JPWO2018087885A1 - 劣化検出装置、劣化検出システム、劣化検出方法、及び、プログラム - Google Patents

Abstract

波形生成部（１０７）は、電流センサ（１０）により測定された電流の波形を生成する。周波数解析部（１０８）は、波形生成部（１０７）により生成された電流の波形における高調波成分の特徴量を算出する。機器モデル記憶部（１０５）は、電気機器の種別と劣化前のコンセントに接続されて動作したときに主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化前機器モデルと、電気機器の種別と劣化後のコンセントに接続されて動作したときに主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化後機器モデルと、を記憶する。表示部（１１１）は、周波数解析部（１０８）により算出された特徴量と、劣化前機器モデルにおける特徴量と、劣化後機器モデルにおける特徴量と、に基づいて、劣化後のコンセントに接続された電気機器を示す情報を表示する。

Description

本発明は、劣化検出装置、劣化検出システム、劣化検出方法、及び、プログラムに関する。

現在、トラッキング現象が発生する兆候を検出する種々の技術が知られている。トラッキング現象は、プラグとコンセントとの隙間に蓄積したホコリが湿気を帯びて導通し、導通により炭化した部分がショートして発火する現象である。このような技術として、例えば、特許文献１には、プラグやコンセントが炭化する前の湿潤劣化を検出する湿潤劣化検出装置が開示されている。

特許文献１に開示された湿潤劣化検出装置は、電路の電流波形の中で電源周波数より高い周波数の波形の正負双方のピーク値の絶対値が３００ｍＡ以上の場合にカウントする。そして、特許文献１に開示された湿潤劣化検出装置は、接続負荷が停止・待機状態にある時に、電圧半周期の間におけるカウント数が２０回以上であった場合、湿潤劣化が発生したと判定する。

特許第４９２１８６８号公報

しかしながら、特許文献１に開示された湿潤劣化検出装置では、３００ｍＡ以上の電流が流れる程度まで湿潤劣化が進行しないと湿潤劣化を検出することができなかった。つまり、特許文献１に開示された湿潤劣化検出装置では、トラッキング現象が発生する兆候を早い段階で検出することができず、トラッキング現象が発生する兆候を早い段階でユーザに知らせることができなかった。このため、トラッキング現象の発生に繋がるコンセントの劣化を早い段階でユーザに知らせる技術が望まれている。

本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、トラッキング現象の発生に繋がるコンセントの劣化を早い段階でユーザに知らせる劣化検出装置、劣化検出システム、劣化検出方法、及び、プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明に係る劣化検出装置は、
主幹ブレーカに流れる電流を測定する電流測定手段と、
前記電流測定手段により測定された電流の波形を生成する波形生成手段と、
前記波形生成手段により生成された電流の波形における高調波成分の特徴量を算出する特徴量算出手段と、
電気機器の種別と劣化前のコンセントに接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化前機器モデルと、電気機器の種別と劣化後のコンセントに接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化後機器モデルと、を記憶する機器モデル記憶手段と、
前記特徴量算出手段により算出された特徴量と、前記劣化前機器モデルにおける特徴量と、前記劣化後機器モデルにおける特徴量と、に基づいて、前記劣化後のコンセントに接続された電気機器を示す情報を表示する表示手段と、を備える。

本発明では、主幹ブレーカに流れる電流の波形から求められた特徴量と、劣化前機器モデルにおける特徴量と、劣化後機器モデルにおける特徴量と、に基づいて、劣化後のコンセントに接続された電気機器を示す情報が表示される。従って、本発明によれば、トラッキング現象の発生に繋がるコンセントの劣化を早い段階でユーザに知らせることができる。

本発明の実施形態１に係る劣化検出システムの構成図 本発明の実施形態１に係る劣化検出装置の機能構成図 本発明の実施形態１に係る屋内配線回路の等価回路図 電源線間の電圧と電源線を流れる電流との関係を示す図 フィルタ回路の周波数特性を示す図 基本機器モデル採用時における検出電流の特徴を示す図 劣化前機器モデル採用時における検出電流の特徴を示す図 劣化後機器モデル採用時における検出電流の特徴を示す図 本発明の実施形態１に係る劣化検出装置が実行する劣化検出処理を示すフローチャート 図９に示す機器モデル生成処理を示すフローチャート 本発明の実施形態２に係る劣化検出システムの構成図 本発明の実施形態２に係る屋内配線回路の等価回路図 本発明の実施形態２に係る電気機器の機能構成図 本発明の実施形態２に係る劣化検出装置の機能構成図 信号の周波数を決定する手法を説明するための図 信号パターンを説明するための図 本発明の実施形態２に係る電気機器が実行する信号出力処理を示すフローチャート 本発明の実施形態２に係る劣化検出装置が実行する劣化検出処理を示すフローチャート 図１８に示す周波数特定処理を示すフローチャート 本発明の実施形態３に係る電気機器の機能構成図 本発明の実施形態３に係る電気機器が実行する劣化検出処理を示すフローチャート

（実施形態１）
図１に示すように、本発明の実施形態１に係る劣化検出システム１０００は、電流センサ１０と、電圧センサ２０と、劣化検出装置１００と、を備える。劣化検出システム１０００は、トラッキング現象の発生に繋がるコンセント４１，４２の劣化を早い段階で検出する。劣化検出システム１０００は、主幹ブレーカ３０に流れる電流に基づいて、主幹ブレーカ３０から電気機器に電力を供給するためのコンセント４１，４２の劣化を検出する。また、劣化検出システム１０００は、劣化したコンセント４１，４２を検出した場合、劣化したコンセント４１，４２が存在する旨と、劣化したコンセント４１，４２に接続されている電気機器とを報知する。

電気機器は、例えば、エアコン、テレビ、照明、冷蔵庫、ＩＨＣＨ（Induction Heating Cooking Heater）、エコキュート、換気扇、製氷機、照明、殺虫装置、ショーケース、除湿器、加湿器、暖房機器、電気ポット、電子レンジ、炊飯器、バス乾燥機などである。本実施形態では、プラグがコンセントに挿入された状態が長い期間継続し、トラッキング現象が発生しやすいと考えられる電気機器として、冷蔵庫２１０とエアコン２２０とを例にして説明する。

劣化検出装置１００は、例えば、同軸ケーブルにより、電流センサ１０と電圧センサ２０とに接続される。また、劣化検出装置１００は、通信ネットワーク５００を介して、クラウドサーバ３００と端末装置４００とに接続される。なお、劣化検出装置１００に、電流センサ１０と電圧センサ２０とを含めてもよい。

電流センサ１０は、電力線３１に流れる電流の瞬時値を表す電圧値を、劣化検出装置１００に送信する。電流センサ１０は、例えば、電力線３１が貫通する磁気コア（図示せず）と、磁気コアに巻かれた巻線（図示せず）と、巻線の両端に接続されたシャント抵抗（図示せず）と、を備える。電流センサ１０は、シャント抵抗の両端間の電圧値を、劣化検出装置１００に送信する。

電圧センサ２０は、電力線３１と電力線３２との間の電圧を表す電圧値を、劣化検出装置１００に送信する。電圧センサ２０は、例えば、電力線３１と電力線３２との間の電圧をＭ分の１にした電圧を発生させる電圧トランス（図示せず）を備える。

主幹ブレーカ３０は、宅内で使用される電気機器に流れる電流の総和（以下、適宜「総電流」という。）が、予め定められた閾値を超えた場合に、宅内で使用される電気機器への電流の供給を停止する。従って、主幹ブレーカ３０には、総電流が流れる。電力線３１と電力線３２とは、宅内で使用される電気機器に電力を供給する。従って、電力線３１と電力線３２とには、総電流が流れる。電力線３１は、Ｌ（ライブ）相の電位が印加される電力線である。電力線３２は、Ｎ（ニュートラル）相の電位が印加される電力線である。

コンセント４１は、冷蔵庫２１０に電力を供給する。コンセント４１は、電力線３１と接続された電極（図示せず）が設けられた差し込み口（図示せず）と、電力線３２と接続された電極（図示せず）が設けられた差し込み口（図示せず）と、を備える。冷蔵庫２１０は、コンセント４１に差し込まれたプラグ２１１を介して、電力系統（図示せず）から電力の供給を受ける。冷蔵庫２１０とプラグ２１１とは、ケーブル（図示せず）により接続される。冷蔵庫２１０が動作すると、冷蔵庫２１０の内部に電流が流れ、主幹ブレーカ３０（電力線３１，３２）にも電流が流れる。

冷蔵庫２１０が動作しているときに冷蔵庫２１０の内部に流れる電流には、冷蔵庫２１０に特有の高調波成分が含まれる。従って、冷蔵庫２１０が動作しているときに主幹ブレーカ３０に流れる電流には、基本的に、冷蔵庫２１０に特有の高調波成分が含まれる。ただし、主幹ブレーカ３０に流れる電流の高調波成分は、コンセント４１のインピーダンスや配線（電力線３１，３２のインピーダンス）の影響を受けたものとなるため、冷蔵庫２１０の内部に流れる電流の高調波成分とは異なる。

ここで、コンセント４１とプラグ２１１との接触部分に蓄積したホコリが湿気を帯びると、プラグ２１１が備える電極（図示せず）間が導通することがある。このような状態が継続すると、コンセント４１とプラグ２１１との接触部分において、コンセント４１、プラグ２１１、ホコリなどの炭化が進行する。そして、炭化が進行すると、炭化した部分がショートして発火するトラッキング現象が発生する。劣化検出装置１００は、このようなトラッキング現象が発生する兆候をなるべく早期に発見するために、コンセント４１の湿潤劣化を検出する。コンセント４１の湿潤劣化は、コンセント４１のインピーダンスの変化として表れる。従って、劣化検出装置１００は、冷蔵庫２１０が動作しているときに主幹ブレーカ３０に流れる電流の高調波成分が、コンセント４１のインピーダンスの変化によって変化したことを検出した場合に、コンセント４１が劣化したと判別する。

コンセント４２は、エアコン２２０に電力を供給する。コンセント４２は、電力線３１と接続された電極（図示せず）が設けられた差し込み口（図示せず）と、電力線３２と接続された電極（図示せず）が設けられた差し込み口（図示せず）と、を備える。エアコン２２０は、コンセント４２に差し込まれたプラグ２２１を介して、電力系統（図示せず）から電力の供給を受ける。エアコン２２０とプラグ２２１とは、ケーブル（図示せず）により接続される。エアコン２２０が動作すると、エアコン２２０の内部に電流が流れ、主幹ブレーカ３０（電力線３１，３２）にも電流が流れる。

コンセント４２の湿潤劣化は、コンセント４２のインピーダンスの変化として表れる。従って、劣化検出装置１００は、エアコン２２０が動作しているときに主幹ブレーカ３０に流れる電流の高調波成分が、コンセント４２のインピーダンスの変化によって変化したことを検出した場合に、コンセント４２が劣化したと判別する。

クラウドサーバ３００は、クラウドコンピューティングにおけるリソースを提供するサーバである。クラウドサーバ３００は、通信ネットワーク５００を介して、劣化検出装置１００と端末装置４００とに接続される。クラウドサーバ３００は、基本機器モデル（基準モデル）とフィルタモデル（劣化前フィルタモデル、劣化後フィルタモデル）とを記憶し、基本機器モデルとフィルタモデルとを劣化検出装置１００に提供する。

端末装置４００は、通信ネットワーク５００を介して、劣化検出装置１００とクラウドサーバ３００とに接続される。端末装置４００は、劣化検出装置１００のユーザインターフェースとして機能する。端末装置４００は、劣化検出装置１００により劣化が検出された場合、劣化検出装置１００からの指示に従って、コンセント４１，４２が劣化した旨や劣化したコンセント４１，４２に接続された電気機器を報知する。端末装置４００は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末などである。

通信ネットワーク５００は、通信ネットワーク５００に接続された機器同士が相互に通信するためのネットワークである。通信ネットワーク５００は、例えば、ＷＡＮ（Wide Area Network）であり、インターネットである。

劣化検出装置１００は、図示しないが、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＡＤ（Analog Digital）変換器、フラッシュメモリ、ＲＴＣ（Real Time Clock）、タッチスクリーン、ＮＩＣ（Network Interface Card））を備える。

図２に示すように、劣化検出装置１００は、機能的には、通信部１０１と、基本機器モデル記憶部１０２と、フィルタモデル記憶部１０３と、機器モデル生成部１０４と、機器モデル記憶部１０５と、ＡＤ変換部１０６と、波形生成部１０７と、周波数解析部１０８と、動作確率推定部１０９と、劣化検出部１１０と、表示部１１１と、を備える。通信部１０１の機能は、例えば、ＣＰＵとＮＩＣとが協働することにより実現される。基本機器モデル記憶部１０２、フィルタモデル記憶部１０３、機器モデル記憶部１０５の機能は、例えば、フラッシュメモリの機能により実現される。機器モデル生成部１０４、波形生成部１０７、周波数解析部１０８、動作確率推定部１０９、劣化検出部１１０の機能は、例えば、ＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭとが協働することにより実現される。ＡＤ変換部１０６の機能は、例えば、ＡＤ変換器により実現される。表示部１１１の機能は、例えば、ＣＰＵとタッチスクリーンとが協働することにより実現される。

通信部１０１は、通信ネットワーク５００を介して、基本機器モデル（基本機器モデルデータ）とフィルタモデル（フィルタモデルデータ）とを、クラウドサーバ３００から取得する。基本機器モデルは、電気機器の種別と、主幹ブレーカ３０に直接接続されて動作したときに主幹ブレーカ３０に流れる電流の波形における高調波成分の特徴量と、を対応付けたものである。電気機器の種別は、例えば、アルファベット、数字、平仮名、カタカナ、漢字などから構成された文字列（例えば、「冷蔵庫」、「エアコン」など。）により表される。フィルタモデル（フィルタモデルデータ）は、劣化前フィルタモデル（劣化前フィルタモデルデータ）と劣化後フィルタモデル（劣化後フィルタモデルデータ）とに分類される。劣化前フィルタモデルは、劣化前フィルタ回路における周波数特性を示すものである。劣化前フィルタ回路は、劣化前のコンセントと、主幹ブレーカ３０と劣化前のコンセント４１とを結ぶ配線（電力線３１，３２）と、により構成される。劣化後フィルタモデルは、劣化後フィルタ回路における周波数特性を示すものである。劣化後フィルタ回路は、劣化後のコンセント４１と、主幹ブレーカ３０と劣化後のコンセント４１とを結ぶ配線（電力線３１，３２）と、により構成される。また、通信部１０１は、劣化検出部１１０により劣化が検出された場合、通信ネットワーク５００を介して、報知指示情報を端末装置４００に送信する。報知指示情報は、コンセントが劣化した旨と劣化したコンセントに接続された電気機器とを報知することを指示する情報である。

基本機器モデル記憶部１０２は、通信部１０１から供給された基本機器モデルを記憶する。フィルタモデル記憶部１０３は、通信部１０１から供給されたフィルタモデル（劣化前フィルタモデル及び劣化後フィルタモデル）を記憶する。機器モデル生成部１０４は、基本機器モデル記憶部１０２に記憶された基本機器モデルと、フィルタモデル記憶部１０３に記憶されたフィルタモデル（劣化前フィルタモデル及び劣化後フィルタモデル）とに基づいて、機器モデル（劣化前機器モデル及び劣化後機器モデル）を生成する。機器モデル記憶部１０５は、機器モデル生成部１０４により生成された機器モデル（劣化前機器モデル及び劣化後機器モデル）を記憶する。基本機器モデル、劣化前機器モデル、劣化後機器モデルは、電気機器の種別毎に管理される。

劣化前機器モデル（劣化前モデル）は、屋内配線と劣化前のコンセント４１と電気機器とを含むモデルである。劣化前機器モデル（劣化前機器モデルデータ）は、電気機器の種別と、劣化前のコンセント４１に接続された電気機器が動作しているときに、主幹ブレーカ３０に流れる電流の波形の高調波の特徴と、を示すデータである。劣化前機器モデルは、例えば、１周期分の電流波形を、ウェーブレット変換により、１以上の周波数成分に分解することにより得られる、周波数成分毎の時系列データ（周波数毎に位相と信号強度との対応関係を示すデータ）である。劣化後機器モデル（劣化後モデル）は、屋内配線と劣化後のコンセント４１と電気機器とを含むモデルである。劣化後機器モデル（劣化後機器モデルデータ）は、電気機器の種別と、劣化後のコンセント４１に接続された電気機器が動作しているときに、主幹ブレーカ３０に流れる電流の波形の高調波の特徴と、を示すデータである。劣化後機器モデルは、例えば、１周期分の電流波形を、ウェーブレット変換により、１以上の周波数成分に分解することにより得られる、周波数成分毎の時系列データ（周波数毎に位相と信号強度との対応関係を示すデータ）である。

ＡＤ変換部１０６は、電流センサ１０により検出された電流値（例えば、−１０Ａから１０Ａ）に対応する電圧値（例えば、０Ｖから５Ｖ）を、アナログ値からデジタル値に変化する。また、ＡＤ変換部１０６は、電圧センサ２０により検出された電圧値（例えば、−２００Ｖから２００Ｖ）に対応する電圧値（例えば、０Ｖから５Ｖ）を、アナログ値からデジタル値に変化する。波形生成部１０７は、ＡＤ変換部１０６から供給された電圧値（例えば、０Ｖから５Ｖ）を電流値（例えば、−１０Ａから１０Ａ）に変換し、変換後の電流値（例えば、−１０Ａから１０Ａ）を連結することにより、電流波形を生成する。また、波形生成部１０７は、ＡＤ変換部１０６から供給された電圧値（例えば、０Ｖから５Ｖ）を電圧値（例えば、−２００Ｖから２００Ｖ）に変換し、変換後の電圧値（例えば、−２００Ｖから２００Ｖ）を連結することにより、電圧波形を生成する。なお、波形生成部１０７は、電圧波形においてゼロクロスを検出することにより、電流波形や電圧波形において位相を特定したり、ゼロクロスを先頭とした１周期（例えば、５０Ｈｚ）分の電流波形や電圧波形を生成したりすることができる。

図４に、１周期分の電圧波形と１周期分の電流波形とを示す。グラフ４１０は、電力線３１と電力線３２との間の電圧の１周期分の電圧波形を示すグラフである。グラフ４２０は、電力線３１に流れる電流の１周期分の電流波形を示すグラフである。

周波数解析部１０８は、波形生成部１０７により生成された１周期分の電流波形の周波数成分を解析する。例えば、周波数解析部１０８は、１周期分の電流波形を、ウェーブレット変換により、１以上の周波数成分に分解し、周波数成分毎の時系列データ（周波数毎に位相と信号強度との対応関係を示すデータ）を求める。周波数成分毎の時系列データは、電流波形の高調波の特徴を示すデータである。なお、周波数解析部１０８は、１周期分の電流波形を、離散フーリエ変換により、１以上の周波数成分に分解してもよい。

動作確率推定部１０９は、周波数解析部１０８から供給された周波数成分毎の時系列データと、機器モデル記憶部１０５に記憶された機器モデル（劣化前機器モデル及び劣化後機器モデル）と、に基づいて、電気機器毎に、動作確率（劣化前動作確率及び劣化後動作確率）を推定する。劣化前動作確率は、劣化前のコンセント４１に接続された電気機器が動作している確率である。劣化後動作確率は、劣化後のコンセント４１に接続された電気機器が動作している確率である。

例えば、動作確率推定部１０９は、機器モデル記憶部１０５に機器モデルが記憶されている電気機器の中から１つの電気機器を選択する。そして、動作確率推定部１０９は、選択した電気機器に対応する、劣化前機器モデルと劣化後機器モデルとを、機器モデル記憶部１０５から取得する。動作確率推定部１０９は、周波数成分毎の時系列データにより示される高調波成分の特徴と、劣化前機器モデルにより示される高調波成分の特徴と、の類似度に基づいて、劣化前動作確率を求める。また、動作確率推定部１０９は、周波数成分毎の時系列データにより示される高調波成分の特徴と、劣化後機器モデルにより示される高調波成分の特徴と、の類似度に基づいて、劣化後動作確率を求める。

動作確率推定部１０９は、例えば、特定の周波数における時系列データ同士の相関係数を動作確率として推定する。例えば、相関係数が−１から０である場合、動作確率を０％とし、相関係数が０を超える場合、相関係数に１００を乗じて％で表したものを動作確率とする。特定の周波数は、劣化前動作確率を求める場合と劣化後動作確率を求める場合とで、異なっていてもよいし、同じであってもよい。例えば、劣化前動作確率を求める場合、特定の周波数が０．４ＭＨｚであり、劣化後動作確率を求める場合、特定の周波数が１ＭＨｚであってもよい。或いは、例えば、劣化前動作確率を求める場合と劣化後動作確率を求める場合とのいずれの場合にも、特定の周波数が０．４ＭＨｚであってもよい。このように、取得された電流波形と劣化前機器モデルと劣化後機器モデルとで比較される高調波成分の特徴量は、予め定められた周波数における位相毎の強度とすることができる。ただし、比較される高調波成分の特徴量は、この例に限定されない。

例えば、周波数＝０．４ＭＨｚ、位相＝２２５°における強度が相対的に高いことが、劣化前機器モデルの特徴であるものとする。この場合、例えば、劣化前機器モデルの周波数＝０．４ＭＨｚ、位相＝２２５°における強度に対する、取得された電流波形の周波数＝０．４ＭＨｚ、位相＝２２５°における強度の比率を、劣化前動作確率とすることができる。同様に、例えば、周波数＝１ＭＨｚ、位相＝１３５°における強度が相対的に高いことが、劣化後機器モデルの特徴であるものとする。この場合、例えば、劣化後機器モデルの周波数＝１ＭＨｚ、位相＝１３５°における強度に対する、取得された電流波形の周波数＝１ＭＨｚ、位相＝１３５°における強度の比率を、劣化後動作確率とすることができる。

或いは、例えば、周波数＝０．４ＭＨｚ、位相＝２２５°における強度が１番高く、周波数＝０．４ＭＨｚ、位相＝４５°における強度が２番目に高いことが、劣化前機器モデルの特徴であるものとする。この場合、例えば、劣化前機器モデルと取得された電流波形とで、強度が１番高い組み合わせ（周波数及び位相）と強度が２番目に高い組み合わせ（周波数及び位相）とが一致する場合、劣化前動作確率を１００％とする。また、例えば、劣化前機器モデルと取得された電流波形とで、強度が１番高い組み合わせ（周波数及び位相）のみ一致する場合、劣化前動作確率を５０％とする。劣化後動作確率についても劣化前動作確率と同様に、相対的に強度が高い組み合わせ（周波数及び位相）の一致度に応じて劣化後動作確率を推定することができる。

このように、取得された電流波形と劣化前機器モデルと劣化後機器モデルとで比較される高調波成分の特徴量は、予め定められた周波数及び予め定められた位相における強度とすることができる。動作確率推定部１０９は、他の電気機器についても、同様に、劣化前動作確率と劣化後動作確率とを求める。

劣化検出部１１０は、動作確率推定部１０９により推定された動作確率（劣化前動作確率及び劣化後動作確率）に基づいて、劣化したコンセント４１，４２を検出する。例えば、ある電気機器に関して、劣化前動作確率と劣化後動作確率とが５０％以上であり、劣化前動作確率よりも劣化後動作確率の方が高い場合、その電気機器が接続されたコンセント４１，４２が劣化していると判別される。一方、例えば、ある電気機器に関して、劣化前動作確率と劣化後動作確率とが５０％以上であり、劣化前動作確率よりも劣化後動作確率の方が低い場合、その電気機器が接続されたコンセント４１，４２が劣化していないと判別される。また、例えば、ある電気機器に関して、劣化前動作確率と劣化後動作確率とが５０％未満である場合、その電気機器は動作していないと判別される。劣化検出部１１０は、劣化したコンセント４１，４２があると判別した場合、通信部１０１と表示部１１１とに、報知指示情報を送信する。

なお、劣化検出部１１０は、劣化後動作確率のみならず、劣化前動作確率をも考慮することにより、誤検出を減らすことが期待できる。例えば、冷蔵庫２１０に関する劣化後機器モデルが、エアコン２２０に関する劣化前機器モデルと類似する場合がある。この場合、コンセント４１とコンセント４２とのいずれもが劣化していなくても、冷蔵庫２１０に関する劣化後動作確率が非常に高くなる。このため、仮に、劣化後動作確率のみで劣化を検出する場合、コンセント４１が劣化していると判別されてしまう。一方、劣化後動作確率のみならず、劣化前動作確率をも考慮すると、冷蔵庫２１０に関する劣化前動作確率が低くなるため、コンセント４１が劣化していると判別されない。

このように、本実施形態では、まず、劣化前動作確率と劣化前動作確率とが閾値以上であるか否かの判別によりある電気機器が動作しているかが判別され、次に、劣化前動作確率と劣化前動作確率との大小関係の比較によりこの電気機器が接続されたコンセントが劣化しているか否かが判別される。本実施形態では、ある電気機器が動作している場合、この電気機器の劣化前動作確率とこの電気機器の劣化後動作確率とのいずれもが、他の電気機器の劣化前動作確率や他の電気機器の劣化後動作確率などよりも大幅に高くなる可能性が高いことを利用している。

なお、劣化検出部１１０は、劣化前動作確率と劣化前動作確率とに基づかずに、コンセント４１が劣化しているか否かを判別してもよい。例えば、劣化検出部１１０は、波形生成部１０７により生成された電流波形における特徴量と、劣化前機器モデルにおける特徴量と、劣化後機器モデルにおける特徴量と、に基づいて、コンセント４１が劣化しているか否かを判別してもよい。例えば、劣化検出部１１０は、生成された電流波形における特徴量が劣化前機器モデルにおける特徴量と劣化後機器モデルにおける特徴量とのいずれとも近似し、生成された電流波形における特徴量と劣化後機器モデルにおける特徴量との近似の程度の方が高い場合、コンセント４１が劣化していると判別してもよい。例えば、特徴量が、特定の周波数、特定の位相における信号強度であるものとする。この場合、例えば、劣化検出部１１０は、生成された電流波形における信号強度と劣化前機器モデルにおける信号強度との差（以下「第１の差」という。）が閾値以下であり、生成された電流波形における信号強度と劣化後機器モデルにおける信号強度との差（以下「第２の差」という。）が閾値以下であり、第１の差よりも第２の差の方が小さい場合、コンセント４１が劣化していると判別する。なお、上述した近似の程度は、信号強度の差ではなく、信号強度の割合であってもよい。また、信号強度の差や割合は、生成された電流波形と劣化前機器モデルと劣化後機器モデルとを正規化した後に算出されることが好適である。

表示部１１１は、劣化検出部１１０から報知指示情報を受信した場合、劣化したコンセントがある旨と、劣化したコンセントに接続された電気機器と、を報知する。つまり、表示部１１１は、劣化したコンセントがある旨のメッセージと、劣化したコンセントに接続された電気機器を示す情報とを表示する。

次に、図３を参照して、屋内配線回路の等価回路について説明する。ここでは、主幹ブレーカ３０から冷蔵庫２１０までの屋内配線回路を例にして説明する。屋内配線回路は、冷蔵庫２１０を、内部インピーダンス２１２（ＺＩ）と高調波電圧源２１３（Ｖ）との直列回路により構成される高調波電流源（Ｖ／ＺＩ）とすると、図３に示すような等価回路にモデル化できる。つまり、屋内配線回路の等価回路は、高調波電流源（Ｖ／ＺＩ）が、コンセント４１が有するインピーダンス４３（Ｚｃ（ｔ））と、配線インピーダンス３４（Ｚｆ）とを介して、外部系統インピーダンス３３（Ｚｓ）で終端された回路である。

ここで、Ｖ、ＺＩ、Ｚｆ、Ｚｓは、いずれも、経年劣化せず、固定値であるものとする。なお、Ｚｆは、Ｒ（例えば、０．３ｍΩ／ｍ）とＬ（例えば、０．６４μＨ／ｍ）とが直列に接続されて構成されるものとする。一方、Ｚｃ（ｔ）は、経年劣化（湿潤劣化）し、変動するものとする。Ｚｃ（ｔ）は、ＲとＣとが並列に接続されて構成されるものとする。例えば、乾燥状態（劣化前の状態）では、Ｒは無限大であり、Ｃは１００ｐＦ程度である。また、湿潤状態（劣化後の状態）では、Ｒは２００ｋΩ程度であり、Ｃは２０ｐＦから３０ｐＦ程度となる。

この場合、冷蔵庫２１０からコンセント４１に流れる電流であるＩｓ（ｔ）は、式（１）により定義される。また、コンセント４１から主幹ブレーカ３０に流れる電流であるＩｈ（ｔ）は、式（２）により定義される。なお、「／／」は、並列インピーダンスを示す。
Ｉｓ（ｔ）＝Ｖ／（ＺＩ＋Ｚｃ（ｔ）／／（Ｚｆ＋Ｚｓ））・・・式（１）
Ｉｈ（ｔ）＝Ｉｓ×Ｚｃ（ｔ）／（Ｚｃ（ｔ）＋Ｚｆ＋Ｚｓ）・・・式（２）

ここで、図５に、フィルタ回路４４の周波数特性を示す。グラフ５１０は、コンセント４１の劣化前におけるフィルタ回路４４の周波数特性を示すグラフである。一方、グラフ５２０は、コンセント４１の劣化後におけるフィルタ回路４４の周波数特性を示すグラフである。図５に示すように、フィルタ回路４４は、コンセント４１の劣化前とコンセント４１の劣化後とでは、大きく周波数特性が異なる。例えば、１ＭＨｚの周波数に注目すると、劣化前のゲインは−５２ｄＢであり、劣化後のゲインは−３４ｄＢであり、劣化後のゲインは、劣化前のゲインに比べて、１８ｄＢも高い（約８倍）。

図６に、基本機器モデルを示す。基本機器モデルは、図３に示す等価回路において、フィルタ回路４４を除去した回路（Ｚｆを０Ωとし、Ｚｃ（ｔ）を無限大とした回路）において、Ｚｓに流れる電流（Ｉｈ（ｔ）或いはＩｓ（ｔ））の高調波成分の特徴を示すモデルである。

図７に、劣化前機器モデルを示す。劣化前機器モデルは、図３に示す等価回路において、Ｚｃ（ｔ）が劣化前のインピーダンスであるときに、Ｚｓに流れる電流（Ｉｈ（ｔ））の高調波成分の特徴を示すモデルである。劣化前機器モデルは、基本機器モデルに対して、劣化前のフィルタ回路４４の周波数特性を加味することにより得られる。劣化前機器モデルは、基本機器モデルと比較すると、０．４ＭＨｚにおける強度が高く、他の周波数における強度が低くなっている。これは、劣化前のフィルタ回路４４の周波数特性を示すグラフ５１０のピークが０．４ＭＨｚ程度であることによる。

以下、図５に示すフィルタ特性に基づいて、図６に示す基本機器モデルから図７に示す劣化前機器モデルを生成する手法について説明する。まず、図５を参照すると、劣化前のフィルタ特性におけるゲインのピークは約０．４ＭＨｚであり、劣化後のフィルタ特性におけるゲインのピークは約１ＭＨｚである。そこで、０．４ＭＨｚと１ＭＨｚとに注目して説明する。劣化前のフィルタ特性では、０ＭＨｚのゲイン（約−４０ｄＢ）を基準とすると、０．４ＭＨｚのゲイン（約−３３ｄＢ）は約７ｄＢプラスであり、１ＭＨｚのゲイン（約−５２ｄＢ）は約１２ｄＢマイナスである。このため、図６に示す基本機器モデルにおいて、０．４ＭＨｚの周波数成分を約２．２倍（１０^７／２０）にし、１ＭＨｚの周波数成分を約１／４倍（１０^{−１２／２０}）にしたものを、図７に示す劣化前機器モデルとする。なお、他の周波数成分に関しても同様に、劣化前のフィルタ特性のゲインに応じて増減させる。

図８に、劣化後機器モデルを示す。劣化後機器モデルは、図３に示す等価回路において、Ｚｃ（ｔ）が劣化後のインピーダンスであるときに、Ｚｓに流れる電流（Ｉｈ（ｔ））の高調波成分の特徴を示すモデルである。劣化後機器モデルは、基本機器モデルに対して、劣化後のフィルタ回路４４の周波数特性を加味することにより得られる。劣化後機器モデルは、基本機器モデルと比較すると、１．０ＭＨｚにおける強度が高く、他の周波数における強度が低くなっている。これは、劣化後のフィルタ回路４４の周波数特性を示すグラフ５２０のピークが１．０ＭＨｚ程度であることによる。

以下、図５に示すフィルタ特性に基づいて、図６に示す基本機器モデルから図８に示す劣化後機器モデルを生成する手法について説明する。ここでも、０．４ＭＨｚと１ＭＨｚとに注目して説明する。劣化後のフィルタ特性では、０ＭＨｚのゲイン（約−４０ｄＢ）を基準とすると、０．４ＭＨｚのゲイン（約−３９ｄＢ）は約１ｄＢプラスであり、１ＭＨｚのゲイン（約−３４ｄＢ）は約６ｄＢプラスである。このため、図６に示す基本機器モデルにおいて、０．４ＭＨｚの周波数成分を約１．１倍（１０^１／２０）にし、１ＭＨｚの周波数成分を約２倍（１０^６／２０）にしたものを、図８に示す劣化後機器モデルとする。なお、他の周波数成分に関しても同様に、劣化後のフィルタ特性のゲインに応じて増減させる。

次に、図９を参照して、劣化検出装置１００が実行する劣化検出処理について説明する。劣化検出処理は、例えば、劣化検出装置１００の電源が投入されたことに応答して開始される。まず、劣化検出装置１００は、機器モデル生成処理を実行する（ステップＳ１０１）。機器モデル生成処理については、図１０を参照して説明する。

機器モデル生成処理では、まず、通信部１０１は、クラウドサーバ３００から、電気機器毎に、基本機器モデルを取得する（ステップＳ２０１）。なお、通信部１０１は、取得した基本機器モデルを基本機器モデル記憶部１０２に記憶させる。ステップＳ２０１の処理が完了すると、通信部１０１は、クラウドサーバ３００から劣化前フィルタモデルを取得する（ステップＳ２０２）。なお、通信部１０１は、取得した劣化前フィルタモデルをフィルタモデル記憶部１０３に記憶させる。ステップＳ２０２の処理が完了すると、通信部１０１は、クラウドサーバ３００から劣化後フィルタモデルを取得する（ステップＳ２０３）。なお、通信部１０１は、取得した劣化後フィルタモデルをフィルタモデル記憶部１０３に記憶させる。

ステップＳ２０３の処理が完了すると、機器モデル生成部１０４は、電気機器を選択する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０４の処理が完了すると、機器モデル生成部１０４は、選択された電気機器について、劣化前機器モデルを生成する（ステップＳ２０５）。なお、機器モデル生成部１０４は、生成した劣化前機器モデルを機器モデル記憶部１０５に記憶させる。ステップＳ２０５の処理が完了すると、機器モデル生成部１０４は、選択された電気機器について、劣化後機器モデルを生成する（ステップＳ２０６）。なお、機器モデル生成部１０４は、生成した劣化後機器モデルを機器モデル記憶部１０５に記憶させる。

ステップＳ２０６の処理が完了すると、機器モデル生成部１０４は、未選択の電気機器があるか否かを判別する（ステップＳ２０７）。機器モデル生成部１０４は、未選択の電気機器があると判別すると（ステップＳ２０７：ＹＥＳ）、ステップＳ２０４に処理を戻し、他の電気機器を選択する。一方、機器モデル生成部１０４は、未選択の電気機器がないと判別すると（ステップＳ２０７：ＮＯ）、機器モデル生成処理を完了する。

機器モデル生成処理を完了すると、波形生成部１０７は、電流波形を生成する（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２の処理が完了すると、周波数解析部１０８は、生成された電流波形の周波数を解析する（ステップＳ１０３）。例えば、周波数解析部１０８は、生成された電流波形を、ウェーブレット変換することにより、周波数成分毎の時系列データを取得する。

ステップＳ１０３の処理が完了すると、動作確率推定部１０９は、電気機器を選択する（ステップＳ１０４）。ステップＳ１０４の処理が完了すると、動作確率推定部１０９は、特徴量を算出する（ステップＳ１０５）。例えば、動作確率推定部１０９は、周波数成分毎の時系列データから、０．４ＭＨｚの時系列データと、１ＭＨｚの時系列データと、を抽出する。

ステップＳ１０５の処理が完了すると、動作確率推定部１０９は、劣化前機器モデルの動作確率を推定する（ステップＳ１０６）。例えば、動作確率推定部１０９は、抽出された０．４ＭＨｚの時系列データと、劣化前機器モデルにおける０．４ＭＨｚの時系列データとの相関係数を求め、劣化前機器モデルの動作確率を推定する。ステップＳ１０６の処理が完了すると、動作確率推定部１０９は、劣化後機器モデルの動作確率を推定する（ステップＳ１０７）。例えば、動作確率推定部１０９は、抽出された１ＭＨｚの時系列データと、劣化後機器モデルにおける１ＭＨｚの時系列データとの相関係数を求め、劣化後機器モデルの動作確率を推定する。

ステップＳ１０７の処理が完了すると、劣化検出部１１０は、コンセントが劣化しているか否かを判別する（ステップＳ１０８）。例えば、劣化検出部１１０は、劣化前機器モデルの動作確率と劣化後機器モデルの動作確率とが５０％以上であり、劣化前機器モデルの動作確率よりも劣化後機器モデルの動作確率の方が高い場合、選択された電気機器が接続されたコンセントが劣化していると判定する。

劣化検出部１１０が、コンセントが劣化していると判別すると（ステップＳ１０８：ＹＥＳ）、表示部１１１は、コンセントが劣化している旨を表示する（ステップＳ１０９）。なお、表示部１１１は、コンセントが劣化している旨のメッセージに加え、劣化したコンセントに接続されている電気機器を示す情報を表示する。劣化検出部１１０が、コンセントが劣化していないと判別した場合（ステップＳ１０８：ＮＯ）、又は、ステップＳ１０９の処理が完了した場合、動作確率推定部１０９は、未選択の電気機器があるか否かを判別する（ステップＳ１１０）。

動作確率推定部１０９は、未選択の電気機器があると判別すると（ステップＳ１１０：ＹＥＳ）、ステップＳ１０４に処理を戻して、未選択の電気機器を選択する。一方、動作確率推定部１０９は、未選択の電気機器がないと判別すると（ステップＳ１１０：ＮＯ）、予め定められた時間ウェイトする（ステップＳ１１１）。予め定められた時間は、例えば、１日である。動作確率推定部１０９は、ステップＳ１１１の処理を完了すると、ステップＳ１０２に処理を戻す。

本実施形態では、主幹ブレーカ３０に流れる電流の波形から求められた特徴量と、劣化前機器モデルにおける特徴量と、劣化後機器モデルにおける特徴量と、に基づいて、劣化後のコンセント４１に接続された電気機器を示す情報が表示される。従って、本実施形態によれば、トラッキング現象の発生に繋がるコンセントの劣化を、早い段階で検出し、早い段階でユーザに知らせることができる。

また、上述した特許文献１に記載された湿潤劣化検出装置は、電気機器毎に設ける必要があった。しかしながら、本実施形態に係る劣化検出装置１００は、電気機器毎に設ける必要はなく、主幹ブレーカ３０に流れる電流を監視することにより、どの電気機器が接続されたコンセントが劣化したのかを検知することができる。また、本実施形態では、電気機器には特別な機能を持たせなくてもよい。

また、本実施形態では、基本機器モデルと劣化前フィルタ回路における周波数特性とに基づいて劣化前機器モデルが生成され、基本機器モデルと劣化後フィルタ回路における周波数特性とに基づいて劣化後機器モデルが生成される。つまり、本実施形態では、入手しやすいと考えられるモデル（基本機器モデル、劣化前フィルタモデル、劣化後フィルタモデル）から、入手しにくいと考えられるモデル（劣化前機器モデル、劣化後機器モデル）が生成される。このため、本実施形態によれば、入手しにくいと考えられる膨大な量のモデル（劣化前機器モデル、劣化後機器モデル）を、予め入手しなくてもよい。

つまり、基本機器モデルは、基本的に、電気機器の種別に対応するモデルであるため、電気機器の種別毎に用意されていればよい。また、基本機器モデルは、電気機器のメーカーにより提供される可能性もある。また、劣化前フィルタモデルや劣化後フィルタモデルは、例えば、コンセントの種別やコンセントから主幹ブレーカ３０までの配線長に対応するモデルである。コンセントの種別により周波数特性がそれほど変わらないとすれば、劣化前フィルタモデルや劣化後フィルタモデルは、配線長毎に用意すればよい。つまり、基本機器モデルと劣化前フィルタモデルと劣化後フィルタモデルとから劣化前機器モデルと劣化後機器モデルとを生成する場合、それ程、多くの情報を用意しなくて済む。一方、劣化前機器モデルや劣化後機器モデルを予め用意しようとすると、電気機器の種別と配線長との組み合わせ分用意する必要があり、膨大な手間や膨大な記憶容量が必要になると考えられる。

また、本実施形態では、劣化前動作確率と劣化後動作確率とが予め定められた閾値以上であり、劣化前動作確率よりも劣化後動作確率の方が高い場合に、コンセントが劣化している旨が報知される。つまり、本実施形態では、まず、劣化前動作確率と劣化後動作確率との双方の高さにより、いずれかの電気機器が動作しているか否かが判別され、次に、劣化前動作確率と劣化後動作確率との大小関係により、動作していると判別された電気機器に接続されたコンセントが劣化しているか否かが判別される。従って、本実施形態によれば、コンセントの劣化の誤検出を減らすことができる。

（実施形態２）
実施形態１では、劣化検出装置１００が、劣化前機器モデルと劣化後機器モデルとに基づいて、劣化したコンセントを検出する例について説明した。本実施形態では、劣化検出装置１２０が、劣化前機器モデルと劣化後機器モデルとに基づかずに、劣化したコンセントを検出する例について説明する。本実施形態では、劣化検出装置１２０が劣化したコンセントを検出しやすくなるように、コンセントに接続される電気機器に、電気機器に固有のパターンの信号を出力する機能を持たせる。そして、本実施形態では、劣化検出装置１２０は、電気機器に固有のパターンの信号のレベルがコンセントの劣化により増大したことを検知した場合に、この電気機器が接続されたコンセントが劣化したと判別する。なお、実施形態２では、実施形態１と重複する部分については、説明を省略又は簡略化する。

図１１に示すように、実施形態２に係る劣化検出システム１１００は、電流センサ１０と、電圧センサ２０と、劣化検出装置１２０と、に加え、電気機器（冷蔵庫２１４、エアコン２２４）を備える。冷蔵庫２１４は、高調波電流源２１５と、電圧測定器２１６と、を内蔵している。また、エアコン２２４は、高調波電流源２２５と、電圧測定器２２６と、を内蔵している。高調波電流源２１５は、基本的に、高調波電流源２２５と同様の機能を有する。また、電圧測定器２１６は、基本的に、電圧測定器２２６と同様の機能を有する。以下、冷蔵庫２１４を例にして、高調波電流源２１５と、電圧測定器２１６と、について説明する。

図１２に示すように、高調波電流源２１５は、冷蔵庫２１４に特有の高調波を有する電流を流すために設けられた電流源である。高調波電流源２１５は、内部インピーダンス２１７と、高調波電圧源２１８と、を備える。内部インピーダンス２１７は、内部インピーダンス２１２に対応し、高調波電圧源２１８は、高調波電圧源２１３に対応する。つまり、高調波電流源２１５は、冷蔵庫２１４が備える負荷回路（図示せず）の代わりに、特有の高調波を有する電流を流すための電流源である。なお、本実施形態では、冷蔵庫２１４が備える負荷回路（図示せず）は、特有の高調波を有する電流を流さず、高調波の検出に関しては無視できるものとする。

電圧測定器２１６は、高調波電圧源２１３がインピーダンス４３の両端間に発生させた電圧を測定する。電圧測定器２１６の機能は、基本的に、電圧センサ２０の機能と同様である。なお、高調波電圧源２１３がインピーダンス４３の両端間に発生させる電圧は、フィルタ回路４４の周波数特性に依存する。従って、高調波電圧源２１３が同じ電圧を出力したとしても、フィルタ回路４４の周波数特性が変更されると、インピーダンス４３の両端間に発生する電圧が変更される。

冷蔵庫２１４は、図示しないが、高調波電流源２１５と電圧測定器２１６とに加え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＡＤ変換器、フラッシュメモリ、ＲＴＣ、タッチスクリーン、ＮＩＣを備える。

図１３に示すように、冷蔵庫２１４は、機能的には、パターン記憶部２０１と、制御部２０２と、信号発生部２０３と、電圧測定部２０４と、周波数特性登録部２０５と、周波数特性記憶部２０６と、周波数決定部２０７と、を備える。パターン記憶部２０１、周波数特性記憶部２０６の機能は、例えば、フラッシュメモリの機能により実現される。制御部２０２、周波数特性登録部２０５、周波数決定部２０７の機能は、例えば、ＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭとが協働することにより実現される。信号発生部２０３の機能は、例えば、高調波電流源２１５の機能により実現される。電圧測定部２０４の機能は、例えば、電圧測定器２１６の機能により実現される。

パターン記憶部２０１は、冷蔵庫２１４に特有の信号パターンを記憶する。信号パターンの例を、図１６に示す。図１６に示す信号パターンは、±１Ｖ程度の高調波信号（例えば、０．８ＭＨｚ程度）を、０．２秒周期で、３回出力するパターンである。なお、高調波信号の周波数は、フィルタ回路４４の周波数特性を考慮して決定される。信号は、例えば、１分から１０分程度の間隔で出力される。

制御部２０２は、種々の制御を実行する。例えば、制御部２０２は、信号発生部２０３による信号の発生を制御する。また、制御部２０２は、信号発生部２０３に対して、発生する信号の周波数を指示する。制御部２０２は、周波数特性を取得する場合、周波数を少しずつ増加又は減少させながら、信号発生部２０３に信号を出力させる。制御部２０２は、例えば、０．２ＭＨｚから２ＭＨｚの範囲で、周波数を変化させる。信号発生部２０３は、制御部２０２による制御に従って、制御部２０２により指定された周波数の信号を発生する。電圧測定部２０４は、信号発生部２０３が発生した信号の電圧を測定する。

周波数特性登録部２０５は、出力された信号の周波数と、電圧測定部２０４により測定された電圧と、の関係を対応付けることにより、周波数特性を特定する。周波数特性登録部２０５は、特定された周波数特性を、周波数特性記憶部２０６に記憶させる。周波数特性記憶部２０６は、周波数特性登録部２０５により特定された周波数特性を記憶する。

周波数決定部２０７は、周波数特性記憶部２０６に記憶された周波数特性に基づいて、信号発生部２０３に発生させる信号の周波数を決定する。例えば、図１５におけるグラフ５１０により示される周波数特性が劣化前の周波数特性として記憶されているものとする。この場合、コンセント４１が劣化すると、フィルタ回路４４の周波数特性は、図１５におけるグラフ５２０により示される周波数特性のように変化すると考えられる。つまり、ゲインのピークとなる周波数は、コンセント４１の劣化により、高くなると考えられる。そこで、劣化前の周波数特性におけるピークの周波数よりも高い周波数を、信号発生部２０３に発生させる信号の周波数として決定する。これにより、信号発生部２０３が発生した信号のレベルの上昇を検出することで、コンセント４１が劣化したことを検出することができるようになる。

例えば、図１５に示す例では、劣化前におけるピークの周波数は、０．４４ＭＨｚである。この場合、例えば、０．４４ＭＨｚの１．５倍である０．６６ＭＨｚから、０．４４ＭＨｚの２．５倍である１．１１ＭＨｚ程度の周波数が、信号の周波数として決定される。例えば、０．４４ＭＨｚの２倍である０．８８ＭＨｚが、信号の周波数として決定される。

劣化検出装置１２０は、図示しないが、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＡＤ変換器、フラッシュメモリ、ＲＴＣ、タッチスクリーン、ＮＩＣを備える。図１４に示すように、劣化検出装置１２０は、機能的には、通信部１０１と、ＡＤ変換部１０６と、波形生成部１０７と、周波数解析部１０８と、劣化検出部１１０と、表示部１１１と、周波数特定部１１３と、機器情報記憶部１１４と、パターン検出部１１５と、レベル検出部１１６と、を備える。

通信部１０１の機能は、例えば、ＣＰＵとＮＩＣとが協働することにより実現される。ＡＤ変換部１０６の機能は、例えば、ＡＤ変換器により実現される。波形生成部１０７、周波数解析部１０８、劣化検出部１１０、周波数特定部１１３、パターン検出部１１５、レベル検出部１１６の機能は、例えば、ＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭとが協働することにより実現される。表示部１１１の機能は、例えば、ＣＰＵとタッチスクリーンとが協働することにより実現される。機器情報記憶部１１４の機能は、例えば、フラッシュメモリの機能により実現される。

通信部１０１は、通信ネットワーク５００を介して、機器情報を、クラウドサーバ３００から取得する。機器情報は、電気機器の種別と、信号のパターンと、を対応付ける情報である。また、通信部１０１は、劣化検出部１１０から報知指示情報を受信した場合、通信ネットワーク５００を介して、報知指示情報を端末装置４００に送信する。ＡＤ変換部１０６は、電流センサ１０から供給された電圧値と電圧センサ２０から供給された電圧値とを、アナログ値からデジタル値に変換する。波形生成部１０７は、ＡＤ変換部１０６から供給された電圧値を変換及び連結して、電流波形と電圧波形とを生成する。

周波数解析部１０８は、波形生成部１０７により生成された電流波形を周波数解析する。例えば、周波数解析部１０８は、信号強度の高い周波数を特定するために、電流波形をウェーブレット変換や離散フーリエ変換する。劣化検出部１１０は、レベル検出部１１６により検出された信号レベルと、機器情報記憶部１１４に記憶された機器情報と、に基づいて、コンセントが劣化しているか否かを判別する。なお、機器情報は、電気機器の種別と、信号のパターンとに加え、信号の周波数と、信号の初期レベルとが、対応付けられている。そこで、劣化検出部１１０は、レベル検出部１１６により検出された信号レベルが、機器情報により示される信号の初期レベルに比べて増大している場合、コンセントが劣化していると判別する。劣化検出部１１０は、コンセントの劣化を検出した場合、報知指示情報を通信部１０１と表示部１１１とに送信する。表示部１１１は、劣化検出部１１０から報知指示情報を受信した場合、コンセントが劣化した旨のメッセージと、劣化したコンセントに接続されている電気機器を示す情報と、を表示する。

周波数特定部１１３は、周波数解析部１０８による周波数解析の結果に基づいて、信号の周波数を特定する。機器情報記憶部１１４は、通信部１０１から取得した機器情報を記憶する。機器情報記憶部１１４に記憶された機器情報には、パターン検出部１１５により指定された周波数と、レベル検出部１１６により検出された信号レベルと、が追加される。パターン検出部１１５は、周波数解析部１０８による周波数解析の結果と、周波数特定部１１３により特定された周波数と、機器情報記憶部１１４に記憶された機器情報に含まれる信号パターンと、に基づいて、信号レベルを検出する。パターン検出部１１５は、検出した信号パターンの周波数を、この信号パターンを有する機器情報に追加する。

レベル検出部１１６は、パターン検出部１１５により検出された信号の信号レベルを検出する。レベル検出部１１６は、新たな信号パターンの信号レベルを検出した場合、検出した信号レベルを、初期の信号レベルとして、検出された信号を含む機器情報に追加する。

次に、図１７を参照して、冷蔵庫２１４が実行する信号出力処理について説明する。信号出力処理は、例えば、冷蔵庫２１４の電源が投入されたことに応答して開始される。まず、制御部２０２は、周波数を選択する（ステップＳ３０１）。制御部２０２は、最初は、０．２ＭＨｚを選択し、徐々に、選択する周波数を上げていき、最終的に、２．０ＭＨｚを選択する。つまり、選択可能な周波数は、０．２ＭＨｚから２．０ＭＨｚまでの間であり、選択済みの周波数よりも高い周波数であるものとする。

制御部２０２は、ステップＳ３０１の処理が完了すると、選択された周波数で信号を出力する（ステップＳ３０２）。制御部２０２は、信号発生部２０３を制御して、選択された周波数で信号を出力させる。電圧測定部２０４は、ステップＳ３０２の処理が完了すると、電圧を測定する（ステップＳ３０３）。周波数特性登録部２０５は、ステップＳ３０３の処理が完了すると、周波数と電圧との対応関係を周波数特性として周波数特性記憶部２０６に記憶させる（ステップＳ３０４）。

制御部２０２は、ステップＳ３０４の処理が完了すると、未選択の周波数があるか否かを判別する（ステップＳ３０５）。制御部２０２は、未選択の周波数があると判別すると（ステップＳ３０５：ＹＥＳ）、ステップＳ３０１に処理を戻し、選択済みの周波数よりもやや高い周波数を選択する。一方、制御部２０２が、未選択の周波数がないと判別すると（ステップＳ３０５：ＮＯ）、周波数決定部２０７は、出力する信号の周波数を決定する（ステップＳ３０６）。なお、未選択の周波数がないことは、周波数特性の取得が完了したことを意味する。従って、周波数決定部２０７は、取得された周波数特性を参照して、ゲインのピークの２倍程度の周波数を、出力する信号の周波数として決定する。

制御部２０２は、ステップＳ３０６の処理が完了すると、予め定められたパターンの信号を決定された周波数で出力する（ステップＳ３０７）。制御部２０２は、ステップＳ３０７の処理が完了すると、予め定められた時間（例えば、１分間）ウェイトする（ステップＳ３０８）。制御部２０２は、ステップＳ３０８の処理が完了すると、ステップＳ３０７に処理を戻す。このように、信号出力処理では、周波数特性が取得され、取得された周波数特性に基づいて信号の周波数が決定され、以後、定期的に、決定された周波数で予め定められたパターンの信号が出力される。

次に、図１８を参照して、劣化検出装置１２０が実行する劣化検出処理について説明する。劣化検出処理は、例えば、劣化検出装置１２０の電源が投入されたことに応答して開始される。まず、劣化検出装置１２０は、周波数特定処理を実行する（ステップＳ４０１）。周波数特定処理に関しては、図１９を参照して、詳細に説明する。

周波数特定処理では、まず、波形生成部１０７が、電流波形を生成する（ステップＳ５０１）。周波数解析部１０８は、ステップＳ５０１の処理が完了すると、生成された電流波形を周波数解析する（ステップＳ５０２）。周波数特定部１１３は、ステップＳ５０２の処理が完了すると、閾値以上の強度を有する周波数を特定する（ステップＳ５０３）。パターン検出部１１５は、ステップＳ５０３の処理が完了すると、特定された周波数の中から、周波数を選択する（ステップＳ５０４）。パターン検出部１１５は、ステップＳ５０４の処理が完了すると、選択した周波数で、信号パターンを検出する（ステップＳ５０５）。

レベル検出部１１６は、ステップＳ５０５の処理が完了すると、信号パターンのレベルを特定する（ステップＳ５０６）。ステップＳ５０６の処理が完了すると、パターン検出部１１５とレベル検出部１１６とは、選択された周波数と検出された信号レベルとを機器情報に追加する（ステップＳ５０７）。パターン検出部１１５は、ステップＳ５０７の処理が完了すると、特定された周波数のうち、未選択の周波数があるか否かを判別する（ステップＳ５０８）。パターン検出部１１５は、未選択の周波数があると判別すると（ステップＳ５０８：ＹＥＳ）、ステップＳ５０４に処理を戻し、未選択の周波数を選択する。一方、パターン検出部１１５は、未選択の周波数がないと判別すると（ステップＳ５０８：ＮＯ）、周波数特定処理を完了する。

波形生成部１０７は、周波数特定処理が完了すると、電流波形を生成する（ステップＳ４０２）。周波数解析部１０８は、ステップＳ４０２の処理が完了すると、生成された電流波形を周波数解析する（ステップＳ４０３）。パターン検出部１１５は、ステップＳ４０３の処理が完了すると、電気機器を選択する（ステップＳ４０４）。なお、電気機器を選択することは、電気機器が出力する信号の周波数を選択することである。パターン検出部１１５は、ステップＳ４０４の処理が完了すると、選択した周波数で、信号パターンを検出する（ステップＳ４０５）。レベル検出部１１６は、ステップＳ４０５の処理が完了すると、信号パターンのレベルを特定する（ステップＳ４０６）。

劣化検出部１１０は、ステップＳ４０６の処理が完了すると、選択された電気機器が接続されたコンセントが劣化しているか否かを判別する（ステップＳ４０７）。例えば、劣化検出部１１０は、検出された信号レベルが、機器情報により示される、初期の信号レベルの５倍になった場合、コンセントが劣化していると判別する。

劣化検出部１１０が、コンセントが劣化していると判別すると（ステップＳ４０７：ＹＥＳ）、表示部１１１は、コンセントが劣化している旨を表示する（ステップＳ４０８）。なお、表示部１１１は、コンセントが劣化している旨のメッセージに加え、劣化したコンセントに接続されている電気機器を示す情報を表示する。劣化検出部１１０が、コンセントが劣化していないと判別した場合（ステップＳ４０７：ＮＯ）、又は、ステップＳ４０８の処理が完了した場合、パターン検出部１１５は、未選択の電気機器があるか否かを判別する（ステップＳ４０９）。

パターン検出部１１５は、未選択の電気機器があると判別すると（ステップＳ４０９：ＹＥＳ）、ステップＳ４０４に処理を戻し、未選択の電気機器を選択する。一方、パターン検出部１１５は、未選択の電気機器がないと判別すると（ステップＳ４０９：ＮＯ）、予め定められた時間ウェイトする（ステップＳ４１０）。予め定められた時間は、例えば、１日である。パターン検出部１１５は、ステップＳ４１０の処理を完了すると、ステップＳ４０２に処理を戻す。

本実施形態では、主幹ブレーカ３０に流れる電流の電流波形から検出された信号レベルと、初期の信号レベルと、に基づいて、劣化後のコンセント４１に接続された電気機器を示す情報が表示される。従って、本実施形態によれば、トラッキング現象の発生に繋がるコンセントの劣化を、早い段階で検出し、早い段階でユーザに知らせることができる。また、本実施形態に係る劣化検出装置１２０は、電気機器毎に設ける必要はなく、主幹ブレーカ３０に流れる電流を監視することにより、どの電気機器が接続されたコンセントが劣化したのかを検知することができる。

（実施形態３）
実施形態２では、劣化検出装置１２０が、フィルタ回路４４の周波数特性の変化に伴う、信号レベルの変化を検出することにより、劣化したコンセント４１を検出する例について説明した。本実施形態では、電気機器自身が、フィルタ回路４４の周波数特性の変化に伴う、信号レベルの変化を検出することにより、劣化したコンセントを検出する例について説明する。なお、本実施形態にかかる電気機器は、電気機器に内蔵された劣化検出装置１２０と考えることもできる。なお、本実施形態では、実施形態２と重複する部分については、説明を省略又は簡略化する。

本実施形態に係る冷蔵庫２３０は、図示しないが、高調波電流源２１５と電圧測定器２１６とに加え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＡＤ変換器、フラッシュメモリ、ＲＴＣ、タッチスクリーン、ＮＩＣを備える。

図２０に示すように、冷蔵庫２３０は、機能的には、制御部２０２と、信号発生部２０３と、電圧測定部２０４と、周波数特性登録部２０５と、周波数特性記憶部２０６と、劣化検出部２０８と、表示部２０９と、を備える。制御部２０２、周波数特性登録部２０５、劣化検出部２０８の機能は、例えば、ＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭとが協働することにより実現される。信号発生部２０３の機能は、例えば、高調波電流源２１５の機能により実現される。電圧測定部２０４の機能は、例えば、電圧測定器２１６の機能により実現される。周波数特性記憶部２０６の機能は、例えば、フラッシュメモリの機能により実現される。表示部２０９の機能は、例えば、ＣＰＵとタッチスクリーンとが協働することにより実現される。

制御部２０２は、種々の制御を実行する。例えば、制御部２０２は、信号発生部２０３による信号の発生を制御する。また、制御部２０２は、信号発生部２０３に対して、発生する信号の周波数を指示する。制御部２０２は、周波数特性を取得する場合、周波数を少しずつ増加又は減少させながら、信号発生部２０３に信号を出力させる。制御部２０２は、例えば、０．２ＭＨｚから２ＭＨｚの範囲で、周波数を変化させる。信号発生部２０３は、制御部２０２による制御に従って、制御部２０２により指定された周波数の信号を発生する。電圧測定部２０４は、信号発生部２０３が発生した信号の電圧を測定する。制御部２０２は、周波数特性を取得する処理を、定期的（例えば、１日毎）に、実行する。

周波数特性登録部２０５は、出力された信号の周波数と、電圧測定部２０４により測定された電圧と、の関係を対応付けることにより、周波数特性を特定する。周波数特性登録部２０５は、特定された周波数特性を、周波数特性記憶部２０６に記憶させる。周波数特性記憶部２０６は、周波数特性登録部２０５により特定された周波数特性を記憶する。

劣化検出部２０８は、周波数特性記憶部２０６に記憶された周波数特性の履歴に基づいて、コンセントの劣化を検出する。例えば、劣化検出部２０８は、新たに取得された周波数特性におけるピーク周波数が、コンセントが劣化する前に取得された周波数特性におけるピーク周波数の１．５倍程度以上に高い場合、コンセントが劣化したと判別する。劣化検出部２０８は、コンセントの劣化を検出した場合、報知指示情報を表示部２０９に送信する。一方、表示部２０９は、報知指示情報を受信した場合、コンセントが劣化したことを示すメッセージを表示する。

次に、図２１を参照して、冷蔵庫２３０が実行する劣化検出処理について説明する。劣化検出処理は、例えば、冷蔵庫２３０の電源が投入されたことに応答して開始される。まず、制御部２０２は、周波数を選択する（ステップＳ６０１）。制御部２０２は、最初は、０．２ＭＨｚを選択し、徐々に、選択する周波数を上げていき、最終的に、２．０ＭＨｚを選択する。つまり、選択可能な周波数は、０．２ＭＨｚから２．０ＭＨｚまでの間であり、選択済みの周波数よりも高い周波数であるものとする。

制御部２０２は、ステップＳ６０１の処理が完了すると、選択された周波数で信号を出力する（ステップＳ６０２）。制御部２０２は、信号発生部２０３を制御して、選択された周波数で信号を出力させる。電圧測定部２０４は、ステップＳ６０２の処理が完了すると、電圧を測定する（ステップＳ６０３）。周波数特性登録部２０５は、ステップＳ６０３の処理が完了すると、周波数と電圧との対応関係を周波数特性として周波数特性記憶部２０６に記憶させる（ステップＳ６０４）。

制御部２０２は、ステップＳ６０４の処理が完了すると、未選択の周波数があるか否かを判別する（ステップＳ６０５）。制御部２０２は、未選択の周波数があると判別すると（ステップＳ６０５：ＹＥＳ）、ステップＳ６０１に処理を戻し、選択済みの周波数よりもやや高い周波数を選択する。一方、制御部２０２が、未選択の周波数がないと判別すると（ステップＳ６０５：ＮＯ）、周波数特性登録部２０５は、周波数特性を周波数特性記憶部２０６に記憶させる（ステップＳ６０６）。

劣化検出部２０８は、ステップＳ６０６の処理が完了すると、周波数特性に変化があるか否かを判別する（ステップＳ６０７）。劣化検出部２０８は、周波数特性に変化がないと判別すると（ステップＳ６０７：ＮＯ）、予め定められた時間（例えば、１日）ウェイトし（ステップＳ６０８）、ステップＳ６０１に処理を戻す。一方、劣化検出部２０８が、周波数特性に変化があると判別すると（ステップＳ６０７：ＹＥＳ）、表示部２０９は、コンセントが劣化した旨を報知する（ステップＳ６０９）。ステップＳ６０９の処理が完了すると、劣化検出処理が完了する。

本実施形態では、電気機器が出力した高周波信号のレベルがピークとなる発振周波数（ピーク周波数）が予め定められた閾値以上増大した場合（例えば、検出されたピーク周波数が、当初に検出されたピーク周波数の５倍以上に増大した場合。この場合、閾値は、当初に検出されたピーク周波数の４倍である。）に、コンセントが劣化したことが報知される。従って、本実施形態によれば、トラッキング現象の発生に繋がるコンセントの劣化を、早い段階で検出し、早い段階でユーザに知らせることができる。

（変形例）
以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明を実施するにあたっては、種々の形態による変形及び応用が可能である。

本発明において、上記実施形態において説明した構成、機能、動作のどの部分を採用するのかは任意である。また、本発明において、上述した構成、機能、動作のほか、更なる構成、機能、動作が採用されてもよい。また、上記実施形態において説明した構成、機能、動作は、自由に組み合わせることができる。

例えば、劣化検出装置１００とクラウドサーバ３００と端末装置４００とのいずれにどの機能を持たせるのかは、適宜、調整することができる。つまり、劣化検出システム１０００が備える機能的な構成は、劣化検出装置１００とクラウドサーバ３００と端末装置４００とのいずれが備えていてもよい。

また、実施形態１では、劣化検出装置１００が有する機能を多くがソフトウェア（又は、ファームウェア）により実現される例、つまり、劣化検出装置１００が有する機能を多くがプロセッサによるプログラムの実行により実現されるについて説明した。本発明において、このような機能は、ハードウェアにより実現されてもよい。この場合、例えば、劣化検出装置１００は、ＣＰＵに代えて、処理回路を備える。この処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、又はこれらの組合せにより構成される。

本発明に係る劣化検出装置１００の動作を規定する動作プログラムを既存のパーソナルコンピュータや情報端末装置に適用することで、当該パーソナルコンピュータを本発明に係る劣化検出装置１００として機能させることも可能である。また、このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、通信ネットワーク（例えば、インターネット）を介して配布してもよい。

本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、請求の範囲によって示される。そして、請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。

本発明は、トラッキング現象の発生に繋がるコンセントの劣化を早い段階で検出する劣化検知システムに適用可能である。

１０ 電流センサ、２０ 電圧センサ、３０ 主幹ブレーカ、３１，３２ 電力線、３３ 外部系統インピーダンス、３４ 配線インピーダンス、４１，４２ コンセント、４３ インピーダンス、４４フィルタ回路、１００，１２０ 劣化検出装置、１０１ 通信部、１０２ 基本機器モデル記憶部、１０３ フィルタモデル記憶部、１０４ 機器モデル生成部、１０５ 機器モデル記憶部、１０６ ＡＤ変換部、１０７ 波形生成部、１０８ 周波数解析部、１０９ 動作確率推定部、１１０ 劣化検出部、１１１ 表示部、１１３ 周波数特定部、１１４ 機器情報記憶部、１１５ パターン検出部、１１６ レベル検出部、２０１ パターン記憶部、２０２ 制御部、２０３ 信号発生部、２０４ 電圧測定部、２０５ 周波数特性登録部、２０６ 周波数特性記憶部、２０７ 周波数決定部、２０８ 劣化検出部、２０９ 表示部、２１０，２１４，２３０ 冷蔵庫、２１１，２２１ プラグ、２１２，２１７ 内部インピーダンス、 ２１３，２１８ 高調波電圧源、２１５，２２５ 高調波電流源、２１６，２２６ 電圧測定器、２２０，２２４ エアコン、３００ クラウドサーバ、４００ 端末装置、４１０，４２０，５１０，５２０ グラフ、５００ 通信ネットワーク、１０００，１１００ 劣化検出システム

Claims (7)

1. 主幹ブレーカに流れる電流を測定する電流測定手段と、
   前記電流測定手段により測定された電流の波形を生成する波形生成手段と、
   前記波形生成手段により生成された電流の波形における高調波成分の特徴量を算出する特徴量算出手段と、
   電気機器の種別と劣化前のコンセントに接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化前機器モデルと、電気機器の種別と劣化後のコンセントに接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化後機器モデルと、を記憶する機器モデル記憶手段と、
   前記特徴量算出手段により算出された特徴量と、前記劣化前機器モデルにおける特徴量と、前記劣化後機器モデルにおける特徴量と、に基づいて、前記劣化後のコンセントに接続された電気機器を示す情報を表示する表示手段と、を備える、
   劣化検出装置。
2. 電気機器の種別と前記主幹ブレーカに直接接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた基本機器モデルと、前記主幹ブレーカと前記劣化前のコンセントとを結ぶ配線と前記劣化前のコンセントとにより構成される劣化前フィルタ回路における周波数特性と、に基づいて、前記劣化前機器モデルを生成し、前記基本機器モデルと、前記主幹ブレーカと前記劣化後のコンセントとを結ぶ配線と前記劣化後のコンセントとにより構成される劣化後フィルタ回路における周波数特性と、に基づいて、前記劣化後機器モデルを生成する機器モデル生成手段を更に備える、
   請求項１に記載の劣化検出装置。
3. 前記特徴量算出手段により算出された特徴量と前記劣化前機器モデルにおける特徴量とに基づいて、電気機器が前記劣化前のコンセントに接続されて動作している確率である劣化前動作確率を推定し、前記特徴量算出手段により算出された特徴量と前記劣化後機器モデルにおける特徴量とに基づいて、電気機器が前記劣化後のコンセントに接続されて動作している確率である劣化後動作確率を推定する動作確率推定手段を更に備え、
   前記表示手段は、前記劣化前動作確率と前記劣化後動作確率とが予め定められた閾値よりも高く、前記劣化前動作確率よりも前記劣化後動作確率の方が高い場合、前記劣化後のコンセントに接続された電気機器を示す情報を表示する、
   請求項１又は２に記載の劣化検出装置。
4. １以上の電気機器と劣化検出装置とを備える劣化検出システムであって、
   前記１以上の電気機器は、
   コンセントが備える電極間に高周波信号を発生させる信号発生手段と、
   前記電極間の電圧を測定する電圧測定手段と、
   前記高周波信号の発振周波数を変化させる制御手段と、を備え、
   前記制御手段は、前記電圧測定手段により測定された電圧がピークとなる発振周波数に１を超える係数を乗じた周波数で、機器固有のパターンの信号を前記電極間に発生させる処理を、前記信号発生手段に定期的に実行させ、
   前記劣化検出装置は、
   主幹ブレーカに流れる電流を測定する電流測定手段と、
   前記電流測定手段により測定された電流の波形を生成する波形生成手段と、
   電気機器の種別と、機器固有のパターンと、を対応付けた機器情報を記憶する機器情報記憶手段と、
   前記波形生成手段により生成された電流の波形を周波数解析し、予め定められた強度以上の信号成分が検出される周波数を特定する周波数特定手段と、
   前記波形生成手段により生成された電流の波形に、前記周波数特定手段により特定された周波数を有する、前記機器固有のパターンの信号が検出された場合、前記電気機器の種別と、前記機器固有のパターンと、前記周波数特定手段により特定された周波数と、前記機器固有のパターンの信号のレベルと、を対応付けた機器情報を前記機器情報記憶手段に記憶させる機器情報更新手段と、
   前記波形生成手段により新たに生成された電流の波形に含まれる、前記機器固有のパターンの信号のレベルと、前記機器情報における、前記機器固有のパターンの信号のレベルと、の差が予め定められた閾値以上である場合、劣化後のコンセントに接続された電気機器を示す情報として、前記機器情報における、前記電気機器の種別に対応する電気機器を示す情報を表示する表示手段と、を備える、
   劣化検出システム。
5. 電気機器に搭載される劣化検出装置であって、
   コンセントが備える電極間に高周波信号を発生させる信号発生手段と、
   前記電極間の電圧を測定する電圧測定手段と、
   前記高周波信号の発振周波数を変化させる制御手段と、
   前記電圧測定手段により測定された電圧がピークとなる発振周波数が予め定められた閾値以上増大した場合、前記コンセントが劣化したことを報知する情報を表示する表示手段と、を備える、
   劣化検出装置。
6. 主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量を算出し、
   前記算出された特徴量と、電気機器の種別と劣化前のコンセントに接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化前機器モデルにおける特徴量と、電気機器の種別と劣化後のコンセントに接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化後機器モデルにおける特徴量と、に基づいて、前記劣化後のコンセントに接続された電気機器を示す情報を表示する、
   劣化検出方法。
7. コンピュータを、
   主幹ブレーカに流れる電流の波形を生成する波形生成手段、
   前記波形生成手段により生成された電流の波形における高調波成分の特徴量を算出する特徴量算出手段、
   電気機器の種別と劣化前のコンセントに接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化前機器モデルと、電気機器の種別と劣化後のコンセントに接続されて動作したときに前記主幹ブレーカに流れる電流の波形における高調波成分の特徴量とを対応付けた劣化後機器モデルと、を記憶する機器モデル記憶手段、
   前記特徴量算出手段により算出された特徴量と、前記劣化前機器モデルにおける特徴量と、前記劣化後機器モデルにおける特徴量と、に基づいて、前記劣化後のコンセントに接続された電気機器を示す情報を表示する表示手段、として機能させる、
   プログラム。

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