JPWO2018079367A1 - 商品需要予測システム、商品需要予測方法および商品需要予測プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本発明による商品需要予測システムの第1の実施形態の構成例を示すブロック図である。本実施形態の商品需要予測システム100は、記憶部10と、学習部20と、予測部30と、出力部40とを備えている。
需要数量D=f(変数1、変数2、…、変数7、変数8) ・・・(式1)
20 学習部
30 予測部
40 出力部
100 商品需要予測システム
Claims (9)
- 商品の原材料に関する情報と商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習する学習部と、
対象商品の需要数量を予測する予測部とを備え、
前記予測部は、前記予測モデルおよび対象商品の原材料に基づいて、予測対象期間における当該対象商品の需要数量を予測する
ことを特徴とする商品需要予測システム。 - 学習部は、商品に使用されている原材料と商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習する
請求項1記載の商品需要予測システム。 - 学習部は、商品の原材料の総重量、各原材料の重量、および、商品の総重量に対する各原材料の重量の割合の少なくとも1つを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習する
請求項1または請求項2記載の商品需要予測システム。 - 学習部は、需要数量を目的変数とし、商品の原材料に関する情報を表わす変数を説明変数に含む1つの予測モデルを作成する
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の商品需要予測システム。 - 学習部は、対象商品の需要予測に用いられる変数の値に応じて予測式が決定される予測モデルを作成し、
予測部は、作成された予測モデルから対象商品の需要予測に用いられる変数の値に応じて予測式を特定し、特定された予測式を用いて対象商品の需要数量を予測する
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の商品需要予測システム。 - 商品の原材料に関する情報と商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習し、
前記予測モデルおよび対象商品の原材料に基づいて、予測対象期間における当該対象商品の需要数量を予測する
ことを特徴とする商品需要予測方法。 - 商品に使用されている原材料と商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習する
請求項6記載の商品需要予測方法。 - コンピュータに、
商品の原材料に関する情報と商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習する学習処理、および、
対象商品の需要数量を予測する予測処理を実行させ、
前記予測処理で、前記予測モデルおよび対象商品の原材料に基づいて、予測対象期間における当該対象商品の需要数量を予測させる
ための商品需要予測プログラム。 - コンピュータに、
学習処理で、商品に使用されている原材料と商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習させる
請求項8記載の商品需要予測プログラム。
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