JPWO2018211617A1 - 実験計画最適化装置、実験計画最適化方法および実験計画最適化プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
P(u2=1|(x3,x5,x6))=(0,1,0))=0.5
P(u2=1|(x3,x5,x6))=(1,0,0))=0.6
P(u2=1|(x3,x5,x6))=(1,1,0))=0.3
P(u2=0|(x3,x5,x6))=(0,1,0))=0.5
P(u2=0|(x3,x5,x6))=(1,0,0))=0.4
P(u2=0|(x3,x5,x6))=(1,1,0))=0.7
20 第二受付部
30 実験内容決定部
40 出力部
50 記憶部
100 実験計画最適化装置
Claims (10)
- 実験の操作を示す複数のノード、前記操作の結果を示す複数のノード、および、前記実験の操作と前記操作の結果との因果関係を示すエッジを含むグラフを入力として受け付ける第一受付部と、
前記実験の操作と前記操作の結果との因果関係の程度を示す情報、または当該因果関係の強さを推定可能な過去の実験結果を入力として受け付ける第二受付部と、
前記第一受付部が受け付けた入力と、前記第二受付部が受け付けた情報とに基づいて、複数の前記実験の操作を行うべき順序を出力する出力部とを備えた
ことを特徴とする実験計画最適化装置。 - 出力部は、結果を示すノードに対して入力される値の組み合わせを実現するために、最も可能性の高い操作を特定する
請求項1記載の実験計画最適化装置。 - 出力部は、過去の実験結果に基づいて、結果を示すノードが取り得る値の実現確率を算出し、当該取り得る値の実現確率が最も高くなる操作を特定する
請求項2記載の実験計画最適化装置。 - 出力部は、実験の操作を示すノードにのみ依存する複数のノードを、並行して実験可能なノードとして出力する
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の実験計画最適化装置。 - 出力部は、予め定める全実験回数に対し、結果を示すノードごとに特定される実験の種類数に応じて、当該実験の種類ごとの実験回数を決定する
請求項1から請求項4のうちのいずれか1項に記載の実験計画最適化装置。 - 出力部は、操作のノードにのみ依存する結果のノードを優先的に実験すると決定する
請求項1から請求項5のうちのいずれか1項に記載の実験計画最適化装置。 - 実験の操作を示す複数のノード、前記操作の結果を示す複数のノード、および、前記実験の操作と前記操作の結果との因果関係を示すエッジを含むグラフを入力として受け付け、
前記実験の操作と前記操作の結果との因果関係の程度を示す情報、または当該因果関係の強さを推定可能な過去の実験結果を入力として受け付け、
受け付けたグラフと、前記程度を示す情報または前記実験結果とに基づいて、複数の前記実験の操作を行うべき順序を出力する
ことを特徴とする実験計画最適化方法。 - 結果を示すノードに対して入力される値の組み合わせを実現するために、最も可能性の高い操作を特定する
請求項7記載の実験計画最適化方法。 - コンピュータに、
実験の操作を示す複数のノード、前記操作の結果を示す複数のノード、および、前記実験の操作と前記操作の結果との因果関係を示すエッジを含むグラフを入力として受け付ける第一受付処理と、
前記実験の操作と前記操作の結果との因果関係の程度を示す情報、または当該因果関係の強さを推定可能な過去の実験結果を入力として受け付ける第二受付処理、および、
前記第一受付処理で受け付けた入力と、前記第二受付処理で受け付けた情報とに基づいて、複数の前記実験の操作を行うべき順序を出力する出力処理
を実行させるための実験計画最適化プログラム。 - コンピュータに、
出力処理で、結果を示すノードに対して入力される値の組み合わせを実現するために、最も可能性の高い操作を特定する
請求項9記載の実験計画最適化プログラム。
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