JPWO2015145769A1 - 撮像装置、情報処理装置、撮影補助システム、撮影補助プログラム及び撮影補助方法 - Google Patents

Abstract

出来映えのよい撮影結果を得る可能性を高める技術を提供する。撮像装置は、撮像装置への支援依頼を、個人別の撮影スキル、及び、個人に関連づけられた装置の位置情報を管理する情報処理装置に送信する手段と、撮影スキルと位置情報とに基づいて生成された、撮影可能者の撮像装置から所定範囲内での存在を含む支援情報を情報処理装置から取得し、出力部に出力する手段と、を備える。

Description

本発明は、撮像装置、情報処理装置、撮影補助システム、撮影補助プログラム及び撮影補助方法に関する。

近年の、情報通信技術（ＩＣＴ：Information and Communication Technology）の進展により、デジタルカメラ、ビデオカメラといった撮像装置の普及に伴い、撮影された写真やビデオ等を鑑賞する機会が増えてきている。また、携帯電話、スマートフォン、タブレットＰＣ（ＰＣ：Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Data Assistance）といった携帯型の情報処理装置においても、撮影機能を保有するものが一般的になってきている。このため、例えば、情報処理装置の利用者（以下、ユーザと称す）は、日常生活の中の出来事を記録する場合にも写真で保存するといった機会が増加する傾向にある。

例えば、複数のユーザが参加するような旅行や運動会などのイベントでは、イベントに参加しているユーザを被写体として撮影し、撮影された画像や映像を、後に参加者に印刷して配ったり、記録媒体等にデータを複写して送ったりする傾向がある。また、例えば、イベントの参加者を集め、鑑賞会を開催して撮影された画像や映像を鑑賞したり、あるいは電子メールやＳＮＳ（Social Networking Service）等を利用し、参加者が撮影した画像や映像を相互に閲覧することも一般的になってきている。

なお、本明細書で説明する技術に関連する技術が記載されている先行技術文献としては、以下の特許文献が存在している。

特開２００７−０２０１０４号公報 特開２０１２−０２３５０１号公報 特開２００４−２３５７８３号公報

イベントに参加したユーザは、例えば、セルフタイマー機能を使用した自動撮影や他の参加者に撮像装置を渡して撮影してもらうことにより、所有する撮像装置に被写体として写ることができる。また、イベントに参加したユーザが、参加した近しい知り合いと一緒の写真を撮る場合、参加者全員の写真を撮りたい場合には、近くにいる他のユーザに撮影を頼むケースがある。

例えば、同じイベントに参加した参加者の中に、撮影時の構図に配慮したりしてよい写真を撮ることができるようなスキルを持った人物が含まれているような場合、参加者としてはそういった人物に自分たちの写真を撮影してもらう方がよいと感じる傾向にある。一方で、近くにいるユーザがあまり撮影技術を持たないような場合では、撮影を頼みたくないケースも存在し、例えば、セルフタイマー機能等を使用したり、参加者の中から撮影者を選別して撮影した方がよいと考える場合も想定される。

１つの側面では、本発明は、出来映えのよい撮影結果を得る可能性を高める技術を提供する。

上記技術は、次の撮像装置の構成によって例示できる。すなわち、撮像装置は、撮像装置への支援依頼を、個人別の撮影スキル、及び、個人に関連づけられた装置の位置情報を管理する情報処理装置に送信する手段と、撮影スキルと位置情報とに基づいて生成された、撮影可能者の撮像装置から所定範囲内での存在を含む支援情報を情報処理装置から取得し、出力部に出力する手段と、を備える。

上記の撮像装置によれば、出来映えのよい撮影結果を得る可能性を高める技術が提供できる。

本実施形態の撮影補助システムを説明する説明図である。 コンピュータのハードウェア構成例を示す図である。 本実施形態の撮像装置の機能構成を説明する図である。 本実施形態の情報処理装置の機能構成を説明する図である。 本実施形態の撮影補助システムの機能構成を説明する図である。 映像ＤＢを例示する図である。 被写体ＤＢを例示する図である。 被写体情報ＤＢを例示する図である。 画像情報の被写体領域を説明する説明図である。 被写体累計情報テーブルを例示する図である。 撮影者情報ＤＢを例示する図である。 撮影補助処理を例示するフローチャートである。 図５Ａに例示のＳ３の撮影処理のフローチャートの例示である。 被写体累計処理を例示するフローチャートである。 被写体が撮影された撮影状況を説明する図である。 図５Ａに例示のＳ２の撮影助言処理のフローチャートの例示である。 図６Ａに例示のＳ２１の被写体認識処理のフローチャートの例示である。 図６Ｂに例示のＳ４１の顔検出処理のフローチャートの例示である。 図６Ｂに例示のＳ４２の顔認識処理のフローチャートの例示である。 図６Ａに例示のＳ２３の近接状況検出処理のフローチャートの例示である。 図６Ａに例示のＳ２５の撮影状況判定処理のフローチャートの例示である。 撮影状況情報リストを例示する図である。 変更可能性リストを例示する図である。 図６Ａに例示のＳ２６の撮影助言通知処理のフローチャートの例示である。 助言表示数設定テーブルを例示する図である。 図６Ｉに例示のＳ９１の処理で抽出された変更可能性リストのレコード例である。 撮影助言ＤＢを例示する図である。 助言表示方法設定テーブルを例示する図である。 撮像装置における助言文字列の表示方法を説明する図である。

以下、図面を参照して、一実施形態に係る撮像装置について説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、撮像装置は実施形態の構成には限定されない。
以下、図１から図７の図面に基づいて、撮像装置を説明する。

＜実施例＞
〔システム構成〕
図１に、本実施形態の撮影補助システム１の説明図を例示する。図１に例示の撮影補助システム１では、例えば、ネットワークＮを介して接続された情報処理装置１１、撮像装置１０が含まれる。ネットワークＮには、例えば、インターネット等の公衆ネットワーク、携帯電話網等の無線ネットワーク等が含まれる。ネットワークＮには、複数の撮像装置１０が接続され得る。撮像装置１０は、例えば、デジタルカメラ、ビデオカメラ等の撮像装置であり、ネットワークＮに接続するための通信機能を有する。撮像装置１０には、例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレットＰＣ（ＰＣ：Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Data Assistance）といった撮影機能を有する可搬可能な情報処理装置が含まれる。

情報処理装置１１は、例えば、サーバ、ＰＣといったコンピュータである。情報処理装置１１は、各種プログラムおよび各種データを格納する記憶媒体を備えた記憶装置を有する。記憶装置は、外部記憶装置とも呼ばれる。記憶装置としては、例えば、ソリッドステートドライブ装置、ハードディスクドライブ装置等がある。また、記憶装置は、ＣＤ（Compact Disc）ドライブ装置、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）ドライブ装置、ＢＤ（Blu-ray（登録商標） Disc）ドライブ装置等の可搬記録媒体を含むことができる。なお、情報処理装置１１、記憶装置は、例えば、ネットワーク上のコンピュータ群であるクラウドの一部を構成するものであってもよい。

図１に例示の撮影補助システム１において、情報処理装置１１は、例えば、インターネット等のネットワークＮを介して接続された撮像装置１０から、該撮像装置１０の利用者（以下、ユーザと称す）が撮影した写真や動画といった画像情報を収集する。そして、情報処理装置１１は、例えば、収集した画像情報から、ユーザ毎の写真撮影等の撮影技量（以下、スキルレベルとも称す）を示すランク付けを行う。また、情報処理装置１１は、収集した画像情報の被写体構図に対し、被写体構図毎の撮影数量である被写体頻度、被写体頻度に撮影者のスキルレベルを加味した被写体ポイントを算出する。

また、撮影補助システム１の情報処理装置１１は、例えば、イベント等に参加したユーザの撮像装置１０に対する撮影機会を、ネットワークＮを介して検知する。撮像装置１０に対する撮影機会は、例えば、撮影中の画像情報の受信により検知される。図１に例示の撮影補助システム１において、撮像装置１０に対する撮影機会を検知した情報処理装置１１は、例えば、受信した撮影中の画像情報から、撮影者の識別、及び、被写体構図に含まれる被写体を識別する。また、情報処理装置１１は、撮影中の撮像装置１０の近接した距離範囲に位置する他の撮像装置の撮影者を特定する。情報処理装置１１は、例えば、ネットワークＮに接続された撮像装置１０、他の撮像装置から位置情報を取得する。各撮像装置１０の位置情報は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）機能等で取得される。そして、情報処理装置１１は、取得した撮像装置１０の位置情報と他の撮像装置との相対的な距離関係から、近接した距離範囲に位置する他の撮影者を特定する。

図１に例示の撮影補助システム１において、情報処理装置１１は、受信した撮影中の画像情報から識別された撮影者、被写体構図に含まれる被写体、近接した距離範囲に位置する他の撮像装置の撮影者等の情報から、撮影中の撮影状況を認識する。情報処理装置１１は、撮影中の撮影状況を変更した場合の状況について、変更前後の被写体構図、撮影者のスキルレベル、他の撮影者のスキルレベル等を反映したポイント情報を含む変更可能性情報を生成する。

図１に例示の撮影補助システム１の撮像装置１０は、生成された変更可能性情報のポイント情報に基づいて、画像情報を撮影中の撮影者に対する助言情報を生成する。助言情報には、撮像装置１０の近接した距離範囲に位置するポイント値の高い他のユーザに撮影を依頼する助言が含まれる。撮像装置１０は、撮像装置１０に対応付けられた所定の表示方法により、生成した助言情報を、撮影中の画像情報が表示されるモニタ等に表示する。助言情報は、例えば、撮影中の画像情報に重畳して、モニタ等に表示される。

撮像装置１０の撮影者は、撮影中の画像情報に重畳して表示された助言情報に基づいて、例えば、撮像装置１０の近接した距離範囲に位置するポイント値に高い他のユーザに撮影を依頼することにより、出来映えのよい撮影結果を得る可能性を高めることができる。

本実施形態の撮影補助システム１では、撮影中の撮影状況に応じて、撮影者及びイベントに参加する他の撮影者のスキルレベル、被写体構図等を考慮した助言情報を撮像装置１０に提供することができる。このため、本実施形態の撮影補助システム１の撮像装置１０では、イベント等の撮影機会に応じて、誰が撮影するのが望ましい撮影方法かを撮影者に提示することができる。この結果、撮影補助システム１の撮像装置１０では、映像撮影を効率的・効果的にし、撮影中の撮影状況に応じた、出来映えのよい撮影結果を得る可能性を高める技術が提供できる。

〔装置構成〕
図２Ａに、情報処理装置９０のハードウェア構成を例示する。図２Ａに例示する情報処理装置９０は、いわゆる一般的なコンピュータの構成を有している。図１に例示する、撮像装置１０、情報処理装置１１は、例えば、図２Ａに例示の情報処理装置９０によって実現される。

情報処理装置９０は、接続バスＢ１によって相互に接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）９１、主記憶部９２、補助記憶部９３、入力部９４、出力部９５、通信部９６を有する。主記憶部９２及び補助記憶部９３は、情報処理装置９０が読み取り可能な記録媒体である。

情報処理装置９０は、ＣＰＵ９１が補助記憶部９３に記憶されたプログラムを主記憶部９２の作業領域に実行可能に展開し、プログラムの実行を通じて周辺機器の制御を行う。これにより、情報処理装置９０は、所定の目的に合致した機能を実現することができる。

図２Ａに例示の情報処理装置９０において、ＣＰＵ９１は、情報処理装置９０全体の制御を行う中央処理演算装置である。ＣＰＵ９１は、補助記憶部９３に格納されたプログラムに従って処理を行う。主記憶部９２は、ＣＰＵ９１がプログラムやデータをキャッシュしたり、作業領域を展開したりする記憶媒体である。主記憶部９２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）を含む。

補助記憶部９３は、各種のプログラム及び各種のデータを読み書き自在に記録媒体に格納する。補助記憶部９３には、オペレーティングシステム（Operating System :ＯＳ）、各種プログラム、各種テーブル等が格納される。ＯＳは、通信部９６を介して接続される外部装置等とのデータの受け渡しを行う通信インターフェースプログラムを含む。外部装置等には、例えば、接続されたネットワークＮ上の、他のサーバ等の情報処理装置、外部記憶装置、通信機能を有する装置等が含まれる。

補助記憶部９３は、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ソリッドステートドライブ装置、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ、Hard Disk Drive）装置等である。また、補助記憶部９３としては、例えば、ＣＤドライブ装置、ＤＶＤドライブ装置、ＢＤドライブ装置等が提示できる。記録媒体としては、例えば、不揮発性半導体メモリ（フラッシュメモリ）を含むシリコンディスク、ハードディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤ、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、メモリカード等がある。

入力部９４は、ユーザ等からの操作指示等を受け付ける。入力部９４は、入力ボタン、キーボード、タッチパネル等のポインティングデバイス、ワイヤレスリモコン、マイクロフォン、カメラ等の入力デバイスである。また、入力部９４には、赤外線等の近接センサ等の各種センサ、ＧＰＳ受信機等が含まれる。入力部９４から入力された情報は、接続バスＢ１を介してＣＰＵ９１に通知される。

出力部９５は、ＣＰＵ９１で処理されるデータや主記憶部９２に記憶されるデータを出力する。出力部９５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＰＤＰ（Plasma Display Panel）、ＥＬ（Electroluminescence）パネル、有機ＥＬパネル、プリンタ、スピーカ等の出力デバイスである。通信部９６は、例えば、ネットワークＮ等とのインターフェースである。

撮像装置１０としての情報処理装置９０は、例えば、ＣＰＵ９１が補助記憶部９３に記憶されているＯＳ、各種プログラムや各種データを主記憶部９２に読み出して実行することにより、図２Ｂに例示の各機能部を実現する。

例えば、撮像装置１０としての情報処理装置９０は、図２Ｂに例示の映像受信部１０１、映像記録部１０２、撮影位置検出部１０３、近接状況検出部１０４、撮影助言通知部１０５、映像表示部１０６としての機能を実現する。また、撮像装置１０としての情報処理装置９０は、以上の各機能部が参照し、或いは、管理するデータの格納先として、例えば、補助記憶部９３に構築された、映像データＤＢ２０１、助言表示数設定テーブル２０２、助言表示方法設定テーブル２０３を有する。

撮像装置１０としての情報処理装置９０は、以上の機能部が機能することにより、例えば、カメラ等の入力部９４を介して撮像された画像情報をネットワークＮ等に出力することができる。また、撮像装置１０は、例えば、カメラ等の入力部９４に対するユーザ操作を介して被写体に対する撮影機会を検知し、ＧＰＳ機能等を機能させて撮像装置１０の位置情報を取得し、取得した位置情報をネットワークＮに出力することができる。また、撮影装置１０は、例えば、ネットワークＮを介して、近接した範囲に位置する指標値の高いユーザに対する撮影を依頼する助言を受信することができる。ネットワークＮを介して受信された撮影機会に対する助言は、例えば、撮像装置１０のＥＬパネルといったモニタに含まれる出力デバイスに表示される。撮像装置１０のユーザは、ＥＬパネルといったモニタを介し、被写体の撮影機会に応じた助言を受けることができる。

情報処理装置１１としての情報処理装置９０は、例えば、ＣＰＵ９１が補助記憶部９３に記憶されているＯＳ、各種プログラムや各種データを主記憶部９２に読み出して実行することにより、図２Ｃに例示の各機能部を実現する。

例えば、情報処理装置１１としての情報処理装置９０は、図２Ｃに例示の被写体認識部１１１、撮影者認識部１１２、撮影状況判定部１１３としての機能を実現する。また、情報処理装置１１としての情報処理装置９０は、以上の各機能部が参照し、或いは、管理するデータの格納先として、例えば、補助記憶部９３に構築された、映像ＤＢ２１１、被写体ＤＢ２１２、被写体情報ＤＢ２１３、イベント映像ＤＢ２１４、イベント状況ＤＢ２１５を有する。また、情報処理装置１１としての情報処理装置９０は、例えば、補助記憶部９３に構築された、撮影者情報ＤＢ２１６、撮影助言ＤＢ２１７を有する。なお、情報処理装置１１は、例えば、補助記憶部９３に、変更可能性リスト２１８、撮像画像に含まれる被写体の顔の特徴を特定するためのテンプレートデータを有する。

情報処理装置１１は、以上の機能部が機能することにより、例えば、ネットワークＮに接続された複数の撮像装置１０から撮像された画像情報を収集することができる。また、情報処理装置１１は、例えば、収集した画像情報から、撮像装置１０のユーザ毎の写真撮影の技量を示すスキルレベルをポイントとして特定することができる。

また、情報処理装置１１は、ネットワークＮに接続された複数の撮像装置１０から被写体に対する撮影機会を検知し、各撮像装置１０の位置情報を取得することができる。そして、情報処理装置１１は、例えば、撮影機会を検知した一の撮像装置１０に対して、該撮像装置１０の近接した範囲に位置する撮影スキルの高いユーザの他の撮像装置１０を特定し、撮影スキルの高いユーザに撮影を依頼するように助言を行うことができる。

なお、情報処理装置１１の各機能部のうち、いずれかが、他の情報処理装置に含まれてもよい。例えば、被写体認識部１１１を含む情報処理装置と、撮影者認識部１１２を含む情報処理装置と、撮影状況判定部１１３を含む情報処理装置とが、ネットワーク等を介して接続されることにより、情報処理装置１１として機能してもよい。同様に、情報処理装置１１の各ＤＢは、複数の記憶装置に分散されて格納し、ネットワーク等を介して接続されるとしてもよい。情報処理装置１１は、複数の情報処理装置に機能部を分散し、各機能部を実現することで、処理負荷を軽減することができる。

〔機能ブロック構成〕
図３に、撮影補助システム１としての機能構成の説明図を例示する。図３に例示の説明図は、図２Ｂに例示の撮像装置１０の機能構成、図２Ｃに例示の情報処理装置１１の機能構成の遷移関係を示すものである。

図３に例示の説明図において、被写体認識部１１１、撮影者認識部１１２、撮影状況判定部１１３は、例えば、情報処理装置１１のＣＰＵ９１が、主記憶部９２上に実行可能に展開されたコンピュータプログラムを実行することで提供される。撮像装置１０の、映像受信部１０１、映像記録部１０２、撮影位置検出部１０３、近接状況検出部１０４、撮影助言通知部１０５、映像表示部１０６についても同様である。例えば、撮像装置１０のＣＰＵ９１が、主記憶部９２上に実行可能に展開されたコンピュータプログラムを実行することで、上述の各機能部が提供される。

また、図３に例示の説明図において、映像ＤＢ２１１、被写体ＤＢ２１２、被写体情報ＤＢ２１３、イベント映像ＤＢ２１４、イベント状況ＤＢ２１５、撮影者情報ＤＢ２１６、撮影助言ＤＢ２１７は、例えば、補助記憶部９３に構築される。なお、情報処理装置１１が備える補助記憶部９３には、変更可能性リスト２１８、撮像画像に含まれる被写体の顔の特徴を特定するためのテンプレートデータが含まれる。なお、テンプレートデータには複数のサイズのデータが含まれる。撮影補助システム１の情報処理装置１１は、補助記憶部９３に構築された各ＤＢ等を参照し、或いは、管理するデータの格納先として各機能部による処理を実行する。

（撮像装置１０）
図３に例示の説明図において、映像受信部１０１は、撮像装置１０のカメラ等の撮影デバイスで撮像中の画像情報を受け付ける。画像情報には、撮影対象の複数の被写体が含まれる。画像情報内の各被写体の並び、位置、ポージング等は、被写体構図となる。映像受信部１０１で受け付けられた撮影中の画像情報は、例えば、Ｅｘｉｆ（Exchangeable image file format）等の撮影情報と共に、撮像装置１０の主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。ここで、Ｅｘｉｆとは、デジタルカメラ等で撮影視された画像情報等に付加される属性情報であり、日本電子工業振興会により標準化された規格である。

Ｅｘｉｆ情報には、例えば、撮影日時、撮像装置１０の機種名、メーカー名、解像度、シャッタースピード、絞り、撮影モード、焦点距離といった情報が付加される。また、電子コンパスやＧＰＳ機能を有する場合には、撮影時の撮影方向、緯度・経度・標高といった位置情報が含まれる。

映像受信部１０１は、撮影中の画像情報を、撮像装置１０の映像記録部１０２、映像表示部１０６に引き渡す。また、映像受信部１０１は、撮影中の画像情報を、撮像装置１０の通信部９６を介し、接続されたネットワークＮに送信する。ネットワークＮに送信された撮影中の画像情報は、例えば、該ネットワークＮに接続された情報処理装置１１に受信される。情報処理装置１１に受信された撮影中の画像情報は、情報処理装置１１の被写体認識部１１１、撮影者認識部１１２に引き渡される。

映像記録部１０２は、例えば、入力部９４に含まれるシャッターといった操作入力ボタンのユーザ操作を契機として、映像受信部１０１から引き渡された撮影中の画像情報を、映像データとして記録する。映像記録部１０２は、例えば、図２Ｂに例示の、撮像装置１０の補助記憶部９３に構築された映像データＤＢ２０１に、撮影中の画像情報を、映像記録として格納する。また、映像記録部１０２は、例えば、イベントの撮影機会に係る付属情報を映像受信部１０１から引き渡された撮影中の画像情報と共に、ネットワークＮに接続されたイベント映像ＤＢ２１４、イベント状況ＤＢ２１５に格納する。映像記録部１０２は、例えば、撮影中の画像情報をイベント映像ＤＢ２１４に、イベントの撮影機会に係る付属情報をイベント状況ＤＢ２１５に格納する。

ここで、付属情報には、例えば、ネットワークＮを介して接続された情報処理装置１１の被写体認識部１１１で認識された被写体情報、撮影者認識部１１２で認識された撮影者情報が含まれる。被写体情報は、撮像装置１０の映像受信部１０１から送信された撮影中の画像情報に基づいて特定される。撮影者情報は、撮影装置１０を識別する情報、撮影者を撮影した画像情報等から特定される。

また、付属情報には、例えば、撮影位置検出部１０３で検出された撮像装置１０の位置情報、近接状況検出部１０４で検出された撮像装置１０の近接する距離範囲に位置する他の撮像装置の情報が含まれる。なお、例えば、撮像装置１０が、電子コンパス等の機能を有する場合には、電子コンパス機能等で検出された撮影方向の方角情報が付属情報に含まれるとしてもよい。

なお、画像情報がＥｘｉｆ情報を含む場合では、例えば、映像記録部１０２は、Ｅｘｉｆ情報を含む画像情報をイベント映像ＤＢ２１４に格納し、付属情報とＥｘｉｆ情報とを参照情報としてイベント状況ＤＢ２１５に格納してもよい。撮影補助システム１は、画像情報が含まれる映像記録の格納先とイベントに係る参照情報の格納先とを分別した上で、例えば、イベント状況ＤＢ２１５に格納された情報を、撮影機会に係るイベントの撮影状況を一元管理する情報として参加者の間で共有する。共有されたイベント状況ＤＢ２１５に格納された情報には具体的な映像記録は含まれないため、例えば、他の参加者に閲覧させたくないような写真、映像等の画像情報が不用意に共有されることはない。

撮影位置検出部１０３は、画像情報を撮影中の撮像装置１０の位置情報を検出する。撮像装置１０がＧＰＳ機能を有する場合には、撮影位置検出部１０３は、例えば、ＧＰＳ機能を機能させ、撮像装置１０の緯度、経度情報を位置情報として検出する。なお、撮像装置１０の位置情報は、例えば、撮像装置１０が接続するネットワークＮに含まれる携帯電話網等の、無線基地局との距離から判別して検出するとしてもよい。撮影位置検出部１０３は、検出した撮像装置１０の位置情報を、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。撮影位置検出部１０３は、検出した撮像装置１０の位置情報を、映像記録部１０２に引き渡すと共に、通信部９６を介し、ネットワークＮに接続された情報処理装置１１の撮影状況判定部１１３に引き渡す。

なお、撮像装置１０が、電子コンパス等の機能を有する場合では、撮影位置検出部１０３は、例えば、電子コンパス等の機能を介して検出した撮影方向の方角情報を取得するとしてもよい。方角情報は、例えば、真北を「０」とし、時計回りに、真北に対する相対角度で表すことができ、０〜３６０度の範囲の相対角度で表すことができる。取得された撮像装置１０の撮影方向の方角情報は、例えば、映像記録部１０２、及び、ネットワークＮに接続された情報処理装置１１の撮影状況判定部１１３に引き渡される。

近接状況検出部１０４は、画像情報の撮影機会に係る撮像装置１０に対して、近接した距離範囲に位置する他の撮像装置の検出を行う。例えば、近接状況検出部１０４は、ネットワークＮに接続された情報処理装置１１から、イベントに参加している他のユーザの撮像装置の位置情報のリストを取得する。そして、近接状況検出部１０４は、例えば、取得した他の撮像装置の位置情報と撮影位置検出部１０３で検出された位置情報から、他の撮像装置との相対距離を算出する。そして、近接状況検出部１０４は、撮像装置１０と他の撮像装置との相対距離の大小関係から、撮像装置１０に対して近接した範囲に位置する他の撮像装置の検出を行う。

近接状況検出部１０４は、例えば、算出された相対距離値が小さい（相対距離が近い）順に近接装置リストを作成し、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。なお、近接装置リストの作成にあたり、相対距離値の大小を判定する閾値を設けるとしてもよい。例えば、近接状況検出部１０４は、閾値未満の相対距離値を有する他の撮像装置に対して近接装置リストを作成するとしてもよい。相対距離値の大小を判定する閾値を設けることにより、複数の撮像装置１０に対する絞り込みを行うことができる。ここで、相対距離値の大小を判定する閾値は任意であり、イベントの規模、場所、時間、イベントに参加する参加者の数等に応じて設定できる。

近接状況検出部１０４は、例えば、作成した近接装置リストを、通信部９６を介し、ネットワークＮに接続された情報処理装置１１の撮影状況判定部１１３に送信する。なお、近接状況検出部１０４の機能は、例えば、情報処理装置１１に含めるとしてもよい。例えば、情報処理装置１１は、ネットワークＮに接続された、イベントに参加する複数の撮像装置１０の位置情報を収集する。そして、情報処理装置１１は、収集した撮像装置１０毎の位置情報に基づき、撮影機会に係る撮像装置１０に対する他の撮像装置との相対距離値を算出するとすればよい。情報処理装置１１は、算出した相対距離値に基づいて、撮影機会に係る撮像装置１０と他の撮像装置との近接装置リストを作成し、撮影状況判定部１１３に引き渡すとすればよい。近接状況検出部１０４の機能を情報処理装置１１に含めることにより、撮像装置１０の処理の負荷を軽減できる。

撮影助言通知部１０５は、例えば、撮影状況判定部１１３から通知された撮影中の撮影状況に対する変更可能性情報に応じて、撮影助言ＤＢ２１７を参照し、撮影中の被写体構図等の撮影方法に係る助言情報を特定する。助言情報には、例えば、撮影者に近接する、スキルレベルの高い他の撮影者（撮影可能者）に対する撮影依頼が含まれる。撮影助言通知部１０５は、撮影助言ＤＢ２１７を参照して特定した助言情報を、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶し、映像表示部１０６に引き渡す。なお、撮影助言通知部１０５の撮影助言通知処理については、図６Ｉで詳細を説明する。

映像表示部１０６は、例えば、映像受信部１０１から引き渡された撮影機会に係る撮影中の画像情報を、撮像装置１０が備える出力部９５のＥＬパネルといったモニタ用の表示デバイスに表示させる。映像表示部１０６は、例えば、画像情報に含まれるＥｘｉｆ情報等の撮影に係る属性情報を撮影中の映像データに重畳させてモニタ用の表示デバイスに表示させる。また、映像表示部１０６は、例えば、撮影助言通知部１０５から引き渡された撮影方法に係る助言情報についても同様に、撮影中の映像データに重畳させてモニタ用の表示デバイスに表示させる。撮影助言通知部１０５で特定された、撮影中の撮影機会に係る助言情報は、モニタ用の表示デバイスを介して、撮像装置１０のユーザに提示される。

（情報処理装置１１）
図３に例示の説明図において、被写体認識部１１１は、ネットワークＮを介して撮像装置１０から送信された撮影中の画像情報を解析し、撮像装置１０の撮影機会で対象とされる被写体構図中の被写体を認識する。被写体の認識は、例えば、顔認識技術により処理される。被写体認識部１１１は、例えば、ネットワークＮを介して撮像装置１０から送信された撮影中の画像情報を受信し、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。被写体認識部１１１は、受信した画像情報の映像データから被写体構図中の被写体の顔の検出を行い、顔領域の特定を行う。そして、被写体認識部１１１は、特定された顔領域に対して顔認識処理を行う。被写体認識部１１１の被写体認識処理ついては、図６Ｃで詳細を説明する。

被写体認識部１１１は、例えば、映像ＤＢ２１１、被写体ＤＢ２１２、被写体情報ＤＢ２１３を参照し、特定した被写体の顔の撮像領域と映像ＤＢ２１１に格納された記録映像に含まれる顔情報とのパターンマッチング等による照合を行う。被写体認識部１１１は、例えば、照合の結果、両者の合致度が所定の閾値以上である場合には、撮影中の画像情報に含まれる被写体は被写体ＤＢ２１２に登録された被写体であると認識する。一方、被写体認識部１１１は、例えば、照合の結果、両者の合致度が所定の閾値未満である場合には、撮影中の画像情報に含まれる被写体は被写体ＤＢ２１２に登録されていない被写体であると認識する。

被写体認識部１１１は、例えば、撮影中の画像情報に含まれる被写体が被写体ＤＢ２１２に登録されていると認識する場合には、被写体ＤＢ２１２に登録された被写体情報を、通信部９６を介してネットワークＮに接続された撮像装置１０に送信する。ここで、被写体情報には、例えば、被写体を一意に識別する被写体ＩＤ、被写体ＤＢ２１２に登録された被写体名が含まれる。撮像装置１０で受信された被写体情報は、映像記録部１０２に通知される。また、被写体認識部１１１は、例えば、撮影中の画像情報に含まれる被写体が被写体ＤＢ２１２に登録されていると認識する場合には、被写体ＤＢ２１２に登録された被写体情報を、撮影状況判定部１１３に引き渡す。

なお、撮影中の画像情報に含まれる被写体が被写体ＤＢ２１２に登録されていないと認識する場合の撮像装置１０に対する通知処理には特に限定はない。例えば、被写体認識部１１１は、撮像装置１０に対し、撮影中の画像情報に含まれる被写体が被写体ＤＢ２１２に登録されてないことを示す特定ＩＤを通知するとしてもよい。特定ＩＤの通知を受けた撮像装置１０の映像記録部１０２は、例えば、特定ＩＤを被写体情報として付属情報に含め、撮影した画像情報を記録することができる。また、例えば、撮像装置１０の映像記録部１０２は、被写体情報を付属情報に含めずに撮影した画像情報を記録するとしてもよい。撮影状況判定部１１３に引き渡す被写体情報についても同様であり、例えば、被写体認識部１１１は、撮影中の画像情報に含まれる被写体が被写体ＤＢ２１２に登録されていないことを示す特定ＩＤを被写体情報として引き渡すことができる。

撮影者認識部１１２は、撮像装置１０を識別する情報、例えば、撮像装置１０との通信時に取得した情報、画像情報の受信時に取得した情報から撮影中の撮影者の特定を行う。撮影者認識部１１２は、例えば、画像情報を送信した撮像装置１０の通信に係るアドレス情報等から撮影者の特定を行うことができる。撮影者認識部１１２は、例えば、撮像装置１０の通信に係るアドレス情報と、該アドレス情報を有するユーザ（撮影者）とを対応付けた撮影者リスト等を予め補助記憶部９３に保持しておけばよい。通信に係るアドレス情報とユーザとの対応付けは、例えば、撮影補助システム１の情報処理装置１１に対する画像情報の登録時に作成すればよい。撮影情報認識部１１２は、例えば、撮像装置１０からネットワークＮを介して送信された撮影中の画像情報の受信時に、補助記憶部９３等に保持された撮影者リスト等を参照し、通信に係るアドレス情報とユーザとの対応付けを行うとすればよい。

また、撮像装置１０が、例えば、撮影者を撮影するインカメラ、被写体を撮影するアウトカメラといった複数の撮像デバイスを備えているような場合では、撮影者側に位置するカメラ等で撮影された画像情報を用いて撮影者を特定するとしてもよい。例えば、撮影者認識部１１２は、被写体認識部１１１で説明したように、撮像装置１０の画像情報に対して、顔認識技術を適用することで撮影者の特定を行うことができる。撮影者認識部１１２は、被写体認識部１１１と同様に、例えば、受信した画像情報の映像データから特定した撮影者の顔の撮像領域と映像ＤＢ２１１に格納された記録映像の顔情報とのパターンマッチング等による照合を行えばよい。そして、撮影者認識部１１２は、両者の合致度が所定の閾値以上である場合に、画像情報に含まれる撮影者を写体ＤＢ２１２に登録された撮影者として特定すればよい。

撮影者認識部１１２は、撮像装置１０から送信された画像情報に基づいて特定した撮影者情報を、例えば、通信部９６を介してネットワークＮに接続された撮像装置１０に送信する。ここで、撮影者情報には、例えば、撮影者を一意に識別する撮影者ＩＤ、撮影者情報ＤＢ２１６等に登録された撮影者名が含まれる。撮像装置１０で受信された撮影者情報は、例えば、映像記録部１０２に通知される。また、撮影者認識部１１２は、特定した撮影者情報を、例えば、撮影状況判定部１１３に引き渡す。

撮影状況判定部１１３は、撮像装置１０から送信された撮影中の画像情報から、イベントの撮影機会に係る撮影状況を認識する。撮影状況判定部１１３は、例えば、被写体認識部１１１で認識された被写体情報、撮影者認識部１１２で特定された撮影者情報を収集する。また、撮影状況判定部１１３は、ネットワークＮを介し、撮像装置１０の撮影位置検出部１０３で検出された撮像装置１０の位置情報、近接状況検出部１０４で作成された近接装置リストを収集する。

撮影状況判定部１１３は、例えば、収集した各種情報と撮影者情報ＤＢ２１６を参照し、撮影中の画像情報の撮影者、イベントに参加する他の撮影者の撮影技量を示すスキルレベルを特定する。また、撮影状況判定部１１３は、例えば、収集した各種情報とイベント状況ＤＢ２１５を参照し、撮影中の画像情報の被写体構図に対する過去の撮影頻度、被写体ポイント等を特定する。そして、撮影状況判定部１１３は、撮影中の撮影状況に対して撮影状況が変更された場合のポイント付けを行い、変更可能性リスト２１８を生成する。そして、撮影状況判定部１１３は、例えば、生成した変更可能性リスト２１８、或いは、変更可能性リスト２１８の生成完了の通知を、撮影中の画像情報を送信した撮像装置１０に送信する。なお、撮影状況判定部１１３で行われる撮影状況判定処理の詳細は、図６Ｆで説明する。

撮影状況判定部１１３から、送信された変更可能性リスト２１８、或いは、変更可能性リスト２１８の生成完了の通知は、例えば、ネットワークＮに接続された撮像装置１０の撮影助言通知部１０５に受信される。撮像装置１０の撮影助言通知部１０５は、受信した情報に基づいて撮影助言ＤＢ２１７を参照し、撮像装置１０が備えるＥＬパネルといったモニタ用の表示デバイスに表示する助言情報を特定する。なお、撮影助言通知部１０５で特定される助言情報には、複数の助言が含まれる。

〔データベース構成〕
図４Ａに、映像ＤＢ２１１の一例を例示する。映像ＤＢ２１１には、例えば、本実施形態の撮影補助システム１の情報処理装置１１で収集・蓄積された画像情報が格納される。映像ＤＢ２１１に収集・蓄積された画像情報には、例えば、撮像装置１０で撮像された、イベント毎の画像情報が含まれる。なお、イベント映像ＤＢ２１４には、例えば、図４Ａに例示の形式で、撮像されたイベント毎の画像情報が格納される。

図４Ａに例示の映像ＤＢ２１１は、「ファイル Index」、「ファイル名」、「格納先」、「映像種別」、「撮影日時」、「撮影場所」、「撮影者ＩＤ」のカラムを有する。「ファイル Index」カラムには、撮像装置１０で撮像された、イベント毎の画像情報を一意に識別する識別情報が格納される。「ファイル Index」カラムに格納される識別情報は、例えば、撮影補助システム１を管理する管理者により、或いは、情報処理装置１１により自動的に採番される。「ファイル名」カラムには、撮像装置１０によって撮像された画像情報のファイル名が格納される。「格納先」カラムには、撮像装置１０によって撮像された画像情報のファイル名が格納されているフォルダへのパスが格納される。なお、画像情報が格納されているフォルダには、例えば、撮像装置１０の補助記憶部９３に設けられた画像情報を格納するフォルダが含まれる。

「映像種別」カラムには、撮像装置１０によって撮像された画像情報の種別が格納される。図４Ａの例では、例えば、撮像された画像情報が写真等の静止画像の場合では「Ｐ」、ビデオ等の動画像の場合では「Ｍ」が格納される。画像情報の種別は、例えば、「ファイル名」カラムに格納された画像情報のファイル名の、「．jpg」、「．mpg」等の拡張子で特定できる。情報処理装置１１は、例えば、「ファイル名」カラムに格納された画像情報の拡張子から「映像種別」カラムに格納される画像情報の種別を決定するとしてもよい。

「撮影日時」カラムには、撮像装置１０によって撮像された画像情報の撮影日時が格納される。「撮影日時」カラムに格納される撮影日時は、例えば、４桁の西暦、２桁の月暦、２桁の日暦、に加え、それぞれ２桁の時暦、分暦、秒暦を示す時刻情報が付加される形態が例示できる。撮影日時は、例えば、画像情報に含まれるＥｘｉｆ情報、或いは、ファイルに付加されたタイムスタンプから特定できる。

「撮影場所」カラムには、撮像装置１０によって撮影された画像情報の撮影場所の位置情報が格納される。「撮影場所」カラムに格納される位置情報には、例えば、ＧＰＳ機能を介して取得した撮影場所の緯度・経度情報が含まれる。なお、「撮影場所」カラムに格納される位置情報として、例えば、ネットワークＮに接続するための通信基地局との位置関係を利用した位置情報が含まれるとしてもよく、撮影場所を地図上で指定することで取得した緯度・経度の位置情報が格納されるとしてもよい。

「撮影者ＩＤ」カラムには、撮像装置１０によって撮像された画像情報の撮影者を一意に識別する撮影者識別情報（撮影者ＩＤ）が格納される。「撮影者ＩＤ」カラムに格納される撮影者識別情報は、例えば、撮影補助システム１の利用登録時に登録された識別情報が格納される。撮影者ＩＤは、例えば、撮像装置１０の通信に係るアドレス情報と対応付けられている場合、該アドレス情報が格納されるとしてもよい。

図４Ａの例では、「ファイル Index」カラムに「３」が格納されたレコードにおいて、「Photo002．jpg」が「ファイル名」カラムに格納され、「格納先」カラムには、「Photo002．jpg」が格納されたフォルダのパスである「C:\20100331」が格納されている。また、「映像種別」には、撮像された画像情報の種別を示す「Ｐ」が格納され、「撮影日時」カラムには、画像情報の撮影日時を示す「2010/3/31 15:30:41」が格納されている。「撮影場所」カラムには、画像情報が撮影された位置情報を示す「北緯 ４３’３４ 東経 １３３」が格納され、「撮影者ＩＤ」カラムには画像情報を撮影したユーザを識別する「１」が格納されている。

図４Ｂに、被写体ＤＢ２１２の一例を例示する。被写体ＤＢ２１２には、映像ＤＢ２１１に格納された画像情報に含まれる被写体を一意に識別する被写体識別情報（被写体ＩＤ）と被写体名が対応付けて格納される。なお、映像ＤＢ２１１に格納された画像情報と、被写体ＤＢ２１２に格納される被写体との対応付けは、被写体情報ＤＢ２１３で管理される。

図４Ｂに例示するように、被写体ＤＢ２１２は、「被写体ＩＤ」、「被写体名」のカラムを有する。「被写体ＩＤ」カラムには、被写体を識別する被写体識別情報が格納される。「被写体名」カラムには、被写体の氏名等が格納される。なお、「被写体名」に格納される情報は、例えば、映像ＤＢ２１１に格納された画像情報の撮影者等が判別可能な名称であってもよい。例えば、被写体が含まれる画像情報の撮影後に、撮影者等が撮像された画像情報を参照し、「被写体名」に名称を登録することができる。図４Ｂの例では、例えば、「被写体ＩＤ」カラムに「１１」が格納されたレコードには、「友人Ａ男」といった名称が「被写体名」カラムに格納されている。なお、「被写体ＩＤ」カラムに「１」が格納されたレコードでは、画像情報を撮影した撮影者が「管理者」といった名称で「被写体名」カラムに格納されている。

図４Ｃに、被写体情報ＤＢ２１３の一例を例示する。被写体情報ＤＢ２１３には、映像ＤＢ２１１に格納された画像情報と、被写体ＤＢ２１２に格納される被写体との対応付ける被写体情報が格納される。図４Ｃに例示するように、被写体情報ＤＢ２１３は、「Index」、「映像ＩＤ」、「被写体ＩＤ」、「被写体領域」、「処理済」のカラムを有する。

「Index」カラムには、被写体情報ＤＢ２１３に格納される被写体情報を一意に識別する識別情報が格納される。「映像ＩＤ」カラムには、映像ＤＢ２１１に格納された画像情報を指し示す識別情報が格納される。「映像ＩＤ」カラムに格納される識別情報は、映像ＤＢ２１１の「ファイル Index」カラムに格納される識別情報である。「被写体ＩＤ」カラムには、被写体ＤＢ２１２に格納された被写体を指し示す識別情報が格納される。「被写体ＩＤ」カラムに格納される識別情報は、被写体ＤＢ２１２の「被写体ＩＤ」カラムに格納される被写体識別情報が格納される。「被写体領域」カラムには、「映像ＩＤ」カラムに格納された識別情報で指し示された画像情報における、被写体の顔が撮影された領域の領域情報が格納される。被写体の顔の領域情報は、例えば、顔認識技術により処理された領域情報が格納される。

「処理済」カラムには、被写体累計処理が完了したか否かの情報が格納される。被写体累計処理については、図５Ｃで詳細を説明する。なお、被写体累計処理が完了したか否かの情報として、例えば、１ビットで表される２値のステータス情報が例示できる。例えば、２値のステータス情報として、被写体累計処理の完了に対し「１」、被写体累計処理の未完了に対し「０」とのステータス状態が例示できる。なお、「処理済」カラムに格納される情報は、被写体累計処理が完了したこと、或いは、被写体累計処理が未完了であることを判別可能な情報が格納されればよい。例えば、被写体累計処理が未完了である場合には、「処理済」カラムの状態は空欄の状態としてもよく、「ＺＺＺ」等の文字や文字列が格納されるとしてもよい。

図４Ｄに、画像情報に含まれる被写体領域の説明図を例示する。図４Ｄに例示の説明図は、例えば、映像ＤＢ２１１の「ファイル Index」カラムに「1201」との識別情報で格納された画像情報である。図４Ｄに例示の画像情報は、例えば、画素数が４８０（横）×３２０（縦）のＨＶＧＡ（Half-Video Graphics Array）規格で撮影された静止画像である。図４Ｄの画像例には、被写体ＤＢ２１２の「被写体ＩＤ」が「１」、「２」、「４」でそれぞれ識別される複数の被写体画像が含まれている。

図４Ｄの画像例では、顔認識技術により処理された、「被写体ＩＤ」が「１」で指し示される被写体の顔の画像領域は、破線の矩形領域で囲まれた領域Ａ１である。また、「被写体ＩＤ」が「４」で指し示される被写体の顔の画像領域は、破線の矩形領域で囲まれた領域Ａ２であり、「被写体ＩＤ」が「２」で指し示される被写体の顔の画像領域は、破線の矩形領域で囲まれた領域Ａ３である。

被写体情報ＤＢ２１３の「被写体領域」カラムに格納される領域情報は、例えば、画像情報の画素数を座標情報として捉え、対象となる被写体の顔が撮影された矩形領域の「（左上の座標）−（右下の座標）」として表すことができる。図４Ｄの画像例では、例えば、複数の被写体画像が含まれる静止画像を、左上の座標を（０、０）とし、右下の座標を（３１９、４７９）とする領域サイズで表すことができる。このため、例えば、静止画像に含まれる各被写体の顔が撮影された矩形領域は、（０、０）−（３１９、４７９）の領域範囲内の座標値で表すことができる。撮影された画像情報の画素数を座標情報として捉えることにより、被写体の顔領域が撮影された領域を画像情報内で特定することができる。

図４Ｃの被写体情報ＤＢ２１３の例に戻り、「Index」カラムに「223」が格納されたレコードの「被写体領域」カラムには、「（１３，０）−（１５７，２２０）」との領域情報が格納されている。「Index」が「223」のレコードでは、「映像ＩＤ＝1201」の静止画像の中に、「被写体ＩＤ＝１」の被写体の顔領域が、「（１３，０）−（１５７，２２０）」で表される矩形領域に存在していることを示している。図４Ｄの画像例では、「被写体ＩＤ＝１」の顔領域が撮影された領域Ａ１は、左上の座標を（１３，０）とし、右下の座標を（１５７，２２０）とする矩形領域に存在することを示している。

同様に、「Index」が「224」のレコードでは、「映像ＩＤ＝1201」の静止画像の中に、「被写体ＩＤ＝２」の被写体の顔領域が、「（３１１，３８）−（４５８，２３２）」で表される矩形領域に存在していることを示している。また、「Index」が「224」のレコードでは、「映像ＩＤ＝1201」の静止画像の中に、「被写体ＩＤ＝１」の被写体の顔領域が、「（１８１，１２）−（２８９，１５９）」で表される矩形領域に存在していることを示している。

なお、図４Ｃ−４Ｄの例では、被写体領域情報は、撮影された画像情報の画素数を座標情報として捉え、対象となる被写体の顔が撮影された矩形領域を「（左上の座標）−（右下の座標）」として表したが、顔領域を特定できる形式であれば任意である。例えば、被写体領域情報は、矩形領域の左上の座標を指定し、矩形領域の横サイズ×縦サイズを指定するといった形式で、対象となる画像上の被写体の顔領域を特定するとしてもよい。例えば、図４Ｄの例では、「被写体ＩＤ＝２」の被写体の顔領域は、「（３１１，３８）−（１４７×１９４）」との被写体領域情報として表すことができる。

イベント状況ＤＢ２１５は、被写体累計情報テーブル２１５ａ、撮影者テーブル２１５ｂ、撮影場所テーブル２１５ｃを含む。被写体累計情報テーブル２１５ａには、撮影機会を有するイベントに参加した参加者毎の、映像ＤＢ２１１の画像情報に被写体として記録された累計情報が格納される。撮影者テーブル２１５ｂには、撮影者情報ＤＢ２１６に登録された撮影者の中で、イベントに参加した参加者に対応する撮影者情報が格納される。撮影場所テーブル２１５ｃには、イベントで撮影された画像情報の撮影場所の位置情報が格納される。

図４Ｅに、被写体累計情報テーブル２１５ａの一例を例示する。図４Ｅに例示するように、被写体累計情報テーブル２１５ａは、「被写体ＩＤ」、「被写体名」、「被写体頻度」、「被写体ポイント」のカラムを有する。「被写体ＩＤ」、「被写体名」については図４Ｂ等で説明した。「被写体頻度」カラムには、映像ＤＢ２１１に蓄積・収集された画像情報に対して、被写体として撮影された撮影頻度が格納される。「被写体ポイント」カラムには、被写体として撮影された撮影状況を加味したポイント値が格納される。なお、被写体累計情報テーブル２１５ａの「被写体頻度」カラム、「被写体ポイント」カラムについては、図５Ｃで詳細を説明する。

図４Ｆに、撮影者情報ＤＢ２１６の一例を例示する。撮影者情報ＤＢ２１６には、映像ＤＢ２１１に収集・蓄積された画像情報に対する撮影者情報が格納される。図４Ｆに例示するように、撮影者情報ＤＢ２１６は、「撮影者ＩＤ」、「撮影者名」、「スキルレベル」のカラムを有する。「撮影者ＩＤ」カラムには、撮影者を一意に識別する撮影者識別情報が格納される。「撮影者名」カラムには、撮影者の名前等が格納される。なお、「撮影者名」に格納される情報は、例えば、映像ＤＢ２１１に格納された画像情報の撮影者等を判別可能なペンネーム等の名称であってもよい。例えば、図４Ｆの例では、「撮影者ＩＤ」カラムに「１１」が格納されたレコードには、「友人Ａ男」といった名称が「撮影者名」カラムに格納されている。

「スキルレベル」カラムには、撮影者の写真等の撮影技量を示すランクが格納される。撮影技量は、例えば、「Ａ（上級）」、「Ｂ（中級）」、「Ｃ（初級）」といった、相対的な複数段階のランクで表すことができる。撮影技量を示すランクは、例えば、撮像装置１０での撮影数量から相対的に算出することができる。撮影数量が多い場合では、撮影機会に対する熟練度が高いと推定されるからである。また、撮影技量を示すランクには、例えば、撮像装置１０の使用期間を反映することができる。撮影装置１０の使用期間が長い場合では、撮影装置１０の装置技術、撮影装置１０の使用方法、映像に対する撮影構図、絞りやシャッタースピード、使用レンズの選定等に関する知識量が豊富であると推定されるからである。また、撮影技量を示すランクは、撮影者がネットワークＮを介してＳＮＳ（Social Networking Service）等に公開した、写真等の画像情報に対する他者からの評価等を反映するとしてもよい。例えば、撮影技量を示すランクは、公開された画像情報に対する「いいね」等の評価数に基づいて相対的に算出することができる。

撮影者情報ＤＢ２１６の「スキルレベル」カラムに格納される撮影技量を示すランクは、例えば、上述の、撮影数量、使用期間、他者の評価に基づいて次のように算出できる。なお、撮影者の撮影数量、使用期間の判断の対象は、例えば、映像ＤＢ２１１に収集・蓄積された画像情報とすることが好ましい。映像ＤＢ２１１に記録された画像情報に基づいて、撮影者の撮影技量を定量的に評価できるからである。

［評価値１］
評価値１では、撮影者の過去に撮影した撮影数量に応じて、例えば、所定の数量毎に複数段階に区分けされた評価値が付与される。ここで、所定の数量とは、写真等の静止画像であれば１００枚、ビデオ等の動画像であれば１００本といった数量が例示できる。静止画像と動画像が混合する場合では、両者を合わせた数量で区分けすればよい。また、複数段階の区分け例として、例えば、１０段階の区分けが例示できる。１０段階の区分けでは、評価値１の値は、例えば、「１」−「１０」の範囲の値を付与することができる。

例えば、評価値１の値は、撮影数量が１００未満の場合には「１」を付与し、１００枚以上であり２００未満の場合には「２」を付与することができる。以下、同様に、評価値の値は、１００を単位として撮影数量が増加する毎に評価値１の付与する値を増加させ、撮影数量が９００以上の場合に、評価値１の最高値である「１０」を付与することができる。

［評価値２］
評価値２では、撮影者の画像情報の撮影された期間に応じて、例えば、複数段階に区分けされた評価値が付与される。ここで、画像情報の撮影された期間とは、映像ＤＢ２１１に収集・蓄積された撮影者の画像情報の、最古の撮影日時から最新の撮影日時に至るまでの範囲期間である。また、複数段階の区分け例として、例えば、５段階の区分けが例示できる。５段階の区分けでは、評価値２の値は、例えば、「１」−「５」の範囲の値を付与することができる。

例えば、評価値２の値は、画像情報の撮影された範囲期間が、１ヶ月未満の場合には「１」を付与し、１ヶ月以上であり１年未満の場合には「２」を付与することができる。以下、同様に、評価値２の値は、画像情報の撮影された範囲期間が１年経過する毎に付与する値を増加させ、範囲期間が３年以上の場合に、評価値２の最高値である「５」を付与することができる。

［評価値３］
評価値３では、撮影者によって撮影された画像情報に対する他者の評価数と、他者に公開された公開機会の回数との割合に応じて、例えば、複数段階に区分けされた評価値が付与される。ここで、他者の評価数とは、例えば、ＳＮＳ等で公開された画像情報に対する「いいね」等の肯定評価の数量とすることができる。肯定評価と否定評価が選択できる場合では、例えば、否定評価数を肯定評価数が上回った公開機会を肯定評価とカウントすることができる。また、公開された画像情報に対して肯定評価がなされた公開機会を肯定評価とカウントするとしてもよい。また、一の公開機会に、複数の画像情報が含まれる場合では、否定評価がなされた画像情報の割合が多い場合に、公開機会を肯定評価とカウントするとしてもよい。また、複数段階の区分け例として、例えば、３段階の区分けが例示できる。３段階の区分けでは、評価値３の値は、例えば、「１」−「３」の範囲の値を付与することができる。

例えば、評価値３の値は、肯定評価が得られた公開機会の回数を公開機会の回数で除算した値をＮとすると、Ｎ＜０．３の場合に「１」を付与し、０．３≦Ｎ＜０．７の場合に「２」を付与し、０．７≦Ｎの場合に「３」を付与することができる。

［スキルレベルの算出］
上述した、評価値１−評価値３に基づいて、以下に示す数式（１）により総評価値を算出し、撮影者情報ＤＢ２１６の「スキルレベル」カラムに格納される撮影者の撮影技量を示すランクを決定する。

総評価値＝（評価値１の値）×（評価値２の値）×（評価値３の値） 数式（１）
例えば、数式（１）から算出された総評価値が１００以上である場合には、撮影技量を示す「Ａ」のランクが付与される。同様に、総評価値が１００未満であり５０以上の範囲である場合には、撮影技量を示す「Ｂ」のランクが付与される。また、総評価値が５０未満である場合には、撮影技量を示す「Ｃ」のランクが付与される。

図４Ｆの例では、「撮影者ＩＤ」が「１」、「１２」のレコードでは、「スキルレベル」カラムにランク「Ａ」が格納されている。また、「撮影者ＩＤ」が「１１」のレコードでは、「スキルレベル」カラムにランク「Ｂ」が格納されている。「撮影者ＩＤ」が「２」、「１３」のレコードでは、「スキルレベル」カラムにランク「Ｃ」が格納されている。

図４Ｆの例において、「撮影者ＩＤ」が「１」、「１２」の撮影者は、「撮影者ＩＤ」が「２」、「１１」、「１３」の撮影者より撮影技量が高いことが判る。また、「撮影者ＩＤ」が「１１」の撮影者は、「撮影者ＩＤ」が「２」、「１３」の撮影者より撮影技量が高いことが判る。

なお、撮影者の撮影技量を示すランクには、例えば、過去に撮影した画像情報の中で、手振れ等により撮影に失敗した画像情報の率を評価対象として含めるとしてもよい。また、撮影機会に使用されたレンズの種類といった製品情報を評価対象として含めるとしてもよい。

〔処理フロー〕
以下、図５Ａ−５Ｄ、図６Ａ−６Ｍに例示の図面を参照し、本実施形態の撮影補助システム１の撮影補助処理を説明する。撮影補助システム１では、例えば、情報処理装置１１は、イベント等に参加するユーザの撮像装置１０から送信された、撮影中の画像情報の受信により撮影機会を検知する。そして、情報処理装置１１は、撮像装置１０に対して、撮像装置１０の所定範囲に位置する撮影技量の高い他の撮影可能者を特定し、特定された他の撮影可能者へ撮影状況に適した撮影を依頼するように、助言を行う。撮像装置１０に対する助言は、例えば、撮像装置１０のモニタ等に、助言メッセージとして表示される。撮像装置１０のユーザは、例えば、モニタ等に表示された助言メッセージに沿って、所定範囲に位置する撮影技量の高い他の撮影可能者に対して、撮影中の撮影機会に係る撮影を依頼することにより、出来栄えのよい撮影結果を得ることが可能となる。

図５Ａは、イベント等の画像情報の撮影に係る撮影補助処理のフローチャートの例示である。図５Ａに例示のフローチャートにおいて、撮影処理の開始は、例えば、イベント等の撮影機会において、撮像装置１０のカメラ等により、撮影中の画像情報を受け付けたときが例示できる。撮像装置１０のカメラ等により、受け付けられた撮影中の画像情報は、例えば、被写体の映像と共にＥｘｉｆ情報等の属性情報が付加された状態で、ネットワークＮに接続された情報処理装置１１に送信される。

図５Ａに例示のフローチャートにおいて、例えば、撮影中の画像情報を受け付けた、撮影補助システム１の撮像装置１０は、被写体に対する撮影を終了するかを判定する（Ｓ１）。撮像装置１０は、例えば、撮影中の画像情報を受け付けた状態で、一定時間以上、撮影に係る操作が行われない場合には（Ｓ１、Ｙｅｓ）、撮影に係る撮影補助処理を終了する。ここで、撮影に係る操作とは、例えば、撮影中の映像に対する撮影モード、絞り、シャッタースピード、ピント合わせといった画像情報を撮影するための操作である。撮影補助システム１の撮像装置１０は、例えば、被写体の画像情報を受け付けた状態で３０秒、１分といった秒単位、分単位の期間で、撮影に係る操作を検知しない場合には、撮影補助処理を終了する。

一方、撮影補助システム１の撮像装置１０は、例えば、撮影中の画像情報を受け付けた状態で、一定時間の間に、撮影に係る操作が行われた場合には（Ｓ１、Ｎｏ）、撮影に係るＳ２−Ｓ３の撮影補助処理を実行する。撮影補助システム１は、撮像装置１０で受け付けた撮影中の画像情報に基づいて、撮影助言処理を行い（Ｓ２）、撮影中の画像情報を映像データとして記録し、撮影処理を実行する（Ｓ３）。

図５Ａに例示のＳ２の処理の撮影助言処理については図６Ａに例示のフローチャートを参照し、Ｓ３の処理の撮影処理については図５Ｂに例示のフローチャートを参照して、詳細を説明する。

なお、本実施形態の撮影補助システム１において、例えば、撮像装置１０で受け付けた画像情報中に被写体が含まれていない風景画像等の場合には、助言対象となる被写体が存在しないため、撮影に係る助言を行うことができない。このため、例えば、撮像装置１０で受け付けた画像情報中に被写体が含まれていない風景画像等の場合では、図５Ａに例示の撮影補助処理を終了するとしてもよい。

［撮影処理］
図５Ｂに例示のフローチャートを参照し、図５Ａに例示のＳ３の撮影処理を説明する。図５Ｂに例示の撮影処理では、撮影補助システム１の撮像装置１０は、例えば、シャッター等の撮影ボタンの操作を契機として、イベント等で撮影中の画像情報を確定する。確定された画像情報は、例えば、撮像装置１０が備える補助記憶部９３の映像データＤＢ２０１、イベント映像ＤＢ２１４、イベント状況ＤＢ２１５のそれぞれに格納される。

図５Ｂに例示のフローチャートにおいて、撮影補助システム１の撮像装置１０は、例えば、シャッター等の撮影ボタンの押下を検出する（Ｓ３１）。撮影補助システム１の撮像装置１０は、例えば、シャッター等の撮影ボタンの押下を検出しない場合には（Ｓ３１、Ｎｏ）、図５Ｂに例示の撮影処理を終了する。一方、撮影補助システム１の撮像装置１０は、例えば、シャッター等の撮影ボタンの押下を検出した場合には（Ｓ３１、Ｙｅｓ）、Ｓ３２−Ｓ３５の処理を実行し、撮影処理を終了する。

Ｓ３２の処理では、撮像装置１０は、例えば、映像受信部１０１で受け付けた受信中の映像信号をデジタルデータ化し、画像情報として、補助記憶部９３の映像データＤＢ２０１に格納（記録）する。また、撮像装置１０は、例えば、補助記憶部９３に格納された画像情報の参照情報、Ｅｘｉｆ情報等の付属情報等を、ネットワークＮを介してイベント映像ＤＢ２１４に格納（記録）する。なお、画像情報の参照情報は、例えば、図４Ａに例示の映像ＤＢ２１１の、「ファイル名」、「格納先」カラム等に格納される情報に相当する。また、画像情報の付属情報としてのＥｘｉｆ情報等は、例えば、図４Ａに例示の映像ＤＢ２１１の、「撮影日時」、「撮影場所」カラム等に格納される情報に相当する。

Ｓ３３の処理では、例えば、撮像装置１０は、被写体認識部１１１で認識した画像情報に含まれた被写体の情報を、イベント状況ＤＢ２１５に格納する。撮像装置１０は、Ｓ３３の処理で、例えば、図４Ｅに例示する、イベント状況ＤＢ２１５の被写体累計情報テーブル２１５ａの「被写体ＩＤ」、「被写体名」カラムに、被写体認識部１１１で認識された被写体の情報を格納する。なお、対象となる画像情報に複数の被写体が含まれる場合には、撮像装置１０は、それぞれの被写体ＩＤを「，」等で組み合わせた被写体ＩＤを「被写体ＩＤ」カラムに格納する。

また、Ｓ３３の処理では、撮影補助システム１の情報処理装置１１は、被写体累計情報テーブル２１５ａへの被写体情報の格納に伴い、被写体認識部１１１で認識した画像情報に含まれる被写体情報を、被写体情報ＤＢ２１３に格納する。

例えば、情報処理装置１１は、撮像装置１０の被写体累計情報テーブル２１５ａに対する被写体情報の書き込みを、ＡＰＩ（Application Programming Interface）等を介して検知する。そして、情報処理装置１１は、ＡＰＩを介して検知した被写体情報の書き込みを契機として、例えば、図４Ｃに例示する被写体情報ＤＢ２１３の「被写体ＩＤ」、「被写体領域」カラムに、被写体認識部１１１で特定された被写体の情報を格納すればよい。被写体情報ＤＢ２１３への被写体情報の格納は、被写体毎に行われる。情報処理装置１１は、例えば、対象となる画像情報に対して、一意に識別する映像識別情報（映像ＩＤ）を付与し、被写体認識部１１１で特定された被写体の情報を格納する。情報処理装置１１により付与された映像識別情報は、例えば、被写体情報ＤＢ２１３の「映像ＩＤ」カラムに格納される。

Ｓ３４の処理では、例えば、撮像装置１０は、撮影者認識部１１２で特定された撮影者情報を、イベント映像ＤＢ２１４、イベント状況ＤＢ２１５に格納する。撮像装置１０は、Ｓ３４の処理で、例えば、イベント映像ＤＢ２１４の「撮影者ＩＤ」カラムに、撮影者認識部１１２で特定された撮影者の情報を格納する。また、撮像装置１０は、Ｓ３４の処理で、例えば、イベント状況ＤＢ２１５の撮影者テーブル２１５ｂに、撮影者認識部１１２で特定された撮影者の情報を格納する。

Ｓ３５の処理では、例えば、撮像装置１０は、撮影位置検出部１０３で検出した画像情報の撮影機会に係る撮影位置情報を、イベント映像ＤＢ２１４、イベント状況ＤＢ２１５に格納する。撮像装置１０は、Ｓ３５の処理で、例えば、イベント映像ＤＢ２１４の「撮影場所」カラムに、撮影位置検出部１０３で検出された撮影機会に係る撮影位置情報を格納する。また、撮像装置１０は、Ｓ３５の処理で、例えば、イベント状況ＤＢ２１５の撮影場所テーブル２１５ｃに、撮影位置検出部１０３で検出された撮影機会に係る撮影位置情報を格納する。なお、撮像装置１０は、Ｓ３２の処理において、撮影機会に係る撮影位置情報を、画像情報に付加されたＥｘｉｆ情報等の付属情報から抽出してイベント映像ＤＢ２１４に格納している場合には、Ｓ３５のイベント映像ＤＢ２１４に対する処理をスキップしてもよい。

図５Ｂに例示のフローチャートにおいて、Ｓ３３−Ｓ３４の処理で、イベント映像ＤＢ２１４、イベント状況ＤＢ２１５に対する撮像画像の被写体情報、撮影者情報の格納が行われた後、情報処理装置１１は、図５Ｃに例示の被写体累計処理を実行する。

（被写体累計処理）
図５Ｃは、撮像装置１０で撮影された画像情報に対する被写体累計処理のフローチャートの例示である。本実施形態の撮影補助システム１の情報処理装置１１は、図５Ｃに例示の被写体累計処理を行うことにより、撮像装置１０で撮影された画像情報に対し、被写体が撮影された画像情報に登場する被写体頻度を算出することができる。また、撮影補助システム１の情報処理装置１１は、図５Ｃに例示の被写体累計処理により、被写体の画像情報として撮影された撮影状況に対する、被写体ポイントを算出することができる。ここで、被写体ポイントとは、例えば、画像情報に登場する被写体に対し、被写体を撮影した撮影者の撮影技量値（スキルレベル）で重み付けを行ったポイント値である。図５Ｃに例示の被写体累計処理により、例えば、図４Ｅに例示する被写体累計情報テーブル２１５ａの「被写体頻度」、「被写体ポイント」カラムに格納される値が更新される。

図５Ｄに、イベント等で被写体が撮影された撮影状況の説明図を例示する。図５Ｄに例示の説明図において、「被写体」カラムの格納情報は、画像情報に被写体として登場するイベント参加者を表し、「撮影者」カラムの格納情報は、画像情報を撮影したイベント参加者を表す。また、図５Ｄの説明図において、「撮影者のスキルレベル」カラムの格納情報は、画像情報を撮影したイベント参加者の撮影技量を表し、「撮影枚数」カラムの格納情報は、撮影された画像情報の数量を表す。図５Ｄの説明図の例では、イベント参加者は、「管理者」、「妻」、「太郎」、「花子」、「友人Ａ男」、「友人Ｂ男」、「友人Ｃ子」の７名である。イベント参加者の関係は、「管理者」と「妻」は夫婦であり、「太郎」と「花子」の親である。「友人Ａ男」、「友人Ｂ男」、「友人Ｃ子」は、それぞれ、「管理者」と「妻」の共通の友人である。撮影技量を示すスキルレベルは、「管理者」と「友人Ｂ男」では「Ａ」であり、「友人Ａ男」では「Ｂ」であり、「妻」と「友人Ｃ子」では「Ｃ」である。

図５Ｄの説明例において、「管理者」単体を被写体として撮影した画像情報の数量は、「妻」の撮影による２枚である。「妻」単体を被写体として撮影した画像情報の数量は、「管理者」の撮影による５枚である。「太郎」と「管理者」は一緒に行動していたため、「太郎」単体を被写体として撮影した画像情報の数量は、「管理者」の撮影による３０枚となった。「花子」と「妻」は一緒に行動していたため、「花子」単体を被写体として撮影した画像情報の数量は、「妻」の撮影による２２枚となった。「友人Ａ男」と「友人Ｂ男」は連れだって行動していたため、「友人Ａ男」単体を被写体として撮影した画像情報の数量は、「友人Ｂ男」の撮影による７枚となり、「友人Ｂ男」単体を被写体として撮影した画像情報の数量は、「友人Ａ男」の撮影による７枚となった。「友人Ｃ子」は風景や花等の撮影のため単体で行動する傾向にあり、「友人Ｃ子」単体を被写体として撮影した画像情報の数量は、近くを通りかかった「友人Ｂ男」の撮影による２枚である。

「太郎」と「花子」の組み合わせの撮影は「管理者」の役割であるため、「太郎」と「花子」を被写体として撮影した画像情報の数量は、「管理者」の撮影による５枚であった。「管理者」、「太郎」、「花子」の３人で撮影された画像情報の数量は、「妻」の撮影による４枚であった。「妻」、「太郎」、「花子」の３人で撮影された画像情報の数量は、「管理者」の撮影による２枚であった。「管理者」、「妻」、「太郎」、「花子」の４人で撮影された画像情報の数量は、「友人Ａ男」に頼んで撮影された２枚であった。

「管理者」と「妻」との夫婦では、子供が生まれた後は２人で撮影されることは無く、また、子供たちと一緒に撮影される場合は、２人の子供と一緒に撮影されることが習慣となっていた。このため、「管理者」と「妻」、「管理者」と「太郎」、「管理者」と「花子」、「妻」と「太郎」、「妻」と「花子」、「管理者」と「妻」と「太郎」、「管理者」と「妻」と「花子」という組み合わせの画像情報の数量は０枚であった。

情報処理装置１１は、例えば、図５Ｄに例示の状況で撮影された画像情報に対して図５Ｃに例示の被写体累計処理を実行することにより、図４Ｅに例示の被写体累計情報テーブル２１５ａの「被写体頻度」、「被写体ポイント」カラムの格納値を算出する。

図５Ｃに例示のフローチャートにおいて、被写体累計処理の開始は、例えば、図５Ｂに例示のＳ３４の処理の完了のときが例示できる。情報処理装置１１は、例えば、ＡＰＩ（Application Programming Interface）等により、被写体累計情報テーブル２１５ａに対する被写体情報の書き込みが完了したことを検知する。情報処理装置１１は、被写体累計情報テーブル２１５ａに対する被写体情報の書き込みが完了したことを検知し、イベントで撮影された画像情報に対するＳ１１−Ｓ１５の被写体累計処理を実行する。

図５Ｃに例示のフローチャートにおいて、情報処理装置１１は、例えば、被写体情報ＤＢ２１３を参照し、被写体累計処理が完了していないレコードが存在するか否かを判定する（Ｓ１１）。情報処理装置１１は、例えば、被写体情報ＤＢ２１３の「処理済」カラムに「０」、「ＺＺＺ」等の被写体累計処理の完了していないことを示す情報が格納されたレコードが存在する否かを判定する。或いは、情報処理装置１１は、例えば、被写体情報ＤＢ２１３の「処理済」カラムの状態が空欄であるレコードが存在するか否かを判定する。

情報処理装置１１は、例えば、被写体情報ＤＢ２１３の「処理済」カラムが空欄状態、或いは、「０」等の被写体累計処理の完了していないことを示す情報が格納されたレコードが存在しない場合には（Ｓ１１、存在しない）、被写体累計処理を終了する。一方、情報処理装置１１は、例えば、被写体情報ＤＢ２１３の「処理済」カラムが空欄状態、或いは、「０」等の被写体累計処理の完了していないことを示す情報が格納されたレコードが存在する場合には（Ｓ１１、存在する）、Ｓ１２−Ｓ１５の処理を実行する。

情報処理装置１１は、Ｓ１１の処理で被写体累計処理が完了していないレコードの「映像ＩＤ」カラムに格納された映像ＩＤを取得する（Ｓ１２）。そして、情報処理装置１１は、被写体情報ＤＢ２１３を参照し、Ｓ１２の処理で取得した映像ＩＤと同一のＩＤ情報が格納されたレコードを検索する（Ｓ１３）。

情報処理装置１１は、Ｓ１２−Ｓ１３の処理で取得した映像ＩＤに対し、被写体頻度、被写体ポイントの算出を行う（Ｓ１４）。被写体頻度、被写体ポイントの算出は、映像ＩＤ毎に行われる。情報処理装置１１は、例えば、Ｓ１２−Ｓ１３の処理で取得した映像ＩＤに対し、被写体として撮影された被写体ＩＤを特定する。例えば、図４Ｄに例示の、映像ＩＤ＝「1201」では、被写体ＩＤ＝「１」、「２」、「４」の３人の被写体が含まれている。情報処理装置１１は、例えば、Ｓ１２−Ｓ１３の処理で取得した映像ＩＤに対し、映像ＩＤに含まれる被写体は、被写体ＩＤ＝「１」、「２」、「４」の３人であることを特定する。そして、情報処理装置１１は、被写体ＩＤ＝「１」、「２」、「４」の３人をセットとし、セットの被写体が撮影された映像ＩＤの画像情報の撮影数量を「１」つカウントする。

情報処理装置１１は、例えば、被写体累計情報テーブル２１５ａの「被写体ＩＤ」カラムを検索し、被写体ＩＤ＝「１」、「２」、「４」のセットが格納されたレコードを特定する。そして、情報処理装置１１は、カウントした画像情報の撮影数量を、被写体累計情報テーブル２１５ａの、被写体ＩＤ＝「１」、「２」、「４」を「被写体ＩＤ」カラムに格納するレコードの「被写体頻度」カラムに累計する。被写体累計処理により、被写体累計情報テーブル２１５ａの、被写体ＩＤ＝「１」、「２」、「４」を「被写体ＩＤ」として格納するレコードの「被写体頻度」カラムの格納値には、撮影数量である「１」が加算される。

また、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ１２−Ｓ１３の処理で取得した映像ＩＤに基づいて、イベント映像ＤＢ２１４の検索を行い、該映像ＩＤに対応するレコードに格納された撮影者ＩＤを取得する。そして、情報処理装置１１は、例えば、取得した撮影者ＩＤに基づいて、撮影者情報ＤＢ２１６を検索し、該撮影者ＩＤに対応するレコードに格納されたスキルレベルを取得する。

そして、情報処理装置１１は、取得した撮影者ＩＤのスキルレベルに対して、被写体ポイントを付与する。被写体ポイントの付与は、例えば、スキルレベルに応じて決定される。例えば、スキルレベルが「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」の３段階に区分けされる場合、「Ａ」の場合には「３」ポイント、「Ｂ」の場合には「２」ポイント、「Ｃ」の場合には「１」ポイントといったように、重み付けを行ったポイントを付加することができる。

情報処理装置１１は、撮影者ＩＤのスキルレベルに応じて決定されたポイントを、例えば、被写体累計情報テーブル２１５ａの、被写体ＩＤ＝「１」、「２」、「４」が「被写体ＩＤ」カラムに格納されたレコードの「被写体ポイント」カラムに累計する。例えば、撮影者ＩＤのスキルレベルが「Ａ」の場合では、被写体累計情報テーブル２１５ａの、被写体ＩＤ＝「１」、「２」、「４」を「被写体ＩＤ」として格納するレコードの「被写体ポイント」カラムの格納値には、ポイント値の「３」が加算される。同様に、撮影者ＩＤのスキルレベルが「Ｂ」の場合ではポイント値の「２」、スキルレベル「Ｃ」の場合ではポイント値の「１」が、対象となるレコードの「被写体ポイント」カラムに加算される。

Ｓ１５の処理では、情報処理装置１１は、Ｓ１２−Ｓ１４の処理の対象となった映像ＩＤに対する、被写体累計処理を完了する。情報処理装置１１は、例えば、被写体情報ＤＢ２１３を参照し、Ｓ１２−Ｓ１４の処理の対象となった映像ＩＤのレコードの「処理済」カラムに、被写体累計処理の完了を示す「１」を格納する。そして、情報処理装置１１は、Ｓ１１−Ｓ１５の処理を繰り返し、対象となるイベントで取得された画像情報に対する被写体累計処理を終了する。Ｓ１１−Ｓ１５の処理により、対象となるイベントで取得された画像情報に対する、被写体累計情報テーブル２１５ａの被写体頻度、被写体ポイントの算出処理が完了する。

図４Ｅに例示の被写体累計情報テーブル２１５ａの各レコードの「被写体頻度」、「被写体ポイント」カラムの格納値には、例えば、図５Ｄの説明例で撮影された画像情報に対する被写体累計処理の結果が格納されている。

例えば、図５Ｄの説明例では、「管理者」単体を被写体として撮影した画像情報の数量は、撮影技量を示すスキルレベルが「Ｃ」の「妻」により撮影された２枚である。「管理者」の被写体ＩＤは「１」である。図５Ｃに例示の被写体累計処理の結果、情報処理装置１１は、「管理者」単体を被写体として撮影された画像情報の数量を「被写体頻度」として累計する。また、情報処理装置１１は、撮影者のスキルレベル「Ｃ」のポイント値に、撮影者によって撮影された「管理者」単体の画像情報の数量を掛け合せた値を「被写体ポイント」として累計する。累計された「被写体頻度」、「被写体ポイント」は、被写体累計情報テーブル２１５ａに格納される。

図４Ｅに例示の被写体累計情報テーブル２１５ａでは、被写体ＩＤ＝「１」のレコードにおいて、「被写体頻度」カラムには、累計された画像情報の数量である「２」が格納されている。また、被写体ＩＤ＝「１」のレコードの「被写体ポイント」カラムには、累計された撮影者のスキルレベルに応じたポイント値である「２」が格納されている。

また、図５Ｄの説明例で、「管理者」、「妻」、「太郎」、「花子」の４人を被写体として撮影された画像情報の数量は、撮影技量を示すスキルレベルが「Ｂ」の「友人Ａ男」によって撮影された２枚である。「管理者」の被写体ＩＤは「１」、「妻」の被写体ＩＤは「２」、「太郎」の被写体ＩＤは「３」、「花子」の被写体ＩＤは「４」である。

被写体累計処理により、情報処理装置１１は、「管理者」、「妻」、「太郎」、「花子」の４人を被写体として撮影された画像情報の数量を「被写体頻度」として累計する。また、情報処理装置１１は、撮影者のスキルレベル「Ｂ」のポイント値に、撮影者によって撮影された「管理者」、「妻」、「太郎」、「花子」の４人を被写体とする画像情報の数量を掛け合せた値を「被写体ポイント」として累計する。図４Ｅに例示の被写体累計情報テーブル２１５ａでは、被写体ＩＤ＝「１，２，３，４」のレコードにおいて、「被写体頻度」カラムには、累計された画像情報の数量である「２」が格納されている。また、被写体ＩＤ＝「１，２，３，４」のレコードの「被写体ポイント」カラムには、累計された撮影者のスキルレベルに応じたポイント値である「４」が格納されている。

［撮影助言処理］
図６Ａに例示のフローチャートを参照し、図５Ａに例示のＳ２の撮影助言処理を説明する。本実施形態の撮影補助システム１では、撮影助言処理は、情報処理装置１１、撮像装置１０のそれぞれで撮影助言処理に係る処理が行われる。図６Ａに例示の撮影助言処理では、情報処理装置１１は、例えば、撮像装置１０から送信された撮影中の画像情報等に基づいて、イベント等の撮影状況を判定し、撮影状況に応じた撮影者の変更可能性情報を、撮像装置１０に送信する。撮像装置１０は、例えば、情報処理装置１１から送信された、撮影者の変更可能性情報を受信し、変更可能性情報に応じた撮影助言をモニタ用の表示デバイス等に表示する。イベント等の撮影状況に応じた撮影助言情報は、撮像装置１０のモニタ用表示デバイス等を介して撮影者に提示される。

図６Ａに例示のフローチャートにおいて、Ｓ２１の処理は、図６Ｂ−６Ｄで詳細を説明する。また、Ｓ２３の処理は、図６Ｅで詳細を説明する。Ｓ２５の処理は、図６Ｆ−６Ｈで詳細を説明する。Ｓ２６の処理は、図６Ｉ−６Ｍで詳細を説明する。

図６Ａに例示のフローチャートにおいて、撮影助言処理の開始は、例えば、撮像装置１０からネットワークＮを介して送信された撮影中の画像情報の、情報処理装置１１による受信のときが例示できる。撮影補助システム１の情報処理装置１１は、例えば、受信した撮影中の画像情報に対して被写体認識処理を行い、画像情報に含まれる被写体を認識する（Ｓ２１）。

また、情報処理装置１１は、例えば、撮影中の画像情報を送信した撮像装置１０のユーザ（撮影者）を認識する（Ｓ２２）。情報処理装置１１は、例えば、撮像装置１０の通信に係るアドレス情報を取得し、取得したアドレス情報と撮像装置１０のユーザとの対応付けを行うことにより、受信した画像情報の撮影者を特定する。

図６Ａに例示のフローチャートにおいて、撮影補助システム１の撮像装置１０は、該撮像装置１０に対し、近接した距離範囲に位置する他の撮像装置を検出する（Ｓ２３）。また、撮像装置１０は、例えば、画像情報を撮影中の撮像装置１０の位置情報を検出する（Ｓ２４）。

例えば、撮像装置１０はＧＰＳ機能を機能させ、撮像装置１０の緯度、経度情報を位置情報として検出する。撮像装置１０は、Ｓ２２−Ｓ２３の処理で検出した他の撮像装置情報、撮影位置情報を、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に格納する。そして、撮像装置１０は、Ｓ２２−Ｓ２３の処理で検出した他の撮像装置情報、撮影位置情報をネットワークＮに接続された情報処理装置１１に送信する。なお、情報処理装置１１で実行されるＳ２１−Ｓ２２の処理と、撮像装置１０で実行されるＳ２３−Ｓ２４の処理は並列して実行されるとしてもよい。

Ｓ２５の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ２１−Ｓ２２の処理で認識された被写体情報、及び、撮影者情報と、撮像装置１０から送信された他の撮像装置情報、及び、撮影位置情報に基づいて、撮影中の画像情報に係る撮影状況の判定を行う。そして、情報処理装置１１は、判定した撮影状況に応じて、撮影中の画像情報に対する撮影者の変更可能性情報を作成し、撮像装置１０に送信する。

Ｓ２６の処理では、撮像装置１０は、情報処理装置１１から送信された、撮影中の画像情報に対する撮影者の変更可能性情報に基づいて、イベント等の撮影状況に応じた撮影助言情報を特定する。撮像装置１０は、例えば、撮影助言ＤＢ２１７を参照し、情報処理装置１１から送信された撮影中の画像情報に対する撮影者の変更可能性情報に応じて、撮影中の画像情報に対する撮影助言情報の特定を行う。

Ｓ２６の処理で特定された撮影助言情報は、例えば、撮像装置１０が備える出力部９５のＥＬパネルといったモニタ用の表示デバイスに表示される。撮像装置１０は、例えば、撮影中の画像情報に重畳して撮影助言情報を表示させる。Ｓ２６の処理で特定された撮影助言情報は、撮像装置１０のモニタ用表示デバイス等を介してユーザに提示される。

本実施形態の撮影補助システム１では、図６Ａに例示の撮影助言処理の終了後、図５Ａに例示の撮影処理が実行されるため、撮影補助システム１は撮像装置１０を介し、画像情報を撮影中の撮影者に、撮影状況に応じた撮影助言情報を提示することができる。撮影助言情報は、撮影中の画像情報に重畳して撮像装置１０のモニタ等に表示することができる。撮像装置１０のユーザ（撮影者）は、モニタ等に表示された撮影助言情報を、撮影中の画像情報の撮影処理が確定する前に、認識することができる。撮像装置１０のユーザは、例えば、撮影助言情報に沿って、撮像装置１０の近接する距離範囲に位置する撮影技量の高い他の撮影者に撮影を依頼することができる。この結果、本実施形態の撮影補助システム１の撮像装置１０のユーザは、イベント等の撮影において、出来栄えのよい撮影結果を得る可能性を高めることができる。本実施形態の撮影補助システム１では、イベント等の撮影において、出来映えのよい撮影結果を得る可能性を高める技術が提供できる。

ここで、情報処理装置１１で実行されるＳ２３−Ｓ２４の処理は、個人に関連付けられた装置の位置情報を管理するステップの一例である。また、情報処理装置１１のＣＰＵ９１等は、個人に関連付けられた装置の位置情報を管理する手段の一例としてＳ２３−Ｓ２４の処理を実行する。

［被写体認識処理］
図６Ｂに例示のフローチャートを参照し、図６Ａに例示のＳ２１の処理を説明する。本実施形態の撮影補助システム１では、Ｓ２１の処理は、情報処理装置１１における被写体認識処理として実行される。情報処理装置１１は、撮像装置１０から送信された撮影中の画像情報等に基づいて、図６Ｂに例示の被写体認識処理のフローチャートを実行する。

図６Ｂのフローチャートにおいて、情報処理装置１１は、例えば、撮像装置１０から受信した撮影中の画像情報に対して、顔検出処理を行い（Ｓ４１）、顔認識処理を行う（Ｓ４２）。Ｓ４１の顔検出処理は、図６Ｃで詳細を説明する。また、Ｓ４２の顔認識処理は、図６Ｄで詳細を説明する。

情報処理装置１１は、Ｓ４１−Ｓ４２の処理で認識した、被写体の顔情報から、未処理の顔情報を抽出する（Ｓ４３）。情報処理装置１１は、例えば、未処理の顔情報が存在するか否かを判定し（Ｓ４４）、存在しない場合には（Ｓ４４，“存在しない”）、被写体認識処理を終了する。一方、情報処理装置１１は、未処理の顔情報が存在する場合には（Ｓ４４，“存在する”）、Ｓ４３の処理で抽出した顔情報が被写体ＤＢ２１２に既に登録されているかを判定する（Ｓ４５）。

情報処理装置１１は、Ｓ４３の処理で抽出した顔情報が被写体ＤＢ２１２に登録されている場合には（Ｓ４５，“登録済み”）、Ｓ４６の処理に移行する。一方、情報処理装置１１は、Ｓ４３の処理で抽出した顔情報が被写体ＤＢ２１２に登録されていない場合には（Ｓ４５，“未登録”）、Ｓ４６の処理をスキップしてＳ４７の処理に移行する。

Ｓ４６の処理では、情報処理装置１１は、Ｓ４３の処理で抽出した顔情報のレコードを、被写体情報ＤＢ２１３に追加する。例えば、情報処理装置１１は、Ｓ４３の処理で抽出した顔情報が含まれる画像情報の映像ＩＤを「映像ＩＤ」カラムに追加し、顔情報に合致する被写体ＩＤを「被写体ＩＤ」カラムに追加する。また、例えば、情報処理装置１１は、Ｓ４３の処理で抽出した画像情報内での、被写体の顔が撮影された領域を「被写体領域」カラムに追加する。

情報処理装置１１は、Ｓ４７の処理に移行し、Ｓ４３の処理で抽出した顔情報について、被写体認識処理がなされたとして、受信した撮影中の画像情報に対する被写体認識処理を繰り返す。情報処理装置１１は、例えば、受信した撮影中の画像情報に、未処理の顔情報が存在しなくなるまでＳ４１−Ｓ４７の処理を繰り返す。

（顔検出処理）
次に、図６Ｃに例示のフローチャートを参照し、図６Ｂに例示のＳ４１の顔検出処理を説明する。図６Ｃに例示の顔検出処理は、例えば、目、鼻、口といった顔の特徴を表すテンプレートデータとのパターンマッチングにより、行われる。情報処理装置１１は、対象となる画像情報とテンプレートデータとのパターンマッチングの度合い（合致度）により、顔検出処理を行う。

図６Ｃに例示のフローチャートにおいて、情報処理装置１１は、例えば、撮像装置１０から受信した撮影中の画像情報について、顔検出処理の対象となる未処理の受信画像を抽出する（Ｓ５１）。そして、情報処理装置１１は、例えば、顔検出処理の対象となる受信画像が存在するか否かを判定し（Ｓ５２）、存在しない場合には（Ｓ５２，“存在しない”）、顔検出処理を終了する。一方、情報処理装置１１は、顔検出処理の対象となる未処理の受信画像が存在する場合には（Ｓ５２，“存在する”）、Ｓ５１の処理で抽出した受信画像に対してＳ５３−Ｓ５９の処理を実行する。

Ｓ５３の処理では、例えば、情報処理装置１１は、補助記憶部９３等に格納されたテンプレートデータを参照し、顔を特徴付ける目、鼻、口といったテンプレートデータの中から、最小サイズのデータを取得する。テンプレートデータには複数のサイズのデータが含まれる。取得された最小サイズのテンプレートデータは、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶される。

Ｓ５４の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ５１の処理で抽出した受信画像を対象とし、Ｓ５３の処理で取得したテンプレートデータによるパターンマッチング走査を行い、合致度の算出を行う。情報処理装置１１は、例えば、受信画像に対するパターンマッチングの対象領域を左右方向にシフトさせながら、合致度の算出を行う。情報処理装置１１は、受信画像に対するパターンマッチングの対象領域が左右方向の何れかの端部に到達すると、合致度を算出する対象領域の位置を上下方向にシフトさせ、再び、左右方向での合致度の算出を繰り返すことで、受信画像に対する走査を行う。算出されたテンプレートデータとの合致度は、対象領域の座標を含む領域情報と共に、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶される。

Ｓ５５の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ５３の処理で算出された合致度と、対象領域が顔領域であることを判定する閾値との比較を行い、閾値を超える合致度の領域が存在したか、を判定する。情報処理装置１１は、例えば、閾値を超える合致度の対象領域が存在した場合には（Ｓ５５、“ある”）、Ｓ５６の処理に移行する。一方、情報処理装置１１は、例えば、閾値を超える合致度の対象領域が存在しない場合には（Ｓ５５、“ない”）、Ｓ５６の処理をスキップし、Ｓ５７の処理に移行する。

Ｓ５６の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ５３の処理で閾値を超えた合致度の対象領域を、顔領域情報として、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。情報処理装置１１は、例えば、閾値を超える合致度を有する対象領域が、他の閾値を超える合致度を有する対象領域と重なっている場合には、合致度の最も高い対象領域を顔領域情報として記憶する。また、情報処理装置１１は、閾値を超える合致度を有する対象領域が、他の閾値を超える合致度を有する対象領域と重なっていない場合には、対象領域を顔領域情報として記憶する。

Ｓ５７の処理では、情報処理装置１１は、例えば、補助記憶部９３等に格納されたテンプレートデータを参照し、Ｓ５３の処理で取得したサイズに対して、１段階上のサイズのテンプレートデータを取得する。情報処理装置１１は、取得したテンプレートデータを、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。

Ｓ５８の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ５７の処理で取得したテンプレートデータのサイズが最大サイズ以上か、を判定する。情報処理装置１１は、例えば、Ｓ５７の処理で取得したテンプレートデータのサイズが最大サイズ未満の場合には（Ｓ５８，Ｎｏ）、Ｓ５４に移行し、Ｓ５４−Ｓ５８の処理を繰り返す。

一方、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ５７の処理で取得したテンプレートデータのサイズが最大サイズ以上の場合には（Ｓ５８，Ｙｅｓ）、Ｓ５１で抽出した受信画像を処理済みとして（Ｓ５９）、Ｓ５１の処理に移行し、Ｓ５１−Ｓ５９の処理を繰り返す。情報処理装置１１は、例えば、受信した撮影中の画像情報に、未処理の顔領域情報が存在しなくなるまでＳ５１−Ｓ５９の処理を繰り返す。

（顔認識処理）
次に、図６Ｄに例示のフローチャートを参照し、図６Ｂに例示のＳ４２の顔認識処理を説明する。図６Ｄに例示の顔認識処理は、例えば、図６ＢのＳ４１の処理で検出された顔領域情報と被写体情報ＤＢ２１３に登録された被写体の顔領域情報との類似度により、顔認識処理を行う。

図６Ｄに例示のフローチャートにおいて、情報処理装置１１は、例えば、図６ＢのＳ４１の処理で検出された顔領域情報から、顔認識処理の対象となる未処理の顔領域情報を抽出する（Ｓ６１）。そして、情報処理装置１１は、例えば、顔認識処理の対象となる顔領域情報が存在するか否かを判定し（Ｓ６２）、存在しない場合には（Ｓ６２，“存在しない”）、顔認識処理を終了する。一方、情報処理装置１１は、顔認識処理の対象となる未処理の顔領域情報が存在する場合には（Ｓ６２，“存在する”）、Ｓ６１の処理で抽出した顔領域情報に対してＳ６３−Ｓ６ａの処理を実行する。

Ｓ６３の処理では、例えば、情報処理装置１１は、Ｓ６１の処理で抽出された顔領域情報に対して、顔領域内の顔の特徴パラメータを取得する。ここで、特徴パラメータとは、例えば、顔の輪郭で囲まれた領域内の、目の位置、鼻の位置、口の位置等をベクトルデータとしてパラメータ化したものである。情報処理装置１１は、取得した特徴パラメータを、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。

Ｓ６４の処理では、例えば、情報処理装置１１は、被写体ＤＢ２１２、被写体情報ＤＢ２１３を参照し、顔認識処理で未処理の被写体に対し、顔の特徴パラメータを取得する。情報処理装置１１は、被写体ＤＢ２１２、被写体情報ＤＢ２１３を参照し、取得した特徴パラメータを被写体ＩＤと対応付けて、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。

情報処理装置１１は、例えば、被写体ＤＢ２１２等に顔認識処理の未処理の被写体が存在するか否かを判定し（Ｓ６５）、存在しない場合には（Ｓ６５，“ない”）、Ｓ６９の処理に移行する。一方、情報処理装置１１は、例えば、被写体ＤＢ２１２等に顔認識処理の未処理の被写体が存在する場合には（Ｓ６５，“ある”）、Ｓ６６の処理に移行する。

Ｓ６６の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ６３の処理の取得した特徴パラメータとＳ６４の処理で取得した特徴パラメータとの類似度を算出する。ここで、類似度は、例えば、Ｓ６３の処理で取得した特徴パラメータとＳ６４の処理で取得した特徴パラメータとの差分により求めることができる。例えば、類似度は、両者の特徴パラメータである、顔領域内における目、鼻、口等の位置のベクトルデータ同士の差分から距離値を求め、求めた距離値が「０」となる場合に、類似度を「１」とする計算により求めることができる。

そして、情報処理装置１１は、算出した特徴パラメータ同士の類似度が、類似度の度合いを判定する閾値との比較により、閾値との大小関係を判定する。情報処理装置１１は、例えば、算出した特徴パラメータ同士の類似度が、閾値以上の場合には（Ｓ６６，“大きい”）、Ｓ６７の処理に移行する。一方、情報処理装置１１は、例えば、算出した特徴パラメータ同士の類似度が、閾値未満の場合には（Ｓ６６，“小さい”）、Ｓ６７の処理をスキップしＳ６８の処理に移行する。

Ｓ６７の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ６６の処理で類似度が閾値以上の被写体について、Ｓ６１の処理で抽出した顔領域情報、Ｓ６４の処理で取得した被写体ＩＤ、Ｓ６６の処理で算出した類似度を、人物候補データとして記録する。情報処理装置１１は、人物候補データを、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。

Ｓ６８の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ６４の処理で取得した被写体ＩＤに対する顔認識処理を処理済みとして（Ｓ６８）、Ｓ６４の処理に移行し、Ｓ６４−Ｓ６８の処理を繰り返す。情報処理装置１１は、例えば、被写体ＤＢ２１２等に、未処理の顔領域情報が存在しなくなるまでＳ６４−Ｓ６８の処理を繰り返す。

Ｓ６９の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ６７の処理で記憶された人物候補データを参照し、Ｓ６１の処理で抽出した顔領域情報を有する被写体の顔認識結果としての顔情報リストを作成し、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。顔情報リストには、例えば、Ｓ６１の処理で抽出した顔領域情報、Ｓ６４の処理で取得した被写体ＩＤが含まれる。なお、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ６７の処理で、人物候補データが作成されない場合には、顔認識処理により対象となる被写体が存在しないことを顔情報リストに記憶する。また、人物候補データが単一の場合では、情報処理装置１１は、作成された人物候補データを顔情報リストに記憶する。また、例えば、情報処理装置１１は、人物候補データが複数に存在する場合には、類似度が最も高い被写体の情報を、顔情報リストとして記憶する。

Ｓ６ａの処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ６１の処理で抽出した顔領域情報に対する顔認識処理を処理済みとして、Ｓ６１の処理に移行し、Ｓ６１−Ｓ６ａの処理を繰り返す。情報処理装置１１は、例えば、顔検出処理で検出された顔領域情報に、未処理の顔領域情報が存在しなくなるまでＳ６１−Ｓ６ａの処理を繰り返す。

（近接状況検出処理）
次に、図６Ｅに例示のフローチャートを参照し、図６Ａに例示のＳ２３の近接状況検出処理を説明する。図６Ｄに例示の近接状況検出処理は、例えば、撮像装置１０のＧＰＳ機能等により取得した位置情報に基づいて処理を行う。

図６Ｅに例示のフローチャートにおいて、撮像装置１０は、例えば、被写体の画像情報を撮影中に、ＧＰＳ機能を機能させ、位置情報を取得し（Ｓ７１）、取得した位置情報を、情報処理装置１１に送信する（Ｓ７２）。情報処理装置１１は、例えば、撮影補助システム１に接続する他の撮像装置１０から取得した位置情報が格納されたリストを撮像装置１０に送信する。位置情報は、例えば、撮像装置毎の、緯度・経度等の座標情報で表すことができる。また、リストには、例えば、他の撮像装置に対応付けられた撮影者ＩＤ、撮影者名が含まれる。撮像装置１０は、ネットワークＮを介し、情報処理装置１１が送信したリストを取得する（Ｓ７３）。

撮像装置１０は、例えば、Ｓ７３の処理で取得したリストの他の撮像装置の位置情報に基づいて、撮像装置１０と他の撮像装置との距離値を算出する（Ｓ７４）。そして、撮像装置１０は、例えば、算出した距離値の大小を判定する閾値との比較を行い、閾値以下の他の撮像装置に対して、距離値の小さい順に近接する撮像装置リスト（近接装置リスト）を生成する（Ｓ７４）。撮像装置１０は、生成した撮像装置リストを、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。

なお、Ｓ７３の処理で撮像装置１０が生成する撮像装置リストは、例えば、撮像装置１０の位置情報を取得した情報処理装置１１が生成するとしてもよい。情報処理装置１１は、例えば、撮影補助システム１にネットワークＮに接続された他の撮像装置の位置情報と、撮像装置１０から通知された位置情報に基づいて距離値を算出し撮像装置リストを生成する。そして、情報処理装置１１は、生成した撮像装置リストを、撮像装置１０に送信するとすればよい。

（撮影状況判定処理）
次に、図６Ｆに例示のフローチャートを参照し、図６Ａに例示のＳ２５の撮影状況判定処理を説明する。図６Ｆに例示の撮影状況判定処理は、例えば、撮影補助システム１の情報処理装置１１により行われる。図６Ｆに例示の撮影状況判定処理では、例えば、情報処理装置１１は、図６Ａに例示のＳ２１−Ｓ２４の処理結果に基づいて、イベント等で撮影中の撮影状況を判定し、撮影状況に応じた撮影者の変更可能性情報を生成する。情報処理装置１１は、例えば、撮影状況判定処理により生成された、撮影状況に応じた撮影者の変更可能性情報の生成完了の通知を、ネットワークＮを介し、被写体を撮影中の撮像装置１０に送信する。

図６Ｆに例示のフローチャートにおいて、Ｓ８１の処理では、情報処理装置１１は、図６Ａに例示のＳ２１の被写体認識処理で認識された撮影中の画像情報に含まれる被写体情報、Ｓ２２の処理で認識された画像情報を撮影中の撮影者情報を取得する。また、情報処理装置１１は、図６Ａに例示のＳ２３の処理で検出された、撮像装置１０の近接した距離範囲に位置する他の撮像装置リスト、Ｓ２４の処理で検出された撮像装置１０の位置情報を取得する。そして、情報処理装置１１は、例えば、取得した各種情報に基づく撮影状況情報を生成する。生成された撮影状況情報は、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に格納される。

図６Ｇに撮影状況情報のリスト例を例示する。図６Ｇに例示の撮影状況情報リストは、例えば、「撮影者」、「被写体」、「撮影位置」、「近接端末情報」のカラムを有する。「撮影者」カラムにはＳ２２の処理で認識された画像情報を撮影中の撮影者の撮影者ＩＤが格納される。「被写体」カラムにはＳ２１の処理で認識された撮影中の画像情報に含まれる被写体の被写体ＩＤが格納される。「撮影位置」カラムにはＳ２４の処理で検出された撮影中の撮像装置１０の位置情報が格納される。「近接端末情報」カラムにはＳ２３の処理で検出された、撮影中の撮像装置１０に近接した距離範囲に位置する他の撮像装置に対応付けられた撮影者の撮影者ＩＤが格納される。

図６Ｇの例において、「撮影者」カラムに「ＩＤ＝１」が格納されたレコードの、「被写体」カラムには、「ＩＤ＝２，ＩＤ＝３，ＩＤ＝４」といった複数の被写体ＩＤが格納されている。同レコードの「撮影位置」カラムには、「北緯ｘ１」、「東経ｙ１」といった緯度・経度情報に加え、「方角ｚ１」といった、例えば、電コンパス機能を機能させて取得した情報が格納されている。「近接端末情報」カラムには、「ＩＤ＝１１，ＩＤ＝１２，ＩＤ＝１３」といった複数の撮影者ＩＤが格納されている。情報処理装置１１は、Ｓ８１の処理により、図６Ｇに例示の撮影状況情報リストを生成する。

図６Ｆに例示のフローチャートに戻り、Ｓ８２の処理では、情報処理装置１１は、例えば、撮影者情報ＤＢ２１６を参照し、Ｓ８１の処理で生成した撮影状況情報リストに格納された撮影者の撮影者情報を取得する。情報処理装置１１は、例えば、撮影状況情報リストの「撮影者」カラムに格納された撮影者ＩＤの撮影者情報を、撮影者情報ＤＢ２１６から取得する。また、情報処理装置１１は、例えば、撮影状況情報リストの「近接端末情報」カラムに格納された撮影者ＩＤの撮影者情報を、撮影者情報ＤＢ２１６から取得する。情報処理装置１１は、撮影者情報ＤＢ２１６から取得した、各撮影者ＩＤの撮影者情報を、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。

Ｓ８３の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ８１の処理で生成した撮影状況情報リストに格納された、「被写体」カラム、「撮影者」カラム、「撮影位置」カラムに格納された情報について、イベント状況ＤＢ２１５を検索する。情報処理装置１１は、例えば、「撮影者」カラムに格納された撮影者ＩＤでイベント状況ＤＢ２１５の撮影者テーブル２１５ａ、「撮影位置」カラムに格納された緯度・経度で、イベント状況ＤＢ２１５の撮影場所テーブル２１５ｃを検索する。

そして、情報処理装置１１は、「撮影者」カラム、「撮影位置」カラムの各情報に対応する、被写体累計情報テーブル２１５ａを特定する。情報処理装置１１は、例えば、特定された被写体累計情報テーブル２１５ａに対し、撮影状況情報リストの「被写体」カラムに格納された被写体ＩＤで検索し、被写体ＩＤに対する被写体頻度、被写体ポイントといった、過去の撮影状況を表す情報を取得する。情報処理装置１１は、例えば、被写体累計情報テーブル２１５ａから取得した、被写体ＩＤに対する被写体頻度、被写体ポイントといった過去の撮影状況を表す情報を、主記憶部９２の所定の領域に一時的に記憶する。

Ｓ８４の処理では、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ８２−Ｓ８３の処理で取得した撮影者情報、及び、被写体ＩＤに対する被写体頻度、被写体ポイントといった過去の撮影状況を表す情報に基づいて、撮影中の撮影状況に対する状況変更の可能性を判断する。情報処理装置１１は、撮影中の撮影状況に対する状況変更の可能性の判断結果として、例えば、図６Ｈに例示の、変更可能性リスト２１８を生成する。変更可能性リスト２１８は、例えば、撮影中の撮影状況に対し、被写体や撮影者を変更した場合の可能性、変更可能性に対する優劣等を決定するためのポイント情報等が格納されたリストである。情報処理装置１１は、生成した変更可能性リスト２１８を、例えば、主記憶部９２の所定の記憶領域に一時的に格納する。

図６Ｈに、Ｓ８４の処理で生成される変更可能性リスト２１８の一例を例示する。図６Ｈに例示の変更可能性リスト２１８は、例えば、「リストＩＤ」、「撮影者」、「撮影者変更フラグ」、「被写体」、「被写体変更フラグ」、「撮影位置」、「撮影位置変更フラグ」、「ポイント」のカラムを有する。

「リストＩＤ」カラムには、変更後の撮影状況を一意に識別する識別情報（リストＩＤ）が格納される。なお、「リストＩＤ」カラムに「１」が格納されたレコードには、撮影中の撮影状況を示す各種情報が格納される。「撮影者」カラムには、撮影中の撮影者ＩＤ、変更後の撮影者ＩＤが格納される。なお、変更後の撮影者ＩＤは、例えば、Ｓ８２の処理で生成された撮影状況情報リストの「近接端末情報」カラムに格納された、他の撮像装置に係る撮影者ＩＤである。

「撮影者変更フラグ」カラムには、画像情報を撮影中の撮影者に対する変更の有無を示すフラグ情報が格納される。「撮影者変更フラグ」カラムに格納されるフラグ情報として、例えば、「０」、「１」といった２値のステータス状態を示す情報が例示できる。例えば、撮影者の変更がない場合には「０」、撮影者の変更がある場合には「１」といったフラグ情報を、「撮影者変更フラグ」カラムに格納することができる。

「被写体」カラムには、被写体ＩＤが格納される。なお、「被写体」カラムに格納される被写体ＩＤには、例えば、撮影者ＩＤに対応する被写体ＩＤが含まれる。「被写体変更フラグ」カラムには、撮影中の画像情報に含まれる被写体に変更があるか否かを示すフラグ情報が格納される。「被写体変更フラグ」カラムに格納されるフラグ情報には、例えば、被写体に変更がない場合には「０」、被写体に変更がある場合には「１」といった、２値のステータス状態を示す情報が格納される。

「撮影位置」カラムには、撮影中の撮影場所の位置情報等が格納される。なお、「撮影位置」カラムに格納される位置情報等には、例えば、電子コンパス機能で取得した撮影方向を示す撮影方角情報が含まれるとしてもよい。撮影方角情報は、例えば、真北を「０」とし、時計回りに、真北に対する相対角度で表すことができ、０〜３６０度の範囲の相対角度で表すことができる。「撮影位置変更フラグ」カラムには、撮影中の撮影場所からの変更があるか否かを示すフラグ情報が格納される。「撮影位置変更フラグ」カラムに格納されるフラグ情報には、例えば、撮影中の撮影場所からの変更がない場合には「０」、撮影中の撮影場所からの変更がある場合には「１」といった、２値のステータス状態を示す情報が格納される。

「ポイント」カラムには、撮影中の撮影状況と変更可能な状況との差分から算出したポイント値が格納される。「ポイント」カラムに格納されるポイント値は、例えば、以下の数式（２）により算出される。

ポイント値＝（撮影者が変更になることによるポイント）
＋（被写体が変更になることによるポイント） 数式（２）
数式（２）の（撮影者が変更になることによるポイント）は、例えば、撮影中の撮影者と、変更可能な他の撮影者の撮影技量を示す指標値としての「スキルレベル」で算出される。情報処理装置１１は、例えば、Ｓ８２の処理で撮影者情報ＤＢ２１６から取得した撮影者情報の「スキルレベル」に基づいて、撮影中の撮影者と、変更可能な他の撮影者とのスキルレベルの比較を行う。そして、情報処理装置１１は、例えば、撮影中の撮影者と変更可能な他の撮影者とのスキルレベルに応じてポイント値を計算すればよい。

例えば、撮影中の撮影者と変更可能な他の撮影者とのスキルレベルが同じスキルレベルの場合は、ポイント値を「０」とすることが例示できる。また、例えば、変更可能な他の撮影者のスキルレベルが撮影中の撮影者のスキルレベルより上位のレベルの場合には、１段階、異なる毎に「＋１」を付与することが例示できる。同様に、例えば、変更可能な他の撮影者のスキルレベルが撮影中の撮影者のスキルレベルより下位のレベルの場合には、１段階、異なる毎に「−１」を付与することが例示できる。

例えば、撮影中の撮影者の「スキルレベル」が「Ｃ」、変更可能な他の撮影者の「スキルレベル」が「Ａ」の場合、数式（２）の（撮影者が変更になることによるポイント）のポイント値は「＋２」となる。一方、例えば、撮影中の撮影者の「スキルレベル」が「Ａ」、変更可能な他の撮影者の「スキルレベル」が「Ｃ」の場合、（撮影者が変更になることによるポイント）のポイント値は「−２」となる。

また、数式（２）の（被写体が変更になることによるポイント）は、例えば、イベント状況ＤＢ２１５の被写体累計情報テーブル２１５ａの「被写体ポイント」カラムに格納されたポイント値から算出される。

情報処理装置１１は、例えば、被写体累計情報テーブル２１５ａを参照し、変更可能な被写体が含まれるレコードの「被写体ポイント」カラムの格納値を取得する。そして、情報処理装置１１は、例えば、Ｓ８３の処理で取得した、撮影中の被写体が含まれるレコードの「被写体ポイント」カラムの格納値と、変更可能な被写体が含まれるレコードの「被写体ポイント」カラムの格納値との差分を算出する。そして、例えば、情報処理装置１１は、「被写体ポイント」カラムの格納値から算出された差分値を、数式（２）の（被写体が変更になることによるポイント）のポイント値とする。被写体累計情報テーブル２１５ａの「被写体ポイント」カラムのポイント値は、撮影数量に応じて増加するからである。

例えば、図４Ｅに例示の被写体累計情報テーブル２１５ａでは、「被写体ＩＤ」カラムに「ＩＤ＝２，３，４」が格納されたレコードの「被写体ポイント」カラムの格納値は「６」である。変更可能な被写体として「ＩＤ＝１，２，３，４」を想定した場合、被写体累計情報テーブル２１５ａの「被写体ＩＤ」カラムに「ＩＤ＝１，２，３，４」が格納されたレコードの「被写体ポイント」カラムの格納値は「４」である。情報処理装置１１は、例えば、撮影中の被写体を「ＩＤ＝２，３，４」から「ＩＤ＝１，２，３，４」への変更可能性に対し、「被写体ポイント」カラムの格納値の差分で算出された「２」を、（被写体が変更になることによるポイント）のポイント値とする。

そして、情報処理装置１１は、例えば、（撮影者が変更になることによるポイント）と（被写体が変更になることによるポイント）とを足し合わせて算出されたポイント値を、変更可能性リスト２１８の「ポイント」カラムに格納する。

図６Ｈの、変更可能性リスト２１８例では、「リストＩＤ」カラムに「１」が格納されたレコードには、撮影中の撮影状況が格納されるため、「撮影者変更フラグ」、「被写体変更フラグ」、「撮影位置変更フラグ」カラムには「０」が格納されている。また、同レコードの「ポイント」カラムには、同様に、「０」が格納されている。なお、「リストＩＤ」カラムに「１」が格納されたレコードの「撮影者」、「被写体」、「撮影位置」カラムには、例えば、Ｓ８１の処理で生成された、図６Ｇに例示の撮影状況情報リストと同じ情報が格納される。

図６Ｈの、変更可能性リスト２１８例では、図６Ｇに例示の撮影状況情報リストの「近接端末情報」カラムに格納された「ＩＤ＝１１」、「ＩＤ＝１２」、「ＩＤ＝１３」の撮影者に対する、撮影状況の変更可能性を示すレコードが作成されている。図６Ｈの例では、「ＩＤ＝１１」の撮影者に対する、撮影状況の変更可能性を示すレコードは、「リストＩＤ」カラムに「２」が格納されたレコードである。同様に、「ＩＤ＝１１」の撮影者に対する、撮影状況の変更可能性を示すレコードは「リストＩＤ」カラムに「３」、「ＩＤ＝１２」の撮影者に対する、撮影状況の変更可能性を示すレコードは「リストＩＤ」カラムに「４」が格納されたレコードである。各レコードの「撮影者変更フラグ」カラムには、撮影者変更を示す「１」が格納されている。

また、図６Ｈの例において、撮影者が変更となった各レコードの「被写体」カラムには、撮影中の撮影者に対する被写体ＩＤを含む、「ＩＤ＝１、ＩＤ＝２、ＩＤ＝３、ＩＤ＝４」が格納されている。そして、撮影者が変更となった各レコードの「被写体変更フラグ」カラムには、被写体変更を示す「１」が格納されている。なお、撮影者が変更となった各レコードの「撮影位置」には撮影中の撮影場所の位置情報が格納され、「撮影位置変更フラグ」カラムには、撮影中の撮影場所からの変更はないため、「０」が格納されている。

図６Ｈに例示するように、情報処理装置１１は、例えば、撮影中の被写体が、撮影者の家族であると判断できる場合には、被写体の変更可能性として、撮影者と撮影中の被写体とが同時に撮影可能なように、変更可能性の優先付けを行うとしてもよい。撮影中の被写体と撮影者との関係は、例えば、過去の撮影状況で撮影された画像情報、撮影補助システム１への撮影者登録時の情報等から特定することができる。情報処理装置１１は、被写体の変更可能性に優先付けを採用することにより、例えば、イベントに参加する参加者の関係を考慮した変更可能性リストを生成することができる。

また、撮影中の画像情報に対する撮影者の変更は、撮影中の被写体が撮影者となることも想定されるが、撮影者の変更可能性として、近接する距離範囲に位置する他の撮影者に変更するように、変更可能性を優先付けするとしてもよい。複数の被写体が含まれる場合では、一部の被写体が除かれた画像より、撮影者が被写体として追加された画像を撮影することが、より好ましい撮影状況と判断できるからである。

図６Ｈに例示の変更可能性リスト２１８例の説明図に戻り、「撮影者」カラムに「ＩＤ＝１１」が格納されたレコードの「ポイント」カラムには「１」が格納されている。また、「撮影者」カラムに「ＩＤ＝１２」が格納されたレコードの「ポイント」カラムには「２」が格納され、「撮影者」カラムに「ＩＤ＝１３」が格納されたレコードの「ポイント」カラムには「０」が格納されている。

例えば、図４Ｆに例示の撮影者情報ＤＢ２１６では、撮影者ＩＤ＝１の「スキルレベル」は「Ａ」、撮影者ＩＤ＝１１の「スキルレベル」は「Ｂ」、撮影者ＩＤ＝１２の「スキルレベル」は「Ａ」、撮影者ＩＤ＝１３の「スキルレベル」は「Ｃ」である。また、例えば、図４Ｅに例示の被写体累計情報テーブル２１５ａにおいて、「被写体ＩＤ」カラムに「ＩＤ＝２，３，４」が格納されたレコードの「被写体ポイント」カラムの格納値は「６」である。「被写体ＩＤ」カラムに「ＩＤ＝１，２，３，４」が格納されたレコードの「被写体ポイント」カラムの格納値は「４」である。

例えば、情報処理装置１１は、撮影者ＩＤ＝１の「スキルレベル」と撮影者ＩＤ＝１１の「スキルレベル」から、数式（２）の（撮影者が変更になることによるポイント）のポイント値を「−１」と算出する。また、情報処理装置１１は、例えば、「ＩＤ＝２，３，４」の被写体と「ＩＤ＝１，２，３，４」の「被写体ポイント」から、数式２の（被写体が変更になることによるポイント）のポイント値を「２」と算出する。そして、情報処理装置１１は、数式（２）に基づいて、「撮影者」カラムに「ＩＤ＝１１」が格納されたレコードの「ポイント」カラムに「１」を格納する。

同様に、情報処理装置１１は、例えば、撮影者ＩＤ＝１の「スキルレベル」と撮影者ＩＤ＝１２の「スキルレベル」から、（撮影者が変更になることによるポイント）のポイント値を「０」と算出する。また、情報処理装置１１は、例えば、「ＩＤ＝２，３，４」の被写体と「ＩＤ＝１，２，３，４」の「被写体ポイント」から、（被写体が変更になることによるポイント）のポイント値を「２」と算出する。そして、情報処理装置１１は、数式（２）に基づいて、「撮影者」カラムに「ＩＤ＝１２」が格納されたレコードの「ポイント」カラムに「２」を格納する。

また、情報処理装置１１は、例えば、撮影者ＩＤ＝１の「スキルレベル」と撮影者ＩＤ＝１３の「スキルレベル」から、数式（２）の（撮影者が変更になることによるポイント）のポイント値を「−２」と算出する。また、情報処理装置１１は、例えば、「ＩＤ＝２，３，４」の被写体と「ＩＤ＝１，２，３，４」の「被写体ポイント」から、数式（２）の（被写体が変更になることによるポイント）のポイント値を「２」と算出する。そして、情報処理装置１１は、数式（２）に基づいて、「撮影者」カラムに「ＩＤ＝１３」が格納されたレコードの「ポイント」カラムに「３」を格納する。

情報処理装置１１は、図６Ｆに例示のフローチャートの、Ｓ８４の処理において、上述した、撮影者変更、被写体変更、撮影位置変更の変更可能性をポイント値として表した、変更可能性リスト２１８を生成する。生成した変更可能性リスト２１８は、例えば、補助記憶部９３の所定の記憶領域に一時的に格納される。また、情報処理装置１１は、例えば、生成した変更可能性リスト２１８の補助記憶部９３への格納を契機として、撮影状況に応じた撮影者の変更可能性情報の生成完了の通知を、被写体を撮影中の撮像装置１０に送信する。

ここで、情報処理装置１１で実行されるＳ８１−Ｓ８３の処理は、撮像装置からの支援依頼に対し、前記個人別の撮影スキルと前記位置情報に基づいて、撮影可能者の前記撮像装置からの所定範囲内での存在を含む支援情報を生成するステップの一例である。また、情報処理装置１１のＣＰＵ９１等は、撮像装置からの支援依頼に対し、前記個人別の撮影スキルと前記位置情報に基づいて、撮影可能者の前記撮像装置からの所定範囲内での存在を含む支援情報を生成する手段の一例としてＳ８１−Ｓ８３の処理を実行する。

（撮影助言通知処理）
次に、図６Ｉに例示のフローチャートを参照し、図６Ａに例示のＳ２６の撮影助言通知処理を説明する。図６Ｉに例示の撮影助言通知処理は、例えば、撮影補助システム１の撮像装置１０により行われる。図６Ｉに例示の撮影助言通知処理では、例えば、撮像装置１０は、図６Ａに例示のＳ２５の処理結果として生成された変更可能性リスト２１８の生成完了の通知に基づいて、撮影中の撮影状況に対する撮影助言情報を特定する。そして、撮像装置１０は、特定した撮影助言情報を、例えば、撮影中の画像情報が表示されたＥＬパネル等のモニタ画面に重畳させて表示する。

図６Ｉに例示のフローチャートにおいて、Ｓ９１の処理では、撮像装置１０は、例えば、情報処理装置１１からの完了通知を契機として、ＥＬパネル等に表示する助言表示数の設定値を取得する。そして、撮像装置１０は、例えば、情報処理装置１１の補助記憶部９３に格納された変更可能性リスト２１８を参照し、助言表示数設定テーブル２０２から取得した助言表示数の設定値分のレコードを、表示対象の助言として取得する。撮像装置１０は、例えば、変更可能性リスト２１８の「ポイント」カラムに格納されたポイント値の高い順に、助言表示数設定テーブル２０２から取得した助言表示数の設定値分のレコードを取得する。撮像装置１０は、取得した変更可能性リスト２１８のレコードを、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に格納する。

図６Ｊに、助言表示数設定テーブル２０２の一例を例示する。助言表示数設定テーブル２０２は、例えば、助言表示数との設定項目が格納される「設定項目」カラムを有し、助言設定数の数値が格納される「規定値」、「現在の値」のカラムを有する。助言表示数設定テーブル２０２の「規定値」カラムには、撮像装置１０で予め設定されている数値が格納され、「現在の値」には、例えば、撮像装置１０の撮影者等により設定された数値が格納される。図６Ｊの例では、「規定値」カラムには「１」、「現在の値」カラムには「２」が格納されている。

撮像装置１０は、図６Ｉに例示のＳ９１の処理において、例えば、図６Ｊに例示の助言表示数設定テーブル２０２を参照し、助言表示数との設定項目が格納されたレコードの、「現在の値」に格納された設定数である「２」を取得する。

そして、撮像装置１０は、例えば、図６Ｈに例示の変更可能性リスト２１８の「ポイント」カラムに格納されたポイント値を参照し、ポイント値の高い順に、助言表示数の数量に相当するレコードを表示対象の助言として取得する。図６Ｈの例では、撮影者ＩＤ＝１２によるポイント値が「２」であり、撮影者ＩＤ＝１１によるポイント値が「１」である。撮像装置１０は、例えば、変更可能性リスト２１８から、「ポイント」カラムに「２」が格納されたレコード、及び、「ポイント」カラムに「１」が格納されたレコードを表示対象の助言として取得し、主記憶部９２の所定の領域に一時的に格納する。

撮像装置１０の、図６Ｉに例示のＳ９１の処理で取得された、表示対象の助言としてのレコードを、図６Ｋに例示する。図６Ｋに例示のように、撮像装置１０によって取得された変更可能性リスト２１８のレコードは、例えば、ポイント値の高い順に主記憶部９２の所定の領域に格納される。

図６Ｋの「リストＩＤ」カラムに「３」が格納されたレコードでは、例えば、撮影中の被写体を、被写体ＩＤ＝１、２、３、４を含むように変更し、撮影者を撮影者ＩＤ＝１２に変更するといった撮影状況の変更可能性が提示されている。また、「リストＩＤ」カラムに「２」が格納されたレコードでは、例えば、撮影中の被写体を、被写体ＩＤ＝１、２、３、４を含むように変更し、撮影者を撮影者ＩＤ＝１１に変更するといった撮影状況の変更可能性が提示されている。撮像装置１０は、例えば、図６Ｋに例示の変更可能性リスト２１８のレコードに沿って、撮影中の撮影状況に対する変更可能性の助言表示を行う。

図６Ｉに例示のフローチャートにおいて、Ｓ９２の処理では、撮像装置１０は、例えば、撮影助言ＤＢ２１７を参照し、Ｓ９１の処理で取得した表示対象の助言としてのレコードに適応した、助言内容の文字列を取得する。

図６Ｌに、撮影助言ＤＢ２１７の一例を例示する。図６Ｌに例示の撮影助言ＤＢ２１７は、例えば、「助言ＩＤ」、「変更内容」、「助言文字列」のカラムを有する。「助言ＩＤ」カラムには、助言を一意に識別する識別情報（助言ＩＤ）が格納される。「変更内容」カラムには、撮影状況を変更する際の変更対象の属性情報が格納される。変更対象の属性情報には、例えば、撮影者、被写体、撮影場所等が含まれる。変更対象の属性情報は、例えば、変更可能性リスト２１８の「撮影者変更フラグ」、「被写体変更フラグ」、「撮影位置変更フラグ」で「１」が格納された変更対象の属性情報に対応する。「助言文字列」カラムには、表示対象としての助言の文字列情報が格納される。助言の文字列情報には、例えば、変更対象の属性情報が文字列等として挿入される挿入領域が含まれる。助言の文字列情報の、挿入領域は、例えば、「＜＞」といった挿入領域を示す記号で囲まれる。

図６Ｌの例では、例えば、「助言ＩＤ」カラムに「１」が格納されたレコードの「変更内容」カラムには、撮影中の撮影状況から変更対象となる「撮影者」が格納されている。同レコードの「助言文字列」カラムには、「近くに＜撮影者ＩＤ＞さんがいます。写真を撮ってもらいませんか。」といった、撮影者の変更を促すメッセージが助言文字列として格納されている。

また、例えば、「助言ＩＤ」カラムに「１１」が格納されたレコードの「変更内容」カラムには、撮影中の撮影状況から変更対象となる「撮影者と被写体」が格納されている。同レコードの「助言文字列」カラムには、「近くに＜撮影者ＩＤ＞さんがいます。自分も含めた写真を撮ってもらいませんか。」といった、撮影者を変更した上で撮影中の撮影者が被写体として含まれることを促すメッセージが助言文字列として格納されている。

なお、助言文字列の挿入領域に挿入された「撮影者ＩＤ」は、「変更内容」カラムに格納された「撮影者」の識別情報（撮影者ＩＤ）を表している。撮像装置１０は、例えば、助言文字列を取得後に、助言文字列中の挿入領域を示す記号で囲まれた領域の“撮影者ＩＤ”との文字列を、図６Ｋに例示のレコードの「撮影者」カラムに格納された撮影者ＩＤで指し示される撮影者のテキスト情報で置換えればよい。撮像装置１０は、例えば、図４Ｆに例示の撮影者情報ＤＢ２１６を参照し、撮影者ＩＤに対応するレコードの「撮影者名」カラムに格納された撮影者名を取得し、該撮影者名で助言文字列中の“撮影者ＩＤ”との文字列を置き換えればよい。

図６Ｉに例示のＳ９２の処理では、撮像装置１０は、例えば、Ｓ９１の処理で取得した変更可能性リスト２１８のレコードの、「撮影者変更フラグ」、「被写体変更フラグ」、「撮影位置変更フラグ」の格納値を参照し、変更対象の属性情報を特定する。例えば、図６Ｋに例示のレコードでは、「撮影者変更フラグ」、「被写体変更フラグ」、「撮影位置変更フラグ」の中で「１」のステータス値が格納された変更対象の属性情報は、「撮影者」及び「被写体」である。撮像装置１０は、例えば、撮影助言ＤＢ２１７を参照し、「変更内容」カラムに「撮影者」と「被写体」が含まれるレコードを特定し、該レコードの「助言文字列」カラムに格納された助言文字列を取得する。取得した助言文字列は、「助言ＩＤ」カラムに「１１」が格納されたレコードの「近くに＜撮影者ＩＤ＞さんがいます。自分も含めた写真を撮ってもらいませんか。」となる。

また、撮像装置１０は、撮影者情報ＤＢ２１６を参照し、Ｓ９１の処理で取得した変更可能性リスト２１８のレコードの、「撮影者」カラムに格納された撮影者ＩＤに対応するレコードの「撮影者名」カラムに格納された撮影者名を特定する。撮像装置１０は、例えば、図６Ｋに例示のレコードの「撮影者」カラムに格納された「ＩＤ＝１２」の撮影者は「友人Ｂ男」であり、「ＩＤ＝１１」の撮影者は「友人Ａ男」であることを特定する。そして、撮像装置１０は、例えば、助言文字列に含まれる挿入領域の文字列を、特定した撮影者名に置き換えて、助言文字列を生成する。図６Ｋのレコードに対応して生成された助言文字列例を以下に示す。
・リストＩＤ＝３：「近くに 友人Ｂ男さん がいます。自分も含めた写真を撮ってもらいませんか。」
・リストＩＤ＝２：「近くに 友人Ａ男さん がいます。自分も含めた写真を撮ってもらいませんか。」
撮像装置１０は、図６Ｉに例示のＳ９２の処理で生成した助言文字列を、例えば、主記憶部９２の所定の領域に一時的に格納する。

図６Ｉに例示のフローチャートに戻り、Ｓ９３の処理では、撮像装置１０は、例えば、補助記憶部９３に格納された助言表示方法設定テーブル２０３を参照し、表示対象の助言の表示方法を特定する。そして、撮像装置１０は、Ｓ９３の処理で特定された表示方法に沿って、Ｓ９２の処理で生成された助言文字列の表示を行う（Ｓ９４）。撮像装置１０は、例えば、Ｓ９２の処理で生成された助言文字列を撮影中の画像情報に重畳させて、ＥＬパネル等のモニタの表示領域に表示を行う。

ここで、撮像装置１０で実行されるＳ９１−Ｓ９４の処理は、撮影スキルと前記位置情報とに基づいて生成された、撮影可能者の前記撮像装置から所定範囲内での存在を含む支援情報を前記情報処理装置から取得し、出力部に出力するステップの一例である。また、撮像装置１０のＣＰＵ９１等は、撮影スキルと前記位置情報とに基づいて生成された、撮影可能者の前記撮像装置から所定範囲内での存在を含む支援情報を前記情報処理装置から取得し、出力部に出力する手段の一例としてＳ９１−Ｓ９４の処理を実行する。

図６Ｍに、助言表示方法設定テーブル２０３の一例を例示する。図６Ｍに例示の、助言表示方法設定テーブル２０３には、例えば、ＥＬパネル等のモニタに表示される助言文字列の表示方法、助言文字列の表示時における効果音の有無等が設定値に対応付けて、複数に格納される。

図６Ｍに例示の、助言表示方法設定テーブル２０３は、「設定値」、「ファイル名」、「表示方法の説明」といったカラムを有する。「設定値」カラムには、表示方法を表す数値が格納される。「ファイル名」には、助言文字列の表示形態を規定したファイルの名称が格納される。助言文字列の表示形態を規定したファイルは、例えば、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）等の形式で記述されたファイルを例示できる。助言文字列の表示形態を規定したファイルには、例えば、フォント等のテキスト情報、ＥＬパネル等の表示位置、表示タイミング、表示時の効果音の有無、効果音の種別等の指定が含まれる。撮像装置１０は、例えば、「ファイル名」カラムに格納されたＸＭＬ等で記述されたファイルに沿って、助言文字列の表示を行う。「表示方法の説明」カラムには、「ファイル名」カラムに格納されたファイルにより指定される表示方法の簡易説明が格納される。

図６Ｍの例では、例えば、「設定値」カラムに「１」を格納したレコードが、撮像装置１０の予め規定値として設定されている。規定値は、例えば、複数の変更可能性に係る助言文字列をＥＬパネル等の表示領域に同時に表示し、助言文字列の表示時の効果音は無しといった表示方法であり、ユーザにより頻繁に使用されると想定される表示方法である。

図６Ｍの例において、例えば、「設定値」カラムに「３」を格納したレコードが、撮像装置１０のユーザ操作により選択されているとする。ユーザ操作により選択された表示方法は、例えば、複数の変更可能性に係る助言文字列をＥＬパネル等の表示領域に順次表示し、助言文字列の表示の際には効果音を付加するといった表示方法である。

撮像装置１０は、例えば、「設定値」カラムに「３」が格納されたレコードの、「ファイル名」カラムに格納された「Advice3.xml」を参照し、助言文字列に対する表示方法を特定する。そして、撮像装置１０は、図６ＩのＳ９２の処理で生成した複数の変更可能性に係る助言文字列を、例えば、ＥＬパネル等の表示領域に順次表示し、助言文字列の表示の際には効果音を付加するといった表示方法で表示する。なお、撮像装置１０のＥＬパネル等の表示領域に表示される助言文字列は、例えば、図６Ｋに例示のレコードのポイント値が高い順に、順次表示される。

図７に、撮像値１０における助言文字列の表示方法の説明図を例示する。図７の助言文字列の表示方法は、例えば、図６ＩのＳ９３の処理で特定した表示方法である。撮像装置１０は、例えば、ＥＬパネル等のモニタに撮影中の画像情報に重畳させて、助言文字列の表示を行う。

なお、図７に例示の、撮影状況は、例えば、撮影者ＩＤ＝１の管理者が撮影者であり、被写体ＩＤ＝２の妻、被写体ＩＤ＝３の太郎、被写体ＩＤ＝４の花子を被写体として撮影中の状態である。イベントの参加者には、友人Ｂ男、図示しない友人Ａ男、友人Ｃ子が含まれる。友人Ａ男、友人Ｂ男、友人Ｃ子は、それぞれ、撮影補助システム１に接続する撮像装置を有し、友人Ａ男、友人Ｂ男は、撮影中の撮像装置１０に近接した距離範囲に位置する他の撮像装置に対応付けられた撮影者として検出されている。友人Ａ男は撮影者ＩＤ＝１２の撮影者であり、友人Ｂ男は撮影者ＩＤ＝１１の撮影者である。

図７に例示の説明図において、領域Ａ１は、例えば、ＥＬパネル等のモニタの表示領域である。領域Ａ１には、撮影中の被写体ＩＤ＝２、被写体ＩＤ＝３、被写体ＩＤ＝４の表示領域が含まれている。領域Ａ１内には、撮影中の被写体ＩＤ＝２の表示領域Ａ３、被写体ＩＤ＝３の表示領域Ａ５、被写体ＩＤ＝４の表示領域Ａ４が含まれている。領域Ａ２は、撮影中の撮影状況に対する助言文字列が表示される表示領域であり、領域Ａ１に重畳されて表示されている。領域Ａ２の表示領域は、例えば、ＥＬパネル等のモニタの表示領域の上部に配置されている。

領域Ａ２には、例えば、チャイム音Ｂといった効果音と共に、撮影中の撮影状況に対する助言文字列が表示される。図６Ｍの、設定値が「３」の表示方法では、例えば、図６ＫのリストＩＤ＝３のレコードに対する、「近くに 友人Ｂ男さん がいます。自分も含めた写真を撮ってもらいませんか。」との助言文字列が表示される。また、例えば、１秒、５秒といった秒単位の一定時間経過後に、図６ＫのリストＩＤ＝２のレコードに対する、「近くに 友人Ａ男さん がいます。自分も含めた写真を撮ってもらいませんか。」との助言文字列が表示される。領域Ａ２に表示される各助言文字列は、例えば、図６Ｋに例示のレコードのポイント値が高い順に、順次表示される。

以上、説明したように、本実施形態の撮影補助システム１では、撮影中の画像情報から被写体情報、撮影者情報を認識することができる。また、本実施形態の撮影補助システム１では、画像情報を撮影中の撮像装置１０の撮影位置を特定し、撮像装置１０の近接した距離範囲に位置する他の撮影者情報を特定することができる。また、本実施形態の撮影補助システム１では、個人別の撮影技量を、撮影数量、撮影期間、他者の評価等により算出するので、撮影に係る熟練度を相対的にランク付けすることができる。また、本実施形態の撮影補助システム１では、イベント等で撮影された被写体の撮影頻度を被写体頻度として算出し、算出された被写体頻度に対して撮影者のスキルレベルを反映した被写体ポイントを算出できる。

そして、撮影補助システム１では、撮影中の撮影状況に対する被写体変更、撮影者変更、撮影位置変更等の状況変更の可能性を、撮影者のスキルレベル、認識した被写体を含む被写体構図の撮影頻度等に基づいてポイント付けされた変更情報が生成できる。変更情報のポイントには、変更前後の撮影者とのスキルレベル差により算出されたポイントを反映できるため、撮影スキルの高い撮影可能者の撮影による変更可能性が提示できる。また、変更情報のポイントには、変更前後の被写体構図との被写体ポイント差により算出されたポイントが反映できるため、撮影数量の少ない被写体構図の撮影可能性を高める変更可能性が提示できる。変更前後の被写体構図には、撮影位置の変更を含むため、例えば、撮影位置に近接する場所に撮影機会に望ましい撮影場所が存在する場合には、撮影中の撮影位置を変更する可能性を提示できる。

また、変更前後の被写体構図には、撮影方角の変更を含むため、例えば、撮影機会に望ましい風景を背景とすることや、順光、逆光等の被写体に対する日照条件を考慮した変更可能性を提示できる。本実施形態の撮影補助システム１では、変更情報にポイント付けされたポイント値の高低に応じて、撮影中の撮影状況に対する撮影助言を選択することができる。本実施形態の撮影補助システム１では、選択された撮影助言を、画像情報を撮影中の撮影者に提示することができる。この結果、本実施形態の撮影補助システム１の撮像装置１０は、撮影中の撮影状況に応じて、出来映えのよい撮影結果を得る可能性を高めることができる。

《コンピュータが読み取り可能な記録媒体》
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。

ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ、ブルーレイディスク、ＤＡＴ、８ｍｍテープ、フラッシュメモリなどのメモリカード等がある。また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ等がある。

１ 撮影補助システム
１０ 撮像装置
１１、９０ 情報処理装置
１２ 記憶装置
９１ ＣＰＵ
９２ 主記憶部
９３ 補助記憶部
９４ 入力部
９５ 出力部
９６ 通信部
１０１ 映像受信部
１０２ 映像記録部
１０３ 撮影位置検出部
１０４ 近接状況検出部
１０５ 撮影助言通知部
１０６ 映像表示部
１１１ 被写体認識部
１１２ 撮影者認識部
１１３ 撮影状況判定部
２０１ 映像データＤＢ
２０２ 助言表示数設定テーブル
２０３ 助言表示方法設定テーブル
２１１ 映像ＤＢ
２１２ 被写体ＤＢ
２１３ 被写体情報ＤＢ
２１４ イベント映像ＤＢ
２１５ イベント状況ＤＢ
２１５ａ 被写体累計情報テーブル
２１５ｂ 撮影者テーブル
２１５ｃ 撮影場所テーブル
２１６ 撮影者情報ＤＢ
２１７ 撮影助言ＤＢ
２１８ 変更可能性リスト

Claims (9)

1. 撮像装置への支援依頼を、個人別の撮影スキル、及び、前記個人に関連づけられた装置の位置情報を管理する情報処理装置に送信する手段と、
   前記撮影スキルと前記位置情報とに基づいて生成された、撮影可能者の前記撮像装置から所定範囲内での存在を含む支援情報を前記情報処理装置から取得し、出力部に出力する手段と、
   を備える撮像装置。
2. 前記支援情報には、撮像部で取得された撮影中の画像情報に含まれる被写体への変更の示唆が含まれる、請求項１に記載の撮像装置。
3. 前記支援情報には、撮像部で取得された撮影中の画像情報に対する撮影位置への変更の示唆が含まれる、請求項１または２に記載の撮像装置。
4. 前記支援情報には、撮像部で取得された撮影中の画像情報に対する撮影方向への変更の示唆が含まれる、請求項１から３の何れか一項に記載の撮像装置。
5. 前記撮影スキルは、前記撮影者と撮影可能者により撮影された画像情報の撮影数量、画像情報を撮影した撮影期間、画像情報に対する他者の評価により算出される、請求項１から請求項４の何れか一項に記載の撮像装置。
6. 記憶部に蓄積された画像情報に基づいて前記画像情報を撮影した個人別の撮影スキルを管理する手段と、
   前記個人に関連付けられた装置の位置情報を管理する手段と、
   撮像装置からの支援依頼に対し、前記個人別の撮影スキルと前記位置情報に基づいて、撮影可能者の前記撮像装置からの所定範囲内での存在を含む支援情報を生成する手段と、
   を備える情報処理装置。
7. 撮像装置への支援依頼を、個人別の撮影スキル、及び、前記個人に関連づけられた装置の位置情報を管理する情報処理装置に送信する手段と、
   前記撮影スキルと前記位置情報とに基づいて生成された、撮影可能者の前記撮像装置から所定範囲内での存在を含む支援情報を前記情報処理装置から取得し、出力部に出力する手段と、を備える撮像装置と、
   記憶部に蓄積された画像情報に基づいて前記画像情報を撮影した個人別の撮影スキルを管理する手段と、
   前記個人に関連付けられた装置の位置情報を管理する手段と、
   前記撮像装置からの支援依頼に対し、前記個人別の撮影スキルと前記位置情報に基づいて、撮影可能者の前記撮像装置からの所定範囲内での存在を含む支援情報を生成する手段と、を備える情報処理装置と、
   が接続される撮影補助システム。
8. 複数の撮像装置と情報処理装置とが接続される撮影補助システムにおいて、
   前記撮像装置のコンピュータに、
   撮像装置への支援依頼を、個人別の撮影スキル、及び、前記個人に関連づけられた装置の位置情報を管理する情報処理装置に送信するステップと、
   前記撮影スキルと前記位置情報とに基づいて生成された、撮影可能者の前記撮像装置から所定範囲内での存在を含む支援情報を前記情報処理装置から取得し、出力部に出力するステップと、を実行させるためのプログラムと、
   前記情報処理装置のコンピュータに、
   記憶部に蓄積された画像情報に基づいて前記画像情報を撮影した個人別の撮影スキルを管理するステップと、
   前記個人に関連付けられた装置の位置情報を管理するステップと、
   前記撮像装置からの支援依頼に対し、前記個人別の撮影スキルと前記位置情報に基づいて、撮影可能者の前記撮像装置からの所定範囲内での存在を含む支援情報を生成するステップと、を実行させるためのプログラムとを含む撮影補助プログラム。
9. 複数の撮像装置と情報処理装置とが接続される撮影補助システムにおいて、
   前記撮像装置のコンピュータが、
   撮像装置への支援依頼を、個人別の撮影スキル、及び、前記個人に関連づけられた装置の位置情報を管理する情報処理装置に送信するステップと、
   前記撮影スキルと前記位置情報とに基づいて生成された、撮影可能者の前記撮像装置から所定範囲内での存在を含む支援情報を前記情報処理装置から取得し、出力部に出力するステップと、を実行し、
   前記情報処理装置のコンピュータが、
   記憶部に蓄積された画像情報に基づいて前記画像情報を撮影した個人別の撮影スキルを管理するステップと、
   前記個人に関連付けられた装置の位置情報を管理するステップと、
   前記撮像装置からの支援依頼に対し、前記個人別の撮影スキルと前記位置情報に基づいて、撮影可能者の前記撮像装置からの所定範囲内での存在を含む支援情報を生成するステップと、を実行する撮影補助方法。
   

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