JPS63243853A - Automatic qualitative analysis instrument - Google Patents

Automatic qualitative analysis instrument

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Publication number
JPS63243853A
JPS63243853A JP62080247A JP8024787A JPS63243853A JP S63243853 A JPS63243853 A JP S63243853A JP 62080247 A JP62080247 A JP 62080247A JP 8024787 A JP8024787 A JP 8024787A JP S63243853 A JPS63243853 A JP S63243853A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
sample
data
stored
judgment
spectroscope
Prior art date
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Pending
Application number
JP62080247A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Teruji Hirai
平居 暉士
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shimadzu Corp
Original Assignee
Shimadzu Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Shimadzu Corp filed Critical Shimadzu Corp
Priority to JP62080247A priority Critical patent/JPS63243853A/en
Publication of JPS63243853A publication Critical patent/JPS63243853A/en
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  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

PURPOSE:To make exacter automatic decision by a computer by executing processing by using the spectrum information on a standard sample obtd. under the same acceleration voltage conditions as the conditions at the time of the analysis as reference data. CONSTITUTION:A sample S is excited by an excitation ray E and the characteristic X-rays released from the sample S are spectrally split by a spectroscope 1. The X-rays spectrally split by the spectroscope 1 are detected and processed in a signal measuring part 3. A CPU 4 outputs the control signal for driving the spectroscope 1 to a prescribed wavelength to a spectroscope driving part 2, stores the measurement data obtd. in the signal measuring part 3 in a data memory device 7, and makes element decision by subjecting the measurement data stored in the memory device 7 to a comparison operation by the decision program stored in a decision program memory device 6 in accordance with the reference data previously stored in the data memory device 7. More specifically, the measurement data is processed by the decision program stored in the decision program storage device 6 in accordance with the spectrum information of the standard sample obtd. under the same acceleration voltage conditions as the conditions at the time of the analysis as the reference data, by which the automatic analysis of the unknown sample is executed.

Description

【発明の詳細な説明】 イ 産業上の利用分野 本発明は、X線マイクロアナライザ(EPMA)等荷電
粒子で試料を励起し2励起された試料表面から放出され
る特性X線スペクトルを測定・判定して、試料含有元素
の自動定性分析を行う装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION A. Field of Industrial Application The present invention is used to excite a sample with charged particles such as an X-ray microanalyzer (EPMA) and measure and determine the characteristic X-ray spectrum emitted from the surface of the excited sample. The present invention relates to an apparatus for automatically qualitatively analyzing elements contained in a sample.

ロ、従来の技術 近年はEPMA等で得られる測定データの分析をコンピ
ュータにより自動で行うようになってきた。従来の特性
X線スペクトルのコンピュータによる分析方法は、測定
で得られた測定データを、予めコンピュータに組込まれ
た固定基zP:データに基づいて、固定された判定プロ
グラムにより比較検討させて元素判定を行っている。し
かし、励起された試料表面から放出される特性X線には
、−元素から放出される特性X線としてI一般の電子か
に殻の空孔に遷移して発生するにα線、M殻からに殻へ
遷移によるにβ線、L、M、  ・・・殻の空孔に、そ
れらより外殻の電子が遷移して発生する特性X線として
、U、M、・・・・・・線環多数の特性X線が発生して
おり、多元素が存在する場合にはこれらの特性X線或は
その高次回折線が互いに近接して現れたり、重畳して現
れたりするから、何らかの基準で検出されたピークがど
の元素のどの特性X線かを判定しなければならない。し
かし、X線分光器には波長誤差があり、これは経時的に
変化するし、一つのピークについて判断する場合、考慮
すべき元素範囲も分析対象や分析目的で異なっている。
B. Prior art In recent years, analysis of measurement data obtained by EPMA and the like has come to be automatically performed by computer. The conventional method for analyzing characteristic X-ray spectra using a computer is to compare and examine the measurement data obtained through measurement using a fixed determination program based on the fixed group zP: data pre-installed in the computer to determine the element. Is going. However, the characteristic X-rays emitted from the excited sample surface include -characteristic X-rays emitted from the I element; The characteristic X-rays generated by the transition of electrons from the outer shell to the vacancies in the shell are U, M, ... rays. A large number of characteristic X-rays are generated, and when multiple elements are present, these characteristic X-rays or their higher-order diffraction lines appear close to each other or appear superimposed. It is necessary to determine which characteristic X-ray of which element the detected peak corresponds to. However, X-ray spectrometers have wavelength errors that change over time, and when making a judgment about a single peak, the range of elements that must be considered varies depending on the target of analysis and the purpose of analysis.

このため判定基準とかプログラムは時に修正を必要とす
るが、従来の自動定性分析装置には判定プログラムは固
定されており、試料に応じての変更はできなかったので
、熟練した分析者が判断する場合と比較して正確さに劣
ると云う問題がある。
For this reason, the judgment criteria and programs sometimes need to be modified, but in conventional automatic qualitative analyzers, the judgment programs are fixed and cannot be changed depending on the sample, so the judgment must be made by a skilled analyst. There is a problem that the accuracy is inferior compared to the case.

ハ1発明が解決しようとする問題点 本発明は、EPMAの定性分析における元素判定におい
て、コンピュータによる自動判定をより正確に行えるよ
うにすることを目的とする。
C1 Problems to be Solved by the Invention The present invention aims to enable more accurate automatic determination by computer in elemental determination in qualitative analysis of EPMA.

二1問題点解決のための手段 励起線で試料を励起し、試料から放出される放射線によ
って試料の自動定性分析を行う装置において、データを
記憶する手段と、同データ記憶手段に記憶された基準デ
ータによって測定データを分析して未知試料の自動定性
分析を行うプログラムを記憶する判定プログラム記憶手
段と、同判定プログラム記憶手段に記憶されたプログラ
ムの判定順位又は判定基準を変更する手段と、判定プロ
グラム記憶装置に記憶された判定プログラムにより測定
データを分析時と同一の加速電圧条CFで得られた標準
試料のスペクトル情報を基準データとして処理して未知
試料の自動分析を行うデータ処理手段を設けた。
21 Means for Solving Problems In an apparatus that excites a sample with an excitation line and performs automatic qualitative analysis of the sample using radiation emitted from the sample, a means for storing data and a standard stored in the data storage means are provided. Judgment program storage means for storing a program for automatically qualitatively analyzing an unknown sample by analyzing measurement data based on the data; means for changing the judgment order or judgment criteria of the program stored in the judgment program storage means; and a judgment program. A data processing means is provided for automatically analyzing unknown samples by processing measurement data using a determination program stored in a storage device and using spectral information of a standard sample obtained at the same acceleration voltage CF as that used for analysis as reference data. .

ホ3作用 EPMAの定性分析における元素判定において、自動判
定に用いられる測定データには装置特有の波長誤差が含
まれているから、本発明は判定に用いる基準データに同
じ装置による較正測定で得られたデータを用いることに
より基準データにも測定時と同じ波長誤差が含まれるよ
うになり、低精度の分光器を用いても測定データと基準
データとの波長ずれは発生しない。これらのことにより
安価な分光器でもってきわめて正確に自動定性分析を行
うことができるようにする。
3-Effect In element determination in qualitative analysis of EPMA, the measurement data used for automatic determination includes wavelength errors specific to the device. By using the measured data, the reference data includes the same wavelength error as during measurement, and even if a low-precision spectrometer is used, no wavelength shift occurs between the measured data and the reference data. These features make it possible to perform automatic qualitative analysis with high accuracy using an inexpensive spectrometer.

又、判定方法においても、試料によって含有元素の同定
順位や判定基準を変更したほうが判定確度が向上するか
ら1判定プログラム記憶装置に記憶されているプログラ
ムを試料毎に変更できるようにして、判定確度の向上を
計ろうとするものである。
In addition, in the judgment method, the judgment accuracy is improved by changing the identification order of contained elements and judgment criteria depending on the sample, so the judgment accuracy can be improved by making it possible to change the program stored in the judgment program storage device for each sample. The aim is to measure the improvement of

へ、実施例 第1図に本発明の一実施例を示す、第1図において、S
は試料、Eは試料Sを励起させる励起線、1は励起され
た試料Sから放出される特性X線を分光する分光器、2
は分光器1を所定の波長位置に駆動させる分光器駆動部
、3は分光器1で分光されたX線を検出・処理する信号
計測部、4は分光器駆動部2に分光器1を所定の波長に
駆動させる制御信号を出力したり、信号計測部3で得ら
れた測定データをデータ記憶袋W7に記憶したり、デー
タ記憶装置7に記憶された測定データを予めデータ記憶
装置7に記憶された基準データを基にして、判定プログ
ラム記憶装置6に記憶された判定プログラムによって比
較演算して元素判定をおこなったりするCPUである。
Embodiment FIG. 1 shows an embodiment of the present invention.
is a sample, E is an excitation line that excites the sample S, 1 is a spectrometer that spectrally spectra the characteristic X-rays emitted from the excited sample S, 2
is a spectrometer drive unit that drives the spectrometer 1 to a predetermined wavelength position, 3 is a signal measurement unit that detects and processes the X-rays separated by the spectrometer 1, and 4 is a spectrometer drive unit 2 in which the spectrometer 1 is specified. It outputs a control signal for driving to the wavelength of , stores the measurement data obtained by the signal measurement section 3 in the data storage bag W7, and stores the measurement data stored in the data storage device 7 in the data storage device 7 in advance. The CPU is a CPU that performs element determination by performing comparison calculations using a determination program stored in the determination program storage device 6 based on the reference data obtained.

5はCP U /4に指示命令し、判定プログラムを変
更し、データをデータ記憶装置に入力する操作装置であ
る。8はCPU4で得られた結果を表示する表示装置で
ある。
Reference numeral 5 denotes an operating device for instructing the CPU/4, changing the determination program, and inputting data to the data storage device. 8 is a display device that displays the results obtained by the CPU 4.

上記構成において、本発明の詳細な説明する。In the above configuration, the present invention will be explained in detail.

標準試料を順次測定して各元素毎に下表のような基準デ
ータをデータ記憶装置に格納する。
Standard samples are sequentially measured and reference data as shown in the table below is stored in the data storage device for each element.

Fe元素スペクトルリスト 分光器 バレンス    波長(人) 信号強度Chi
  FeKβ(n−1)   1.757  200F
eK  α (n:I)    1. 937   1
000FeKβ(n=2)  3.514   30C
h2  FeKα(n:2)  3.8.74  10
0FeKβ(n−3)  3.514  25Ch3 
  ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・
・ ・ ・・・・・・ ・・ ・・ ・・F  e  
L β (n−1)  17. 255     30
0FeKα(n・9)  ]、7.433     3
0これらの基準データで、特性X線波長は理論値でなく
、分光器の表示波長を表示しており、その表示波長には
分光器1の波長誤差が含まれているから、理論値とは異
なっている。
Fe element spectrum list spectrometer Valence Wavelength (person) Signal strength Chi
FeKβ(n-1) 1.757 200F
eK α (n:I) 1. 937 1
000FeKβ (n=2) 3.514 30C
h2 FeKα (n:2) 3.8.74 10
0FeKβ(n-3) 3.514 25Ch3
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・ ・ ・・・・・・ ・・ ・・ ・F e
L β (n-1) 17. 255 30
0FeKα(n・9) ], 7.433 3
0 With these standard data, the characteristic X-ray wavelength is not the theoretical value, but the displayed wavelength of the spectrometer, and the displayed wavelength includes the wavelength error of spectrometer 1, so the theoretical value is It's different.

次に測定試料をセットして測定を行い、得られた測定デ
ータをデータ記憶装置7に記憶された上記基準データを
基にして第2図に示すフローチャートによりCPU4で
試料に含まれている元素の同定を行う。
Next, the measurement sample is set and measured, and the obtained measurement data is used to determine the elements contained in the sample in accordance with the flowchart shown in FIG. 2 based on the reference data stored in the data storage device 7. Perform identification.

最初に同定しようとする元素を優先順に指定する(ア)
。指定した各元素AのAKβ/AKα=N及びその許容
誤差Δを操作装置5で入力する(イ)。指定された元素
AのAKβ/AKα値を測定データから演算する(つ)
、AKβ/AKα値がN−Δ≦AKβ/AKα≦N+Δ
を満足するかどうかを判断する(1)。満足した場合は
試料に元素Aが含有されていると判定する(オ)と共に
、測定データから元素Aの特性X線波長値に含まれる元
素Aのデータ分く信号強度ンを引算する(力)。動作(
1)において設問条件を満足しない場合は一応そのピー
クは未判定として動作は(キ)へ飛ぶ。次に次順位の同
定する元素が存在するかどうか判断する(キ)。存在す
る場合は動作(つ)に戻り以下動作を反復する。存在し
ない場合は終了する。
Specify the elements to be identified first in order of priority (a)
. AKβ/AKα=N of each designated element A and its allowable error Δ are input using the operating device 5 (a). Calculate AKβ/AKα value of specified element A from measurement data (1)
, AKβ/AKα value is N-Δ≦AKβ/AKα≦N+Δ
(1). If satisfied, it is determined that the sample contains element A (e), and the signal intensity corresponding to the data of element A included in the characteristic X-ray wavelength value of element A is subtracted from the measurement data (e). ). motion(
If the question conditions in 1) are not satisfied, the peak is considered undetermined and the operation jumps to (g). Next, it is determined whether the next-ranked element to be identified exists (K). If it exists, return to operation (1) and repeat the following operations. If it does not exist, exit.

動作(イ)はその都度指定するように記述しているが、
格納されている論理プログラムを変更する場合だけ入力
操作を行い。変更しない場合は格納された値を使用する
ものとする。
Action (a) is described so that it must be specified each time, but
Perform input operations only when changing the stored logic program. If not changed, the stored value shall be used.

上記標準試料を測定する較正測定は時々行い、測定で得
られた基準データとデータ記憶装置に格納されている基
準データとが異なっている場合には、データ記憶装置に
格納されている基準データを測定で得られた基準データ
と入れ替える。このことによりデータ記憶装置に格納さ
れている基準データは、絶えず現状の分光器の波長と一
致するようになる。また標準試料の種類も次第に増して
行くことで保有する基準データも豊富にして行くことが
できる。
Calibration measurements for measuring the above standard samples are performed from time to time, and if the reference data obtained in the measurement differs from the reference data stored in the data storage device, the reference data stored in the data storage device is Replace with the reference data obtained by measurement. This ensures that the reference data stored in the data storage device always matches the wavelength of the current spectrometer. In addition, by gradually increasing the variety of standard samples, it is possible to enrich the standard data held.

信号強度は加速電圧によって変化するので、一定の加速
電圧の下で全測定を行うか、若しくは各々の加速電圧毎
に基準データを入手するかする必要がある。しかし、照
射ビームの電流値とX線強度は比例関係にあるから、X
線の各バレンスの信号強度比によって分析を行う場合に
は、電流値はII−意の値に設定しても良い。以上のよ
うにして得られた基準データを用いて定性分析を行う。
Since the signal strength changes depending on the accelerating voltage, it is necessary to perform all measurements under a constant accelerating voltage or to obtain reference data for each accelerating voltage. However, since there is a proportional relationship between the current value of the irradiation beam and the X-ray intensity,
When analysis is performed based on the signal strength ratio of each valence of the line, the current value may be set to a value of II-I. Qualitative analysis is performed using the reference data obtained as described above.

未知試t1に対して得な測定スペクトルの判定に同じ装
置で得られたデータを用いることにより、波長表等の既
製の理論的かつ理想的な分光器を想定したデータを用い
た場合とは異なり、装置定数等の誤差が相殺され、はる
かに正確な結果が得られる。
By using the data obtained with the same device to determine the best measured spectrum for the unknown sample t1, unlike the case of using ready-made theoretical and ideal spectrometer data such as wavelength tables, , equipment constants, etc. are canceled out and much more accurate results are obtained.

ト、効果 本発明によれば、余り高精度でない安価な分光器を用い
ても波長誤差が発生しなくなったことと、判定プログラ
ムにおける判定順位又は判定基準を任意に変更可能にな
ったことで、自動定性分析の大幅な精度向上を低僅格で
計ることが可能になった。
G. Effects According to the present invention, wavelength errors no longer occur even when using an inexpensive spectrometer that is not very accurate, and the judgment order or judgment criteria in the judgment program can be changed arbitrarily. It has become possible to significantly improve the accuracy of automatic qualitative analysis with low accuracy.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の一実施例の構成図、第2図は判定プロ
グラムのフローチャートである。 S・・・試料、E・・・励起線、1 ・X線分光器、2
・・・分光器駆動部、3 ・信号計測部、4・・・CP
[J、5・・・操作装置、6・・・判定プログラム記憶
装置、7・データ記憶装置、8・・・表示装置。
FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart of a determination program. S...sample, E...excitation line, 1 ・X-ray spectrometer, 2
... Spectrometer drive section, 3 - Signal measurement section, 4... CP
[J, 5... Operating device, 6... Judgment program storage device, 7. Data storage device, 8... Display device.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 励起線で試料を励起し、試料から放出されるX線によっ
て試料の自動定性分析を行う装置において、データを記
憶する手段と、同データ記憶手段に記憶された基準デー
タによって測定データを分析して未知試料の自動定性分
析を行うプログラムを記憶する判定プログラム記憶手段
と、同判定プログラム記憶手段に記憶されたプログラム
の判定順位又は判定基準を変更する手段と、判定プログ
ラム記憶装置に記憶された判定プログラムにより測定デ
ータを分析時と同一の加速電圧条件で得られた標準試料
のスペクトル情報を基準データとして処理して未知試料
の自動分析を行うデータ処理手段を設けたことを特徴と
する自動定性分析装置。
In an apparatus that excites a sample with an excitation ray and performs automatic qualitative analysis of the sample using X-rays emitted from the sample, the measured data is analyzed using a data storage means and reference data stored in the data storage means. Judgment program storage means for storing a program for automatic qualitative analysis of unknown samples; means for changing the judgment order or judgment criteria of the programs stored in the judgment program storage means; and a judgment program stored in the judgment program storage device. An automatic qualitative analysis device characterized in that it is equipped with a data processing means for automatically analyzing an unknown sample by processing the spectrum information of a standard sample obtained under the same accelerating voltage conditions as when analyzing the measured data as reference data. .
JP62080247A 1987-03-31 1987-03-31 Automatic qualitative analysis instrument Pending JPS63243853A (en)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04230828A (en) * 1990-04-20 1992-08-19 Hughes Aircraft Co Method and apparatus for detecting trace contaminating material

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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JPH04230828A (en) * 1990-04-20 1992-08-19 Hughes Aircraft Co Method and apparatus for detecting trace contaminating material

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