JPS62127673A - フ−リエ変換装置 - Google Patents
フ−リエ変換装置Info
- Publication number
- JPS62127673A JPS62127673A JP60269006A JP26900685A JPS62127673A JP S62127673 A JPS62127673 A JP S62127673A JP 60269006 A JP60269006 A JP 60269006A JP 26900685 A JP26900685 A JP 26900685A JP S62127673 A JPS62127673 A JP S62127673A
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- JP
- Japan
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- spectrum
- fourier transform
- autoregressive
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- Prior art date
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野コ
本発明は時間軸データを周波数軸データに変換するフー
リエ変換装置に関する。
リエ変換装置に関する。
［従来技術］
フーリエ変換核磁気共鳴装置あるいはフーリエ変換赤外
線分光装置などにおいては、測定により得られた時間軸
データをフーリエ変換して周波数軸データに変換し、核
磁気共鳴スペクトルや赤外線吸収スペクトルを得ている
。
線分光装置などにおいては、測定により得られた時間軸
データをフーリエ変換して周波数軸データに変換し、核
磁気共鳴スペクトルや赤外線吸収スペクトルを得ている
。
［発明が解決しようとする問題点］
このようなフーリエ変換には現在はとんど高速フーリエ
変換（ＦＦＴ）が採用されている。このＦＦＴ処理の最
大の長所は処理時間が極めて短いことであるが、他方で
は、 ａ）時間軸データのデータ長が短い場合、周波数軸デー
タが完全に再現されない ｂ）時間軸データに周波数の非常に近い成分（波素）が
含まれている場合、これらの周波数成分を分離すること
はむずかしい Ｃ）ＳＮ比を向上させるために時間軸データの積算が必
要であり、データ採集即ち測定に時間がかかる などの問題点がある。
変換（ＦＦＴ）が採用されている。このＦＦＴ処理の最
大の長所は処理時間が極めて短いことであるが、他方で
は、 ａ）時間軸データのデータ長が短い場合、周波数軸デー
タが完全に再現されない ｂ）時間軸データに周波数の非常に近い成分（波素）が
含まれている場合、これらの周波数成分を分離すること
はむずかしい Ｃ）ＳＮ比を向上させるために時間軸データの積算が必
要であり、データ採集即ち測定に時間がかかる などの問題点がある。
一方、近時、時間軸データを周波数軸データに変換する
ためのデータ処理として、自己回帰型データ処理法が提
案され、処理法の改善や変形が進められている。
ためのデータ処理として、自己回帰型データ処理法が提
案され、処理法の改善や変形が進められている。
この自己回帰型データ処理は、ＳＮ比及び分解能がＦＦ
Ｔに比べ署しく向上するというという極めて優れた点が
ある。第３図（ａ）は［ＦＴにより１ｑられたＮＭＲ煤
スペクトルの一例を示し、同図（ｂ）は同じデータを用
いて自己回帰型データ処理を行って得たスペクトルを示
し、ＳＮ比及び分解能の面で自己回帰型データ処理が優
れていることが分る。ただし、自己回帰型データ処理は
、処理時間がＦＦＴに比べ数十倍も必要であるという大
きな欠点を併せ持っている。
Ｔに比べ署しく向上するというという極めて優れた点が
ある。第３図（ａ）は［ＦＴにより１ｑられたＮＭＲ煤
スペクトルの一例を示し、同図（ｂ）は同じデータを用
いて自己回帰型データ処理を行って得たスペクトルを示
し、ＳＮ比及び分解能の面で自己回帰型データ処理が優
れていることが分る。ただし、自己回帰型データ処理は
、処理時間がＦＦＴに比べ数十倍も必要であるという大
きな欠点を併せ持っている。
そこで、本発明はＦＦＴ処理と自己回帰型データ処理を
絹合わぜることにより、双方の良い点のみを残したデー
タ処理を行うことのできるフーリエ変換装置を提供する
ことを目的どじでいる。
絹合わぜることにより、双方の良い点のみを残したデー
タ処理を行うことのできるフーリエ変換装置を提供する
ことを目的どじでいる。
［問題点を解決するための手段］
この目的を達成覆るため、本発明にかかるフーリエ変換
装置は、時間軸データを周波数軸データに変換覆るフー
リエ変換手段と、得られた周波数軸データから所望部分
領域のデータを抜き出づ手段と、抜ぎ出された部分領域
のデータを逆フーリエ変換する手段と、逆フーリエ変換
により得られた時間軸データを周波数軸へ変換Ｊ−る自
己回帰型データ処理手段とを備えたことを特徴としてい
る。
装置は、時間軸データを周波数軸データに変換覆るフー
リエ変換手段と、得られた周波数軸データから所望部分
領域のデータを抜き出づ手段と、抜ぎ出された部分領域
のデータを逆フーリエ変換する手段と、逆フーリエ変換
により得られた時間軸データを周波数軸へ変換Ｊ−る自
己回帰型データ処理手段とを備えたことを特徴としてい
る。
［作用１
フーリエ変換手段ににっで時間軸データが周波数データ
に変換される。１ｑられた周波数軸データ即ちスペクト
ルデータは、全部にわたって分解能とＳＮ比が良好であ
る必要はなく、それが要求されるのは、スペクトル中の
ごく一部の領域である。
に変換される。１ｑられた周波数軸データ即ちスペクト
ルデータは、全部にわたって分解能とＳＮ比が良好であ
る必要はなく、それが要求されるのは、スペクトル中の
ごく一部の領域である。
オペレータがその領域を指定すると、■友き出し手段は
その領域の周波数軸データを抜さ山号。抜き出された周
波数軸データは、逆フーリエ変換手段ににって時間軸デ
ータに変換される。この時間軸データを自己回帰型デー
タ処理づれば、限定された狭い領域について分解能もＳ
Ｎ比も良りＹなスペクトルデータが得られる。この自己
回帰型データ処理は、限定された狭い領域について行う
ため、処理時間は短くてすむ。
その領域の周波数軸データを抜さ山号。抜き出された周
波数軸データは、逆フーリエ変換手段ににって時間軸デ
ータに変換される。この時間軸データを自己回帰型デー
タ処理づれば、限定された狭い領域について分解能もＳ
Ｎ比も良りＹなスペクトルデータが得られる。この自己
回帰型データ処理は、限定された狭い領域について行う
ため、処理時間は短くてすむ。
以下、図面を用いて本発明の一実施例を詳説する。
［実施例コ
−５＝
第１図は本発明を実施したフーリエ変換装置の一例を示
すブロック図である。図において１は核磁気共鳴装置で
、測定により得られメモリ２に格納された時間軸データ
は、Ｆ Ｆ−ｒ処理装置３へ送られてＦＦＴ処理される
。ＦＦＴにより得られたスペクトルデータは、メモリ４
に転送される。５はそのスペクトルデータに基づきスペ
クトル中示する表示装置であり、スペクトル中の特定領
域を指定するだめの入力装置例えばライトペン６を備え
ている。
すブロック図である。図において１は核磁気共鳴装置で
、測定により得られメモリ２に格納された時間軸データ
は、Ｆ Ｆ−ｒ処理装置３へ送られてＦＦＴ処理される
。ＦＦＴにより得られたスペクトルデータは、メモリ４
に転送される。５はそのスペクトルデータに基づきスペ
クトル中示する表示装置であり、スペクトル中の特定領
域を指定するだめの入力装置例えばライトペン６を備え
ている。
７はライトベンを用いて設定されたスペクトルの部分領
域の周波数軸データのみを読出す続出（）回路で、読出
された部分領域の周波数軸データは逆ＦＦＴ装置８へ送
られて逆ＦＦＴされる。逆「「Ｔにより得られた時間軸
データは、自己回帰型データ処理装置９へ送られて処理
され、得られた周波数軸データはメモリ１０に格納され
ると共に表示装置１１によって部分スペクトルとして表
示される。
域の周波数軸データのみを読出す続出（）回路で、読出
された部分領域の周波数軸データは逆ＦＦＴ装置８へ送
られて逆ＦＦＴされる。逆「「Ｔにより得られた時間軸
データは、自己回帰型データ処理装置９へ送られて処理
され、得られた周波数軸データはメモリ１０に格納され
ると共に表示装置１１によって部分スペクトルとして表
示される。
第２図（ａ）は核磁気共鳴装置から得られた時間軸デー
タ（白肉誘導減衰信号）を示し、例えば８Ｘ１０２４点
（８に語）のデータから構成される。このデータをＦＦ
Ｔ装置３で１＝［Ｔすることにより、８に語のＮＭＲス
ペクトルデータが得られ、このスペクトルデータはメモ
リ４に格納されると共に、第２図（ｂ）に示寸ように表
示装置５に表示される。
タ（白肉誘導減衰信号）を示し、例えば８Ｘ１０２４点
（８に語）のデータから構成される。このデータをＦＦ
Ｔ装置３で１＝［Ｔすることにより、８に語のＮＭＲス
ペクトルデータが得られ、このスペクトルデータはメモ
リ４に格納されると共に、第２図（ｂ）に示寸ように表
示装置５に表示される。
オペレータはこのスペクトル中観察し、強度が小さく分
離の様子もはっきりしないＪ：うな注目部分を見つけ、
その注目部分の始点ｐｓと終点ｐｅをライ［〜ペンで指
定する。読出し回路９は、指定己れた始点と終点で挟ま
れる部分領域Ω２に含まれる例えば５１２個の周波数軸
データをメモリ４から読出し、逆ＦＦＴ装置８へ送る。
離の様子もはっきりしないＪ：うな注目部分を見つけ、
その注目部分の始点ｐｓと終点ｐｅをライ［〜ペンで指
定する。読出し回路９は、指定己れた始点と終点で挟ま
れる部分領域Ω２に含まれる例えば５１２個の周波数軸
データをメモリ４から読出し、逆ＦＦＴ装置８へ送る。
逆ＦＦＴ装置８は、このデータに逆ＦＦＴ処理を施し、
同数の時間軸データに変換する。第２図（Ｃ）は、逆「
ＦＴにより得られた周波数軸データを例示している。
同数の時間軸データに変換する。第２図（Ｃ）は、逆「
ＦＴにより得られた周波数軸データを例示している。
得られた５１２個の周波数軸データは、自己回帰型デー
タ処理装置９へ送られ、自己回帰型デ−夕処理を受（）
る。この自己回帰型データ処理としては、例えば［］野
幹雄著「スペクトル解析」 （朝倉出版）に紹介されて
いるいくつかの方法を用いることができる。この自己回
帰型データ処理により得られた部分領域久のスペクトル
データは、メモリ１０に格納され、更に表示装置１１に
例えば第２図（ｄ）に示すように表示される。この図か
ら分るように、部分領域のスペクトルは自己回帰型デー
タ処理により分解能が高＜ＳＮ比も良好になり、この領
域に含まれるスペクトルピークの様子が明確となる。し
かも、自己回帰型データ処理を施すのは、予めオペレー
タによって指定された限られた領域の限られた数のデー
タについてであり、データ処理の所用時間は短くてづむ
。
タ処理装置９へ送られ、自己回帰型デ−夕処理を受（）
る。この自己回帰型データ処理としては、例えば［］野
幹雄著「スペクトル解析」 （朝倉出版）に紹介されて
いるいくつかの方法を用いることができる。この自己回
帰型データ処理により得られた部分領域久のスペクトル
データは、メモリ１０に格納され、更に表示装置１１に
例えば第２図（ｄ）に示すように表示される。この図か
ら分るように、部分領域のスペクトルは自己回帰型デー
タ処理により分解能が高＜ＳＮ比も良好になり、この領
域に含まれるスペクトルピークの様子が明確となる。し
かも、自己回帰型データ処理を施すのは、予めオペレー
タによって指定された限られた領域の限られた数のデー
タについてであり、データ処理の所用時間は短くてづむ
。
例えば、８に詔の全データについで自己回帰型データ処
理を行なうと、例えば数時間程度の処理時間がかかるが
、上記実施例ではそれを５１２語に限定しでいるため、
その１６分の１程度の処理時間で分解能及びＳＮ比の良
好なスペクトルを得ることが可能である。
理を行なうと、例えば数時間程度の処理時間がかかるが
、上記実施例ではそれを５１２語に限定しでいるため、
その１６分の１程度の処理時間で分解能及びＳＮ比の良
好なスペクトルを得ることが可能である。
尚、上記実施例では２つの表示装置を用い１＝が、１つ
の表示装置に両方のスペクトルを表示するようにすれば
比較対応が容易となる。
の表示装置に両方のスペクトルを表示するようにすれば
比較対応が容易となる。
又、上記実施例にお（プる個々の装置構成をコンピュー
タに置き換えて実行させることが可能であることは言う
までもない。
タに置き換えて実行させることが可能であることは言う
までもない。
「効果］
以上の説明から明らかなように、本発明では、フーリエ
変換手段によって全域の周波数軸データを得、その中の
限定された領域に存在する周波数軸データを抜き出し、
これを逆フーリエ変換した後、自己回帰型データ処理を
施して限定された狭い領域につい−Ｃ周波数軸データを
得るようにしたため、短い処理時間で、全域についての
スペクｌ〜ルと、必要な部分領域について分解能もＳＮ
比も向上したスペクトルを得ることができる。
変換手段によって全域の周波数軸データを得、その中の
限定された領域に存在する周波数軸データを抜き出し、
これを逆フーリエ変換した後、自己回帰型データ処理を
施して限定された狭い領域につい−Ｃ周波数軸データを
得るようにしたため、短い処理時間で、全域についての
スペクｌ〜ルと、必要な部分領域について分解能もＳＮ
比も向上したスペクトルを得ることができる。
第１図は本発明を実施したフーリエ変換装置の一例を示
すブロック図、第２図はその動作を説明するための波形
図、第３図はＦＦＴで得られるスペク１〜ルと自己回帰
型データ処理で得られるスペクトルを比較するための図
である。 １：核磁気共鳴装置 ２．４．１０：メモリ ３：ＦＦ下処理装置 ５．１１＋表示装置 ６：ライトベン ７：読出し回路 ８：逆ＦＦＴ装置 ９：自己回帰型データ処理装置
すブロック図、第２図はその動作を説明するための波形
図、第３図はＦＦＴで得られるスペク１〜ルと自己回帰
型データ処理で得られるスペクトルを比較するための図
である。 １：核磁気共鳴装置 ２．４．１０：メモリ ３：ＦＦ下処理装置 ５．１１＋表示装置 ６：ライトベン ７：読出し回路 ８：逆ＦＦＴ装置 ９：自己回帰型データ処理装置
Claims (1)
- 時間軸データを周波数軸データに変換するフーリエ変換
手段と、得られた周波数軸データから所望部分領域のデ
ータを抜き出す手段と、抜き出された部分領域のデータ
を逆フーリエ変換する手段と、逆フーリエ変換により得
られた時間軸データを周波数軸へ変換する自己回帰型デ
ータ処理手段とを備えたフーリエ変換装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60269006A JPS62127673A (ja) | 1985-11-29 | 1985-11-29 | フ−リエ変換装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60269006A JPS62127673A (ja) | 1985-11-29 | 1985-11-29 | フ−リエ変換装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62127673A true JPS62127673A (ja) | 1987-06-09 |
| JPH056870B2 JPH056870B2 (ja) | 1993-01-27 |
Family
ID=17466350
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60269006A Granted JPS62127673A (ja) | 1985-11-29 | 1985-11-29 | フ−リエ変換装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62127673A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01312449A (ja) * | 1988-06-10 | 1989-12-18 | Shimadzu Corp | 分析データ処理装置 |
| JP2017501413A (ja) * | 2013-12-24 | 2017-01-12 | ユニヴェルシテ デクス−マルセイユＵｎｉｖｅｒｓｉｔｅ Ｄ’Ａｉｘ−Ｍａｒｓｅｉｌｌｅ | 核磁気共鳴分析方法 |
-
1985
- 1985-11-29 JP JP60269006A patent/JPS62127673A/ja active Granted
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01312449A (ja) * | 1988-06-10 | 1989-12-18 | Shimadzu Corp | 分析データ処理装置 |
| JP2017501413A (ja) * | 2013-12-24 | 2017-01-12 | ユニヴェルシテ デクス−マルセイユＵｎｉｖｅｒｓｉｔｅ Ｄ’Ａｉｘ−Ｍａｒｓｅｉｌｌｅ | 核磁気共鳴分析方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH056870B2 (ja) | 1993-01-27 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |