JPWO2015145851A1 - Sample detection apparatus, sample detection system, sample detection kit, sample detection method, program, and recording medium - Google Patents

Sample detection apparatus, sample detection system, sample detection kit, sample detection method, program, and recording medium Download PDF

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巌 和賀
幸司 森下
幸司 森下
克幸 永井
克幸 永井
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Abstract

本発明は、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応においてその検出結果を明確に理解できる検体評価装置、検体評価システム、検体評価方法、プログラム、及び記録媒体を提供することを目的とする。前記目的を達成するために、本発明の検体検出装置(3)は、検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得手段(11)と、前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している評価結果記憶手段(12)と、前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、評価結果記憶手段(12)に記憶された前記評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成手段(13)と、前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成手段(14)とを含むことを特徴とする。The present invention provides a sample evaluation apparatus, a sample evaluation system, a sample evaluation method, a program, and a recording medium that can clearly understand the detection result in a color development reaction even for those who do not have specialized knowledge. Objective. In order to achieve the above object, the sample detection device (3) of the present invention includes a color pattern image acquisition means (11) for acquiring an image including a color pattern of a sample, a color pattern of the sample, and a color pattern of the sample. From the evaluation result storage means (12) pre-stored as evaluation result information in association with the evaluation result of the sample corresponding to the above, and the color development pattern of the image including the color development pattern, stored in the evaluation result storage means (12) A composite image for generating a composite image obtained by combining the evaluation result image generation means (13) that generates a corresponding evaluation result image with reference to the evaluation result information, the image including the color development pattern, and the evaluation result image And generating means (14).

Description

本発明は、検体検出装置、検体検出システム、検体検出キット、検体検出方法、プログラム、及び記録媒体に関する。   The present invention relates to a specimen detection device, a specimen detection system, a specimen detection kit, a specimen detection method, a program, and a recording medium.

近年、医療、食品等の分野において、検体を、試薬と反応させ、発色させることにより、前記検体中の特定の対象物を検出する手法が利用されている。   In recent years, in the fields of medicine, food, and the like, a technique for detecting a specific object in the sample by reacting the sample with a reagent and causing it to develop color has been used.

具体的には、例えば、下記特許文献1のようにアプタマーをセンサとして用いて食品(検体)に混入した生菌(検出対象物)を検出することが挙げられる。下記特許文献1には、アプタマーセンサと、簡易検査に適した発色をする標識物質とを組み合わせ、生菌の存在下においてのみ発色することにより生菌の存在の判定等を行うことが開示されている。   Specifically, for example, as shown in Patent Document 1 below, the use of an aptamer as a sensor detects live bacteria (detection target) mixed in food (specimen). The following Patent Document 1 discloses that an aptamer sensor is combined with a labeling substance that develops color suitable for simple inspection, and the presence or absence of viable bacteria is determined by developing color only in the presence of viable bacteria. Yes.

国際公開2011/016565号公報International Publication No. 2011-016565

このように、検体と試薬とを発色(呈色)反応させて、検体中の特定の対象物を検出することは、簡易に検出評価できるという点で有用である。しかしながら、前記検査をする作業者が、当該分野における専門的な知識を有しない者であれば、発色等の色の変化からその検出結果を理解しにくく、色の変化だけで検体評価をすることは困難である。   Thus, it is useful in that detection and evaluation can be easily performed by causing a specimen and a reagent to develop a color (coloring) and detecting a specific object in the specimen. However, if the operator who conducts the inspection does not have specialized knowledge in the field, it is difficult to understand the detection result from the color change such as color development, and the specimen is evaluated only by the color change. It is difficult.

そこで、本発明は、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応においてその検出結果を明確に理解できる検体検出装置、検体検出システム、検体検出キット、検体検出方法、プログラム、及び記録媒体を提供することを目的とする。   Therefore, the present invention provides a specimen detection device, specimen detection system, specimen detection kit, specimen detection method, program, and recording that can clearly understand the detection result in the color development reaction even for those who do not have specialized knowledge The purpose is to provide a medium.

前記目的を達成するために、本発明の検体検出装置は、
検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得手段と、
前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している評価結果記憶手段と、
前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶手段に記憶された前記評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成手段と、
前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成手段とを含むことを特徴とする。
In order to achieve the above object, the specimen detection apparatus of the present invention comprises:
A coloring pattern image acquisition means for acquiring an image including a coloring pattern of the specimen;
An evaluation result storage means for preliminarily storing the color development pattern of the specimen and the evaluation result of the specimen corresponding to the color development pattern of the specimen as evaluation result information;
An evaluation result image generating means for generating a corresponding evaluation result image with reference to the evaluation result information stored in the evaluation result storage means from the color development pattern of the image including the color development pattern;
And a synthesized image generating unit configured to generate a synthesized image obtained by synthesizing the image including the coloring pattern and the evaluation result image.

本発明の検体検出システムは、
端末及びサーバを含み、
前記端末及びサーバは通信回線網を介して接続可能であり、
前記サーバは、本発明の前記検体検出装置を含み、
前記端末は、撮像手段及び画像表示手段を含み、
前記端末の前記撮像手段によって前記発色パターンを含む画像が撮像され、前記撮像された画像が、前記通信回線網を介して、前記検体検出装置の前記画像取得手段により取得され、
前記検体検出装置の合成画像生成手段で生成した合成画像が、前記通信回線網を介して、前記端末の画像表示手段により表示されることを特徴とする。
The sample detection system of the present invention comprises:
Including terminals and servers,
The terminal and server are connectable via a communication line network,
The server includes the sample detection device of the present invention,
The terminal includes an imaging unit and an image display unit,
An image including the color development pattern is captured by the imaging unit of the terminal, and the captured image is acquired by the image acquisition unit of the sample detection device via the communication network.
The composite image generated by the composite image generation unit of the specimen detection apparatus is displayed by the image display unit of the terminal via the communication line network.

本発明の第1の検体検出キットは、
検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、検体検出装置を含み、前記検体検出装置が、本発明の前記検体検出装置であることを特徴とする。
The first specimen detection kit of the present invention comprises:
A reagent for detecting a detection target in a sample with a color pattern and a sample detection device are included, and the sample detection device is the sample detection device of the present invention.

本発明の第2の検体検出キットは、
検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、端末を含み、前記端末が、本発明の前記検体検出システムの端末であることを特徴とする。
The second specimen detection kit of the present invention comprises:
A reagent for detecting a detection target in a sample with a color pattern and a terminal are included, and the terminal is a terminal of the sample detection system of the present invention.

本発明の検体検出方法は、
検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得工程と、
前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している評価結果記憶工程と、
前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶工程において記憶された評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成工程と、
前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成工程とを含むことを特徴とする。
The specimen detection method of the present invention comprises:
A coloring pattern image acquisition step of acquiring an image including a coloring pattern of the specimen;
An evaluation result storage step for preliminarily storing the color development pattern of the specimen and the evaluation result of the specimen corresponding to the color development pattern of the specimen in association as evaluation result information;
An evaluation result image generation step of generating a corresponding evaluation result image with reference to the evaluation result information stored in the evaluation result storage step from the color development pattern of the image including the color development pattern;
And a synthesized image generating step of generating a synthesized image obtained by synthesizing the image including the coloring pattern and the evaluation result image.

本発明のプログラムは、本発明の前記検体検出方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。   The program of the present invention causes a computer to execute the specimen detection method of the present invention.

本発明の記録媒体は、本発明の前記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であることを特徴とする。   The recording medium of the present invention is a computer-readable recording medium on which the program of the present invention is recorded.

本発明によれば、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応においてその検出結果を明確に理解できる検体検出装置、検体検出システム、検体検出キット、検体検出方法、プログラム、及び記録媒体を提供することができる。   According to the present invention, a sample detection device, a sample detection system, a sample detection kit, a sample detection method, a program, and a record that can clearly understand the detection result in a color reaction even for those who do not have specialized knowledge A medium can be provided.

図1は、本実施形態の検体検出システムの一例の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an example of the sample detection system of the present embodiment. 図2は、本実施形態の検体検出装置の発色パターン認識手段が認識する図形の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a figure recognized by the color pattern recognition unit of the sample detection apparatus of the present embodiment. 図3は、本実施形態の検体検出方法の一例のフローチャート図である。FIG. 3 is a flowchart of an example of the specimen detection method of the present embodiment. 図4は、本実施形態の検体評価方法に先立つ工程図を示す。FIG. 4 shows a process chart prior to the sample evaluation method of the present embodiment. 図5は、本実施形態の検体評価方法のフロー図を示す。FIG. 5 shows a flowchart of the sample evaluation method of the present embodiment. 図6は、本実施形態の別の検体評価方法の一例を示すフロー図である。FIG. 6 is a flowchart showing an example of another specimen evaluation method of the present embodiment.

本発明者らは、前記目的を達成するために鋭意検討した結果、AR(Augmented Reality)技術を利用すれば、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応においてその検出結果を明確に理解できることを見出し、本発明に到達した。   As a result of intensive studies to achieve the above object, the present inventors have clarified the detection results in the color reaction even if they do not have expert knowledge by using AR (Augmented Reality) technology. As a result, the present invention was reached.

以下、本発明について例をあげて説明する。ただし、本発明は、以下の説明に限定されない。なお、以下の図1から図6において、同一部分には、同一符号を付し、その説明を省略する場合がある。   Hereinafter, the present invention will be described with examples. However, the present invention is not limited to the following description. In addition, in the following FIGS. 1-6, the same code | symbol is attached | subjected to the same part and the description may be abbreviate | omitted.

[実施形態1]
(検体検出システム)
図1に本実施形態の検体検出システム10の一例の構成を示すブロック図を示す。同図に示すように、本システム10は、端末1及びサーバ2を含み、端末1及びサーバ2は通信回線網4を介して接続可能であり、サーバ2は、検体検出装置3を含む。通信回線網4は、特に制限されず、公知の通信回線網を使用でき、具体的には、例えば、インターネット回線、電話回線、LAN(Local Area Network)等が挙げられ、無線でもよく、有線でもよい。
[Embodiment 1]
(Sample detection system)
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an example of the sample detection system 10 of the present embodiment. As shown in the figure, the system 10 includes a terminal 1 and a server 2, and the terminal 1 and the server 2 can be connected via a communication line network 4, and the server 2 includes a sample detection device 3. The communication line network 4 is not particularly limited, and a publicly known communication line network can be used. Specific examples include an Internet line, a telephone line, a LAN (Local Area Network), and the like. Good.

(端末)
端末1は、図1に示すように、撮像手段5及び画像表示手段6を含む。撮像手段5は、発色パターンを含む画像を撮像する。撮像手段5としては、特に制限されないが、例えば、CCD(Charge Coupled Device)カメラ、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)カメラ、スキャナ等が挙げられる。画像表示手段6は、検体検出装置3の合成画像生成手段14で生成した合成画像を表示する。画像表示手段6としては、特に制限されないが、例えば、ディスプレイ等が挙げられる。端末1としては、撮像手段5及び画像表示手段6を含んでいれば、特に制限されず、例えば、携帯電話、スマートフォン、パーソナルコンピュータ(PC)、タブレット端末等が挙げられる。
(Terminal)
The terminal 1 includes an imaging unit 5 and an image display unit 6 as shown in FIG. The imaging unit 5 captures an image including a coloring pattern. The imaging unit 5 is not particularly limited, and examples thereof include a CCD (Charge Coupled Device) camera, a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) camera, and a scanner. The image display unit 6 displays the composite image generated by the composite image generation unit 14 of the specimen detection device 3. Although it does not restrict | limit especially as the image display means 6, For example, a display etc. are mentioned. The terminal 1 is not particularly limited as long as it includes the imaging unit 5 and the image display unit 6, and examples thereof include a mobile phone, a smartphone, a personal computer (PC), and a tablet terminal.

(検体検出装置)
検体検出装置3は、図1に示すように、発色パターン画像取得手段(画像取得手段)11と、評価結果記憶手段12と、評価結果画像生成手段13と、合成画像生成手段14と、を主要な構成要素として含む。同図に示すように、画像取得手段11及び合成画像生成手段14は、通信回線網4に接続可能となっている。画像取得手段11は、検体の発色パターンを含む画像を取得する。画像取得手段11は、例えば、前記端末1の前記撮像手段5によって撮像された前記発色パターンを含む画像を、前記通信回線網4を介して、取得する。評価結果記憶手段12には、前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している。評価結果画像生成手段13は、前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶手段12に記憶された前記評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する。合成画像生成手段14は、前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する。
(Sample detection device)
As shown in FIG. 1, the specimen detection apparatus 3 mainly includes a color pattern image acquisition unit (image acquisition unit) 11, an evaluation result storage unit 12, an evaluation result image generation unit 13, and a composite image generation unit 14. Included as a component. As shown in the figure, the image acquisition unit 11 and the composite image generation unit 14 can be connected to the communication network 4. The image acquisition unit 11 acquires an image including the color development pattern of the specimen. The image acquisition unit 11 acquires, for example, an image including the color pattern captured by the imaging unit 5 of the terminal 1 via the communication line network 4. In the evaluation result storage means 12, the color development pattern of the specimen and the evaluation result of the specimen corresponding to the color development pattern of the specimen are associated and stored in advance as evaluation result information. The evaluation result image generation means 13 refers to the evaluation result information stored in the evaluation result storage means 12 from the color development pattern of the image including the color development pattern, and generates a corresponding evaluation result image. The composite image generation unit 14 generates a composite image obtained by combining the image including the color pattern and the evaluation result image.

評価結果記憶手段12としては、特に制限されず、例えば、データベースまたはサーバ、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読み出し専用メモリ(ROM)、ハードディスク(HD)、光ディスク、フロッピー(登録商標)ディスク(FD)等があげられる。評価結果記憶手段12は、例えば、装置内蔵型であってもよいし、外部記憶装置のような外付け型でもよい。   The evaluation result storage means 12 is not particularly limited. For example, a database or server, a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), a hard disk (HD), an optical disk, a floppy (registered trademark) disk (FD), or the like. Can be given. The evaluation result storage unit 12 may be, for example, a device built-in type or an external type such as an external storage device.

評価結果画像生成手段13は、特に制限されないが、発色パターン認識手段を含むことが好ましい。前記発色パターン認識手段は、前記発色パターンを含む画像から、予め設定した図形を認識することにより、前記発色パターンを認識する。本実施形態において、前記発色パターンは、マーカとして利用される。   The evaluation result image generation unit 13 is not particularly limited, but preferably includes a color pattern recognition unit. The color pattern recognition means recognizes the color pattern by recognizing a preset figure from an image including the color pattern. In the present embodiment, the color pattern is used as a marker.

前記予め設定した図形とは、特に制限されず、例えば、図2(A)に示す発色パターン15を囲む線で構成される正方形16の図形であっても良い。例えば、同図(B)に示すように、発色パターン15を囲む黒枠17の図形であっても良い。   The preset figure is not particularly limited, and may be, for example, a square 16 figure composed of lines surrounding the coloring pattern 15 shown in FIG. For example, as shown in FIG. 5B, a black frame 17 surrounding the coloring pattern 15 may be used.

検体検出装置3は、さらに撮像手段及び画像表示手段を含み、端末1と通信回線網と介さず、一体型装置としても良い。前記撮像手段としては、特に制限されず、例えば、前記端末1の撮像手段と同様であっても良く、前記画像表示手段としては、特に制限されず、例えば、前記端末1の画像表示手段と同様であっても良い。   The sample detection device 3 further includes an imaging unit and an image display unit, and may be an integrated device without being connected to the terminal 1 and the communication network. The imaging unit is not particularly limited, and may be the same as the imaging unit of the terminal 1, for example. The image display unit is not particularly limited, and is the same as, for example, the image display unit of the terminal 1. It may be.

本実施形態における、前記検体としては、特に制限されず、例えば、生体試料、食品(飲料を含む)、医薬品、化学薬品、土壌、植物、微生物、ウィルス、水(例えば、水道水、排水、河川水、海水、雨水、雪等)、ゴミ、廃棄物等が挙げられる。前記生体試料としては、例えば、唾液、尿、血液等が挙げられる。   In the present embodiment, the specimen is not particularly limited, and for example, biological samples, food (including beverages), pharmaceuticals, chemicals, soil, plants, microorganisms, viruses, water (for example, tap water, drainage, rivers) Water, seawater, rainwater, snow, etc.), garbage, waste, etc. Examples of the biological sample include saliva, urine, blood and the like.

本実施形態における、前記発色とは、色があらわれることだけでなく、色が変わること(変色)も含む。また、前記発色とは、検体中に検出対象物が存在していない場合には、無色若しくは色の変化が無いことも含む。   In the present embodiment, the color development includes not only the appearance of color but also the change of color (discoloration). In addition, the color development includes that there is no color change or no color change when the detection target is not present in the specimen.

本実施形態における、前記検体の発色パターンとは、特に制限されないが、例えば、前記検体中の検出対象物と試薬との一般的な呈色反応の結果の発色パターンである。前記発色パターンは、前記検出対象物と試薬との呈色反応による発色の有無を含む。具体的には、例えば、前記検体中の検出対象物に対し特異的に結合する試薬が結合した結果の発色パターンでもよいし、前記検出対象物と試薬(指示薬)とが酸化還元反応をした結果の発色パターンでもよい。前記検体の発色パターンは、一つであっても良いし、複数であっても良い。前記検体の発色パターンが一つであるとは、例えば、一つのスポットにおける前記発色の有無のパターンをいう。また、前記検体の発色パターンが複数の場合は、前記生成される評価結果画像が、前記複数の発色パターンの総合評価結果の画像である。   The color development pattern of the specimen in the present embodiment is not particularly limited, and is, for example, a color development pattern as a result of a general color reaction between a detection target in the specimen and a reagent. The color pattern includes the presence or absence of color development due to a color reaction between the detection object and the reagent. Specifically, for example, it may be a color pattern resulting from the binding of a reagent that specifically binds to the detection target in the sample, or the result of an oxidation-reduction reaction between the detection target and the reagent (indicator). The coloring pattern may be used. There may be one or more coloring patterns of the specimen. The term “one color pattern of the specimen” means, for example, a pattern of the presence or absence of color development in one spot. Further, when there are a plurality of color patterns of the specimen, the generated evaluation result image is an image of a comprehensive evaluation result of the plurality of color patterns.

前記検体中の検出対象物としては、特に制限されず、例えば、農薬、食中毒菌、生体マーカ等が挙げられる。前記生体マーカとしては、例えば、タンパク質、遺伝子、抗原等が挙げられる。   The detection target in the sample is not particularly limited, and examples thereof include agricultural chemicals, food poisoning bacteria, and biomarkers. Examples of the biological marker include proteins, genes, antigens, and the like.

前記試薬としては、特に制限されず、例えば、抗体、アプタマー等が挙げられ、微量であっても前記検出対象物を検出可能であるという観点からアプタマーであることが好ましい。前記試薬がアプタマーであれば、タンパク質等の生体分子に特異的に結合する能力を持ち、しかも化学合成が可能であるため、化学的に安定で取り扱いが容易である。   The reagent is not particularly limited, and examples thereof include antibodies, aptamers, and the like. Aptamers are preferable from the viewpoint that the detection target can be detected even in a trace amount. If the reagent is an aptamer, it has the ability to specifically bind to biomolecules such as proteins, and because it can be chemically synthesized, it is chemically stable and easy to handle.

本実施形態における、前記対応する評価結果画像とは、特に制限されず、例えば、カメラの視点によって立体のように見える3D画像、2D画像、テキスト情報(例えば、文字、数値等)等が挙げられる。より具体的には、例えば、検体が食品であり、前記食品中の有害物質を検出する場合、前記食品の評価結果が安全であれば、前記評価結果画像としては、安全であることを示す天使キャラクター画像であってもよいし、前記評価結果が危険であれば、前記評価結果画像としては、危険であることを示すドクロキャラクター画像であってもよい。   In the present embodiment, the corresponding evaluation result image is not particularly limited, and examples thereof include a 3D image, a 2D image, text information (for example, characters, numerical values, etc.) that look like a three-dimensional image from the viewpoint of the camera. . More specifically, for example, when the specimen is food and a harmful substance in the food is detected, if the evaluation result of the food is safe, the evaluation result image is an angel indicating that it is safe If the evaluation result is dangerous, the evaluation result image may be a skull character image indicating that it is dangerous.

前記対応する評価結果画像は、例えば、予め記憶手段に検体の評価結果と関連付けて記憶しても良い。前記記憶手段としては、特に制限されず、例えば、評価結果記憶手段12と同一であってもよいし、同一でなくてもよい。前記記憶手段が、評価結果記憶手段12と同一である場合は、例えば、前記評価結果情報が記憶されている領域とは別の領域で記憶される。   For example, the corresponding evaluation result image may be stored in advance in association with the evaluation result of the specimen in the storage unit. The storage unit is not particularly limited, and may be the same as or not the same as the evaluation result storage unit 12, for example. When the storage means is the same as the evaluation result storage means 12, for example, it is stored in a different area from the area where the evaluation result information is stored.

本実施形態における、前記合成画像とは、前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した画像をいう。前記合成画像としては、例えば、前記発色パターンを含む画像の上に前記評価結果画像を重ねたものであっても良く、前記発色パターンを含む画像の一部若しくは全部が見えなくてもよいし、前記評価結果画像を半透明にすることにより、前記発色パターンを含む画像の全部が見えても良い。   In the present embodiment, the synthesized image refers to an image obtained by synthesizing the image including the coloring pattern and the evaluation result image. The composite image may be, for example, an image obtained by superimposing the evaluation result image on an image including the color pattern, or a part or all of the image including the color pattern may not be visible. By making the evaluation result image translucent, the entire image including the coloring pattern may be visible.

(検体評価方法)
つぎに本実施形態の検体評価方法について、図3のフローチャートを参照して説明する。本実施形態の検体評価方法は、例えば、図1に示す本実施形態の検体評価システム10を用いて、例えば、次のようにして実施する。但し、本実施形態の検体評価方法は、本システム10を用いることに限定されない。
(Sample evaluation method)
Next, the sample evaluation method of the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. The sample evaluation method of this embodiment is implemented as follows using the sample evaluation system 10 of this embodiment shown in FIG. 1, for example. However, the sample evaluation method of the present embodiment is not limited to using the system 10.

まず、検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め評価結果記憶手段12に記憶する(評価結果記憶工程)。前記評価結果情報は、一つであっても良いし、複数であっても良い。   First, the color development pattern of the specimen and the evaluation result of the specimen corresponding to the color development pattern of the specimen are associated and stored in advance in the evaluation result storage means 12 as evaluation result information (evaluation result storage step). The evaluation result information may be one or plural.

次に、本実施形態の検体検出方法の実施について、以下で説明する。   Next, implementation of the specimen detection method of the present embodiment will be described below.

まず、検体中の検出対象物を、試薬を用いて発色させる(S1)。次に、端末1の撮像手段5により、検体の発色パターンを含む画像を撮像する(S2)。次に、画像取得手段11により前記検体の発色パターンを含む画像を取得する(S3)。前記画像取得工程(S3)としては、例えば、端末1の撮像手段5により、前記撮像された画像が、通信回線網4を介して、画像取得手段11に取得されても良い。次に、評価結果画像生成手段13により、前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶工程において記憶された評価結果を参照して、対応する評価結果画像を生成する(S4)。次に、合成画像生成手段14により、前記発色パターンを含む画像及び前記評価結果画像と合成した合成画像を生成する(S5)。次に前記合成画像生成手段14で生成した合成画像を、通信回線網4を介して、端末1の画像表示手段6により表示する(S6)。ここで、S2〜S6において、カメラ等の撮像手段5を検体の発色パターンが映るようにかざし、連続的にS2〜S6の処理を行うことで、端末1の画像表示手段6により、検体上にリアルタイムに情報を重ねて直感的に理解しやすい表示をすることができる。   First, the detection target in the sample is colored using a reagent (S1). Next, the imaging unit 5 of the terminal 1 captures an image including the color development pattern of the specimen (S2). Next, an image including the color development pattern of the specimen is acquired by the image acquisition means 11 (S3). As the image acquisition step (S3), for example, the captured image may be acquired by the image acquisition unit 11 via the communication network 4 by the imaging unit 5 of the terminal 1. Next, the evaluation result image generation means 13 refers to the evaluation result stored in the evaluation result storage step from the color development pattern of the image including the color development pattern, and generates a corresponding evaluation result image (S4). Next, the composite image generation unit 14 generates a composite image synthesized with the image including the color pattern and the evaluation result image (S5). Next, the composite image generated by the composite image generation means 14 is displayed by the image display means 6 of the terminal 1 via the communication line network 4 (S6). Here, in S2 to S6, the imaging unit 5 such as a camera is held up so that the coloring pattern of the sample is reflected, and the processing of S2 to S6 is performed continuously on the sample by the image display unit 6 of the terminal 1. It is possible to display information that is easy to understand intuitively by superimposing information in real time.

本発明では、AR(Augmented Reality)技術を利用する。すなわち、本発明では、発色パターンを、画像認識の為のマーカとして利用し、前記発色パターンに応じて、前記検出結果を明確にするための付加情報を提示する。このため、本発明を利用すれば、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応における検出結果を明確に理解することができる。   In the present invention, AR (Augmented Reality) technology is used. That is, in the present invention, the color development pattern is used as a marker for image recognition, and additional information for clarifying the detection result is presented according to the color development pattern. For this reason, if the present invention is used, even a person who does not have specialized knowledge can clearly understand the detection result in the color development reaction.

本発明の検体検出方法において、本実施形態の検体評価方法の実施に先立ち、本装置3の前記発色パターン認識手段に予め設定した前記発色パターンを認識させても良い。この場合、前記S4の工程に先立ち、前記発色パターン認識手段は、発色パターンを含む画像から前記予め設定した図形を認識することにより、前記発色パターンを認識する。   In the sample detection method of the present invention, prior to the execution of the sample evaluation method of the present embodiment, the color pattern recognition unit of the apparatus 3 may recognize the preset color pattern. In this case, prior to the step S4, the color pattern recognition means recognizes the color pattern by recognizing the preset figure from an image including the color pattern.

尚、本発明の検体検出方法において前記S1〜S2及びS6は、任意の工程であり、あってもなくてもよい。   In the sample detection method of the present invention, S1 to S2 and S6 are optional steps, and may or may not be present.

以上、本実施形態の検出評価方法について説明したが、以下では、具体的に、検体が食品であって、食品から有害物質を検出する場合における本システム10の適用について説明する。   Although the detection evaluation method of the present embodiment has been described above, the application of the system 10 in the case where the specimen is food and the harmful substance is detected from the food will be specifically described below.

まず、本例の検体検出方法の実施に先立ち、図4(A)に示す試験紙21を準備する。同図(A)に示すように試験紙21には、スポット22A及び22Bが設けられており、各スポット22A及び22Bには、それぞれ食品中から有害物質を発色パターンで検出する試薬A及びBが含まれている。次に、検体である食品を各スポット22A及び22Bに添加させる。すると、同図(B)に示すように、各スポットについて、食品中に有害物質が存在すれば、色が変化し(同図(B)では黒色で示す)、存在しなければ、色が変化しない(同図(B)では白色で示す)。このようにして色の変化に応じて、発色パターン22A及び22Bを得る。そして、同図(B)に示すように、発色パターンが2つある場合、発色パターンを含む画像は、4種類できることになる。   First, prior to performing the sample detection method of this example, a test paper 21 shown in FIG. 4A is prepared. As shown in FIG. 2A, the test paper 21 is provided with spots 22A and 22B, and each spot 22A and 22B is provided with reagents A and B for detecting harmful substances from food in a colored pattern, respectively. include. Next, food that is a sample is added to each of the spots 22A and 22B. Then, as shown in the figure (B), for each spot, the color changes if there is a harmful substance in the food (shown in black in the figure (B)), and if it does not exist, the color changes. Not (shown in white in the figure (B)). In this way, the color patterns 22A and 22B are obtained according to the color change. As shown in FIG. 5B, when there are two color patterns, four types of images including the color patterns can be formed.

次に、同図(C)に示すように、検体の発色パターン22A及び22Bと、前記検体の発色パターン22A及び22Bに対応する検体の総合評価結果を関連付けて評価結果情報としてデータベース(評価結果記憶手段)12に記憶する。同図(C)に示すように、データベース12には、4つの評価結果情報23A〜Dが格納されている。評価結果情報23Aでは、2つの発色パターン22A及び22Bがいずれも白色であり、いずれも変化していないことを示す。この場合、同図(C)に示すように、「安全」という評価結果が示されている。そして、評価結果情報23B及びCでは、2つの発色パターン22A及び22Bのうちいずれかが黒色であり、前記各スポット22のいずれかにおいて色が変化していることを示す。この場合、同図(C)に示すように、「危険」という評価結果が示されている。そして、評価結果情報23Dでは、2つの発色パターン22A及び22Bのいずれもが黒色であり、前記各スポット22のいずれもが色が変化していることを示す。この場合、同図(C)に示すように、「非常に危険」という評価結果が示されている。   Next, as shown in FIG. 6C, the color development patterns 22A and 22B of the specimen and the comprehensive evaluation results of the specimen corresponding to the color development patterns 22A and 22B of the specimen are associated with each other as a database (evaluation result storage). Means) 12 is stored. As shown in FIG. 4C, the database 12 stores four pieces of evaluation result information 23A to D. The evaluation result information 23A indicates that the two color development patterns 22A and 22B are both white and have not changed. In this case, as shown in FIG. 5C, the evaluation result “safe” is shown. In the evaluation result information 23B and C, one of the two color development patterns 22A and 22B is black, indicating that the color is changing in any one of the spots 22. In this case, the evaluation result “danger” is shown as shown in FIG. The evaluation result information 23D indicates that both of the two color development patterns 22A and 22B are black and that each of the spots 22 has changed color. In this case, the evaluation result “very dangerous” is shown as shown in FIG.

次に、本例の検体検出方法について説明する。まず、作業者Xは検体対象となる食品Aを、図4(A)に示す試験紙21の試薬Aを含むスポット22A及び試薬Bを含むスポット22Bにそれぞれ添加して発色させる。その発色結果を図5(A)に示す。同図(A)に示すように、発色パターン22A及び22Bはいずれにおいても変化しない結果を得る。次に、同図(B)に示すように、作業者Xは、スマートフォン33のカメラを、検体Aの発色パターン22A及び22Bを含むようにかざす。すると、検体検出装置における画像取得手段(図示せず)が、前記検体Aの発色パターン22A及び22Bを含む画像34を取得する。次に、評価結果画像生成手段(図示せず)の発色パターン認識手段(図示せず)により、同図(B)に示す黒枠の図形を認識することにより、発色パターン22A及び22Bを認識する。次に、評価結果画像生成手段(図示せず)は、画像34に含まれる前記発色パターン22A及び22Bから、データベース12において記憶された総合評価結果を参照する。この場合、前記評価結果画像生成手段は、前記発色パターン22A及び22Bは、データベース12に記憶された図4(C)に示す評価結果情報23Aの発色パターン22A及び22Bと一致しているので、前記発色パターン22A及び22Bの総合評価結果を「安全」と判断する。そして、前記評価結果画像生成手段は、対応する評価結果画像として、「安全」を示す天使キャラクターの画像を生成する。次に、合成画像生成手段(図示せず)により、前記発色パターン22A及び22Bを含む画像34及び前記評価結果画像を合成した合成画像を生成する。次に図5(C)に示すように、前記合成画像生成手段(図示せず)で生成した合成画像35を、インターネットを介して、スマートフォン33のディスプレイ上に表示する。これにより、本発明は、発色だけでは直感的にわかりにくい情報を明確にすることができる。このため、本発明を用いることにより、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応における検出結果を明確に理解することができる。   Next, the sample detection method of this example will be described. First, worker X adds food A to be sampled to spot 22A containing reagent A and spot 22B containing reagent B on test paper 21 shown in FIG. The color development result is shown in FIG. As shown in FIG. 5A, the coloring patterns 22A and 22B obtain a result that does not change in either case. Next, as shown in FIG. 5B, the worker X holds the camera of the smartphone 33 so as to include the coloring patterns 22A and 22B of the specimen A. Then, an image acquisition unit (not shown) in the sample detection apparatus acquires an image 34 including the color development patterns 22A and 22B of the sample A. Next, the coloring pattern recognition means (not shown) of the evaluation result image generation means (not shown) recognizes the black frame graphics shown in FIG. Next, an evaluation result image generating means (not shown) refers to the comprehensive evaluation result stored in the database 12 from the color patterns 22A and 22B included in the image 34. In this case, the evaluation result image generation means has the color patterns 22A and 22B that match the color patterns 22A and 22B of the evaluation result information 23A shown in FIG. The overall evaluation result of the coloring patterns 22A and 22B is determined as “safe”. The evaluation result image generation unit generates an image of an angel character indicating “safety” as a corresponding evaluation result image. Next, a combined image generating unit (not shown) generates a combined image obtained by combining the image 34 including the coloring patterns 22A and 22B and the evaluation result image. Next, as shown in FIG. 5C, the composite image 35 generated by the composite image generation means (not shown) is displayed on the display of the smartphone 33 via the Internet. As a result, the present invention can clarify information that is difficult to understand intuitively by color development alone. Therefore, by using the present invention, even a person who does not have specialized knowledge can clearly understand the detection result in the color reaction.

本例において、前記発色工程は、試験紙21を用いて説明したがこれに限定されず、例えば、試験紙の代わりにプラスチック若しくはガラス板のような反応板を用いても良いし、例えば、DNA(Deoxyribonucleic acid)チップ等を利用して検体と試薬を混合させても良い。また、本例において、前記発色工程は、試験紙21上の試薬に検体を添加する方法を用いたが、これに限定されず、例えば、予め前記検体と前記試薬とを混合させておいて、前記混合液を試験紙上に添加しても良い。   In this example, the color development step has been described using the test paper 21 but is not limited thereto. For example, a reaction plate such as a plastic or glass plate may be used instead of the test paper, and for example, DNA A specimen and a reagent may be mixed using a (Deoxyribonucleic acid) chip or the like. Further, in this example, the color development step used a method of adding a sample to the reagent on the test paper 21, but the method is not limited to this. For example, the sample and the reagent are mixed in advance, You may add the said liquid mixture on a test paper.

以上、本発明の利用例として食品分野における安全性への適用の一例を示したが、本発明の利用例は、これに限定されない。例えば、検体として食品を用いて、食品の美味しさを評価する場合には、評価結果画像として美味しさを点数評価して端末のディスプレイ等に表示させることにより、食品の品質(美味しさ等)の改善にも利用する事が出来る。また、食品分野に限定されず、検体として遺伝子を用いて、胎児の性別判断のチェックに利用する場合にも、例えば、評価結果画像として♂もしくは♀の文字画像を端末のディスプレイ等に表示させることにより、評価結果を明確に理解可能な胎児の性別判別機として利用することができる。また、例えば、検体として、疲労マーカ、幸福度の指標となる成分等を用いて、疲労チェック若しくは幸福度チェックに利用する場合にも、例えば、評価結果画像として、疲れていることを示す顔表情画像、若しくは幸せに見える顔表情画像を端末のディスプレイ等に表示させることにより、評価結果を明確に理解可能な疲労チェッカー若しくは幸福度チェッカーとして利用するができる。また、例えば、検体として、嘘を言うと分泌される成分等を検体とし、嘘発見機として利用する場合にも、「嘘」若しくは「本当」等の文字マークを端末のディスプレイ等に表示させることにより、評価結果を明確に理解できるうそ発見器として利用できる。また、例えば、検体として乳児若しくはペットの感情の指標となる成分を含む血液若しくは尿を検体とし、端末のディスプレイ等に、乳児若しくはペットの表情を表示することにより、乳児若しくはペットのコミュニケータとしても利用できる。   As described above, an example of application to safety in the food field has been shown as an example of use of the present invention, but the example of use of the present invention is not limited to this. For example, when using food as a specimen to evaluate the taste of food, the quality of the food (deliciousness, etc.) is evaluated by evaluating the taste as an evaluation result image and displaying it on a terminal display or the like. It can also be used for improvement. Also, not limited to the food field, when using a gene as a specimen to check the sex of a fetus, for example, displaying a character image of a moth or moth as an evaluation result image on a terminal display or the like Thus, it can be used as a sex discriminator for a fetus that can clearly understand the evaluation result. In addition, for example, when using a fatigue marker, a component serving as an index of happiness, or the like as a specimen for use in a fatigue check or happiness check, for example, as an evaluation result image, a facial expression indicating fatigue By displaying an image or a facial expression image that looks happy on a display of a terminal or the like, the evaluation result can be used as a fatigue checker or a happiness checker that can clearly understand the evaluation result. In addition, for example, when a lie is used as a sample, a component that is secreted is used as a sample, and a character mark such as “lie” or “true” is displayed on the terminal display, etc. Therefore, it can be used as a lie detector that can clearly understand the evaluation result. In addition, for example, as a specimen, blood or urine containing a component that is an indicator of an infant's or pet's emotion is used as a specimen, and the infant's or pet's facial expression is displayed on a terminal display, etc. Available.

[実施形態2]
本実施形態の検体検出装置は、評価結果画像生成手段13は、評価結果推定手段を含み、前記評価結果推定手段は、前記発色パターンを含む画像の発色パターンと、前記評価結果記憶手段に記憶された前記評価結果情報の前記発色パターンと、を比較して評価結果を推定し、前記評価結果画像生成手段は、前記推定した評価結果に対応する評価結果画像を生成すること以外は、実施形態1の検体検出装置3と同様の構成をとる。本実施形態の検体検出システムは、本実施形態の検体検出装置を構成要素とすること以外は、実施形態1の検体検出システム10と同様の構成をとる。
[Embodiment 2]
In the sample detection apparatus of the present embodiment, the evaluation result image generation means 13 includes an evaluation result estimation means, and the evaluation result estimation means is stored in the color development pattern of the image including the color development pattern and the evaluation result storage means. Embodiment 1 except that the evaluation result is estimated by comparing the color development pattern of the evaluation result information, and the evaluation result image generating means generates an evaluation result image corresponding to the estimated evaluation result. The same configuration as that of the sample detection apparatus 3 of FIG. The sample detection system of the present embodiment has the same configuration as the sample detection system 10 of the first embodiment except that the sample detection apparatus of the present embodiment is a constituent element.

本実施形態の検体検出方法は、図3に示すS4の工程において、評価結果推定工程を含み、前記評価結果推定工程において、前記発色パターンを含む画像の発色パターンと、前記評価結果記憶工程により記憶された前記評価結果情報の前記発色パターンと、を比較して評価結果を推定し、前記評価結果画像生成工程は、前記推定した評価結果に対応する評価結果画像を生成すること以外は、実施形態1の検体検出方法と同様に行う。   The sample detection method of the present embodiment includes an evaluation result estimation step in the step S4 shown in FIG. 3, and the evaluation result estimation step stores the color development pattern of the image including the color development pattern and the evaluation result storage step. Embodiments except that the evaluation result is estimated by comparing the color development pattern of the evaluation result information, and the evaluation result image generation step generates an evaluation result image corresponding to the estimated evaluation result. This is carried out in the same manner as in the specimen detection method 1.

本実施形態における前記S4の工程について、具体的には、図6を用いて以下のように説明できる。すなわち、まず、同図に示すように、データベース12には、2つの評価結果情報43A及び43Bが記憶されている。評価結果情報43Aの発色パターン22A及び22Bについては、いずれにおいてもやや濃い色の変化をしている。そして、評価結果情報43Aの総合評価結果は、「安全」である。また、評価結果情報43Bの発色パターン22A及び22Bについては、いずれにおいても完全に濃い色の変化をしている。そして、評価結果情報43Bの総合評価結果は、「危険」である。一方、評価対象の検体の画像41に含まれる発色パターン22A及び22Bについて、まず、発色パターン22Aでは、やや濃い色の変化をしており、発色パターン22Bでは、淡い色の変化をしている。この場合、検体の画像41の発色パターン22A及び22Bは、データベース12に記憶された評価結果情報の発色パターン22A及び22Bと一致しないことになる。この場合、評価結果推定手段(図示せず)は、評価対象検体の画像41に含まれる発色パターン22A及び22Bと、評価結果情報43A及びBの各発色パターン22A及び22Bと、を比較して、評価対象検体の前記発色パターン22A及び22Bについて、「安全」という評価であると推定する。そして、評価結果画像生成手段は、前記評価結果に対応する評価結果画像を生成する。これにより、評価対象となる検体の発色パターン画像の色の変化において、データベース12に記憶された発色パターン画像の色の変化と完全に一致しない場合であっても、評価結果画像を生成することができる。   Specifically, the step S4 in the present embodiment can be described as follows with reference to FIG. That is, first, as shown in the figure, the database 12 stores two pieces of evaluation result information 43A and 43B. The coloring patterns 22A and 22B of the evaluation result information 43A are slightly darker in any case. And the comprehensive evaluation result of the evaluation result information 43A is “safe”. Further, the coloring patterns 22A and 22B of the evaluation result information 43B are completely changed in dark color. The comprehensive evaluation result of the evaluation result information 43B is “danger”. On the other hand, regarding the color development patterns 22A and 22B included in the sample image 41 to be evaluated, first, the color development pattern 22A has a slightly darker color change, and the color development pattern 22B has a lighter color change. In this case, the color patterns 22A and 22B of the specimen image 41 do not match the color patterns 22A and 22B of the evaluation result information stored in the database 12. In this case, the evaluation result estimation means (not shown) compares the coloring patterns 22A and 22B included in the image 41 of the evaluation target specimen with the coloring patterns 22A and 22B of the evaluation result information 43A and B, It is estimated that the color development patterns 22A and 22B of the sample to be evaluated are evaluated as “safe”. Then, the evaluation result image generation unit generates an evaluation result image corresponding to the evaluation result. Thereby, even when the color change of the color pattern image of the specimen to be evaluated does not completely match the color change of the color pattern image stored in the database 12, an evaluation result image can be generated. it can.

[実施形態3]
本実施形態の第1の検体検出キットは、検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、検体検出装置を含み、前記検体検出装置が、本発明の前記検体検出装置であることを特徴とする。前記試薬としては、特に制限されず、実施形態1で説明した試薬が挙げられる。
[Embodiment 3]
The first sample detection kit of the present embodiment includes a reagent for detecting a detection target in a sample with a color pattern and a sample detection device, and the sample detection device is the sample detection device of the present invention. It is characterized by. The reagent is not particularly limited and includes the reagent described in the first embodiment.

[実施形態4]
本実施形態の第2の検体検出キットは、検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、端末を含み、前記端末が、本発明の前記検体検出システムの端末であることを特徴とする。前記試薬としては、特に制限されず、実施形態1で説明した試薬が挙げられる。
[Embodiment 4]
The second sample detection kit of the present embodiment includes a reagent for detecting a detection target in a sample with a color pattern and a terminal, and the terminal is a terminal of the sample detection system of the present invention. And The reagent is not particularly limited and includes the reagent described in the first embodiment.

[実施形態5]
本実施形態のプログラムは、実施形態1又は2の検体評価方法を、コンピュータ上で実行可能なプログラムである。または、本実施形態のプログラムは、例えば、記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ(ROM)、ハードディスク(HD)、光ディスク、フロッピー(登録商標)ディスク(FD)等が挙げられる。
[Embodiment 5]
The program of this embodiment is a program that can execute the sample evaluation method of Embodiment 1 or 2 on a computer. Or the program of this embodiment may be recorded on a recording medium, for example. The recording medium is not particularly limited, and examples thereof include a read only memory (ROM), a hard disk (HD), an optical disk, and a floppy (registered trademark) disk (FD).

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。   While the present invention has been described with reference to the embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention.

この出願は、2014年3月26日に出願された日本出願特願2014−064783を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。   This application claims the priority on the basis of Japanese application Japanese Patent Application No. 2014-064783 for which it applied on March 26, 2014, and takes in those the indications of all here.

1 端末
2 サーバ
3 検体検出装置
4 通信回線網
5 撮像手段
6 画像表示手段
10 検体検出システム
11 画像取得手段
12 評価結果記憶手段
13 評価結果画像生成手段
14 合成画像生成手段

DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Terminal 2 Server 3 Specimen detection apparatus 4 Communication network 5 Imaging means 6 Image display means 10 Specimen detection system 11 Image acquisition means 12 Evaluation result storage means 13 Evaluation result image generation means 14 Composite image generation means

Claims (19)

検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得手段と、
前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している評価結果記憶手段と、
前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶手段に記憶された前記評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成手段と、
前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成手段と
を含むことを特徴とする検体検出装置。
A coloring pattern image acquisition means for acquiring an image including a coloring pattern of the specimen;
An evaluation result storage means for preliminarily storing the color development pattern of the specimen and the evaluation result of the specimen corresponding to the color development pattern of the specimen as evaluation result information;
An evaluation result image generating means for generating a corresponding evaluation result image with reference to the evaluation result information stored in the evaluation result storage means from the color development pattern of the image including the color development pattern;
A specimen detection apparatus comprising: a composite image generation unit configured to generate a composite image obtained by combining the image including the color development pattern and the evaluation result image.
前記検体の発色パターンが複数であり、前記生成される評価結果画像が、前記複数の発色パターンの総合評価結果の画像である請求項1記載の検体検出装置。 The specimen detection apparatus according to claim 1, wherein the specimen has a plurality of coloring patterns, and the generated evaluation result image is an image of a comprehensive evaluation result of the plurality of coloring patterns. 前記検体の発色パターンが、前記検体中の検出対象物に対し特異的に結合する試薬が結合した結果の発色パターンを含む請求項1または2記載の検体検出装置。 The specimen detection apparatus according to claim 1, wherein the color development pattern of the specimen includes a color development pattern resulting from binding of a reagent that specifically binds to a detection target in the specimen. 前記試薬がアプタマーを含む請求項3記載の検体検出装置。 The specimen detection apparatus according to claim 3, wherein the reagent contains an aptamer. 前記評価結果画像生成手段は、発色パターン認識手段を含み、
前記発色パターン認識手段は、前記発色パターンを含む画像から、予め設定した図形を認識することにより、前記発色パターンを認識する請求項1から4のいずれか一項に記載の検体検出装置。
The evaluation result image generation unit includes a color pattern recognition unit,
The specimen detection apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the color pattern recognition means recognizes the color pattern by recognizing a preset figure from an image including the color pattern.
前記評価結果画像生成手段は、評価結果推定手段を含み、
前記評価結果推定手段は、前記発色パターンを含む画像の発色パターンと、前記評価結果記憶手段に記憶された前記評価結果情報の前記発色パターンと、を比較して評価結果を推定し、
前記評価結果画像生成手段は、前記推定した評価結果に対応する評価結果画像を生成する請求項1から5のいずれか一項に記載の検体検出装置。
The evaluation result image generation means includes evaluation result estimation means,
The evaluation result estimation means estimates the evaluation result by comparing the color development pattern of the image including the color development pattern with the color development pattern of the evaluation result information stored in the evaluation result storage means,
The specimen detection apparatus according to claim 1, wherein the evaluation result image generation unit generates an evaluation result image corresponding to the estimated evaluation result.
さらに、撮像手段を含み、前記撮像手段によって前記発色パターンを含む画像が撮像され、前記撮像された画像を前記画像取得手段が取得し、
さらに、画像表示手段を含み、前記画像表示手段により、前記合成画像が表示される請求項1から6のいずれか一項に記載の検体検出装置。
In addition, the image capturing unit includes an image capturing unit, the image capturing unit captures an image including the coloring pattern, and the image acquiring unit acquires the captured image.
The specimen detection apparatus according to claim 1, further comprising an image display unit, wherein the composite image is displayed by the image display unit.
端末及びサーバを含み、
前記端末及びサーバは通信回線網を介して接続可能であり、
前記サーバは、請求項1から6のいずれか一項に記載の検体検出装置を含み、
前記端末は、撮像手段及び画像表示手段を含み、
前記端末の前記撮像手段によって前記発色パターンを含む画像が撮像され、前記撮像された画像が、前記通信回線網を介して、前記検体検出装置の前記画像取得手段により取得され、
前記検体検出装置の合成画像生成手段で生成した合成画像が、前記通信回線網を介して、前記端末の画像表示手段により表示されることを特徴とする検体検出システム。
Including terminals and servers,
The terminal and server are connectable via a communication line network,
The server includes the specimen detection device according to any one of claims 1 to 6,
The terminal includes an imaging unit and an image display unit,
An image including the color development pattern is captured by the imaging unit of the terminal, and the captured image is acquired by the image acquisition unit of the sample detection device via the communication network.
A sample detection system, wherein a composite image generated by a composite image generation unit of the sample detection device is displayed by an image display unit of the terminal via the communication line network.
検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、検体検出装置を含み、
前記検体検出装置が、請求項1から7のいずれか一項に記載の検体検出装置であることを特徴とする検体検出キット。
Including a reagent for detecting a detection target in a sample with a color development pattern, and a sample detection device;
8. The sample detection kit, wherein the sample detection device is the sample detection device according to any one of claims 1 to 7.
検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、端末を含み、前記端末が、請求項8記載の検体検出システムの端末であることを特徴とする検体検出キット。 9. A sample detection kit comprising: a reagent for detecting a detection target in a sample with a color development pattern; and a terminal, wherein the terminal is a terminal of the sample detection system according to claim 8. 検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得工程と、
前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶する評価結果記憶工程と、
前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶工程において記憶された評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成工程と、
前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成工程と
を含むことを特徴とする検体検出方法。
A coloring pattern image acquisition step of acquiring an image including a coloring pattern of the specimen;
An evaluation result storage step for preliminarily storing the color development pattern of the specimen and the evaluation result of the specimen corresponding to the color development pattern of the specimen as evaluation result information;
An evaluation result image generation step of generating a corresponding evaluation result image with reference to the evaluation result information stored in the evaluation result storage step from the color development pattern of the image including the color development pattern;
A specimen detection method comprising: a composite image generation step of generating a composite image by combining the image including the color development pattern and the evaluation result image.
前記検体の発色パターンが複数であり、前記生成される評価結果画像が、前記複数の発色パターンの総合評価結果の画像である請求項11記載の検体検出方法。 The specimen detection method according to claim 11, wherein the specimen has a plurality of coloring patterns, and the generated evaluation result image is an image of a comprehensive evaluation result of the plurality of coloring patterns. 前記検体の発色パターンが、前記検体中の検出対象物に対し特異的に結合する試薬が結合した結果の発色パターンを含む請求項11または12記載の検体検出方法。 The specimen detection method according to claim 11 or 12, wherein the color development pattern of the specimen includes a color development pattern resulting from binding of a reagent that specifically binds to a detection target in the specimen. 前記試薬がアプタマーを含む請求項13記載の検体検出方法。 The specimen detection method according to claim 13, wherein the reagent contains an aptamer. 前記評価結果画像生成工程は、発色パターン認識工程を含み、
前記発色パターン認識工程は、前記発色パターンを含む画像から、予め設定した図形を認識することにより、前記発色パターンを認識する請求項11から14のいずれか一項に記載の検体検出方法。
The evaluation result image generation step includes a coloring pattern recognition step,
15. The specimen detection method according to claim 11, wherein the color pattern recognition step recognizes the color pattern by recognizing a preset figure from an image including the color pattern.
前記評価結果画像生成工程は、評価結果推定工程を含み、
前記評価結果推定工程において、前記発色パターンを含む画像の発色パターンと、前記評価結果記憶工程により記憶された前記評価結果情報の前記発色パターンと、を比較して評価結果を推定し、
前記評価結果画像生成工程は、前記推定した評価結果に対応する評価結果画像を生成する請求項11から15のいずれか一項に記載の検体検出方法。
The evaluation result image generation step includes an evaluation result estimation step,
In the evaluation result estimating step, the evaluation result is estimated by comparing the color development pattern of the image including the color development pattern with the color development pattern of the evaluation result information stored in the evaluation result storage step,
The specimen detection method according to any one of claims 11 to 15, wherein the evaluation result image generation step generates an evaluation result image corresponding to the estimated evaluation result.
さらに、撮像工程を含み、前記撮像工程により、前記発色パターンを含む画像が撮像され、前記撮像された画像を前記画像取得工程において取得し、
さらに、画像表示工程を含み、前記画像表示工程により、前記合成画像が表示される請求項11から16のいずれか一項に記載の検体検出方法。
Furthermore, an imaging step is included, and an image including the coloring pattern is captured by the imaging step, and the captured image is acquired in the image acquisition step.
The specimen detection method according to claim 11, further comprising an image display step, wherein the composite image is displayed by the image display step.
請求項11から17のいずれか一項に記載の検体検出方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 A program for causing a computer to execute the specimen detection method according to any one of claims 11 to 17. 請求項18記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

The computer-readable recording medium which recorded the program of Claim 18.

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