JPS63284691A - Pattern recognizing device - Google Patents

Pattern recognizing device

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Publication number
JPS63284691A
JPS63284691A JP62120663A JP12066387A JPS63284691A JP S63284691 A JPS63284691 A JP S63284691A JP 62120663 A JP62120663 A JP 62120663A JP 12066387 A JP12066387 A JP 12066387A JP S63284691 A JPS63284691 A JP S63284691A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pattern
input
recognition
value
values
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP62120663A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Noriyoshi Kikuchi
菊地 紀芳
Yutaka Hitai
比田井 裕
Toshiya Goto
敏也 後藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Toshiba Computer Engineering Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Toshiba Computer Engineering Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp, Toshiba Computer Engineering Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP62120663A priority Critical patent/JPS63284691A/en
Publication of JPS63284691A publication Critical patent/JPS63284691A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To easily realize character input in a free direction by obtaining the difference in direction value between corresponding strokes of an input pattern and a standard pattern and evaluating its variance value. CONSTITUTION:A recognition data processing part 12 analyzes a sequence of coordinate values indicating the input pattern stored in a position data buffer 21 to obtain direction values indicating directions of written strokes. The sequence of these direction values is successively stored in a recognition data buffer 22 and is supplied to a recognition processing part 13. The recognition processing part 13 checks the number of direction values in this sequence and reads out sequences of direction values of a pertinent number of strokes from a recognition dictionary 31 in order. The difference in direction value between corresponding strokes of each standard pattern and the input pattern is obtained to obtain an average and a variance value sigma of differences in direction value of respective strokes. The standard pattern for which the variance value sigmais minimum is obtained as the recognition result of the input pattern.

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) 本発明はタブレット等の座標入力装置を介して筆記入力
されたパターンを、そのパターンの向きに拘ることなく
簡易に認識することのできるパターン認識装置に関する
[Detailed Description of the Invention] [Objective of the Invention] (Industrial Application Field) The present invention easily recognizes a pattern input by hand via a coordinate input device such as a tablet, regardless of the orientation of the pattern. This invention relates to a pattern recognition device that can perform

(従来の技術) 情報処理技術の発達に伴い、種々の文書作成装置が開発
されている。ところがその殆んどはキーボード等を介し
て文字情報(文字コード)の入力を行い、入力された文
字をディスプレイ上に所定の規則に従って順次表示しな
がら文書作成するものとなっている。この為、例えば入
力した文字の向きを変える場合には、文字入力後に何等
かの編集操作によりその文字の向きの変更指示を与える
ものとなっている。
(Prior Art) With the development of information processing technology, various document creation devices have been developed. However, in most of these systems, character information (character code) is entered via a keyboard or the like, and the entered characters are sequentially displayed on a display according to a predetermined rule while creating a document. For this reason, for example, when changing the direction of an input character, an instruction to change the direction of the character is given by some editing operation after the character is input.

一方、最近ではタブレット等の座標入力装置を用い、タ
ブレット面に筆記入力された文字パターンを座標値の系
列として入力し、これを解析して文字入力することが試
みられている。つまり筆記入力されたパターンの特徴を
入力座標値系列を解析して求め、認識辞書に予め登録さ
れた標準パターンの特徴と照合して上記入力パターンを
認識し、その認識結果を文字入力するものとなっている
On the other hand, recently, attempts have been made to use a coordinate input device such as a tablet to input a character pattern written on the tablet surface as a series of coordinate values, analyze this, and input characters. In other words, the characteristics of a handwritten pattern are determined by analyzing the input coordinate value series, the input pattern is recognized by comparing it with the characteristics of standard patterns registered in advance in a recognition dictionary, and the recognition results are input as characters. It has become.

このような、所謂オンライン手書き文字認識方式の文字
入力装置によれば、紙面に対する筆記の感覚で文字入力
しながら文書作成することができるので、上述したキー
ボードを用いた文字入力による文書作成に比較して、取
扱い性・操作性が非常に良いと云う利点がある。
According to such a character input device that uses the so-called online handwritten character recognition method, it is possible to create a document while inputting characters as if writing on a paper, compared to creating a document by inputting characters using a keyboard as described above. It has the advantage of being very easy to handle and operate.

しかし入力された座標値の系列の解析による入力パター
ンの特徴抽出、および標準パターンの特徴との照合によ
るパターン認識を行うに際して種々の問題がある。例え
ば認識精度の問題等がら、予めその文字の向きや大きさ
を指定した上で、その条件を満すように文字パターンを
筆記入力する必要がある。この為、文字の向きを変える
ような場合には、その都度、向きの指定を行う必要があ
り、非常に煩わしい操作が伴った。
However, there are various problems when extracting features of an input pattern by analyzing a series of input coordinate values and performing pattern recognition by comparing with features of a standard pattern. For example, due to recognition accuracy issues, it is necessary to specify the direction and size of the character in advance, and then input the character pattern by hand so that the conditions are met. Therefore, when changing the orientation of characters, it is necessary to specify the orientation each time, which is a very troublesome operation.

このような不具合を解消するべく、向きの異なる標準パ
ターンを複数種準備しておき、入力パターンを各向きに
ついてそれぞれ認識処理することが考えられているが、
装置構成規模が犬山りとなる上、その認識処理が徒に複
雑化し、認識精度が低下すると云う問題があった。
In order to solve this problem, it has been considered to prepare multiple types of standard patterns with different orientations and perform recognition processing on input patterns for each orientation.
There were problems in that the scale of the device configuration was too small, and the recognition processing became unnecessarily complicated, resulting in a reduction in recognition accuracy.

(発明が解決しようとする問題点) このように従来装置にあっては、作成文書における文字
の向きを変えたいような場合、文字の向きを指定する為
の煩わしい操作を伴い、また任意の向きでの文字入力を
実現しようとすると装置の複雑化を招来すると云う問題
があった。
(Problems to be Solved by the Invention) As described above, with conventional devices, when it is desired to change the direction of characters in a created document, it is difficult to specify the direction of the characters, which requires a cumbersome operation, and it is difficult to change the direction of the characters in any direction. There was a problem in that attempting to input characters would make the device complicated.

本発明はこのような事情を考慮してなされたもので、そ
の目的とするところは、タブレット等の座標入力装置を
介する自由な向きでの文字入力を簡易に実現することの
できる簡易な構成の実用性の高いパターン認識装置を提
供することにある。
The present invention has been made in consideration of these circumstances, and its purpose is to provide a simple structure that can easily realize character input in any direction via a coordinate input device such as a tablet. An object of the present invention is to provide a highly practical pattern recognition device.

[発明の構成] (問題点を解決するための手段) 本発明は、指示位置に対応した座標値を入力するタブレ
ット等の座標入力装置を介して順次入力される座標値の
系列を解析して、上記座標入力装置に筆記入力されたパ
ターンのストロークの向きを示す方向値を、例えばスト
ロークの向きを量子化した値として求め、認識辞書に予
め登録された標準パターンの方向値の系列と上記入力パ
ターンの方向値の系列との間で対応するストローク毎に
方向値の差をそれぞれ求め、これらの方向値の差の分散
値を判定して前記入力パターンを認識するようにしたこ
とを特徴とするものである。
[Structure of the Invention] (Means for Solving the Problems) The present invention analyzes a series of coordinate values sequentially input through a coordinate input device such as a tablet that inputs coordinate values corresponding to a designated position. , obtain a direction value indicating the direction of the stroke of the pattern written and input into the coordinate input device, for example, as a value obtained by quantizing the direction of the stroke, and combine it with the series of direction values of the standard pattern registered in advance in the recognition dictionary and the above input. The input pattern is recognized by determining the difference in the direction value for each corresponding stroke between the series of direction values of the pattern and determining the variance value of the difference in these direction values. It is something.

また上記方向値の差から入力パターンの向きを求め名よ
うにしたものである。
Also, the direction of the input pattern is determined from the difference in the above direction values.

(作用) 本発明によれば、入力パターンの方向値の系列と、標準
パターンの方向値の系列とが単に照合されるのではなく
、その対応するストローク毎に方向値の差が求められて
その分散値が評価されるしかして入力パターンと標準パ
ターンとが等しければ、その対応するストローク間の方
向値の差は成る一定値を示すこととなり、その分散値は
最小となる。つまり入力パターンと標準パターンとにお
ける対応ストローク間の各方向値の差は、そのパターン
の向きの違い応じた成る値を示し、パターンの向きの違
いによって分散値に変化が生じることはない。
(Operation) According to the present invention, the series of direction values of an input pattern and the series of direction values of a standard pattern are not simply compared, but the difference in direction values is calculated for each corresponding stroke. The variance value is evaluated. Therefore, if the input pattern and the standard pattern are equal, the difference in direction values between their corresponding strokes will exhibit a constant value, and the variance value will be the minimum. In other words, the difference in each direction value between the corresponding strokes between the input pattern and the standard pattern shows a value that depends on the difference in the orientation of the pattern, and the variance value does not change due to the difference in the orientation of the pattern.

従って上記分散値を評価して入力パターンを認識するこ
とにより、入力パターンの向きに拘ることなく、その認
識結果を効果的に求めることが可能となる。
Therefore, by evaluating the variance value and recognizing the input pattern, it is possible to effectively obtain the recognition result regardless of the orientation of the input pattern.

(実施例) 以下、図面を参照して本発明の一実施例につき説明する
(Example) Hereinafter, an example of the present invention will be described with reference to the drawings.

第1図は実施例装置を組込んで実現される文字入力装置
の概略構成図であり、1は透明タブレット等からなる座
標入力装置、2は装置本体である制御装置、3は液晶デ
ィスプレイ等からなる表示装置である。
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a character input device realized by incorporating the embodiment device, in which 1 is a coordinate input device consisting of a transparent tablet, etc., 2 is a control device which is the main body of the device, and 3 is a character input device from a liquid crystal display, etc. This is a display device.

この装置は、例えば第2図に示すように座標入力装置1
と表示装置3とを積層一体化し、これを装置本体2上に
装着した構造を有する。ここで座標入力装置1である透
明タブレットは、ペン等にて指示された位置の情報をそ
のタブレット面上の座標値として検出入力するものであ
る。また表示装置3である液晶ディスプレイは上記タブ
レット面と同一寸法の同一座標の表示面を備えたもので
、その表示情報は前記透明タブレットを介して視認し得
るものとなっている。そしてその表示情報を前記透明タ
ブレットを指示した場合、その指示位置の情報が前記タ
ブレットを介して入力され、後述するように前記制御装
置2にてその表示情報の特定を行い得るものとなってい
る。
This device includes, for example, a coordinate input device 1 as shown in FIG.
It has a structure in which the display device 3 and the display device 3 are laminated and integrated, and this is mounted on the device main body 2. The transparent tablet serving as the coordinate input device 1 detects and inputs information on a position indicated with a pen or the like as coordinate values on the tablet surface. The liquid crystal display serving as the display device 3 has a display surface having the same dimensions and the same coordinates as the tablet surface, and the displayed information can be visually recognized through the transparent tablet. When the transparent tablet is instructed to display the display information, information on the indicated position is inputted via the tablet, and the display information can be specified by the control device 2 as described later. .

さて前記制御装置2は、第1図に示す如く入力部11.
認識データ処理部12.認識処理部131表示データ処
理部141表示部15からなる演算処理実行部と、位置
データバッファ21.認識データバフフッ222表示デ
ータバッファ231文字データバッファ24からなるバ
ッファメモリ、そして文字認識辞書311文字パターン
辞書32からなる辞書メモリを具備して構成される。
Now, as shown in FIG. 1, the control device 2 includes an input section 11.
Recognition data processing unit 12. An arithmetic processing execution section consisting of a recognition processing section 131, a display data processing section 141, a display section 15, and a position data buffer 21. It is comprised of a buffer memory consisting of a recognition data buffer 222, a display data buffer 231, a character data buffer 24, and a dictionary memory consisting of a character recognition dictionary 311 and a character pattern dictionary 32.

入力部11は、前記座標入力装置1から指示入力される
座標値を入力処理し、その座標値の系列を位置データバ
ッファ21に順次格納している。また前記表示装置3に
て各種の制御コマンドを入力する為のアイコンを表示し
ている際には、入力部11はその入力座標値がアイコン
を指示しているか否かを判定し、アイコンが指示されて
いる場合にはその入力制御コマンドに従って前述した演
算処理部の各動作をそれぞれ起動するものとなっている
The input unit 11 inputs and processes coordinate values input from the coordinate input device 1, and sequentially stores a series of the coordinate values in the position data buffer 21. Further, when the display device 3 is displaying an icon for inputting various control commands, the input unit 11 determines whether or not the input coordinate values indicate the icon, and the input unit 11 determines whether the input coordinate values indicate the icon. If so, each operation of the arithmetic processing section described above is activated in accordance with the input control command.

認識データ処理部12は上述した如く位置データバッフ
ァ21に格納された入力パターンを示す座標値の系列を
解析し、その筆記ストロークの向きを示す方向値を求め
るものである。
The recognition data processing section 12 analyzes the series of coordinate values indicating the input pattern stored in the position data buffer 21 as described above, and obtains the direction value indicating the direction of the writing stroke.

この座標値系列の解析によるストロークの方向値の算出
は、例えば入力パターンの最初の座標値から順に次の座
標値への変化の向きを求め、その向きが、例えば第3図
に示す如く量子化されたどの方向値に該当するかを判定
することによって行われる。そして入力パターンの終点
座標まで求められた方向値の系列を、例えば同じ方向値
が連続するものを一纏めにしてデータ圧縮し、最終的に
残された方向値の系列を入力パターンを形成するストロ
ークの方向値系列とすることにより行われる。換言すれ
ば、方向値が変化する都度、その方向値をそのストロー
クの向きを示す情報として順次抽出することにより行わ
れる。
Calculation of the direction value of the stroke by analyzing this coordinate value series involves, for example, finding the direction of change from the first coordinate value of the input pattern to the next coordinate value, and then determining the direction by quantizing it, for example, as shown in Figure 3. This is done by determining which direction value corresponds to the specified direction value. Then, the series of direction values obtained up to the end point coordinates of the input pattern is compressed, for example, data is compressed by grouping consecutive same direction values together, and the series of direction values that are finally left is used for the stroke forming the input pattern. This is done by creating a direction value series. In other words, each time the direction value changes, the direction value is sequentially extracted as information indicating the direction of the stroke.

この結果、例えば第4図(a)に示すような「3」なる
入力パターンが与えられた場合、その入力パターンの方
向値の系列は第4図(b)に示すようにr2,5,2,
3,5,7 Jとして求められることになる。
As a result, when an input pattern of "3" as shown in FIG. 4(a) is given, the series of direction values of the input pattern is r2, 5, 2 as shown in FIG. 4(b). ,
3, 5, 7 J.

尚、上記入力パターンが左横向きに与えられた場合には
、方向値の系列はrO,3,0,1,3,5Jとして求
められることになる。
Note that if the input pattern is given horizontally to the left, the sequence of direction values will be determined as rO, 3, 0, 1, 3, 5J.

このようにして認識データ処理部12で求められる方向
値の系列が認識データバッファ22に順次格納され、認
識処理部13によるパターン認識処理に供される。
The sequence of direction values obtained by the recognition data processing section 12 in this manner is sequentially stored in the recognition data buffer 22 and subjected to pattern recognition processing by the recognition processing section 13.

しかして認識処理部13は、認識データバッファ22に
格納された入力パターンの方向値系列を、文字認識辞書
31に予め登録されている標準パターンの方向値系列を
参照して次のようにして前記入力パターンを認識処理し
ている。
The recognition processing unit 13 then converts the direction value series of the input pattern stored in the recognition data buffer 22 to the direction value series of the standard pattern registered in advance in the character recognition dictionary 31 in the following manner. Recognizes and processes input patterns.

即ち、文字認識辞書3■には、例えば第5図に示すよう
に標準パターンの情報が、文字コード(標準パターンの
カテゴリ)とその方向値の系列とを対応付け、そのスト
ローク数(方向値の系列をなす方向値の数)毎に分類さ
れて予め登録されている。
That is, in the character recognition dictionary 3■, for example, as shown in FIG. 5, standard pattern information associates character codes (standard pattern categories) with their direction value series, They are classified and registered in advance according to the number of direction values forming a series.

認識処理部13は、認識データバッファ22に1つの入
力パターンに関する方向値系列が格納されたとき、その
方向値系列をなす方向値の数を調べて前記認識辞書31
から該当するストローク数の方向値列を順に読出してい
る。そしてその標準パターンと前記入力パターンとの間
で、対応するストローク毎に方向値の差を求めている。
When a direction value series related to one input pattern is stored in the recognition data buffer 22, the recognition processing unit 13 checks the number of direction values forming the direction value series and stores it in the recognition dictionary 31.
The direction value sequence of the corresponding number of strokes is read out in sequence. Then, the difference in direction value is calculated for each corresponding stroke between the standard pattern and the input pattern.

具体的には前述した如く8方向に量子化される入力パタ
ーンのi番目のストロークの方向値をA、、標準パター
ンの1番目のストロークの方向l 値をB、としたとき、その方向値の差C1はC,=A、
 −B、  (mod 8 )  j−1,2,3,〜
、nとして求められる。
Specifically, as mentioned above, when the direction value of the i-th stroke of the input pattern that is quantized in eight directions is A, and the direction l value of the first stroke of the standard pattern is B, the direction value is The difference C1 is C,=A,
-B, (mod 8) j-1, 2, 3, ~
, n.

しかして認識処理部13は上述した如く求められる各ス
トロークの方向値の差の平均を、例えばとして求め、そ
の分散値σを として計算している。
For example, the recognition processing unit 13 calculates the average of the differences in the direction values of each stroke as described above, and calculates the variance value σ.

以上の処理を文字認識辞書31に登録された、入力パタ
ーンとストローク数を同じくする標準パターンについて
順次実行し、上記分散値σが最も小さくなる標準パター
ンを前記入力パターンに対する認識結果として求めてい
る。
The above process is sequentially executed for standard patterns having the same number of strokes as the input pattern registered in the character recognition dictionary 31, and the standard pattern with the smallest variance value σ is obtained as the recognition result for the input pattern.

この際、分散値σが所定値より小さくなる標準パターン
を認識次候補として求めておき、正しい認識結果を選択
し得るようにしておいても良い。
At this time, a standard pattern whose variance value σ is smaller than a predetermined value may be determined as a next candidate for recognition, so that the correct recognition result can be selected.

このようにして認識された入力パターンの情報(文字コ
ード)が文字データバッファ24に順次格納される。
The information (character code) of the input pattern recognized in this way is sequentially stored in the character data buffer 24.

また表示データ処理部14は、上述した如く認識された
入力パターンの向きを前記方向値の差から判定している
。つまり方向値の差から、標準パターンに対する入力パ
ターンの傾きを求め、これを入力パターンの筆記の向き
として判定している。
Furthermore, the display data processing section 14 determines the direction of the input pattern recognized as described above from the difference in the direction values. In other words, the inclination of the input pattern with respect to the standard pattern is determined from the difference in direction values, and this is determined as the writing direction of the input pattern.

しかして表示部15は、上述した如く求められた文字コ
ードに従って文字パターン辞書32から該当文字の標準
パターンを求めている。そしてこの標準パターンを前記
入力パターンの入力位置およびその向きの情報に従って
拡大・縮小・回転等の処理を施し、パターン入力位置に
相当する表示データバッファ23上の位置にその文字パ
ターンを展開している。この表示データバッファ24上
への文字パターンの展開によって前記表示装置3の該当
表示位置にその文字パターンが表示されることになる。
The display unit 15 then obtains the standard pattern of the corresponding character from the character pattern dictionary 32 according to the character code obtained as described above. Then, this standard pattern is subjected to processing such as enlargement, reduction, rotation, etc. according to the input position and orientation information of the input pattern, and the character pattern is developed at a position on the display data buffer 23 corresponding to the pattern input position. . By developing the character pattern onto the display data buffer 24, the character pattern is displayed at the corresponding display position on the display device 3.

第6図は上述した如く構成された本装置における全体的
な処理手続の流れを示すものである。
FIG. 6 shows the overall flow of processing procedures in this apparatus configured as described above.

この処理手続について簡単に説明すると、装置起動時に
は先ず前記バッファメモリをクリアする等の初期化が行
われる(ステップa)。
To briefly explain this processing procedure, when the device is started up, initialization such as clearing the buffer memory is first performed (step a).

その後、位置入力装置(タブレット)1に対するペン・
オンのチェックを行い(ステップb)、ペン・オン時に
入力される座標値を文字パターン・データとして前記位
置データバッファ21に格納する(ステップC)。この
処理は、ペン−オンからペン・オフ状態への移行が検出
され、1文字のデータ入力の終了が検出されるまで繰返
し行われる(ステップe)。そしてペン・オフが検出さ
れたとき、その情報を前記入力座標値に対する区切り゛
データとして格納しくステップd)、次の処理に移る。
After that, the pen and the position input device (tablet) 1 are
The on state is checked (step b), and the coordinate values input when the pen is turned on are stored in the position data buffer 21 as character pattern data (step C). This process is repeated until a transition from pen-on to pen-off state is detected and the end of one character data input is detected (step e). When pen-off is detected, the information is stored as delimiter data for the input coordinate value (step d), and the process moves to the next step.

しかる後、上述した如く求められた座標値の系列からそ
の入力文字のサイズと、その入力位置とを求める(ステ
ップf)。この処理は、座標値系列で示される入力パタ
ーンの外接枠を文字サイズとして求め、その外接枠の中
心座標を文字入力位置として検出する等して行われる。
Thereafter, the size of the input character and its input position are determined from the series of coordinate values determined as described above (step f). This process is performed by determining the circumscribing frame of the input pattern indicated by the coordinate value series as the character size, and detecting the center coordinates of the circumscribing frame as the character input position.

その後、入力座標値系列に基く前述したノくターン認識
処理を実行しくステップg)、その認識結果である文字
コードと文字の向きの情報等を表示部15に出力しくス
テップh)、表示装置3による該当文字の表示を行う(
ステップi)。
Thereafter, step g) executes the above-mentioned turn recognition process based on the input coordinate value series, step h) outputs the recognition results such as character code and character orientation information to the display unit 15, and step h). Display the corresponding characters by (
Step i).

ここで上記ステップgに示される文字認識処理は、例え
ば第7図に示すように入力パターン(文字)のストロー
クの情報を示す方向値列を求める処理から行われる(ス
テップA)。
Here, the character recognition process shown in step g above is performed, for example, as shown in FIG. 7, starting with the process of obtaining a direction value sequence indicating stroke information of an input pattern (character) (step A).

そして前述したように方向値列における方向値の数の等
しい文字(標準パターン)の方向値列を求め(ステップ
B)、対応点(ストローク)間で方向値の差をそれぞれ
計算しくステップC)、その差の分散値を計算する(ス
テップD)。この処理手続を入力ストロークとストロー
ク数の等しい全ての文字(標準パターン)について繰返
し実行する(ステップE)。しかる後、各文字に対して
求められた分散値を相互に比較しくステ・ツブF)、分
散値が最も小さくなる文字を入カッくターンの認識結果
とする(ステップG)。
Then, as described above, find a direction value string of characters (standard pattern) with the same number of direction values in the direction value string (step B), calculate the difference in direction values between corresponding points (strokes), respectively (step C), The variance value of the difference is calculated (step D). This processing procedure is repeatedly executed for all characters (standard pattern) having the same number of strokes as the input stroke (step E). Thereafter, the variance values determined for each character are compared with each other (Step G), and the character with the smallest variance value is taken as the recognition result for the cut turn (Step G).

以上の処理手続によって、前記座標入力装置1を介して
筆記された文字パターンが認識処理されて文字入力され
る。この文字入力が繰返されて文書作成が行われること
になる。
Through the above processing procedure, the character pattern written via the coordinate input device 1 is recognized and inputted. This character input is repeated to create a document.

このように本装置にあっては、方向値系列の差の分散値
を評価して入力パターンを認識するものとなっている。
In this manner, the present device recognizes the input pattern by evaluating the variance value of the difference between the direction value series.

このような認識アルゴリズムによれば、パターンの情報
が方向値の系列として示されるので、入力パターンの大
きさに拘ることなく認識処理を行うことができる。しか
も対応ストローク毎に求められる方向値の差は、比較パ
ターンが等しい場合、そのパターン間の傾きのみに依存
する成る一定の値を示すことになる。つまり対応ストロ
ーク毎に求められる方向値の差は相互に等しくなる。従
ってパターンが等しい場合には、パターンの向きに拘ら
ず、上記方向値の差の分散値は常に最小となり、ここに
入力パターンの向きに拘ることのないパターン認識が可
能となる。
According to such a recognition algorithm, since pattern information is represented as a series of direction values, recognition processing can be performed regardless of the size of the input pattern. Furthermore, if the comparison patterns are the same, the difference in direction values found for each corresponding stroke will show a constant value that depends only on the inclination between the patterns. In other words, the differences in direction values found for each corresponding stroke are equal. Therefore, when the patterns are equal, the variance value of the difference in direction values is always the minimum regardless of the orientation of the patterns, and pattern recognition is therefore possible regardless of the orientation of the input pattern.

しかも上述したように非常に簡単な処理手続によってパ
ターン認識処理を実行することができ、例えば認識辞書
の必要容量が膨大化すると云うような従来の不具合を招
来することがない等の実用上多大なる効果が奏せられる
Moreover, as mentioned above, pattern recognition processing can be performed using a very simple processing procedure, and there are no problems associated with conventional methods such as an enormous amount of required capacity for recognition dictionaries, which has many practical problems. The effect is produced.

尚、本発明は上述した実施例に限定されるものではない
。例えば方向値の量子化数は装置の仕様に応じて定めれ
ば良いものである。また実施例では分散値を方向値の差
の平均値を用いて計算したが、平均値に代えて最頻値を
用いて分散値を計算するようにしても良い。その他、本
発明はその要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施す
ることができる。
Note that the present invention is not limited to the embodiments described above. For example, the quantization number of direction values may be determined according to the specifications of the device. Further, in the embodiment, the variance value is calculated using the average value of the difference between the direction values, but the variance value may be calculated using the mode instead of the average value. In addition, the present invention can be implemented with various modifications without departing from the gist thereof.

[発明の効果コ 以上説明したように本発明によれば、タブレット等の座
標入力装置を介して、自由な向きで、しかも自由な大き
さで筆記入力されたパターンを非常に簡単な処理手続に
よって精度良く認識することができる。これ故、文書作
成装置における文字入力装置等として実用上多大なる効
果が奏せられる。
[Effects of the Invention] As explained above, according to the present invention, a pattern input by hand in any direction and size using a coordinate input device such as a tablet can be processed by a very simple processing procedure. It can be recognized with high accuracy. Therefore, a great practical effect can be achieved as a character input device in a document creation device.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

図は本発明の一実施例を示すもので、第1図は実施例装
置を組込んで構成される文字入力装置の概略構成図、第
2図は同装置の構造を模式的に示す図、第3図は量子化
した方向値の例を示す図、第4図はパターンとそのスト
ロークの方向値列の例を示す図、第5図は認識辞書の構
成例を示す図、第6図は実施例装置の全体的な処理手続
の流れを示す図、第7図は認識処理手続の流れを示す図
である。 1・・・座標入力装置(透明タブレット)、2・・・制
御装置(装置本体)、3・・・表示装置(液晶ディスプ
レイ)、11・・・入力部、12・・・認識データ処理
部、13・・・認識処理部、14・・・表示データ処理
部、15・・・表示部、21・・・位置データバッファ
、22・・・認識データバッファ、23・・・表示デー
タバッファ、24・・・文字データバッファ、31・・
・文字認識辞書、32・・・文字パターン辞書。 出願人代理人 弁理士 鈴江武彦 −17= 第1図 4J 第3図    第4図 第6図 第7図
The figures show one embodiment of the present invention, in which Fig. 1 is a schematic configuration diagram of a character input device constructed by incorporating the embodiment device, and Fig. 2 is a diagram schematically showing the structure of the device. FIG. 3 is a diagram showing an example of quantized direction values, FIG. 4 is a diagram showing an example of a pattern and its stroke direction value sequence, FIG. 5 is a diagram showing an example of the configuration of a recognition dictionary, and FIG. FIG. 7 is a diagram showing the flow of the overall processing procedure of the embodiment device, and FIG. 7 is a diagram showing the flow of the recognition processing procedure. DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Coordinate input device (transparent tablet), 2... Control device (device body), 3... Display device (liquid crystal display), 11... Input section, 12... Recognition data processing section, 13... Recognition processing unit, 14... Display data processing unit, 15... Display unit, 21... Position data buffer, 22... Recognition data buffer, 23... Display data buffer, 24...・Character data buffer, 31...
・Character recognition dictionary, 32...Character pattern dictionary. Applicant's agent Patent attorney Takehiko Suzue-17= Figure 1 4J Figure 3 Figure 4 Figure 6 Figure 7

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)指示位置に対応した座標値を入力する座標入力装
置と、この座標入力装置を介して順次入力される座標値
の系列を解析して上記座標入力装置に筆記入力されたパ
ターンのストロークの向きを示す方向値を求める手段と
、標準パターンを方向値の系列として予め登録した認識
辞書と、この認識辞書に登録された標準パターンと前記
入力パターンとの間で対応するストローク間での方向値
の差をそれぞれ求め、その方向値の差の分散値を求める
手段と、この分散値が所定値より小さくなる標準パター
ンを前記入力パターンに対する認識結果として求める手
段とを具備したことを特徴とするパターン認識装置。
(1) A coordinate input device that inputs coordinate values corresponding to the indicated position, and a stroke of the pattern written and input to the coordinate input device by analyzing a series of coordinate values input sequentially through this coordinate input device. means for obtaining a direction value indicating the direction; a recognition dictionary in which a standard pattern is registered in advance as a series of direction values; and a direction value between corresponding strokes between the standard pattern registered in the recognition dictionary and the input pattern. and a means for determining a variance value of the difference in direction values, and a means for determining a standard pattern in which the variance value is smaller than a predetermined value as a recognition result for the input pattern. recognition device.
(2)方向値は、ストロークの向きを量子化して与えら
れるものである特許請求の範囲第1項記載のパターン認
識装置。
(2) The pattern recognition device according to claim 1, wherein the direction value is given by quantizing the direction of the stroke.
(3)方向値の差は、入力パターンの向きを求める情報
として利用されるものである特許請求の範囲第1項記載
のパターン認識装置。
(3) The pattern recognition device according to claim 1, wherein the difference in direction values is used as information for determining the direction of the input pattern.
JP62120663A 1987-05-18 1987-05-18 Pattern recognizing device Pending JPS63284691A (en)

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