JPWO2009069180A1 - Ｗｅｂページ評価値測定装置 - Google Patents

Ｗｅｂページ評価値測定装置 Download PDF

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Abstract

あるＷｅｂページが、個別の事柄にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているかを示す統計評価値（ＳＶ：Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｖａｌｕｅ）を測定する。Ｗｅｂページを閲覧したユーザ装置３１、３２を識別できるユーザＩＤと閲覧されたＷｅｂページを識別できるＷｅｂページＩＤとが対応付けて記憶され、ＷｅｂページＩＤが受け付けられ、受け付けたＷｅｂページＩＤに対応付けられるユーザＩＤを所定の条件に基づいて読み出し、読み出したユーザＩＤに対応付けて記憶されているＷｅｂページＩＤを所定の条件に基づいて読み出し、読み出したＷｅｂページＩＤの数を所定の条件に基づいてＷｅｂページＩＤごとにカウントし、ＷｅｂページＩＤごとにカウントされた数に基づいて、そのＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの統計評価値（ＳＶ）を出力するＷｅｂページ評価値測定装置１０である。

Description

本発明は、Ｗｅｂページ評価値測定装置に関する。
Ｗｅｂページを評価する値（以下、「Ｗｅｂページ評価値」という。）として、ページビュー（ＰＶ：Ｐａｇｅ Ｖｉｅｗ）が良く知られている。このページビュー（ＰＶ）は、Ｗｅｂページが閲覧された回数を示す値であり、これによれば、あるＷｅｂページがどの程度の注目を集めているかを知ることができる（例えば、特許文献１、２参照）。
特開２００４−１２６９３７号公報 特開２００７−３４６５２号公報
しかしながら、ページビュー（ＰＶ）は、Ｗｅｂページの注目度を知る上で便利ではあるものの、これ単独では、ＰＶ至上主義に走り易く、Ｗｅｂページの評価が片手落ちになるという問題があった。
すなわち、従来は、ページビュー（ＰＶ）さえ多ければ、「皆が見ている価値あるＷｅｂページ」と評価されてページビュー（ＰＶ）がより一層増加し、他方で、ページビュー（ＰＶ）が少ないと、たとえ個別の事柄に大きな影響を及ぼし及ぼされていたとしても、「誰も見ていない価値なきＷｅｂページ」と評価されて、ページビュー（ＰＶ）が一向に増えず、いつまでたっても日の目を見ることができなかった。
このため、個別の事柄に大きな影響を及ぼし及ぼされていたりするＷｅｂページの管理者は、自己のＷｅｂページを世に出すためには、良質な意見や情報などをＷｅｂページに載せるだけでは足らず、人気取りのために、不本意ながらも、何らかのＰＶ獲得活動を行なわなければならなかった。
そして、このようなＰＶ獲得活動が行なわれなければ、ユーザや広告主にしてみても、ページビュー（ＰＶ）という大衆人気に踊らされてしまい、個別の事柄に大きな影響を及ぼし及ぼされていたりするＷｅｂページに出会うことができなかった。
そこで、本発明は、あるＷｅｂページが、個別の事柄にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているかを示す統計評価値（ＳＶ：Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｖａｌｕｅ）を測定するＷｅｂページ評価値測定装置及びＷｅｂページ評価値測定システムを提供することを目的とする。
本発明によれば、上記課題は、次の手段により解決される。
［Ｗｅｂページ評価値測定装置］
本発明は、Ｗｅｂページを閲覧したユーザ装置を識別できるユーザＩＤと前記閲覧されたＷｅｂページを識別できるＷｅｂページＩＤとが対応付けて記憶される記憶手段と、基準ＩＤを受け付ける基準ＩＤ受付手段と、前記記憶手段から、前記基準ＩＤ受付手段で受け付けた基準ＩＤに対応付けられるユーザＩＤを所定の条件に基づいて読み出すユーザＩＤ読出手段と、前記記憶手段から、前記ユーザＩＤ読出手段で読み出したユーザＩＤに対応付けて記憶されているＷｅｂページＩＤを所定の条件に基づいて読み出すＷｅｂページＩＤ読出手段と、前記ＷｅｂページＩＤ読出手段で読み出したＷｅｂページＩＤの数を所定の条件に基づいてＷｅｂページＩＤごとにカウントするカウント手段と、前記カウント手段でＷｅｂページＩＤごとにカウントされた数に基づいて、そのＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの統計評価値（ＳＶ）を出力する出力手段と、を備えたことを特徴とするＷｅｂページ評価値測定装置である。
［Ｗｅｂページ評価値測定システム］
また、本発明は、上記Ｗｅｂページ評価値測定装置がネットワークに接続されたＷｅｂページ評価値測定システムである。
本発明によれば、統計評価値（ＳＶ）により、ページビュー（ＰＶ）の多い少ないにかかわらず、あるＷｅｂページが、個別の事柄（他のＷｅｂページや特定のカテゴリーなど）にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているかを知ることができる。
したがって、本発明によれば、Ｗｅｂページの管理者は、自己のＷｅｂページを世に出すに際して、不本意なＰＶ獲得活動を行なうことなく、良質な意見や情報などをＷｅｂページに載せることに集中することができる。
そして、本発明によれば、ユーザや広告主にしてみても、ページビュー（ＰＶ）という大衆人気に踊らされることなく、各Ｗｅｂページにつき、個別の事柄（他のＷｅｂページや特定のカテゴリーなど）にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているのかを知ることができる。
このように、本発明によれば、Ｗｅｂページの評価をＳＶとＰＶの両側面から行なうことができるため、各Ｗｅｂページにつき、個別に及ぼし及ぼされている影響を見失うことなく、注目度を把握することができる。
本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定システムＡの概略構成図である。 本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０の概略構成図である。 Ｗｅｂページ評価値測定装置１０のストレージ１６に記憶されるテーブルの概略構成図である。 ログ記録処理の概略フローチャートである。 名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。 期間別名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。 カテゴリー別名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。 実質統計評価値測定処理の概略フローチャートである。 本発明の実施例で用いるテーブルの概略構成図である。
Ａ Ｗｅｂページ評価値測定システム
１０ Ｗｅｂページ評価値測定装置
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＡＭ
１３ ＲＯＭ
１４ ポインティングデバイス
１５ キーボード
１６ ストレージ
１７ ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）
２１、２２ Ｗｅｂサーバ
３１、３２ ユーザ装置
４０ ネットワーク
以下に、本発明を実施するための最良の形態を詳細に説明する。
本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置は、ログ記録処理と、統計評価値測定処理と、を実行する装置である。
ログ記録処理は、あるＷｅｂページがあるユーザ装置によって閲覧された場合に、そのＷｅｂページを識別できるＷｅｂページＩＤとそのユーザ装置を識別できるユーザＩＤとを対応付けて記録する処理である。
また、統計評価値測定処理は、あるＷｅｂページが、個別の事柄（他のＷｅｂページや特定のカテゴリーなど）にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているかを示す統計評価値（ＳＶ）を測定する処理である。本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置は、この統計評価値測定処理の一例として、
（１）名目統計評価値測定処理：名目統計評価値（ＮＳＶ：Ｎｏｍｉｎａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｖａｌｕｅ）を測定する処理、
（２）期間別名目統計評価値測定処理：期間別名目統計評価値（Ｐｅｒｉｏｄ−Ｎｏｍｉｎａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｖａｌｕｅ）を測定する処理、
（３）カテゴリー別名目統計評価値：カテゴリー別名目統計評価値（Ｃａｔｅｇｏｒｙ−Ｎｏｍｉｎａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｖａｌｕｅ）を測定する処理、
（４）実質統計評価値：実質統計評価値（Ｒｅａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｖａｌｕｅ）を測定する処理、
を実行する。
名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、及びこれらの統計評価値（ＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）が、他にどのようなＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）を閲覧しているのかを特定し、この特定された他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、そのユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による閲覧回数をカウントして、このカウントされた値に基づき出力される。
また、カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）及びこれに基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）は、あるカテゴリーに属するＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ、第１−２のＷｅｂページ、・・・）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）が、他にどのようなＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）を閲覧しているのかを特定し、この特定された他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、そのユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による閲覧回数をカウントして、このカウントされた値に基づき出力される。
以下では、まず、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定システムの概略構成について説明し、次いで、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置について説明する。
＜Ｗｅｂページ評価値測定システムＡ＞
図１は、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定システムＡの概略構成を示す図である。
図１に示すように、このＷｅｂページ評価値測定システムＡは、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０と、Ｗｅｂサーバ２１、２２と、ユーザ装置３１、３２と、がネットワーク４０を介して接続されたシステムである。
このＷｅｂページ評価値測定システムＡでは、Ｗｅｂサーバ２１、２２がその記憶手段（図示せず）にＷｅｂページを記憶しており、この記憶しているＷｅｂページをユーザ装置３１、３２からの送信要求に基づいてユーザ装置３１、３２へ送信する。
また、このＷｅｂページ評価値測定システムＡでは、ユーザ装置３１、３２が、Ｗｅｂサーバ２１、２２からＷｅｂページを受信して、この受信したＷｅｂページを画面上に表示する。
ＷｅｂページにはＷｅｂページ評価値測定装置１０のアドレス値とＷｅｂページＩＤとが記述されており、ユーザ装置３１、３２は、Ｗｅｂサーバ２１、２２からＷｅｂページを受信した場合、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０のアドレス値に基づいて、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０と通信を行なう。
この通信において、ユーザ装置３１、３２は、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０により生成されたユーザＩＤがユーザ装置３１、３２が具備する記憶手段（図示せず）に記憶されていれば、この記憶されているユーザＩＤとＷｅｂページに記述されているＷｅｂページＩＤとをＷｅｂページ評価値測定装置１０へ送信する。
他方、この通信において、ユーザ装置３１、３２は、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０により生成されたユーザＩＤがユーザ装置３１、３２が具備する記憶手段（図示せず）に記憶されていなければ、Ｗｅｂページに記述されているＷｅｂページＩＤをＷｅｂページ評価値測定装置１０へ送信する。
Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ユーザ装置３１、３２との通信において、ユーザ装置３１、３２からユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとを受信した場合、この受信したユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとを用いてログ記録処理を実行する。
他方、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ユーザ装置３１、３２との通信において、ユーザ装置３１、３２からユーザＩＤを受信することなくＷｅｂページＩＤを受信した場合、ユーザ装置３１、３２に対するユーザＩＤを生成し、この生成したユーザＩＤをユーザ装置３１、３２へ送信する。そして、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、この生成したユーザＩＤとユーザ装置３１、３２から受信したＷｅｂページＩＤとを用いてログ記録処理を実行する。
そして、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、統計評価値（ＳＶ）を測定する統計評価値測定処理を実行する。
＜Ｗｅｂページ評価値測定装置１０＞
以下、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０について詳細に説明する。
図２は、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０の概略構成図である。
図２に示すように、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ＣＰＵ１１と、ＲＡＭ１２と、ＲＯＭ１３と、ポインティングデバイス１４と、キーボード１５と、ストレージ１６と、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）１７と、を具備している。
Ｗｅｂページ評価値測定装置１０では、ＲＯＭ１３またはストレージ１６からＲＡＭ１２に読み出されたプログラムを実行するＣＰＵ１１が、ストレージ１６に記憶されている値や、ポインティングデバイス１４やキーボード１５などに入力された値、またはネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）１７で受信した値などを用いて、ログ記録処理や統計評価値測定処理などを実行する。
なお、本発明において「受け付ける」とは、上記のようにして入力され、または上記のようにして受信することをいう。
［ログテーブル、Ｗｅｂページテーブル］
図３は、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０のストレージ１６に記憶されるテーブルの概略構成図である。
図３に示すように、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０のストレージ１６には、（ａ）ログテーブルと、（ｂ）Ｗｅｂページテーブルと、が記憶される。
（ログテーブル）
図３（ａ）に示すように、ログテーブルは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールド、「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールド、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド、及び「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドを有している。
「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールド
「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドには、ログＩＤが格納される。ログＩＤは、ＷｅｂページＩＤとユーザＩＤとの組を一意に特定する値である。
「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールド
「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドには、ユーザＩＤが格納される。ユーザＩＤは、ユーザ装置を識別できる値である。
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドには、ＷｅｂページＩＤが格納される。ＷｅｂページＩＤは、Ｗｅｂページを識別できる値である。
「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールド
「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドには、ログＩＤを生成した日時を示す値（日時値）が格納される。
（Ｗｅｂページテーブル）
図３（ｂ）に示すように、Ｗｅｂページテーブルは、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド及び「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールドを有している。
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドには、ＷｅｂページＩＤが格納される。
「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールド
「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールドには、カテゴリーＩＤが格納される。カテゴリーＩＤは、Ｗｅｂページのカテゴリー（車に関するＷｅｂページ、個人により運営されるＷｅｂページ、広告主により運営されるＷｅｂページなど）を識別できる値である。
［ログ記録処理］
図４は、ログ記録処理の概略フローチャートである。このログ記録処理は、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０が、ユーザ装置３１、３２からユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとを受信した場合、または、ユーザ装置３１、３２からＷｅｂページＩＤを受信してユーザＩＤを生成した場合に開始される。
（ステップＳ１−１）
まず、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、ログＩＤを生成する（ステップＳ１−１）。
（ステップＳ１−２）
そして、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルの新規レコードにおいて、生成したログＩＤ、受信または生成したユーザＩＤ、受信したＷｅｂページＩＤ、及びログＩＤを生成した日時を示す日時値を、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールド、「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールド、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド、及び「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドにそれぞれ格納する（ステップＳ１−２）。
［名目統計評価値測定処理］
図５は、名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。この名目統計評価値測定処理は、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０が、名目統計評価値測定処理の開始を示す値とＷｅｂページＩＤとを受け付けた場合に開始される。
（ステップＳ２−１）
まず、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、受け付けたＷｅｂページＩＤが、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する（ステップＳ２−１）。
（ステップＳ２−２）
次に、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、取得したユーザＩＤが「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする（ステップＳ２−２）。
（ステップＳ２−３）
そして、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として出力する（ステップＳ２−３）。
この名目統計評価値測定処理によれば、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の閲覧回数が、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の名目統計評価値（ＮＳＶ）として測定される。
統計的に、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）に影響を及ぼした場合、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）は、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）により閲覧されるものと考えられる。
また、統計的に、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）に影響を及ぼされた場合、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）により閲覧されるものと考えられる。
したがって、名目統計評価値（ＮＳＶ）によれば、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）に及ぼした影響、また、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）に及ぼされた影響が統計的に評価される。
よって、名目統計評価値測定処理によれば、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）に関し、ページビュー（ＰＶ）により知ることができる大衆的な注目度でなく、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているのかという個別的な影響を評価することができるようになる。
［期間別名目統計評価値測定処理］
図６は、期間別名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。この期間別名目統計評価値測定処理は、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０が、期間別名目統計評価値測定処理の開始を示す値、ＷｅｂページＩＤ、期間上限値、及び期間下限値を受け付けた場合に開始される。
（ステップＳ３−１）
まず、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、受け付けたＷｅｂページＩＤが、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する（ステップＳ３−１）。
（ステップＳ３−２）
次に、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、取得したユーザＩＤが「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されており、且つ、「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドに格納されている日時値が、受け付けた期間上限値よりも小さく、受け付けた期間下限値よりも大きいレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする（ステップＳ３−２）。
（ステップＳ３−３）
そして、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として出力する（ステップＳ３−３）。
この期間別名目統計評価値測定処理によれば、所定の期間における名目統計評価値（ＮＳＶ）が期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として測定される。
したがって、この期間別名目統計評価値測定処理によれば、統計的に意味のある閲覧回数に基づいて名目統計評価値（ＮＳＶ）を測定できるようになる。
例えば、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の閲覧回数が過去に多かったとしても、この過去の閲覧回数は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）の他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）との関係における現在の影響を評価する上では統計的に無意味である。
また、例えば、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の閲覧回数が現在多いとしても、この現在の閲覧回数は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）の他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）との関係における過去の影響を評価する上では統計的に無意味である。
期間別名目統計評価値測定処理によれば、このような統計的に無意味な閲覧回数を除いて名目統計評価値（ＮＳＶ）を測定できる。
［カテゴリー別名目統計評価値測定処理］
図７は、カテゴリー別名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。このカテゴリー別名目統計評価値測定処理は、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０が、カテゴリー別名目統計評価値測定処理の開始を示す値とカテゴリーＩＤとを受け付けた場合に開始される。
（ステップＳ４−１）
まず、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルとＷｅｂページテーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する（ステップＳ４−１）。
（ステップＳ４−２）
次に、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、結合されたテーブルにおいて、受け付けたカテゴリーＩＤが、「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する（ステップＳ４−２）。
（ステップＳ４−３）
次に、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、結合されたテーブルにおいて、取得したユーザＩＤが「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする（ステップＳ４−３）。
（ステップＳ４−４）
そして、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）として出力する（ステップＳ４−４）。
このカテゴリー別名目統計評価値測定処理によれば、あるカテゴリーに属するＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ、第１−２のＷｅｂページ、・・・）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の閲覧回数が、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）のカテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）として測定される。
統計的に、Ｗｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）に影響を及ぼした場合、この影響は、あるＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）と同じカテゴリーに属する他のＷｅｂページ（第１−２のＷｅｂページ、第１−３のＷｅｂページ、・・・）にまで及ぶものと考えられる（周辺への影響）。
また、統計的に、Ｗｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）に影響を及ぼされた場合、このＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）は、あるＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）と同じカテゴリーに属する他のＷｅｂページ（第１−２のＷｅｂページ、第１−３のＷｅｂページ、・・・）からも影響を及ぼされるものと考えられる（周辺からの影響）。
カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）によれば、あるＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）が他のＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）に及ぼした影響（下記で「前者の影響」という。）、及びあるＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）が他のＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）に及ぼされた影響（下記で「後者の影響」という。）のみならず、前者の影響に基づく上記「周辺への影響」及び後者の影響に基づく上記「周辺からの影響」も統計的に評価される。
よって、カテゴリー別名目統計評価値測定処理によれば、あるＷｅｂページが他のＷｅｂページとその周辺に及ぼし及ぼされている影響を個別的（カテゴリー別）に評価することができるようになる。
［実質統計評価値測定処理］
図８は、実質統計評価値測定処理の概略フローチャートである。この実質統計評価値測定処理は、名目統計評価値測定処理、期間別名目統計評価値測定処理、及びカテゴリー別名目統計評価値測定処理のうちの少なくとも１つの処理が行なわれ、且つ、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０が、実質統計評価値測定処理の開始を示す値とＷｅｂページＩＤとを受け付けた場合に開始される。
（ステップＳ５−１）
まず、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、受け付けたＷｅｂページＩＤが、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数（ＰＶ）をカウントする（ステップＳ５−１）。
（ステップＳ５−２）
次に、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、受け付けたＷｅｂページＩＤについての名目統計評価値測定処理、期間別名目統計評価値測定処理、またはカテゴリー別名目統計評価値測定処理において出力された名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、またはカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率を算出する（ステップＳ５−２）。
（ステップＳ５−３）
そして、本発明の実施形態に係るＷｅｂページ評価値測定装置１０は、算出された値を、受け付けたＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの実質統計評価値（ＲＳＶ）として出力する（ステップＳ５−３）。
統計的に、統計評価値（ＳＶ）が多い場合は、ページビュー（ＰＶ）も多いと考えられる。
しかしながら、実質統計評価値測定処理によれば、ＳＶとＰＶとの比率が実質統計評価値（ＲＳＶ）として出力されるため、この実質統計評価値（ＲＳＶ）を用いることにより、各Ｗｅｂページについて、１ＰＶ当たりのＳＶや１ＳＶ当たりのＰＶなどを知ることができるようになる。
よって、実質統計評価値測定処理によれば、統計評価値（ＳＶ）の質を評価できるようになる。
以上説明した本発明の実施形態によれば、各Ｗｅｂページにつき、他のＷｅｂページに対する名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、これらに基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）や、特定のカテゴリーに対するカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）、これに基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）を測定することができる。
そして、この測定された統計評価値（ＳＶ）によれば、ページビュー（ＰＶ）の多い少ないにかかわらず、あるＷｅｂページが、個別の事柄（他のＷｅｂページや特定のカテゴリーなど）にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているかを知ることができる。
すなわち、名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、これらに基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）によれば、例えば、第２のＷｅｂページのＰＶが第３のＷｅｂページのＰＶより少ない場合であっても、第２のＷｅｂページの第１のＷｅｂページとの関係におけるＳＶ（ＮＳＶ、ＰＮＳＶ、ＮＳＶやＰＮＳＶに基づくＲＳＶ）が第３のＷｅｂページの第１のＷｅｂページとの関係におけるＳＶ（ＮＳＶ、ＰＮＳＶ、ＮＳＶやＰＮＳＶに基づくＲＳＶ）より多ければ、第１のＷｅｂページとの関係における影響という点では、第２のＷｅｂページの方が、第３のＷｅｂページよりも大きいことを知ることができる。
また、カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）、これに基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）によれば、例えば、第２のＷｅｂページのＰＶが第３のＷｅｂページのＰＶより少ない場合であっても、第２のＷｅｂページの特定のカテゴリーとの関係におけるＳＶ（ＣＮＳＶ、ＣＮＳＶに基づくＲＳＶ）が第３のＷｅｂページの特定のカテゴリーとの関係におけるＳＶ（ＣＮＳＶ、ＣＮＳＶに基づくＲＳＶ）より多ければ、特定のカテゴリーとの関係における影響という点では、第２のＷｅｂページの方が、第３のＷｅｂページよりも大きいことを知ることができる。
したがって、本発明の実施形態によれば、Ｗｅｂページの管理者は、自己のＷｅｂページを世に出すに際して、不本意なＰＶ獲得活動を行なうことなく、良質な意見や情報などをＷｅｂページに載せることに集中することができる。
そして、本発明の実施形態によれば、ユーザや広告主にしてみても、ページビュー（ＰＶ）という大衆人気に踊らされることなく、各Ｗｅｂページにつき、個別の事柄（他のＷｅｂページや特定のカテゴリーなど）にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているかを知ることができる。
このように、本発明の実施形態によれば、Ｗｅｂページの評価をＳＶとＰＶの両側面から行なうことができるため、各Ｗｅｂページにつき、個別に及ぼし及ぼされている影響を見失うことなく、注目度を把握することができる。
［Ｗｅｂページ］
なお、上記した「Ｗｅｂページ」には、個人により運営されるＷｅｂページのみならず、広告主により運営されるＷｅｂページなども含まれる。
［Ｗｅｂサーバ］
また、「Ｗｅｂサーバ」には、Ｗｅｂページを記憶し送信するすべてのサーバが含まれ、例えば、個人により運営されるＷｅｂページを記憶し送信するサーバや広告主により運営されるＷｅｂページを記憶し送信するサーバなどが含まれる。
［ユーザ装置］
また、上記した「ユーザ装置」には、ユーザ端末のみならず、ユーザ端末上で実行されるブラウザも含まれる。
［ユーザＩＤ］
また、上記では、「ユーザＩＤ」がＷｅｂページ評価値測定装置１０において生成される値としたが、「ユーザＩＤ」は、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０において生成される値でなくてもよい。
「ユーザＩＤ」がＷｅｂページ評価値測定装置１０において生成される場合は、例えば、クッキーや会員ＩＤなどを「ユーザＩＤ」として用いることができる。
また、「ユーザＩＤ」がＷｅｂページ評価値測定装置１０において生成されない場合は、例えば、ブラウザにプラグインされたツールバーを識別できる識別値やユーザ端末にインストールされたソフトウェアを識別できる識別値などを「ユーザＩＤ」として用いることができる。
なお、ユーザ装置を識別できる値は、すべて「ユーザＩＤ」に該当し、例えば、ユーザ装置を識別する値に一対一に対応する値も、「ユーザＩＤ」に該当する。
［ＷｅｂページＩＤ］
上記した実施形態では、「ＷｅｂページＩＤ」がＷｅｂページに記述されているとした。しかしながら、ＷｅｂページＩＤは、例えば、ネットワークにおけるＷｅｂページのアドレスを示す文字列（ＵＲＬ）などで構成することもでき、ＷｅｂページＩＤは、このように構成される場合、Ｗｅｂページに記述されなくてもよい。
また、Ｗｅｂページを識別できる値は、すべて「ＷｅｂページＩＤ」に該当し、例えば、Ｗｅｂページを識別する値に一対一に対応する値も、「ＷｅｂページＩＤ」に該当する。
また、「ＷｅｂページＩＤ」には、Ｗｅｂページが閲覧されたことにより生じるイベント（資料請求、成約など）を識別できる値も含まれる。このようなイベントを識別できる値によっても、このイベントの前提となるＷｅｂページを識別することができる。
［アドレス値］
また、上記した「アドレス値」は、ユーザ装置をＷｅｂページ評価値測定装置へアクセスさせるための値である。この「アドレス値」としては、例えば、Ｗｅｂページ評価値測定装置のネットワークにおけるアドレスを示す文字列（ＵＲＬ）やＷｅｂページ評価値測定装置のＩＰアドレスなどを用いることができる。
なお、上記した実施形態においては、ユーザ装置３１、３２からＷｅｂページ評価値測定装置１０にユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとが送信される形態について説明したが、本発明においては、ユーザ装置からアクセスされたＷｅｂサーバが、ユーザ装置からユーザＩＤを取得した上で、この取得したユーザＩＤとユーザ装置に送信したＷｅｂページを識別できるＷｅｂページＩＤとをＷｅｂページ評価値測定装置に送信するように構成してもよい。
［記憶手段］
上記したログテーブルを記憶するストレージ１６は、本発明における「記憶手段」の一例であるが、本発明における「記憶手段」には、ログテーブルを記憶するストレージ１６のみならず、ユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとが対応付けて記憶されるすべての手段が含まれる。
［基準ＩＤ受付手段］
上記したポインティングデバイス１４、キーボード１５、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）１７は、本発明における「基準ＩＤ受付手段」の一例であるが、本発明における「基準ＩＤ受付手段」は、これらのデバイスに限定されるものではない。
［基準ＩＤ］
本発明における「基準ＩＤ」とは、Ｗｅｂページの統計評価値（ＳＶ）を測定する際の基準を識別できるＩＤであるが、上記したＷｅｂページＩＤやカテゴリーＩＤは、この「基準ＩＤ」の一例である。
なお、カテゴリーを識別できる値は、すべて「カテゴリーＩＤ」に該当し、例えば、カテゴリーを識別する値に一対一に対応する値も、「カテゴリーＩＤ」に該当する。
［ユーザＩＤ読出手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「ユーザＩＤ読出手段」の一例である。
ユーザＩＤの読み出しにおける「基準ＩＤに対応付けられるユーザＩＤ」とは、例えば、基準ＩＤがＷｅｂページＩＤとされる場合は、ＷｅｂページＩＤに対応付けて記憶されているユーザＩＤをいい、また、基準ＩＤがカテゴリーＩＤとされる場合は、テーブルの結合処理などによってカテゴリーＩＤに対応付けられることとなるユーザＩＤをいう。
ユーザＩＤの読み出しにおける「所定の条件」としては、上記した実施形態のように、記憶手段に記憶されているすべてのデータを対象とする条件を用いることができるが、記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件を用いることもできる。
［ＷｅｂページＩＤ読出手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「ＷｅｂページＩＤ読出手段」の一例である。
ＷｅｂページＩＤの読み出しにおける「所定の条件」としては、上記した名目統計評価値測定処理やカテゴリー別名目統計評価値測定処理などのように、記憶手段に記憶されているすべてのデータを対象とする条件を用いることができるが、上記した期間別名目統計評価値測定処理のように、記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件を用いることもできる。
なお、上記した期間別名目統計評価値測定処理においては、ユーザＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているすべてのデータを対象とする条件とし、ＷｅｂページＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とした。
このため、上記した期間別名目統計評価値測定処理においては、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の所定期間内における閲覧回数が、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として測定された。
しかしながら、本発明においては、ユーザＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とし、ＷｅｂページＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とすることが好ましい。
この場合は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を所定期間内において閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の所定期間内における閲覧回数が、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として測定される。
このようにすれば、統計的に無意味な閲覧回数をより一層取り除いて、統計的により一層意味のある閲覧回数に基づいた統計評価値（ＳＶ）を測定できるようになる。
なお、本発明においては、カテゴリー別名目統計評価値測定処理においても、ユーザＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とし、ＷｅｂページＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とすることが好ましい。
このようにすれば、カテゴリー別名目統計評価値測定処理においても、統計的に無意味な閲覧回数をより一層取り除いて、統計的により一層意味のある閲覧回数に基づいたカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）を測定できるようになる。
また、本発明においては、実質統計評価値測定処理においても、ステップＳ５−１におけるレコードの特定に「所定の条件」を用いることが好ましい。そして、この「所定の条件」は、記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とすることが特に好ましい。
このようにすれば、実質統計評価値測定処理においても、統計的に無意味な閲覧回数をより一層取り除いて、統計的により一層意味のある閲覧回数に基づいた実質統計評価値（ＲＳＶ）を測定できるようになる。
［カウント手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「カウント手段」の一例である。
カウントにおける「所定の条件」としては、上記した実施形態のように、ＷｅｂページＩＤの数をＷｅｂページＩＤごとにカウントする条件を用いることができるが、ＷｅｂページＩＤごとに重み付けをする条件（例えば、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページについては、１つのＷｅｂページＩＤが記憶されている場合に２つカウントし、他方、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページについては、１つのＷｅｂページＩＤが記憶されている場合に１つカウントする条件）を用いることもできる。
［出力手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「出力手段」の一例である。
上記した名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）、及び実質統計評価値（ＲＳＶ）は、「統計評価値（ＳＶ）」の一例であり、本発明における「統計評価値（ＳＶ）」は、これらの値に限定されるものではない。
また、出力される統計評価値（ＳＶ）は、カウントされた数に基づいていればよく、例えば、上記した名目統計評価値（ＮＳＶ）や期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）やカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）などのように、カウントされた数自体を統計評価値（ＳＶ）としてもよいし、上記した実質統計評価値（ＲＳＶ）のように、カウントされた値とＰＶとの比率を統計評価値（ＳＶ）としてもよい。
［実施例］
以下、図９を参照しつつ、本発明の実施例について説明する。図９は、本発明の実施例で用いるテーブルの概略構成図である。
本発明に係る実施例では、図９に示された（ａ）ログテーブルや（ｂ）Ｗｅｂページテーブルを用いて、名目統計評価値測定処理（実施例１）、期間別名目統計評価値測定処理（実施例２）、カテゴリー別名目統計評価値測定処理（実施例３）、及び実質統計評価値測定処理（実施例４、実施例５）が測定される。
［名目統計評価値（ＮＳＶ）］
実施例１に係る名目統計評価値測定処理は、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０が、
（１）名目統計評価値測定処理の開始を示す値と、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」と、
を受け付けた場合に開始される。
まず、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、受け付けたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」が、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する。
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２６」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３０」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４６」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０５０」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と、
（２）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００３」と、
が取得される。
次に、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、取得したユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と「ｕｓｅｒ＿００３」とのいずれか一方が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする。
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１１」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２６」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３０」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（１２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（１３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４１」が格納されているレコードと、
（１４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４６」が格納されているレコードと、
（１５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
（１６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０５０」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」につき「３」がカウントされ、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」につき「５」がカウントされ、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」につき「８」がカウントされる。
そして、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として出力する。
ここでは、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」により識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として「３」が出力され、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」により識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として「５」が出力され、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」により識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として「８」が出力される。
［期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）］
実施例２に係る期間別名目統計評価値測定処理は、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０が、
（１）期間別名目統計評価値測定処理の開始を示す値、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」、
（３）期間上限値「２００７−１０−３０ ００：００：００」、
（４）期間下限値「２００７−０６−０１ ００：００：００」、
を受け付けた場合に開始される。
まず、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、受け付けたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」が、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する。
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２６」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３０」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４６」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０５０」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と、
（２）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００３」と、
が取得される。
次に、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、取得したユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と「ｕｓｅｒ＿００３」とのいずれか一方が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されており、且つ、「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドに格納されている日時値が、受け付けた期間上限値「２００７−１０−３０ ００：００：００」よりも小さく、受け付けた期間下限値「２００７−０６−０１ ００：００：００」よりも大きいレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする。
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２６」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３０」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４１」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４６」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０５０」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」につき「１」がカウントされ、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」につき「４」がカウントされ、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」につき「５」がカウントされる。
そして、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として出力する。
ここでは、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」により識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「１」が出力され、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」により識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「４」が出力され、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」により識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「５」が出力される。
［カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）］
実施例３に係るカテゴリー別名目統計評価値測定処理は、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０が、
（１）カテゴリー別名目統計評価値測定処理の開始を示す値と、
（２）カテゴリーＩＤ「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿００２」と、
を受け付けた場合に開始される。
まず、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルとＷｅｂページテーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。
次に、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、結合されたテーブルにおいて、受け付けたカテゴリーＩＤ「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿００２」が、「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する。
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１５」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２２」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２７」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３２」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４３」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と、
（２）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００２」と、
が取得される。
次に、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、結合されたテーブルにおいて、取得したユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と「ｕｓｅｒ＿００２」とのいずれか一方が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする。
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
（１２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１３」が格納されているレコードと、
（１３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１４」が格納されているレコードと、
（１４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１５」が格納されているレコードと、
（１５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１６」が格納されているレコードと、
（１６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１７」が格納されているレコードと、
（１７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１８」が格納されているレコードと、
（１８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１９」が格納されているレコードと、
（１９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２０」が格納されているレコードと、
（２０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２１」が格納されているレコードと、
（２１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２２」が格納されているレコードと、
（２２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２３」が格納されているレコードと、
（２３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２４」が格納されているレコードと、
（２４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２５」が格納されているレコードと、
（２５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２７」が格納されているレコードと、
（２６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２８」が格納されているレコードと、
（２７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２９」が格納されているレコードと、
（２８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３１」が格納されているレコードと、
（２９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３２」が格納されているレコードと、
（３０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３３」が格納されているレコードと、
（３１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（３２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３５」が格納されているレコードと、
（３３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３６」が格納されているレコードと、
（３４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（３５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（３６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３９」が格納されているレコードと、
（３７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（３８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４１」が格納されているレコードと、
（３９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４２」が格納されているレコードと、
（４０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４３」が格納されているレコードと、
（４１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４４」が格納されているレコードと、
（４２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４５」が格納されているレコードと、
（４３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４７」が格納されているレコードと、
（４４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
（４５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４９」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」につき「３０」がカウントされ、（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」につき「１１」がカウントされ、（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」につき「４」がカウントされる。
そして、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）として出力する。
ここでは、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」により識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「３０」が出力され、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」により識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「１１」が出力され、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」により識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「４」が出力される。
［実質統計評価値（ＲＳＶ）］
実施例４に係る実質統計評価値測定処理は、
（１）実施例１に係る名目統計評価値測定処理と、
（２）実施例２に係る期間別名目統計評価値測定処理と、
（３）実施例３に係るカテゴリー別名目統計評価値測定処理と、
が行なわれ、且つ、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０が、
（１）実質統計評価値測定処理の開始を示す値と、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」と、
を受け付けた場合に開始される。
まず、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、受け付けたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」が、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数（ＰＶ）をカウントする。
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１１」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１３」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１４」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１６」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１７」が格納されているレコードと、
（１２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１８」が格納されているレコードと、
（１３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１９」が格納されているレコードと、
（１４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２０」が格納されているレコードと、
（１５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２１」が格納されているレコードと、
（１６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２３」が格納されているレコードと、
（１７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２４」が格納されているレコードと、
（１８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２５」が格納されているレコードと、
（１９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２８」が格納されているレコードと、
（２０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２９」が格納されているレコードと、
（２１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３１」が格納されているレコードと、
（２２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３３」が格納されているレコードと、
（２３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３５」が格納されているレコードと、
（２４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３６」が格納されているレコードと、
（２５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３９」が格納されているレコードと、
（２６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４１」が格納されているレコードと、
（２７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４２」が格納されているレコードと、
（２８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４４」が格納されているレコードと、
（２９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４５」が格納されているレコードと、
（３０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４７」が格納されているレコードと、
（３１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４９」が格納されているレコードと、
が特定され、レコードの数（ＰＶ）として「３１」がカウントされる。
次に、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、受け付けたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」についての名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）またはカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）と、カウントされたレコードの数（ＰＶ）と、の比率を算出する。
ここでは、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「３／３１」が算出され、
（２）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「１／３１」が算出され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「３０／３１」が算出される。
そして、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、算出された値を、受け付けたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」によって識別されるＷｅｂページの実質統計評価値（ＲＳＶ）として出力する。
ここでは、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」により識別されるＷｅｂページについて、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「３／３１」が出力され、
（２）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「１／３１」が出力され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「３０／３１」が出力される。
［実質統計評価値（ＲＳＶ）］
実施例５に係る実質統計評価値測定処理は、
（１）実施例１に係る名目統計評価値測定処理と、
（２）実施例２に係る期間別名目統計評価値測定処理と、
（３）実施例３に係るカテゴリー別名目統計評価値測定処理と、
が行なわれ、且つ、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０が、
（１）実質統計評価値測定処理の開始を示す値と、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」と、
を受け付けた場合に開始される。
まず、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、ログテーブルにおいて、受け付けたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」が、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数（ＰＶ）をカウントする。
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１５」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２２」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２７」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３２」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４３」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
が特定され、レコードの数（ＰＶ）として「１１」がカウントされる。
次に、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、受け付けたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」についての名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）またはカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）と、カウントされたレコードの数（ＰＶ）と、の比率を算出する。
ここでは、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「５／１１」が算出され、
（２）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「４／１１」が算出され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「１１／１１」が算出される。
そして、Ｗｅｂページ評価値測定装置１０は、算出された値を、受け付けたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」によって識別されるＷｅｂページの実質統計評価値（ＲＳＶ）として出力する。
ここでは、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」により識別されるＷｅｂページについて、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「５／１１」が出力され、
（２）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「４／１１」が出力され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「１１／１１」が出力される。
このように本発明の実施例によれば、例えば、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページについて、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）としての「３」が出力され、
（２）期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）としての「１」が出力され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）としての「３０」が出力され、
（４）名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「３／３１」が出力され、
（５）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「１／３１」が出力され、
（６）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「３０／３１」が出力される。
また、本発明の実施例によれば、例えば、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページについて、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）としての「５」が出力され、
（２）期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）としての「４」が出力され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）としての「１１」が出力され、
（４）名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「５／１１」が出力され、
（５）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「４／１１」が出力され、
（６）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「１１／１１」が出力される。
［比較例］
比較例では、図９に示すログテーブルを用いて、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページのページビュー（ＰＶ）と、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページのページビュー（ＰＶ）と、
を測定し、その値を出力する装置を検討する。
この比較例に係る装置によれば、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページのページビュー（ＰＶ）として「３１」が出力され、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページのページビュー（ＰＶ）として「１１」が出力される。
［実施例と比較例との比較］
比較例では、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページのＰＶが「３１」であると測定され、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページのＰＶが「１１」であると測定された。
したがって、比較例によれば、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページの方が、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページよりも、注目されていることが分かる。
これに対し、実施例では、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」で識別されるＷｅｂページとの関係で、
ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページにつき、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）が「３」であると測定され、
（２）期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）が「１」であると測定され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）が「３０」であると測定され、
（４）名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）が「３／３１」であると測定され、
（５）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）が「１／３１」であると測定され、
（６）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）が「３０／３１」であると測定された。
また、実施例では、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」で識別されるＷｅｂページとの関係で、
ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページにつき、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）が「５」であると測定され、
（２）期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）が「４」であると測定され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）が「１１」であると測定され、
（４）名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）が「５／１１」であると測定され、
（５）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）が「４／１１」であると測定され、
（６）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）が「１１／１１」であると測定された。
（ＮＳＶ、ＮＳＶに基づくＲＳＶ）
ＮＳＶ「５」はＮＳＶ「３」の約１．７倍であり、ＮＳＶに基づくＲＳＶ「５／１１」はＮＳＶに基づくＲＳＶ「３／３１」の約４．７倍である。
したがって、実施例によれば、ＰＶは、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページの方が、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページより大きいものの、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」で識別されるＷｅｂページとの関係では、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページの方が、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページよりも、影響を及ぼし及ぼされていることが分かる。
（ＰＮＳＶ、ＰＮＳＶに基づくＲＳＶ）
また、ＰＮＳＶ「４」はＰＮＳＶ「１」の４倍であり、ＰＮＳＶに基づくＲＳＶ「４／１１」はＰＮＳＶに基づくＲＳＶ「１／３１」の約１１．３倍である。
したがって、所定の期間内におけるＮＳＶやＲＳＶを比較してみると、上記の影響差がより一層顕著であることが分かる。
（ＣＮＳＶ、ＣＮＳＶに基づくＲＳＶ）
また、ＣＮＳＶ「１１」はＰＮＳＶ「３０」よりも小さいが、ＰＮＳＶに基づくＲＳＶ「１１／１１」はＰＮＳＶに基づくＲＳＶ「３０／３１」よりも大きい。
したがって、「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿２」で識別されるカテゴリーにどの程度影響を及ぼし及ぼされているかを１ＰＶ当たりで比較してみると、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページの方が、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページよりも、影響を及ぼし及ぼされていることが分かる。
以上、本発明の実施形態及び実施例について説明したが、これらの説明は、本発明の一例に関するものであり、本発明は、これらの説明によって何ら限定されない。

Claims (2)

  1. Ｗｅｂページを閲覧したユーザ装置を識別できるユーザＩＤと前記閲覧されたＷｅｂページを識別できるＷｅｂページＩＤとが対応付けて記憶される記憶手段と、
    基準ＩＤを受け付ける基準ＩＤ受付手段と、
    前記記憶手段から、前記基準ＩＤ受付手段で受け付けた基準ＩＤに対応付けられるユーザＩＤを所定の条件に基づいて読み出すユーザＩＤ読出手段と、
    前記記憶手段から、前記ユーザＩＤ読出手段で読み出したユーザＩＤに対応付けて記憶されているＷｅｂページＩＤを所定の条件に基づいて読み出すＷｅｂページＩＤ読出手段と、
    前記ＷｅｂページＩＤ読出手段で読み出したＷｅｂページＩＤの数を所定の条件に基づいてＷｅｂページＩＤごとにカウントするカウント手段と、
    前記カウント手段でＷｅｂページＩＤごとにカウントされた数に基づいて、そのＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの統計評価値（ＳＶ）を出力する出力手段と、
    を備えたことを特徴とするＷｅｂページ評価値測定装置。
  2. 請求項１に記載のＷｅｂページ評価値測定装置がネットワークに接続されたＷｅｂページ評価値測定システム。
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