JPS63290544A - 狭窄音検出装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 技術分野 本発明は狭窄音検出装置に係り、特に、冠状動脈の狭窄
を心臓から発生する心音に基づいて高い精度で検出する
装置に関するものである。

従来技術 動脈狭窄の有無を知ることは生体の健康を管理する上で
重要であり、特に、冠状動脈の狭窄は冠循環不全や心筋
梗塞を惹起させる恐れがある。このため、（ａ）心臓か
ら発生する心音を検出してその心音を表す心音信号を出
力する心音センサと、（ｂ）その心音信号が表す心音の
中から予め定められた採込み範囲の心音データを採り込
む心音データ採込み手段と、（Ｃ）その心音データに基
づいて冠状動脈の狭窄の有無を解析する解析手段とを有
する狭窄音検出装置が考えられている。

発明が解決しようとする問題点 しかしながら、かかる従来の狭窄音検出装置において前
記心音センサから出力される心音信号には、心臓から発
生する心音のみならず生体各部の活動音、例えば呼吸音
等のノイズが混入するため、それが解析手段による狭窄
の解析に大きな障害となっていた。特に、呼吸音の周波
数帯は広いため、これをフィルター等によって取り除く
ことは極めて困難なのである。

問題点を解決するための手段 本発明は以上の事情を背景として為されたものであり、
その目的とするところは、呼吸音等のノイズが心音信号
に混入しても冠状動脈の狭窄を高い精度で検出できるよ
うにすることにある。

そして、かかる目的を達成するため、本発明は、前記（
ａ）心音センサと、（′ｂ）心音データ採込み手段と、
（Ｃ）解析手段とを有する狭窄音検出装置において、（
ｄ）前記心音信号が表す心音の中から、僧帽弁の閉鎖に
伴う第１音および／または大動脈弁の閉鎖に伴う第■音
を検出する閉鎖音検出手段と、（ｅ）前記心音データの
振幅が、前記第１音および／または前記第■音の振幅に
対して予め定められた一定の割合以下か否かを判定し、
その一定の割合よりも大きいときにはその心音データを
前記解析手段による解析のための解析データから除外す
る選別手段とを有することを特徴とする。

作用および発明の効果 すなわち、本発明は、狭窄異常に起因して発生する狭窄
音の振幅と呼吸音等のノイズを含む信号の振幅との違い
に注目し、心音データ採込み手段によって採り込まれた
心音データのうち、その振幅が狭窄異常による振幅より
も大きいものは呼吸音等のノイズによるものとして、解
析手段による解析のための解析データから除外するよう
にしたのである。具体的には、閉鎖音検出手段により心
音信号が表す心音の中から僧帽弁の閉鎖に伴う第１音お
よび／または大動脈弁の閉鎖に伴う第■音を検出し、心
音データの振幅がそれ等第１音および／または第■音の
振幅に対して予め定められた一定の割合以下か否かを選
別手段によって判定し、その一定の割合よりも大きいと
きにはノイズによるものとしてその心音データを解析デ
ータから除外するのである。

このようにすれば、呼吸音等のノイズのうち少なくとも
振幅の大きなものを含む心音データは解析データから除
外されるため、それだけ狭窄の有無の解析が容易になる
とともに解析精度が向上する。また、第１音や第■音の
振幅を基準として判定が為されるため、心音データの振
幅の絶対値で判定を行う場合に比較して、個体差や心音
の検出条件等に応じてその判定基準、すなわち前記一定
の割合を一々変更する必要がない。

ここで、上記一定の割合は、それが小さ過ぎると狭窄異
常を示す心音データまで解析データから除外されて狭窄
を検出し得なくなるため、狭窄異常による狭窄音の最大
振幅に基づいて設定することが望ましい。この場合に、
狭窄音の最大振幅が第１音や第■音に対してどの程度の
割合であるかは、種々の臨床例や経験等に基づいて定め
ることができ、例えば、前記閉鎖音検出手段が、前記第
１音および前記第■音を共に検出するものであり、前記
選別手段が、その第１音および第■音の振幅の平均値と
前記心音データの振幅とを比較して前記判定を行うもの
である場合には、上記平均値の１／２程度に設定すれば
良好な結果が得られる。

なお、第１音および第■音の何れか一方のみの振幅に基
づいて判定を行うこともできる。

また、前記心音データ採込み手段は、冠状動脈の狭窄音
を検知する上で前記第■音が発生した後の心音信号を心
音データとして採り込むようにすることが望ましく、そ
の場合の採込み範囲は前記第■音の発生時間に基づいて
定めることが望ましい。

また、前記解析手段を、前記選別手段により解析データ
として残された複数の心音データのうち、前記第１音お
よび／または前記第■音の振幅に対する心音データの振
幅の割合が小さい方から選択された一定数の心音データ
に基づいて解析を行うように構成すれば、ノイズの影響
によって振幅が比較的大きい心音データが更に除外され
ることとなり、一層精度の高い解析が行われる利点があ
る。

実施例 以下、本発明の一実施例を図面に基づいて詳細に説明す
る。

第１図において、１０は心臓の活動電位を検出する心電
計で、生体の胸部等に接着させられる複数の電極１２を
備えている。また、１４は心臓から発生する心音を検出
する心音センサとしての心音計で、生体の胸部に配置さ
れるマイクロホン１６を備えている。これ等の心電計ｌ
Ｏおよび心音計１４からは、上記活動電位に対応する心
電信号ＳＥおよび心音に対応する心音信号ＳＨがそれぞ
れ出力され、それ等の信号ＳＥ、ＳＨはＡ／Ｄコンバー
タ１８においてそれぞれデジタル信号ＳＥＤ、ＳＨＤに
変換された後、タイミング信号ＳＴに従ってＣＰＵ２０
に読み込まれる。ＣＰＵ２０には、押釦ＰＢおよびクロ
ック信号源２２からそれぞれ起動信号ＳＡおよび所定周
波数のパルス信号ＳＰが供給されるようになっている。

上記ＣＰＵ２０はＲＡＭ２４およびＲＯＭ２６と共にマ
イクロコンピュータを構成しており、ＲＡＭ２４の一時
記憶機能を利用しつつＲＯＭＺ６に予め記憶されたプロ
グラムに従って信号処理を行い、表示器２８に表示信号
ＤＤを出力して狭窄有無の解析結果を表示させる。第２
図は、かかる信号処理ロジックを示すフローチャートの
一例であり、以下、このフローチャートに従って本実施
例の作動を説明する。

先ず、図示しない電源スィッチが投入されると図示しな
い初期化ステップを経てステップＳ１が実行され、押釦
ＰＢが押圧操作されたか否か、換言すれば起動信号ＳＡ
が供給されているか否かが判断される。起動信号ＳＡが
供給されると、次にステップＳ２が実行され、クロック
信号源２２から供給されているパルス信号ＳＰを計数す
るタイマの計数内容ｔがリセットされるとともに、続い
てステップＳ３が実行される。このステップＳ３におい
ては、上記タイマの計数内容ｔが３５秒を経過したか否
かが判断され、３５秒を経過するまではステップ８４以
下の実行が繰り返される。

ステップＳ４においては、予め定められた一定のサンプ
リング周期、本実施例では約０．４４４ｍ秒（周波数で
２２５０Ｈｚ）でタイミング信号ＳＴをＡ／Ｄコンバー
タ１８へ出力することにより、そのサンプリング周期で
前記心電信号ＳＥＤおよび心音信号ＳＨＤを読み込み、
次にステップＳ５が実行される。このステップＳ５は、
ステップＳ４において読み込まれた心電信号ＳＥＤに基
づいて、第３図に示されているように、心電図のＲ波に
同期する同期信号Ｓ　Ｅ　Ｄ　、、、の発生時間を基準
時間Ｐ７として決定する。なお、第３図の横軸は、前記
サンプリング周期（約０．４４４ｍ秒）を１ｐ（ポイン
ト）として示されている。

ここで、上記同期信号Ｓ　Ｅ　Ｄ　（ＩＩ）　は、商用
交流電源による周期性ノイズの影響を排除するため、ス
テップＳ４において読み込まれた心電信号ＳＥＤのうち
商用交流電源と同じ周期、本実施例では１／６０秒（厳
密には、前記サンプリング周期×３７）の周期で読み込
まれた２つの心電信号５ＥＤ（ｉ）　とＳ　Ｅ　Ｄ　（
ｉ＋３ｔ）との変化率に基づいて、その変化率が予め求
められた闇値よりも大きくなった時の心電信号Ｓ　Ｅ　
Ｄ　Ｌｉ−５゜が同期信号５ＥＤ（１）として決定され
るようになっており、通常は、心電信号Ｓ　Ｅ　Ｄ　（
りが心電図のＱ波のピークに対応する場合の心電信号Ｓ
　Ｅ　Ｄ　＋！＋３７１が同期信号ＳＥＤ　ｆｌｌ）　
　として決定される。なお、心電信号ＳＥＤ（ｉ＊３？
）は、心電信号Ｓ　Ｅ　Ｄ　（りが読み込まれたのち３
７番目、すなわち約ｌ／６０秒後に読み込まれた心電信
号である。

そして、このようにして基準時間Ｐ、１が決定されると
、次にステップ、Ｓ　６が実行され、心音信号ＳＨＤが
表す心音の中から、僧帽弁の閉鎖に伴って発生する第１
音が検出される。これは、第３図に示されているように
、先ず、第１音を検出するための採込み範囲Ｗ１が上記
時間Ｐ１を基準として次式（１）に従って設定され、そ
の採込み範囲Ｗ。

内における心音信号ＳＨＤの＋側の最大ピーク！■およ
び一側の最大ピークｌ□の値の差、すなわち最大振幅が
第１音の振幅Ａ１として決定される。

また、それ等のピーク！、およびｉ＋ｔのうち後から発
生したピーク、図では＋側の最大ピーク２□の発生時間
が第１音の発生時間ＰＨ１として決定される。

Ｗ、＝θ〜３００ｐ （”−０〜１３３ｍ秒）・・・（１） 続いてステップＳ７が実行され、上記ステップＳ６と略
同様にして心音信号ＳＨＤが表す心音の中から、大動脈
弁の閉鎖に伴って発生する第■音が検出されるゆすなわ
ち、先ず、第■音を検出するための採込み範囲Ｗ２が前
記時間Ｐ７を基準として次式（２）に従って設定され、
その採込み範囲Ｗ２内における心音信号ＳＨＤの＋側の
最大ピーク！２１および一側の最大ピーク１２□の値の
差が第■音の振幅Ａ！とじて決定されるとともに、それ
等のピーク１２＋および１！ｆｆｉのうち後から発生し
たピーク、図では一側の最大ピークｌ。の発生時間が第
■音の発生時間ＰＨ２として決定される。

Ｗ＊＝６００〜１１００ｐ （ζ２６６〜４８８ｍ秒）　　　　・・・（２）そして
、このようにして第１音および第■音が検出されると、
次にステップＳ８が実行され、採込み範囲Ｗ、が決定さ
れる。この採込み範囲Ｗ３は、冠状動脈の狭窄の有無を
解析するための心音データを採り込むためのもので、前
記第■音の発生時間ＰＨｔを基準として、心臓の弁の開
閉に伴う音の発生が少なく冠状動脈の血流音を検知し得
る範囲に設定される。具体的には、次式（３）に従って
採込み範囲Ｗ、の開始時間Ｐ、が決定されるとともに、
次式（４）に従って採込み範囲Ｗ、の終了時間Ｐ、が決
定され、その間の心音信号ＳＨＤが心音データとしてス
テップＳ９において採り込まれる。

第■音の発生時間ｐＨｌを基準として採込み範囲Ｗ１を
設定するようにしたのは、冠状動脈の血流音を検知する
ためには第■音発生後の一定時間を設定することが望ま
しく、また、第１音の発生時間Ｐ旧やＲ波に同期する基
準時間Ｐ７と第■音の発生時間ＰＨ２との時間間隔は個
体差によってばらつきがあるからである。

ＰＸ　−ＰＭｔ＋　２５０　ｐ （！＝ＩＰＨｚ＋１１１ｍ秒）　　　　　　・・−（３
）ｐ、　＝ｐ、　＋５１２ｐ （”ＰＸ　＋２２７ｒｎ秒）・・・（４）ここで、上記
（４）式で求められた終了時間Ｐ、が次式（５）の条件
を満足する場合には、新たな終了時間Ｐ、“が次式（６
）に従って決定され、この終了時間ｐ　％に基づいて採
込み範囲Ｗ、は設定される。

かかる（５）式、（６）式〇Ｐ　１１＋−１は、前記ス
テップＳ５において求められた基準時間Ｐ７の基礎とさ
れたＲ波の次に発生するＲ波と同期する時間で、基準時
間Ｐｎと同様にして決定され、その値は基準時間Ｐ７を
基準として求められる。これは、Ｒ波が発生する前２０
０ｍ秒程度０間の時間は、冠状動脈内の血液の流れが略
停止してしまうため、その間の心音信号ＳＨＤを心音デ
ータとして採り込むことを防止するためである。本実施
例では、一連の信号処理ロジックのうち上記ステップＳ
８およびＳ９を実行する部分が心音データ採込み手段に
相当する。

Ｐ、＞Ｐ□ｒ　　　４５０ｐ （鴇Ｐ−＋　　２００ｍ秒＞　　　　−−・＜５＞Ｐ、
’＝Ｐ、％−＋　　　４５０　ｐ　　　　　　・・・（
６）上記ステップＳ９において、採込み範囲Ｗ３内の心
音データが採り込まれると、次にステップ８１０〜５１
２が実行され、採り込まれた心音データおよびその採込
み条件が３つの条件−Ｉ、　　ｎ。

■を満足しているか否かがそれぞれ判定され、そのうち
の１つでも満足していない場合には、その心音データは
動脈狭窄の有無を解析するための解析データとされるこ
となく前記ステップ８３以下の実行が繰り返されて、新
たな心音データが採り込まれる。以下、上記３つの条件
−１，ｎ、　ＩＩ［について説明する。

先ず、ステップＳＩＯにおいては、採り込まれた心音デ
ータが以下に示す条件−Ｉを満足しているか否かが判定
される。すなわち、採り込まれた心音データの＋側の最
大ピークおよび一側の最大ピークの値の差である振幅Ａ
、と、前記第１音の振幅Ａ１および第■音の振幅Ａ！の
平均値との振幅比Ｚが次式（７）に従って算出され、そ
の振幅比Ｚが予め定められた一定値０．５以下であるか
否かが判定されるのである。そして、振幅比Ｚが０．５
以下の場合には次のステップＳｌｌが実行されるが、０
．５よりも大きい場合にはステップ８３以下が実行され
て新たな心音データが採り込まれる。

Ｚ＝Ａ３　／　（（ＡＩ　＋Ａｔ　）／２）　　・・・
（７）Ｚ≦０．５　　　　　　　　　・・・　（条件−
Ｉ）これは、前記心音計１４から供給される心音信号Ｓ
ＨＤには心臓から発生する心音のみならず生体の各部の
活動者、特に呼吸音によるノイズが混入するため、冠状
動脈の狭窄異常に伴う狭窄音の振幅よりも大きな振幅を
有する心音データについては、狭窄有無の解析精度を向
上させるために解析データから除外するのである。また
、この条件−■が心音の第１音および第■音の振幅Ａ　
、Ａ　ｚを基準として設定されているのは、心音計１４
のマイクロホン１６の取付条件や個体差による影響を排
除するためであり、０．５を基準として振幅比Ｚの判定
を行うこととしたのは、経験的に狭窄異常に伴う狭窄音
の振幅が振幅ＡＩ＋Ａ！の平均値の１／２よりも大きく
なることはなかったからである。

上記スソテプＳ１０において条件−■を満足している場
合には、次にステップＳｌｌが実行され、以下に示す条
件−■を満足しているか否かが判定される。すなわち、
先ず、第３図に示されているように、前記第１音の発生
時間Ｐ□および第■音の発生時間Ｐ。を中心として、そ
れぞれその前後に計７５０ｐ　（約３３３ｍ秒）の検査
範囲に、、Ｋｔを設定するとともに、その検査範囲に＋
、Ｋｚをそれぞれ２５０ｐ毎の３つの区域Ｋ１１＋　）
＜＋ｚおよびＫ１３、Ｋ１１ｎ　　ＫｔｔおよびＫｇ３
に小区分する。そして、検査範囲に、の中央の区域ＫＩ
！０２乗平均根ＲＭＳ（ＫＨｚ）が、その両側の区域Ｋ
ｌｌおよびに１３の２乗平均根ＲＭＳ　（Ｋ、、）、Ｒ
ＭＳ　（Ｋｔ３）の何れに対してもその値以上であり、
且つ、検査範囲に２の中央の区域に２□の２乗平均根Ｒ
ＭＳ　（Ｋ　ｚｚ）が、その両側の区域ＫＺ＋および）
（ｚ３の２乗平均根ＲＭＳ　（Ｋｇ、）、ＲＭＳ　（Ｋ
ｇ３）の何れに対してもその値以上であるか否かが判定
され、２乗平均根ＲＭＳ　（ＫＨｚ）　、　ＲＭＳ　（
Ｋｚｚ）が共にその条件を満足する場合には次のステッ
プＳ１２が実行されるが、何れか一方でも満足しない場
合にはステップ８３以下が実行される。

・・・　（条件−■） これは、前記ステップＳ６およびＳ７において検出され
た第１音および第■音が何れも適正であるか否かを判定
するためのものであり、かかる条件−■を満足する場合
には呼吸音等のノイズが少なく第１音および第■音が適
正に検出された可能性が高いが、そうでない場合にはノ
イズに起因する心音信号ＳＨＤのピークに基づいて発生
時間Ｐ□＋ＰＨ２が決定されているか、その前後に大き
なノイズが混入しているものと考えられる。そして、誤
って検出された第■音の発生時間ｐＨｉに基づいて採り
込まれた心音データの信顧性は低く、また、誤って検出
された第１音および第■音の振幅Ａ１およびＡ！に基づ
いて判定された前記条件−Ｉの判定結果の信鯨性も低い
。このため、条件−■を満足する心音データであっても
、条件−■を満足しない場合には動脈狭窄を解析するた
めの解析データから除外するのである。

上記スッテプＳｌｌにおいて条件−■を満足している場
合には、次にステップ３１２が実行され、以下に示す条
件−■を満足しているか否かが判定される。すなわち、
心音データの採込み範囲Ｗ３の時間幅りが３００ｐ以上
であるか否かが判定され、３００ｐ以上であれば次のス
テップＳ１３が実行されるが、そうでない場合にはステ
ップ８３以下が実行される。

Ｌ≧３００ｐ　（＃１３３ｍ秒＞・−−＜条件−■）こ
れは、採込み範囲Ｗ、の時間幅りが小さ過ぎると動脈狭
窄の解析は困難であり、また、このように時間幅りが小
さくなるのは第■音の発生時間ＰＨ２が誤って検出され
た可能性が高いからである。

かかる条件−■は、採込み範囲Ｗ、の終了時間が前記（
４）弐によって決定されている場合には無条件で満足す
るが、終了時間が前記（６）式によって決定されている
場合に満足し得なくなることがある。

本実施例では、一連の信号処理ロジックのうち上記ステ
ップＳ１０．Ｓ１１およびＳ１２を実行する部分が選別
手段に相当し、第１音および第■音を検出する前記ステ
ップＳ５．Ｓ６およびＳ７を実行する部分が閉鎖音検出
手段に相当する。

そして、上述した各条件−１，ＩＩ、　ｎＩを共に満足
した場合には、次に、ステップ３１３の待行列が実行さ
れる。この待行列においては、第４図に示されているよ
うに、先ずステップＲ１が実行され、動脈狭窄を解析す
るために既にＲＡＭ２４のデータメモリに格納されてい
る心音データ、すなわち解析データの数が予め定められ
た一定数９であるか否かが判断される。この一定数９は
、本実施例における狭窄解析のために必要な解析データ
の数で、前記ステップＳ３における３５秒は、それだけ
の時間だけ心臓の一拍毎に心音データを採り込めば、前
記３つの条件−１，ｎ、ＩＩＩを全て満足する心音デー
タが通常は９以上得られるからである。

上記ステップ３１３において、解析データの数が８以下
の場合にはステップＲ２が実行され、前記ステップＳ９
において採り込まれた心音データが解析データとしてデ
ータメモリに格納される。

また、解析データの数が９の場合にはステップＲ３が実
行され、ステップＳ９において採り込まれた心音データ
に関する前記条件−■の振幅比Ｚが、格納されている９
つの解析データの各々の振幅比Ｚの最大値１＠ｍＸＺよ
りも小さいか否かが判断され、小さい場合には、ステッ
プＲ４においてその最大振幅比５ａｘＺを有する解析デ
ータの替わりにステップＳ９において採り込まれた新た
な心音データが解析データとしてデータメモリに格納さ
れる。

これは、仮に動脈狭窄による狭窄者を有する心音データ
であっても、その振幅比Ｚが相対的に大きいものはそれ
だけ大きなノイズを含んでいるものと考えられ、振幅比
Ｚが小さい程ノイズが少なく適正な動脈狭窄の解析を行
い得るからである。

このようにしてステップＳ１３が終了すると、タイマの
計数内容ｔが３５秒を経過するまで上記ステップ８３以
下が心臓の一拍毎に繰り返され、３５秒を経過するとス
テップＳ３に続いてステップＳ１４が実行される。ステ
ップ３１４においては、データメモリに格納されている
解析データの数が９であるか否かが判断され、９つの解
析データが格納されている場合には続いてステップＳ１
５が実行されるが、解析データ数が未だ９つに満たない
場合にはステップＳ１５を実行することなくステップＳ
１６が実行され、表示器２８に解析不能表示が為される
。これは、本実施例において上記ステップＳ１５の狭窄
解析を高い精度で行うためには最低９つ以上の解析デー
タが必要だからであり、また、３５秒間で９つの解析デ
ータが得られないということは、心電計１０や心音計１
４による活動電位や心音の測定の仕方、或いは被検者の
状態、測定環境等に何等かの問題があったと考えられる
からである。

上記ステップＳ１５では、格納されている９つの解析デ
ータに基づいて冠状動脈の狭窄の有無が解析される。こ
の狭窄解析は、例えば周波数分析（Ｆａｓｔ　Ｆｏｕｒ
ｉｅｒ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｎ＋ａｔｉｏｎ）等を利用し
て行われ、冠状動脈の狭窄の有無や狭窄の程度を判定す
る。そして、次のステップＳ１６において、その判定結
果が表示器２８に表示される。なお、一連の信号処理ロ
ジックのうち上記ステップＳ１５および前記ステップＳ
１３．Ｓ１４を実行する部分が解析手段に相当する。

ここで、本実施例では前記ステップＳ９において採り込
まれた心音データのうち、その振幅Ａ。

に関する条件−■、第１音および第■音に関する条件−
■、および採込み範囲Ｗ、の時間幅りに関する条件−■
の３つの条件を共に満足するもののみが解析データとし
てステップＳ１５において狭窄解析されるようになって
いるため、狭窄解析に際して呼吸音等のノイズによる影
響が少なく、それだけ解析が容易であるとともに解析精
度が向上し、狭窄の判定結果に対して高い信頼性が得ら
れるようになるのである。特に、本実施例では心音デー
タの振幅Ａ３に関する条件−Ｉのみならず、上記条件−
■および条件−■についても判定が為されるため、ノイ
ズによる誤った狭窄解析が更に効果的に防止される利点
がある。

また、上記条件−■においては、第１音および第■音の
振幅Ａ１およびＡｚの平均値を基準として判定が為され
るため、心音データの振幅Ａ、の絶対値で判定を行う場
合に比較して、マイクロホン１６の取付条件や個体差等
に拘らず常に適正な判定が行われる。

また、本実施例では心音データの採込み範囲Ｗ３が第■
音の発生時間Ｐ。に基づいて設定されるため、基準時間
Ｐ１や第１音の発生時間Ｐ□に基づいて採込み範囲Ｗ、
を設定する場合に比較して、個体差による採込み範囲Ｗ
、のばらつきが少なく、狭窄解析の精度が個体差によっ
てばらつくことがない。

さらに、本実施例では上記条件−■、ｎ、ｍを共に満足
する多数の心音データのうち、振幅比Ｚが小さい方から
選択された９つの心音データを解析データとして狭窄解
析するようになっているため、ノイズの影響により振幅
比Ｚが比較的大きい心音データが更に除外されることと
なり、一層精度の高い解析が行われる利点がある。

以上、本発明の一実施例を図面に基づいて詳細に説明し
たが、本発明は他の態様で実施することもできる。

例えば、前記実施例では３つの条件−１，ｎ。

■について判定が行われるようになっているが、少なく
とも振幅Ａ、に関する条件−Ｉについて判定を行うよう
になっておればよく、また、これ等の条件−Ｉ、　　ｎ
、　Ｉ［［以外の条件を付加することも可能である。

また、上記条件−■は第１音および第■音の振幅Ａ１お
よびＡｔの平均値に対する振幅Ａ、の振幅比Ｚが０．５
以下か否かによって判定を行うようになっているが、こ
の割合０．５はあくまでも経験的なものであり、今後の
臨床例や研究の結果、或いは付加条件−■、■等によっ
て適宜変更され得るものである。なお、第１音の振幅Ａ
１および第■音の振幅Ａ２の何れか一方のみに基づいて
判定基準を定めることもできる。

また、振幅Ａ＋　、Ａｘ　、Ａ３は何れも採込み範囲Ｗ
、、Ｗ！、Ｗ、内における心音信号ＳＨＤの＋側の最大
値と一側の最大値との差であるが、例えば＋側の最大値
のみに基づいて振幅を決定するなど、振幅Ａ３．Ａ２．
Ａ３の決定方法は適宜変更され得る。第１音、第■音の
発生時間Ｐ。０．ＰＨ□の決め方についても同様である
。

また、前記実施例ではステップＳ１３において振幅比Ｚ
が比較的小さい９つの心音データを解析データとしてデ
ータメモリに格納するようになっているが、この解析デ
ータ数はステップＳ１５における狭窄解析の解析手法に
応じて適宜設定されるものであり、また、条件−１，Ｉ
Ｉ、　ＩＩＩを満足する全ての心音データを解析データ
として格納するようにしても差支えない。なお、ステッ
プＳ１５における狭窄解析では種々の解析手法が採用さ
れ得る。

また、前記実施例における採込み範囲Ｗ、、Ｗ。

は心電信号ＳＥＤに基づいて決定されたＲ波に同期する
基準時間Ｐ７を基準として設定されるが、この基準時間
Ｐ７の決定に際しては良く知られた種々の手法を採用し
得るのであり、また、採込み範囲Ｗ、、Ｗｔについても
基準時間Ｐ１の決め方等を考慮して適宜変更される。

また、採込み範囲Ｗ３は第■音の発生時間Ｐ、□を基準
として設定されるが、上記基準時間Ｐ、や第１音の発生
時間ＰＨ１を基準とすることができ、その採込み範囲Ｗ
３の決め方も基準となる時間やその時間の決定方法等を
考慮して種々変更される。

また、上記第■音の発生時間Ｐ□は、心電信号ＳＥＤに
基づ（基準時間Ｐ１を基準として設定された採込み範囲
Ｗ２内において決定されるようになっているが、心音信
号ＳＨＤの振幅変化等に基づいて直接第■音を検出する
ようにしたり、或いは心音信号ＳＨＤの振幅変化等から
一旦第１音を検出した後、その第１音に基づいて第■音
を検出するようにしたりするなど、心電計１０を用いる
ことなく心音計１４のみから第■音の発生時間Ｐ■を決
定することもできる。

その他−々例示はしないが、本発明はその精神を逸脱す
ることなく当業者の知識に基づいて種々の変更、改良を
加えた態様で実施することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例である狭窄音検出装置の構成
を説明するブロンク線図である。第２図は第１図の装置
の作動を説明するフローチャートである。第３図は第１
図の装置における信号変化やその信号の採込み範囲、検
査範囲を説明するタイムチャートである。第４図は第３
図の待行列を説明するフローチャートである。 １４：心音計（心音センサ） ２０　：ＣＰＵ　　　　　　２４　：ＲＡＭ６ＦＲＯＭ ＳＨ，ＳＨＤ：心音信号 Ｗ、二心音データの採込み範囲 ＡＩ　：第１音の振幅　　Ａｔ　：第■音の振幅Ａ３　
二心音データの振幅 ＰＨｔ：第■音の発生時間 ステップ３５．Ｓ６．Ｓ７　：閉鎖音検出手段ステップ
Ｓ８．Ｓ９：心音データ採込み手段ステップＳＩ０，３
１１．Ｓ１２：選別手段ステップＳ１３，３１４，３１
５：解析手段出願人　　コーリン電子株式会社 第１図 １１：５ 第４図

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. （１）心臓から発生する心音を検出して該心音を表す心
   音信号を出力する心音センサと、該心音信号が表す心音
   の中から予め定められた採込み範囲の心音データを採り
   込む心音データ採込み手段と、該心音データに基づいて
   冠状動脈の狭窄の有無を解析する解析手段とを有する狭
   窄音検出装置において、 前記心音信号が表す心音の中から、僧帽弁の閉鎖に伴う
   第 I 音および／または大動脈弁の閉鎖に伴う第II音を
   検出する閉鎖音検出手段と、前記心音データの振幅が、
   前記第 I 音および／または前記第II音の振幅に対して
   予め定められた一定の割合以下か否かを判定し、該一定
   の割合よりも大きいときには該心音データを前記解析手
   段による解析のための解析データから除外する選別手段
   と を有することを特徴とする狭窄音検出装置。
2. （２）前記閉鎖音検出手段は、前記第 I 音および前記
   第II音を共に検出するものであり、前記選別手段は、該
   第 I 音および該第II音の振幅の平均値と前記心音デー
   タの振幅とを比較して前記判定を行うものである特許請
   求の範囲第１項に記載の狭窄音検出装置。
3. （３）前記心音データ採込み手段による前記心音データ
   の採込み範囲は、前記第II音の発生時間に基づいて定め
   られるものである特許請求の範囲第１項または第２項に
   記載の狭窄音検出装置。
4. （４）前記解析手段は、前記選別手段により解析データ
   として残された複数の心音データのうち、前記第 I 音
   および／または前記第II音の振幅に対する該心音データ
   の振幅の割合が小さい方から選択された一定数の心音デ
   ータに基づいて解析を行うものである特許請求の範囲第
   １項乃至第３項の何れかに記載の狭窄音検出装置。