JPS6388445A - 魚を用いた水質連続監視方法 - Google Patents

魚を用いた水質連続監視方法

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JPS6388445A
JPS6388445A JP23420286A JP23420286A JPS6388445A JP S6388445 A JPS6388445 A JP S6388445A JP 23420286 A JP23420286 A JP 23420286A JP 23420286 A JP23420286 A JP 23420286A JP S6388445 A JPS6388445 A JP S6388445A
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JP
Japan
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respiration
fish
water quality
value
action potential
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Pending
Application number
JP23420286A
Other languages
English (en)
Inventor
Yuzo Matsuo
雄三 松尾
Kazushige Sogo
十河 一重
Hideo Katsuura
勝浦 英雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHIKIYUU KAGAKU KK
OOSAKASHI
Unitika Ltd
Osaka City
Original Assignee
CHIKIYUU KAGAKU KK
OOSAKASHI
Unitika Ltd
Osaka City
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分冊 不発明は、魚?用いた水質連、■−,”ε1.后視力法
Vこ閃するものである。
従来の技術 わが国の100万Å以上の大規模水道の約50%は、河
川水etlf in水して水源としている。これらの河
川流域には多くの人々が生活している光め毒物混入の危
険性がある。この水質異変の大部分は工場における事故
による溶剤等の流失や不法投棄によるものであシ、河川
で魚の死骸が浮上してはじめて事故の発生に気付く場合
が多く、かつ発見し次当初は原因物質が不明であること
が多い。このような状況下では、魚の死や死重前に現わ
れる生理生態反応による総合的な安全の確認が最も適切
な方法と考えられる。
魚がその環境水質の変化に対して生理生態的に敏感に反
応することは、よく知られておp、従来からすでに水質
監視に役立てようとする試みが多く行なわれている。そ
の中で特に注目すべき技術として「フナのえら蓋の活動
電位による急性毒性の監視実験」(松尾雄三:水道協会
雑誌、VOL、54゜No、LO1PL7〜25.19
85)に記載のように、魚がえら呼吸するときに、えら
、口の横紋筋の緊張、緩和によって水中に放出される活
wJ電位を検出し、その電圧のピーク値を単位時間当り
積算して呼吸量とし、その呼吸量を水質異常の媒介変数
としてその変化全損える水質監視方法が開発され、最も
確実な方法とされている。さらにこの方法において、平
常時と異常時(毒物混入時)との区別を行なう手段とし
て、毒物が混入されたとき、魚の呼吸量が増大するとい
う現象に着目して、次の二つが考えられている。
(1)平常時の呼吸量の分布を求め、平常時では殆ど起
こらない高い呼吸量を限界値として、それを超える呼吸
量が検出された場合を異常と判定する(特願昭60−6
6113号)。
(2)平常時のある期間の呼吸量の予備データを基に、
JIS Z9021(X −R)管理図法により管理限
界線を求め、この管理限界線全延長した管理図にその後
のデータを記入し、データが管理限界線の外に出れば異
常と判定する。
発明が解決しようとする問題点 しかしながら、魚の呼吸生理は複雑であり、時間単位あ
るいは日単位で活動期および静止期が存在するため、平
常時の呼吸量としてそれらを総合的に捉えた場合大きな
幅を持つことになる。また、経日においても、魚が疲労
し、そのため呼吸量が漸減する。したがって上記の(1
) 、 (2)の方法で用いられる一定の限界値による
判定では信頼性が低く、さらに低濃度の毒物に対して感
度が悪くなるという問題点があっ九。
本発明は、上記の問題点を解決するもので、低濃度毒物
をも感度よく検出し、迅速に水質の連続監視を行なうこ
とができる、点上用いた水質連続監視方法を髭供するこ
とを目的とするものである。
問題点を解決するための手段 上記問題点を解決するため本発明の魚を用いた水質連続
監視方法は、魚のえら、口の横紋筋の活動によって水中
に放出される単位時間当りの生体活動電位のピーク値を
積算して魚の呼吸量として検出し、この検出された呼吸
量Xrr+1 ”水質異常の媒介変数として、直前の一
定検出回数nの呼吸量Xiの平均値Xと標f$偏差σか
ら求めた管理限界値(マ+aσ)と、下記(I1式に従
って対比して水質を監視することを特徴とするものであ
る。
Xn−+−1≦又+aσ ・・・・・・・・・・・・・
−・・・・・・・・・・ (I)ただしX=ΣXi/n
   ・・・−・・−・・−・−・・・・ ■・=ゾロ
:1−X)’/n・−・・・ ■15 < a < 2
5 10<n<60 本発明において、魚のえら呼吸量として、活動電位全捉
え、そしてその活動電位の一定時間の積算値として取出
す方法および装置については、上記の「フナのえら蓋の
活a電位による急性毒性の監視実験」(松尾雄三:水道
協会誌)に記載の方法および装置を用いることができる
。すなわち、検定槽、呼吸信号を定楚的に取出す呼吸セ
ンサを備え九ケージ(劇、プリアンプ、周波数選別器、
メインアンプ、N0変換器およびピーク電圧について閾
値を超えたものを単位時間当り積算する信号処理器から
なるものである。なおりII記単位時間としてはデータ
の信頼性、感度などの点から30秒〜10分間が好適で
ある。
本発明では、ヤ」定しようとする呼吸量検出値(Xn+
I ’ Xn+2・・・)の直前の一定検出回数nの呼
吸量の平均値cx、x、、x2・・・)と標準偏差(σ
、σ7.σ2・・・)を用いて管理限界値(X+aσ)
 、(X++ aσ1)・・・全求め、この管理限界値
と呼吸量検出値(Xn+1.Xn+□・・・)を対比し
て、前記(I1式の条件?満足するか否かによ)水質を
監視する。通常管理限界値全連続して2〜3回超える場
合を水質異常と判定することが好ましい。上記の管理限
界値の設定において、たとえば検出値Xn+1が直前の
n個の検出値の平均値Xと標準偏差σから求めた管理限
界値(X+aσ)より大きいとき、異常値の稀釈化を防
ぐため除外して次の検出値Xn−t−2のための平均値
、標準偏差、管理限界値の計算のためには使わず、Xn
−1−2の判定には前回の管理限界値(X+aσ)上用
いることが好ましい。上記のように平常状態における呼
吸量の平均j;(l ’d↓び標準偏差を検出値ごとに
更新することにより、平常状態および異常状♂をより的
確に把握することができる。なお水質異常判定基準に、
管理限界!1負を超える検出値が1回とすると誤判定が
多く、また連続して管理限界値を超える検出値が多数回
とすると異常発生の把握が遅くなる恐れがあシ、上記の
ごとく2〜3回が好ましく、多くて4〜5回程度が限度
である。次に管理限界値の算出に用いるaは、1.5〜
2.5の範囲で選定することが必要で、aを15よシ小
さく設定すると誤動作が多く真の異常状態全把握するこ
とができず、またaとして25よシ大きい値を用いると
感度が低くな力異常発見が遅れる。また一定検出回&n
も10〜60の範囲で選定することが必要で、nが10
よシ少ない場合平常状態を把握するのに変動部分の解消
が難しく好ましくなく、nを60より多くすると検出単
位時間にもよるが異常値が稀釈され水質異常の発見が遅
れるため好ましくない。
本発明において、上記のように管理限界を定めて水質を
監視するに1際して、ブザーまたはストロボ等の発光装
置などを装置に組込み、水質異常が発生した場合警報を
発するようにすれば異常時を早期に確認することができ
る。
作用 本発明において、魚の環境水質の変化に対する生理生態
的な敏感な反F3を利用し、その反応として魚の呼吸量
の変化、すなわちえら、口の横絞筋の活動による活動電
位の変化に着目して、水質の正常、異常の判定を行なう
に際し、基準となる平常値ならびに管理限界値を検出値
ごとに更新し、しかも新規な管理限界値の設定基準(1
,5< a< 2.5)を規定したことによシ、魚が生
物体であるため平常時においても経時変動および時間変
動によυ刻々平常値が変動するにもかかわらず、低′a
度毒物による異常も迅速かつ的確に精度よく把握するこ
とができる。
実施例 測定装置および測定方法は、上記の「フナのえら蓋の活
動電位による急性毒性の監視実験」(松尾雄三:水道協
会雑誌、VOL−54,No、to、PI3〜25.1
985)の記載に準拠した。すなわち、測定装置は、第
1図〜第4図に示すごとき検定槽、ケージおよび呼吸信
号処理部から構成されている。第1図において、検定槽
(1)は硬質ポリ塩化ビニル製で、貯水槽(2)との間
で、循環ポンプ(3)を介して検水(4)が循環され、
内部にケージ(5)がセットされる。この検定槽(1)
の寸法、運転条件は次のとおりである。
検定槽内寸法: 1000LX150WX200HnI
総貯水量  : 301 水   深    :  100朋 循環水量  : IOJ/min 検定槽流速 : Hffff/5ec−検定槽(1)内
にセットされるケージ(5)は、第2図〜第3図に示す
ごとく硬質ポリ塩化ビニルの骨格(6)にテグスのネッ
ト(7)を張った篭(8)全、内径75朋の硬質ポリ塩
化ビニルパイプ(9)内に固定し几。この篭(8)の内
部に供試点00全拘束し、呼吸信号全定量的に捕捉する
。呼吸センサを供試点のえらの周囲と、対照センサを尾
ひれの周囲に設置するため、硬質ポリ塩化ビニルパイプ
(9)の内側の両端から25朋中央寄りに設けた溝にス
テンレスコード(図示せず)をはめ込んだ。
呼吸信号処理部(11)は、第4図に示すごとくプリア
ンプ□□□、周波数選別器(至)、メインアンプQ4)
、コンパレータ09、〜Φ変換器0Q1信号処理器α力
、レコーダα〜、プリンタ四で構成されている。
電気信号は、−旦5000倍に増幅し、0.2〜2Hz
の周波数選別を行なった後、さらに6.7倍に増幅した
まず、供試点として全長13C!11体重38〜40y
の鯉を2匹使用して、5分間の呼吸量を1分間当りに換
算した2匹の平均値を経時的にプロットした結果は第5
図に示すとおりである。第5図から、魚には図中(イ)
で示す静止期と、(ロ)で示す活動期が経日的に、繰返
し存在し、また経日とともに活動期(ロ)の呼吸量の絶
対値が減少する傾向が認められ友。
なお、全長13は、体重37〜40yの鯉をさらに5匹
使用して前記と全く同じ夾1111を行なったところ、
第5図と同様の傾向が認められ、静止期と活動期が存在
することを確認した。
上記第5図に示す実験全継続して、6月21日に毒物と
して亜鉛(Zn)0.7啄々を添加して呼吸11先の変
化を調べたところ(図中矢印〕、第5図から明らかなよ
うに添加直後呼吸量は増大するか、試験開始当初におけ
る活動期の呼吸量を超えなかった。
し九がって、従来技術における(1)の手法に準じて。
正常時の呼[fiとして試験開始期の活動期の値を採用
した場合、毒物Znの混入による異常を検出することは
できないことは明らかである。
次に、全長13ff、体重37〜40Fの鯉2匹につい
て1分間当シの#収量の経時変化について検討し、第1
表に示す結果を得念。
一以下余白一 ◎−Zn 0.7mq/ l ru入 第1表において、No−15のX=540.7.σ=1
33は、呼吸1No−1〜15についての検出回数n;
15における平均値Xと標準偏差Iであ)、式■、■か
ら求めた。
管理限界値C以下汎値という。)けX+2σから求め次
ものであシ、UL値806.7であった。このUL値で
No。
16の呼吸量を判定したところ、UL値の範囲内にある
ため正常と判定した。次にN。、2〜16の。=15の
呼吸量のデータについてXl、σ、およびUL値X1+
2σ、を計算し、No−17を判定したところUL値内
(であるため正常とした。さらにNo−3〜17の呼吸
量からX2゜d2およびUL値x2+2σ2を求め、N
o−18の呼吸ff1t−判定して正常とした。以上の
ように判定すべき呼吸量Xn+、がUI、値内にあれば
X、H4+2y、HのUL値を基に次のXtl+2の判
定を行なうというようにして、新たに検出された呼吸量
が直前までのI$吸収量データから求めたUL値の範囲
内である限り、順次同様の手順で判定を行ない、その時
点まで水質が正常であると判定した。
第1表において、No、4〜18の呼吸量データから求
めたUL値X3+2a 3=82L13で、No−19
の呼吸量をや1定すると、UL値を超えた。その念め、
No 、 19のデータは除いて、次のNO・20の呼
吸量の判定にはN014〜18のデータから求めたUL
値X、+2g、を用いfcoまた同様にNo、41.N
o、50.No、54の各データはいずれも、直gtl
までのn−15のデータから求めたUL値を超えたため
除いて、次回のデータの判定のためのUL値の算定には
用いなかった。
次にNo、60の時点で、亜鉛(Zn ) 0.7 m
y/ lを添加したところ、No、62以降の呼吸量か
ら2回以上連続してUL値?超え、水質の異常を示した
なお、比較のため、従来の方法により毒物添加前のNo
、L〜60の呼吸量データを用いたJIS Z9021
に基づく3σ法の検定(n=5.に=12)を行なった
。UL値は7042であシ、毒物添加後8回後のNo−
68においてはじめて呼吸値がUL値を超え、その後連
続してUL値を超えるの¥′i、10回のNo、70以
降であった。
以上のように、本夾櫂例によ久低潰度の毒物混入の場合
でも、従来の方法よシ迅速かつ正確に水質の異常を検出
することができる。
発明の効果 本発明によれば、魚を用いて水質を監視するに際し、魚
のえらIj?吸量収量て単位時間における活動電位を検
出し、その活動電位から求めた呼吸量を水質異常の媒介
変数とし、その呼吸量の平常値を検出値ごとに更新し、
しかも新規な管理限界値の設定基準(15<a<25 
)を規定し几ことにより、魚の呼吸量の平常値の大幅な
変動にもかかわらず、水質の正常、異常の判定全精度よ
く行なうことができ、連続した水質の監視を的確に行な
って、河川の水質異常を迅速かつ確実に把握でき、大き
な事故の発生を未然に防ぐことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
9JJ、1図は、本発明の実施例において用いた測定装
置の検定槽を示し、C〜は平面図、(Blは正面図、第
2図は同測定装置のケージの側面図、第3図は第2図の
ケージのうちの篭の正面図、第4図は同測定装置におけ
るl$吸イg号処理部の信号処理系7統図、第5図は本
発明の実施例の鯉のえら呼吸量の所定期間における経日
変化2示す図である。 (1)・・・検定槽、(5)・・・ケージ、(8)・・
・篭、C11)・・・呼吸信号処理部。 代理人    森   本   義   弘第4図

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1、魚のえら、口の横紋筋の活動によって水中に放出さ
    れる単位時間当りの生体活動電位のピーク値を積算して
    魚の呼吸量として検出し、この検出された呼吸量X_n
    _+_1を水質異常の媒介変数として、直前の一定検出
    回数nの呼吸量Xiの平均値@X@と標準偏差σから求
    めた管理限界値(@X@+aσ)と、下記( I )式に
    従って対比して水質を監視することを特徴とする魚を用
    いた水質連続監視方法。 X_n_+_1≦@X@+aσ……………………( I
    ) ただし@X@=ΣXi/n…………………………(1) σ=√[Σ(Xi−@X@)2/n]……………(2) 1.5<a<2.5 10<n<60
JP23420286A 1986-09-30 1986-09-30 魚を用いた水質連続監視方法 Pending JPS6388445A (ja)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999042825A1 (en) * 1998-02-19 1999-08-26 Azur Environmental Ltd. Environmental monitor
EA014762B1 (ru) * 2006-01-26 2011-02-28 Биота Гард Ас Способ определения влияния выбросов на морскую среду

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999042825A1 (en) * 1998-02-19 1999-08-26 Azur Environmental Ltd. Environmental monitor
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