JPS63103936A

JPS63103936A - 車両用故障診断装置

Info

Publication number: JPS63103936A
Application number: JP61248350A
Authority: JP
Inventors: Minoru Togashi; 実冨樫; Hidetoshi Kanegae; 鐘ヶ江　英俊; Satoshi Hino; 聡日野
Original assignee: Nissan Motor Co Ltd
Current assignee: Nissan Motor Co Ltd
Priority date: 1986-10-21
Filing date: 1986-10-21
Publication date: 1988-05-09

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［産業上の利用分野］この発明は、いわゆるエキスパートシステムとしての車
両用故障診断装置に関する。

［従来技術の説明］エキスパートシステムの例としては、例えばマイシン（
ＭＹＣｉ　Ｎ）と呼ばれているものがある。

ＭＹＣｉ　Ｎは、知識データとして「もしＸ　’ｌらＹ
をせよ」の形式の１ｆ−ｔｈｅｎ〜ルールをもつ、いわ
ゆるブＯダクション・システムの典型例である。

これは、血液感染症の診断を目的としているため、具体
的には「もし■感染が１次間面症であり、■培養基が非
繁殖的であり、しかも、■菌の侵入箇所として濁化管が
疑わしければバクテロイデスである可能性が大きいく０
．７の確からしさ）」−く日経］ンビュータ＝８３．６
．２７＞、のようなルール集合をもち、これらルールを
適用して利用者との間で問診を繰り返すことにより所定
の診断を行うものである。

ところで、このようなプロダクション・システムを車両
の故障診断に応用することを考えると、まず、一般の診
１１ｉ者又は特定の診断者を対象として知識データを構
築しておいて、症状Ｘについて多数の原因候補Ｙｉ　　
（Ｙ＋　、Ｙ２　、Ｙ３・・・）を挙げ、各原因候補Ｙ
ｉについて所定の点検を促しつつ真の原因を追及し、真
の原因について修理法を提示すること等が考えられる。

しかしながら、このように考えられる車両用故障診断装
置にあっては、知識データを一般の診断者又は、特定の
診断者を対象として構築するので、次のような問題点を
生じることになる。

■　知識データを一般の診断者を対象として構築する場
合、知識データ内に素人でも理解できるだけの表現を含
めておかなければならないので、熟練者や専門家にとっ
ては冗長度が多すぎて使用し難い診断装置となる。

■　同じく、知識データを一般の診断者を対像として構
築する場合、知識データ内に殿密部分を含めることがで
きないので、診断者が、例えメーカサイドの者であって
も完全な診断作業を行うことができなくなる。

■　知識データを特定種別の診断者を対象として構築す
る場合、知識データが特別のものとなり、汎用性の無い
ものとなる。又、このように、知識データを特定種別の
診断者を対象としてＭ４築する場合、診断者の技術レベ
ルや殿密保持義務の有無等診断者種別に応じて各種各様
の知識データを横築する必要があり、経済的にも難点が
ある。

［発明の目的］この発明は上記問題点を改善し、診断者の種別に応じて
適正推論を行うことができ、しかも、要すればデータの
機密保持をも行うことができる車両用故障診断装置を提
供することを目的とする。

［発明の概要］上記目的を達成するためこの発明では、第１図に示すよ
うに、車両用故障診断装置を、検索許容度りを付けた故
障情報等知識データ（ｉｆ・・・ｔｈｅｎ・・・、Ｌ）
を記憶する知識データ記憶手段１と、診断者の種別を入
力する診断者種別入力手段２と、該手段２から入力され
た診断者種別に応じ、検索許容範囲ＬＬ〜ｌ−ｕを定め
る検索許容範囲設定手段３と、故障診断に必要な症状等
の情報を入力する症状等入力手段４と、入力症状に対す
る原因を推論形式で探索する推論手段５と、該手段５の
データ検索指令に基づいて前記検索許容度りが前記許容
範囲１　＋−−１ｕに入る知識データのみを検索する知
識データ検索手段６と、前記推論手段５の推論結果を報
知する報知手段７と、を備えて構成し、１種の知識デー
タから診断者の技術レベル、或いは診断者の機密保持ａ
務の有無等診断者の種別に応じて診断者種別に適した知
識データを選択できるようにした。

［実施例コ以下、添付図面を用いてこの発明の詳細な説明する。

第２図は、この発明の一実施例を承り車両用故障診断装
置のブロック図、第２図は知識データ内の故障情報によ
り形成される故障木である。

第２図に示すように、車両用故障診断装置は、知識デー
タ部８と、インターフェース９を介してＣＲＴＩＯ及び
キーボード１１と接続される推論プログラム１２とで構
成されている。第１図との関係では、知識データ部８は
知識データ記憶手段を形成し、ＣＲＴｌｏは報知手段７
を形成し、キーボード１１は入力手段２，４を形成し、
推論プログラム１２は、検索許容範囲設定手段３及び推
論手段５並びに知識データ検索手段６の機能をＵｌせ持
つ。

知識データ部８は、法認の如く、検索許容度りを付けた
法認■〜■のルールを３種記憶するものである。

■　症状Ｘに対し原因Ｙが考えられるという形の故障情
報ｃａｕｓｅ　　（Ｘ、　　［Ｙｉ　］、　Ｌ）　　（
Ｌ＝０〜１０１）ｃａｕｓｅ　　（Ａ、　　［Ｂ＋　、　８２　、　］、
　５０）ｃａｕｓｅ　　（Ａ、　　［８３］、　６０）
ｃａｕｓｅ　　（Ｂ＋　　、　　［Ｃ＋　　］、　　５
）ｃａｕｓｅ　　（Ｂ＋　　、　　［Ｃ２］、　　１５
）ｃａｕｓｅ　　（Ｂ２　　、　　［Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５
］　　、　　５０）ｃａｕｓｅ　　（Ｂ３　　、　　［
Ｃｅ　　］、　　６５）ｃａｕｓｅ　　（８３、［Ｃｙ
　　］、９０）ｃａｕｓｅ　　（０４、［Ｄ＋　　］、
　　１５）（ｊａ（ＩＳｅ　　（Ｃ４、［Ｃ２］、　　
２５）ｃａｕｓｅ　　（Ｃ４、［Ｃ３Ｅ　　、４０）こ
れら故障情報により形成される故障木は第３図に示され
る通りである。

故障情報における検索許容度しは、「＝５０を基準とし
、０〜１０１の値で設定されている。し＝５０は、初心
者、熟練者に拘わらず共通に使用されるべき標準的故障
情報であることを示している。Ｌ＝０〜４９は初心者向
ぎのデータであり、数値が小さい程、より初心者向きで
冗長度が大きくなることを示している。Ｌ＝５０〜１０
０は熟練者向きのデータであり、数値が大きい程、より
熟練者向きで高度となっていることを示している。

Ｌ＝１０１は機密保持用のデータであることを示してい
る。

■　原因候補Ｙ：に対し点検Ｍを指令し、点検Ｍについ
て所定の゛点検結果が得られれば原因候補Ｙ１は真の原
因であることを規定した形の点検情報ｃｈｅｃｋ　　（
Ｙｉ　　、　　Ｍｊ　　、　　Ｌ）　　（Ｌ＝５０〜１
　０１　　）ｃｈｅｃｋ　　（Ｂ＋　、　Ｍａ　、　５
０）ｃｈｅｃｋ　　（Ｂ＋　、　Ｍｂ　、　６０）ｃｈ
ｅｃｋ　　（Ｂ２　、　Ｍｃ　、　５０）ｃｈｅｃｋ　
　（Ｂ３　、　Ｍｄ　、　６０）ｃｈｅｃｋ　　（Ｃ＋
　、　Ｍｅ　、　５０）ｃｈｅｃｋ　　（Ｃ＋　、　Ｍ
ｆ　、　８０）ｃｈｅｃｋ　　（Ｃ２、ＭｉＪ　、　５
０）ｃｈｅｃｋ　　（Ｃ３、Ｍｈ　、　８０）点検情報
における検索許容度しは、Ｌ＝５０を基準とし、Ｌ＝５
０〜１０１の範囲で設定されている。Ｌ＝５０は標準的
に使用されるべきデータを示している。Ｌ−５１〜１０
０は、数値が大ぎい程より高度の熟練者でなければ点検
が困難であることを意味している。５０以下の数値を使
用しなかったのは、本例では、点検情報の検索許容度り
を故障情報と共通の観点から設定しているため、５０よ
り小さい数値を設定した場合には、例えば熟練者は、こ
の点検情報を使用できなくなってしまうからである（後
述する第４図、第６図、第９図、第１０図参照）。Ｌ＝
１０１は知識データが機密保持用のデータであることを
示す。

■　原因（又は部品）Ｙｉに対し修理Ｒを行うべきこと
を指令する修理情報ｒｅｐａｉｒ（Ｙｉ　、　Ｒｋ　。

Ｌ）（Ｌ＝５０〜１０１）。

ｒｅｐａｉｒ（Ｂ＋　、　Ｒａ　、　５０）ｒｅｐａｉ
ｒ（Ｂ２．　Ｒｂ　、　５０）ｒｅｐａｉｒ（Ｂ３．　
Ｒｅ　、　７０）ｒｅｐａｉｒ　（Ｇｏ　、　Ｒｄ　、
　５５　）ｒｅｐａｉｒ（Ｃｙ　、　Ｒｅ　、　５０）
修理情報の検索許容度りの意味するところは、点検情報
のものと同様である。

以上示した故障情報、点検情報、修理情報の検索許容度
りの意味あいを第４図に示した。

図には、Ａ、Ｂ、Ｃ級の初心者と、Ａ、８．Ｃ級の熟練
者、特殊熟練者、機密保持義務者のデータ検索許容範囲
が示されている。

第１図に示した検索許容範囲設定手段３は、診断者種別
の入力に基づいて第４図のテーブルに従って検索許容範
囲ＬＬ、ＬＩＪを定めるものである。

第４図の特殊熟練者の部分に示すように、上限及び下限
値は複数段に設定しても良いものである。

第１図に示した診断者種別入力手段２への入力は、種別
をキーボード１１からキー人力するものであってよく、
又、機密保持データ（Ｌ＝１０１＞はパスワード、ＩＱ
カードの入力等によって行われるようにしても良い。更
に、キーボード１１から、上限ＬＩＪ及び下限値１８５
０６．を直接入力するようにしても良い。

第２図に示した車両用故障診断装置の診断処理方式を第
５図〜第１０図を用いて説明する。

第５図において、今、ステップ５０１で、検索許容度り
の上限１ｕ及び下限ＬＬが入力されたとする。

ステップ５０２では、「車両が故障」を症状Ａに設定す
る（第３図参照）。

ステップ５０３のルーチンでは、症状Ａの原因として、
原因リスト［Ｂ＋　］が見出される。

ステップ５０３では、第６図に示すように、ステップ６
０１で故障情報ｃａｕｓｅを探索し、ステップ６０２〜
６０４でＬＬ≦Ｌ≦ｌ−ｕなる故障情報についてのみ原
因リスト［Ｂｉ　］が作成される。

しし−０１Ｌｕ＝５０が設定されている場合の検索によ
り第３図に示した故障木が限定される例を第７図に示し
た。

ＬＬ＝５０、Ｌｕ＝７０（第４図のＢ級熟練者）の例を
第８図に示した。

再び第５図において、ステップ５０４では、原因リスト
［Ｂｉ　］のうち１つＢｉ　　（例えばＢ＋　）を原因
と仮定する。

ステップ５０５のルーチンでは、第９図に示すように、
原因Ｂｉについて点検情報ＣｈｅＣｋを検索し、ＬＬ≦
Ｌ≦ｌｕなる点検情報のみが点検法として採用され、点
検法がＣＲＴＩＯに表示される。

例えば、初心者に対しては、検索許容度Ｌ＝５０のみの
点検法のみが表示されるので、「シリンダ摩耗」の点検
の如く難度の高い点検法は提示されない訳である。又、
所定のパスワードなど持さない診断者に対しては、機密
保持の要覆る点検法は提示されない訳である。

ステップ５０６では、診断者により点検結果が入力され
る。

ステップ５０７では、点検結果に基づいて、原因候補１
３ｉが真の原因であるか否かが判断される。

ステップ５０７で、Ｂ：が原因でないと判断された場合
には、処理はステップ５０８へ移行され、ここで、原因
リスト［Ｂｉ　］から３ｉが取り除かれ、ステップ５０
４ヘリターンされる。

ステップ５０７で、Ｂ：が原因であると判断された場合
には、処理はステップ５０９へ移行され、３ｉの下にさ
らに下位の原因（ｃ＋　＞があるか否かが判断される。

ステップ５０９で、３ｉの下にさらに下位の原因がある
と判断された場合には、ステップ５１０へ移行され、こ
こで、３ｉを新たな症状として八に設定し直してステッ
プ５０３ヘリターンされる。

ステップ５０９で、３ｉの下に下位の原因は無いと判断
された場合には、ステップ５１１のルーチンへ移行され
る。

ステップ５１１では、第１０図に示すように、ステップ
１００１〜１００３で、ＬＬ≦Ｌ≦Ｌ１なる修理情報の
みの修理法が修理法として採用され、修理法がＣＲＴｌ
ｏに表示され、故障診断を終了する。

ここでも、例えば、初心者に対しては、検索許容度し＝
５０のみの修理法のみが表示されるので、「シリンダ交
換」の如く修理難度の高い修理法は提示されない訳であ
る。又、所定のパスワードなど持さない診断者に対して
は、機密保持の要する修理法は提示されない訳である。

以上の通り、本例によれば、各知識データに検索許容度
りを付け、知識データを検索許容度の範囲ＬＬ−１−ｕ
でのみ検索することができるので、推論プログラムには
診断者の技術レベルや機密保持義務に応じて適正の知識
データのみを採用することができる。

従って、本例に示した車両用故障診断装置では、診断者
の技術レベルに応じた適切な原因探索、点検方法の提示
等が可能となり、熟練者に対しては冗長性を排し確実な
診断を行うことができる。又、レベルを変えることによ
り表現法等も初心者にとっては丁寧に、また熟練者にと
っては簡潔な表現を使い分（プることができ、診断効率
を向上させることが可能である。更に、機密保持が必要
なデータを洩らしてしまう恐れも無い。

なお、この発明は、上記実施例に限定されるものではな
く、適宜の設計的変更を行うことにより、他の態様でも
実施し得るものである。例えば、上記実施例では、各知
識データについて一様の検索許容度りを付けたが、故障
情報については故障情報用の検索許容度し１を、点検情
報については点検情報用の検索許容度Ｌ２を、修理情報
については修理情報用の検索許容度Ｌ３を付けても良い
ものである。又、機密保持の要あるデータについては１
つの数値としたが、これは、種別分け、段階分けをして
も良いものである。

［発明の効果］以上の通り、この発明に係る車両用故障診断装置によれ
ば、点検情報にデータの検索許容度を付け、診断者種別
に応じて検索許容範囲を定めるので、診断者の種別に応
じて適正推論を行うことができ、しかも、要でればデー
タの機密保持をも行うことができる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の概要を示す図、第２図以下はこの発
明の実施例を示し、第２図は車両用故障診断装置の一実
施例を示すブロック図、第３図はチャート、第６図は原
因リスト作成ルーチンのフローチャー１・、第７図、及
び第８図は限定された故障木の説明図、第９図は点検法
の検索ルーチンのフローチャート、第１０図は修理法の
検索ルーチンのフローチャートである。１・・・知識データ記憶手段２・・・診断者種別入力手段３・・・検索許容範囲設定手段４・・・症状等入力手段５・・・推論手段６・・・知識データ検索手段７・・・報知手段し・・・検索許容度ＬＬ・・・検索範囲の下限Ｌ　ＩＩ・・・　　　　　上限代理人　弁理士　　　三　好　　保　男第２図第３図、第６図第７図第８図第９　図第１０図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）検索許容度を付けた故障情報等知識データを記憶
する知識データ記憶手段と、診断者の種別を入力する診
断者種別入力手段と、該手段から入力された診断者種別
に応じ検索許容範囲を定める検索許容範囲設定手段と、
故障診断に必要な症状等の情報を入力する症状等入力手
段と、入力症状に対する原因を推論形式で探索する推論
手段と、該手段のデータ検索指令に基づいて前記検索許
容度が前記許容範囲に入る知識データのみを検索する知
識データ検索手段と、前記推論手段の推論結果を報知す
る報知手段と、を備えて構成される車両用故障診断装置
。
（２）前記診断者の種別は、診断者の技術水準、又は／
及び、機密保持義務の有無で分類される特許請求の範囲
第１項記載の車両用故障診断装置。
（３）前記診断者種別入力手段は、データ機密保持義務
者の入力を暗号ないし特定のキー操作で受付ける特許請
求の範囲第１項記載の車両用故障診断装置。