JPS6345632A - 知識の自動収集方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、熟練者の持つ知識を知識ベースに格納し、該
知識ベースを用い、自動的に計画制御を行なう自動計画
制御システムの知識の自動収集方式に係り、特に、学童
計画、貨物配置計画１列車運行制御等に好適な、知識の
自動収集方式に関する。

〔従来の技術〕

従来、熟練者の持つ知識は、熟練者自身が、汎用のエデ
ィタ（例えば２石田晴久著ｒＵＮＩＸＪ　。

共立出版、　　１９８３．　ｐ、ｐ３７〜４８）を用い
、知識ベースに格納する方式、あるいは、熟練者と、シ
ステム設計者のインタビュー等により収集り、汎用エデ
ィタで格納する方式で知識ベースに格納されている。

〔発明が解決しようとする問題点〕

上記従来の方式では１次の問題がちった。

（１）、６練者とのインタビュー等では、知識の収集に
多大な時間がかかる。

（２）収集された知ｇ＆を予め決められた予約語、知識
の表現形式に変換し、知識ベースに人手で入力する為多
大な時間を要す。また、誤入力等により。

誤動作をおこす。

本発明の目的は、上記問題を解決し、熟練者が対話形式
で作成した結果及びその作成過程から。

知ａを自動的に収集・追加できる様にした知識の自動収
集方式を提供することにある。

〔間層点を解決するだめの手段〕

本発明は、熟偉者の持つ知識が１次の構造であることに
着目している７即ち、「どの様な現況ならば１次にどの
様な行為を実施すればよい。」という構造である。

そこで１本発明では熟練者が対話形式で段階的に作成し
た結果およびその作成過程から、各段階における現況訃
よびその段階において熟練者が行なった行為全定量的に
解釈し、知識として収集する方式とした。

本発明は、下記手段から構成され、、４！ｌ練者の細織
全自動収集する。

（１）熟練者が対話形式で作成した結果、及びその作成
過程を記憶する手段。

Ｃ２）熟練者の作成過程の各段階の現況及び、熟練者の
行為を定量的に解釈する手段。

（３）上記（２）の解釈結果から、予め定められた知識
表現法に従って知、識を作成する手段。

（４）作成した知識を記憶する手段つ 〔作用〕 本発明の各機能は次のように動作する。

（１）熟練者が対話形式で段階的に作成した計画結果あ
るいは制御手順、及び各段階における作成過程を記憶す
る。

（２）上記（１）で記憶した各段階における作成過程か
ら、その段階における現況を解釈する。さらに、その現
況で、熟練者が行なった行為を解釈する。

（３）上記（２）で解釈した現況、及び熟練者の行為を
、知識ベースに格納する表現形式に変換する。

（４）上記（３）で変換した表現形式の細織全格納する
。

上記（２）〜（４）を、各作成過程毎に、繰返し行ない
。

知識を自動収集する。

〔実施例〕

本発明の一実施例を第１図〜第８図により説明する。本
実施例は１本発明を、貨物配置自動計画システムに組込
んだ例である。

第１図は１本実施例の全体構成を示す図である。

計算機ＩＨ内の貨物配置自動計画機能ＩＣは、知識ベー
スＩＦを用い自動的に貨物配置を計画する機能である。

対話修正機能ＩＤは、計画者がグラフインクデイスプレ
ィ装ｆｆ１ＡとマンマシンインタフェースＩＢを介して
、対話的に段階的に貨物配置を決定し、計画過程格納フ
ァイルに、計画過程を格納する。知識収集機能ＩＥが本
発明方式であり、第２図のフローチャートの動作ステッ
プに従って、その動作を詳細に説明する。

ステップ２１：第５図に示す積付要求テーブルを検索し
、横付要求番号が全て°０′であるか調べる。横付要求
番号が全て°０′の場合は本機能を終了する、０′でな
い積付要求がある場合はステップ２２へ進む。ここで、
積付要求テーブルには、計画者が、どの様な手順で計画
したかが格納されているテーブルであり、積付要求番号
５１゜平面寸法５２及び平面高さ５３が登録されている
。

ステップ２２：第５図に示す積付要求テーブルのｉ番目
の積付要求が入力された時の貨物の配置状況を解釈（例
えば、広い平面の有無、平面の多少）するため、第３図
に示す輸送器データテーブル。

貨物データテーブル、及び第４図に示゛す積付パターン
テーブルを用いて、未積み貨物を１固以上積み付けるこ
とが可能な平面（以下、積付可能平面と呼ぶ）を抽出す
る。積付可能平面Ω抽出は、　ｆｌＪえば、貨物の上面
を矩形のメツシュと考え、同一高さの隣接するメツシュ
を結合し、複合矩形領域（水平及び爪直な辺だけから成
る領域）を作成し。

作成した複合矩形領域の中で、未積み貨物を１個以上積
付可能な矩形領域を抽出する方法で実現する。抽出した
積付可能平面を第６図に示す積付可能平面テーブルに登
録する。次に、ステップ２３へ進む。

ステップ２３：積付可能平面の面積、高さ１個数を、゛
広い、狭い′、°高い、低い′、′個数が多い、少ない
゛といった平面の性質を示す表現に。

未積み貨物の種類１寸法９個数全、°大きい、小さい、
“高い、低い°、°個数が多い、少ないといった貨物の
性質を示す表現（定性的な表現）に翻訳する。具体的に
は、第６図に示す積付可能平面テーブル、第３図に示す
輸送器データテーブル、及び貨物データテーブル内のデ
ータを変換式を用いて翻訳し、第７図に示す状況テーブ
ルに格納する。変換式の一例を下記に示す。但し、変換
式及び判定条件値のα、βは１本発明を活用する対象に
より異なるため、ユーザが適用対象に応じて組込む方式
とする。次に、ステップ２４へ進む。

〈変換式例〉 平面の性質の変換式 平面数＜α３　＋平面の個数が多い 貨物の性質の変換式 ％式％ ステップ２４：第７図に示す局面テーブルに登録された
貨物配置の状況、未積み貨物の状況をＩＰ部に、ｉ番目
の積付要求の平面と貨物、及び積み付けられた貨物の配
置形態を示す積付寸法をＴＨＥＮ部に待つ第８図に示す
形式の積付知識を作成する。次に、ステップ２５へ進ム
。

ステップ２５：上記ステップ２４で作成された積付知識
について、知識ベースＩＦに格納されている積付知識中
に、同一横付知識があるかチエツクする。同一横付知識
がない場合は、該積付知識を知識ベースＩＦに格納する
。同一積付知識がある場合は格納しない。次に、第５図
に示す積付要求テーブルのｉ番目の積付要求番号を°０
°とし、ｉのカウントに１を加え、ステップ２１へ戻る
。

本実施例では、知識を定性的な表現とし、貨物個々を限
定しないので、いかなる貨物が来ても知識の変更を必要
としない。

〔発明の効果〕

本発明によれば次の効果がある。

（１）熟練者の持つ知識を短時間に収集できろう（２）
計画制御の対象が変わらなければ、新たな状況における
積付知識を随時追加し、より高度な計画制御が可能であ
る。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明を組込んだ自動貨物配置計画システム
の全体構成図、第２図は、概略フローチャート、第３図
（ａ）は、輸送器データテーブル、第３図（ｂ）は、貨
物データテーブル、第４図は、積付パターンテーブル、
第５図は、積付要求テーブル。 第６図は、積付可能平面テーブル、第７図は、状況テー
ブルのそれぞれ一例を示す図、第８図は、積付知識の形
式を示す図である。 代理人　弁理士　小川勝男−′＼ １１．２４１′７．： １Ａ　デラＺ化！７〒２スプレィ’１１１　Ｈ計１［ギ
Ｎ １５　２　　じ弓 第　３　図 （山） （ｂ） 第　４　区

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、熟練者の持つ知識を知識ベースに格納し、その知識
   ベース内の知識を用い、自動的に計画、制御を行なう機
   能と熟練者との対話形式で計画結果を修正する機能を備
   えたシステムにおいて、熟練者が、対話形式で作成した
   結果及びその作成過程から、 （１）熟練者の作成した結果及びその作成過程、具体的
   には、作成過程の各段階での現況とその段階での熟練者
   のとつた行為を記憶する手段と、（２）熟練者の作成過
   程の各段階の現況と熟練者の行為を定量的に解釈する手
   段と、 （３）解釈した結果から知識を作成する手段と、（４）
   作成した知識を知識ベースに記憶する手段とを用い、自
   動的に熟練者の知識を収集することを特徴とする知識の
   自動収集方式。