JPS63268093A - Image sensor - Google Patents

Image sensor

Info

Publication number
JPS63268093A
JPS63268093A JP62102663A JP10266387A JPS63268093A JP S63268093 A JPS63268093 A JP S63268093A JP 62102663 A JP62102663 A JP 62102663A JP 10266387 A JP10266387 A JP 10266387A JP S63268093 A JPS63268093 A JP S63268093A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
current image
deviation value
change
judgment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP62102663A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2529968B2 (en
Inventor
Chikao Matsuo
至生 松尾
Akira Yasuda
晃 安田
Hiroyoshi Yuasa
湯浅 啓義
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Electric Works Co Ltd
Original Assignee
Matsushita Electric Works Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Works Ltd filed Critical Matsushita Electric Works Ltd
Priority to JP62102663A priority Critical patent/JP2529968B2/en
Publication of JPS63268093A publication Critical patent/JPS63268093A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP2529968B2 publication Critical patent/JP2529968B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Audible And Visible Signals (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

PURPOSE:To extract a stable change image and to eliminate an erroneous report and the missing of a report by providing a means which decides whether or not the mean value of the brightness level of a current image stored in a current image storage means and a deviation value calculated by a deviation value calculating means are within proper ranges. CONSTITUTION:The means value of the brightness level of current image data stored successively in the current image storage means 3 is calculated by a mean value calculating means 10 and the mean value decision means 11 decides whether or not illuminance is deficient. When this mean value is smaller than a value set by a parameter setting means 13, it is decided that the illuminance is deficient enough to cause malfunction. In this state, decision processing following a change image extracting means 7 is made ineffective to preclude the malfunction due to the deficiency in illuminance.

Description

【発明の詳細な説明】 [技術分野] 本発明は、監視領域の撮像画像を基準画像と比較して画
像処理することにより監視領域の変化を求め、例えば侵
入者や不審物体などを検出する画像センサに関するもの
である。
[Detailed Description of the Invention] [Technical Field] The present invention calculates changes in a monitoring area by comparing a captured image of the monitoring area with a reference image and performing image processing, and creates an image for detecting, for example, an intruder or a suspicious object. It is related to sensors.

[背景技術1 従来、監視領域の撮像両像を基準画像と比較して画像処
理することにより監視領域の変化を求め、侵入者や不審
物体などを検出するこの穂の画像センサとしては、発明
者等が提案しているもの(待願昭62−19781号)
があり、第5図に示すような構成になっている。すなわ
ち、現画像記憶手段3は、監視領域の画像を撮像するテ
レビカメラなどの撮像手段1のアナログデータ出力をデ
ノタルデータに変換するA/D変換手段2を介しで入力
される現画像データを逐次記憶を記憶するものであり、
基準画像記憶手段4は、予め背景を撮像手段1にて撮像
してA/D変換手段2にてA/D変換された背景画像デ
ータを記憶するものである。差画像記憶手段5は、基準
画像記憶手段4出力である基準画像データと、現画像記
憶手段3出力である現画像データとを比較して変化のあ
る画素の輝度差の絶対値を求めるとともに、この変化の
あった画素及び輝度差(以下輝度差の絶対値を単に輝度
差と呼ぶ)を差画像データとして記憶するものである。
[Background Art 1 Conventionally, this image sensor detects intruders, suspicious objects, etc. by comparing both captured images of the monitoring area with a reference image and performing image processing to determine changes in the monitoring area. What is proposed by et al. (Machigan No. 19781, Showa 62)
It has a configuration as shown in Fig. 5. That is, the current image storage means 3 sequentially stores the current image data inputted via the A/D conversion means 2 that converts the analog data output of the imaging means 1, such as a television camera, which takes images of the monitoring area into digital data. It is to remember the
The reference image storage means 4 stores background image data obtained by previously imaging a background with the imaging means 1 and A/D-converting it with the A/D conversion means 2. The difference image storage means 5 compares the reference image data, which is the output of the reference image storage means 4, and the current image data, which is the output of the current image storage means 3, and calculates the absolute value of the brightness difference of the pixel that has changed. The changed pixels and the brightness difference (hereinafter, the absolute value of the brightness difference will be simply referred to as the brightness difference) are stored as difference image data.

偏差値計算手段6は、上記差画像記憶手段5に記憶され
た差画像データから輝度差の偏差値を求める6のであり
、具体的には差画像の各画素の輝度差から全画素の輝度
差平均を減じ、夫々の差分の自乗平均(つまり夫々の差
分を自乗したものの総和をとってその結果の平方根を出
す)して偏差値を求める。変化画像抽出手段7は、上記
偏差値計算手段6にて求めた偏差値をしきい値とし、上
記差画像手段5に記憶する輝度変化のあった画素の輝度
とを比較してしきい値以上の輝度変化のあった画素を抽
出する、つまり差画像から人などによる変化画像とそれ
以外の背景の雑音成分などによる雑音画像とを分離して
変化画像を抽出するものである。特徴量計算手段8は、
上記変化画像抽出手段7にて抽出された変化画素にて形
成される変化画像の面積などの特徴量を計算するもので
あり、変化判定手段9は、特徴量計算手段8出力から監
視領域の変化の有無を判定して最終の判定結果を出すも
のである。
The deviation value calculation means 6 calculates the deviation value of the brightness difference from the difference image data stored in the difference image storage means 5, and specifically calculates the brightness difference of all pixels from the brightness difference of each pixel of the difference image. Subtract the average and take the root mean square of each difference (that is, take the sum of the squares of each difference and find the square root of the result) to find the deviation value. The change image extraction means 7 uses the deviation value obtained by the deviation value calculation means 6 as a threshold value, and compares it with the brightness of the pixel whose brightness has changed stored in the difference image means 5, In other words, a changed image is extracted by separating a changed image caused by a person or the like from a noise image caused by other background noise components from the difference image. The feature calculation means 8 is
It calculates feature quantities such as the area of the changed image formed by the changed pixels extracted by the changed image extraction means 7, and the change determination means 9 detects changes in the monitored area from the output of the feature amount calculation means 8. The final determination result is determined by determining the presence or absence of

しかしながら、このような従来例においては、各判定手
段での動作が外部から確認できず、を終的な判定結果と
現画像から正常に動作しているかどうかを判断するしが
なかった。例えば、監視領域の照度が撮像手段1の撮像
可能照度の下限に近い場合、つまり照度不足に陥ってい
る場合には、正常な変化検知が行えないことになるが、
従来例にあっては、現画像レベルの平均値を定量的に判
定するようになっそおらず、撮像手段1出力を表示する
表示手段(モニタテレビ)の表示画像によって判定条件
を設定するパラメータを115I整するようにしていた
ので、表示手段自身の調整不良(輝度レベル、フントラ
スト)、ブラウン管の劣化などによりパラメータの設定
が適切に行えない場合があるという問題があった。また
、侵入物体などが背景画像の輝度に近くコントラストが
低い場合には、侵入物体を検出するためにコントラスト
のしきい値を低く設定すると、現画像に変化のない場合
にあっても背景ノイズを検知してしまい、一方、背景ノ
イズを検知しないようにするためにしきい値を高く設定
すると、侵入物体を検知できなくなって失報が生じると
いう問題があった。
However, in such conventional examples, the operation of each determination means cannot be confirmed from the outside, and there is no way to determine whether or not they are operating normally from the final determination result and the current image. For example, if the illuminance of the monitoring area is close to the lower limit of the illuminance that can be captured by the imaging means 1, that is, if the illuminance is insufficient, normal change detection cannot be performed.
In the conventional example, the average value of the current image level has not been quantitatively determined, and the parameters for setting the determination conditions are determined based on the display image of the display means (monitor television) that displays the output of the imaging means 1. 115I, there was a problem in that the parameters could not be set appropriately due to poor adjustment of the display means itself (brightness level, mount last), deterioration of the cathode ray tube, etc. In addition, if the intruding object is close to the brightness of the background image and has low contrast, setting a low contrast threshold to detect the intruding object will eliminate background noise even if there is no change in the current image. On the other hand, if the threshold value is set high in order to prevent background noise from being detected, there is a problem in that intruding objects cannot be detected and false alarms occur.

さらに、変化領域がどの程度のものであるかが確認でき
ないので、変化領域を切り出した場合のフントラストの
しきい値の設定、あるいは検知サイズの設定などの判定
条件を設定するパラメータが適切であるかどうかの判断
が内錐であり、しかも、監視場所、撮影手段毎に適切な
パラメータを設定しなければならないので、パラメータ
設定作業が面倒であるという問題があった。
Furthermore, since it is not possible to confirm the extent of the changed area, it is appropriate to use parameters to set judgment conditions, such as setting a threshold value for hun last when cutting out a changing area, or setting a detection size. There is a problem in that the parameter setting work is troublesome because it is necessary to determine whether or not it is an internal cone, and appropriate parameters must be set for each monitoring location and photographing means.

[発明の目的1 本発明は上述の点に鑑みて為されたものであり、その目
的とするところは、判定条件のパラメータ設定を適切、
且つ容易に行うことができ、安定した変化画像の抽出を
可能にして誤報や失報を少なくできる両像センサを提供
することにある。
[Objective of the Invention 1 The present invention has been made in view of the above-mentioned points, and its purpose is to appropriately set the parameters of the judgment conditions.
Another object of the present invention is to provide a double-image sensor that can be easily used and can stably extract changing images, thereby reducing false alarms and missed alarms.

[発明の開示1 (6M) 本発明は、監視領域の現画像を撮像する撮像手段から出
力される撮像信号をA/D変換手段にてA/D変換し現
画像データとして逐次記憶する現画像記憶手段と、現画
像の変化比較基準となる監視領域の基準画像データを記
憶した基準画像記憶手段と、現画像データを基準画像デ
ータと比較して変化のある画素の輝度差を求めるととも
にこの変化のあった画素及び輝度差を差画像データとし
て記憶する差画像記憶手段と、差画像データから輝度差
の偏差値を求める偏差(+*計ヰ手段と、該偏差値以上
の輝度変化のあった画素を抽出する変化画像抽出手段と
、偏差値以上の輝度変化のあった画素にて形成される変
化画像の面積などのI微量を計算するvF微量計算手段
と、該特徴量に基いて監視領域の変化の有無を判定して
判定結果を出力する変化判定手段とを備えて成る画像セ
ンサにおいて、現画像記憶手段に記憶されている現画像
の輝度レベルの平均値、偏差値計算手段にて計算された
偏差値が適当な範囲かどうかを判定する判定手段の判定
条件および変化判定手段の判定条件などのパラメータを
設定するパラメータ設定手段と、現画像記憶手段に記憶
された現画像、パラメータ設定手段に設定されたパラメ
ータおよび各判定手段の判定結果を合成して表示手段に
表示させる合成表示手段とを設けることにより、判定条
件のパラメータ設定を適切、且つ容易に行うことができ
、安定した変化画像の抽出を可能にして誤報や失報を少
なくすることができる画像センサを提供するものである
[Disclosure of the Invention 1 (6M) The present invention provides an A/D conversion means for A/D converting an imaging signal output from an imaging means for imaging a current image of a monitoring area, and sequentially storing the current image as current image data. a storage means, a reference image storage means storing reference image data of a monitoring area which is a reference for comparison of changes in the current image; difference image storage means for storing pixels and brightness differences that have occurred as difference image data; deviation (+* measurement means) for calculating deviation values of brightness differences from the difference image data; A change image extraction means for extracting pixels, a vF minute amount calculation means for calculating an I minute amount such as the area of a change image formed by pixels whose brightness has changed by more than a deviation value, and a monitoring area based on the feature amount. In the image sensor, the average value and deviation value calculation means of the brightness level of the current image stored in the current image storage means are calculated. a parameter setting means for setting parameters such as a judgment condition for a judgment means for judging whether the deviation value obtained is within an appropriate range and a judgment condition for a change judgment means, a current image stored in a current image storage means, and a parameter setting means. By providing a synthesis display means for synthesizing the parameters set in and the judgment results of each judgment means and displaying the result on the display means, it is possible to appropriately and easily set the parameters of the judgment conditions, and a stable change image can be obtained. The purpose of the present invention is to provide an image sensor that can reduce false alarms and missed alarms by making it possible to extract such information.

(実施例) 第1図は本発明の一実施例を示すもの、で、監視領域の
現画像を撮像する撮像手段1から出力される撮像信号を
A/D変換手段2にてA/D変換したデータを現画像デ
ータとして逐次記憶する現画像記憶手段3と、現画像の
変化比較基準となる監視領域の基準画像データを記憶し
た基準画像データ99.4と、現画像データを基準画像
データと比較して変化のある画素の輝度差を求めるとと
もにこの変化のあった画素及び輝度差を差画像データと
して記憶する差画像記憶手段5と、差画像データから輝
度差の偏差値を求める偏差値計算手段6と、該偏差値以
上の輝度変化のあった画素を抽出する変化画像抽出手段
7と、偏差値以上の輝度変化のあった画素にて形成され
る変化画像の面積などの特徴量を計算する特徴量計算手
段8と、該特徴量に基いて監視領域の変化の有無を判定
して判定結果を出力する変化判定手段9とを備えて成る
従来例と同様の画像センサにおいて、現画像記憶手段3
に記憶されている現画像の輝度レベルの平均値、偏差値
計算手段6にて計算された偏差値が適当な範囲かどうか
を判定する判定手段11.12の判定条件および変化判
定手段9の判定条件などのパラメータを設定するパラメ
ータ設定手段13と、現画像記憶手段3に記憶された現
画像、パラメータ設定手段13に設定されたパラメータ
および各判定手段9,11.12の判定結果を合成して
表示手段1つに表示させる合成表示手段14とを設けた
ものである。ここに、現画像記憶手段3に記憶された現
画像データの輝度レベルの平均値は平均値計算手段10
によって計算されるようになっており、平均値判定手段
11では、この平均値をパラメータ設定手段13にて設
定された判定条件(下限しきい値)と比較して、計算さ
れた平均値が下 。
(Embodiment) FIG. 1 shows an embodiment of the present invention, in which an image signal outputted from an image capturing means 1 for capturing a current image of a monitoring area is A/D converted by an A/D converting means 2. a current image storage means 3 that sequentially stores the data as current image data; a reference image data 99.4 that stores reference image data of a monitoring area that is a reference for comparison of changes in the current image; difference image storage means 5 for comparing and determining the brightness difference between pixels that have changed and storing the changed pixels and the brightness difference as difference image data; and a deviation value calculation for calculating the deviation value of the brightness difference from the difference image data. a means 6, a change image extracting means 7 for extracting pixels whose brightness has changed by more than the deviation value, and a change image extracting means 7 which calculates a feature amount such as an area of a change image formed by the pixels whose brightness has changed by more than the deviation value. In an image sensor similar to the conventional example, which includes a feature quantity calculation means 8 for determining the presence or absence of a change in the monitoring area based on the feature quantity and a change determination means 9 for outputting a determination result, the current image memory is Means 3
Judgment conditions of the judgment means 11 and 12 and judgment of the change judgment means 9 for judging whether the average value of the brightness level of the current image stored in and the deviation value calculated by the deviation value calculation means 6 are within an appropriate range. The parameter setting means 13 for setting parameters such as conditions, the current image stored in the current image storage means 3, the parameters set in the parameter setting means 13, and the judgment results of each judgment means 9, 11.12 are combined. A composite display means 14 for displaying on one display means is provided. Here, the average value of the brightness level of the current image data stored in the current image storage means 3 is determined by the average value calculation means 10.
The average value determining means 11 compares this average value with the determination condition (lower limit threshold) set by the parameter setting means 13 to determine whether the calculated average value is lower. .

限しきい値よりも小さいときに照度不足と判定して以後
の判定処理を無効にするデータを出力するようになって
いる。
When the illuminance is smaller than the limit threshold, it is determined that the illuminance is insufficient, and data is output that invalidates subsequent determination processing.

また、偏差値判定手段12は、パラメータ設定′Ili
段13にて設定された判定条件のパラメータ(しきい値
)に基いて、侵入物体による変化が基準画像と比較して
判定に十分なコントラストを有するか否か、および背景
ノイズによる誤動作が生じないかどうかを判定し、差画
像偏差値がしきい値未満であって誤動作が生じる可能性
がある場合には、以後の判定処理を無効にするデータを
出力するようになっている。
Further, the deviation value determining means 12 also determines the parameter setting 'Ili
Based on the parameters (threshold values) of the determination conditions set in step 13, it is determined whether the change caused by the intruding object has sufficient contrast for determination compared with the reference image, and whether malfunctions due to background noise will not occur. If the difference image deviation value is less than the threshold value and there is a possibility that a malfunction will occur, data that invalidates subsequent determination processing is output.

また、合成表示手段14は、現−像の輝度レベルの平均
値、偏差値などの処理データ、パラメータ設定手段13
にて設定された判定条件、各判定手段9,11.12の
判定結果を表示するための所定の表示パターンデータを
発生するパターン発生手段15と、この表示パターンデ
ータを記憶する・パターンデータ配位手段16と、現画
像データに表示パターンデータを合成する合成手段17
と、合成されたデジタル画像データをアナログ画像信号
に変換するD/A変換手段18と、D/A変換手段から
出力されるアナログ画像信号によってドライブされるモ
ニタテレビよりなる表示手段19とで構成されている。
Further, the composite display means 14 displays processing data such as the average value and deviation value of the brightness level of the developed image, and the parameter setting means 13
pattern generation means 15 for generating predetermined display pattern data for displaying the judgment conditions set in and the judgment results of each judgment means 9, 11.12; and a pattern data arrangement for storing this display pattern data. means 16, and composition means 17 for composition of display pattern data with current image data.
, a D/A conversion means 18 for converting the synthesized digital image data into an analog image signal, and a display means 19 consisting of a monitor television driven by the analog image signal output from the D/A conversion means. ing.

なお、手段1〜9の構成および動作は従来例と同様であ
る。
Note that the configuration and operation of means 1 to 9 are the same as in the conventional example.

以下、実施例の動作について具体的に説明する。The operation of the embodiment will be specifically explained below.

いま、現画像記憶手段3に逐次記憶される現画像データ
の輝度レベルの平均値は、平均値計算手段11にて計算
され、平均値判定手段11にて照度不足になっていない
かどうがが判定されており、この平均値がパラメータ設
定手段13にて設定されたしきい値未満になっていると
きに誤動作が生じる程度の照度不足に陥っていると判定
され、変化画像抽出手段7以降の判定処理を無効にして
照度不足に起因する誤動作を防止するようになっている
。また、偏差値計算手段6にて計算された偏差値は、偏
差値tq定千手段2にて、正確な判定が行える1!囲の
値になっているがどうがが判定されるようになっており
、偏着値がパラメータ設定手段にて設定されたしきい値
未満の場合には、変化なしというデータを発生して誤動
作を防止するようにしている。
Now, the average value of the brightness level of the current image data sequentially stored in the current image storage means 3 is calculated by the average value calculation means 11, and the average value determination means 11 checks whether the illuminance is insufficient. When this average value is less than the threshold value set by the parameter setting means 13, it is determined that the illuminance is insufficient to the extent that a malfunction occurs, and the change image extraction means 7 and subsequent The determination process is disabled to prevent malfunctions caused by insufficient illuminance. Further, the deviation value calculated by the deviation value calculating means 6 can be accurately judged by the deviation value tq constant means 2. If the bias value is less than the threshold value set by the parameter setting means, data indicating no change will be generated and a malfunction will occur. We are trying to prevent this.

次に、変化画像抽出手段7では、差画像データと、平均
値判定手段11および偏差値判定手段12の?q定結果
と、差画像の偏差値とを用いて変化のあった領域を抽出
しており、特徴量計算手段8では、変化画像抽出手段7
にで抽出された変化領域のサイズを計算している。次に
、変化判定手段9では、変化領域サイズとパラメータ設
定手段13にて設定された検知サイズとを比較し、変化
領域サイズが検知サイズよりも大きくなったときに変化
有りと見なして侵入物体検知信号を判定結果として出力
する。
Next, the change image extraction means 7 extracts the difference image data and the average value determination means 11 and the deviation value determination means 12? The changed area is extracted using the q constant result and the deviation value of the difference image.
The size of the extracted change region is calculated. Next, the change determination means 9 compares the changed area size with the detection size set by the parameter setting means 13, and when the changed area size becomes larger than the detection size, it is determined that there is a change and an intruding object is detected. Output the signal as the determination result.

一方、現画像の輝度レベルの平均値、差画像の偏差値、
変化領域などの計算結果や、判定条件(しきい値)、検
知サイズ、監視頒域座標などの設定パラメータの棒グラ
フ表示を行う表示パターンが合成表示手段14のパター
ン発生手段15にて発生され、パターンデータ記憶手段
16に記憶される。この表示パターンデータは、合成手
段17にて現画像データと合成され、D/A変換手段1
8を介して表示手段19に現画像と表示パターンとの合
成画像が表示されるようになっている。
On the other hand, the average value of the brightness level of the current image, the deviation value of the difference image,
A display pattern for displaying a bar graph of calculation results such as change areas, setting parameters such as determination conditions (thresholds), detection size, monitoring distribution coordinates, etc. is generated by the pattern generation means 15 of the composite display means 14, and the pattern The data is stored in the data storage means 16. This display pattern data is synthesized with the current image data by the synthesizing means 17, and the D/A converting means 1
8, a composite image of the current image and the display pattern is displayed on the display means 19.

!s2図乃至第4図は表示手段19に表示される合成画
像を示しており、第2図は監視領域の照度が適当で、監
視領域に変化がない場合、@3図は監視領域が照度不足
になっている場合、第4図は侵入者があった場合の表示
画像を示している。
! Figures s2 to 4 show composite images displayed on the display means 19. Figure 2 shows that the illuminance of the monitoring area is appropriate and there is no change in the monitoring area, and Figure @3 shows that the illuminance of the monitoring area is insufficient. , FIG. 4 shows the displayed image when there is an intruder.

通常の監視画像である第2図において、撮像手段1にて
撮像された現画像20上の破線枠21は、有効監視頭載
を表示するものであり、画面の下部には2本の棒グラフ
22.25よりなる表示パターンが表示されている。こ
こに、上段の棒グラフ22は現画像の輝度レベルの平均
値の状態を表示するもので、白色部の先端23は平均値
計算手段10にて計fr、された現画像の輝度レベルの
平均値のレベルを表し、中間の輝線部24は平均値判定
手段11の判定条件(しきい値)を表している。また、
下段の棒グラフ25は、偏差値の状態を表示するもので
、先端26は偏差値計算手段6にて計算された偏差値の
レベルを表し、輝線部27は偏差値判定手段12の判定
条件(しきい値)を表している。図では、輝度レベルの
平均値がしきい値を越えているので、照度が十分である
ことを表示するとともに、侵入者による変化が起きてい
ないので、偏差値レベルがしきい値以下の状態を示して
いる0点線枠28は、抽出された変化領域を”変化あり
”と判定するか否かを判定するための検知サイズを示し
ている。
In FIG. 2, which is a normal surveillance image, a dashed line frame 21 on the current image 20 captured by the imaging means 1 indicates the effective surveillance overhead, and two bar graphs 22 are displayed at the bottom of the screen. A display pattern consisting of .25 is displayed. Here, the upper bar graph 22 displays the state of the average value of the brightness level of the current image, and the tip 23 of the white part is the average value of the brightness level of the current image calculated by the average value calculation means 10. The intermediate bright line portion 24 represents the determination condition (threshold value) of the average value determination means 11. Also,
The lower bar graph 25 displays the state of the deviation value, the tip 26 represents the level of the deviation value calculated by the deviation value calculation means 6, and the bright line part 27 represents the judgment condition (the condition) of the deviation value judgment means 12. threshold). In the figure, the average value of the brightness level exceeds the threshold value, indicating that the illuminance is sufficient, and the deviation value level is below the threshold value because no change has occurred due to the intruder. The illustrated zero-dot line frame 28 indicates the detection size for determining whether or not the extracted change area is determined to be "changed."

また、監視領域が照度不足になっている場合の画像は第
3図に示すようになり、輝度レベルの平均値を示す棒グ
ラフ22の先端23は、判定条件(しきい値)を表す輝
線部24よりも低いレベルになっているので、照度不足
によI)変化検知が不可能になっていることを示してい
る。この場合、照度不足を視覚的に分がり易く表示する
ために、棒グラフ22のレベル部の明るさを中間調(灰
色)に設定して照度不足が直感的に8!!Pw&できる
ようにしている。
Furthermore, the image when the monitoring area is under-illuminated is as shown in FIG. Since the level is lower than 1), this indicates that I) change detection has become impossible due to insufficient illuminance. In this case, in order to visually display the lack of illuminance, the brightness of the level part of the bar graph 22 is set to a middle tone (gray), and the brightness of the level part of the bar graph 22 is set to a middle tone (gray), so that the brightness of the level part of the bar graph 22 is intuitively determined as 8! ! I am trying to do Pw&.

次に、正常な変化検知動作が行なわれている場合の画像
は第4図に示すようになり、上段の棒グラフ22は、計
r!された平均値レベル(白色部の先端23)がしきい
値(輝M部24)を越えているため、変化検知が正常に
行なわれる照度であることを示しでおり、変化検知可能
であることを視覚的により分かり易くするためにしきい
値を越えたレベル部分の明るさを白色で表示するように
している。また、下段の棒グラフ25は、計算された偏
差値レベル(先端26)がしきい値(輝線部27)を越
えているため、変化のあった領域のコントラストが変化
検知を行うのに十分であることを示しており、この場合
も、しきい値を越えたレベル部分を白色で表示して視覚
的にコントラストが十分であることを表示するようにな
っている。さらにまた、変化領域として抽出された部分
のサイズが検知サイズを越えた場合には、その変化領域
の位置と抽出された変化領域のサイズが白線枠30で表
示され、侵入者検知がどの領域の変化によって判定され
たかを表示するようにしている。なお、変化領域のサイ
ズが検知サイズを越えなかった場合には白線枠30は表
示されない。したがって、変化検知の動作が正常に行な
われていない場合には、両枠グラフ22,25、白線枠
30の状態を表示画面上で確認し、判定条件を設定する
パラメータを適切に設定すれば、安定した監視画像の抽
出が行えることになり、計算結果、判定条件などが表示
されているので、パラメータの設定が定量的に行えるこ
とになり、設定作業を容易に行えるようになっている。
Next, the image when the normal change detection operation is performed is as shown in FIG. 4, and the bar graph 22 in the upper row shows the total r! Since the average value level (tip 23 of the white part) exceeds the threshold value (brightness M part 24), this indicates that the illuminance is such that change detection is normally performed, and that change detection is possible. In order to make it easier to visually understand, the brightness of the level exceeding the threshold is displayed in white. In addition, in the lower bar graph 25, the calculated deviation level (tip 26) exceeds the threshold (bright line part 27), so the contrast of the area where the change occurred is sufficient to detect the change. In this case as well, the level portion exceeding the threshold is displayed in white to visually indicate that the contrast is sufficient. Furthermore, if the size of the portion extracted as a changed area exceeds the detection size, the position of the changed area and the size of the extracted changed area are displayed in a white line frame 30, and the intruder detection is performed in which area. I am trying to display whether it is judged based on the change. Note that if the size of the changed area does not exceed the detection size, the white line frame 30 is not displayed. Therefore, if the change detection operation is not performed normally, check the status of the double-framed graphs 22, 25 and the white line frame 30 on the display screen, and appropriately set the parameters for setting the judgment conditions. Since stable monitoring images can be extracted, and calculation results, judgment conditions, etc. are displayed, parameters can be set quantitatively, making the setting work easier.

なお、第6図乃至第8図は第2図乃至第4図に対応する
画像を撮影した写真である。
Note that FIGS. 6 to 8 are photographs taken of images corresponding to FIGS. 2 to 4.

[発明の効果1 本発明は上述のように、監視領域の現画像を撮像する撮
像手段から出力される撮像信号をA/D変換手段にてA
/D変換し現画像データとして逐次記憶する現画像記憶
手段と、現画像の変化比較基準となる監視領域の基準画
像データを記憶した基準画像記憶手段と、現画像データ
を基準画像データと比較して変化のある画素の師度差を
求めるとともにこの変化のあった画素及び輝度差を差画
像データとして記憶する差画像記憶手段と、差画像デー
タから輝度差の偏差値を求める偏差値計算手段と、該偏
差値以上の輝度変化のあった画素を抽出する変化画像抽
出手段と、偏差値以上の輝度変化のあった画素にて形成
される変化画像の面積などの特徴量を計算する特徴量計
算手段と、該特徴量に基いて監視領域の変化の有無を判
定して判定結果を出力する変化判定手段とを備えて成る
画像センサにおいて、現画像記憶手段に記憶されている
現画像の輝度レベルの平均値、偏差値計算手段にて計算
された偏差値が適当な範囲かどうかを判定する判定手段
の判定条件および変化判定手段の判定条件などのパラメ
ータを設定するパラメータ設定手段と、現画像記憶手段
に記憶された現画像、パラメータ設定手段に設定された
パラメータおよび各判定手段の判定結果などを合成して
表示手段に表示させる合成表示手段とを設けたものであ
るので、判定条件のパラメータ設定を適切、且つ容易に
行うことができ、安定した変化画像の抽出を可能にして
誤報や失報を少なくすることができるという効果がある
[Effects of the Invention 1] As described above, the present invention converts the image signal outputted from the image capturing means for capturing the current image of the monitoring area into A/D converter.
/D conversion and sequential storage as current image data, a reference image storage means that stores reference image data of a monitoring area that is a reference for comparing changes in the current image, and a reference image storage means that stores reference image data of a monitoring area as a reference for comparing changes in the current image; difference image storage means for calculating the difference in luminance of the pixel that has changed and storing the pixel that has changed and the brightness difference as difference image data; and deviation value calculation means for calculating the deviation value of the brightness difference from the difference image data. , a change image extracting means for extracting pixels whose brightness has changed by more than the deviation value, and a feature quantity calculation which calculates the feature quantity such as the area of the change image formed by the pixels whose brightness has changed by more than the deviation value. and change determination means for determining whether there is a change in the monitoring area based on the feature amount and outputting a determination result, the brightness level of the current image stored in the current image storage means a parameter setting means for setting parameters such as a judgment condition for a judgment means for judging whether the average value and the deviation value calculated by the deviation value calculation means are within an appropriate range, and a judgment condition for a change judgment means; and a current image memory. Since the apparatus is provided with a synthesis display means for synthesizing the current image stored in the means, the parameters set in the parameter setting means, the judgment results of each judgment means, etc. and displaying the result on the display means, it is possible to easily set the parameters of the judgment conditions. can be performed appropriately and easily, making it possible to extract stable change images and reducing false alarms and missed alarms.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図、第
2図乃至tjS4図は同上の動作説明図、第5図は従来
例のブロック図、第6図乃至第8図は第2図乃至4図に
対応する表示画像を撮影した写真である。 1は撮像手段、2はA/D変換手段、3は現画像記憶手
段、4は基準画像記憶手段、5は差画像記憶手段、6は
偏差値計算手段、7は変化画像抽出手段、8は特徴量計
算手段、9は変化判定手段、11は平均値判定手段、1
2は偏差値判定手段、13はパラメータ設定手段、14
は合成表示手段である。 代理人 弁理士 石 1)艮 七 第4図 第5図 図面の浄δ 第8図 手続補正古(自発) 昭和62年7月3日 昭和62年特許!I’(102663号2、発明の名称 画像センサ 3、補正をする者 事件との関係  特許出願人 住 所 大阪府門真市大字門真1048番地名称(58
3)松下電工株式会社 代表者  藤 井 白 夫
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention, FIGS. 2 to 4 are explanatory diagrams of the same operation, FIG. This is a photograph taken of a display image corresponding to FIGS. 4 to 4. 1 is an imaging means, 2 is an A/D conversion means, 3 is a current image storage means, 4 is a reference image storage means, 5 is a difference image storage means, 6 is a deviation value calculation means, 7 is a changed image extraction means, and 8 is a Feature value calculation means; 9, change determination means; 11, average value determination means; 1
2 is a deviation value determining means, 13 is a parameter setting means, 14
is a composite display means. Agent Patent Attorney Ishi 1) 议 7 Figure 4 Figure 5 Drawing δ Figure 8 Procedural amendment old (spontaneous) July 3, 1985 Patented in 1988! I' (No. 102663 No. 2, Name of the invention Image sensor 3, Relationship with the case of the person making the amendment Patent applicant address 1048 Kadoma, Kadoma City, Osaka Prefecture Name (58
3) Hakuo Fujii, Representative of Matsushita Electric Works Co., Ltd.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)監視領域の現画像を撮像する撮像手段から出力さ
れる撮像信号をA/D変換手段にてA/D変換し現画像
データとして逐次記憶する現画像記憶手段と、現画像の
変化比較基準となる監視領域の基準画像データを記憶し
た基準画像記憶手段と、現画像データを基準画像データ
と比較して変化のある画素の輝度差を求めるとともにこ
の変化のあった画素及び輝度差を差画像データとして記
憶する差画像記憶手段と、差画像データから輝度差の偏
差値を求める偏差値計算手段と、該偏差値以上の輝度変
化のあった画素を抽出する変化画像抽出手段と、偏差値
以上の輝度変化のあった画素にて形成される変化画像の
面積などの特徴量を計算する特徴量計算手段と、該特徴
量に基いて監視領域の変化の有無を判定して判定結果を
出力する変化判定手段とを備えて成る画像センサにおい
て、現画像記憶手段に記憶されている現画像の輝度レベ
ルの平均値、偏差値計算手段にて計算された偏差値が適
当な範囲かどうかを判定する判定手段の判定条件および
変化判定手段の判定条件などのパラメータを設定するパ
ラメータ設定手段と、現画像記憶手段に記憶された現画
像、パラメータ設定手段に設定されたパラメータおよび
各判定手段の判定結果を合成して表示手段に表示させる
合成表示手段とを設けたことを特徴とする画像センサ。
(1) Current image storage means that A/D converts the image signal output from the imaging means that images the current image of the monitoring area and sequentially stores it as current image data, and comparison of changes in the current image. A reference image storage means that stores reference image data of a monitoring area that serves as a reference, and compares the current image data with the reference image data to determine the brightness difference of the pixel that has changed, and also calculates the brightness difference of the pixel that has changed and the brightness difference. difference image storage means for storing as image data; deviation value calculation means for calculating a luminance difference deviation value from the difference image data; change image extraction means for extracting pixels with a luminance change greater than or equal to the deviation value; A feature amount calculation means that calculates the feature amount such as the area of the changed image formed by the pixels with the above luminance change, and determines whether or not there is a change in the monitoring area based on the feature amount and outputs the determination result. In the image sensor, it is determined whether the average value of the brightness level of the current image stored in the current image storage means and the deviation value calculated by the deviation value calculation means are within an appropriate range. parameter setting means for setting parameters such as the judgment conditions of the judgment means and the judgment conditions of the change judgment means; the current image stored in the current image storage means; the parameters set in the parameter setting means; and the judgment results of each judgment means. An image sensor comprising: a composite display means for displaying the synthesized image on a display means.
JP62102663A 1987-04-24 1987-04-24 Image sensor Expired - Fee Related JP2529968B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP62102663A JP2529968B2 (en) 1987-04-24 1987-04-24 Image sensor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP62102663A JP2529968B2 (en) 1987-04-24 1987-04-24 Image sensor

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS63268093A true JPS63268093A (en) 1988-11-04
JP2529968B2 JP2529968B2 (en) 1996-09-04

Family

ID=14333473

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP62102663A Expired - Fee Related JP2529968B2 (en) 1987-04-24 1987-04-24 Image sensor

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2529968B2 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02276988A (en) * 1989-04-18 1990-11-13 Kandenko Co Ltd Method and device for detecting foreign matter in tube
JPH0552933A (en) * 1991-08-29 1993-03-02 Japan Radio Co Ltd System and device for measuring position of traveling object
JPH0620049A (en) * 1992-06-23 1994-01-28 Japan Radio Co Ltd Intruder identification system
JP2012124659A (en) * 2010-12-07 2012-06-28 Hitachi Kokusai Electric Inc Monitoring system and monitoring method
US11662499B2 (en) 2019-07-02 2023-05-30 Fanuc Corporation Foreign object detecting device

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7077356B2 (en) * 2020-04-21 2022-05-30 住友重機械工業株式会社 Peripheral monitoring system for work machines

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS58162174A (en) * 1982-03-23 1983-09-26 Toshiba Corp Display device
JPS6286990A (en) * 1985-10-11 1987-04-21 Matsushita Electric Works Ltd Abnormality supervisory equipment

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS58162174A (en) * 1982-03-23 1983-09-26 Toshiba Corp Display device
JPS6286990A (en) * 1985-10-11 1987-04-21 Matsushita Electric Works Ltd Abnormality supervisory equipment

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02276988A (en) * 1989-04-18 1990-11-13 Kandenko Co Ltd Method and device for detecting foreign matter in tube
JPH0552933A (en) * 1991-08-29 1993-03-02 Japan Radio Co Ltd System and device for measuring position of traveling object
JPH0620049A (en) * 1992-06-23 1994-01-28 Japan Radio Co Ltd Intruder identification system
JP2012124659A (en) * 2010-12-07 2012-06-28 Hitachi Kokusai Electric Inc Monitoring system and monitoring method
US11662499B2 (en) 2019-07-02 2023-05-30 Fanuc Corporation Foreign object detecting device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2529968B2 (en) 1996-09-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2008077517A (en) Camera block detection system
JP3001676B2 (en) Smoke detection device using image processing
JP3506934B2 (en) Monitoring device and monitoring system
US20100020174A1 (en) Display system
JP4865328B2 (en) Image sensor
JPS63268093A (en) Image sensor
JP3134845B2 (en) Apparatus and method for extracting object in moving image
JP5710230B2 (en) Monitoring system and monitoring method
JPH0955932A (en) Method for detecting abnormality of abnormality monitor device
JP2987353B2 (en) Video surveillance method
JP5015838B2 (en) Smoke detector
JP2005173879A (en) Fused image display device
JP2002150440A (en) Detector for object of monitoring
JPH057363A (en) Picture monitoring device
KR20090119668A (en) System for processing imaging for detecting the invasion and fire of building and method thereof
JP3792460B2 (en) Intruder detection image processing system
JP2947689B2 (en) Perimeter monitoring image processing device
JP2503613B2 (en) Abnormality monitoring device
JP3592908B2 (en) Fire detection method and apparatus
JPH08265736A (en) Cctv monitoring system
JP2000268173A (en) Method for processing object recognition image
JP5215707B2 (en) Smoke detector
JPH01166273A (en) Monitor device
JPH04196993A (en) Image monitor device
JP2807232B2 (en) Medical image difference recognition display method and medical image difference recognition display device

Legal Events

Date Code Title Description
LAPS Cancellation because of no payment of annual fees