JPS6243769A - Kana-to-kanji converting device - Google Patents
Kana-to-kanji converting deviceInfo
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- JPS6243769A JPS6243769A JP60183279A JP18327985A JPS6243769A JP S6243769 A JPS6243769 A JP S6243769A JP 60183279 A JP60183279 A JP 60183279A JP 18327985 A JP18327985 A JP 18327985A JP S6243769 A JPS6243769 A JP S6243769A
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- JP
- Japan
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- reading
- data
- character
- length
- kanji
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は仮名漢字変換装置、特に1例えば文節変換等を
行う日本語ワードプロセッサ等に用いられる仮名漢字変
換装置に関するものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a kana-to-kanji conversion device, and particularly to a kana-to-kanji conversion device used in, for example, a Japanese word processor that performs bunsetsu conversion.
日本語ワードプロセッサ等においては、入力した読みを
漢字に変換するにあたって、予め読みデータと各漢字デ
ータとを対応させて登録させた熟語辞書等が用いられる
。辞書に登録される読みデータは1通常「あいうえお・
・・」順に並べられ、辞書の検索を高速化するため2読
みの先頭文字等による辞書内のスタートアドレスを示す
読みインデックスが一般に設けられる。In Japanese word processors and the like, when converting input pronunciations into kanji, an idiom dictionary or the like is used in which pronunciation data and each kanji data are registered in correspondence with each other in advance. The reading data registered in the dictionary is usually ``Aiueo・
...'', and in order to speed up dictionary searches, a reading index indicating a start address in the dictionary, such as the first character of two readings, is generally provided.
第7図は従来の熟語辞書の構成例を示している。FIG. 7 shows an example of the structure of a conventional phrase dictionary.
従来の読みインデックスは1例えば第7図(イ)図示の
ように、「あ」で始まる読みのスタートアドレス、「い
」で始まる読みのスタートアドレス、・・・・・・とい
うように、読みの先頭文字を含む文字または文字列を項
目として、読みおよび漢字データへのポインタが、登録
されるようになっている。The conventional pronunciation index is 1. For example, as shown in Figure 7 (a), the start address of the pronunciation starting with "a", the start address of the pronunciation starting with "i", etc. Pointers to reading and kanji data are registered using characters or character strings including the first character as items.
また、辞書内容は1例えば第7図(ロ)図示のようにな
っている。読みに続いて、その読みに対応する漢字数と
熟語とが同音異義の数だけ並べられ、エンド・コードに
よって終了が示される。その後に1次の読みのデータが
続くようになっている。Further, the contents of the dictionary are as shown in FIG. 7 (b), for example. Following the reading, the number of kanji and compound words corresponding to the reading are arranged in the same number of homonyms, and the end code indicates the end. This is followed by the primary reading data.
第7図に示した従来の方式によれば、辞書内における読
み長が、可変であるため、入力した読みに−tする読み
データを卓灸索していくときに、エンド・コードを見つ
けて2次の読みを探し出す必要がある。即ち、エンド・
コードを1バイトずつチェックして、読みをたどってい
く必要があり。According to the conventional method shown in Fig. 7, the reading length in the dictionary is variable, so when searching for reading data that is -t for the input reading, the end code is found. It is necessary to find the secondary reading. That is, the end
You need to check the code byte by byte and follow the readings.
読みの検索に時間がかかるという問題がある。There is a problem that searching for readings takes time.
エンド・コードを調べなくてもよいようにするため、辞
書内の各読みデータ毎に1次の読みに対するポインタを
設けることも考えられるが、辞書の記憶容量が増大し、
また辞書への新しい読みの登録処理が煩雑になるという
問題がある。In order to avoid having to check the end code, it is possible to provide a pointer to the primary reading for each reading data in the dictionary, but this would increase the storage capacity of the dictionary,
Another problem is that the process of registering new pronunciations in the dictionary becomes complicated.
もし、読み長が固定しており、同じ長さの読みが連続的
に並べられていれば、1つの読みから次の読みを検索す
る場合に、エンド・コード等を探し出す必要はな(、簡
単なアドレスの加算処理によって、順次、高速に読みを
サーチすることができると考えられる。本発明は、この
点に着目してなされたもので、まず辞書の構成を、読み
データと、漢字データとを別々にまとめて持つものにし
。If the reading length is fixed and readings of the same length are arranged consecutively, there is no need to search for the end code etc. when searching from one reading to the next reading. It is thought that it is possible to sequentially search for readings at high speed by adding addresses such as It should be kept separately and collectively.
かつ読みデータを、読み長でもってグループ化している
。そして、読みインデックスの項目を、先頭文字を含む
文字または文字列と、読み長とによって分類し、該分類
された項目毎に、読みインデックステーブルによって、
対応する読みデータをポイントするようにしている。Moreover, the reading data is grouped by reading length. Then, the reading index items are classified by character or character string including the first character and reading length, and for each classified item, the reading index table is used to
It points to the corresponding reading data.
入力した読みに一致する読みを探し出して、変換候補の
漢字データを得る場合には、入力した読みの先頭文字を
含む文字または文字列と、読み長とに基づいて、読みイ
ンデックステーブルを参照し、読み長でもってグループ
化された読みデータのスタートアドレスを得る。そして
、読み長に従ってアドレスを更新しつつ、読みデータを
抽出して、読みの比較を行い、高速に所望する漢字デー
タを選択することができるようにしている。以下。When searching for a pronunciation that matches the input pronunciation and obtaining conversion candidate kanji data, refer to the pronunciation index table based on the character or string containing the first character of the input pronunciation and the pronunciation length. Obtain the start address of read data grouped by reading length. Then, while updating the address according to the reading length, the reading data is extracted and the readings are compared, so that desired kanji data can be selected at high speed. below.
図面を参照しつつ、実施例に従って説明する。An embodiment will be described with reference to the drawings.
第1図は本発明の一実施例構成、第2図は読みインデッ
クスの構成例、第3図は熟語インデックスの構成例、第
4図は読みテーブルの構成例、第5図は熟語ブロックの
構成例、第6図は本発明の一実施例処理説明図を示す。Figure 1 shows the configuration of an embodiment of the present invention, Figure 2 shows an example of the configuration of a reading index, Figure 3 shows an example of the configuration of an idiom index, Figure 4 shows an example of the configuration of a reading table, and Figure 5 shows the configuration of an idiom block. For example, FIG. 6 shows a processing explanatory diagram of an embodiment of the present invention.
第1図において、10は熟語辞書、11は読みインデッ
クステーブル、12は読みデータが登録された読みテー
ブル、13は熟語インデックステーブル、14は漢字デ
ータが登録された熟語ブロック、20は読み等を入力す
るキーボード、21は入力制御部、22は読み入カバソ
ファ、23は読み入カバソファ22のデータから読み文
字列を抽出する読み文字列抽出部、24は変換対象とな
る読み長を指示する読み長制御部、25は読みインデッ
クステーブル11を検索する読みインデックステーブル
検索部、26は熟語インデックステーブル13を検索す
る熟語インデックステーブル検索部、27は読みテープ
7・L用2への検索用ボイユタを管理する8売みテープ
フレアドレス管理部、28は熟語ブロック14へのポイ
ンタを管理する熟語ブロックアドレス管理部、29は読
みテーブル12から読みデータを抽出する読みテーブル
検索部 30は入力L7た読みと7読みテーブル12中
の読みとを比較照合する読み比較部、31は読みが一致
するものに対応する熟語ブロック14中の漢字−テ゛−
夕を熟語候補とするg!1語候補選択部、32は熟語確
定部、33はディスプレイに対する表示制御を行う表示
制御部、34はディスプレイを表す。In Fig. 1, 10 is an idiom dictionary, 11 is a reading index table, 12 is a yomi table in which reading data is registered, 13 is an idiom index table, 14 is an idiom block in which kanji data is registered, 20 is an input of readings, etc. 21 is an input control unit, 22 is a reading cover sofa, 23 is a reading character string extraction unit that extracts a reading character string from the data of the reading cover sofa 22, and 24 is a reading length control that instructs the reading length to be converted. 25 is a pronunciation index table search unit that searches the pronunciation index table 11; 26 is an idiom index table search unit that searches the idiom index table 13; 27 is a pronunciation index table search unit that searches the pronunciation index table 11; 27 is a pronunciation index table search unit that searches the pronunciation index table 11; Selling tape flare address management section, 28 is an idiom block address management section that manages pointers to the idiom block 14, 29 is a reading table search section that extracts reading data from the reading table 12, and 30 is an input L7 reading and 7 reading table. 12 is a pronunciation comparison section that compares and matches the pronunciations in idiom block 14.
g with evening as an idiom candidate! 1 word candidate selection section; 32, phrase determination section; 33, display control section for controlling the display; and 34, a display.
読みインデックステーブル11の詳細構成は。The detailed structure of the reading index table 11 is as follows.
第2図に示すようになっている。読みインデックステー
ブル11には1例えば先頭文字が「あ」の読みへのスタ
ートアドレスだけではなく、読み長も加味されたスター
トアドレスが登録される。即ち1本実施例では、読み長
の最大値が6 (読みの文字数が6桁)であり、先頭文
字が「あ」で、読み長が6の読みデータのスタートアド
レス、先頭文字が「あ」で、読み長が5のスタートアド
レス。It is as shown in Figure 2. In the reading index table 11, not only start addresses for readings whose first character is "A", for example, but also reading lengths are registered. That is, in this embodiment, the maximum value of the reading length is 6 (the number of characters in the reading is 6 digits), the first character is "A", and the start address of the reading data with the reading length of 6 is "A". So, the start address has a reading length of 5.
・・・、先頭文字が「あ」で、読み長が1のスタートア
ドレス、・・・というように、読み長で分類されたスタ
ートアドレスが設定される。なお、読み長の最大値は必
ずしも6でなくてもよく、また、すに先頭文字ではなく
1例えば1ああJ、「あい」等というように、2文字以
上をインデックスのキー情報としてもよい。..., a start address whose first character is "A" and whose reading length is 1, and so on. Start addresses classified by reading length are set. Note that the maximum value of the reading length does not necessarily have to be 6, and the key information of the index may be two or more characters, such as 1, for example, 1 ah J, "Ai", etc., instead of the first character.
同様に、熟語インデックステーブル13の詳細構成は、
第3図に示すようになっており、これも読みインデック
ステーブル11に対応して、読み長が考慮された分類と
なっている。なお、読みインデックステーブル11と熟
語インデックステーブル13とを合体させて、1つのテ
ーブルに構成してもよい。Similarly, the detailed structure of the phrase index table 13 is as follows:
As shown in FIG. 3, this also corresponds to the reading index table 11 and is classified in consideration of the reading length. Note that the reading index table 11 and the idiom index table 13 may be combined into one table.
読みテーブル12は1例えば第4図に示すように構成さ
れる。即ち、読み長が6の読みと、その熟語ブロック長
との組が、読み長が6である読みデータの数だけ並べら
れ2次に読み長が5の読みと、その熟語ブロック長との
組が、順次続くようにされる。なお、読みの先頭1文字
は、読みインデックステーブル11からの検索で確定し
ているため、読みテーブル12中では省いて登録される
ようになっている。熟語ブロック長は、熟語ブロック1
4における同音異語の漢字データ群の長さである。The reading table 12 is configured, for example, as shown in FIG. In other words, pairs of readings with a reading length of 6 and their idiom block lengths are arranged as many times as there are reading data with a reading length of 6, and then pairs of readings with a reading length of 5 and their idiom block lengths are arranged as many times as there are reading data with a reading length of 6. are made to continue in sequence. Note that since the first character of the reading is determined by searching from the reading index table 11, it is omitted from the reading table 12 and registered. Idiom block length is Idiom block 1
This is the length of the kanji data group of homophones in 4.
読みテーブル12における読みの検索は、読み長が予め
分かっているため、アドレスに定数を加算していくこと
により、実行できる。Since the reading length is known in advance, searching for readings in the reading table 12 can be performed by adding a constant to the address.
熟語ブロック14は、第5図図示のように構成される。The phrase block 14 is configured as shown in FIG.
即ち、 ?’J、字デー少データつの漢字データの終了
を示すクーミネータとが、読みテーブル12における読
みの順番で登録されるようになっている。That is, ? 'J, a couminator indicating the end of two kanji data are registered in the reading order in the reading table 12.
次に2本実施例の処理動作を第6図に従って説明する。Next, the processing operation of the second embodiment will be explained with reference to FIG.
以下の番号■〜[相]は、第6図に示す処理番号に対応
する。The following numbers - [phase] correspond to the process numbers shown in FIG.
■ 第1図図示読み文字列抽出部23は、読み入カバソ
ファ22の先頭から、熟語辞書lO中の最大読み長く本
実施例では6)以下の文字列を取り出し、最初の読みと
する。長い文字列から順次探索することにより、最長−
敗による候補が先に選ばれることになる。(1) The illustrated reading character string extracting unit 23 extracts the character string with the maximum reading length (6) or less in this embodiment from the beginning of the reading cover sofa 22, and sets it as the first reading. By sequentially searching from the longest character string, the longest −
The losing candidate will be selected first.
■ 読みインデックステーブル11から、読みの先頭文
字と該5読み長とに対応する読みテーブル12のスター
トアドレスを求める。(2) From the reading index table 11, find the start address of the reading table 12 corresponding to the first character of the reading and the 5 reading lengths.
■ 同様に、熟語インデックステーブル13から。■Similarly, from the phrase index table 13.
読みの先頭文字と該5読み長とに対応する熟語ブロック
14のスタートアドレスを求め、記憶する。The start address of the idiom block 14 corresponding to the first character of the pronunciation and the five pronunciation lengths is determined and stored.
■ 読みテーブル12の対応するアドレスから。■ From the corresponding address in the reading table 12.
読み長に対応する読みのデータ・コードを取り出す。Extract the reading data code corresponding to the reading length.
■ 上記処理■において抽出した読みと、読みテーブル
12の読みとが一致するか否かを判定する。一致しない
とき、処理[相]へ制御を移す。(2) Determine whether or not the reading extracted in the above process (2) matches the reading in the reading table 12. If they do not match, control is transferred to processing [phase].
■ 読みが一致するとき、熟語プロ、り14から。■ When the readings match, from Ikugo Pro, ri 14.
読みテーブル12中の該当熟語ブロック長に対応する一
群の熟語候補を読み出す。A group of phrase candidates corresponding to the corresponding phrase block length in the reading table 12 is read out.
■ 読み出した熟語をディスプレイ34に順次表示する
。■ Display the read phrases on the display 34 one after another.
■ キーボード20からの入力によって、正しい熟語で
あるかどうかを判定する。熟語が確定した場合には、1
つの変換処理を終了し1図示省略した文書編集部へデー
タを渡す。または1次の変換処理もしくは読み入力を続
ける。■ Determine whether the idiom is correct based on the input from the keyboard 20. If the idiom is confirmed, 1
After the two conversion processes are completed, the data is passed to the document editing section (not shown). Or continue the primary conversion process or reading input.
■ 熟語が確定しない場合、当該読みに対応する全熟語
の表示が終了したか否かを判定する。終了していない場
合には、処理■へ制御を戻し。■ If the phrase has not been determined, it is determined whether all phrases corresponding to the reading have been displayed. If not completed, control is returned to process ■.
次の候補を表示する。全熟語の表示が終了した場合には
、現在の読み長に該当する熟語が存在しないことになる
ので、処理[相]へ制御を移す。Show next suggestion. When all the phrases have been displayed, it means that there are no phrases corresponding to the current reading length, so control is transferred to the process [phase].
[相] 処理■の判定において、読みが一致しないとき
、熟語ブロック14のアドレスをセーブしているポイン
タに、読みテーブル12中の熟語ブロック長を加算し2
次の熟語ブロック14のブロックアドレスを求めておく
。[Phase] When the pronunciations do not match in the judgment of process ①, add the length of the idiom block in the reading table 12 to the pointer that saves the address of the idiom block 14 and add 2.
The block address of the next idiom block 14 is determined in advance.
o 読みテーブル12のアドレスをセーブしているポイ
ンタに、読み長に対応する増分値を加算し、8売みテー
フ゛ル12における次のデータアドレスを求める。o Add the increment value corresponding to the reading length to the pointer that saves the address of the reading table 12 to find the next data address in the 8-selling table 12.
■ 該当校み長に対するデータが終了したかどうかをチ
ェックする。■ Check whether the data for the relevant principal has been completed.
■ データが終了していない場合、処理■へ制御を戻し
、同様に読みのデータを取り出して、読みの比較を行う
処理を続ける。データが終了した場合1次の処理■以下
を実行する。■ If the data has not been completed, control is returned to process (■), and reading data is similarly extracted and reading comparison processing continues. When the data is completed, the following is executed as the primary process.
■ 第1図図示読み長制御部24により、読み長を1文
字分縮める。(1) The reading length control unit 24 shown in FIG. 1 reduces the reading length by one character.
0 読み長が“0”になったかどうかを判定する。0 Determine whether the reading length has become “0”.
読み長が“0”でない場合、処理■、■へ制御を戻し、
同様に処理を繰り返す。If the reading length is not “0”, control is returned to processing ■, ■,
Repeat the process in the same way.
[相] 読み長が“0”のとき、該当する漢字がなかっ
たときの処理部(図示省略)へ制御を移して変換処理を
終了する。[Phase] When the reading length is "0", control is transferred to a processing unit (not shown) for when there is no corresponding kanji, and the conversion process is ended.
以上説明したように1本発明によれば、漢字データが格
納される熟語ブロックと、読みデータが格納される読み
テーブルとが分離され、読みインデックスの項目が読み
長毎に分類されているので。As explained above, according to the present invention, the idiom block in which kanji data is stored and the reading table in which reading data is stored are separated, and the reading index items are classified by reading length.
読みデータを検索するアドレスを、読み長に関連させて
固定した増分値で更新できるようになり。The address to search for reading data can now be updated in fixed increments relative to the reading length.
変換対象を高速に検索できるようになる。また。You will be able to quickly search for conversion targets. Also.
辞書の容量も比較的小さくて済む。The capacity of the dictionary is also relatively small.
第1図は本発明の一実施例構成、第2図は読みインデッ
クスの構成例、第3図は熟語インデックスの構成例、第
4図は読みテーブルの構成例、第5図は熟語ブロックの
構成例、第6図は本発明の一実施例処理説明図、第7図
は従来の熟語辞書の例を示す。
図中、10は熟語辞書、11は読みインデックステーブ
ル、12は読みテーブル、13は熟語インデックステー
ブル、14は熟語ブロック、20はキーボード、21は
人力制御部、22は読み入カバソファ、23は読み文字
列抽出部、24は読み長制御部、25は読みインデック
ステーブル検索部、26は熟語インデックステーブル検
索部。
27は読みテーブルアドレス管理部、28は熟語ブロッ
クアドレス管理部、29は読みテーブル検索部、30は
読み比較部、31は熟語候補選択部。
32は熟語確定部、33は表示制御部、34はディスプ
レイを表す。
特許出願人 アルプス電気株式会社代理人弁理士
森1)寛(外3名)
第二図
第3図
第作図
オ走Il]IIL71−旬施例E?裡糺明口第6図Figure 1 shows the configuration of an embodiment of the present invention, Figure 2 shows an example of the configuration of a reading index, Figure 3 shows an example of the configuration of an idiom index, Figure 4 shows an example of the configuration of a reading table, and Figure 5 shows the configuration of an idiom block. For example, FIG. 6 is a processing explanatory diagram of one embodiment of the present invention, and FIG. 7 shows an example of a conventional phrase dictionary. In the figure, 10 is an idiom dictionary, 11 is a reading index table, 12 is a reading table, 13 is an idiom index table, 14 is an idiom block, 20 is a keyboard, 21 is a human control unit, 22 is a reading cover sofa, 23 is a reading character 24 is a reading length control unit, 25 is a reading index table search unit, and 26 is an idiom index table search unit. 27 is a reading table address management section, 28 is a phrase block address management section, 29 is a reading table search section, 30 is a reading comparison section, and 31 is a phrase candidate selection section. Reference numeral 32 represents a phrase determining unit, 33 represents a display control unit, and 34 represents a display. Patent applicant: Patent attorney representing Alps Electric Co., Ltd.
Mori 1) Hiroshi (3 others) Fig. 2 Fig. 3 Fig. 3 Il] IIL71-Jun Example E? Diagram 6
Claims (1)
目とする読みインデックスを有する辞書を備え、読みを
入力して上記辞書を検索し、読みをそれに対応する漢字
に変換する仮名漢字変換装置において、 上記読みインデックスの項目が、先頭文字を含む文字ま
たは文字列と、読み長とによって分類され、該分類され
た項目毎に、対応する読みデータをポイントする読みイ
ンデックステーブル(11)と、上記読みインデックス
の項目に対応する読みデータが、各項目毎に、読み長で
もってグループ化されて並べられた読みテーブル(12
)と、該読みテーブル(12)に登録された読みに対応
して、その漢字データが格納された熟語ブロック(14
)と、 上記読みインデックステーブル(11)を、読みの先頭
文字を含む文字または文字列と、読み長とに基づいて検
索する手段(25)と、 上記読みインデックステーブル(11)からポイントさ
れる読みデータに関して、当該読み長をもとにアドレス
更新を行いつつ、入力した読みと順次比較する手段(2
7、29、30)と、 入力した読みと一致する読みデータに対応する漢字デー
タを上記熟語ブロック(14)から抽出し、変換候補と
して選択する手段(31)とを備えたことを特徴とする
仮名漢字変換装置。[Scope of Claims] Kana that includes a dictionary having a reading index whose items are characters or character strings including at least the first character of the reading, inputs the reading, searches the dictionary, and converts the reading into the corresponding kanji. In the kanji conversion device, the reading index items are classified by character or character string including the first character and reading length, and a reading index table (11) points to the corresponding reading data for each classified item. A reading table (12
) and the idiom block (14) in which the kanji data is stored corresponding to the reading registered in the reading table (12).
), means (25) for searching the reading index table (11) based on a character or character string including the first character of the reading and the reading length; and a reading pointed from the reading index table (11). Regarding the data, a means to update the address based on the reading length and sequentially compare it with the input reading (2
7, 29, 30), and means (31) for extracting kanji data corresponding to reading data that matches the input reading from the compound word block (14) and selecting it as a conversion candidate. Kana-kanji conversion device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP60183279A JPH0797369B2 (en) | 1985-08-21 | 1985-08-21 | Kana-Kanji conversion device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP60183279A JPH0797369B2 (en) | 1985-08-21 | 1985-08-21 | Kana-Kanji conversion device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS6243769A true JPS6243769A (en) | 1987-02-25 |
JPH0797369B2 JPH0797369B2 (en) | 1995-10-18 |
Family
ID=16132874
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP60183279A Expired - Lifetime JPH0797369B2 (en) | 1985-08-21 | 1985-08-21 | Kana-Kanji conversion device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH0797369B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0336661A (en) * | 1989-07-03 | 1991-02-18 | Ricoh Co Ltd | Natural language processor |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5868139A (en) * | 1981-10-19 | 1983-04-22 | Canon Inc | Character processor |
-
1985
- 1985-08-21 JP JP60183279A patent/JPH0797369B2/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JPS5868139A (en) * | 1981-10-19 | 1983-04-22 | Canon Inc | Character processor |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JPH0336661A (en) * | 1989-07-03 | 1991-02-18 | Ricoh Co Ltd | Natural language processor |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH0797369B2 (en) | 1995-10-18 |
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