KR100970328B1

KR100970328B1 - System and Method for Determining Adult Contents

Info

Publication number: KR100970328B1
Application number: KR1020080031451A
Authority: KR
Inventors: 박근한; 정성원; 이현수; 김지승; 이상호
Original assignee: 엔에이치엔(주)
Priority date: 2008-04-04
Filing date: 2008-04-04
Publication date: 2010-07-15
Also published as: KR20090106000A; JP4757928B2; JP2009252243A

Abstract

성인물 판단의 대상물로부터 추출한 이미지로부터 스킨 지수(skin index)를 결정하고, 스킨 지수를 사용하여 대상물의 성인물 여부를 판단할 수 있는 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단 방법은 대상물로부터 추출된 입력 이미지의 컬러(color)를 분석하는 단계; 상기 분석 결과, 상기 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는 경우, 상기 입력 이미지로부터 상기 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 획득하는 단계; 상기 컬러 영역 이미지를 사용하여 스킨(skin) 영역을 결정하는 단계; 및 상기 스킨 영역의 면적을 사용하여 결정한 스킨 지수에 따라 상기 대상물의 성인물 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The adult index determination method according to an embodiment of the present invention, which determines a skin index from an image extracted from an object of adult determination, and determines whether an adult is an adult object using a skin index, is an input image extracted from an object. Analyzing the color of the color; Acquiring a color gamut image of the skin color line from the input image when the input image includes the color area of the skin color line as a result of the analysis; Determining a skin region using the color region image; And determining whether the object is an adult object according to a skin index determined using the area of the skin region.

성인물, 스킨 지수, 살색 Adult content, skin index, skin color

Description

System and Method for Determining Adult Contents}

본 발명은 성인물 판단 방법 및 시스템에 관한 것으로서 보다 상세하게는 성인물 판단의 대상물로부터 추출한 이미지로부터 스킨 지수(skin index)를 결정하고, 스킨 지수를 사용하여 대상물의 성인물 여부를 판단하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and a system for determining adult content, and more particularly, to a method and system for determining a skin index from an image extracted from an object for determining adult content, and determining whether or not an adult is an object using a skin index. will be.

대중매체의 발달로 인하여 성인물이 가정에 본격적으로 침투하고 있는 상태이며, 대표적인 대중 매체로서 인터넷 상의 웹페이지 또는 웹사이트를 통해, 청소년들이 유해한 성인물을 접하고 있다. 또한, 대부분의 가정에서는 청소년들이 컴퓨터를 사용하여 용이하게 각종 웹사이트에 접속하고 있으며 쉽게 성인물에 접할 수 있는 실정이다.Due to the development of mass media, adult content is infiltrating into the home in earnest, and teenagers are exposed to harmful adult content through web pages or websites on the Internet. In addition, in most families, teenagers are easily accessing various websites using computers, and are easily accessible to adult content.

따라서, 인터넷 사이트 제공자는 자신이 운영하는 웹사이트에서 소정의 인증 과정 없이 성인물이 제공되지 않도록 각종 멀티미디어 콘텐츠에 대해 검수 과정을 거치고 있다.Therefore, the Internet site provider is undergoing a screening process for various multimedia content so that adult content is not provided without a predetermined authentication process on the website operated by the Internet site provider.

특히, 검색 사이트 제공자 또는 포탈 사이트 제공자의 경우, 자신이 운영하 는 웹사이트를 통해 소정의 성인 사이트에 접속하거나 성인물을 다운로드 받지 못하도록 성인 사이트의 유알엘(URL) 또는 이미지, 동영상 등의 콘텐츠가 성인물과 관련되어 있음을 경고하거나, 성인 사이트에 관련된 호스트로의 접속 또는 성인물로의 접근을 차단하고 있다.In particular, in the case of search site providers or portal site providers, content such as URLs, images, videos, etc. of adult sites may not be used to access certain adult sites or download adult content through their own websites. It warns you that it is related, or blocks access to adult sites or adult content related to adult sites.

그리고, 검색 사이트 제공자 또는 포탈 사이트 제공자는 검사 대상인 호스트, 웹페이지, 웹사이트 등으로부터 이미지, 동영상 등을 획득하여 이들이 성인물 제공자인지 또는 이들로부터 획득한 이미지, 동영상 등이 성인물인지를 검수하고 있다.In addition, the search site provider or the portal site provider acquires an image, a video, and the like from a host, a web page, a website, or the like, which is an inspection object, and checks whether they are an adult provider or an image, a video, etc. obtained from the adult.

나아가, 성인물일 가능성이 높은 이미지를 먼저 검수하거나, 검색 결과에서 미리 제거함으로써 사용자에게 성인물을 노출시키는 확률을 최소화 할 수 있는 방법에 대한 개발이 필요하게 되었다.Furthermore, there is a need to develop a method of minimizing the probability of exposing an adult to a user by first inspecting an image that is likely to be adult or by removing the image from a search result in advance.

그런데, 성인물 판단을 위한 검수 대상물의 양이 급속도로 증가하여 검수자가 일일이 목적한 시간 내에 검수를 마칠 수 없게 됨에 따라, 빠르고 자동적으로 검수를 수행하여 검사자의 실수를 방지하고 재검수까지도 가능하게 하는 방법이 필요하게 되었으나, 아직 검수를 위한 효과적인 성인물 판단 방법이 제시되지 않고 있다.However, as the amount of inspected objects for judging adult content increases rapidly and the inspector cannot finish the inspection within the intended time, the inspection can be performed quickly and automatically to prevent the inspector's mistakes and even reinspection. There is a need for this, but there is no effective method for judging adult content for inspection.

특히, 이미지, 동영상 등의 콘텐츠의 경우, 성인물 판단을 위해 이미지 프로세싱을 사용할 필요가 있으나, 그 이미지 프로세싱에 대한 방법 및 절차가 불명확하다는 문제가 있었다.In particular, in the case of content such as an image or a video, it is necessary to use image processing to determine adult content, but there is a problem in that the method and procedure for the image processing are unclear.

또한, 검수 대상물에 대해 우선 순위를 정하여 시간 대비 성인물 검출 비율 을 획기적으로 높일 수 있는 방법이 필요하게 되었으나, 그 우선 순위를 정하고 성인물 관련 정도를 나타내는 지수(index)의 결정 방법이 불명확하다는 문제가 있었다.In addition, there is a need for a method to significantly increase the detection rate of adult objects over time by setting priorities for inspection targets, but there is a problem that the method of determining the index indicating the priority and the degree related to adult content is unclear. .

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 자동화된 방법으로 빠르게 성인물을 검수할 수 있는 성인물 판단 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 기술적 과제로 한다.The present invention is to solve the above problems, to provide a method and system for determining adult material that can quickly inspect the adult material in an automated method as its technical problem.

또한, 본 발명은 이미지, 동영상 등의 콘텐츠 등의 검수 대상물에 대해, 검수를 위한 명확한 이미지 프로세싱 방법 및 절차를 제공하는 것을 그 기술적 과제로 한다.In addition, the present invention is to provide a clear image processing method and procedure for the inspection of the inspection object, such as content such as image, video, and the like as its technical problem.

또한, 본 발명은 성인물 판단을 위해 검수의 우선 순위를 정하고 성인물 관련 정도를 나타낼 수 있는 지수를 결정하는 방법 및 절차를 제공하는 것을 그 기술적 과제로 한다.In addition, the present invention is to provide a method and procedure for determining the priority of the inspection for determining the adult content and determine the index that can indicate the degree of adult content.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 성인물 판단 방법은 대상물로부터 추출된 입력 이미지의 컬러(color)를 분석하는 단계; 상기 분석 결과, 상기 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는 경우, 상기 입력 이미지로부터 상기 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 획득하는 단계; 상기 컬러 영역 이미지를 사용하여 스킨(skin) 영역을 결정하는 단계; 및 상기 스킨 영역의 면적을 사용하여 결정한 스킨 지수에 따라 상기 대상물의 성인물 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Adult content determination method according to an aspect of the present invention for achieving the above object comprises the steps of analyzing the color (color) of the input image extracted from the object; Acquiring a color gamut image of the skin color line from the input image when the input image includes the color area of the skin color line as a result of the analysis; Determining a skin region using the color region image; And determining whether the object is an adult object according to a skin index determined using the area of the skin region.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 성인물 판단 시스템은 대상물로부터 추출된 입력 이미지의 컬러를 분석하는 컬러 분석부; 상기 컬러 분석부의 분석 결과, 상기 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는 경우, 상기 입력 이미지로부터 상기 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 획득하는 살색 영역 결정부; 상기 컬러 영역 이미지를 사용하여 스킨 영역을 결정하는 스킨 영역 결정부; 및 상기 스킨 영역의 면적을 사용하여 스킨 지수를 결정하고, 상기 스킨 지수에 따라 상기 대상물의 성인물 여부를 판단하는 성인물 판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Adult content determination system according to an aspect of the present invention for achieving the above object is a color analyzer for analyzing the color of the input image extracted from the object; A color gamut determination unit configured to obtain a color gamut image of the skin color line from the input image when the input image includes the color area of the color line system as a result of the analysis of the color analyzer; A skin region determiner configured to determine a skin region using the color region image; And an adult material determining unit determining a skin index by using an area of the skin region, and determining whether an adult object of the object is adult based on the skin index.

상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 성인물 판단을 위한 검수 대상물의 양이 많음에도 불구하고, 빠르고 자동적으로 검수를 수행할 수 있게 하는 성인물 판단 방법 및 시스템을 제공하는 효과가 있다.As described above, according to the present invention, there is an effect of providing a method and system for determining adult matter that can be quickly and automatically carried out despite the large amount of the inspection object for determining adult matter.

또한, 본 발명에 따르면, 호스트, 웹사이트, 웹페이지 등으로부터 획득한 이미지, 동영상 등의 콘텐츠로부터 검수를 위한 이미지를 추출하고, 그 이미지를 분석하여 성인물 여부를 판단할 수 있도록, 명확한 이미지 프로세싱 방법 및 절차를 제공하는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, a clear image processing method to extract an image for inspection from the content, such as an image, a video obtained from a host, a website, a web page, etc., and analyze the image to determine whether or not adult content And providing a procedure.

또한, 본 발명에 따르면, 스킨 지수(skin index)에 의해 검수 대상물의 우선 순위를 정할 수 있고 검수 대상물의 성인물 관련 정도를 알 수 있으므로, 그 스킨 지수를 참고하여 성인물 여부를 판단할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, since the priority of the inspection object can be determined by the skin index and the degree of the adult object related to the inspection object can be determined, the effect of judging adult matter with reference to the skin index can be determined. have.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단 시스템의 개략적인 블록도이다.1 is a schematic block diagram of a adult content determination system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단 시스템(102)은 트레이닝부(104), 컬러 분석부(106), 살색 영역 결정부(108), 스킨 영역 결정부(110) 및 성인물 판단부(112)를 포함한다.Adult content determination system 102 according to an embodiment of the present invention is a training unit 104, color analysis unit 106, flesh area determination unit 108, skin area determination unit 110 and adult content determination unit 112 It includes.

성인물 판단 시스템(102)은 웹사이트, 웹페이지 또는 소정의 호스트 등으로부터 획득한 이미지, 동영상 등의 콘텐츠를 성인물 판단을 위한 검수 대상물로서 수신한다. 또한, 성인물 판단 시스템(102)은 소정의 데이터베이스에 저장된 이미지, 동영상 등의 콘텐츠를 검수 대상물로서 수신할 수도 있다.The adult content determination system 102 receives content such as an image, a video, etc. obtained from a website, a web page or a predetermined host, etc. as an inspection object for adult content determination. In addition, the adult content determination system 102 may receive content such as an image, a video, and the like stored in a predetermined database as the inspection object.

그리고, 성인물 판단 시스템(102)은 이미지 프로세싱에 의해 검수 대상물에서 추출한 이미지에 대한 스킨 지수(skin index)를 결정하고, 그에 따라 성인물 여부를 판단한 후, 그 결과를 검색 사이트, 포탈 사이트 등의 운영자에게 전송한다. 이후 검색 사이트, 포탈 사이트 등의 운영자는 수신한 성인물 판단 결과에 따라 해당 검수 대상물을 사용자에게 제공할지 결정하게 된다.The adult content determination system 102 determines a skin index of an image extracted from the inspection object by image processing, determines whether there is an adult content, and then transmits the result to an operator such as a search site or a portal site. send. Then, the operator of the search site, portal site, etc. decides whether to provide the inspection object to the user according to the received adult content judgment result.

스킨 지수는 검수 대상물의 성인물 관련 정도를 나타내며, 성인물 판단 시스템(102)은 스킨 지수에 따라 바로 검수 대상물의 성인물 여부를 판단할 수 있다.The skin index indicates the degree of adultness of the inspected object, and the adult matter determination system 102 may determine whether the adult object of the inspected object is immediately according to the skin index.

변형된 실시예에 있어서, 성인물 판단 시스템(102)은 스킨 지수를 성인물 검 수의 우선 순위를 정하는 척도로 사용할 수 있다. 예컨데, 스킨 지수가 낮은 검수 대상물에 대해서 우선 순위가 높은 성인물이 아니라고 판단하고, 그 대상물이 사용자에게 제공되도록 성인물 판단 결과를 출력할 수 있다. 따라서, 검색 사이트, 포탈 사이트 등의 운영자는 스킨 지수가 낮은 검수 대상물에 대해서는 추후 재검수를 하지 않게 된다.In a modified embodiment, adult content determination system 102 may use the skin index as a measure to prioritize adult content inspection. For example, it may be determined that the inspected object having a low skin index is not a high-priority adult object, and the adult object determination result may be output so that the object is provided to the user. Therefore, the operator of the search site, portal site, etc. do not re-examine the inspection object having a low skin index later.

트레이닝부(104)는 트레이닝 셋(training set)을 사용하여 살색 범위를 결정하는 트레이닝을 수행하고, 살색 범위에 따라 살색 계통을 정의한다. 트레이닝부(104)에서 정의된 살색 계통에 의해 살색 영역 결정부(108)는 검수 대상물로부터 추출한 이미지가 상기 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는지 여부를 판단하게 된다.The training unit 104 performs a training for determining a flesh color range using a training set, and defines a flesh color line according to the flesh color range. The skin color area determiner 108 determines whether the image extracted from the inspection object includes the color area of the skin color line by the color line system defined by the training unit 104.

트레이닝부(104)는 트레이닝 셋에 포함된 이미지들을 사용하여 지식 데이터베이스를 훈련(train)시킴으로써 살색 계통의 컬러(color)를 정의하는 살색 범위를 결정한다. 여기서, 트레이닝부(104)는 상기 살색 범위를 훈련된 이미지들의 상대적 RGB들을 사용하여 결정한다.The training unit 104 determines a skin color range that defines the color of the skin color system by training the knowledge database using the images included in the training set. Here, the training unit 104 determines the flesh color range using the relative RGB of the trained images.

여기서, 상대적 RGB값은 그 정의에 의해 이미지에 대한 휘도(luminance)의 영향을 대체적으로 무시하기 위해 사용된다. 따라서, 밝은 영상이나 어두운 영상을 가진 이미지들이 모두 비슷한 상대적 RGB값을 가지면 같은 컬러 영역에 속하는 것으로 판별한다. 즉 살색을 띈 색상의 경우, 어두운 살색과 밝은 살색 모두 같은 컬러 영역에 속하는 것으로 판단한다.Here, the relative RGB value is used by its definition to largely ignore the effect of luminance on the image. Therefore, if all images having a bright image or a dark image have similar relative RGB values, it is determined that they belong to the same color region. That is, in the case of a flesh-colored color, it is determined that both the dark skin color and the light skin color belong to the same color region.

이는 이미지의 살색 계통의 컬러 영역 판단 시, 빛의 영향과 인종의 영향을 모두 최소화 하기 위함이다. 그리고, 이미지의 상대적 RGB값은 상기 이미지의 RGB 를 이용하여 하기 수학식 1로써 나타낼 수 있다.This is to minimize the influence of both light and race when judging the color gamut of the skin color system of the image. The relative RGB value of the image may be represented by Equation 1 using RGB of the image.

상대적 R = R/(R+G+B);Relative R = R / (R + G + B);

상대적 G = G/(R+G+B);Relative G = G / (R + G + B);

상대적 B = B/(R+G+B);Relative B = B / (R + G + B);

상기 수학식 1은 R,G 또는 B값을 R+G+B값으로 나눔으로써 명암에 의한 차이점을 노말라이징(normalizing)하는 방법이다. R+G+B값은 대체적으로 픽셀의 밝고 어두움을 나타내는 특성이므로 상대적 RGB에서는 이에 대한 영향을 최소화 할 수 있다.Equation 1 is a method of normalizing a difference by contrast by dividing an R, G or B value by an R + G + B value. The R + G + B values generally represent the light and dark of the pixels, so the relative RGB effects can be minimized.

상대적 RGB값은 그 정의에 의해 2개의 값만으로도 표현 가능하다. 즉, 상대적 R 및 G값만 알면 B값은 소정의 계산에 의해 알 수 있다.Relative RGB values can be represented by only two values by definition. In other words, if only the relative R and G values are known, the B value can be known by a predetermined calculation.

본 발명의 일 실시예에서는 트레이닝 셋으로부터 스킨 색상의 범위로서 평균과 분산을 구하고, 이 평균과 분산 내에 들어오는 입력 이미지의 픽셀 값들을 스킨 픽셀이라고 판별하게 된다.In an embodiment of the present invention, an average and a variance are obtained as a range of skin colors from a training set, and pixel values of an input image that fall within the average and the variance are determined as skin pixels.

트레이닝부(104)는 트레이닝 셋에서 훈련된 이미지들의 상대적 RGB값들로부터 살색 계통의 상대적 RGB 범위를 정의한다. 일 실시예에 있어서, 상기 살색 계통의 상대적 RGB 범위는 훈련된 이미지들의 상대적 RGB값들의 평균과 분산에 의해 정의될 수 있다. The training unit 104 defines a relative RGB range of the flesh color line from the relative RGB values of the images trained in the training set. In one embodiment, the relative RGB range of the flesh line can be defined by the mean and variance of the relative RGB values of the trained images.

컬러 분석부(106)는 검수 대상물로부터 입력 이미지를 추출하고 컬러를 분석한다. 변형된 실시예에 있어서, 컬러 분석부(106)는 입력 이미지를 직접 추출하지 않고, 검수 대상물로부터 추출된 입력 이미지를 수신하여 컬러를 분석할 수 있다.The color analyzer 106 extracts an input image from the inspection object and analyzes the color. In the modified embodiment, the color analyzer 106 may analyze the color by receiving the input image extracted from the inspection object without directly extracting the input image.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 검수 대상물은 이미지 또는 동영상 등의 콘텐츠이다. 따라서, 검수 대상물이 이미지인 경우, 입력 이미지는 검수 대상물 그 자체일 수 있고, 검수 대상물이 동영상인 경우, 입력 이미지는 동영상으로부터 캡춰(capturre) 등의 방법으로 추출한 정지 영상일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the inspection object is content such as an image or a video. Accordingly, when the inspection object is an image, the input image may be the inspection object itself, and when the inspection object is a video, the input image may be a still image extracted by a method such as a capture from a moving image.

컬러 분석부(106)는 상기 분석을 통해 입력 이미지를 구성하는 각 영역이 가지는 컬러를 획득하고, 그에 대한 컬러 정보를 생성한다. 여기서, 컬러 분석부(106)는 입력 이미지 픽셀의 상대적 RGB(relative RGB)를 상기 컬러 정보로서 생성한다.The color analyzer 106 obtains the color of each region constituting the input image through the analysis and generates color information therefor. Here, the color analyzer 106 generates relative RGB of the input image pixel as the color information.

또한, 컬러 분석부(106)는 분석 결과인 컬러 정보에 의해 입력 이미지가 회색 계통의 컬러 영역으로 이루어졌는지 판단하고, 그 결과를 성인물 판단부(112)에 통지한다. 이후, 성인물 판단부(112)는 컬러 분석부(106)로부터 입력 이미지가 회색 계통의 컬러 영역으로 이루어졌다는 통지를 수신하면, 스킨 지수를 기준치로서 결정하게 된다. 이에 관하여는 상세히 후술한다.In addition, the color analyzer 106 determines whether the input image is formed of a color region of a gray system based on the color information that is an analysis result, and notifies the adult object determination unit 112 of the result. Subsequently, when the adult content determining unit 112 receives a notification from the color analysis unit 106 that the input image is composed of a gray area of the color area, the adult content determining unit 112 determines the skin index as a reference value. This will be described later in detail.

살색 영역 결정부(108)는 컬러 분석부(106)의 분석 결과인 컬러 정보에 의해 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는지 판단한다. 그리고, 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는 경우, 입력 이미지로부터 상기 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 획득한다. 여기서, 살색 영역 결정부(108)는 트레이닝부(104)에서 정의된 살색 계통을 사용하여 상기 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는지 판단한다.The skin color area determiner 108 determines whether the input image includes the color region of the skin color line based on the color information that is the analysis result of the color analyzer 106. When the input image includes the color gamut of the flesh color line, a color gamut image of the skin color line is obtained from the input image. Here, the flesh color area determiner 108 determines whether the input image includes the color region of the flesh color line using the flesh color line defined in the training unit 104.

일 실시예에 있어서, 컬러 분석부(106)의 분석 결과에 따른 입력 이미지의 상대적 RGB가 트레이닝부(104)에서 정의된 살색 계통의 상대적 RGB의 범위에 포함되는지 여부를 판단함으로써 상기 살색 계통의 컬러 영역의 포함 여부를 판단할 수 있다.In one embodiment, the color of the color scheme by determining whether the relative RGB of the input image according to the analysis result of the color analyzer 106 is included in the range of the relative RGB of the color scheme defined in the training unit 104. It may be determined whether the region is included.

본 발명의 일 실시예에서는 빛의 영향을 상대적으로 덜 받는 상대적 RGB 색상 공간을 사용함으로써 트레이닝부(104)에서 결정된 살색 계통의 컬러 범위를 규정하기 위해 필요한 데이터량이 줄어들고, 컬러 분석부(106) 및 살색 영역 결정부(108)에서 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는지 판단하는데 필요한 데이터량과 연산 시간이 줄어들게 된다.In an embodiment of the present invention, the amount of data required to define the color range of the flesh color system determined by the training unit 104 is reduced by using a relative RGB color space which is relatively less affected by light, and the color analyzer 106 and In the color gamut determination unit 108, the amount of data and computation time required to determine whether the input image includes the color gamut of the color gamut are reduced.

구체적으로, 살색 영역 결정부(108)는 컬러 분석부(106)로부터 입력 이미지의 픽셀의 상대적 RGB값을 수신하고 트레이닝부(104)로부터 살색 계통의 상대적 RGB의 평균과 분산을 수신한다. 그리고, 입력 이미지의 픽셀의 상대적 RGB값이 상기 평균과 분산에 의한 컬러 범위에 포함되는 경우, 해당 픽셀을 살색 계통의 컬러 영역이라고 판별한다.In detail, the flesh color area determiner 108 receives a relative RGB value of the pixel of the input image from the color analyzer 106 and receives an average and a dispersion of the relative RGB values of the flesh color line from the training unit 104. When the relative RGB value of the pixel of the input image is included in the color range by the mean and the variance, the pixel is determined to be a color region of the flesh color line.

한편, 살색 영역 결정부(108)에 의해 결정된 살색 계통의 컬러 영역 이미지는 입력 이미지에서 살색 계통의 컬러 영역이 아닌 부분이 제거된 이미지일 수 있다.Meanwhile, the color gamut image of the color gamut determined by the color gamut determination unit 108 may be an image in which a portion of the color gamut that is not the color gamut of the color gamut is removed from the input image.

일 실시예에 있어서, 살색 영역 결정부(108)는 입력 이미지가 살색 계통 또는 회색 계통의 컬러 영역을 포함하지 않는 경우, 성인물 판단부(112)로 그 결과를 통지하고, 성인물 판단부(112)는 그에 따라 검수 대상물이 성인물이 아니라고 판단 할 수 있다.In one embodiment, when the input image does not include the color region of the skin color system or the gray system, the flesh color determination unit 108 notifies the adult content determination unit 112 of the result, and the adult content determination unit 112. Accordingly, the inspector may determine that the inspected object is not adult.

스킨 영역 결정부(110)는 상기 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 사용하여 스킨 영역을 결정한다. 이하, 도 2를 통해 스킨 영역 결정부(110)의 구체적인 구성 및 동작에 대해 설명한다.The skin region determiner 110 determines a skin region by using the color region image of the skin color scheme. Hereinafter, a detailed configuration and operation of the skin region determiner 110 will be described with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스킨 영역 결정부(110)를 개략적으로 나타낸 블록도로서, 스킨 영역 결정부(110)는 필터부(202) 및 연결 영역 제거부(204)를 포함한다.2 is a block diagram schematically illustrating a skin region determiner 110 according to an exemplary embodiment of the present invention, wherein the skin region determiner 110 includes a filter unit 202 and a connection region remover 204. .

필터부(202)는 살색 영역 결정부(108)에서 결정된 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 필터링하여 노이즈를 제거한다. 일 실시예에 있어서, 상기 필터링은 중간값(median) 필터링 또는 평균값(average) 필터링일 수 있다.The filter unit 202 filters the color gamut image of the color scheme based on the color gamut determination unit 108 to remove noise. In one embodiment, the filtering may be median filtering or average filtering.

연결 영역 제거부(204)는 필터부(202)의 출력인 노이즈가 제거된 이미지에서 설정값 이하의 면적을 가지는 연결 영역을 제거하여 스킨(skin) 영역을 결정한다.The connection area remover 204 determines a skin area by removing a connection area having an area equal to or less than a set value from the noise-removed image that is the output of the filter unit 202.

따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 스킨 영역은 살색 계통의 컬러 영역 이미지에서 노이즈가 제거되고, 커넥티드 컴포넌트(connected component) 방식에 따라 면적이 적은 연결 영역이 제거된 이미지에 해당한다.Accordingly, the skin region according to an embodiment of the present invention corresponds to an image from which noise is removed from the color region image of the skin color system, and a connection region having a small area is removed according to the connected component method.

연결 영역 제거부(204)는 커넥티드 컴포넌트에 따라 성인물 관련 정도 측정에 큰 영향을 미치지 않는 작은 이미지 영역들을 제거함으로써, 이후 성인물 판단부(112)가 성인물 관련 정도를 의미하는 스킨 지수를 산출할 때, 그 산출 시간 및 복잡도를 줄어들게 한다.The connection area remover 204 removes small image areas that do not have a significant influence on the measurement of the adult content according to the connected component, and then when the adult content determination unit 112 calculates a skin index indicating the adult content related degree. This reduces the computation time and complexity.

상술한 실시예에 있어서는 살색 계통의 컬러 영역 이미지로부터 노이즈를 제거한 후 연결 영역을 제거하는 것으로 기재하였으나, 변형된 실시예에 있어서는 연결 영역 제거부(204)에서 연결 영역을 제거한 후 필터부(202)에서 노이즈를 제거할 수도 있을 것이다. 또한, 필터부(202)를 생략함으로써, 노이즈 제거 과정을 거치지 않고 연결 영역 제거부(204)에서 살색 계통의 컬러 영역 이미지로부터 연결 영역만을 제거할 수 있다. 또한, 연결 영역 제거부(204)를 생략함으로써, 연결 영역 제거 과정을 거치지 않고 해당 이미지로부터 필터부(202)에서 노이즈만을 제거하여 스킨 영역을 결정할 수도 있을 것이다.In the above-described embodiment, the connection area is removed after removing the noise from the color gamut image of the flesh color system, but in the modified embodiment, the connection area removal unit 204 removes the connection area and then the filter unit 202. You might be able to remove the noise from the. In addition, by omitting the filter unit 202, the connection area removal unit 204 may remove only the connection area from the color gamut image of the flesh color system without undergoing a noise removing process. In addition, by omitting the connection region removal unit 204, the skin region may be determined by removing only the noise from the filter unit 202 from the image without undergoing the connection region removal process.

다시, 도 1을 참조하면, 성인물 판단부(112)는 스킨 영역의 면적을 사용하여 스킨 지수를 결정하고, 상기 스킨 지수에 따라 상기 대상물의 성인물 여부를 판단한다. 이하, 도 3를 통해 성인물 판단부(112)의 구체적인 구성 및 동작에 대해 설명한다.Again, referring to FIG. 1, the adult material determining unit 112 determines a skin index by using an area of a skin region, and determines whether an adult object is the adult according to the skin index. Hereinafter, the specific configuration and operation of the adult content determination unit 112 will be described with reference to FIG. 3.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단부(112)를 개략적으로 나타낸 블록도로서, 성인물 판단부(112)는 스킨 지수 결정부(302) 및 스킨 지수 비교부(304)를 포함한다.3 is a block diagram schematically showing an adult material determining unit 112 according to an embodiment of the present invention, wherein the adult material determining unit 112 includes a skin index determining unit 302 and a skin index comparing unit 304. .

스킨 지수 결정부(302)는 스킨 영역의 면적을 사용하여 스킨 지수를 결정한다. 일 실시예에 있어서, 검수 대상물로부터 추출한 입력 이미지의 면적에 대한 스킨 영역의 면적의 비율에 따라 스킨 지수를 결정한다. 일 실시예에 있어서, 스킨 지수는 하기 수학식 2로써 나타낼 수 있다.The skin index determiner 302 determines the skin index using the area of the skin region. In one embodiment, the skin index is determined according to the ratio of the area of the skin area to the area of the input image extracted from the inspection object. In one embodiment, the skin index can be represented by the following equation (2).

또한, 스킨 지수 결정부(302)는 컬러 분석부(106)로부터 입력 이미지가 회색 계통의 컬러 영역으로 이루어졌다는 통지를 수신하면, 스킨 지수를 기준치로서 결정한다. 이는, 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하지 않는 경우, 사람의 스킨 노출 정도와 관련된 스킨 지수가 결정되지 못하므로 스킨 지수를 기 규정된 기준치로서 결정하는 것이다. 이에 대해서는 상세히 후술한다.In addition, when the skin index determiner 302 receives a notification from the color analyzer 106 that the input image is composed of a gray region of a color region, the skin index determiner 302 determines the skin index as a reference value. This means that when the input image does not include the color region of the skin color line, a skin index related to the degree of skin exposure of a person is not determined, and thus the skin index is determined as a predetermined reference value. This will be described later in detail.

또한, 스킨 지수 결정부(302)는 스킨 지수가 제1 임계치 이하 또는 제2 임계치 이상인 경우, 상기 스킨 지수를 기본값으로서 다시 결정한다. 이는 스킨 영역이 너무 적거나 너무 많은 경우, 입력 이미지가 사람의 형상이 없는 이미지 또는 살색 계통의 컬러로 채워진 단순한 박스(box) 이미지일 확률이 높으므로, 성인물과 관련 정도가 낮은 것으로서 판단하기 위함이다. 예컨데, 0.5 초과의 스킨 지수를 가진 이미지를 성인물로 판단하는 것이 성인물 판단 기준일 경우, 0.01 이하 또는 0.99 이상의 스킨 지수를 갖는 이미지에게 다시 0.005의 아주 작은 스킨 지수를 부여함으로써, 해당 이미지가 성인물로 판단되지 않게 한다.In addition, when the skin index is less than the first threshold or more than the second threshold, the skin index determiner 302 again determines the skin index as a default value. This is to judge that if the skin area is too small or too large, the input image is likely to be a non-human image or a simple box image filled with the color of the skin color system, and thus is low in relation to adult content. . For example, if judging an image with a skin index greater than 0.5 as adult content is the adult content criterion, the image having a skin index of 0.01 or less or 0.99 or more is again given a very small skin index of 0.005 so that the image is not judged to be adult content. Do not

스킨 지수 비교부(304)는 스킨 지수 결정부(302)의 스킨 지수를 특정 기준치와 비교함으로써 검수 대상물의 성인물 여부를 판단한다. 즉, 스킨 지수 비교부(304)는 스킨 지수의 크고 적음에 따라 검수 대상물의 성인물 여부를 판단한다.The skin index comparison unit 304 compares the skin index of the skin index determination unit 302 with a specific reference value to determine whether the object is an adult to be inspected. That is, the skin index comparison unit 304 determines whether or not the adult object of the inspection object according to the large and small skin index.

예컨데, 스킨 지수 비교부(304)는 스킨 지수가 0.5 초과인 경우 검수 대상물 을 성인물로서 판단한다. 그리고, 그 결과를 검색 사이트, 포탈 사이트 등의 운영자에게 제공한다.For example, when the skin index is greater than 0.5, the skin index comparison unit 304 determines the inspected object as an adult. The result is then provided to the operator of the search site, portal site, and the like.

한편, 입력 이미지가 회색 계통의 컬러 영역으로 이루어짐으로써 0.5의 스킨 지수를 부여 받은 경우, 스킨 지수 비교부(304)는 검수 대상물에서 추출한 텍스트 또는 검수 대상물의 출처인 웹페이지 등으로부터 추출한 텍스트가 기 규정된 성인 텍스트인지 더 고려하여 성인물 여부를 판단한다.On the other hand, if the input image is given a skin index of 0.5 by the color area of the gray system, the skin index comparison unit 304 is the text extracted from the inspection target or the text extracted from the web page, the source of the inspection target, etc. The adult text is further considered to determine whether it is adult text.

예컨데, 입력 이미지가 회색 계통의 누드(nude)의 여성 이미지인 경우, 스킨 지수 결정부(302)는 스킨 지수를 0.5로 결정한다. 그리고, 입력 이미지가 누드의 여성 이미지이기 때문에 성인물로서 판단해야 할 필요가 있다. 따라서, 이 경우, 스킨 지수 비교부(304)는 검수 대상물에서 추출한 텍스트 또는 검수 대상물의 출처(호스트, 웹페이지, 웹사이트, 게시판, BBS등)로부터 추출한 텍스트가 "sex", "porno" 등과 같은 성인 텍스트를 포함하는 경우, 해당 스킨 지수가 0.5임에도 불구하고 0.5의 스킨 지수에 가중치를 부여하여 검수 대상물을 성인물로서 판단한다. For example, when the input image is a nude female image of gray color, the skin index determiner 302 determines the skin index to be 0.5. And since the input image is a nude female image, it is necessary to judge it as adult. Therefore, in this case, the skin index comparator 304 extracts the text extracted from the inspected object or the text extracted from the source of the inspected object (host, webpage, website, bulletin board, BBS, etc.) such as "sex", "porno", or the like. In the case of including the adult text, even though the corresponding skin index is 0.5, the inspection object is judged as an adult by weighting a skin index of 0.5.

스킨 지수 비교부(304)는 입력 이미지가 살색 계통 또는 회색 계통의 컬러 영역을 포함하지 않는 경우 살색 영역 결정부(108)로부터 그 결과를 통지 받는다. 그리고, 스킨 지수 비교부(304)는 그 통지에 따라 검수 대상물이 성인물이 아니라고 판단한다.The skin index comparison unit 304 is notified of the result from the skin region determining unit 108 when the input image does not include the color region of the skin system or the gray system. The skin index comparison unit 304 determines that the inspected object is not an adult object according to the notification.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단 시스템(102)에 의해 결정되는 이미지들을 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating images determined by the adult material determination system 102 according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 도 4(a)는 검수 대상물로부터 추출한 입력 이미지로서 일 정 부분의 스킨이 노출된 여성 이미지이다.Referring to FIG. 4, FIG. 4 (a) is an input image extracted from an inspection object and is a female image in which a skin of a certain portion is exposed.

도 4(a)의 이미지는 컬러 분석부(106)에서 분석되고, 컬러 분석부(106)는 분석 결과인 해당 이미지의 컬러 정보를 출력한다.The image of FIG. 4A is analyzed by the color analyzer 106, and the color analyzer 106 outputs color information of the corresponding image as a result of the analysis.

도 4(b)는 살색 영역 결정부(108)가 상기 컬러 정보에 의해 살색 계통의 컬러 영역을 추출하여 생성한 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 나타낸다.FIG. 4B illustrates the color gamut image of the color gamut generated by the color gamut determination unit 108 by extracting the color gamut of the color gamut based on the color information.

도 4(c)는 스킨 영역 결정부(110)의 필터부(202)에 의해 상기 살색 계통의 컬러 영역 이미지에 나타난 노이즈(402)가 제거된 후의 이미지를 나타낸다.FIG. 4C illustrates an image after the noise 402 shown in the color gamut image of the skin color system is removed by the filter unit 202 of the skin region determiner 110.

도 4(d)는 스킨 영역 결정부(110)의 연결 영역 제거부(202)에 의해 면적이 설정값 이하인 연결 영역(404)이 제거된 후의 이미지를 나타낸다.FIG. 4D illustrates an image after the connection area 404 having an area less than or equal to a set value is removed by the connection area removal unit 202 of the skin area determination unit 110.

도 4(e)는 스킨 영역 결정부(110)의 연결 영역 제거부(202)에 의해 최종적으로 스킨 영역(406)으로 결정된 영역을 나타낸다. 도 4(e)에 나타난 이미지에 의해 성인물 판단부(112)는 스킨 지수를 결정하고 성인물 여부를 판단한다.FIG. 4E illustrates a region finally determined as the skin region 406 by the connection region removing unit 202 of the skin region determination unit 110. Based on the image shown in FIG. 4E, the adult body determination unit 112 determines the skin index and determines whether the adult body is adult.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단 방법을 나타낸 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a method of determining adult content according to an embodiment of the present invention.

먼저, 검수 대상물로부터 추출된 입력 이미지의 컬러를 분석한다(S502). 일 실시예에 있어서, 검수 대상물은 웹페이지, 웹사이트, 호스트, 이미지, 동영상 및 게시물 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.First, the color of the input image extracted from the inspection object is analyzed (S502). In one embodiment, the inspection object may include at least one of a web page, a website, a host, an image, a video, and a post.

다음으로, 상기 분석 결과에 따라 입력 이미지가 회색 계통의 컬러 영역으로 이루어졌는지 판단한다(S504). 만약, 입력 이미지가 회색 계통의 컬러 영역으로 이루어진 경우, 기준치를 스킨 지수로서 결정하고, 입력 이미지의 출처로부터 추출된 텍스트가 기 규정된 성인 텍스트인지 판단한다(S524). 그리고, 입력 이미지의 출처 로부터 추출된 텍스트가 성인 텍스트이면 기준치에 가중치를 부여함으로써 상기 검수 대상물을 성인물로 판단하고(S520), 그렇지 않은 경우 상기 검수 대상물을 성인물이 아니라고 판단한다(S522b).Next, according to the analysis result, it is determined whether the input image is composed of the color region of the gray system (S504). If the input image is composed of a gray area of a color area, the reference value is determined as a skin index, and it is determined whether the text extracted from the source of the input image is a predetermined adult text (S524). If the text extracted from the source of the input image is adult text, the reference object is weighted to determine the adult object by weighting the reference value (S520). Otherwise, the subject object is determined to be non-adult object (S522b).

한편, 상기 분석 결과, 입력 이미지가 회색 계통의 컬러 영역으로 이루어지지 않은 경우(S504), 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하는 지 판단한다(S506). 만약, 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함하지 않은 경우, 검수 대상물이 성인물이 아닌 것으로 판단한다(S522a). 그러나, 만약, 입력 이미지가 살색 계통의 컬러 영역을 포함한 경우, 입력 이미지로부터 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 획득한다(S508).On the other hand, as a result of the analysis, when the input image is not made of the color gamut of the gray system (S504), it is determined whether the input image includes the color gamut of the flesh color system (S506). If the input image does not include the color region of the flesh color line, it is determined that the inspection object is not an adult object (S522a). However, if the input image includes the color gamut of the skin color system, a color gamut image of the skin color system is obtained from the input image (S508).

일 실시예에 있어서, 상기 살색 계통은 트레이닝 셋을 사용하여 결정된 살색 범위에 의해 정의될 수 있다.In one embodiment, the flesh line may be defined by a flesh range determined using a training set.

일 실시예에 있어서, 살색 계통의 컬러 영역의 포함 여부에 대한 판단은 상기 분석 결과에 따른 입력 이미지의 상대적 RGB가 상기 살색 계통에 해당하는 상대적 RGB의 범위에 포함되는지 여부를 판단하는 것일 수 있다. 여기서, 상대적 RGB는 수학식 1을 통해 상술한 바로 이해될 수 있으므로 구체적인 설명은 생략한다. In an embodiment, the determination of whether the color region is included in the flesh color line may include determining whether a relative RGB of the input image according to the analysis result is included in a range of the relative RGB corresponding to the flesh color line. Here, since the relative RGB can be immediately understood through Equation 1, a detailed description thereof will be omitted.

다음으로, 상기 살색 계통의 컬러 영역 이미지를 필터링하여 노이즈를 제거한다(S510). 일 실시예에 있어서, 상기 필터링은 중간값 필터링 또는 평균값 필터링일 수 있다.Next, the color region image of the skin color system is filtered to remove noise (S510). In one embodiment, the filtering may be median filtering or average filtering.

다음으로, 노이즈가 제거된 이미지 중 면적이 설정값 이하인 연결 영역을 제거한 이미지를 획득하고(S512), 상기 연결 영역이 제거된 이미지의 살색 계통의 컬 러 영역을 스킨 영역으로서 결정한다(S514).Next, an image from which the connection area whose area is equal to or smaller than the set value is removed from the image from which the noise is removed is obtained (S512), and the color area of the flesh color line of the image from which the connection area is removed is determined as the skin area (S514).

상술한 실시예에 있어서는 살색 계통의 컬러 영역 이미지로부터 노이즈를 제거한 후 연결 영역을 제거하는 것으로 기재하였으나, 변형된 실시예에 있어서는 연결 영역을 제거한 후 노이즈를 제거할 수도 있을 것이다. 또한, 노이즈 제거 과정(S510)을 거치지 않고 살색 계통의 컬러 영역 이미지로부터 연결 영역만을 제거할 수 있으며, 연결 영역 제거 과정(S512)을 거치지 않고 해당 이미지로부터 노이즈만을 제거할 수도 있을 것이다.In the above-described embodiment, the connection area is removed after removing the noise from the color gamut image of the flesh color system, but in the modified embodiment, the noise may be removed after removing the connection area. In addition, only the connection area may be removed from the color gamut image of the flesh color system without going through the noise removing process (S510), and only the noise may be removed from the image without going through the connection area removing process (S512).

다음으로, 입력 이미지의 면적에 대한 스킨 영역의 면적의 비율에 따라 스킨 지수를 결정한다(S516). 일 실시예에 있어서, 스킨 지수는 스킨 영역의 면적을 사용하여 결정된 스킨 지수가 제1 임계치 이하 또는 제2 임계치 이상인 경우, 기본값으로서 다시 결정될 수 있다.Next, the skin index is determined according to the ratio of the area of the skin area to the area of the input image (S516). In one embodiment, the skin index may be determined again as a default value when the skin index determined using the area of the skin area is less than or equal to the first threshold or greater than or equal to the second threshold.

다음으로, 스킨 지수가 특정 기준치(=0.5)보다 큰지 판단한다(S518). 만약, 스킨 지수가 특정 기준치(=0.5)보다 큰 경우, 검수 대상물이 성인물이라고 판단한다(S520).Next, it is determined whether the skin index is greater than a specific reference value (= 0.5) (S518). If the skin index is greater than a specific reference value (= 0.5), it is determined that the inspection object is an adult object (S520).

성인물 판단 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 이용하여 수행될 수 있는 프로그램 형태로도 구현될 수 있는데, 이때 성인물 판단 방법을 수행하기 위한 프로그램은 하드 디스크, CD-ROM, DVD, 롬(ROM), 램, 또는 플래시 메모리와 같은 컴퓨터로 판독할 수 있는 기록 매체에 저장된다.Adult content determination method may be implemented in the form of a program that can be performed using a variety of computer means, the program for performing the adult content determination method may be a hard disk, CD-ROM, DVD, ROM (ROM), RAM, or It is stored in a computer-readable recording medium such as a flash memory.

본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.Those skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features.

그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Therefore, it is to be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. do.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단 시스템의 개략적인 블록도.1 is a schematic block diagram of a gender determination system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스킨 영역 결정부를 개략적으로 나타낸 블록도.2 is a block diagram schematically illustrating a skin region determiner according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단부를 개략적으로 나타낸 블록도.Figure 3 is a block diagram schematically showing an adult content determining unit according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단 시스템에 의해 결정되는 이미지를 나타낸 도면.4 is a view showing an image determined by the adult content determination system according to an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 성인물 판단 방법을 나타낸 순서도.5 is a flowchart illustrating a method of determining adult content according to an embodiment of the present invention.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

102: 성인물 판단 시스템 104: 트레이닝부102: adult determination system 104: training unit

106: 컬러 분석부 108: 살색 영역 결정부106: color analysis unit 108: skin color area determination unit

110: 스킨 영역 결정부 112: 성인물 판단부110: skin region determination unit 112: adult content determination unit

Claims

Analyzing a color of the input image extracted from the object;

Determining whether the input image includes a color region of a flesh color line as a result of the analysis;

Determining whether the input image is comprised of a gray area of a color area as a result of the analysis;

If the input image includes a color gamut of a skin color line, obtaining a color gamut image of the skin color line from the input image;

Determining a skin region using the color region image; And

Determining whether the object is an adult according to a skin index determined according to a ratio of an area of the skin region to an area of the input image;

Including,

Determining whether or not including the color region of the skin color system,

It is determined whether the relative RGB of the input image according to the analysis result is included in the range of the relative RGB corresponding to the flesh color line,

Determining the skin region,

Obtaining an image from which a connected component having an area less than or equal to a predetermined value of the color area image is removed; And

Determining the skin region using the image from which the connection region has been removed;

Including,

The skin index is,

If it is determined that the input image is composed of a gray area of a color system, a weight is determined if the object or the source of the object includes adult text after determining the preset reference value.

If less than the first threshold or more than the second threshold, adult content determination method, characterized in that determined as a default value for determining that the degree of association with the adult content is low.

delete

The method of claim 1, wherein the determining of the skin area comprises:

Filtering the color gamut image to remove noise; And

Determining the skin region using the noise removed image;

Adult content determination method comprising a.

The method of claim 4, wherein the filtering,

Adult content determination method comprising the median filtering (average) filtering (average).

delete

The method of claim 1, wherein the flesh color line,

Adult body determination method characterized by a skin color range determined using a training set.

delete

The method of claim 1, wherein the relative RGB of the input image,

And a ratio of each of RGB of the input image to a value obtained by adding each of the RGB of the input image.

delete

The method of claim 1, wherein the object,

Adult content determination method comprising at least one of a web page, a website, an image, a video and a post.

A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing the method of claim 1, 4, 5, 7, 9, or 11.

A color analyzer configured to analyze a color of the input image extracted from the object;

A color gamut determination unit configured to obtain a color gamut image of the skin color line from the input image when the input image includes the color area of the color line system as a result of the analysis of the color analyzer;

A skin region determiner configured to determine a skin region using the color region image; And

An adult material determining unit determining a skin index according to a ratio of the area of the skin region to the area of the input image, and determining whether the object is an adult object according to the skin index;

Including,

The flesh area determining unit,

Judging whether the relative RGB of the input image according to the analysis result is included in the range of the relative RGB corresponding to the skin color line to determine whether the color area of the skin color line is included,

The skin region determination unit,

A connection area removal unit for removing a connection area having an area less than or equal to a set value of the color area image; And

Skin region determination unit to determine the skin region using the image from which the connection region is removed

Including,

The adult article determination unit,

As a result of the analysis of the color analyzer, when the input image is composed of a gray area of a color area, the skin index is determined as a preset reference value and weighted when the object or the source includes adult text,

The adult article determination unit,

And when the skin index is less than or equal to a first threshold or greater than or equal to a second threshold, determining the skin index as a default value for determining that the skin index is low in relation to adult.

delete

The method of claim 13, wherein the adult content determination unit,

And an analysis result of the color analyzer determines that the skin index is determined as a predetermined reference value when the input image includes a gray area of a color area.

The method of claim 13, wherein the skin region determiner,

A filter unit filtering the color gamut image to remove noise; And

A skin region determiner configured to determine the skin region using the image from which the noise is removed;

Adult content determination system comprising a.

The method of claim 16, wherein the filter unit,

Adult content determination system characterized in that for performing the filtering including the median value filtering or the mean value filtering.

delete

The method of claim 13,

Further comprising a training unit for performing a training to determine the skin color range using a training set, and defines the skin color system according to the skin color range,

The flesh area determining unit determines the inclusion of the color area by the flesh color system defined by the training unit.

delete

The method of claim 13, wherein the relative RGB of the input image,

delete