JPWO2016067450A1 - 状態表示方法、プログラム及び状態表示装置 - Google Patents

状態表示方法、プログラム及び状態表示装置 Download PDF

Info

Publication number
JPWO2016067450A1
JPWO2016067450A1 JP2016556155A JP2016556155A JPWO2016067450A1 JP WO2016067450 A1 JPWO2016067450 A1 JP WO2016067450A1 JP 2016556155 A JP2016556155 A JP 2016556155A JP 2016556155 A JP2016556155 A JP 2016556155A JP WO2016067450 A1 JPWO2016067450 A1 JP WO2016067450A1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
sleep
data
axis
display
activity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2016556155A
Other languages
English (en)
Inventor
隆行 山地
隆行 山地
裕太 増田
裕太 増田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Publication of JPWO2016067450A1 publication Critical patent/JPWO2016067450A1/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/743—Displaying an image simultaneously with additional graphical information, e.g. symbols, charts, function plots
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4812—Detecting sleep stages or cycles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G06T11/206—Drawing of charts or graphs
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4815—Sleep quality

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

一態様の状態表示方法は、１の被験者について計測されたデータである、睡眠状態にある場合の睡眠の深さの程度の時間変化を示す第一のデータと、睡眠状態にない場合の活動量の程度の時間変化を示す第二のデータとの両方を取得し、第一のデータと第二のデータとに示される時刻情報に従って、第一のデータに示される睡眠の深さの程度の時間変化を、時間を示す軸の片側で、睡眠の深さが深いほど該軸から離れる位置にプロットし、第二のデータに示される活動量の程度の時間変化を、該軸の他方側で、活動量が多いほど該軸から離れる位置にプロットしたグラフを生成し、生成したグラフを表示する。

Description

本発明は、生体活動の状態を可視化する技術に関する。
ある特許文献には、活動指標の遷移を時系列に示す線グラフと、安静中、活動中、睡眠中及び食事中の時間帯を示す帯グラフとを一つの画面で示す例が開示されている。この例では、ユーザは活動中における活動の程度を把握することができるが、睡眠中における睡眠の程度を把握することはできない。
また、別の特許文献には、時系列に睡眠状態を示すグラフを表示する例が開示されている。この例では、ユーザは睡眠中における睡眠の程度を把握することができるが、活動中における活動の程度を把握することはできない。
特開２００６−１２９８８７号公報 特開２００８−００６００５号公報
本発明の目的は、一側面では、ユーザが睡眠の深さと活動量との関連を時系列的に把握できるようにすることである。
一態様の状態表示方法は、１の被験者について計測されたデータである、睡眠状態にある場合の睡眠の深さの程度の時間変化を示す第一のデータと、睡眠状態にない場合の活動量の程度の時間変化を示す第二のデータとの両方を取得し、第一のデータと第二のデータとに示される時刻情報に従って、第一のデータに示される睡眠の深さの程度の時間変化を、時間を示す軸の片側で、睡眠の深さが深いほど該軸から離れる位置にプロットし、第二のデータに示される活動量の程度の時間変化を、該軸の他方側で、活動量が多いほど該軸から離れる位置にプロットしたグラフを生成し、生成したグラフを表示する。
一態様の状態表示方法は、対象者について測定した生体活動の測定結果に基づいて、該対象者の状態の時間的な推移を表示する際に、該測定結果が睡眠状態を示す場合は時間軸に垂直な第１の方向に睡眠の深さを示す表示を行い、該測定結果が非睡眠状態を示す場合は時間軸に垂直な、第１の方向とは逆の第２の方向に活動の強さを示す表示を行う。
一側面においては、ユーザが睡眠の深さと活動量との関連を時系列的に把握できる。
図１は、ネットワーク構成の例を示す図である。 図２は、グラフ画像の例を示す図である。 図３は、実施の形態１に係る表示処理装置のモジュール構成例を示す図である。 図４は、実施の形態１に係るメイン処理フローの例を示す図である。 図５は、第１データの例を示す図である。 図６は、第２データの例を示す図である。 図７は、グラフ画像の構成例を示す図である。 図８は、生成処理フローの例を示す図である。 図９は、第１描画処理フローの例を示す図である。 図１０は、第１パーツ画像の例を示す図である。 図１１は、第１パーツ画像の貼り付け先を説明するための図である。 図１２は、第２描画処理フローの例を示す図である。 図１３は、第２パーツ画像の例を示す図である。 図１４は、第２パーツ画像の貼り付け先を説明するための図である。 図１５は、実施の形態２に係る表示処理装置のモジュール構成例を示す図である。 図１６は、実施の形態２に係るメイン処理フローの例を示す図である。 図１７は、表示処理（Ａ）フローの例を示す図である。 図１８は、第１合成表示処理フローの例を示す図である。 図１９は、第２合成表示処理フローの例を示す図である。 図２０は、表示処理（Ｂ）フローの例を示す図である。 図２１は、コンピュータの機能ブロック図である。 図２２は、携帯端末装置のハードウエア構成例を示す図である。
［実施の形態１］
図１に、ネットワーク構成の例を示す。表示処理装置１０１は、被験者（対象者ともいう。）の生体活動の状態を可視化する装置である。表示処理装置１０１は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）のような表示デバイスを有している。具体的には、表示処理装置１０１は、睡眠の深さのレベルと活動量のレベルとをグラフ化して表示する。ネットワークは、例えば、移動体通信網、インターネットあるいはＬＡＮ（Local Area Network）などである。
計測装置１０５ａは、睡眠の深さを計測する装置である。計測装置１０５ａは、例えば被験者の脳波、脈、体温、体動、筋電、血圧あるいは呼吸数などを計測する。睡眠の深さのレベルは、計測装置１０５ａにおける計測の結果に基づいて決定される。計測装置１０５ａにおいて決定された睡眠の深さのレベルは管理装置１０３にネットワークを介して送られ、管理装置１０３は被験者毎に睡眠の深さのレベルを管理する。あるいは、計測装置１０５ａから管理装置１０３に計測結果がネットワークを介して送られ、管理装置１０３が睡眠の深さのレベルを決定するようにしてもよい。睡眠の深さのレベルの例として、例えば睡眠ステージを用いても良い。
計測装置１０５ｂは、被験者の活動量を計測する装置である。例えば計測装置１０５ｂがスマートフォンやウェアラブル端末のように携帯される装置である場合には、計測装置１０５ｂ自身の移動に関する加速度を計測する。あるいは、例えば計測装置１０５ｂが生活環境や労働環境に設置される装置である場合には、被験者の位置や体勢や心拍数などを計測する。このように設置される計測装置１０５ｂは、撮影画像や自ら照射したマイクロ波の反射を分析して、被験者の位置や体勢を計測するようにしてもよい。活動量のレベルは、計測装置１０５ｂにおける計測の結果に基づいて決定される。計測装置１０５ｂにおいて決定された活動量のレベルは管理装置１０３にネットワークを介して送られ、管理装置１０３は被験者毎に活動量のレベルを管理する。あるいは、計測装置１０５ｂから管理装置１０３に計測結果がネットワークを介して送られ、管理装置１０３が活動量のレベルを決定するようにしてもよい。活動量のレベルの例として、例えばＭＥＴｓ（Ｍｅｔａｂｏｌｉｃ ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｓ）を用いても良い。
また、計測装置１０５ａにおける計測の結果に基づいて活動量のレベルが決定されるようにしてもよい。更に、計測装置１０５ｂにおける計測の結果に基づいて睡眠の深さのレベルが決定されるようにしてもよい。計測装置１０５ａと計測装置１０５ｂとは、同じ装置であっても構わない。
そして、表示処理装置１０１は、特定の被験者に関する睡眠の深さのレベルのデータ（以下、第１データという。）と活動量のレベルのデータ（以下、第２データという。）とを、管理装置１０３からネットワークを介して取得する。
表示処理装置１０１は、計測装置１０５ａから直接的に第１データを取得するようにしてもよい。同様に表示処理装置１０１は、計測装置１０５ａから直接的に第２データを取得するようにしてもよい。同様に表示処理装置１０１は、計測装置１０５ｂから直接的に第２データを取得するようにしてもよい。同様に表示処理装置１０１は、計測装置１０５ｂから直接的に第１データを取得するようにしてもよい。
表示処理装置１０１は、計測装置１０５ａを兼ねてもよい。表示処理装置１０１は、計測装置１０５ｂを兼ねてもよい。また、表示処理装置１０１は、管理装置１０３を兼ねてもよい。表示処理装置１０１が、自ら計測を行い、第１データと第２データとを生成する場合には、ネットワークを介した通信を行わなくてもよい。
次に、表示処理装置１０１において表示されるグラフ画像について説明する。図２に、グラフ画像の例を示す。グラフ画像２０１には、水平方向に時間軸２０３が設けられている。
時間軸２０３から下方向に配置された棒２０５は、睡眠の深さのレベルを示している。つまり、睡眠の深さのレベルを示す棒グラフは、時間軸２０３から棒２０５の端までの距離によって睡眠の深さのレベルを表す。睡眠の深さのレベルを示す棒２０５には、睡眠をイメージした色相（例えば、「青」）の色を用いる。さらに、睡眠の深さのレベルを示す棒２０５は、時間軸２０３から離れるほど段階的に色が濃い。図２及び以降の図では、「青」の色相の色が占めると想定されている棒２０５には、実線の囲みを付ける。
時間軸２０３から上方向に配置された棒２０７は、活動量のレベルを示している。つまり、活動量のレベルを示す棒グラフは、時間軸２０３から棒２０７の端までの距離によって活動量のレベルを表す。活動量のレベルを示す棒２０７には、活動をイメージした色相（例えば、「橙」）の色を用いる。さらに、活動量のレベルを示す棒２０７は、時間軸２０３から離れるほど段階的に色が濃い。図２及び以降の図では、「橙」の色相の色が占めると想定されている棒２０７には、破線の囲みを付ける。睡眠の深さのレベルを示す棒２０５の色と、活動量のレベルを示す棒２０７の色とを、互いに異なる色系統にすることで、睡眠と活動とのどちらに関する表示であるのかを視認しやすく出来る。なお、図２では棒グラフを例示しているが、グラフの形態はこれに限る必要は無い。例えば、折れ線グラフで評点しても良い。また、図２では時間軸２０３は、時間の経過を図中の左から右へ向かって示した例であるが、これに限る必要は無い。例えば、時間の経過を図中の上から下へ向かって示しても構わない。この場合、例えば、時間軸よりも右側を活動量のレベルを示す領域とし、時間軸よりも左側を睡眠の深さのレベルを示す領域としてもよい。もちろん、活動量と睡眠の深さとは、いずれかが時間軸より右側、いずれかが時間軸より左側であれば構わない。
続いて、表示処理装置１０１のモジュール構成について説明する。図３に、実施の形態１に係る表示処理装置１０１のモジュール構成例を示す。表示処理装置１０１は、受付部３０１、取得部３０３、生成部３０５、表示処理部３０７、表示制御部３０９、内部データ記憶部３１１、第１データ記憶部３１３、第２データ記憶部３１５、背景記憶部３１７、パーツ記憶部３１９及びフレームバッファ３２１を有している。
受付部３０１は、ユーザからの指示を受け付ける。取得部３０３は、第１データ及び第２データを取得する。生成部３０５は、グラフ画像を生成する。表示処理部３０７は、グラフ画像を表示する処理を行なう。表示制御部３０９は、表示デバイスを制御する。
内部データ記憶部３１１は、内部で用いるパラメータを記憶する。第１データ記憶部３１３は、第１データを記憶する。第２データ記憶部３１５は、第２データを記憶する。背景記憶部３１７は、背景の画像データを記憶している。パーツ記憶部３１９は、パーツ画像を記憶している。フレームバッファ３２１は、グラフ画像を記憶する。
上述した受付部３０１、取得部３０３、生成部３０５、表示処理部３０７及び表示制御部３０９は、ハードウエア資源（例えば、図２１又は図２２）と、以下で述べる処理をプロセッサに実行させるプログラムとを用いて実現される。
上述した内部データ記憶部３１１、第１データ記憶部３１３、第２データ記憶部３１５、背景記憶部３１７、パーツ記憶部３１９及びフレームバッファ３２１は、ハードウエア資源（例えば、図２１又は図２２）を用いて実現される。
続いて、表示処理装置１０１における処理について説明する。図４に、実施の形態１に係るメイン処理フローの例を示す。受付部３０１は、グラフ化する期間を受け付ける（Ｓ４０１）。取得部３０３は、管理装置１０３から第１データを取得する（Ｓ４０３）。取得部３０３は、計測装置１０５ａあるいは計測装置１０５ｂから第１データを取得するようにしてもよい。表示処理装置１０１が、自ら第１データを生成する場合には、Ｓ４０３の処理は省いてもよい。また、取得部３０３は、既に保持している第１データについては、再度取得しなくてもよい。
図５に、第１データの例を示す。この例における第１データは、テーブル形式である。第１データは、計測時間帯毎にレコードを有している。レコードは、計測日付を格納するためのフィールド、計測時間帯を格納するためのフィールド及び睡眠の深さのレベルを格納するためのフィールドを有している。この例では、睡眠の深さのレベルは０乃至４のいずれかである。睡眠の深さのレベルが０である場合には、被験者が非睡眠状態であることを示している。睡眠の深さのレベルが１以上である場合には、被験者が睡眠状態であることを示している。最高のレベルは、４以外であってもよい。睡眠の深さのレベルは、深さの度合いの違いがわかる表現であれば、図５に示した以外の値によって表現されても構わない。
図４の説明に戻る。取得部３０３は、第２データを取得する（Ｓ４０５）。取得部３０３は、計測装置１０５ａあるいは計測装置１０５ｂから第２データを取得するようにしてもよい。表示処理装置１０１が、自ら第２データを生成する場合には、Ｓ４０５の処理は省いてもよい。また、取得部３０３は、既に保持している第２データについては、再度取得しなくてもよい。
図６に、第２データの例を示す。この例における第２データは、テーブル形式である。第２データは、計測時間帯毎にレコードを有している。レコードは、計測日付を格納するためのフィールド、計測時間帯を格納するためのフィールド及び活動量のレベルを格納するためのフィールドを有している。この例では、活動量のレベルは０乃至４のいずれかである。活動量のレベルが１以上である場合には、被験者が活動状態、つまり非睡眠状態であることを示している。例えば活動量のレベルが１の場合は、非睡眠状態のうち安静にしている状態を示す。最高のレベルは、４以外であってもよい。活動量のレベルが０である場合には、被験者が覚醒状態でないことを示している。活動量のレベルは、量の多い少ないの度合いの違いがわかる表現であれば、図６に示した以外の値によって表現されても構わない。
生成部３０５は、生成処理を実行する（Ｓ４０７）。生成処理において、生成部３０５はグラフ画像を生成する。生成されたグラフ画像は、画像データとしてフレームバッファ３２１に格納される。
図７に、グラフ画像の構成例を示す。グラフ画像は、フレーム７０１内に描画される。フレーム７０１内の座標（Ｘ，Ｙ）は、左上を原点とする座標系で表される。Ｘ軸は、右方向を正とする。Ｙ軸は、下方向を正とする。
グラフの原点は、座標（Ｘ0，Ｙ0）に設定される。矢印７０３は、グラフにおける時間軸２０３の正方向を示している。図示するように、グラフにおける時間軸２０３は水平に設けられる。
睡眠の深さのレベルを示す棒グラフは、第１領域７０５に描画される。活動量のレベルを示す棒グラフは、第２領域７０７に描画される。第１領域７０５と第２領域７０７とは、グラフにおける時間軸２０３を境界として接する。
睡眠の深さのレベルを示す棒２０５は、一方の端が時間軸２０３に接する。図２に示したように、睡眠の深さのレベルを示す棒グラフは、時間軸２０３から他方の端までの距離によって睡眠の深さのレベルを表すので、睡眠の深さのレベルを示す棒２０５は、矢印７０９に示すように下向きを正として睡眠の深さのレベルに相当する位置までの範囲を有する。
活動量のレベルを示す棒２０７も、一方の端が時間軸２０３に接する。図２に示したように、活動量のレベルを示す棒グラフは、時間軸２０３から他方の端までの距離によって活動量のレベルを表すので、活動量のレベルを示す棒２０７は、矢印７１１に示すように上向きを正として活動量のレベルに相当する位置までの範囲を有する。
このようにすれば、グラフ全体として、時間軸２０３の一方側（この例では、上側）に行くほど活動が活発あることを示し、時間軸２０３の他方側（この例では、下側）に行くほど活動が不活発であることを示すようになる、そして、活動中と睡眠中とを、連続した状態変化として、一つのグラフで切れ目無く表示できる。例えば、活動中となるべき時間帯において仮眠を取った場合に、睡眠の深さの程度とその前後における活動量の程度とを、連続したグラフとして表せる。従って、どのような活動状況において仮眠を取ったのかという観点、仮眠による睡眠がどの程度深いものであったのかという観点、あるいは仮眠によってその後の活動状況がどのように変化したのかという観点などを観察することに役立つ。
続いて、生成処理について説明する。図８に、生成処理フローの例を示す。生成部３０５は、まずフレーム７０１内に背景の画像を設定する（Ｓ８０１）。このとき、生成部３０５は、背景記憶部３１７に記憶されている背景の画像データを取得し、フレームバッファ３２１に記憶する。
そして、生成部３０５は、第１描画処理を実行する（Ｓ８０３）。図９に、第１描画処理フローの例を示す。生成部３０５は、グラフ化する期間に含まれる各計測時間帯を、時系列に順次処理する。最初に、生成部３０５は、処理される計測時間帯の順番を示すパラメータｎに１を設定する（Ｓ９０１）。以下では、この順番を示すパラメータｎによって処理すべき計測時間帯を特定する。順番を示すパラメータｎは、内部データ記憶部３１１に記憶される。順番を示すパラメータｎが１であれば処理すべき計測時間帯は、期間の先頭の計測時間帯であることを意味する。従って、生成部３０５は、Ｓ４０１で受け付けた期間におけるｎ番目の（すなわち、先頭の）計測時間帯を特定する（Ｓ９０３）。
そして、生成部３０５は、第１データ記憶部３１３に記憶されている第１データから、特定された計測時間帯に対応する睡眠の深さのレベルの値Ｐを読む（Ｓ９０５）。
生成部３０５は、パーツ記憶部３１９に記憶されているパーツ画像のうち、当該睡眠の深さのレベルに対応する第１パーツ画像を特定する（Ｓ９０７）。
図１０に、第１パーツ画像の例を示す。パーツ記憶部３１９は、睡眠の深さのレベル毎の第１パーツ画像を記憶している。第１パーツ画像は、睡眠の深さのレベルを示す棒２０５を描画する際に貼り付けられる。第１パーツ画像の座標系における原点は、例えば左上の端点である。睡眠の深さのレベルを示す棒２０５の幅は、計測時間帯に比例し、睡眠の深さのレベルを示す棒２０５の長さは、睡眠の深さのレベルの値に比例する。この例では、矩形である第１パーツ画像の幅は、所定値Ｗであり、同じく第１パーツ画像の長さは、睡眠の深さのレベルの値Ｐに所定値Ｌを乗じた値である。
更に、第１パーツ画像は、睡眠の深さのレベルの値に相当する数の領域に分割されている。各領域は、上下方向に分割されている。そして、各領域を占める色は、上から下に向けて段階的に濃くなるように設定されている。従って、一番上の領域を占める色の彩度の値が最も小さく、下の領域に向けて順次彩度の値が大きくなり、一番下の領域を占める色の彩度の値が最も大きい。図１０は、ドットパターンの領域が彩度の値が最も小さく、斜線パターンの領域が次に彩度の値が大きく、格子パターンの領域がその次に彩度の値が大きく、更に塗りつぶしパターンの領域が最も彩度の値が大きいことを示している。尚、各領域を占める色の色相（この例では、「青」）は、共通である。
また、第１パーツ画像を複数の領域に分けずに、全面を同じ濃さの色が占めるようにしてもよい。その場合、睡眠の深さの各レベルに対応する第１パーツ画像は共通の色を用いる。
図９の説明に戻って、生成部３０５は、貼り付け先の左上座標を算出する（Ｓ９０９）。図１１を用いて、第１パーツ画像の貼り付け先について説明する。ｎ番目の計測時間帯に相当し、且つ第１パーツ画像を貼り付ける範囲が、矩形で示されている。貼り付ける範囲の左上座標は、図示するように（Ｘn-1，Ｙ0）である。Ｘn-1は、（ｎ−１）×Ｗを計算することによって求められる。Ｙ0は、所定の値である。
図９の説明に戻って、生成部３０５は、Ｓ９０９において算出された左上座標に第１パーツ画像の原点を合わせて、第１パーツ画像を貼り付ける（Ｓ９１１）。このとき貼り付けられた第１パーツ画像のデータは、フレームバッファ３２１に格納される。
そして、生成部３０５は、処理した計測時間帯が期間の末尾に相当するか否かを判定する（Ｓ９１３）。処理した計測時間帯が期間の末尾に相当しないと判定した場合には、生成部３０５は、順番を示すパラメータｎに１を加える（Ｓ９１５）。生成部３０５は、ｎ番目の計測時間帯を特定する（Ｓ９１７）。そして、Ｓ９０５に戻って上述した処理を繰り返す。
処理した計測時間帯が期間の末尾に相当すると判定した場合には、第１描画処理を終える。
図８の説明に戻る。続いて、生成部３０５は、第２描画処理を実行する（Ｓ８０５）。図１２に、第２描画処理フローの例を示す。生成部３０５は、グラフ化する期間に含まれる各計測時間帯を、時系列に順次処理する。最初に、生成部３０５は、処理される計測時間帯の順番を示すパラメータｍに１を設定する（Ｓ１２０１）。以下では、この順番を示すパラメータｍによって処理すべき計測時間帯を特定する。順番を示すパラメータｍは、内部データ記憶部３１１に記憶される。順番を示すパラメータｍが１であれば処理すべき計測時間帯は、期間の先頭の計測時間帯であることを意味する。従って、生成部３０５は、Ｓ４０１で受け付けた期間におけるｍ番目の（すなわち、先頭の）計測時間帯を特定する（Ｓ１２０３）。
そして、生成部３０５は、第２データ記憶部３１５に記憶されている第２データから、特定された計測時間帯に対応する活動量のレベルの値Ｑを読む（Ｓ１２０５）。
生成部３０５は、パーツ記憶部３１９に記憶されているパーツ画像のうち、当該活動量のレベルに対応する第２パーツ画像を特定する（Ｓ１２０７）。
図１３に、第２パーツ画像の例を示す。第２パーツ画像は、活動量のレベルを示す棒２０７を描画する際に貼り付けられる。第２パーツ画像の座標系における原点は、例えば左上の端点である。活動量のレベルを示す棒２０７の幅は、計測時間帯に比例し、活動量のレベルを示す棒２０７の長さは、活動量のレベルの値に比例する。この例では、矩形である第２パーツ画像の幅は、所定値Ｗであり、同じく第２パーツ画像の長さは、活動量のレベルの値Ｑに所定値Ｌを乗じた値である。
更に、第２パーツ画像は、活動量のレベルの値に相当する数の領域に分割されている。各領域は、上下方向に分割されている。そして、各領域を占める色は、下から上に向けて段階的に濃くなるように設定されている。従って、一番下の領域を占める色の彩度の値が最も小さく、上の領域に向けて順次彩度の値が大きくなり、一番上の領域を占める色の彩度の値が最も大きい。図１３は、ドットパターンの領域が彩度の値が最も小さく、斜線パターンの領域が次に彩度の値が大きく、格子パターンの領域がその次に彩度の値が大きく、更に塗りつぶしパターンの領域が最も彩度の値が大きいことを示している。尚、各領域を占める色の色相（この例では、「橙」）は、共通である。
また、第２パーツ画像を複数の領域に分けずに、全面を同じ濃さの色が占めるようにしてもよい。その場合、活動量の各レベルに対応する第２パーツ画像は共通の色を用いる。
図１２の説明に戻って、生成部３０５は、貼り付け先の左上座標を算出する（Ｓ１２０９）。図１４を用いて、第２パーツ画像の貼り付け先について説明する。ｍ番目の計測時間帯に相当し、且つ第２パーツ画像を貼り付ける範囲が、矩形で示されている。貼り付ける範囲の左上座標は、図示するように（Ｘm-1，Ｙ0−Ｑ×Ｌ）である。Ｘm-1は、（ｍ−１）×Ｗを計算することによって求められる。Ｙ0−Ｑ×Ｌは、所定の値Ｙ0から活動量のレベルの値Ｑと所定値Ｌの積を引くことによって求められる。
図１２の説明に戻って、生成部３０５は、Ｓ１２０９において算出された左上座標に第２パーツ画像の原点を合わせて、第２パーツ画像を貼り付ける（Ｓ１２１１）。このとき貼り付けられた第２パーツ画像のデータは、フレームバッファ３２１に格納される。
そして、生成部３０５は、処理した計測時間帯が期間の末尾に相当するか否かを判定する（Ｓ１２１３）。処理した計測時間帯が期間の末尾に相当しないと判定した場合には、生成部３０５は、順番を示すパラメータｍに１を加える（Ｓ１２１５）。生成部３０５は、ｍ番目の計測時間帯を特定する（Ｓ１２１７）。そして、Ｓ１２０５に戻って上述した処理を繰り返す。
処理した計測時間帯が期間の末尾に相当すると判定した場合には、第２描画処理を終え、更に図８に示した生成処理も終える。そして、図４に示したＳ４０９の処理に移行する。
図４の説明に戻る。表示処理部３０７は、グラフ画像を表示する処理を行なう（Ｓ４０９）。具体的には、表示処理部３０７は、フレームバッファ３２１に格納されている画像データを、表示デバイスを制御する表示制御部３０９に読み取らせる。表示制御部３０９は、表示デバイスの各画素を画像データにおいて指定された色で点灯させる。
その後、受付部３０１は、期間を変更する指示を受け付けたか否かを判定する（Ｓ４１１）。期間を変更する指示を受け付けたと判定した場合には、取得部３０３は、次の表示対象となる期間を特定する（Ｓ４１３）。例えばグラフの続きを表示させる指示を受け付けた場合には、取得部３０３は後続する期間を特定する。
そして、Ｓ４０３の処理に戻って、表示処理装置１０１は、Ｓ４１３において特定された期間について上述した処理を繰り返す。つまり、Ｓ４０３において、取得部３０３は、Ｓ４１３において特定された期間に対応する第１データを取得する。Ｓ４０５において、取得部３０３は、Ｓ４１３において特定された期間に対応する第２データを取得する。Ｓ４０７において、生成部３０５は、Ｓ４１３において特定された期間についてのグラフ画像を生成する。Ｓ４０９において、表示処理部３０７は、Ｓ４１３において特定された期間についてのグラフ画像を表示する。
一方、期間を変更する指示を受け付けていないと判定した場合には、受付部３０１は、処理を終了させる指示を受け付けたか否かを判定する（Ｓ４１５）。処理を終了させる指示を受け付けていないと判定した場合には、Ｓ４１１に戻る。終了させる指示を受け付けたと判定した場合には、処理を終了する。
本実施の形態によれば、ユーザが睡眠の深さと活動量との関連を時系列的に把握できる。
更に、ユーザは睡眠の深さの程度と活動量の程度とを感覚的に想起しやすい。睡眠の深さの程度を下方向に示せば、例えば睡眠によって意識が薄れる印象が想起されやすい。また、活動量の程度を上方向に示せば、例えば活動によって意識が明確になる印象が想起されやすい。
また、深い睡眠状態を濃い色で示せば、ユーザは非睡眠状態や浅い睡眠状態と対比的に睡眠の深さを把握しやすい。また、活動量が多い状態を濃い色で示せば、ユーザは睡眠状態や活動量が少ない状態と対比的に活動の激しさを把握しやすい。
［実施の形態２］
実施の形態１では、フレームバッファ３２１にグラフ画像の全体を描画した後に、グラフ画像の全体を表示する例について説明したが、実施の形態２では、各パーツ画像を合成表示する例について説明する。
図１５に、実施の形態２に係る表示処理装置１０１のモジュール構成例を示す。受付部３０１、取得部３０３、内部データ記憶部３１１、第１データ記憶部３１３、第２データ記憶部３１５、背景記憶部３１７及びパーツ記憶部３１９については、実施の形態１の場合（図３）と同様である。実施の形態２に係る表示制御部３０９は、指定された座標に従って、部分的な画像を表示デバイスに重ね合わせて表示させる機能を有している。以下では、このように部分的な画像を表示デバイスに重ね合わせて表示することを合成表示という。実施の形態２に係る表示処理部３０７は、表示制御部３０９における合成表示の機能を用いて、第１パーツ画像及び第２パーツ画像を合成表示する処理を行なう。実施の形態２に係る表示処理部３０７は、第１合成表示部１５０１及び第２合成表示部１５０３を有している。第１合成表示部１５０１は、第１パーツ画像を合成表示する処理を行なう。第２合成表示部１５０３は、第２パーツ画像を合成表示する処理を行なう。
図１６に、実施の形態２に係るメイン処理フローの例を示す。Ｓ４０１乃至Ｓ４０５の処理は、実施の形態１の場合（図４）と同様である。表示処理部３０７は、表示処理を実行する（Ｓ１６０１）。実施の形態２では、表示処理部３０７は表示処理（Ａ）を行なう。
図１７に、表示処理（Ａ）フローの例を示す。表示処理部３０７は、背景の画像を表示する処理を行なう（Ｓ１７０１）。このとき、表示処理部３０７は、背景記憶部３１７に記憶されている背景の画像データを取得し、取得した背景の画像データを表示制御部３０９に渡して表示デバイスに表示させる。
表示処理部３０７は、グラフ化する期間に含まれる各計測時間帯を、時系列に順次処理する。最初に、表示処理部３０７は、処理される計測時間帯の順番を示すパラメータｎに１を設定する（Ｓ１７０３）。以下では、この順番を示すパラメータｎによって処理すべき計測時間帯を特定する。順番を示すパラメータｎは、内部データ記憶部３１１に記憶される。順番を示すパラメータｎが１であれば処理すべき計測時間帯は、期間の先頭の計測時間帯であることを意味する。従って、表示処理部３０７は、Ｓ４０１で受け付けた期間におけるｎ番目の（すなわち、先頭の）計測時間帯を特定する（Ｓ１７０５）。
次に、表示処理部３０７は、第１データ記憶部３１３に記憶されている第１データから、特定された計測時間帯に対応する睡眠の深さのレベルを読む（Ｓ１７０７）。更に、表示処理部３０７は、第２データ記憶部３１５に記憶されている第２データから、特定された計測時間帯に対応する活動量のレベルを読む（Ｓ１７０９）。
そして、表示処理部３０７は、睡眠の深さのレベルが０より大きいか否かを判定する（Ｓ１７１１）。０より大きい睡眠の深さのレベルは、被験者が睡眠状態であることを示している。一方、０である睡眠の深さのレベルは、被験者が睡眠していない状態、つまり非睡眠状態であることを示している。
睡眠の深さのレベルが０より大きいと判定した場合には、表示処理部３０７は、第１合成表示処理を実行する（Ｓ１７１３）。他方、睡眠の深さのレベルが０より大きくない、つまり睡眠の深さのレベルが０であると判定した場合には、表示処理部３０７は、第２合成表示処理を実行する（Ｓ１７１５）。
第１合成表示処理では、第１パーツ画像を合成表示する。図１８に、第１合成表示処理フローの例を示す。第１合成表示部１５０１は、パーツ記憶部３１９に記憶されているパーツ画像のうち、Ｓ１７０７で読んだ睡眠の深さのレベルに対応する第１パーツ画像を特定する（Ｓ１８０１）。第１合成表示部１５０１は、実施の形態１と同様に貼り付け先の左上座標を算出する（Ｓ１８０３）。第１合成表示部１５０１は、当該左上座標を指定して、表示デバイスを制御する表示制御部３０９に当該第１パーツ画像を合成表示させる（Ｓ１８０５）。
第２合成表示処理では、第２パーツ画像を合成表示する。図１９に、第２合成表示処理フローの例を示す。第２合成表示部１５０３は、パーツ記憶部３１９に記憶されているパーツ画像のうち、Ｓ１７０９で読んだ活動量のレベルに対応する第２パーツ画像を特定する（Ｓ１９０１）。第２合成表示部１５０３は、実施の形態１と同様に貼り付け先の左上座標を算出する（Ｓ１９０３）。第２合成表示部１５０３は、当該左上座標を指定して、表示デバイスを制御する表示制御部３０９に当該第２パーツ画像を合成表示させる（Ｓ１９０５）。
図１７の説明に戻る。第１合成表示処理又は第２合成表示処理を終えると、表示処理部３０７は、処理した計測時間帯が期間の末尾に相当するか否かを判定する（Ｓ１７１７）。処理した計測時間帯が期間の末尾に相当しないと判定した場合には、表示処理部３０７は、順番を示すパラメータｎに１を加える（Ｓ１７１９）。表示処理部３０７は、ｎ番目の計測時間帯を特定する（Ｓ１７２１）。そして、Ｓ１７０７に戻って上述した処理を繰り返す。
処理した計測時間帯が期間の末尾に相当すると判定した場合には、表示処理（Ａ）を終え、図１６に示したＳ４１１の処理に移行する。
図１６に示したＳ４１１乃至Ｓ４１５の処理については、実施の形態１の場合（図４）と同様である。
本実施の形態によれば、ユーザが睡眠の深さと活動量との関連を時系列的に把握できる。
また、ユーザは、睡眠状態以外の非睡眠状態を把握できる。
更に、ユーザは睡眠の深さの程度と活動量の程度とを感覚的に想起しやすくなる。睡眠の深さの程度を下方向に示せば、例えば睡眠によって意識が薄れる印象が想起されやすい。また、活動量の程度を上方向に示せば、例えば活動によって意識が明確になる印象が想起されやすい。
加えて、ユーザは睡眠の深さの程度と活動量の程度とを感覚的に想起しやすくなる。深い睡眠状態を濃い色で示せば、ユーザは非睡眠状態や浅い睡眠状態と対比的に睡眠の深さを把握しやすい。また、活動量が多い状態を濃い色で示せば、ユーザは睡眠状態や活動量が少ない状態と対比的に活動の激しさを把握しやすい。
［実施の形態３］
実施の形態２では、睡眠状態でない場合に非睡眠状態としての表示を行なう例を示したが、実施の形態３では、覚醒状態である場合に非睡眠状態としての表示を行なう例を示す。
表示処理装置１０１のモジュール構成は、実施の形態２の場合（図１５）と同様である。メイン処理も、実施の形態２の場合（図１６）と同様である。
実施の形態３では、図１６に示したＳ１６０１において、実施の形態２で説明した表示処理（Ａ）に代えて表示処理（Ｂ）を実行する。
図２０に、表示処理（Ｂ）フローの例を示す。Ｓ１７０１乃至Ｓ１７０９の処理については、表示処理（Ａ）の場合（図１７）と同様である。
表示処理部３０７は、活動量のレベルが０より大きいか否かを判定する（Ｓ２００１）。０より大きい活動量のレベルは、被験者が覚醒状態であること、つまり非睡眠状態であることを示している。
活動量のレベルが０より大きくない、つまり活動量のレベルが０であると判定した場合には、表示処理部３０７は、第１合成表示処理を実行する（Ｓ１７１３）。一方、活動量のレベルが０より大きいと判定した場合には、表示処理部３０７は、第２合成表示処理を実行する（Ｓ１７１５）。
第１合成表示処理も、実施の形態２の場合（図１８）と同様である。また、第２合成表示処理も、実施の形態２の場合（図１９）と同様である。
更に、Ｓ１７１７乃至Ｓ１７２１の処理についても、表示処理（Ａ）の場合（図１７）と同様である。
本実施の形態によれば、ユーザは、覚醒状態である非睡眠状態を把握できる。
以上本発明の実施の形態を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、上述の機能ブロック構成はプログラムモジュール構成に一致しない場合もある。
また、上で説明した各記憶領域の構成は一例であって、上記のような構成でなければならないわけではない。さらに、処理フローにおいても、処理結果が変わらなければ、処理の順番を入れ替えることや複数の処理を並列に実行させるようにしても良い。
なお、上で述べた表示処理装置１０１は、コンピュータ装置であって、図２１に示すように、メモリ２５０１とＣＰＵ（Central Processing Unit）２５０３とハードディスク・ドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）２５０５と表示装置２５０９に接続される表示制御部２５０７とリムーバブル・ディスク２５１１用のドライブ装置２５１３と入力装置２５１５とネットワークに接続するための通信制御部２５１７とがバス２５１９で接続されている。オペレーティング・システム（ＯＳ：Operating System）及び本実施例における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、ＨＤＤ２５０５に格納されており、ＣＰＵ２５０３により実行される際にはＨＤＤ２５０５からメモリ２５０１に読み出される。ＣＰＵ２５０３は、アプリケーション・プログラムの処理内容に応じて表示制御部２５０７、通信制御部２５１７、ドライブ装置２５１３を制御して、所定の動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、主としてメモリ２５０１に格納されるが、ＨＤＤ２５０５に格納されるようにしてもよい。本発明の実施例では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはコンピュータ読み取り可能なリムーバブル・ディスク２５１１に格納されて頒布され、ドライブ装置２５１３からＨＤＤ２５０５にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部２５１７を経由して、ＨＤＤ２５０５にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたＣＰＵ２５０３、メモリ２５０１などのハードウエアとＯＳ及びアプリケーション・プログラムなどのプログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。
また、上で述べた表示処理装置１０１は、携帯端末装置であってもよい。図２２に、携帯端末装置のハードウエア構成例を示す。携帯端末装置は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２２０１、記憶回路２２０３、無線通信用アンテナ２２１１、無線通信制御回路２２１３、スピーカ制御回路２２１５、スピーカ２２１７、マイク制御回路２２１９、マイク２２２１、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）制御回路２２２３、ＬＣＤ２２２５、タッチパッド２２２７、キー群２２２９、ＧＰＳ（Global Positioning System）装置２２３１、マイクロコントローラ２２３３、地磁気センサ２２３５、加速度センサ２２３７、ジャイロセンサ２２３９、気圧センサ２２４１、気温センサ２２４３及び照度センサ２２４５を有している。
ＣＰＵ２２０１は、モデムＣＰＵとアプリケーションＣＰＵとからなることもある。記憶回路２２０３は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）２２０５とＲＡＭ（Random Access Memory）２２０７とフラッシュメモリ２２０９とを有している。ＲＯＭ２２０５は、例えば、オペレーティングシステムなどのプログラムや予め設定されているデータを格納している。ＲＡＭ２２０７は、例えばアプリケーションなどのプログラムを展開する領域を含んでいる。ＲＡＭ２２０７は、一時的なデータを格納する領域も含んでいる。フラッシュメモリ２２０９は、例えば、アプリケーションなどのプログラムや保持すべきデータを格納している。
ＬＣＤ制御回路２２２３は、指定された動作周波数でクロック回路を動作させ、ＬＣＤ２２２５を駆動させる。ＬＣＤ２２２５は、表示画面を表示する。タッチパッド２２２７は、例えば、ＬＣＤ２２２５の表示面上に配置されたパネル状のセンサであり、タッチ操作による指示を受け付ける。具体的には、ＬＣＤ２２２５とタッチパッド２２２７とを一体としたタッチパネルとして用いられる。キー群２２２９の各ハードキーは、筐体の一部に設けられている。
無線通信用アンテナ２２１１は、例えば、セルラー方式、無線ＬＡＮ（Local Area Network）方式、近距離通信方式などによる無線電波を受信する。無線通信制御回路２２１３は、各方式における使用周波数に応じて無線通信の制御を行う。無線通信の制御により、例えば電話の音声通信やインターネットを介したデータ通信が行われる。
スピーカ制御回路２２１５は、音データに関するデジタル／アナログ変換を行う。スピーカ２２１７は、アナログデータを音として出力する。マイク制御回路２２１９は、音データに関するアナログ／デジタル変換を行う。マイク２２２１は、音をアナログデータに変換する。
ＣＰＵ２２０１には、マイクロコントローラ２２３３が接続されている。マイクロコントローラ２２３３には、地磁気センサ２２３５、加速度センサ２２３７、ジャイロセンサ２２３９、気圧センサ２２４１、気温センサ２２４３及び照度センサ２２４５が接続されている。マイクロコントローラ２２３３は、地磁気センサ２２３５、加速度センサ２２３７、ジャイロセンサ２２３９、気圧センサ２２４１、気温センサ２２４３及び照度センサ２２４５を制御する。地磁気センサ２２３５は、地磁気を含む磁気成分を計測する。加速度センサ２２３７は、加速度を計測する。ジャイロセンサ２２３９は、携帯端末装置の姿勢を検出する。気圧センサ２２４１は、気圧を計測する。気温センサ２２４３は、気温を計測する。照度センサ２２４５は、照度を計測する。
以上述べた実施の形態をまとめると、以下のようになる。
一態様の状態表示方法は、１の被験者について計測されたデータである、睡眠状態にある場合の睡眠の深さの程度の時間変化を示す第一のデータと、睡眠状態にない場合の活動量の程度の時間変化を示す第二のデータとの両方を取得し、第一のデータと第二のデータとに示される時刻情報に従って、第一のデータに示される睡眠の深さの程度の時間変化を、時間を示す軸の片側で、睡眠の深さが深いほど該軸から離れる位置にプロットし、第二のデータに示される活動量の程度の時間変化を、該軸の他方側で、活動量が多いほど該軸から離れる位置にプロットしたグラフを生成し、生成したグラフを表示する。
このようにすれば、ユーザが睡眠の深さと活動量との関連を時系列的に把握できる。
更に、上記片側は上記軸に対して画面表示の下方向であってもよい。上記他方側は上記軸に対して画面表示の上方向であってもよい。
このようにすれば、ユーザは睡眠の深さの程度と活動量の程度とを感覚的に想起しやすくなる。睡眠の深さの程度を下方向に示せば、例えば睡眠によって意識が薄れる印象が想起されやすい。また、活動量の程度を上方向に示せば、例えば活動によって意識が明確になる印象が想起されやすい。
更に、上記軸から上記片側又は上記他方側に向けて離れるほど、濃い表示色を用いて表示するようにしてもよい。
このようにすれば、ユーザは睡眠の深さの程度と活動量の程度とを感覚的に想起しやすくなる。深い睡眠状態を濃い色で示せば、ユーザは非睡眠状態や浅い睡眠状態と対比的に睡眠の深さを把握しやすい。また、活動量が多い状態を濃い色で示せば、ユーザは睡眠状態や活動量が少ない状態と対比的に活動の激しさを把握しやすい。
他の態様の状態表示方法は、対象者について測定した生体活動の測定結果に基づいて、該対象者の状態の時間的な推移を表示する際に、該測定結果が睡眠状態を示す場合は時間軸に垂直な第１の方向に睡眠の深さを示す表示を行い、該測定結果が非睡眠状態を示す場合は時間軸に垂直な、第１の方向とは逆の第２の方向に活動の強さを示す表示を行う。
このようにすれば、ユーザが睡眠の深さと活動量との関連を時系列的に把握できる。
上記非睡眠状態は、睡眠状態でない状態又は覚醒状態であってもよい。
従って、ユーザは、睡眠状態以外の非睡眠状態を把握できる。あるいは、ユーザは、覚醒状態である非睡眠状態を把握できる。
更に、第１の方向は時間軸に対して画面表示の下方向であってもよい。第２の方向は時間軸に対して画面表示の上方向であってもよい。
このようにすれば、ユーザは睡眠の深さの程度と活動量の程度とを感覚的に想起しやすくなる。睡眠の深さの程度を下方向に示せば、例えば睡眠によって意識が薄れる印象が想起されやすい。また、活動量の程度を上方向に示せば、例えば活動によって意識が明確になる印象が想起されやすい。
更に、時間軸から第１の方向又は第２の方向に向けて離れるほど、濃い表示色を用いて表示するようにしてもよい。
このようにすれば、ユーザは睡眠の深さの程度と活動量の程度とを感覚的に想起しやすくなる。深い睡眠状態を濃い色で示せば、ユーザは非睡眠状態や浅い睡眠状態と対比的に睡眠の深さを把握しやすい。また、活動量が多い状態を濃い色で示せば、ユーザは睡眠状態や活動量が少ない状態と対比的に活動の激しさを把握しやすい。
なお、上記処理をプロセッサ又はコンピュータに行わせるためのプログラムを作成することができ、当該プログラムは、例えばフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、半導体メモリ、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体又は記憶装置に格納されるようにしてもよい。尚、中間的な処理結果は、一般的にメインメモリ等の記憶装置に一時保管される。

Claims (11)

  1. １の被験者について計測されたデータである、睡眠状態にある場合の睡眠の深さの程度の時間変化を示す第一のデータと、睡眠状態にない場合の活動量の程度の時間変化を示す第二のデータとの両方を取得し、
    前記第一のデータと前記第二のデータとに示される時刻情報に従って、前記第一のデータに示される前記睡眠の深さの程度の時間変化を、時間を示す軸の片側で、睡眠の深さが深いほど該軸から離れる位置にプロットし、前記第二のデータに示される前記活動量の程度の時間変化を、該軸の他方側で、活動量が多いほど該軸から離れる位置にプロットしたグラフを生成し、
    生成した前記グラフを表示する
    ことを特徴とする、コンピュータにより実行される状態表示方法。
  2. 前記片側は前記軸に対して画面表示の下方向であり、前記他方側は前記軸に対して画面表示の上方向である
    ことを特徴とする請求項１記載の状態表示方法。
  3. 前記軸から前記片側又は前記他方側に向けて離れるほど、濃い表示色を用いて表示する
    ことを特徴とする請求項１又は２記載の状態表示方法。
  4. 対象者について測定した生体活動の測定結果に基づいて、該対象者の状態の時間的な推移を表示する際に、該測定結果が睡眠状態を示す場合は時間軸に垂直な第１の方向に睡眠の深さを示す表示を行い、
    該測定結果が非睡眠状態を示す場合は前記時間軸に垂直な、前記第１の方向とは逆の第２の方向に活動の強さを示す表示を行う
    ことを特徴とする、コンピュータにより実行される状態表示方法。
  5. 前記非睡眠状態は、前記睡眠状態でない状態又は覚醒状態である
    ことを特徴とする請求項４記載の状態表示方法。
  6. 前記第１の方向は前記時間軸に対して画面表示の下方向であり、前記第２の方向は前記時間軸に対して画面表示の上方向である
    ことを特徴とする請求項４又は５記載の状態表示方法。
  7. 前記時間軸から前記第１の方向又は前記第２の方向に向けて離れるほど、濃い表示色を用いて表示する
    ことを特徴とする請求項４乃至６のうち１つ記載の状態表示方法。
  8. １の被験者について計測されたデータである、睡眠状態にある場合の睡眠の深さの程度の時間変化を示す第一のデータと、睡眠状態にない場合の活動量の程度の時間変化を示す第二のデータとの両方を取得し、
    前記第一のデータと前記第二のデータとに示される時刻情報に従って、前記第一のデータに示される前記睡眠の深さの程度の時間変化を、時間を示す軸の片側で、睡眠の深さが深いほど該軸から離れる位置にプロットし、前記第二のデータに示される前記活動量の程度の時間変化を、該軸の他方側で、活動量が多いほど該軸から離れる位置にプロットしたグラフを生成し、
    生成した前記グラフを表示する
    処理を、コンピュータに実行させるプログラム。
  9. 対象者について測定した生体活動の測定結果に基づいて、該対象者の状態の時間的な推移を表示する際に、該測定結果が睡眠状態を示す場合は時間軸に垂直な第１の方向に睡眠の深さを示す表示を行い、
    該測定結果が非睡眠状態を示す場合は前記時間軸に垂直な、前記第１の方向とは逆の第２の方向に活動の強さを示す表示を行う
    処理を、コンピュータに実行させるプログラム。
  10. １の被験者について計測されたデータである、睡眠状態にある場合の睡眠の深さの程度の時間変化を示す第一のデータと、睡眠状態にない場合の活動量の程度の時間変化を示す第二のデータとの両方を取得する取得部と、
    前記第一のデータと前記第二のデータとに示される時刻情報に従って、前記第一のデータに示される前記睡眠の深さの程度の時間変化を、時間を示す軸の片側で、睡眠の深さが深いほど該軸から離れる位置にプロットし、前記第二のデータに示される前記活動量の程度の時間変化を、該軸の他方側で、活動量が多いほど該軸から離れる位置にプロットしたグラフを生成する生成部と、
    生成した前記グラフを表示する表示処理部と
    を有することを特徴とする状態表示装置。
  11. 対象者について測定した生体活動の測定結果に基づいて、該対象者の状態の時間的な推移を表示する際に、該測定結果が睡眠状態を示す場合は時間軸に垂直な第１の方向に睡眠の深さを示す表示を行う第１表示部と、
    該測定結果が非睡眠状態を示す場合は前記時間軸に垂直な、前記第１の方向とは逆の第２の方向に活動の強さを示す表示を行う第２表示部と
    を有することを特徴とする状態表示装置。
JP2016556155A 2014-10-31 2014-10-31 状態表示方法、プログラム及び状態表示装置 Pending JPWO2016067450A1 (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2014/079057 WO2016067450A1 (ja) 2014-10-31 2014-10-31 状態表示方法、プログラム及び状態表示装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPWO2016067450A1 true JPWO2016067450A1 (ja) 2017-08-10

Family

ID=55856832

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016556155A Pending JPWO2016067450A1 (ja) 2014-10-31 2014-10-31 状態表示方法、プログラム及び状態表示装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20170224289A1 (ja)
EP (1) EP3213671A4 (ja)
JP (1) JPWO2016067450A1 (ja)
WO (1) WO2016067450A1 (ja)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116328142A (zh) 2013-07-08 2023-06-27 瑞思迈传感器技术有限公司 用于睡眠管理的方法和系统
US11648373B2 (en) 2013-07-08 2023-05-16 Resmed Sensor Technologies Limited Methods and systems for sleep management

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007222276A (ja) * 2006-02-22 2007-09-06 Tanita Corp 健康管理装置
US20140039840A1 (en) * 2010-09-30 2014-02-06 Fitbit, Inc. Methods and Systems for Classification of Geographic Locations for Tracked Activity
US20140088373A1 (en) * 2012-09-19 2014-03-27 Resmed Sensor Technologies Limited System and method for determining sleep stage

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007319247A (ja) * 2006-05-30 2007-12-13 Omron Healthcare Co Ltd 無呼吸管理装置および無呼吸頻度指標表示プログラム
DK3718922T3 (da) * 2009-08-31 2022-04-19 Abbott Diabetes Care Inc Glucoseovervågningssystem og fremgangsmåde
JP5531369B2 (ja) * 2011-05-12 2014-06-25 株式会社日立製作所 生体データ処理システム、及び、生体データ処理方法
JP2014168492A (ja) * 2013-03-01 2014-09-18 Omron Healthcare Co Ltd 生体情報表示方法およびプログラム
US10441212B2 (en) * 2014-04-11 2019-10-15 Withings Method to determine positions and states of an activity monitoring device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007222276A (ja) * 2006-02-22 2007-09-06 Tanita Corp 健康管理装置
US20140039840A1 (en) * 2010-09-30 2014-02-06 Fitbit, Inc. Methods and Systems for Classification of Geographic Locations for Tracked Activity
US20140088373A1 (en) * 2012-09-19 2014-03-27 Resmed Sensor Technologies Limited System and method for determining sleep stage

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016067450A1 (ja) 2016-05-06
EP3213671A4 (en) 2018-02-28
US20170224289A1 (en) 2017-08-10
EP3213671A1 (en) 2017-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11532133B2 (en) Audio responsive augmented reality
CN106462325B (zh) 控制显示器的方法和提供该方法的电子设备
CN107102936A (zh) 一种流畅度的评估方法和移动终端以及存储介质
KR20180097384A (ko) 전자 장치 및 전자 장치 제어 방법
WO2021249053A1 (zh) 图像处理的方法及相关装置
AU2017210821A1 (en) Electronic device and method for controlling the same
US9886842B2 (en) Wearable device and method for providing message of wearable device
WO2021179852A1 (zh) 图像检测方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
US10201316B2 (en) Method and apparatus for displaying states
US20150235391A1 (en) Information input display device and information input display method
CN108024763B (zh) 活动信息提供方法及支持其的电子设备
CN107923980A (zh) 用于提供位置信息的方法和装置
CN108476296A (zh) 用于使电子装置的数据同步的设备和方法
CN108712641A (zh) 用于基于多面体提供vr图像的电子设备及其图像提供方法
CN106779614A (zh) 用于可穿戴设备的学习监测方法、装置及可穿戴设备
KR20180013005A (ko) 전자 장치 및 전자 장치 제어 방법
CN107968885A (zh) 闹钟提醒方法、移动终端及计算机可读存储介质
WO2015172736A1 (en) Living body determination devices and methods
KR20180097382A (ko) 전자 장치에서 진동 제공 방법 및 장치
CN106250080A (zh) 图像显示方法及装置
CN110210045A (zh) 目标区域的人数估算方法、装置及存储介质
WO2016067450A1 (ja) 状態表示方法、プログラム及び状態表示装置
JP6337972B2 (ja) 状態表示方法、プログラム及び状態表示装置
CN106168871A (zh) 电子设备及其屏幕显示方法
US11327310B1 (en) Wearable device with in-eye display capability

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170502

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180306

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180424

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180612

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180724

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181204

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20190604