JPS61283976A - パタ−ン認識装置 - Google Patents
パタ−ン認識装置Info
- Publication number
- JPS61283976A JPS61283976A JP60127635A JP12763585A JPS61283976A JP S61283976 A JPS61283976 A JP S61283976A JP 60127635 A JP60127635 A JP 60127635A JP 12763585 A JP12763585 A JP 12763585A JP S61283976 A JPS61283976 A JP S61283976A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野）
本発明は音声１文字１図形などのパターンを認識するた
めの装置に関し、特に認識速度の高速化を図ったパター
ン認識装置を提供することを目的とする。
めの装置に関し、特に認識速度の高速化を図ったパター
ン認識装置を提供することを目的とする。
第６図は従来のパターン１ｉＩｌｌｉ装置の構成を示す
ブロック図である０例えば音声が未知の入力パターンと
してマイクロフォン等のパターン入力部６１へ入力され
ると、その信号はｉ；Ｉ処理部６２にて＾周波成分の強
調増幅、認識単位となるパターンの切出し等を行い、そ
の出力は特徴抽出部６３へ人力されてここで特徴ベクト
ルの抽出、正規化が行われる。正規化された特徴ベクト
ルはパターンマツチング部６４へ送出される。認―辞書
６５には多数の音声につき同様の方法によって抽出変換
された特徴ベクトルが標準パターンの特徴ベクトルとし
て登録されており、パターンマツチング部６４は未知の
入力パターンの特徴ベクトルとの距離が最も小さい標準
パターンの特徴ベクトルを検索し、この特徴ベク韮ルに
対応するパターンを認識パターンと、し・これを特定す
るｆｊ号を出力するようにしてあ 。
ブロック図である０例えば音声が未知の入力パターンと
してマイクロフォン等のパターン入力部６１へ入力され
ると、その信号はｉ；Ｉ処理部６２にて＾周波成分の強
調増幅、認識単位となるパターンの切出し等を行い、そ
の出力は特徴抽出部６３へ人力されてここで特徴ベクト
ルの抽出、正規化が行われる。正規化された特徴ベクト
ルはパターンマツチング部６４へ送出される。認―辞書
６５には多数の音声につき同様の方法によって抽出変換
された特徴ベクトルが標準パターンの特徴ベクトルとし
て登録されており、パターンマツチング部６４は未知の
入力パターンの特徴ベクトルとの距離が最も小さい標準
パターンの特徴ベクトルを検索し、この特徴ベク韮ルに
対応するパターンを認識パターンと、し・これを特定す
るｆｊ号を出力するようにしてあ 。
る。 □〔発明
が解決しようとする・問題点〕 斯かる従来の装置にあっては入力パターンの特徴ベクト
ルを認識辞書６５の標準パターンの特徴ベクトル多数と
順次つき合せるので、認識辞書６５に登録してある特徴
ベクトルの数の増大に伴いマツチングに要する時間が長
くなり、従って全体としてのＤｉ待時間増加し実用性が
阻害されることとな−ていた・逆に岬識時間の判別のた
めに認罎辞書の容量、つまり特徴ペクト５ルの登録、数
が抑制さ ”れるという問題点があった。
が解決しようとする・問題点〕 斯かる従来の装置にあっては入力パターンの特徴ベクト
ルを認識辞書６５の標準パターンの特徴ベクトル多数と
順次つき合せるので、認識辞書６５に登録してある特徴
ベクトルの数の増大に伴いマツチングに要する時間が長
くなり、従って全体としてのＤｉ待時間増加し実用性が
阻害されることとな−ていた・逆に岬識時間の判別のた
めに認罎辞書の容量、つまり特徴ペクト５ルの登録、数
が抑制さ ”れるという問題点があった。
本発明は斯かる従来装置の問題点を解決するためになさ
れたものであり、認識辞書を複数に分散した構成として
、各分散認識辞書にて同時的に検索を行わせ、その検索
結果から最良のものを選択する構成として認識速度の高
速化を図ったパターン認識装置の提供を目的とする。
れたものであり、認識辞書を複数に分散した構成として
、各分散認識辞書にて同時的に検索を行わせ、その検索
結果から最良のものを選択する構成として認識速度の高
速化を図ったパターン認識装置の提供を目的とする。
本発明に係るパターン認識装置は、入力バター、、ンの
特徴、−・クトルを抽出し、これを予め用意してある複
数あ標準パターンの特徴−・りＩ・ルと対比して人カバ
ターンを認識するパターン認識装置におい゛（、入力パ
ターンの特徴ベクトルを同時的に入力し、夫々に予め用
意にある複数の標準パターンの特徴−・りトルとの距離
を算出する手段、及びこの距離が最小である標ｔ−パタ
ーンを選択してその′距離情報と共に出力する手段を自
する個別パターンマツチング部と、該個別パターンマツ
チング部の出力を入力し、入力された距離の値が最小の
ものを認識パターンとして決定するホストパターンマツ
チ、ング部とをＪｌｔ備することを特徴とする。
特徴、−・クトルを抽出し、これを予め用意してある複
数あ標準パターンの特徴−・りＩ・ルと対比して人カバ
ターンを認識するパターン認識装置におい゛（、入力パ
ターンの特徴ベクトルを同時的に入力し、夫々に予め用
意にある複数の標準パターンの特徴−・りトルとの距離
を算出する手段、及びこの距離が最小である標ｔ−パタ
ーンを選択してその′距離情報と共に出力する手段を自
する個別パターンマツチング部と、該個別パターンマツ
チング部の出力を入力し、入力された距離の値が最小の
ものを認識パターンとして決定するホストパターンマツ
チ、ング部とをＪｌｔ備することを特徴とする。
以下本発明をその実＆例を示す図面に基づき具体的に説
明する。
明する。
第１図は本発明に係るパターン認識装置の構成を示すブ
ロック図、第２図はホストパターンマツチング部及び個
別パターンマツチング部の構成を示すブロック図である
。 □未知の入力パターンは従来′装置同
様のパターン入力部ｌからＡｉｌ処理部２へ入力され、
認識単位となるパターンの切出し等が行われ、その出力
を従来同様の特徴抽出部３へ入力し、ここで特徴ベクト
ルの抽出、正規化が行われる。この未知の入力パターン
に係るベクトル基は第２図に示すようにホストパターン
マツチング部４の入力ポート４Ｉ及びコモンバス７を介
してホストパターンマツチング部４のホストメインメモ
リ４３に一旦収納される。
ロック図、第２図はホストパターンマツチング部及び個
別パターンマツチング部の構成を示すブロック図である
。 □未知の入力パターンは従来′装置同
様のパターン入力部ｌからＡｉｌ処理部２へ入力され、
認識単位となるパターンの切出し等が行われ、その出力
を従来同様の特徴抽出部３へ入力し、ここで特徴ベクト
ルの抽出、正規化が行われる。この未知の入力パターン
に係るベクトル基は第２図に示すようにホストパターン
マツチング部４の入力ポート４Ｉ及びコモンバス７を介
してホストパターンマツチング部４のホストメインメモ
リ４３に一旦収納される。
そしてホストパターンマツチング部４のＣＰＬ１４２は
これをコモンバス７経出でＮ個（Ｎ２２）の個別パター
ンマツチング部５１．５２・・・５Ｎへ同時的に入力さ
れる。個別パターンマツチング部５１．５２・・・５Ｎ
は夫々の分散認識辞書５１ａ、 ５２ａ・・・５Ｎａに
登録してある標準パターンの特徴ベクトルの内容が相違
する外は全く同様の構成を有する。なお分散認識辞書５
１ａ、５２ａ、・・・５Ｎａの標準パターンの特徴ベク
トルの登録数は可及的に等しくする。
これをコモンバス７経出でＮ個（Ｎ２２）の個別パター
ンマツチング部５１．５２・・・５Ｎへ同時的に入力さ
れる。個別パターンマツチング部５１．５２・・・５Ｎ
は夫々の分散認識辞書５１ａ、 ５２ａ・・・５Ｎａに
登録してある標準パターンの特徴ベクトルの内容が相違
する外は全く同様の構成を有する。なお分散認識辞書５
１ａ、５２ａ、・・・５Ｎａの標準パターンの特徴ベク
トルの登録数は可及的に等しくする。
個別パタ゛−ンマソチング部５１．−５２・・・５Ｎの
構成を個別パターンマツチング部５１を例にとって説明
する。コモンバス７か、ら入力された未知の入力パター
ンの特徴ベクトル基は、外部インターフェース５１ｂを
介して個別パターンマツチング部５１の制御中枢である
ＣＰＵ （中央処理装置）５１Ｃの制御によりローカ
ルＲＡＭ （随時続出書込メモリ）５１ｅに−Ｂ格納さ
れる。ローカルｌ？ＯＭ （読出し専用メモリ） ５
１ｄはＣＰＵ５１ｃの制御プログラムを格納しており、
ローカルＲＡＭは後述する距離演算の結果等を記憶させ
ておくメモリである。・分散認識辞書５１ａ。
構成を個別パターンマツチング部５１を例にとって説明
する。コモンバス７か、ら入力された未知の入力パター
ンの特徴ベクトル基は、外部インターフェース５１ｂを
介して個別パターンマツチング部５１の制御中枢である
ＣＰＵ （中央処理装置）５１Ｃの制御によりローカ
ルＲＡＭ （随時続出書込メモリ）５１ｅに−Ｂ格納さ
れる。ローカルｌ？ＯＭ （読出し専用メモリ） ５
１ｄはＣＰＵ５１ｃの制御プログラムを格納しており、
ローカルＲＡＭは後述する距離演算の結果等を記憶させ
ておくメモリである。・分散認識辞書５１ａ。
５２ａ・・・５Ｎａには従来装置の記憶辞書６５におい
て登録してあった標準パターンの特徴ベクトルのうちの
略１／Ｎずつを分担して登録してある。
て登録してあった標準パターンの特徴ベクトルのうちの
略１／Ｎずつを分担して登録してある。
而してＣＰＵ５１ｃは分散認識辞書５１ａに登録してあ
る多数の標準パターンの特徴ベクトルと未知の入力パタ
ーンの特徴ベクトルとの距離を演算し、距離が最小のも
のを特定する。そして距離が最小となる特徴ベクトルの
標準パターンを特定するパターン情報ｔ ｔ’ Ｉ １
とその距離（スカラ量） ５ｉ１１（＝１１甘１ｌ−ａ
ｌｌ）とを外部インターフェース５１ｂ。
る多数の標準パターンの特徴ベクトルと未知の入力パタ
ーンの特徴ベクトルとの距離を演算し、距離が最小のも
のを特定する。そして距離が最小となる特徴ベクトルの
標準パターンを特定するパターン情報ｔ ｔ’ Ｉ １
とその距離（スカラ量） ５ｉ１１（＝１１甘１ｌ−ａ
ｌｌ）とを外部インターフェース５１ｂ。
コモンハス７を介してホストパターンマツチング部４へ
出力する。他の個別パターンマツチング部５２・・・５
Ｎについても同様の構成を有するので同様の符号を付し
て説明を省略する。
出力する。他の個別パターンマツチング部５２・・・５
Ｎについても同様の構成を有するので同様の符号を付し
て説明を省略する。
ホストパターンマツチング部４は前述の如き信号転送或
いは次に説明する検索処理等を行うホス１− ＣＰＵ４
２及び前述の入力ボート４１．ホストメインメモリ４３
の外にホストローカルメモリ４４、外部入出力インター
フェース４５を自している。ホストＣＰＩＩ４２は全て
の個別パターンマツチング部から５ｉｌｌ。
いは次に説明する検索処理等を行うホス１− ＣＰＵ４
２及び前述の入力ボート４１．ホストメインメモリ４３
の外にホストローカルメモリ４４、外部入出力インター
フェース４５を自している。ホストＣＰＩＩ４２は全て
の個別パターンマツチング部から５ｉｌｌ。
ｔｉｌｌ、 ５ｉ２２． ｔｉ２２・・・５ｉＮＮ、旦
ＮＮが入力された時点で距離が最小である標準パターン
を検索する。この検索はＮ個のスカラ量の比較であるの
で個別パターンマツチング部における検索に比して僅か
の時間で終了する。検索が終了するとホストパターンマ
ツチング部４はその検索パターン、例えば月−１１を認
識パターン玉としてこれを特定する信号を外記入出力イ
ンターフェース４５を介して入出力端末機６へ出力する
。
ＮＮが入力された時点で距離が最小である標準パターン
を検索する。この検索はＮ個のスカラ量の比較であるの
で個別パターンマツチング部における検索に比して僅か
の時間で終了する。検索が終了するとホストパターンマ
ツチング部４はその検索パターン、例えば月−１１を認
識パターン玉としてこれを特定する信号を外記入出力イ
ンターフェース４５を介して入出力端末機６へ出力する
。
第３図は以上の処理をフローチャートにして示したもの
であり、個別パターンマツチング部５１゜５２・・・５
Ｎ夫々に係る信号を添字ｊ （ｊ＝１，２・・・Ｎ）
で表わしている。また個別パターンマツチング部５１、
５２・・・５Ｎでの処理中に示１Ｄｊは分散認識辞書５
１ａ、 ５２ａ−５Ｎａの夫々を示し、旦ｊ（ｉ ＝１
． ２−ｍｊ）は口ｊに登録されている標準パターンを
示す。
であり、個別パターンマツチング部５１゜５２・・・５
Ｎ夫々に係る信号を添字ｊ （ｊ＝１，２・・・Ｎ）
で表わしている。また個別パターンマツチング部５１、
５２・・・５Ｎでの処理中に示１Ｄｊは分散認識辞書５
１ａ、 ５２ａ−５Ｎａの夫々を示し、旦ｊ（ｉ ＝１
． ２−ｍｊ）は口ｊに登録されている標準パターンを
示す。
ｍｊ は後述するようにｊ番目のパターンマツチング部
の分散認識辞書ｎｊの登録特徴ベクトル数である。
の分散認識辞書ｎｊの登録特徴ベクトル数である。
次に新に標準パターンの特徴ヘクＩ・ルを分散認識辞書
５１ａ、 ５２ａ ・・・５Ｎａに登録する場合の処
理について説明する。認識パターン玉を得るにはホスト
パターンマツチング部４に全ての個別パターンマツチン
グ部から５ｉｊｊ及び旦Ｂが転送されて来る必要がある
。従って各個別パターンマツチング時間を等しくする、
つまり同期待ちのオーバーヘットを極力最小化すること
が認識速度の高速化に重要である。これを可能にするた
めには各個別パターンマツチング部の分散認識辞書５１
ａ、 ５２ａ・・・５Ｎａでの登録特徴ベクトル数を均
一化することが重要である。 そこで本実施例ではホス
トメインメモリ４３に第４図に示すように分散認識辞書
５１ａ、 ５２ａ・・・５Ｎａ又はり、ｊ（ｊ−１，２
・・・Ｎ）の登録特徴バタ 。
５１ａ、 ５２ａ ・・・５Ｎａに登録する場合の処
理について説明する。認識パターン玉を得るにはホスト
パターンマツチング部４に全ての個別パターンマツチン
グ部から５ｉｊｊ及び旦Ｂが転送されて来る必要がある
。従って各個別パターンマツチング時間を等しくする、
つまり同期待ちのオーバーヘットを極力最小化すること
が認識速度の高速化に重要である。これを可能にするた
めには各個別パターンマツチング部の分散認識辞書５１
ａ、 ５２ａ・・・５Ｎａでの登録特徴ベクトル数を均
一化することが重要である。 そこで本実施例ではホス
トメインメモリ４３に第４図に示すように分散認識辞書
５１ａ、 ５２ａ・・・５Ｎａ又はり、ｊ（ｊ−１，２
・・・Ｎ）の登録特徴バタ 。
−ン数ｍ Ｈ、ｍ ２・・・ｍＮのテーブルを有してい
る。
る。
そしてこれに基づきｍｊを均一化すべく管理する。
即ち新に特徴ベクトルを登録する場合にはｍｋ −１≦
ｍｊ Ｓｍｋ 但し、１≦に≦ｊ≦Ｎ を満足するｊのうちの最小のものに対応する分散認識辞
書に登録する。そして曲射テーブルを更新する。
ｍｊ Ｓｍｋ 但し、１≦に≦ｊ≦Ｎ を満足するｊのうちの最小のものに対応する分散認識辞
書に登録する。そして曲射テーブルを更新する。
第５図はこのような方法によって登録されていく各分散
認識辞書の登録数の変化を示している。
認識辞書の登録数の変化を示している。
辞書５１′ａが１パターン登ム数の多い場合、次には
、辞書５２ａに登録され、以下辞書ＳＮａ側へ順次
登録すべき辞書のｊが増加されていく、そして辞書５Ｎ
ａへの登録の次には辞書５１ａへの登録が行われる。
、辞書５２ａに登録され、以下辞書ＳＮａ側へ順次
登録すべき辞書のｊが増加されていく、そして辞書５Ｎ
ａへの登録の次には辞書５１ａへの登録が行われる。
以上の如き本発明による場合はパターンマツチングをＮ
個の個別パターンマツチング部にてパターンマツチング
を並列処理するので従来装置の場合のｌ／Ｎの時間でこ
れが完了する。そしてホストパターンマツチング部４２
の検索は殆ど時間を必要としないので結局認識に要する
時間は従来の凡そ１／Ｎ程度に短縮される。更に上述の
実施例の如く、新たな標準パターンの特徴ベクトルを登
録する場合は分散認識辞書の登録数の均一性が保証され
、処理速度の低下の虞れがないなど、゛本発明は優れた
効果を奏する。
個の個別パターンマツチング部にてパターンマツチング
を並列処理するので従来装置の場合のｌ／Ｎの時間でこ
れが完了する。そしてホストパターンマツチング部４２
の検索は殆ど時間を必要としないので結局認識に要する
時間は従来の凡そ１／Ｎ程度に短縮される。更に上述の
実施例の如く、新たな標準パターンの特徴ベクトルを登
録する場合は分散認識辞書の登録数の均一性が保証され
、処理速度の低下の虞れがないなど、゛本発明は優れた
効果を奏する。
第１図は本発明装置の略示ブロック図、第２図はホスト
パターンマツチング部、及び個別パターンマツチング部
のブロック図、第３図は本発明装置の処理手順を示すフ
ローチャート、第４図は分散認識辞書の登録数テーブル
の概念図、第５図は分散認識辞書の登録の進行状況の説
明図、第６図は従来装置のブロック図である。 ４・・・ホストパターンマツチング部５１．５２．５Ｎ
・・・個別パターンマツチング部 ５１ａ、 ５２ａ・
・・５Ｎａ・・・分散ｔｇ識辞書 手続補正書（自発） 昭和６０年１０月２２日
パターンマツチング部、及び個別パターンマツチング部
のブロック図、第３図は本発明装置の処理手順を示すフ
ローチャート、第４図は分散認識辞書の登録数テーブル
の概念図、第５図は分散認識辞書の登録の進行状況の説
明図、第６図は従来装置のブロック図である。 ４・・・ホストパターンマツチング部５１．５２．５Ｎ
・・・個別パターンマツチング部 ５１ａ、 ５２ａ・
・・５Ｎａ・・・分散ｔｇ識辞書 手続補正書（自発） 昭和６０年１０月２２日
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、入力パターンの特徴ベクトルを抽出し、これを予め
用意してある複数の標準パターンの特徴ベクトルと対比
して入力パターンを認識するパターン認識装置において
、 入力パターンの特徴ベクトルを同時的に入 力し、 夫々に予め用意にある複数の標準パターン の特徴ベクトルとの距離を算出する手段、及びこの距離
が最小である標準パターンを選択してその距離情報と共
に出力する手段を有する個別パターンマッチング部と、 該個別パターンマッチング部の出力を入力 し、入力された距離の値が最小のものを認識パターンと
して決定するホストパターンマッチング部と を具備することを特徴とするパターン認識 装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60127635A JPS61283976A (ja) | 1985-06-11 | 1985-06-11 | パタ−ン認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60127635A JPS61283976A (ja) | 1985-06-11 | 1985-06-11 | パタ−ン認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61283976A true JPS61283976A (ja) | 1986-12-13 |
Family
ID=14964970
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60127635A Pending JPS61283976A (ja) | 1985-06-11 | 1985-06-11 | パタ−ン認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61283976A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002027513A1 (fr) * | 2000-09-27 | 2002-04-04 | Sony Computer Entertainment Inc. | Systeme multiprocesseurs, systeme de traitement de donnees, procede de traitement de donnees et programme d'ordinateur |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59139487A (ja) * | 1983-01-28 | 1984-08-10 | Ricoh Co Ltd | パタ−ン認識辞書検索方式 |
| JPS59211176A (ja) * | 1983-05-16 | 1984-11-29 | Hitachi Ltd | パタ−ン認識装置 |
-
1985
- 1985-06-11 JP JP60127635A patent/JPS61283976A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59139487A (ja) * | 1983-01-28 | 1984-08-10 | Ricoh Co Ltd | パタ−ン認識辞書検索方式 |
| JPS59211176A (ja) * | 1983-05-16 | 1984-11-29 | Hitachi Ltd | パタ−ン認識装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002027513A1 (fr) * | 2000-09-27 | 2002-04-04 | Sony Computer Entertainment Inc. | Systeme multiprocesseurs, systeme de traitement de donnees, procede de traitement de donnees et programme d'ordinateur |
| US7017158B2 (en) | 2000-09-27 | 2006-03-21 | Sony Computer Entertainment Inc. | Multi-processor system, data processing system, data processing method, and computer program |
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