JPWO2018061623A1 - 評価装置及び評価方法 - Google Patents
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Abstract
Description
特許文献1の売上予測システムは上述したデータ解析装置を備え、売上を推測するモデルを構築し、そのモデルを機械学習させることによって、商品の配置位置を変更した場合に売上がどのように変化するかを予測している。このようなモデルに機械学習させるためには、様々な位置に商品を実際に配置して、その売上データを取得する必要がある。
1.構成
図1は、本実施形態の評価装置の構成を示す。本実施形態の評価装置1は、外部から種々の情報を取得する通信部10と、取得した種々の情報を記憶する記憶部20と、評価装置1の全体を制御する制御部30と、表示部40と、入力部50と、を備える。
2.1 全体の動作
図3は、制御部30による全体の動作を示す。制御部30は、まず、動線情報21と購入商品情報22とに基づいて、商品の現在の配置位置に対する評価値を算出する(S1)。次に、制御部30は、評価値が現在よりも増加する商品と棚の組み合わせを抽出する(S2)。最後に、制御部30は、抽出した組み合わせを出力する(S3)。
図4は、現在の配置位置の評価値の算出(図3のステップS1)の詳細を示す。グループ生成部31は、まず、記憶部20から買い物客の動線情報21と購入商品情報22とを取得する(S11)。
ここで、棚r=現在の棚r0(x)である。
ここで、棚r=現在の棚r0(x)である。また、P(gi)は、n/N(全グループの総人数Nに対するグループgi内の人数nの割合)である。
次に、売上が向上するような商品の配置位置を、評価値に基づいて抽出する。以下、商品(例えば、商品x1)の配置を現在の棚(例えば、棚R01)から別の棚(例えば、棚R02)に変更する場合は、変更後の別の棚(例えば、棚R02)に配置されている商品(例えば、商品x2)をさらに別の棚(例えば、棚R03又は棚R01)に移動させる必要がある場合を例にして、説明する。
さらに、商品配置棚抽出部35は、棚に配置されている商品を入れ換えたときに、評価値が増加する商品と棚の組み合わせを抽出する(S23)。
図10は、互いに入れ換えたときに評価値が増加する商品の組み合わせ(商品xaと商品xb)を示す。図10において、評価値の増加率は、商品xaの評価値の増加率と商品xbの評価値の増加率の平均値を示す。
本開示の評価装置1は、店舗内の棚に配置されている商品の配置位置を評価する評価装置であって、棚の前を通過する複数の人(買い物客)の流れを示す動線情報21と、複数の人が店舗で購入した商品を示す購入商品情報22とを取得する取得部(通信部10又は制御部30)と、動線情報21に基づいて棚の前の通過確率を算出し、購入商品情報22に基づいて商品の購入確率を算出し、算出した通過確率と購入確率とに基づいて、商品についての棚の配置位置の評価値V(x,r)を算出する制御部30と、を備える。
動線情報21と購入商品情報22に基づいたグループ分けにより、来店動機が類似している買い物客を同じグループに分類することができる。通過確率と購入確率の算出を来店動機が類似しているグループ毎に行っているため、各グループ内の評価値Vi(x,r)の精度が良くなる。これにより、全ての買い物客を対象にした評価値V(x,r)の精度を高めることができる。
r0(x2)∈R(x3)
r0(x3)∈R(x1)
ここで、r0(x)は現在配置されている棚を示し、R(x)は評価値が増加する棚候補群を示す。
本実施形態では、評価値が増加する商品と棚の組み合わせの抽出の別の例について説明する。実施形態1の商品と棚の組み合わせの抽出は、配置換え対象の商品が少ない場合に有効であった。
以上のように、本出願において開示する技術の例示として、実施形態1,2を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施形態にも適用可能である。また、上記実施形態1,2で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施形態とすることも可能である。
10 通信部(取得部)
20 記憶部
30 制御部
31 グループ生成部
32 通過確率算出部
33 購入確率算出部
34 評価値算出部
35 商品配置棚抽出部
40 表示部
50 入力部
Claims (9)
- 店舗内の棚に配置されている商品の配置位置を評価する評価装置であって、
前記棚の前を通過する複数の人の流れを示す動線情報と、前記複数の人が前記店舗で購入した商品を示す購入商品情報とを取得する取得部と、
前記動線情報に基づいて前記棚の前の通過確率を算出し、前記購入商品情報に基づいて前記商品の購入確率を算出し、算出した前記通過確率と前記購入確率とに基づいて、前記商品の配置位置の評価値を算出する制御部と、を備える、
評価装置。 - 前記制御部は、現在配置されている棚を含む前記店舗内の複数の棚のそれぞれの前記通過確率と前記商品の購入確率とに基づいて、前記複数の棚のそれぞれに配置されたときの前記評価値を算出し、前記現在配置されている棚よりも前記評価値が増加する別の棚を前記複数の棚から抽出する、
請求項1に記載の評価装置。 - 前記制御部は、前記店舗内の異なる棚に配置されている複数の商品のそれぞれについて前記評価値を算出し、前記複数の商品の中の少なくとも2つの商品を互いに入れ換えたときに前記少なくとも2つの商品のそれぞれの前記評価値が増加するような前記少なくとも2つの商品の組み合わせを前記複数の商品から抽出する、
請求項2に記載の評価装置。 - 前記制御部は、前記店舗内の異なる棚に配置されている複数の商品のそれぞれについて前記評価値を算出し、前記複数の商品を互いに入れ換えたときに前記複数の商品の入れ換え後の棚への配置位置に対する前記評価値の総和が最大となる商品と棚との組み合わせを抽出する、
請求項2に記載の評価装置。 - 前記制御部は、前記購入確率が所定値以下の商品について、前記別の棚を抽出する、
請求項2に記載の評価装置。 - 前記制御部は、
前記動線情報と前記購入商品情報とに基づいて、前記複数の人を複数のグループに分け、
前記複数のグループのそれぞれに属する人の前記動線情報に基づいて、グループ毎に前記通過確率を算出し、
前記複数のグループのそれぞれに属する人の前記購入商品情報に基づいて、グループ毎に前記購入確率を算出し、
前記グループ毎の前記通過確率と前記購入確率とに基づいて、前記複数の人の全てを対象にして前記評価値を算出する、
請求項1に記載の評価装置。 - 前記複数の人の全てを対象にした前記評価値は、前記複数の人の総人数に対するグループ内の人数の割合と各グループの前記購入確率及び前記通過確率とを乗算して得られる値の合計値である、
請求項6に記載の評価装置。 - 店舗内の棚に配置されている商品の配置位置を評価する評価方法であって、
前記棚の前を通過する複数の人の流れを示す動線情報と、前記複数の人が前記店舗で購入した商品を示す購入商品情報とを取得する取得ステップと、
前記動線情報に基づいて前記棚の前の通過確率を算出し、前記購入商品情報に基づいて前記商品の購入確率を算出し、算出した前記通過確率と前記購入確率とに基づいて、前記商品の配置位置の評価値を算出する制御ステップと、を備える
評価方法。 - 前記制御ステップにおいて、現在配置されている棚を含む前記店舗内の複数の棚のそれぞれの前記通過確率と前記商品の購入確率とに基づいて、前記複数の棚のそれぞれに配置されたときの前記評価値を算出し、前記現在配置されている棚よりも前記評価値が増加する別の棚を前記複数の棚から抽出する、
請求項8に記載の評価方法。
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