a user's home such as a patient to make a home visit. Conventionally, as a technology that enhances the convenience of visiting doctors and other medical personnel when a doctor visits, there is a home medical support system that notifies the scheduled visit time of the doctor to the user terminal of the next visiting visit. (For example, refer to Patent Document 1).

特開2014−229245号公報JP, 2014-229245, A

しかし、上記特許文献1に開示された在宅医療支援システムでは、医師の往診予定時刻が利用者に通知されるが、利用者宅における医師の滞在時間を調整することは難しい。このため、医師が特定の領域内の利用者宅などを巡回する際に、利用者宅への滞在時間が長引くことがあり、効率良く巡回できないことがある。   However, in the home medical support system disclosed in Patent Document 1, although the user is notified of the doctor's scheduled home visit time, it is difficult to adjust the staying time of the doctor at the user's home. Therefore, when the doctor visits the user's home in a specific area, the staying time at the user's home may be prolonged, and the visit may not be performed efficiently.

そこで、本発明の課題は、医師が特定の領域内で効率良く巡回することができる医療ネットワークシステム及び外部装置を提供することである。   Therefore, an object of the present invention is to provide a medical network system and an external device that allow a doctor to efficiently travel in a specific area.

(1):診察設備が設けられた施設に設置され、第1の通信部を含む診療端末と、医師が乗車し、第2の通信部および情報出力部を有する自動運転車両と、特定の領域内を走行するように前記自動運転車両の配車スケジュールを決定する決定部と、を備え、前記第1の通信部は、前記診察設備による診察結果を、直接または間接的に前記第2の通信部に送信し、前記情報出力部は、前記第2の通信部により受信された診察結果に基づく情報を前記医師に出力する、医療ネットワークシステムである。   (1): A medical service terminal installed in a facility provided with a medical examination facility, including a first communication unit, an autonomous driving vehicle in which a doctor is aboard, a second communication unit and an information output unit, and a specific area A determining unit that determines a dispatch schedule of the self-driving vehicle so as to travel inside the first communication unit, and the first communication unit directly or indirectly reports a diagnosis result by the diagnosis facility to the second communication unit. The information output unit is a medical network system that outputs to the doctor information based on the medical examination result received by the second communication unit.

(2):(1)の医療ネットワークシステムであって、前記決定部に併設された第3の通信部を備え、前記第1の通信部は、前記診察設備による診察結果を前記第3の通信部に送信し、前記決定部は、前記第3の通信部により受信された診察結果に基づいて前記配車スケジュールを変更し、前記第3の通信部は、前記変更された配車スケジュールと共に前記受信した診察結果を前記第2の通信部に送信するものである。   (2): The medical network system according to (1), further including a third communication unit provided side by side with the determination unit, wherein the first communication unit reports the examination result by the examination facility to the third communication. And the decision unit changes the vehicle dispatch schedule based on the medical examination result received by the third communication unit, and the third communication unit receives the vehicle dispatch schedule together with the changed vehicle dispatch schedule. The examination result is transmitted to the second communication unit.

(3):診察設備が設けられた施設に設置された診療端末と、医師が乗車する自動運転車両が特定の領域内を走行するように前記自動運転車両の配車スケジュールを決定する決定部を含む外部端末と、前記医師が操作する医師端末と、を備え、前記外部端末は、前記決定部で決定した配車スケジュールを前記医師端末に送信する外部装置である。   (3): Includes a medical treatment terminal installed in a facility provided with a medical examination facility, and a determining unit that determines a dispatch schedule of the autonomous driving vehicle so that the autonomous driving vehicle on which a doctor rides runs in a specific area. An external terminal and a doctor terminal operated by the doctor are provided, and the external terminal is an external device that transmits the vehicle allocation schedule determined by the determination unit to the doctor terminal.

(4):(3)の外部装置であって、前記医師端末は、受信した前記配車スケジュールに応じた車両の手配に関するものである。   (4): The external device according to (3), wherein the doctor terminal relates to arrangement of a vehicle according to the received vehicle allocation schedule.

(5):(3)または(4)の外部装置であって、前記外部端末は、前記自動運転車両の認証情報を前記医師端末に送信するものである。   (5): The external device according to (3) or (4), wherein the external terminal transmits authentication information of the self-driving vehicle to the doctor terminal.

(6):(3)〜(5)のいずれかの外部装置であって、前記決定部は、前記自動運転車両の所定位置への到着予想時刻を推定し、推定した到着予想時刻を前記医師端末に送信するものである。   (6): The external device according to any one of (3) to (5), wherein the determination unit estimates an estimated arrival time at a predetermined position of the autonomous vehicle, and the estimated arrival time is estimated by the doctor. It is to be sent to the terminal.

(7):(3)〜(6)のいずれかの外部装置であって、前記医師端末は、前記医師が実行する一次診断の結果に基づく治療関連情報を前記外部端末に送信し、前記決定部は、前記医師端末から送信された前記治療関連情報に基づいて、前記配車スケジュールを変更するものである。   (7): The external device according to any one of (3) to (6), wherein the doctor terminal transmits treatment-related information based on a result of a primary diagnosis performed by the doctor to the external terminal, and the determination is made. The section changes the vehicle allocation schedule based on the treatment-related information transmitted from the doctor terminal.

(8):(7)の外部装置であって、前記決定部は、前記治療関連情報に基づいて、必要設備関連情報を生成し、前記必要設備関連情報を前記自動運転車両及び前記診療端末の少なくとも一方に送信するものである。   (8): The external device according to (7), wherein the determination unit generates necessary equipment related information based on the treatment related information, and outputs the necessary equipment related information to the automatic driving vehicle and the medical care terminal. It is to be sent to at least one.

(1)では、第1の通信部が診察結果を第2の通信部に送信し、情報出力部は、送信された診察結果を医師に出力している。このため、自動運転車両に乗車する医師は、利用者宅に移動する際に、自動運転車両の中で利用者の一次的な診断を行うことができる。したがって、利用者宅における一次的な診断時間を省くことができるので、利用者宅での滞在時間を短くすることができる。その結果、医師が特定の領域内で効率良く巡回することができる。
(2)では、決定部は、第1の通信部により送信された診察結果に基づいて配車スケジュールを変更し、第2の通信部に送信する。このため、診察設備による診察の結果、緊急を要する利用者がいる場合などには、決定部が配車スケジュールを調整することができる。したがって、利用者の緊急性に応じた対応をとりながらも、医師が特定の領域内で効率良く巡回することができる。
(3)では、前記外部端末は、前記決定部で決定した配車スケジュールを前記医師端末に送信する。このため、医師は効率よく診察および巡回を行うことができる。
(4)では、医師端末は、受信した前記配車スケジュールに応じた車両の手配に関する乗車情報を前記決定部に送信する。このため、決定部における配車スケジュールに応じた車両の手配の手間を小さくできる。
(5)では、前記自動運転車両の認証情報を前記医師端末に送信する。このため、医師が乗車する自動運転車両の誤認を抑制することができる。
(6)では、決定部が推定した自動運転車両の所定位置への到着予想時刻を前記医師端末に送信する。このため、医師による巡回時のスケジュールを把握しやすくできる。
(7)では、決定部は、医師端末から送信された治療関連情報に基づいて、配車スケジュールを変更する。このため、一次診断の結果、利用者の診断結果に応じた配車スケジュールを生成できる。
(8)では、前記必要設備関連情報を前記自動運転車両及び前記診療端末の少なくとも一方に送信する。このため、医師の行き先に必要な器具等を準備しておくことができる。
In (1), the first communication unit transmits the medical examination result to the second communication unit, and the information output unit outputs the transmitted medical examination result to the doctor. Therefore, the doctor who gets on the autonomous driving vehicle can make a primary diagnosis of the user in the autonomous driving vehicle when moving to the user's house. Therefore, the primary diagnosis time at the user's home can be omitted, and the staying time at the user's home can be shortened. As a result, the doctor can efficiently travel in a specific area.
In (2), the determination unit changes the vehicle allocation schedule based on the medical examination result transmitted by the first communication unit and transmits the schedule to the second communication unit. Therefore, when there is an urgent user as a result of the medical examination by the medical examination equipment, the deciding unit can adjust the dispatch schedule. Therefore, it is possible for a doctor to efficiently travel in a specific area while taking measures corresponding to the urgency of the user.
In (3), the external terminal transmits the vehicle allocation schedule determined by the determination unit to the doctor terminal. Therefore, the doctor can efficiently perform the examination and the patrol.
In (4), the doctor terminal transmits the boarding information regarding the arrangement of the vehicle according to the received vehicle allocation schedule to the determination unit. For this reason, it is possible to reduce the trouble of arranging the vehicle according to the vehicle allocation schedule in the determining unit.
In (5), the authentication information of the self-driving vehicle is transmitted to the doctor terminal. For this reason, it is possible to suppress misidentification of the self-driving vehicle on which the doctor rides.
In (6), the estimated arrival time at the predetermined position of the self-driving vehicle estimated by the determination unit is transmitted to the doctor terminal. For this reason, it is possible to make it easier for the doctor to grasp the schedule during the tour.
In (7), the determination unit changes the vehicle allocation schedule based on the treatment-related information transmitted from the doctor terminal. Therefore, as a result of the primary diagnosis, it is possible to generate a vehicle dispatch schedule according to the user's diagnosis result.
In (8), the required facility-related information is transmitted to at least one of the autonomous driving vehicle and the medical care terminal. For this reason, it is possible to prepare necessary equipment and the like at the destination of the doctor.

医療ネットワークシステムの構成図である。It is a block diagram of a medical network system. 自動運転車両の構成図である。It is a block diagram of an automatic driving vehicle. 巡回領域における地図情報を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the map information in a traveling area. 巡回領域における利用者の利用者情報を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the user information of the user in a circulation area. 巡回医師の配車スケジュールを説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the dispatch schedule of a visiting doctor. 利用者の生体情報を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining biometric information of a user. 第2実施形態の利用者の生体情報を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the biometric information of the user of 2nd Embodiment. 第2実施形態の配車スケジュール生成処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the vehicle allocation schedule generation process of 2nd Embodiment. 巡回医師の配車スケジュールの変更前と変更後を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining before and after the change of the dispatch schedule of a visiting doctor. 第2実施形態の巡回経路生成処理の手順を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows the procedure of the roundabout generation processing of a 2nd embodiment. 第3実施形態の医療ネットワークシステムの構成図である。It is a block diagram of the medical network system of 3rd Embodiment. 第3実施形態の医療ネットワークシステムにより実行される処理を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process performed by the medical network system of 3rd Embodiment.

以下、本発明の医療ネットワークシステムについて、図面を参照して説明する。
医療ネットワークシステムは、医師の診察を受ける複数の利用者がいる特定の領域(以下「巡回領域」という)内を、医師が乗車する自動運転車両が走行して、医師が利用者宅を巡回するためのサポートを行うシステムである。医療ネットワークシステムでは、巡回領域などにおける施設に設置された診察設備を用いて利用者の生体情報を取得し、医師は、自動運転車両に乗車している間に、生体情報を参照して一次的な診断を行う。続いて、医師は、巡回領域を巡回して利用者宅に往診に向かい、利用者と対面して二次的な診断を行う。
Hereinafter, a medical network system of the present invention will be described with reference to the drawings.
The medical network system allows an automated driving vehicle for a doctor to travel in a specific area (hereinafter referred to as “patrol area”) where there are multiple users who receive medical examination by the doctor, and the doctor patrols the user's home. It is a system that provides support for. In a medical network system, the biometric information of a user is acquired by using a medical examination facility installed in a facility such as a patrol area, and a doctor refers to the biometric information while riding in an autonomous vehicle to perform a primary Make a thorough diagnosis. Subsequently, the doctor goes around the patrol area and goes to the user's house to make a home visit, and makes a secondary diagnosis by facing the user.

[第1実施形態]
図1は、医療ネットワークシステムの構成図である。図1に示すように、医療ネットワークシステムは、例えば、サービス端末100と、自動運転車両200と、診察設備300と、診療端末400と、を備える。サービス端末100は、例えば、サービスセンターSに設けられる。診察設備300及び診療端末400は、例えば巡回領域内に建設された施設であるコミュニティセンターCCに設置される。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram of a medical network system. As illustrated in FIG. 1, the medical network system includes, for example, a service terminal 100, an autonomous vehicle 200, a medical examination facility 300, and a medical care terminal 400. The service terminal 100 is provided in the service center S, for example. The medical examination facility 300 and the medical care terminal 400 are installed, for example, in the community center CC which is a facility constructed in the patrol area.

サービス端末100は、決定部110及びサービス端末通信部(第3の通信部の一例)120を備える。サービス端末100における決定部110は、例えば、CPUなどのプロセッサ及び各種記憶装置を備えている。決定部110における各種記憶装置には、巡回領域における地図情報及び利用者情報などが記憶されている。サービス端末通信部120は、決定部110に併設されており、決定部110と自動運転車両200及び診療端末400との間における情報の送受信を行う。   The service terminal 100 includes a determination unit 110 and a service terminal communication unit (an example of a third communication unit) 120. The determination unit 110 in the service terminal 100 includes, for example, a processor such as a CPU and various storage devices. Various storage devices in the determination unit 110 store map information, user information, and the like in the traveling area. The service terminal communication unit 120 is installed side by side with the determination unit 110, and transmits and receives information between the determination unit 110 and the autonomous driving vehicle 200 and the medical care terminal 400.

巡回領域における地図情報には、図3に示すように、巡回領域の地図と、地図上における利用者宅の位置が含まれている。利用者宅には、A宅HA、B宅HB、C宅HC、D宅HD、E宅HE、及びF宅HFが含まれている。また、地図情報には、医師の自宅である医師宅HHDの位置も含まれている。   As shown in FIG. 3, the map information in the patrol area includes a map of the patrol area and the position of the user's house on the map. The user's home includes A home HA, B home HB, C home HC, D home HD, E home HE, and F home HF. The map information also includes the position of the doctor's home HHD, which is the home of the doctor.

利用者情報には、図4に示すように、利用者のID番号、住所、氏名、性別、年齢、同居人数、既往症、常服薬、介護の要否といった情報が含まれている。これらの利用者情報は、A宅HA、B宅HB、C宅HC、D宅HD、E宅HE、及びF宅HFの各住人である利用者それぞれのものが記憶されている。   As shown in FIG. 4, the user information includes information such as the user's ID number, address, name, sex, age, number of people living together, medical history, regular medication, and necessity of nursing care. This user information is stored for each user who is a resident of A home HA, B home HB, C home HC, D home HD, E home HE, and F home HF.

決定部110は、図3に示す地図情報及び図4に示す利用者情報に基づいて、医師が乗車する自動運転車両200が巡回する目的地、目的地の巡回順、及び目的地への到着予定時刻を含む配車スケジュール決定する。配車スケジュールは、適宜の方法に決定すればよく、例えば、巡回医師DRの走行距離を最も短くすることで巡回にかかる時間を極力短くする地理的観点から、自動運転車両200の走行距離が最も短くなる経路を決定すればよい。決定部110は、決定した配車スケジュールをサービス端末通信部120に出力する。配車スケジュールは、例えば、図5に示す目的地、巡回順、及び到着予定時刻を含む情報である。   Based on the map information shown in FIG. 3 and the user information shown in FIG. 4, the determination unit 110 makes the destinations to which the autonomous driving vehicle 200 on which the doctor rides travel, the order in which the destinations travel, and the arrival schedule at the destinations. Determine the dispatch schedule including the time. The vehicle allocation schedule may be determined by an appropriate method. For example, the traveling distance of the autonomous driving vehicle 200 is the shortest from a geographical point of view to minimize the traveling time of the traveling doctor DR to shorten the traveling time as much as possible. It is sufficient to determine the route. The determination unit 110 outputs the determined vehicle allocation schedule to the service terminal communication unit 120. The vehicle allocation schedule is, for example, information including the destination, the order of traveling, and the estimated arrival time shown in FIG.

サービス端末通信部120は、例えば、ネットワークNWを介して自動運転車両200の通信装置220などと通信するための無線通信モジュールである。サービス端末通信部120は、決定部110により出力された配車スケジュールを自動運転車両200の通信装置220に送信する。   The service terminal communication unit 120 is, for example, a wireless communication module for communicating with the communication device 220 of the autonomous driving vehicle 200 via the network NW. The service terminal communication unit 120 transmits the vehicle allocation schedule output by the determination unit 110 to the communication device 220 of the autonomous driving vehicle 200.

自動運転車両200は、例えば、一以上の利用者が乗員として乗車可能な車両であり、運転操作を行うことなく走行する機能を有する車両である。図2は、自動運転車両200の構成図である。図2に示すように、自動運転車両200は、例えば、外界監視ユニット210と、通信装置(第2の通信部の一例)220と、ナビゲーション装置230と、自動運転制御ユニット(自動運転制御部の一例)250と、駆動力出力装置260と、ブレーキ装置262と、ステアリング装置264とを備える。   The self-driving vehicle 200 is, for example, a vehicle in which one or more users can board as an occupant, and has a function of traveling without performing a driving operation. FIG. 2 is a configuration diagram of the autonomous driving vehicle 200. As shown in FIG. 2, the autonomous driving vehicle 200 includes, for example, an external monitoring unit 210, a communication device (an example of a second communication unit) 220, a navigation device 230, and an automatic driving control unit (of the automatic driving control unit). An example) 250, a driving force output device 260, a brake device 262, and a steering device 264.

外界監視ユニット210は、例えば、カメラやレーダ、LIDAR(Light Detectionand Ranging)、これらの出力に基づいてセンサフュージョン処理を行う物体認識装置などを含む。外界監視ユニット210は、自動運転車両200の周辺に存在する物体の種類(特に、車両、歩行者、および自転車)を推定し、その位置や速度の情報とともに自動運転制御ユニット250に出力する。   The external world monitoring unit 210 includes, for example, a camera, a radar, a LIDAR (Light Detection and Ranging), and an object recognition device that performs sensor fusion processing based on the outputs of these. The external environment monitoring unit 210 estimates the types of objects (especially, vehicles, pedestrians, and bicycles) existing around the autonomous driving vehicle 200, and outputs them to the automatic driving control unit 250 together with information on their positions and speeds.

通信装置220は、例えば、ネットワークNWに接続したり、他車両や歩行者の端末装置などと直接的に通信したりするための無線通信モジュールである。通信装置220は、Wi−Fi、DSRC(Dedicated Short Range Communications)、Bluetooth(登録商標)、その他の通信規格に基づいて無線通信を行う。通信装置220として、用途に応じた複数のものが用意されてもよい。   The communication device 220 is, for example, a wireless communication module for connecting to the network NW and directly communicating with other vehicles, pedestrian terminal devices, and the like. The communication device 220 performs wireless communication based on Wi-Fi, DSRC (Dedicated Short Range Communications), Bluetooth (registered trademark), and other communication standards. As the communication device 220, a plurality of devices may be prepared according to the application.

通信装置220は、サービス端末通信部120により送信された配車スケジュールを受信してナビゲーション装置230に出力する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された配車スケジュールに基づいて経路情報を生成する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された配車スケジュールに応じた目的地及びその巡回順をHMI(情報出力部の一例)232により音声及び画像表示などで出力する。   The communication device 220 receives the vehicle allocation schedule transmitted by the service terminal communication unit 120 and outputs it to the navigation device 230. The navigation device 230 generates route information based on the vehicle allocation schedule output by the communication device 220. The navigation device 230 outputs the destination and the traveling order according to the vehicle allocation schedule output by the communication device 220 by an HMI (an example of an information output unit) 232 by voice and image display.

ナビゲーション装置230は、例えば、HMI(Human machine Interface)232と、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機234と、ナビ制御装置236とを備える。HMI232は、例えば、タッチパネル式ディスプレイ装置やスピーカ、マイクなどを含む。GNSS受信機234は、GNSS衛星(例えばGPS衛星)から到来する電波に基づいて自機の位置(自動運転車両200の位置)を測位する。ナビ制御装置236は、例えば、CPU(Central Processing Unit)や各種記憶装置を備え、ナビゲーション装置230全体を制御する。   The navigation device 230 includes, for example, an HMI (Human machine Interface) 232, a GNSS (Global Navigation Satellite System) receiver 234, and a navigation control device 236. The HMI 232 includes, for example, a touch panel display device, a speaker, a microphone, and the like. The GNSS receiver 234 measures the position of itself (the position of the autonomous driving vehicle 200) based on the radio waves coming from the GNSS satellite (for example, GPS satellite). The navigation control device 236 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit) and various storage devices, and controls the entire navigation device 230.

記憶装置には、地図情報(ナビ地図)が格納されている。ナビ地図は、ノードとリンクで道路を表現した地図である。ナビ制御装置236は、GNSS受信機234によって測位された自動運転車両200の位置から、HMI232を用いて指定され、または通信装置220から出力された目的地までの経路を、ナビ地図を参照して決定する。記憶装置には、巡回医師DRの自宅の住所などが記憶されている。また、ナビ制御装置236は、自動運転車両200の位置と目的地とを、通信装置220を用いてナビゲーションサーバ(不図示)に送信し、ナビゲーションサーバから返信された経路を取得してもよい。なお、経路には、利用者を乗車または降車させるために停止する地点および到達目標時刻の情報が含まれてよい。ナビ制御装置236は、上記いずれかの方法で決定した経路の経路情報を通信装置220及び自動運転制御ユニット250に出力する。   Map information (navi map) is stored in the storage device. The navigation map is a map expressing roads with nodes and links. The navigation control device 236 refers to the navigation map for the route from the position of the autonomous driving vehicle 200 located by the GNSS receiver 234 to the destination specified by the HMI 232 or output from the communication device 220. decide. The storage device stores the home address of the visiting doctor DR and the like. Further, the navigation control device 236 may transmit the position of the autonomous driving vehicle 200 and the destination to the navigation server (not shown) using the communication device 220, and acquire the route returned from the navigation server. It should be noted that the route may include information about a stop point and a target arrival time for stopping or getting on / off the user. The navigation control device 236 outputs the route information of the route determined by any of the above methods to the communication device 220 and the automatic driving control unit 250.

自動運転制御ユニット250は、CPUやMPUなどの一以上のプロセッサと各種記憶装置を備える。自動運転制御ユニット250は、ナビゲーション装置230により送信された経路情報に基づく経路を走行するように自動運転車両200を自動的に走行させる自動運転を実行する。自動運転制御ユニット250は、例えば、各種イベントを順次実行する。イベントには、一定速度で同じ走行車線を走行する定速走行イベント、前走車両に追従する追従走行イベント、車線変更イベント、合流イベント、分岐イベント、緊急停止イベント、料金所を通過するための料金所イベント、自動運転を終了して手動運転に切り替えるためのハンドオーバイベントなどがある。また、これらのイベントの実行中に、自動運転車両200の周辺状況(周辺車両や歩行者の存在、道路工事による車線狭窄など)に基づいて、回避のための行動が計画される場合もある。   The automatic driving control unit 250 includes one or more processors such as a CPU and MPU and various storage devices. The automatic driving control unit 250 executes automatic driving in which the autonomous driving vehicle 200 automatically travels so as to travel on the route based on the route information transmitted by the navigation device 230. The automatic driving control unit 250 sequentially executes various events, for example. Events include constant-speed driving events that drive in the same lane at a constant speed, follow-up driving events that follow the preceding vehicle, lane change events, merging events, branch events, emergency stop events, and fees for passing through toll gates. Location event, a handover event for terminating automatic operation and switching to manual operation. Further, during the execution of these events, actions for avoidance may be planned based on the surrounding conditions of the autonomous driving vehicle 200 (the presence of surrounding vehicles and pedestrians, lane narrowing due to road construction, etc.).

自動運転制御ユニット250は、自動運転車両200が将来走行する目標軌道を生成する。目標軌道は、例えば、速度要素を含んでいる。例えば、目標軌道は、自動運転車両200の到達すべき地点(軌道点)を順に並べたものとして表現される。軌道点は、所定の走行距離ごとの自動運転車両200の到達すべき地点であり、それとは別に、所定のサンプリング時間(例えば0コンマ数[sec]程度)ごとの目標速度および目標加速度が、目標軌道の一部として生成される。また、軌道点は、所定のサンプリング時間ごとの、そのサンプリング時刻における自動運転車両200の到達すべき位置であってもよい。この場合、目標速度や目標加速度の情報は軌道点の間隔で表現される。   The autonomous driving control unit 250 generates a target trajectory for the autonomous driving vehicle 200 to travel in the future. The target trajectory includes, for example, a velocity element. For example, the target track is represented as a sequence of points (track points) that the autonomous vehicle 200 should reach. The track point is a point to be reached by the autonomous driving vehicle 200 for each predetermined traveling distance, and apart from that, the target speed and the target acceleration for each predetermined sampling time (for example, about 0 comma number [sec]) are set as the target. Generated as part of the orbit. Further, the track point may be a position to be reached by the autonomous vehicle 200 at each sampling time at each predetermined sampling time. In this case, the information on the target velocity and the target acceleration is represented by the intervals between the track points.

駆動力出力装置260は、車両が走行するための走行駆動力(トルク)を駆動輪に出力する。駆動力出力装置260は、例えば、内燃機関、電動機、および変速機などの組み合わせと、これらを制御するパワーECUとを備える。パワーECUは、自動運転制御ユニット250から入力される情報、或いは不図示の運転操作子から入力される情報に従って、上記の構成を制御する。   The driving force output device 260 outputs a traveling driving force (torque) for driving the vehicle to the driving wheels. The driving force output device 260 includes, for example, a combination of an internal combustion engine, an electric motor, a transmission, and the like, and a power ECU that controls these. The power ECU controls the above configuration according to the information input from the automatic driving control unit 250 or the information input from a driving operator (not shown).

ブレーキ装置262は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータと、ブレーキECUとを備える。ブレーキECUは、自動運転制御ユニット250から入力される情報、或いは運転操作子から入力される情報に従って電動モータを制御し、制動操作に応じたブレーキトルクが各車輪に出力されるようにする。ブレーキ装置262は、運転操作子に含まれるブレーキペダルの操作によって発生させた油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置262は、上記説明した構成に限らず、自動運転制御ユニット250から入力される情報に従ってアクチュエータを制御して、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。   The brake device 262 includes, for example, a brake caliper, a cylinder that transmits hydraulic pressure to the brake caliper, an electric motor that generates hydraulic pressure in the cylinder, and a brake ECU. The brake ECU controls the electric motor according to the information input from the automatic driving control unit 250 or the information input from the driving operator so that the brake torque according to the braking operation is output to each wheel. The brake device 262 may include, as a backup, a mechanism that transmits the hydraulic pressure generated by the operation of the brake pedal included in the driving operator to the cylinder via the master cylinder. The brake device 262 is not limited to the configuration described above, and is an electronically controlled hydraulic brake device that controls the actuator according to the information input from the automatic driving control unit 250 and transmits the hydraulic pressure of the master cylinder to the cylinder. Good.

ステアリング装置264は、例えば、ステアリングECUと、電動モータとを備える。電動モータは、例えば、ラックアンドピニオン機構に力を作用させて転舵輪の向きを変更する。ステアリングECUは、自動運転制御ユニット250から入力される情報、或いは運転操作子から入力される情報に従って、電動モータを駆動し、転舵輪の向きを変更させる。   The steering device 264 includes, for example, a steering ECU and an electric motor. The electric motor changes the direction of the steered wheels by exerting a force on the rack and pinion mechanism, for example. The steering ECU drives the electric motor in accordance with the information input from the automatic driving control unit 250 or the information input from the driving operator to change the direction of the steered wheels.

図1に戻り、診察設備300は、ウェアラブルセンサ、血圧計、身体測定器などを備えている。ウェアラブルセンサは、装着する利用者の血圧、脈拍、体温、呼吸数、心電、筋電、心電や筋電の変化(変位)、血糖値、血中酸素濃度、骨密度などの診察に用いられる。身体測定器は、利用者の身長、体重、体脂肪率などの診察に用いられる。これらの項目の計測については、例えば、心電計、筋電計、血糖値測定器、血中酸素濃度計測機、骨密度測定器など各項目の専用の計測装置を用いてもよい。診察設備300は、これらの診察結果を診察結果データとしてデータ化するデータ処理部を備えている。診察設備300は、データ化された診察結果データを診療端末400に出力する。   Returning to FIG. 1, the examination facility 300 includes a wearable sensor, a blood pressure monitor, a body measuring device, and the like. Wearable sensors are used to diagnose the wearer's blood pressure, pulse rate, body temperature, respiration rate, electrocardiogram, myoelectricity, changes in electrocardiogram and myoelectricity (displacement), blood glucose level, blood oxygen concentration, bone density, etc. To be The body measuring device is used for examining the height, weight and body fat percentage of the user. For measurement of these items, for example, a measurement device dedicated to each item such as an electrocardiograph, an electromyography, a blood glucose level measuring device, a blood oxygen concentration measuring device, and a bone density measuring device may be used. The examination facility 300 includes a data processing unit that converts these examination results into examination result data. The examination facility 300 outputs the digitized examination result data to the medical care terminal 400.

診療端末400は、例えば、演算部410と、診療端末通信部(第1の通信部の一例)420と、を備える。演算部410は、例えば、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサが、各種記憶装置に記憶されたプログラムを実行することにより実現される。演算部410は、診察設備300により出力される診察結果データに基づいて、生体情報を生成する。生体情報は、図6に示すように、身長、体重、血圧、体温、脈拍、呼吸数、体脂肪率といった診察結果データが、利用者のID番号、氏名、性別、年齢といった項目に付加された情報である。これらの生体情報としては、それぞれの利用者のものが生成される。演算部410は、生成した生体情報を診療端末通信部420に出力する。   The medical care terminal 400 includes, for example, a calculation unit 410 and a medical care terminal communication unit (an example of a first communication unit) 420. The arithmetic unit 410 is realized, for example, by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) executing a program stored in various storage devices. The calculation unit 410 generates biometric information based on the examination result data output by the examination facility 300. As the biometric information, as shown in FIG. 6, examination result data such as height, weight, blood pressure, body temperature, pulse rate, respiration rate, and body fat percentage are added to items such as the user's ID number, name, sex, and age. Information. As the biometric information, information of each user is generated. The calculation unit 410 outputs the generated biological information to the medical care terminal communication unit 420.

診療端末通信部420は、例えば、ネットワークNWを介してサービス端末100のサービス端末通信部120及び自動運転車両200の通信装置220などと通信するための無線通信モジュールである。診療端末通信部420は、演算部410により出力された生体情報を自動運転車両200の通信装置220に送信する。自動運転車両200の通信装置220は、診療端末通信部420により送信された生体情報を受信してナビゲーション装置230に出力する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された生体情報をHMI232により音声及び画像表示などで出力する。   The medical care terminal communication unit 420 is, for example, a wireless communication module for communicating with the service terminal communication unit 120 of the service terminal 100 and the communication device 220 of the autonomous driving vehicle 200 via the network NW. The medical care terminal communication unit 420 transmits the biological information output by the calculation unit 410 to the communication device 220 of the autonomous driving vehicle 200. The communication device 220 of the autonomous driving vehicle 200 receives the biometric information transmitted by the medical care terminal communication unit 420 and outputs it to the navigation device 230. The navigation device 230 outputs the biometric information output by the communication device 220 by voice and image display using the HMI 232.

次に、第1実施形態の医療ネットワークシステムにおける処理について説明する。第1実施形態の医療ネットワークシステムは、自動運転車両200に乗車する巡回医師DRが、医師宅HHDから巡回領域内の利用者宅を訪問して往診を行う際に利用されるシステムである。巡回医師DRの診断が行われる日において、利用者は、まずコミュニティセンターCCに出向き、診察設備300によって生体情報を生成するための診察を受ける。その後、利用者は、自宅に戻って医師の訪問を待つ(或いは、コミュニティセンターCCで医師の訪問を待つ)。以下、巡回医師DRの診断が行われる日の医療ネットワークシステムにおける処理について説明する。   Next, the processing in the medical network system of the first embodiment will be described. The medical network system of the first embodiment is a system used when the traveling doctor DR who gets on the autonomous driving vehicle 200 visits the user's home in the traveling area from the doctor's home HHD to make a home visit. On the day when the diagnosis of the visiting doctor DR is performed, the user first goes to the community center CC and undergoes a medical examination by the medical examination facility 300 to generate biometric information. After that, the user returns home and waits for the visit of the doctor (or waits for the visit of the doctor at the community center CC). Hereinafter, processing in the medical network system on the day when the visiting doctor DR is diagnosed will be described.

コミュニティセンターCCに設置された診療端末400では、診察に訪れた利用者の診察結果データに基づいて、演算部410が生体情報を生成する。演算部410は、利用者の診察結果データが出力されると、利用者ごとに生体情報を生成する。演算部410は、生成した生体情報を、診療端末通信部420及びネットワークNWを介して、サービスセンターSにおけるサービス端末100に送信する。   In the medical care terminal 400 installed in the community center CC, the calculation unit 410 generates biometric information based on the medical examination result data of the user who visited the medical examination. When the medical examination result data of the user is output, the calculation unit 410 generates biometric information for each user. The calculation unit 410 transmits the generated biometric information to the service terminal 100 in the service center S via the medical care terminal communication unit 420 and the network NW.

サービスセンターSにおけるサービス端末100は、決定部110において、配車スケジュールを生成する。サービス端末100は、サービス端末通信部120によってネットワークNWを介して、決定部110により生成された配車スケジュール及び各種記憶装置に記憶された利用者情報を、自動運転車両200の通信装置220に送信する。また、サービス端末通信部120は、診療端末400の診療端末通信部420により送信された生体情報を配車スケジュール等と共に通信装置220に転送する。このように、診療端末通信部420は、サービス端末通信部120を介して通信装置220に対して間接的に生体情報を送信する。   The service terminal 100 at the service center S causes the determining unit 110 to generate a vehicle allocation schedule. The service terminal 100 transmits, via the network NW by the service terminal communication unit 120, the vehicle allocation schedule generated by the determination unit 110 and the user information stored in various storage devices to the communication device 220 of the autonomous driving vehicle 200. . Further, the service terminal communication unit 120 transfers the biometric information transmitted by the medical care terminal communication unit 420 of the medical care terminal 400 to the communication device 220 together with the vehicle allocation schedule and the like. In this way, the medical care terminal communication unit 420 indirectly transmits the biometric information to the communication device 220 via the service terminal communication unit 120.

通信装置220は、サービス端末通信部120により送信された配車スケジュール、利用者情報、及び生体情報を、ナビゲーション装置230に出力する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された利用者情報及び生体情報に応じた各種情報をHMI232により画像表示などで出力する。   The communication device 220 outputs the vehicle allocation schedule, the user information, and the biometric information transmitted by the service terminal communication unit 120 to the navigation device 230. The navigation device 230 outputs various kinds of information corresponding to the user information and the biometric information output by the communication device 220 by an image display or the like by the HMI 232.

また、ナビゲーション装置230は、ナビ制御装置236において、通信装置220により出力された配車スケジュールに応じた目的地及び目的地の巡回順に基づいて、経路情報を生成する。ここで、ナビゲーション装置230は、最後の目的地を医師宅HHDとした経路を生成する。その後、巡回医師DRが自動運転車両200を作動させることにより、自動運転車両200による巡回領域の巡回が医師宅HHDから開始される。   Further, the navigation device 230 causes the navigation control device 236 to generate route information based on the destinations and the order of traveling of the destinations according to the vehicle allocation schedule output by the communication device 220. Here, the navigation device 230 generates a route in which the last destination is the doctor's home HHD. After that, the patrol doctor DR activates the autonomous driving vehicle 200, so that the patrol area of the autonomous driving vehicle 200 is started from the doctor's house HHD.

巡回が開始されると、ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された配車スケジュールに応じた巡回経路及び到着予定時刻をHMI232により画像表示で同時に出力する。続いて、ナビゲーション装置230は、最初の巡回先、例えば図3に示すA宅HAの住人である利用ID0001の利用者(以下「利用者A」という)の生体情報をHMI232により画像表示で出力する。このとき、利用者Aの生体情報が未だに診療端末400によりサービス端末100を介して通信装置220に送信されておらず、通信装置220によりナビゲーション装置230に出力されていない場合には、ナビゲーション装置230は、利用者Aの生体情報に応じた情報の出力を実行しない。   When the patrol is started, the navigation device 230 simultaneously outputs the patrol route and the estimated arrival time according to the vehicle allocation schedule output by the communication device 220 by image display by the HMI 232. Subsequently, the navigation device 230 outputs the biometric information of the first patrol destination, for example, the user of the user ID 0001 (hereinafter referred to as “user A”) who is a resident of the home HA shown in FIG. . At this time, if the biometric information of the user A has not been transmitted to the communication device 220 by the medical care terminal 400 via the service terminal 100 and has not been output to the navigation device 230 by the communication device 220, the navigation device 230. Does not output information according to the biometric information of the user A.

この間、巡回医師DRは、ナビゲーション装置230のHMI232に画像表示される巡回経路を見ることにより、1日で巡回する利用者宅を把握する。また、自動運転車両200に乗車する巡回医師DRは、HMI232により画像表示された生体情報を見ながら、利用者Aの一次的な診断を行う。   During this period, the traveling doctor DR grasps the user's home that travels in one day by looking at the traveling route image-displayed on the HMI 232 of the navigation device 230. Further, the traveling doctor DR who gets on the autonomous driving vehicle 200 makes a primary diagnosis of the user A while looking at the biological information displayed in the image by the HMI 232.

自動運転車両200がA宅HAに到着し、A宅HAにおいて、巡回医師DRによる利用者Aの往診が終了すると、巡回医師DRが乗車した自動運転車両200は、次の訪問先であるC宅HCに向けて走行を開始する。C宅HCに到着するまでの間、ナビゲーション装置230は、C宅HCの住人である利用ID0003の利用者(以下「利用者C」という)の生体情報をHMI232により画像表示で出力する。この間、巡回医師DRは、利用者Cの生体情報を見ながら、利用者Cの一次的な診断を行う。   When the self-driving vehicle 200 arrives at the home A HA and the visit doctor DR completes the home visit of the user A at the home A HA, the self-driving vehicle 200 on which the visit doctor DR has boarded the home C is the next destination. Start running toward HC. Until the vehicle arrives at the C home HC, the navigation device 230 outputs the biometric information of the user having the usage ID 0003 (hereinafter referred to as “user C”) who is a resident of the C home HC by image display by the HMI 232. During this period, the visiting doctor DR makes a primary diagnosis of the user C while looking at the biological information of the user C.

以後、同様の訪問及び一次的な診断等を各利用者における住宅を訪問する間に繰り返して行う。そして、A宅HA〜F宅HFの全ての利用者宅への訪問が終了した後、自動運転車両200は、医師宅HHDを目的地とする。こうして、巡回医師DRは、最後の訪問を終えた後に帰宅する。   After that, the same visits and primary diagnoses will be repeated during each user's visit to the house. Then, after the visits to all the user homes A home HA to F home HF are completed, the autonomous driving vehicle 200 sets the doctor home HHD as the destination. In this way, the visiting doctor DR returns home after finishing the last visit.

このように、第1実施形態の医療ネットワークシステムでは、診療端末400は、コミュニティセンターCCに設けられた診察設備300による診察結果から得られる診察結果データを含む生体情報を生成する。診療端末400は、生成した生体情報をサービス端末100に送信し、サービス端末100は、送信された生体情報を自動運転車両200の通信装置220に送信する。通信装置220は、送信された生体情報をナビゲーション装置230に出力する。ナビゲーション装置230は、通信装置220により出力された生体情報をHMI232により音声及び画像表示などで出力する。このため、自動運転車両200に乗車して巡回領域内を巡回する巡回医師DRは、自動運転車両200の中で利用者の一次的な診断を行うことができる。したがって、巡回医師DRは、利用者宅に到着したときには、利用者の一次的な診断を終えた状態とすることができる。その結果、巡回医師DRは、利用者宅における一次的な診断時間を省くことができるので、利用者宅での滞在時間を短くすることができる。その結果、巡回医師DRは、巡回領域内を効率良く巡回することができる。   As described above, in the medical network system according to the first embodiment, the medical care terminal 400 generates the biometric information including the medical examination result data obtained from the medical examination result by the medical examination facility 300 provided in the community center CC. The medical care terminal 400 transmits the generated biometric information to the service terminal 100, and the service terminal 100 transmits the transmitted biometric information to the communication device 220 of the autonomous driving vehicle 200. The communication device 220 outputs the transmitted biological information to the navigation device 230. The navigation device 230 outputs the biometric information output by the communication device 220 by voice and image display using the HMI 232. For this reason, the traveling doctor DR who gets on the autonomous driving vehicle 200 and travels in the patrol area can make a primary diagnosis of the user in the autonomous driving vehicle 200. Therefore, when the visiting doctor DR arrives at the user's house, the visiting doctor DR can be in a state where the user's primary diagnosis has been completed. As a result, the visiting doctor DR can save the primary diagnosis time at the user's house, and can shorten the staying time at the user's house. As a result, the traveling doctor DR can efficiently travel in the traveling area.

[第2実施形態]
次に、第2実施形態の医療ネットワークシステムについて説明する。第2実施形態の医療ネットワークシステムは、例えば、図1に示すサービス端末100と、自動運転車両200と、診察設備300と、診療端末400と、を備える。これらの構成は、上記第1実施形態と同様であり、その説明は省略する。また、第2実施形態の医療ネットワークシステムでは、サービス端末100の決定部110における配車スケジュールを生成する処理、ナビゲーション装置230における自動運転車両200の経路を生成する処理、及び診療端末400の演算部410における処理が主に第1実施形態と異なる。以下、第1実施形態の医療ネットワークシステムとの相違点を中心として、第2実施形態の医療ネットワークシステムについて説明する。
[Second Embodiment]
Next, the medical network system of the second embodiment will be described. The medical network system of the second embodiment includes, for example, the service terminal 100 shown in FIG. 1, an autonomous vehicle 200, a medical examination facility 300, and a medical care terminal 400. These configurations are the same as those in the first embodiment, and description thereof will be omitted. Further, in the medical network system according to the second embodiment, the process of generating the vehicle allocation schedule in the determination unit 110 of the service terminal 100, the process of generating the route of the autonomous driving vehicle 200 in the navigation device 230, and the calculation unit 410 of the medical care terminal 400. The process in is mainly different from that of the first embodiment. The medical network system of the second embodiment will be described below, focusing on the differences from the medical network system of the first embodiment.

まず、診療端末400の処理について説明する。第2実施形態の医療ネットワークシステムでは、診察設備300は、診察に訪れた利用者の診察を行う。診療端末400は、診察設備300による診察結果としての診察結果データに基づいて、演算部410において、生体情報を生成する。演算部410は、各利用者の診察結果データに基づいて、利用者ごとに生体情報を生成する。この点は、第1実施形態と同様である。   First, the processing of the medical care terminal 400 will be described. In the medical network system according to the second embodiment, the examination facility 300 examines the user who visited the examination. The medical treatment terminal 400 causes the calculation unit 410 to generate biometric information based on the medical examination result data as the medical examination result by the medical examination facility 300. The calculation unit 410 generates biometric information for each user based on the examination result data of each user. This point is the same as the first embodiment.

また、第2実施形態の医療ネットワークシステムでは、コミュニティセンターCCに第2医師が滞在している。第2医師は、診察設備300による利用者の診察結果データに基づいて、利用者の一次的な診察を行う。第2医師は、一次的な診察の結果、自動運転車両200に乗車する巡回医師DRによる二次的な診察を緊急的に要すると判断したとする。この場合、第2医師は、図7に示すように、緊急性「有」とする緊急情報を生体情報に付加するように、診療端末400の演算部410を作動させる。緊急情報は、「血圧」「体温」「脈拍」「呼吸数」「体脂肪率」「血糖値」「血中酸素濃度」「骨密度」の各項目ごとに付加可能な情報である。第2医師は、これらの各項目について、利用者の対応に緊急性を有する数値となっている項目に緊急性「有」の緊急情報を演算部410に付加させる。演算部410は、生成した生体情報を診療端末通信部420によりネットワークNWを介してサービス端末100に送信する。   Further, in the medical network system of the second embodiment, the second doctor stays at the community center CC. The second doctor makes a primary medical examination of the user based on the medical examination result data of the user by the medical examination facility 300. It is assumed that, as a result of the primary examination, the second doctor determines that it is urgent to require a secondary examination by the traveling doctor DR who gets on the autonomous driving vehicle 200. In this case, as shown in FIG. 7, the second doctor operates the arithmetic unit 410 of the medical care terminal 400 so as to add the emergency information indicating the urgency “present” to the biometric information. The emergency information is information that can be added for each item of "blood pressure", "body temperature", "pulse rate", "breathing rate", "body fat percentage", "blood glucose level", "oxygen concentration in blood", and "bone density". For each of these items, the second doctor causes the computing unit 410 to add urgent information of urgency to the items that have numerical values that are urgent to the user's response. The calculation unit 410 transmits the generated biometric information to the service terminal 100 via the network NW by the medical care terminal communication unit 420.

次に、サービス端末100における処理のうち、第1実施形態の医療ネットワークシステムと異なる処理として、配車スケジュール生成処理について説明する。図8は、配車スケジュール生成処理の手順を示すフローチャートである。配車スケジュール生成処理では、まず、決定部110は、初期配車スケジュールが生成済であるか否かを判断する(ステップS11)。   Next, among the processes in the service terminal 100, a vehicle allocation schedule generation process will be described as a process different from the medical network system of the first embodiment. FIG. 8 is a flowchart showing the procedure of the vehicle allocation schedule generation process. In the vehicle allocation schedule generation process, first, the determination unit 110 determines whether or not the initial vehicle allocation schedule has been generated (step S11).

その結果、初期配車スケジュールが生成済でないと判断した場合、決定部110は、初期配車スケジュールを生成する(ステップS12)。続いて、決定部110は、生成した初期配車スケジュールをサービス端末通信部120により自動運転車両200に送信する(ステップS13)。また、ステップS11において、初期配車スケジュールが生成済であると判断した場合、決定部110は、そのままステップS14に進む。   As a result, when determining that the initial vehicle allocation schedule has not been generated, the determination unit 110 generates the initial vehicle allocation schedule (step S12). Subsequently, the determination unit 110 transmits the generated initial vehicle allocation schedule to the autonomous vehicle 200 by the service terminal communication unit 120 (step S13). If it is determined in step S11 that the initial vehicle allocation schedule has been generated, the determination unit 110 directly proceeds to step S14.

次に、決定部110は、診療端末400の診療端末通信部420により送信された生体情報を受信したか否かを判断する(ステップS14)。その結果、生体情報を受信していないと判断した場合、決定部110は、ステップS14の処理を繰り返す。なお、決定部110は、所定の待機時間、例えば10分間が経過しても生体情報を受信しない場合、そのままタイムアウトして配車スケジュール生成処理を終了してもよい。   Next, the determination unit 110 determines whether or not the biometric information transmitted by the medical care terminal communication unit 420 of the medical care terminal 400 has been received (step S14). As a result, when it is determined that the biometric information has not been received, the determination unit 110 repeats the process of step S14. Note that the determination unit 110 may time out and terminate the vehicle allocation schedule generation process if biometric information is not received even after a lapse of a predetermined waiting time, for example, 10 minutes.

ステップS14において、生体情報を受信したと判断した場合、決定部110は、送信された生体情報に緊急情報が付加されているか否かを判断する(ステップS15)。その結果、生体情報に緊急情報が付加されている場合、決定部110は、生体情報に付加された緊急情報に基づいて、配車スケジュールを再生成する(ステップS16)。例えば、決定部110は、ステップS11において、初期配車スケジュールとして、図9に示すように、巡回経路(変更前)の配車スケジュールを決定していたとする。巡回経路(変更前)の配車スケジュールは、地理的観点に基づいて決定された配車スケジュールであり、A宅、C宅、F宅、D宅、E宅、B宅の順で巡回する配車スケジュールである。   When determining in step S14 that the biometric information has been received, the determination unit 110 determines whether or not emergency information is added to the transmitted biometric information (step S15). As a result, when the emergency information is added to the biometric information, the determination unit 110 regenerates the vehicle allocation schedule based on the emergency information added to the biometric information (step S16). For example, suppose that the determination unit 110 determines the vehicle allocation schedule of the patrol route (before the change) as the initial vehicle allocation schedule in step S11 as illustrated in FIG. 9. The vehicle allocation schedule of the patrol route (before change) is a vehicle allocation schedule determined based on a geographical point of view, and is a vehicle allocation schedule in which A house, C house, F house, D house, E house, and B house are visited in this order. is there.

この状態において、決定部110がステップS14で受信した生体情報には、図7に示すように、利用者ID0005の利用者の血圧に緊急性を有する緊急情報が付されていたとする。利用者ID0005の利用者は、E宅の住人であるので、決定部110は、E宅への訪問を早める配車スケジュールを再決定する。このため、決定部110は、E宅の訪問の早めながらも、自動運転車両200の走行距離が最も短くなるように、配車スケジュールを再生成する。例えば、決定部110は、図9に示す巡回経路(変更後)の配車スケジュールのように、A宅(訪問済)、C宅、F宅、D宅、E宅、B宅の順で巡回する配車スケジュールを再生成する。   In this state, it is assumed that the biometric information received by the determination unit 110 in step S14 is attached with emergency information having urgency on the blood pressure of the user with the user ID 0005, as shown in FIG. 7. Since the user with the user ID 0005 is a resident of the E home, the determining unit 110 redetermines the vehicle allocation schedule that hastens the visit to the E home. Therefore, the deciding unit 110 regenerates the vehicle allocation schedule so that the traveling distance of the autonomous driving vehicle 200 becomes the shortest while accelerating the visit of the E home. For example, the determining unit 110 travels in the order of A house (visited), C house, F house, D house, E house, and B house, as in the vehicle allocation schedule of the tour route (after change) illustrated in FIG. 9. Regenerate the dispatch schedule.

続いて、決定部110は、再生成した配車スケジュールと初期配車スケジュールとを比較し、配車スケジュールが変更されたか否かを判断する(ステップS17)。その結果、配車スケジュールが変更されたと判断した場合、決定部110は、変更した配車スケジュールを自動運転車両200に再送信し(ステップS18)、配車スケジュール生成処理を終了する。また、配車スケジュールが変更されていないと判断した場合、決定部110は、そのまま配車スケジュール生成処理を終了する。また、ステップS15に緊急情報が付加されていないと判断した場合、配車スケジュールの再生成は不要であるので、決定部110は、そのまま配車スケジュール生成処理を終了する。   Subsequently, the determination unit 110 compares the regenerated vehicle allocation schedule with the initial vehicle allocation schedule to determine whether the vehicle allocation schedule has been changed (step S17). As a result, when determining that the vehicle allocation schedule has been changed, the determination unit 110 retransmits the changed vehicle allocation schedule to the autonomous vehicle 200 (step S18), and ends the vehicle allocation schedule generation process. If it is determined that the vehicle allocation schedule has not been changed, the determination unit 110 ends the vehicle allocation schedule generation process as it is. Further, when it is determined that the emergency information is not added in step S15, the vehicle allocation schedule does not need to be regenerated, and thus the determination unit 110 directly ends the vehicle allocation schedule generation process.

次に、経路生成処理について説明する。図10は、経路生成処理の手順を示すフローチャートである。経路生成手順では、まず、ナビ制御装置236は、サービス端末100のサービス端末通信部120により配車スケジュールが送信されたか否かを判断する(ステップS21)。その結果、配車スケジュールを受信していないと判断した場合、ナビ制御装置236は、ステップS21の処理を繰り返す。なお、ナビ制御装置236は、所定の待機時間、例えば10分間が経過しても生体情報を受信しない場合、そのままタイムアウトして経路生成処理を終了してもよい。   Next, the route generation process will be described. FIG. 10 is a flowchart showing the procedure of the route generation process. In the route generation procedure, first, the navigation control device 236 determines whether the vehicle allocation schedule has been transmitted by the service terminal communication unit 120 of the service terminal 100 (step S21). As a result, when it is determined that the vehicle allocation schedule has not been received, the navigation control device 236 repeats the process of step S21. Note that the navigation control device 236 may time out and terminate the route generation process if biometric information is not received even after a lapse of a predetermined waiting time, for example, 10 minutes.

また、ステップS21において配車スケジュールを受信したと判断した場合、ナビ制御装置236は、目的地をすでにセット済であるか否かを判断する(ステップS22)。その結果、目的地がセット済でないと判断した場合、ナビ制御装置236は、受信した配車スケジュールに基づいて目的地をセットし(ステップS23)、自動運転車両200の経路を決定する。また、目的地がセット済であると判断した場合、ナビ制御装置236は、送信された配車スケジュールに対応する目的地を変更する(ステップS24)。こうして、ナビ制御装置236は、経路生成処理を終了する。   When it is determined that the vehicle allocation schedule has been received in step S21, the navigation control device 236 determines whether the destination has already been set (step S22). As a result, when it is determined that the destination has not been set, the navigation control device 236 sets the destination based on the received vehicle allocation schedule (step S23) and determines the route of the autonomous vehicle 200. Further, when it is determined that the destination has been set, the navigation control device 236 changes the destination corresponding to the transmitted vehicle allocation schedule (step S24). Thus, the navigation control device 236 ends the route generation process.

このように、第2実施形態の医療ネットワークシステムでは、サービス端末100における決定部110は、診療端末通信部420により送信された診察結果による緊急情報に基づいて配車スケジュールを変更している。具体的に、決定部110は、緊急情報が付された利用者宅に対する巡回順を早めている。このため、巡回医師DRは、緊急を要する利用者宅に早期に訪問することができるとともに、効率の良い経路を通って巡回を行うことができる。したがって、利用者の緊急性に応じた対応をとりながらも、医師が特定の領域内で効率良く巡回することができる。   As described above, in the medical network system of the second embodiment, the determination unit 110 in the service terminal 100 changes the vehicle allocation schedule based on the emergency information transmitted by the medical care terminal communication unit 420 based on the medical examination result. Specifically, the determination unit 110 is accelerating the patrol order for the user's home to which the emergency information is attached. Therefore, the traveling doctor DR can visit the urgent user's house at an early stage and can make a patrol through an efficient route. Therefore, it is possible for a doctor to efficiently travel in a specific area while taking measures corresponding to the urgency of the user.

[第3実施形態]
次に、第3実施形態について説明する。第3実施形態では、第1実施形態と同様、自動運転車両が来院する医療機関は、病院Hである。図11は、第3実施形態の医療ネットワークシステムの構成図である。図11に示すように、第3実施形態の医療ネットワークシステムは、第1実施形態と同様、サービス端末100、自動運転車両200、診察設備300、及び診察端末400を備える。また、第3実施形態の医療ネットワークシステムは、医師端末500を備える。医師端末500は、例えば自動運転車両200に乗車する医師が携帯する端末である。以下、第1実施形態との相違点を中心として、第3実施形態の医療ネットワークシステムについて説明する。
[Third Embodiment]
Next, a third embodiment will be described. In the third embodiment, as in the first embodiment, the medical institution to which the self-driving vehicle visits is the hospital H. FIG. 11 is a configuration diagram of a medical network system of the third embodiment. As shown in FIG. 11, the medical network system of the third embodiment includes a service terminal 100, an autonomous vehicle 200, a medical examination facility 300, and a medical examination terminal 400, as in the first embodiment. Further, the medical network system of the third embodiment includes a doctor terminal 500. The doctor terminal 500 is, for example, a terminal carried by a doctor who gets on the autonomous driving vehicle 200. Hereinafter, the medical network system of the third embodiment will be described, focusing on the differences from the first embodiment.

図11に示すように、サービス端末100は、通信部151、受付部152、診断部153、経路指示部154、認証部155、緊急情報入力部156、及び記憶部160を備える。記憶部160には、サービス管理情報161、患者情報162、及び分析情報163が記憶されている。   As shown in FIG. 11, the service terminal 100 includes a communication unit 151, a reception unit 152, a diagnosis unit 153, a route instruction unit 154, an authentication unit 155, an emergency information input unit 156, and a storage unit 160. The storage unit 160 stores service management information 161, patient information 162, and analysis information 163.

通信部151は、サービス端末100とその他の装置、具体的には自動運転車両200、診察端末400、医師端末500との間における送受信を行う。受付部152は、自動運転車両200、診察端末400、医師端末500から送信される各種情報を受け付ける。診断部153は、医師端末500から送信される診察情報に基づく診断を行う。また、診断部153は、診断の結果と、患者の症例や既往歴、要介護度などの情報を更新して記憶部160に記憶させる。   The communication unit 151 performs transmission / reception between the service terminal 100 and other devices, specifically, the self-driving vehicle 200, the consultation terminal 400, and the doctor terminal 500. The reception unit 152 receives various types of information transmitted from the autonomous driving vehicle 200, the examination terminal 400, and the doctor terminal 500. The diagnosis unit 153 makes a diagnosis based on the medical examination information transmitted from the doctor terminal 500. Further, the diagnosis unit 153 updates the diagnosis result and information such as the patient's case, medical history, and degree of long-term care, and stores it in the storage unit 160.

経路指示部154は、診察端末400で生成される患者の生体情報や患者の訪問希望時間などの各種情報に基づいて、自動運転車両200の巡回経路を生成する。また、経路指示部154は、巡回経路や複数の医師の予定などに基づいて、巡回を担当する医師を決定する。さらに、経路指示部154は、医師の巡回を開始した後、医師が乗車する自動運転車両200の位置情報や医師端末500から送信される一次診断結果等に応じて、などを取得して、巡回先の到着予定時刻や更新巡回経路を更新する。   The route instruction unit 154 generates a patrol route of the autonomous driving vehicle 200 based on various types of information such as the biological information of the patient and the desired visit time of the patient generated by the examination terminal 400. In addition, the route instruction unit 154 determines the doctor in charge of the tour based on the tour route, the schedules of a plurality of doctors, and the like. Further, the route instructing unit 154, after starting the patrol of the doctor, acquires the information such as the position information of the autonomous driving vehicle 200 on which the doctor is riding, the primary diagnosis result transmitted from the doctor terminal 500, etc. Update the estimated arrival time and the updated patrol route.

認証部155は、巡回を行う自動運転車両200を特定するための認証を行う。例えば、認証部155は、自動運転車両200を特定するための認証を行う目の認証キーを医師端末500に送信する。緊急情報入力部156は、通常の巡回経路による巡回から外れた要求があった場合の対処を行う。例えば、巡回経路の近傍に重病患者があった場合には、緊急情報入力部156は、重病患者の情報を入力する。   The authentication unit 155 performs authentication for identifying the autonomous driving vehicle 200 that is to patrol. For example, the authentication unit 155 transmits, to the doctor terminal 500, an eye authentication key for performing authentication for identifying the autonomous driving vehicle 200. The emergency information input unit 156 deals with a case where there is a request to deviate from the patrol by the normal patrol route. For example, when there is a seriously ill patient near the patrol route, the emergency information input unit 156 inputs information on the seriously ill patient.

記憶部160は、サービス管理情報161として、サービスID、車両ID、車両現在位置情報、診断ステータス、診断結果属性、経由地ID、経由地タスクID、経由地予定到着時刻を記憶している。サービスIDは、医師を特定する情報、車両IDは、自動運転車両200を特定する情報である。診断ステータスは、医師が行った診断のステータスに関する情報、診断結果属性は、医師が行った診断の結果に関する情報である。経由地IDは、自動運転車両200の経由地の候補となる経由地を特定する情報、経由地タスクIDは、経由地に到達するタスクを特定する情報、経由地予定到着時刻は、経由地の予定到着時刻に関する情報である。   The storage unit 160 stores, as the service management information 161, a service ID, vehicle ID, vehicle current position information, diagnosis status, diagnosis result attribute, waypoint ID, waypoint task ID, and scheduled waypoint arrival time. The service ID is information identifying a doctor, and the vehicle ID is information identifying the autonomous driving vehicle 200. The diagnosis status is information about the status of the diagnosis made by the doctor, and the diagnosis result attribute is information about the result of the diagnosis made by the doctor. The waypoint ID is information that identifies a waypoint that is a candidate for a waypoint of the autonomous vehicle 200, the waypoint task ID is information that identifies a task that reaches the waypoint, and the planned waypoint arrival time is the waypoint This is information about the scheduled arrival time.

このうち、サービスID及び車両IDは、自動運転車両200の巡回時に更新されない情報であり、車両現在位置情報、診断ステータス、診断結果属性、経由地ID、経由地タスクID、経由地予定到着時刻は、自動運転車両200の巡回時に更新されることがある情報である。記憶部160は、これらの各種情報を通信部151、診断部153、経路指示部154、認証部155に適宜提供する。   Among them, the service ID and the vehicle ID are information that is not updated when the autonomous vehicle 200 is patrolled, and the vehicle current position information, the diagnosis status, the diagnosis result attribute, the waypoint ID, the waypoint task ID, and the estimated time of arrival at the waypoint are The information is information that may be updated when the autonomous driving vehicle 200 is traveling. The storage unit 160 appropriately provides these various types of information to the communication unit 151, the diagnosis unit 153, the route instruction unit 154, and the authentication unit 155.

記憶部160は、患者情報162として、巡回対象顧客ID、顧客連絡先、顧客住所、既往歴、要介護度を記憶している。巡回対象顧客IDは、自動運転車両200が巡回する際に、対象となる顧客である対象顧客を特定する情報、顧客連絡先は、対象顧客の連絡先(電話番号等)、顧客住所は、対象顧客の住居の住所である。既往歴は、対象顧客の過去の病歴に関する情報、要介護度は、対象顧客の要介護度に関する情報である。これらの情報は、自動運転車両200の巡回時に更新されない情報である。   The storage unit 160 stores, as the patient information 162, a patrol target customer ID, a customer contact address, a customer address, a medical history, and a degree of long-term care. The patrol target customer ID is information for identifying the target customer who is a target customer when the autonomous driving vehicle 200 patrols. The customer contact information is the contact information (telephone number, etc.) of the target customer and the customer address is the target. This is the address of the customer's residence. The medical history is information on the past medical history of the target customer, and the degree of long-term care is information on the degree of long-term care of the target customer. These pieces of information are information that is not updated when the autonomous driving vehicle 200 patrols.

記憶部160は、分析情報163として、対象患者ID、関連診断ID、診断機情報、二次診断情報等を記憶している。対象患者IDは、対象患者を特定する情報、関連診断IDは、対象患者に関連する診断の結果に関する情報である。診断機情報は、診断機に関する情報、二次診断情報は、対象患者の二次診断結果に関する情報である。これらの情報のうち、二次診断情報以外の情報は、自動運転車両200の巡回時に更新されない情報であり、二次診断情報以外の情報は、自動運転車両200の巡回時に更新されることがある情報である。   The storage unit 160 stores, as the analysis information 163, a target patient ID, a related diagnosis ID, diagnostic machine information, secondary diagnosis information, and the like. The target patient ID is information that identifies the target patient, and the related diagnosis ID is information regarding the result of the diagnosis related to the target patient. The diagnostic device information is information about the diagnostic device, and the secondary diagnostic information is information about the secondary diagnostic result of the target patient. Of these pieces of information, information other than the secondary diagnostic information is information that is not updated when the autonomous driving vehicle 200 is patrolled, and information other than the secondary diagnostic information may be updated when the autonomous driving vehicle 200 is patrolled. Information.

自動運転車両200は、走行ユニット600、管理部610、通信部620、及び認証部630を備える。管理部610は、利用状況検知部611、利用許可部612、及び認証部613を備える。利用状況検知部611は、自車の利用状況を検知する。利用許可部612は、認証IDを参照するなどをして自車の利用を許可する。認証部613は、自車の利用の際の認証IDを認証する。   The autonomous driving vehicle 200 includes a traveling unit 600, a management unit 610, a communication unit 620, and an authentication unit 630. The management unit 610 includes a usage status detection unit 611, a usage permission unit 612, and an authentication unit 613. The usage status detector 611 detects the usage status of the vehicle. The use permission unit 612 permits the use of the own vehicle by referring to the authentication ID or the like. The authentication unit 613 authenticates the authentication ID when using the vehicle.

通信部620は、自動運転車両200とその他の装置、サービス端末100、診察端末400、医師端末500との間における送受信を行う。認証部630は、送信されるサービスIDなどによって自車を利用する利用者(医師)を特定するための認証を行う。   The communication unit 620 transmits and receives between the autonomous driving vehicle 200 and other devices, the service terminal 100, the consultation terminal 400, and the doctor terminal 500. The authentication unit 630 performs authentication for identifying the user (doctor) who uses the vehicle by the transmitted service ID or the like.

また、自動運転車両200は、車両情報を記憶している。車両情報には、車両ID、自車の位置情報(緯度、経度、高度)、コンパートメント利用情報(利用医師・利用可能コンパートメント(診断機器)、走行状態、管理者情報、サービスオーナID、及び利用期間等に関する情報が含まれる。   The autonomous driving vehicle 200 also stores vehicle information. The vehicle information includes vehicle ID, own vehicle position information (latitude, longitude, altitude), compartment usage information (user doctor / available compartment (diagnostic device), running status, administrator information, service owner ID, and usage period). Etc. is included.

診察端末400は、状態管理部431、通信部432、出力部433、認証部434、及び記憶部440を備える。状態管理部431は、隣接された診察設備300の利用状態(利用の可否等)を管理する。通信部432は、自動運転車両200とその他の装置、サービス端末100、自動運転車両200、医師端末500との間における送受信を行う。   The examination terminal 400 includes a state management unit 431, a communication unit 432, an output unit 433, an authentication unit 434, and a storage unit 440. The status management unit 431 manages the usage status (availability, etc.) of the adjacent medical examination equipment 300. The communication unit 432 performs transmission / reception between the autonomous driving vehicle 200 and other devices, the service terminal 100, the autonomous driving vehicle 200, and the doctor terminal 500.

出力部433は、状態管理部で求めた情報や通信部432で受信した情報を出力する。認証部434は、送信される対象患者IDなどによって患者を特定するための認証を行う。その他、診察端末400は、サービス情報として、タスクID、実行責任者情報、対象患者ID、診断機情報、一次診断結果、タスクステータス、サービスステータス、及び施設位置情報などを記憶している。   The output unit 433 outputs the information obtained by the state management unit and the information received by the communication unit 432. The authentication unit 434 performs authentication for identifying a patient by the target patient ID or the like transmitted. In addition, the examination terminal 400 stores task ID, execution manager information, target patient ID, diagnostic machine information, primary diagnosis result, task status, service status, facility location information, and the like as service information.

医師端末500は、通信部510及び認証部520を備える。通信部510は、通信部432は、診察端末400とその他の装置、例えばサービス端末100、自動運転車両200、医師端末500との間における送受信を行う。医師端末500は、通信部510及び認証部520を備える。   The doctor terminal 500 includes a communication unit 510 and an authentication unit 520. The communication unit 510 performs transmission / reception between the examination terminal 400 and other devices such as the service terminal 100, the autonomous driving vehicle 200, and the doctor terminal 500. The doctor terminal 500 includes a communication unit 510 and an authentication unit 520.

通信部510は、医師端末500とその他の装置、具体的にはサービス端末100、自動運転車両200、診察端末400との間における送受信を行う。認証部520は、医師端末500における認証を行う。また、医師端末500には、対象患者の患者ID、診断ID、診断機情報、経路情報などが記憶される。   The communication unit 510 performs transmission / reception between the doctor terminal 500 and other devices, specifically, the service terminal 100, the self-driving vehicle 200, and the consultation terminal 400. The authentication unit 520 authenticates the doctor terminal 500. Further, the doctor terminal 500 stores a patient ID, a diagnosis ID, diagnostic machine information, route information, etc. of the target patient.

図12は、第3実施形態の医療ネットワークシステムにより実行される処理を示すシーケンス図である。第3実施形態の医療ネットワークシステムにより実行される処理は、コミュニティセンターCCにおける診察端末400で生成された生体情報をサービスセンターSのサービス端末100が取得したあとに実行される。   FIG. 12 is a sequence diagram showing processing executed by the medical network system according to the third embodiment. The process executed by the medical network system of the third embodiment is executed after the service terminal 100 of the service center S acquires the biometric information generated by the consultation terminal 400 in the community center CC.

図12に示すように、サービス端末100は、経路指示部154において、記憶部160に記憶された患者情報162を読み込み、巡回先となる患者(対象患者)の患者情報に基づいて巡回経路についての巡回計画を生成する(ステップS402)。続いて、サービス端末100は、巡回担当者となる医師を決定する(ステップS404)。巡回担当者は、例えば、オペレータの入力操作による入力に基づいて決定してもよいし、記憶部160に巡回候補となる医師のリストやリストに記載された医師の担当予定(空き)や巡回経路からの地理的な遠近情報等を記憶しておき、これらの条件に基づいて決定してもよい。サービス端末100は、決定した担当医師の医師端末500に、巡回計画を送信する。また、巡回計画を送信する際には、顧客住所への到着時刻、対象患者の生体情報、及び患者情報も合わせて送信する。   As shown in FIG. 12, the service terminal 100 causes the route instruction unit 154 to read the patient information 162 stored in the storage unit 160, and to determine the patrol route based on the patient information of the patient (target patient) who is the patrol destination. A traveling plan is generated (step S402). Subsequently, the service terminal 100 determines the doctor who will be the patrol staff (step S404). The person in charge of traveling may be determined based on, for example, an input by an operator's input operation, or the list of doctors who are candidates for traveling in the storage unit 160, the schedule (vacant) in charge of the doctors listed in the list, and the traveling route. It is also possible to store geographical distance information and the like from and to make a decision based on these conditions. The service terminal 100 transmits the tour plan to the doctor terminal 500 of the determined doctor in charge. Further, when transmitting the patrol plan, the arrival time at the customer address, the biological information of the target patient, and the patient information are also transmitted together.

続いて、担当医師の医師端末500は、巡回の着手に入る(ステップS406)。このとき、担当医師は、巡回計画に応じた乗車情報及び診察に必要となる機材に関する必要機材情報を医師端末500からサービス端末100に送信する。サービス端末100は、送信された乗車情報を受けて、配車手配を行う。サービス端末100は、自動運転車両200の手配にあたって、車両サービスプロバイダに対して自動運転車両200の配車手配を行う。   Then, the doctor terminal 500 of the doctor in charge starts the patrol (step S406). At this time, the doctor in charge transmits boarding information according to the patrol plan and necessary equipment information regarding equipment necessary for medical examination from the doctor terminal 500 to the service terminal 100. The service terminal 100 receives the transmitted boarding information and makes a vehicle arrangement. When arranging the self-driving vehicle 200, the service terminal 100 arranges a vehicle service provider for allocating the self-driving vehicle 200.

配車手配を受けた車両サービスプロバイダは、手配した自動運転車両200の車両情報(車両ID、位置情報等)をサービス端末100に車両情報を送信する(ステップS408)。サービス端末100は、車両情報を受信することによって、車両の手配が行われる(ステップS410)。サービス端末100は、手配した自動運転車両200についてのサービス認証を行う(ステップS412)。   The vehicle service provider that has received the vehicle allocation arrangement transmits the vehicle information (vehicle ID, position information, etc.) of the arranged autonomous driving vehicle 200 to the service terminal 100 (step S408). The service terminal 100 arranges the vehicle by receiving the vehicle information (step S410). The service terminal 100 performs service authentication on the arranged autonomous driving vehicle 200 (step S412).

サービス端末100におけるサービス認証の際に、自動運転車両200は、車両認証を行い、自動運転車両200の利用を開始する(ステップS414)。サービス端末100は、サービス認証によって、担当医師が乗車する自動運転車両の認証キーを取得する。   At the time of service authentication in the service terminal 100, the autonomous driving vehicle 200 performs vehicle authentication and starts using the autonomous driving vehicle 200 (step S414). The service terminal 100 obtains the authentication key of the self-driving vehicle on which the doctor in charge rides by the service authentication.

サービス端末100は、車両の派遣及び認証キーの送付を行う(ステップS416)。車両の派遣により、自動運転車両200は、自動運転を行い、担当医師の場所に向かう。また、サービス端末100は、自動運転車両の認証キーを医師端末500に送付(送信)する(ステップS416)。   The service terminal 100 dispatches a vehicle and sends an authentication key (step S416). By dispatching the vehicle, the self-driving vehicle 200 performs self-driving and goes to the place of the doctor in charge. In addition, the service terminal 100 sends (transmits) the authentication key of the autonomous driving vehicle to the doctor terminal 500 (step S416).

医師端末500は、サービス端末100から送信された認証キーを受信する。続いて、担当医師の場所に自動運転車両200が到着すると、担当医師は、医師端末500をもって自動運転車両200に乗車する(ステップS418)。担当医師は、認証キーを自動運転車両200の所定の入力部に入力することで、担当医師が自動運転車両200に乗車可能となる。   The doctor terminal 500 receives the authentication key transmitted from the service terminal 100. Then, when the autonomous driving vehicle 200 arrives at the location of the doctor in charge, the doctor in charge gets on the autonomous driving vehicle 200 with the doctor terminal 500 (step S418). The doctor in charge can enter the autonomous driving vehicle 200 by inputting the authentication key into a predetermined input unit of the autonomous driving vehicle 200.

また、サービス端末100は、医師端末500から送信された必要機材情報により、他の自動運転車両200によって、担当医師が乗車する自動運転車両200に必要機材を届ける必要がある場合には、車両サービスプロバイダに配車手配を行う。配車手配を受けた車両サービスプロバイダは、必要機材を運搬する自動運転車両(以下、「他の自動運転車両」という200の車両情報をサービス端末100に送信する(ステップS420)。   In addition, the service terminal 100, when it is necessary to deliver the necessary equipment to the autonomous driving vehicle 200 on which the doctor in charge gets on by another autonomous driving vehicle 200 based on the necessary equipment information transmitted from the doctor terminal 500, the vehicle service. Make a dispatch arrangement with the provider. The vehicle service provider who has received the vehicle dispatching arrangement transmits 200 pieces of vehicle information, which will be referred to as "another autonomous driving vehicle", that carries necessary equipment to the service terminal 100 (step S420).

車両情報を受信したサービス端末100は、送信された車両情報を受信し、受信した車両情報に基づいて、巡回経路上における他の自動運転車両200の到達位置を算出する。この到達位置において、他の自動運転車両200から自動運転車両200への必要機材の受け渡しが行われる。サービス端末100は、受け渡し位置の位置情報を医師端末500に通知する(ステップS422)。また、サービス端末100は、患者情報を参照し、巡回先における到着予想時刻を更新して医師端末500に送信する(ステップS422)。   The service terminal 100 that receives the vehicle information receives the transmitted vehicle information and calculates the arrival position of the other autonomous driving vehicle 200 on the patrol route based on the received vehicle information. At this arrival position, the necessary equipment is delivered from the other autonomous driving vehicle 200 to the autonomous driving vehicle 200. The service terminal 100 notifies the doctor terminal 500 of the position information of the delivery position (step S422). The service terminal 100 also refers to the patient information, updates the estimated arrival time at the patrol destination, and transmits the updated arrival time to the doctor terminal 500 (step S422).

また、担当医師は、患者情報における顧客住所に応じた訪問先情報を含む患者情報をサービス端末100に要求する(ステップS424)。続いて、担当医師は、患者情報に基づく一次診断を行っており、一次診断の結果に応じて詳細診断の要求及び問診情報の送信を行う(ステップS426)。それから、サービス端末100では、送信された詳細診断の要求及び問診情報に基づいて、巡回経路を更新し(ステップS428)、自動運転車両200に送信する。   The doctor in charge requests the service terminal 100 for the patient information including the visited information corresponding to the customer address in the patient information (step S424). Subsequently, the doctor in charge is making a primary diagnosis based on the patient information, and requests a detailed diagnosis and transmits inquiry information according to the result of the primary diagnosis (step S426). Then, the service terminal 100 updates the patrol route based on the transmitted request for detailed diagnosis and inquiry information (step S428), and transmits it to the autonomous driving vehicle 200.

また、サービス端末100は、設備状況の確認を診察端末400に対して行い、一次診断の結果から必要となる追加機材の手配を行う(ステップS430)。診察端末400では、設備確認に応じた診断機の有無に関する診断機情報をサービス端末100に送信する(ステップS432)。   Further, the service terminal 100 confirms the equipment status with respect to the medical examination terminal 400, and arranges additional equipment required based on the result of the primary diagnosis (step S430). The examination terminal 400 transmits diagnostic machine information regarding the presence or absence of a diagnostic machine according to the facility confirmation to the service terminal 100 (step S432).

それから、サービス端末100は、巡回先の患者の過去の履歴(既往歴)や症例を参照し患者登録を行う(ステップS434)。その後、担当医師(医師端末500)は、患者の過去の既往歴や診断機による診断の結果等に基づいて、二次診断を確定する(ステップS436)。その後、サービス端末100では、タスク終了判定を行い(ステップS438)、タスクが終了していなければステップS424に戻って同様の処理を繰り返す。   Then, the service terminal 100 performs patient registration by referring to the past history (history) and case of the patrol destination patient (step S434). After that, the doctor in charge (doctor terminal 500) confirms the secondary diagnosis based on the past medical history of the patient, the result of diagnosis by the diagnostic device, and the like (step S436). After that, the service terminal 100 makes a task end determination (step S438), and if the task is not completed, returns to step S424 and repeats the same processing.

上記の第3実施形態の医療ネットワークシステムでは、サービスセンターS(サービス端末100)において、巡回計画を決定して医師を派遣し、医師が車載診断機と通信で取得したセンサ値を基に診断を行いながら移動する。ここでは、手持ちあるいは車載の診断機で足りない場合に追加機材を他の自動運転車両200によって物送させて、経路上で受け取って診断する。あるいは、中継地点(施設)に派遣しておく。また、診断データもサービスセンター側に蓄積して数値解析をもとに二次診断をし、医師が状態を確認して診断を確定する。   In the medical network system according to the third embodiment described above, the service center S (service terminal 100) determines a patrol plan, dispatches a doctor, and makes a diagnosis based on a sensor value acquired by the doctor through communication with an in-vehicle diagnostic device. Move while doing. Here, when the handheld or vehicle-mounted diagnostic device is insufficient, the additional device is sent by another autonomous driving vehicle 200 and received on the route for diagnosis. Alternatively, dispatch to a relay point (facility). Further, diagnostic data is also accumulated on the service center side and a secondary diagnosis is made based on numerical analysis, and a doctor confirms the state and confirms the diagnosis.

このように、第3実施形態の医療ネットワークシステムでは、自動運転車両200に乗車して巡回領域内を巡回する担当医師は、自動運転車両200の中で患者の一次診断を行うことができる。したがって、担当医師は、患者の住宅等に到着したときには、患者の一次診断を終えた状態とすることができる。その結果、担当医師は、患者の住宅等における一次診断の時間を省くことができるので、患者の住宅等宅での滞在時間を短くすることができる。その結果、担当医師は、巡回領域内を効率良く巡回することができる。   As described above, in the medical network system according to the third embodiment, the doctor in charge who travels in the patrol area by riding in the autonomous driving vehicle 200 can perform the primary diagnosis of the patient in the autonomous driving vehicle 200. Therefore, when the doctor in charge arrives at the patient's residence or the like, he / she can make the patient's primary diagnosis complete. As a result, the doctor in charge can save the time of the primary diagnosis in the patient's house or the like, and thus can shorten the staying time of the patient in the house such as the house. As a result, the doctor in charge can efficiently make a patrol in the patrol area.

また、第3実施形態の医療ネットワークシステムを用いることにより、医師端末のみで難しい診断を、物理的な経由地に存在する施設端末および医療施設にあるサービス端末を移動しながら実行できる。このため、診断のための施設が点在する地域においても、大型医療施設に匹敵する多様な症例の診断を複数の診断機と高度な解析に対応したリモートのサービス端末を用いて、多くの経由地上において、しかも効率的に実行することができる。   Further, by using the medical network system of the third embodiment, it is possible to perform a difficult diagnosis only by the doctor terminal while moving the facility terminal existing in the physical waypoint and the service terminal in the medical facility. For this reason, even in areas where facilities for diagnosis are scattered, many cases can be diagnosed using multiple diagnostic devices and remote service terminals that support advanced analysis, in a variety of cases comparable to large-scale medical facilities. It can be executed efficiently on the ground.

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。例えば、上記の各実施形態では、サービスセンターSにおけるサービス端末100に決定部110を設けて配車スケジュールを決定しているが、自動運転車両200に決定部を設けて、自動運転車両200において配車スケジュールを生成するようにしてもよい。この場合、決定部は、例えば所定の時間に自動的に配車スケジュールを生成するようにしてもよいし、自動運転車両200に乗車する医師などの操作に応じて配車スケジュールを生成するようにしてもよい。   As described above, the embodiments for carrying out the present invention have been described using the embodiments, but the present invention is not limited to such embodiments, and various modifications and substitutions are made without departing from the gist of the present invention. Can be added. For example, in each of the above-described embodiments, the service terminal 100 in the service center S is provided with the determination unit 110 to determine the vehicle allocation schedule. However, the automatic operation vehicle 200 is provided with the determination unit and the automatic operation vehicle 200 has the vehicle allocation schedule. May be generated. In this case, the determining unit may automatically generate the vehicle allocation schedule at a predetermined time, or may generate the vehicle allocation schedule in accordance with an operation of a doctor or the like who gets on the autonomous vehicle 200. Good.

また、上記の第2実施形態では、コミュニティセンターCCに医師が滞在して一次的な診察を行っているが、診療端末通信部420により自動運転車両200の通信装置220に送信された生体情報に基づいて、巡回医師DRが一次的な診察を行うようにしてもよい。または、診療端末通信部420は、生体情報を病院などの医療機関に送信し、その医療機関で一次的な診察を行うようにしてもよい。   In addition, in the second embodiment described above, the doctor stays in the community center CC to perform a primary medical examination, but the biometric information transmitted to the communication device 220 of the autonomous vehicle 200 by the medical care terminal communication unit 420 is used. On the basis of this, the visiting doctor DR may perform the primary medical examination. Alternatively, the medical care terminal communication unit 420 may transmit the biometric information to a medical institution such as a hospital, and the medical institution may perform a primary medical examination.

また、上記の各実施形態では、診療端末400は、自動運転車両200の通信装置220に対してサービス端末100を介して間接的に生体情報を送信するが、診療端末400は、通信装置220に対して直接的に生体情報を送信してもよい。通信装置220に対して直接的に生体情報が送信された場合、例えば、自動運転車両200に乗車する巡回医師DRがサービスセンターSと通信する操作を行うことにより、配車スケジュールの生成をサービスセンターSに要請するようにすればよい。   Further, in each of the above-described embodiments, the medical care terminal 400 indirectly transmits the biometric information to the communication device 220 of the self-driving vehicle 200 via the service terminal 100, but the medical care terminal 400 transmits to the communication device 220. Alternatively, the biometric information may be directly transmitted. When the biometric information is directly transmitted to the communication device 220, for example, the traveling doctor DR who gets on the autonomous driving vehicle 200 performs an operation of communicating with the service center S to generate the dispatch schedule to the service center S. You may ask.

また、上記の各実施形態では、サービス端末100の決定部110は、巡回医師DRの巡回にかかる時間を極力短くする観点から配車スケジュールを決定するが、決定部110は、他の観点で配車スケジュールを決定してもよい。例えば、決定部110は、利用者の年齢が高い順に巡回する配車スケジュールを決定してもよいし、各利用者の往診希望時間を取得しておき、その往診希望時間を考慮したスケジュールを決定してもよい。また、決定部110は、配車スケジュールを逐一計算することなく予め記憶しておき、記憶した配車スケジュールをサービス端末通信部120に出力してもよい。   Further, in each of the above-described embodiments, the determination unit 110 of the service terminal 100 determines the vehicle allocation schedule from the viewpoint of minimizing the time required for the traveling doctor DR to travel, but the determination unit 110 determines the vehicle allocation schedule from another viewpoint. May be determined. For example, the determination unit 110 may determine a vehicle dispatch schedule to be patrolled in order of increasing age of the user, or may obtain a desired visit time of each user and determine a schedule in consideration of the desired visit time. May be. The determination unit 110 may store the vehicle allocation schedule in advance without calculating it one by one, and may output the stored vehicle allocation schedule to the service terminal communication unit 120.

また、上記の各実施形態では、ナビゲーション装置230は、巡回経路及び到着予定時刻と、利用者の生体情報とを、HMI232により画像表示で同時に出力するが、これらを交互に画像表示するようにしてもよい。また、ナビゲーション装置230の他の態様で巡回経路、到着予定時刻と、利用者の生体情報を画像表示するようにしてもよい。また、HMI232により出力される情報の出力態様は、スイッチ操作などにより変更可能とされていてもよい。例えば、音声出力に対応するボタンを操作することにより、巡回経路や生体情報が音声出力されるようにしてもよいし、表示切替に対応するボタンを操作することにより、生体情報を出力する利用者を切り替えられるようにしてもよい。   Further, in each of the above-described embodiments, the navigation device 230 simultaneously outputs the patrol route and the estimated arrival time and the biometric information of the user by image display by the HMI 232, but these are displayed alternately. Good. Further, the patrol route, the estimated arrival time, and the biometric information of the user may be displayed as an image in another mode of the navigation device 230. The output mode of the information output by the HMI 232 may be changeable by a switch operation or the like. For example, the patrol route or biometric information may be output as voice by operating the button corresponding to voice output, or the user who outputs biometric information by operating the button corresponding to display switching May be switched.

また、上記の各実施形態では、診察設備300は、巡回領域内のコミュニティセンターCCのみに設置されているが、診察設備300は、複数の施設に設置されていてもよいし、巡回領域外の施設に設置されていてもよい。また、巡回領域の内外における特定の施設以外に設置されていてもよく、例えば、診察設備300は、利用者宅や医師宅などに設置されていてもよい。さらには、診察設備300は、自動運転車両200などの車両に搭載されていてもよい。   Further, in each of the above-described embodiments, the medical examination equipment 300 is installed only in the community center CC in the patrol area, but the medical examination equipment 300 may be installed in a plurality of facilities or outside the patrol area. It may be installed in the facility. Further, the medical examination facility 300 may be installed in a place other than a specific facility inside or outside the patrol area, for example, the medical examination facility 300 may be installed in a user's home or a doctor's home. Furthermore, the examination facility 300 may be mounted on a vehicle such as the autonomous driving vehicle 200.

また、上記の各実施形態では、利用者の所在地が利用者宅に固定されているが、例えば、利用者の現在位置をGPS装置などで検出して、利用者の現在位置に自動運転車両200が巡回するようにしてもよい。また、自動運転車両200の発着位置は、巡回領域内における医師宅であるが、他の位置でもよい。例えば、巡回領域外の医師宅であってもよいし、巡回領域内外の車両保管庫などであってもよい。   In each of the above-described embodiments, the location of the user is fixed to the user's home. May make a patrol. The departure / arrival position of the autonomous driving vehicle 200 is the doctor's house in the patrol area, but may be another position. For example, it may be a doctor's house outside the patrol area or a vehicle storage inside or outside the patrol area.

また、上記の各実施形態では、1つの巡回領域を1台の自動運転車両200が巡回するが、1つの巡回領域を複数台の自動運転車両200が巡回してもよい。複数の自動運転車両200には、それぞれ巡回医師DRが乗車するようにすればよい。あるいは、複数の巡回領域を1台または複数台の自動運転車両200が巡回してもよい。   Further, in each of the above-described embodiments, one autonomous driving vehicle 200 circulates in one traveling area, but a plurality of autonomous driving vehicles 200 may circulate in one traveling area. The traveling doctor DR may be placed on each of the plurality of autonomous driving vehicles 200. Alternatively, one or a plurality of autonomous driving vehicles 200 may patrol a plurality of patrol areas.

また、上記の各実施形態では、決定部110は、一次的な診断の結果によらず、自動運転車両200が各利用者宅を訪問する巡回経路を決定する他の態様で巡回経路を決定してもよい。例えば、第2実施形態において、コミュニティセンターCCの医師が一次的な診察によって訪問の要否を判断し、訪問が不要とした利用者宅への訪問を省略した巡回経路を生成するようにしてもよい。   In addition, in each of the above-described embodiments, the determination unit 110 determines the patrol route in another manner in which the autonomous driving vehicle 200 determines the patrol route for visiting each user's home, regardless of the result of the primary diagnosis. May be. For example, in the second embodiment, the doctor of the community center CC may determine the necessity of a visit through a primary medical examination, and may generate a patrol route that omits a visit to a user's home where the visit is unnecessary. Good.

100 サービス端末
110 決定部
120 サービス端末通信部
200 自動運転車両
210 外界監視ユニット
220 通信装置
230 ナビゲーション装置
232 HMI
234 GNSS受信機
236 ナビ制御装置
250 自動運転制御ユニット
260 駆動力出力装置
262 ブレーキ装置
264 ステアリング装置
300 診察設備
400 診療端末
410 演算部
420 診療端末通信部
DR 巡回医師
NW ネットワーク
S サービスセンター
100 service terminal 110 determination unit 120 service terminal communication unit 200 self-driving vehicle 210 outside world monitoring unit 220 communication device 230 navigation device 232 HMI
234 GNSS receiver 236 Navigation control device 250 Autonomous driving control unit 260 Driving force output device 262 Brake device 264 Steering device 300 Examination facility 400 Medical treatment terminal 410 Calculation unit 420 Medical treatment terminal communication unit DR Traveling doctor NW network S Service center

Claims (8)

診察設備が設けられた施設に設置され、第1の通信部を含む診療端末と、
医師が乗車し、第2の通信部および情報出力部を有する自動運転車両と、
特定の領域内を走行するように前記自動運転車両の配車スケジュールを決定する決定部と、を備え、
前記第1の通信部は、前記診察設備による診察結果を、直接または間接的に前記第2の通信部に送信し、
前記情報出力部は、前記第2の通信部により受信された診察結果に基づく情報を前記医師に出力する、
医療ネットワークシステム。
A medical care terminal including a first communication unit, which is installed in a facility provided with medical examination equipment;
An autonomous driving vehicle on which a doctor rides and which has a second communication unit and an information output unit;
A determining unit that determines a dispatch schedule of the autonomous vehicle so as to travel within a specific area;
The first communication unit directly or indirectly transmits a medical examination result by the medical examination facility to the second communication unit,
The information output unit outputs information based on the medical examination result received by the second communication unit to the doctor.
Medical network system.
前記決定部に併設された第3の通信部を備え、
前記第1の通信部は、前記診察設備による診察結果を前記第3の通信部に送信し、
前記決定部は、前記第3の通信部により受信された診察結果に基づいて前記配車スケジュールを変更し、
前記第3の通信部は、前記変更された配車スケジュールと共に前記受信した診察結果を前記第2の通信部に送信する、
請求項1記載の医療ネットワークシステム。
A third communication unit attached to the determination unit,
The first communication unit transmits a medical examination result by the medical examination equipment to the third communication unit,
The determination unit changes the vehicle allocation schedule based on the medical examination result received by the third communication unit,
The third communication unit transmits the received medical examination result to the second communication unit together with the changed vehicle allocation schedule.
The medical network system according to claim 1.
診察設備が設けられた施設に設置された診療端末と、
医師が乗車する自動運転車両が特定の領域内を走行するように前記自動運転車両の配車スケジュールを決定する決定部を含む外部端末と、
前記医師が操作する医師端末と、
を備え、
前記外部端末は、前記決定部で決定した配車スケジュールを前記医師端末に送信する、
外部装置。
A medical terminal installed in a facility equipped with medical examination equipment,
An external terminal including a determination unit that determines a dispatch schedule of the self-driving vehicle so that the self-driving vehicle on which the doctor rides travels in a specific area,
A doctor terminal operated by the doctor,
Equipped with
The external terminal transmits the vehicle allocation schedule determined by the determination unit to the doctor terminal,
External device.
前記医師端末は、受信した前記配車スケジュールに応じた車両の手配に関する乗車情報を前記決定部に送信する、
請求項3に記載の外部装置。
The doctor terminal transmits boarding information regarding arrangement of a vehicle according to the received vehicle allocation schedule to the determination unit,
The external device according to claim 3.
前記外部端末は、前記自動運転車両の認証情報を前記医師端末に送信する、
請求項3または4に記載の外部装置。
The external terminal transmits authentication information of the self-driving vehicle to the doctor terminal,
The external device according to claim 3 or 4.
前記決定部は、前記自動運転車両の所定位置への到着予想時刻を推定し、
推定した到着予想時刻を前記医師端末に送信する、
請求項3〜5のいずれか1項に記載の外部装置。
The determining unit estimates an estimated time of arrival at a predetermined position of the autonomous vehicle,
Transmitting the estimated estimated arrival time to the doctor terminal,
The external device according to any one of claims 3 to 5.
前記医師端末は、前記医師が実行する一次診断の結果に基づく治療関連情報を前記外部端末に送信し、
前記決定部は、前記医師端末から送信された前記治療関連情報に基づいて、前記配車スケジュールを変更する、
請求項3〜6のいずれか1項に記載の外部装置。
The doctor terminal transmits the treatment-related information based on the result of the primary diagnosis performed by the doctor to the external terminal,
The determination unit changes the vehicle dispatch schedule based on the treatment-related information transmitted from the doctor terminal.
The external device according to any one of claims 3 to 6.
前記決定部は、前記治療関連情報に基づいて、必要設備関連情報を生成し、
前記必要設備関連情報を前記自動運転車両及び前記診療端末の少なくとも一方に送信する、
請求項7に記載の外部装置。
The determination unit, based on the treatment-related information, to generate necessary equipment-related information,
Transmitting the necessary facility-related information to at least one of the automatic driving vehicle and the medical care terminal,
The external device according to claim 7.
JP2019525457A 2017-06-16 2018-06-12 Medical network system and external device Pending JPWO2018230559A1 (en)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017118692 2017-06-16
JP2017118692 2017-06-16
PCT/JP2018/022424 WO2018230559A1 (en) 2017-06-16 2018-06-12 Medical network system and external device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPWO2018230559A1 true JPWO2018230559A1 (en) 2020-04-23

Family

ID=64659288

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019525457A Pending JPWO2018230559A1 (en) 2017-06-16 2018-06-12 Medical network system and external device

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20200117195A1 (en)
JP (1) JPWO2018230559A1 (en)
CN (1) CN110753968A (en)
WO (1) WO2018230559A1 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7259343B2 (en) * 2019-01-18 2023-04-18 トヨタ自動車株式会社 Vehicle dispatch service system, vehicle dispatch service method, and program
JP7390805B2 (en) * 2019-05-27 2023-12-04 日本光電工業株式会社 Server, system, method and program related to generation of schedule data for medical care workers
JP7181164B2 (en) * 2019-07-30 2022-11-30 トヨタ自動車株式会社 Server, system and service provision method
JP7172915B2 (en) * 2019-08-13 2022-11-16 トヨタ自動車株式会社 In-vehicle device, first information processing device, information processing system, and information processing method

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006252261A (en) * 2005-03-11 2006-09-21 Nec Fielding Ltd Patrol reservation system, patrol reservation server, patrol reservation method and program of irregular patrol trader
JP2008276507A (en) * 2007-04-27 2008-11-13 Sdb:Kk Home care support system and relay device
JP2014219957A (en) * 2013-04-08 2014-11-20 日本電子工学株式会社 Care receiver monitoring system
JP2014229245A (en) * 2013-05-27 2014-12-08 日本電気通信システム株式会社 House call state confirmation support system and method
JP2015069594A (en) * 2013-09-30 2015-04-13 株式会社日本総合研究所 Mobile store circulation schedule creation device and method therefor
WO2015137012A1 (en) * 2014-03-12 2015-09-17 日産自動車株式会社 Vehicle operation device
JP2015191351A (en) * 2014-03-27 2015-11-02 株式会社日本総合研究所 Vehicle allocation device and vehicle allocation method

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10334144A (en) * 1997-05-30 1998-12-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd Home nursing supporting system
US20050131740A1 (en) * 2003-12-10 2005-06-16 Geoage, Incorporated Management tool for health care provider services
JP2009015521A (en) * 2007-07-03 2009-01-22 Daihatsu Motor Co Ltd Patrol home visit care support system
US9384668B2 (en) * 2012-05-09 2016-07-05 Singularity University Transportation using network of unmanned aerial vehicles
WO2013176758A1 (en) * 2012-05-22 2013-11-28 Intouch Technologies, Inc. Clinical workflows utilizing autonomous and semi-autonomous telemedicine devices
US8930044B1 (en) * 2012-12-28 2015-01-06 Google Inc. Multi-part navigation process by an unmanned aerial vehicle for navigating to a medical situatiion
US8948935B1 (en) * 2013-01-02 2015-02-03 Google Inc. Providing a medical support device via an unmanned aerial vehicle
US10551851B2 (en) * 2013-07-01 2020-02-04 Steven Sounyoung Yu Autonomous unmanned road vehicle for making deliveries
WO2015001370A1 (en) * 2013-07-03 2015-01-08 Freescale Semiconductor, Inc. Trimming circuit for a sensor and trimming method
US10621515B2 (en) * 2016-06-30 2020-04-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Optimized traffic management via an electronic driving pass
KR20160110293A (en) * 2016-08-29 2016-09-21 주식회사 지케어 Path planning and logistic system for visiting doctors and nurses
US10124688B2 (en) * 2017-03-08 2018-11-13 Toyota Research Institute, Inc. Systems and methods for rendezvousing with an autonomous modular vehicle to provide energy

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006252261A (en) * 2005-03-11 2006-09-21 Nec Fielding Ltd Patrol reservation system, patrol reservation server, patrol reservation method and program of irregular patrol trader
JP2008276507A (en) * 2007-04-27 2008-11-13 Sdb:Kk Home care support system and relay device
JP2014219957A (en) * 2013-04-08 2014-11-20 日本電子工学株式会社 Care receiver monitoring system
JP2014229245A (en) * 2013-05-27 2014-12-08 日本電気通信システム株式会社 House call state confirmation support system and method
JP2015069594A (en) * 2013-09-30 2015-04-13 株式会社日本総合研究所 Mobile store circulation schedule creation device and method therefor
WO2015137012A1 (en) * 2014-03-12 2015-09-17 日産自動車株式会社 Vehicle operation device
JP2015191351A (en) * 2014-03-27 2015-11-02 株式会社日本総合研究所 Vehicle allocation device and vehicle allocation method

Also Published As

Publication number Publication date
CN110753968A (en) 2020-02-04
WO2018230559A1 (en) 2018-12-20
US20200117195A1 (en) 2020-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7407321B2 (en) Mobile object, method of controlling the mobile object, and program
JPWO2018230559A1 (en) Medical network system and external device
WO2018230679A1 (en) Pick-up/drop-off management device, pick-up/drop-off management method, and program
CN109962971B (en) Automatic driving system, mobile body, and server
WO2018230677A1 (en) Service management device, service providing system, service management method, and program
CN110155078B (en) Mobile store car and mobile store system
CN110770767A (en) Travel route determination device, autonomous vehicle, travel route determination method, and program
US10959892B2 (en) Management device and control device for autonomous patient transportation vehicle
JP2015191355A (en) Regional information discovery system by mobile body and method therefor
CN114115204A (en) Management device, management system, management method, and storage medium
JPWO2019159605A1 (en) Operation management device, operation management method and operation management system
CN108885770A (en) It is responsible for the method and system of patient by health car
JP2017223591A (en) Route search method and route search device
US11449808B2 (en) Information processing apparatus, information processing system, storage medium, and information processing method
US20220359069A1 (en) Moving object, information processing device, and information processing method
JP2020095460A (en) Traffic management device, traffic management system, traffic management method, and computer program for traffic management
JP2020190990A (en) Information processing device, information processing method, and program
JP2002279588A (en) Automobile allocation system and automobile allocation method
JP2021162959A (en) Accommodation area management apparatus
JP2021162950A (en) Accommodation area management apparatus
JP7339129B2 (en) Mobile information providing system, mobile information providing device, user terminal, and mobile information providing method
US20220188952A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, non-transitory memory medium, and information processing system
CN112149862A (en) Emergency rescue method and device for rail vehicle, computer equipment and storage medium
JP7472973B2 (en) Carpooling support method, carpooling support device, and carpooling support system
JP7200866B2 (en) Information processing device, information processing system, program, and information processing method

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20191213

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210611

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220802

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220930

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230117

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230315

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20230613