JPWO2015029392A1 - メイクアップ支援装置、メイクアップ支援方法、およびメイクアップ支援プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本開示の実施の形態1は、本開示の基本的態様の一例である。
本開示の実施の形態2は、本開示の具体的態様の一例である。本実施の形態は、本開示を、デジタルビデオカメラおよびタッチパネル付きのディスプレイを備えた装置に適用した例である。
まず、本実施の形態において用いられる用語について説明する。
次に、本実施の形態に係るメイクアップアップ支援装置の構成について説明する。
図3は、閾値決定用の画像の抽出手法の第1の例を示す図である。
閾値決定部240は、例えば大津の2値化と称される手法(「大津の手法」あるいは「判別分析法」ともいう)を用いて、抽出された閾値決定用の画像から、眉の領域を判定するのに適した閾値である、2値化閾値を求める。大津の2値化とは、ある値の集合を2つのクラスに分類する場合の適切な閾値を決定する手法である(例えば、非特許文献1参照)。このように、2値化閾値として、固定値ではなく、画像から選定される適切な値を用いることにより、肌の色や眉の色によらず、高精度に眉を抽出することが可能となる。
図5は、2値化画像のうち左眉周辺の部分の一例を示す図である。
図8は、2値化画像から推定された2値眉領域に基づいて、眉の領域を抽出する手法の一例を示す図である。
眉消去部260は、まず、撮影画像に対して、眉の領域の画素値を初期化することにより、撮影画像から眉の領域を削除する。そして、眉消去部260は、撮影画像上で、2w+1(wは1以上の整数、例えば2)画素×2w+1画素の枠を移動させる。そして、眉消去部260は、この枠(以下「補間枠」という)の中心画素が、眉の領域の画素である場合、補間枠内に位置する眉の領域以外の領域(以下「非眉領域」という)の画素値(色)で、当該中心画素の画素値(色)を補間する。
図13は、メイクアップ情報格納部270が格納するメイクアップテーブルの内容の一例を示す図である。
メイクアップ提示部290は、眉が消去された画像に、選択されたメイクアップのメイクアップ画像を重畳して、シミュレーション画像を生成する。メイクアップ画像は、例えば、顔部品情報とメイクアップ情報とに基づいて生成される。
G = g2×α+g1×(1−α) ・・・(6)
B = b2×α+b1×(1−α) ・・・(7)
また、メイクアップのそれぞれに、顔に重ねて塗布する場合の順序(以下「塗布順序」という)が設定されており、かつ、メイクアップ画像が、濃度に応じた密度の網掛け画像であったとする。塗布順序は、例えば、チークの塗布が、ファンデーションの塗布の後にすべきものであるということを規定する。この場合、メイクアップ提示部290は、画像の重畳を、眉が消去された画像に対して、各メイクアップ画像を塗布順序に応じた順序で上塗り処理することにより、行ってもよい。
次に、メイクアップアップ支援装置100の動作について説明する。
以上のように、本実施の形態に係るメイクアップアップ支援装置100は、眉により近く、かつ、髪が掛かっていない可能性がより高い領域である、眉頭側の領域の画像情報に基づいて、眉の領域の抽出および塗り潰しを行う。これにより、メイクアップアップ支援装置100は、より高精度に眉の領域を抽出し、かつ、より適切な色で塗り潰しを行うことができる。これにより、メイクアップアップ支援装置100は、実際に眉毛の処理をした場合の顔画像により近い眉が消去された画像を得ることができる。
なお、メイクアップの選択手法は、上述の例に限定されない。例えば、メイクアップ選択部280は、顔の特徴に適したメイクアップを自動で選択してもよいし、流行のメイクアップを自動で選択してもよい。
また、上述の各種テーブルは、必ずしもメイクアップアップ支援装置100に格納されていなくてもよい。例えば、メイクアップアップ支援装置100がネットワークに接続可能である場合、メイクアップアップ支援装置100は、上記テーブルが格納されたネットワーク上のサーバにアクセスして、メイクアップを選択すればよい。
210 撮影部
220 画像取得部
230 顔部品取得部
240 閾値決定部
250 眉領域抽出部
260 眉消去部
270 メイクアップ情報格納部
280 メイクアップ選択部
290 メイクアップ提示部
300 表示部
Claims (11)
- 顔を撮影した画像である、顔画像を取得する画像取得部と、
前記顔画像のうち、眉頭および前記眉頭の周辺を含み眉尻を含まない領域の画像である部分画像から、画素値の閾値を決定する閾値決定部と、
前記閾値を用いて、前記顔画像から眉の領域を抽出する眉領域抽出部と、
前記眉の領域の周辺の領域の色のうち、前記眉頭側の色を優先的に用いて、前記顔画像に対して前記眉の領域を塗り潰す処理である、眉消去処理を行う眉消去部と、
前記眉消去処理が行われた後の前記顔画像を表示する表示部と、を有する、
メイクアップ支援装置。 - 前記眉消去処理が行われた後の前記顔画像に、前記顔に対して眉のメイクアップを適用したときの前記眉のメイクアップの状態を示す画像を重畳して得られるシミュレーション画像を生成するメイクアップ提示部、を更に有し、
前記表示部は、
前記シミュレーション画像を表示する、
請求項1に記載のメイクアップ支援装置。 - 前記部分画像は、前記眉頭の位置を基準とした所定の大きさおよび形状の領域の画像である、
請求項1に記載のメイクアップ支援装置。 - 前記眉消去処理は、前記顔画像から前記眉の領域の画像を削除して得られる画像に対して、前記眉頭側から前記眉尻側へと向かう方向で、順次、色を補間していく処理である、
請求項1に記載のメイクアップ支援装置。 - 前記眉消去処理は、前記顔画像から前記眉の領域の画像を削除して得られる画像に対して、前記眉の上側から前記眉の下側へと向かう方向で、順次、色を補間していく第1の処理と、前記画像に対して、前記眉の下側から前記眉の上側へと向かう方向で、順次、色を補間していく第2の処理と、前記第1の処理により得られた第1の画像と、前記第2の処理により得られた第2の画像とを、合成する第3の処理とを含み、
前記第3の処理は、前記眉の領域に対する位置に応じた合成比で、前記第1の画像と前記第2の画像とを合成する、
請求項1に記載のメイクアップ支援装置。 - 前記顔画像から、眉の特徴点および目の特徴点を抽出する顔部品取得部、を更に有し、
前記眉領域抽出部は、
前記顔画像の領域のうち、前記眉の特徴点の位置を基準とする小領域の集合である眉包含領域から、前記目の特徴点の位置を基準とする小領域の集合である目包含領域、を除外した眉近傍領域から、前記眉の領域を抽出する、
請求項1に記載のメイクアップ支援装置。 - 前記眉消去部は、
前記顔画像のうち前記眉の領域を含む矩形領域の画像の全体に対して前記眉消去処理を行い、前記眉消去処理が行われた後の前記矩形領域の画像のうち前記眉の領域の画像を、前記顔画像の対応する領域に貼り付ける、
請求項5に記載のメイクアップ支援装置。 - 前記眉領域抽出部は、
前記閾値により規定される眉の領域を膨張させた領域を、前記眉の領域として抽出する、
請求項1に記載のメイクアップ支援装置。 - 前記顔の映像を撮影する撮影部、を更に有し、
前記画像取得部は、
前記映像を構成する画像を取得し、
前記表示部は、
前記映像に沿って、前記シミュレーション画像を順次表示する、
請求項1に記載のメイクアップ支援装置。 - 顔を撮影した画像である、顔画像を取得するステップと、
前記顔画像のうち、眉頭および前記眉頭の周辺を含み眉尻を含まない領域の画像である部分画像から、画素値の閾値を決定するステップと、
前記閾値を用いて、前記顔画像から眉の領域を抽出するステップと、
前記眉の領域の周辺の領域の色のうち、前記眉頭側の色を優先的に用いて、前記顔画像に対して前記眉の領域を塗り潰す処理である、眉消去処理を行うステップと、
前記眉消去処理が行われた後の前記顔画像を表示するステップと、を有する、
メイクアップ支援方法。 - コンピュータに、
顔を撮影した画像である、顔画像を取得する処理と、
前記顔画像のうち、眉頭および前記眉頭の周辺を含み眉尻を含まない領域の画像である部分画像から、画素値の閾値を決定する処理と、
前記閾値を用いて、前記顔画像から眉の領域を抽出する処理と、
前記眉の領域の周辺の領域の色のうち、前記眉頭側の色を優先的に用いて、前記顔画像に対して前記眉の領域を塗り潰す処理である、眉消去処理を行う処理と、
前記眉消去処理が行われた後の前記顔画像を表示する処理と、を実行させる、
メイクアップ支援プログラム。
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