JPS63118796A - 音声認識装置 - Google Patents

音声認識装置

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Publication number
JPS63118796A
JPS63118796A JP61265809A JP26580986A JPS63118796A JP S63118796 A JPS63118796 A JP S63118796A JP 61265809 A JP61265809 A JP 61265809A JP 26580986 A JP26580986 A JP 26580986A JP S63118796 A JPS63118796 A JP S63118796A
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JP
Japan
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unknown
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standard
similar
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Pending
Application number
JP61265809A
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Inventor
山本 健美
吉村 元一
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Brother Industries Ltd
Original Assignee
Brother Industries Ltd
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Publication date
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Publication of JPS63118796A publication Critical patent/JPS63118796A/ja
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) この発明は未知音声波の特徴パラメータと予めσ録され
た多数個の標準パターンの特徴パラメータとを照合して
未知音声波を決定する音声認識装置に関するものである
(従来技術) 従来、音声認識装置においてはLPG係数等の音声の特
徴パラメータを抽出し、例えばDP法(ダイナミックプ
ログラミングマツチング法)にてこの抽出した特徴パラ
メータと標準パターンとを照合し最も類似する標準パタ
ーンを未知音声と決定するようにしている。
(発明が解決しようとする問題点) ところが、この照合(マツチング)演算は1つの演算装
置を用いて行なっていた。従って、その1つの演算装置
が全ての標準パターンを順次1つ1つ読み出しては特徴
パラメータと照合処理を行ないその中から最も類似する
標準パターンを決定することから非常に時間を要し、使
用の際の応答に時間がかかるといった問題があった。
(目的) この発明は上記問題点を解消し、マツチングのための演
算時間を短縮し、使用時における応答時間の短縮化を図
ることができる音声認識装置を提供するにある。
(問題点を解決するための手段) この発明は上記目的を達成すべく、未知音声波の特徴パ
ラメータと予め登録された多数個の標準パターンの特徴
パラメータとを照合して未知音声波を決定する音声認識
装置において、前記未知音声波の特徴パラメータと標準
パターンの特徴パラメータの類似度針筒を行ない類似し
た標準パターンを1つ割り出す複数の演算手段1と、多
数個の標準パターンの特徴パラメータが記憶され、その
多数個の標準パターンの特徴パラメータが前記演算手段
に対応して区分された記憶手段2と、前記未知音声波の
特徴パラメータを同時に前記各演算手段1に転送し、各
演算手段1を当該未知音声波の特徴パラメータとその演
算手段1と対応して区分された標準パターンの特徴パラ
メータ群とでそれぞれ類似度計算処理動作を同時に行な
わせ、その各演算手段1毎に割り出された類似した標準
パターンの中から最も類似した標準パターンを求め、こ
の最も類似した標準パターンを未知音声波と決定する照
合手段3とを備えた音声認識装置をその要旨とするもの
である。
(作用) 1つの未知音声波の特徴パラメータが同時に各演算手段
1に入力されると、各演算手段1は当該演算手段1に割
り当てられた標準パターン群を前記記憶手段2から1つ
1つ読み出しその中から類似する標準パターンを1つ割
り出す。
そして、照合手段3は各演算手段1毎に割り出された類
似した標準パターンの中から最も類似した標準パターン
を求め、この最も類似した標準パターンを未知音声波と
決定する。
(実施例) 以下、この発明を具体化した一実施例を図面に従って説
明する。
第2図においてマイクロホン11は話者の発音した音声
を集音し、その集音した音声信号を増幅器12にて以後
の処理に適するレベルに増幅した後、次段のA/D変換
器13に出力する。そして、A/D変換器13はこの音
声信号を予め定めたサンプリング周波数でサンプリング
しその時刻における振幅レベルを団子化してなる離散信
号に変換して照合手段としての中央処理装置(以下、メ
インCPUという)14に出力する。
メインCPU14は読み出し専用メモリ(ROM)より
なるプログラムメモリ15及び読み出し及び書き変え可
能なメモリ(RAM)よりなる作業用メモリ16を備え
、プログラムメモリ15に記憶された制御プログラムに
従って動作する。メインCPU14はA/D変換器13
からの離散信号を入力し、離散信号から特徴パラメータ
を抽出し未知音声パターンとして後記する各パターンマ
ツチング用CPU17に出力する。
又、メインCPU14は各パターンマツチング用CPU
17が個々に判別した未知音声パターンに対して最も類
似する標準パターンを入力し、その各標準パターンの中
から最も類似する標準パターンを類似度計算を行なって
選定する。そして、メインCPU14は未知音声パター
ンの未知入力音声をその選定した標準パターンの音声で
あると決定するようになっている。
演算手段としての4個のパターンマツチング演算処理装
置(以下、パターンマツチング用CPUという)17は
前記メインCPU14からの未知音声パターンデータを
同時に入力し、同未知音声パターンデータと後記する標
準パターンメモリ18に記憶された標準パターンデータ
とを類似度計算を行なって比較する。そして、各パター
ンマッチング用CPtJ17は未知音声パターンデータ
に対してそれぞれその読み出した標準パターンの中から
最も類似する標準パターンを判別する。
記憶手段としての標準パターンメモリ18は予め設定さ
れた多数個の音声の標準パターンの特徴パラメータが標
準パターンデータとして記憶され、その多数個の標準パ
ターンデータ群は前記パターンマツチング用CPU17
の数に対応して区分されている。そして、各パターンマ
ツチング用CPU17はその区分された各標準パターン
データ群の1つに対応するように割当てられていて、そ
の割当てられた標準パターンデータ群のみを読み出して
前記未知音声パターンと比較するようになっている。
次に、上記のように構成した音声認識装置の作用につい
て説明する。
今、話者が話し、その未知入力音声がマイクロホン11
にて集音されると、その集音した音声信号は増幅器12
にて一定のレベルに増幅された後、次段のA/D変換器
13にてサンプリングされ離散信号に変換されてメイン
CPU14に出力される。メインCPU14はこの離散
信号に基づいて当該未知入力音声の未知音声パターンを
作成し、その未知音声パターンデータを各パターンマツ
チング用CPU17に同時に転送する。
各パターンマツチング用CPU17はそれぞれ標準パタ
ーンメモリ18に記憶されている全標準パターンデータ
の内、割当てられた標準パターンデータ群のみを読み出
しそのデータ群の中で最も当該未知音声パターンと類似
している標準パターンを類似度計算を行なって判別する
。そして、各パターンマツチング用CPU17は判別し
た当該未知音声パターンと類似している標準パターンを
それぞれメインCPU14に出力する。
従って、本実施例では4つのパターンマツチング用CP
U17を同時に用いて比較判別することから1つのパタ
ーンマツチング用CPtJで標準パターンデータを1つ
1つ読み出し比較判別するのに比べて1/4の時間で標
準パターンメモリ18に記憶されている全標準パターン
データの比較判別が行なわれることになる。
メインCPu14は各パターンマツチング用CPU17
から出力された未知音声パターンと類似している標準パ
ターンを−H作業用メモリ16に記憶した後、その各パ
ターンマツチング用CPU17が判別した未知音声パタ
ーンと類似している各標準パターンの中から当該未知音
声パターンと最も類似している標準パターンを類似度計
算を行なって選定する。そして、メインCPtJ14は
各標準パターンの中から当該未知音声パターンと最も類
似している標準パターンを選定すると、その選定した標
準パターンの音声を未知入力音声と決定する。
このように本実施例ではパターンマツチング用CPU1
7の数に応じて標準パターンメモリ18に記憶されてい
る全標準パターンデータを区分し、その区分された標準
パターンデータ群を対応するパターンマツチング用CP
U17に割当てるようにしたので、標準パターンメモリ
18に記憶されている全標準パターンデータを読み出し
比較処理する時間は1/4に短縮され応答時間の短縮化
を図ることができる。
しかも、各パターンマツチング用CPLJ17が判別し
た類似する標準パターンの中から最も類似する標準パタ
ーンをメインCPtJ14にて選定するようにしたので
、誤認識することなく正確に未知入力音声を認識するこ
とができる。
尚、本実施例では説明の便宜上パターンマツチング用C
PU17の数を4個とし、その数に合せて標準パターン
メモリ18に記憶されている全標準パターンデータを4
つ区分したが、これに限定されることはなく、その数を
適宜変更して実施してもよいことは勿論である。
又、この発明は特定話者用音声認識装置に限定されず、
不特定話者用音声認識装置に応用してもよいことは勿論
ある。
更に、前記実施例では各パターンマツチング用CPU1
7が判別した未知音声パターンと類似している各標準パ
ターンと当該未知音声パターンとを再度再度メインCP
U14にて類似度計算を行なりて最も類似している標準
パターンを選定するしたが、これをメインCPU14は
類似度計算することなく、各パターンマツチング用CP
U17の類似度計算結果を単に比較しその中で最も類似
している標準パターンを選定するだけにして実施するよ
うにしてもよい。
(発明の効果) 以上詳述したように、この発明の音声+!!識装置によ
ればマツチングのための演算時間を短縮し、使用時にお
ける応答時間の短縮化を図ることができる優れた効果を
有する。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明の詳細な説明するためのクレーム対応
図、第2図はこの発明を具体化した音声認識装置の電気
的構成を説明する電気ブロック回路図である。 図中、1は演算手段、2は記憶手段、3は照合手段、1
1はマイクロホン、12は増幅器、13はA/D変換器
、14は照合手段としての中央処理装置(メインCPU
)、17は演算手段として。 のパターンマツチング用cpu1isは記憶手段として
の標準パターンメモリである。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1、未知音声波の特徴パラメータと予め登録された多数
    個の標準パターンの特徴パラメータとを照合して未知音
    声波を決定する音声認識装置において、 前記未知音声波の特徴パラメータと標準パターンの特徴
    パラメータの類似度計算を行ない類似した標準パターン
    を1つ割り出す複数の演算手段(1)と、 多数個の標準パターンの特徴パラメータが記憶され、そ
    の多数個の標準パターンの特徴パラメータが前記演算手
    段(1)に対応して区分された記憶手段(2)と、 前記未知音声波の特徴パラメータを同時に前記各演算手
    段(1)に転送し、各演算手段(1)を当該未知音声波
    の特徴パラメータとその演算手段(1)と対応して区分
    された標準パターンの特徴パラメータ群とでそれぞれ類
    似度計算処理動作を同時に行なわせ、その各演算手段(
    1)毎に割り出された類似した標準パターンの中から最
    も類似した標準パターンを求め、この最も類似した標準
    パターンを未知音声波と決定する照合手段(3)と を備えた音声認識装置。
JP61265809A 1986-11-07 1986-11-07 音声認識装置 Pending JPS63118796A (ja)

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JP61265809A JPS63118796A (ja) 1986-11-07 1986-11-07 音声認識装置

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JP61265809A JPS63118796A (ja) 1986-11-07 1986-11-07 音声認識装置

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JPS63118796A true JPS63118796A (ja) 1988-05-23

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ID=17422348

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JP61265809A Pending JPS63118796A (ja) 1986-11-07 1986-11-07 音声認識装置

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