JPS63257053A - Fault diagnosing system - Google Patents
Fault diagnosing systemInfo
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- JPS63257053A JPS63257053A JP62091761A JP9176187A JPS63257053A JP S63257053 A JPS63257053 A JP S63257053A JP 62091761 A JP62091761 A JP 62091761A JP 9176187 A JP9176187 A JP 9176187A JP S63257053 A JPS63257053 A JP S63257053A
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔技術分野〕
本発明は故障診断方式に関し、より詳細には、音に基づ
いて故障箇所を検出する故障診断方式に関するものであ
る。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Technical Field] The present invention relates to a fault diagnosis method, and more particularly to a fault diagnosis method for detecting a fault location based on sound.
機器の故障を診断する故障診断方式では、従来から人工
知能技術を応用することが試みられており、特にプロダ
クションルールによる方法が多く用いられている。プロ
ダクションルールは、[もしAならばBである」という
ルール形知識であり、このルールに基づいて種々の推論
が行なわれる。In the field of failure diagnosis methods for diagnosing equipment failures, attempts have been made to apply artificial intelligence technology, and in particular, methods based on production rules have been widely used. A production rule is rule-type knowledge such as ``If A, then B'', and various inferences are made based on this rule.
このようなプロダクションルールを用いた従来の故障診
断方式では、入力手段として例えばキーボードを用い、
キーボードから故障診断の作業内容を指示するようにな
っていた。In the conventional fault diagnosis method using such production rules, for example, a keyboard is used as an input means,
Instructions for troubleshooting work were given from the keyboard.
ところで、機器が故障する際には異常音が発生する場合
も多く、異常音によって故障箇所を検出することで、よ
り迅速かつ適確な故障診断を行なうことのできることも
多い。Incidentally, when equipment malfunctions, abnormal sounds are often generated, and by detecting the location of the failure based on the abnormal sounds, it is often possible to perform a more rapid and accurate failure diagnosis.
本発明は、異常音によって故障箇所を検出することの可
能な故障診断方式を提供することを目的としている。SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a fault diagnosis method that can detect a fault location using abnormal sounds.
本発明は」1記目的を達成させるため、異常音の入力す
る入力手段と、入力手段からの異常音と予め用意されて
いるサンプル異常音とを比較し人力された異常音に最も
類似するサンプル異常音を検出する比較検出手段と、検
出されたサンプル異常音から故障箇所を推論する推論手
段とを備えたことを特徴としたものである。In order to achieve the object 1, the present invention provides an input means for inputting an abnormal sound, and compares the abnormal sound from the input means with a sample abnormal sound prepared in advance, and samples the abnormal sound most similar to the manually generated abnormal sound. The present invention is characterized by comprising a comparison detection means for detecting an abnormal sound, and an inference means for inferring a failure location from the detected sample abnormal sound.
以下、本発明の一実施例に基づいて具体的に説明する。Hereinafter, a detailed explanation will be given based on one embodiment of the present invention.
第1図は、本発明の故障診断方式の構成図である。第1
図において、異常音入力部1には、故障診断されるべき
機器からの異常音Sが入力するようになっている。異常
音入力部1は、例えばマイクからなり、音を電気信号に
変換するものである。FIG. 1 is a block diagram of a fault diagnosis method according to the present invention. 1st
In the figure, an abnormal sound input section 1 receives an abnormal sound S from a device to be diagnosed. The abnormal sound input unit 1 is composed of, for example, a microphone, and converts sound into an electrical signal.
異常音入力部1は、比較検出部2に接続されている。The abnormal sound input section 1 is connected to a comparison detection section 2.
比較検出部2にはさらにサンプル異常音データ部3が接
続されている。サンプル異常音データ部3には、機器の
想定されうる全ての異常音S′がデータとして格納され
ている。比較検出部2は、異常音入力部1に異常音Sが
加わったときに、π字音Sがサンプル異常音データ部3
に格納されている異常音S′のいずれであるかを比較検
出するようになっている。A sample abnormal sound data section 3 is further connected to the comparison detection section 2 . The sample abnormal sound data section 3 stores all possible abnormal sounds S' of the equipment as data. When the abnormal sound S is added to the abnormal sound input section 1, the comparison detection section 2 detects that the π-character sound S is the sample abnormal sound data section 3.
It is designed to compare and detect which one of the abnormal sounds S' stored in the abnormal sound S' is.
比較検出部2において検出されたサンプル異常音S′は
、故障箇所推論部4に送られて、故障箇所推論部4にお
いてサンプル異常音S′に対応した故障箇所Pが見出さ
れるようになっている。すなわち故障箇所推論部4は、
サンプル異常音S′と故障箇所Pとの対応ルール部5を
参照することで、サンプル異常音S′に対応した故障箇
所Pを見出すようになっている。The sample abnormal sound S' detected by the comparison detection section 2 is sent to the fault location inference section 4, and the fault location inference section 4 finds a fault location P corresponding to the sample abnormal sound S'. . In other words, the failure location inference unit 4
By referring to the correspondence rule section 5 between the sample abnormal sound S' and the failure location P, the failure location P corresponding to the sample abnormal sound S' is found.
このような故障診断方式では、機器の所定箇所が故障し
たときに異常音Sを発生ずる場合がある。In such a failure diagnosis method, an abnormal sound S may be generated when a predetermined part of the equipment fails.
この異常音Sは、異常音入力部1に加わり、電気信号に
変換されて、さらに比較検出部2に入力する。This abnormal sound S is applied to the abnormal sound input section 1, converted into an electrical signal, and further inputted to the comparison detection section 2.
比較検出部2では、異常音入力部1からの異常音Sをサ
ンプル異常音データ部3に格納されているサンプル異常
音S′と順次に比較し、異常音Sに最も類似しているサ
ンプル異常音S′を取出ず。The comparison detection section 2 sequentially compares the abnormal sound S from the abnormal sound input section 1 with the sample abnormal sound S' stored in the sample abnormal sound data section 3, and selects a sample abnormality that is most similar to the abnormal sound S. I didn't take out the sound S'.
このようにして検出されたサンプル異常音S′は、故障
箇所推論部4に送られる。故障箇所推論部4では、対応
ルール部5の対応ルールに基づいてサンプル異常音S′
に対応した故障箇所Pを検出する。The sample abnormal sound S' detected in this way is sent to the fault location inference section 4. The failure point inference section 4 extracts the sample abnormal sound S' based on the correspondence rule of the correspondence rule section 5.
Detect the failure point P corresponding to .
対応ルール部5の対応ルールは、第2図に示すようなプ
ロダクションルールすなわち「もし・・・・・・ならば
・・・・・・である」というルールからなっている。The correspondence rules of the correspondence rule section 5 are composed of production rules as shown in FIG. 2, that is, the rule "If . . . then . . .".
従って第2図に示す例によれば、故障箇所推論部4は、
サンプル異常音S′がAならば、故障箇所PをAと推論
し、サンプル異常音S′がBならば、故障箇所PをBま
たはCと推論する。Therefore, according to the example shown in FIG. 2, the failure location inference unit 4
If the sample abnormal sound S' is A, the fault location P is inferred to be A, and if the sample abnormal sound S' is B, the fault location P is inferred to be B or C.
このようにして本実施例では、異常音により故障箇所を
検出し診断することができる。In this manner, in this embodiment, a failure location can be detected and diagnosed using abnormal sounds.
なお上述の実施例では、異常音人力部1に機器からの異
常音Sが直接人力する場□合について説明したが、これ
の代わりにオペレータが機器の異常音を聞取り、予め録
音されているサンプル異常音を順次に発生させ、最も似
ていると思われる異常音をオペレータが選択して入力す
るようにしても良い。In the above-mentioned embodiment, the abnormal sound S from the equipment is directly inputted manually to the abnormal sound manual unit 1. However, instead of this, the operator listens to the abnormal sound of the equipment and records a pre-recorded sample. The abnormal sounds may be generated sequentially, and the operator may select and input the abnormal sound that is considered to be the most similar.
以上に説明したように、本発明によれば、検出されたサ
ンプル異常音から故障箇所を推論するようにしているの
で、より迅速かつ適確な故障診断を行なうことができる
。また、従来の故障診断の手順との組合せにより、故障
を早期復旧させることができる。As described above, according to the present invention, the location of the failure is inferred from the detected abnormal sample sound, so that more rapid and accurate failure diagnosis can be performed. In addition, by combining this with conventional fault diagnosis procedures, it is possible to recover from a fault quickly.
第1図は本発明の故障診断方式の構成図、第2図は対応
ルール部のプロダクションルールの具体例を示す図であ
る。
1・・・異常音入力部、2・・・比較検出部、3・・・
サンプル異常音データ部、FIG. 1 is a block diagram of a fault diagnosis method according to the present invention, and FIG. 2 is a diagram showing a specific example of a production rule in a corresponding rule section. 1... Abnormal sound input section, 2... Comparison detection section, 3...
Sample abnormal sound data section,
Claims (1)
予め用意されているサンプル異常音とを比較し、入力さ
れた異常音に最も類似するサンプル異常音を検出する比
較検出手段と、検出されたサンプル異常音から故障箇所
を推論する推論手段とを備えたことを特徴とする故障診
断方式。an input means for inputting an abnormal sound, a comparison detection means for comparing the abnormal sound from the input means with a sample abnormal sound prepared in advance, and detecting a sample abnormal sound most similar to the input abnormal sound; and inference means for inferring a fault location from sampled abnormal sounds.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP62091761A JPS63257053A (en) | 1987-04-14 | 1987-04-14 | Fault diagnosing system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP62091761A JPS63257053A (en) | 1987-04-14 | 1987-04-14 | Fault diagnosing system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS63257053A true JPS63257053A (en) | 1988-10-24 |
Family
ID=14035533
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP62091761A Pending JPS63257053A (en) | 1987-04-14 | 1987-04-14 | Fault diagnosing system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS63257053A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009545097A (en) * | 2006-07-24 | 2009-12-17 | マーベル ワールド トレード リミテッド | Magnetic rotary storage system and optical rotary storage system having an audio monitor function |
US8467279B2 (en) | 2006-07-24 | 2013-06-18 | Marvell World Trade Ltd. | Magnetic and optical rotating storage systems with audio monitoring |
-
1987
- 1987-04-14 JP JP62091761A patent/JPS63257053A/en active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009545097A (en) * | 2006-07-24 | 2009-12-17 | マーベル ワールド トレード リミテッド | Magnetic rotary storage system and optical rotary storage system having an audio monitor function |
US8467279B2 (en) | 2006-07-24 | 2013-06-18 | Marvell World Trade Ltd. | Magnetic and optical rotating storage systems with audio monitoring |
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