JPS61278000A - 有声音無声音判別装置 - Google Patents
有声音無声音判別装置Info
- Publication number
- JPS61278000A JPS61278000A JP60119685A JP11968585A JPS61278000A JP S61278000 A JPS61278000 A JP S61278000A JP 60119685 A JP60119685 A JP 60119685A JP 11968585 A JP11968585 A JP 11968585A JP S61278000 A JPS61278000 A JP S61278000A
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- JP
- Japan
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- voiced
- discrimination
- threshold
- cepstrum
- sound
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は、ケプストラム法によって音声の分析を行う
音声分析装置における有声音無声音判別装置に関するも
のである。
音声分析装置における有声音無声音判別装置に関するも
のである。
一般に音声の特徴にその周波数スペクトル、すなわち、
音声信号の各周波数成分の分布によって表される。従っ
て、音声の特徴を表わすパラメータはスペクトルを何ら
かの形で表現する物理量を用いる。ケプストラムに対数
スペクトルのコサイン展開で求められるパラメータで一
般的に（１）式で表現される。
音声信号の各周波数成分の分布によって表される。従っ
て、音声の特徴を表わすパラメータはスペクトルを何ら
かの形で表現する物理量を用いる。ケプストラムに対数
スペクトルのコサイン展開で求められるパラメータで一
般的に（１）式で表現される。
但し、５（Ｋｌは対数スペクトル、
ｋは周波数、
Ｃ（ｍ）はケプストラム、
である。
そして、第５図（均は音声信号Ａｔ−フーリエ分析・対
数スペクトルで表わし友ものである。例えば（１）式に
おいて、ケプストラム００次項＆。）は第６図（Ａ）Ｋ
示すように対数スペクトル５（Ｋ）の平均値であり、Ｃ
（１）はＳ（。のコサインの一次の成分となる。
数スペクトルで表わし友ものである。例えば（１）式に
おいて、ケプストラム００次項＆。）は第６図（Ａ）Ｋ
示すように対数スペクトル５（Ｋ）の平均値であり、Ｃ
（１）はＳ（。のコサインの一次の成分となる。
すなわち、対数スペクトルＳ（。は第６図（８に示す如
く、各次項の成分の和として表現される。従って、この
種の有声音無声音判別装置では上述のケプストラムの０
次項の値に対する閾値判定、ケプストラムの１次項の値
に対する閾値判定、ケプストラム各次数の２乗和、つ−
１、スペクトルの分数の値に対する閾値判定、あるいは
ケグストラムの各次数の積和計算によるスペクトルのあ
るＷ域の平均値に対する閾値判定、もしくはこれらの組
合せによって有声音か無声音かの判別を行うようにして
い友。例えばケグストラムの０次項による方法とはケグ
ストラムのＯ次項が音声のパワーに相当し、この値が有
声音では大きくなり、また無声音では小さいことを利用
し次男法であり、更にケプストラムの１次項による方法
とは、ケグストラムの１次項がスペクトルのだい几いの
傾きに相当すること（第６図（ＢｌのＣ（１１’用い、
有声音では低域にパワーが集中しこの値が大きくなるこ
とを用い次男法で１）、いずれの場合にも非常に簡単な
装置として実現できる。
く、各次項の成分の和として表現される。従って、この
種の有声音無声音判別装置では上述のケプストラムの０
次項の値に対する閾値判定、ケプストラムの１次項の値
に対する閾値判定、ケプストラム各次数の２乗和、つ−
１、スペクトルの分数の値に対する閾値判定、あるいは
ケグストラムの各次数の積和計算によるスペクトルのあ
るＷ域の平均値に対する閾値判定、もしくはこれらの組
合せによって有声音か無声音かの判別を行うようにして
い友。例えばケグストラムの０次項による方法とはケグ
ストラムのＯ次項が音声のパワーに相当し、この値が有
声音では大きくなり、また無声音では小さいことを利用
し次男法であり、更にケプストラムの１次項による方法
とは、ケグストラムの１次項がスペクトルのだい几いの
傾きに相当すること（第６図（ＢｌのＣ（１１’用い、
有声音では低域にパワーが集中しこの値が大きくなるこ
とを用い次男法で１）、いずれの場合にも非常に簡単な
装置として実現できる。
従来の有声音無声音判別装置は以上のようになされてい
たので、装置が簡単というだけで、判定誤差が多く、そ
の几めこの装置ｔ−用いた音声合成装置では合成音品質
の劣下が生じ、音声認識装置の前処理部に用いると誤認
識率の低下？もたらすなどの問題点があつ几。ま友、ス
ペクトルの分散による方法でも同様であった。−万スベ
クトルのある帯域の平均値を用いる方法でに音声のスペ
クトラムと周波数上の荷重関数のケグストラムの積和に
よって希望する帯域の平均パワーを求めるものであり、
有声音でパワーが集中する１００〜１０００Ｈｚ程度に
帯域を選べば、判別誤りはかなり少なくなる。しかしこ
の様な装置ではケグストラムの次数だけの積和計算が必
要となり比較的大きな計算量が必要であるという問題点
があった。
たので、装置が簡単というだけで、判定誤差が多く、そ
の几めこの装置ｔ−用いた音声合成装置では合成音品質
の劣下が生じ、音声認識装置の前処理部に用いると誤認
識率の低下？もたらすなどの問題点があつ几。ま友、ス
ペクトルの分散による方法でも同様であった。−万スベ
クトルのある帯域の平均値を用いる方法でに音声のスペ
クトラムと周波数上の荷重関数のケグストラムの積和に
よって希望する帯域の平均パワーを求めるものであり、
有声音でパワーが集中する１００〜１０００Ｈｚ程度に
帯域を選べば、判別誤りはかなり少なくなる。しかしこ
の様な装置ではケグストラムの次数だけの積和計算が必
要となり比較的大きな計算量が必要であるという問題点
があった。
この発明は、上記の様な問題点を解決するためになされ
たもので、ケグストラムの低次項で加算する加算回路と
、その加算値と閾値を比較する閾値比較回路を設けるこ
とにより、少ない計算量で判別誤りの少ない有声音無声
音判別装置を得ることを目的とする。
たもので、ケグストラムの低次項で加算する加算回路と
、その加算値と閾値を比較する閾値比較回路を設けるこ
とにより、少ない計算量で判別誤りの少ない有声音無声
音判別装置を得ることを目的とする。
この発明に係る有声音無声音判別装置はケグストラム分
析装置から得られるケグストラム系数の低次項の和を算
出する加算回路？設け、その加算回路の結果と閾値と全
比較する閾値比較回路とを備え閾値以上であれば有声音
、閾値以下であれば無声音と判断して有声音無声音判別
結果を得るようにし九ものである。
析装置から得られるケグストラム系数の低次項の和を算
出する加算回路？設け、その加算回路の結果と閾値と全
比較する閾値比較回路とを備え閾値以上であれば有声音
、閾値以下であれば無声音と判断して有声音無声音判別
結果を得るようにし九ものである。
この発明における有声音無声音の判別に加算回路で得ら
れ九判別パラメータを固定的な閾値と比較し、その比較
結果の大小に応じて有声音又は無声音と判定する。
れ九判別パラメータを固定的な閾値と比較し、その比較
結果の大小に応じて有声音又は無声音と判定する。
以下、この発明の一実施例を図について説明する。第１
図は有声音無声音判別装置を示すブロック構成図で１図
において、１は分析装置によって得られ友音声のケプス
トラム、２はケグストラムの各次項を加算する加算回路
、６は判定パラメータ、４は加算回路２で得られ九判定
パラメータ３を固定的な閾値と比較する閾値比較回路、
５は有声音無声音判別−結果である。
図は有声音無声音判別装置を示すブロック構成図で１図
において、１は分析装置によって得られ友音声のケプス
トラム、２はケグストラムの各次項を加算する加算回路
、６は判定パラメータ、４は加算回路２で得られ九判定
パラメータ３を固定的な閾値と比較する閾値比較回路、
５は有声音無声音判別−結果である。
また、第２図は第１図の有声音無声音判別装置における
音声スペクトルと判別パラメータの関係例を示す説明図
である。
音声スペクトルと判別パラメータの関係例を示す説明図
である。
次にこの発明の動作について説明する。まず、音声の対
数スペクトル５（Ｋｌ ”、ケプストラムＣ（ｍ）（ｍ
＝０．１．・・・Ｍ）により、（２）式で表される。
数スペクトル５（Ｋｌ ”、ケプストラムＣ（ｍ）（ｍ
＝０．１．・・・Ｍ）により、（２）式で表される。
但し、に＝ｏ、１．・・・Ｎ、Ｎ−１゜すなわち、この
対数スペクトル５（Ｋｌは第２図において音声スペクト
ル１１で示される。これに対して、ケプストラムの次数
（ｍ）ｋごく低次のみに注目すると、 （３）式となり、コサイン級数展開の意味で平滑化した
スペクトル１２が得られる。このスペクトルの周波数０
に対する値、すなわち、判別パラメータ１６は 鳩 ＰヨΣＣ（ｍ） ・・・曲・・（４
）ｍ＝０ （４）式となりケプストラムの和として表すことができ
る。今Ｍｇ３〜４程度に選ぶとこの値Ｐは、もとの音声
スペクトル１１の従来の装置におけるケグストラム丁ぺ
ての次数項の積和で求めていた有声音でパワーが集申す
ぶ従来の方式の判別低域１４のパワーとほぼ同様の値と
なる。よって、第１図における加算回路２は、図示して
いないケプヌトラム分析装置によって得られるケプスト
ラム１の低次の数項の和を第３図の如く加算回路２によ
って算出し、上記（４）式のＰで表す判定パラメータ６
を得る。ここで加算回路２で得られる判別パラメータ１
３は第４図の如く表わされる。Ｘは無声音、Ｙは有声音
である。このようにして閾値比較回路４により閾値に、
との比較がなされ一間値に、２３Ｌ上であれば有声音、
閾値ｋＰ以下であれば無声音と判断して有声音無声音判
別結果５を得る。
対数スペクトル５（Ｋｌは第２図において音声スペクト
ル１１で示される。これに対して、ケプストラムの次数
（ｍ）ｋごく低次のみに注目すると、 （３）式となり、コサイン級数展開の意味で平滑化した
スペクトル１２が得られる。このスペクトルの周波数０
に対する値、すなわち、判別パラメータ１６は 鳩 ＰヨΣＣ（ｍ） ・・・曲・・（４
）ｍ＝０ （４）式となりケプストラムの和として表すことができ
る。今Ｍｇ３〜４程度に選ぶとこの値Ｐは、もとの音声
スペクトル１１の従来の装置におけるケグストラム丁ぺ
ての次数項の積和で求めていた有声音でパワーが集申す
ぶ従来の方式の判別低域１４のパワーとほぼ同様の値と
なる。よって、第１図における加算回路２は、図示して
いないケプヌトラム分析装置によって得られるケプスト
ラム１の低次の数項の和を第３図の如く加算回路２によ
って算出し、上記（４）式のＰで表す判定パラメータ６
を得る。ここで加算回路２で得られる判別パラメータ１
３は第４図の如く表わされる。Ｘは無声音、Ｙは有声音
である。このようにして閾値比較回路４により閾値に、
との比較がなされ一間値に、２３Ｌ上であれば有声音、
閾値ｋＰ以下であれば無声音と判断して有声音無声音判
別結果５を得る。
以上のように、この発明によれば、ケプヌトラム分析装
置によって得られるケプストラムの低次の数項を加算回
路に取り込み閾値比較回路によって有声音無声音の判別
上行うようにしたので、従来の如く多くの計算量を実行
してい九判別パラメータとほぼ同様の性能を持つパラメ
ータが得られ、従来装置では得られない高い判別率？得
ることができる優れｔ効果を奏する。
置によって得られるケプストラムの低次の数項を加算回
路に取り込み閾値比較回路によって有声音無声音の判別
上行うようにしたので、従来の如く多くの計算量を実行
してい九判別パラメータとほぼ同様の性能を持つパラメ
ータが得られ、従来装置では得られない高い判別率？得
ることができる優れｔ効果を奏する。
第１図はこの発明の一実施例である有声音無声音判別装
置で示すブロック構成図、第２図は第１図の有声音無声
音判別装置の判定に用いられるパラメータと音声スペク
トルの説明図、第３図は加算回路の説明用図、第４図は
閾値比較回路の説明用図、第５図は従来における一般的
なケプヌトラム説明図、第６図はケプヌトラム低次項と
対数スペクトルとの関係図である。 図において、１框ケプストラム、２は加算回路、３は判
別パラメータ、４は閾値比較回路、５は有声音無声音判
別結果である。 １：ＰＴフＯストラＡ ３：判別ノｖ７メーグ 第２面５：有声音・墨声音判別紹果 第５図
置で示すブロック構成図、第２図は第１図の有声音無声
音判別装置の判定に用いられるパラメータと音声スペク
トルの説明図、第３図は加算回路の説明用図、第４図は
閾値比較回路の説明用図、第５図は従来における一般的
なケプヌトラム説明図、第６図はケプヌトラム低次項と
対数スペクトルとの関係図である。 図において、１框ケプストラム、２は加算回路、３は判
別パラメータ、４は閾値比較回路、５は有声音無声音判
別結果である。 １：ＰＴフＯストラＡ ３：判別ノｖ７メーグ 第２面５：有声音・墨声音判別紹果 第５図
Claims (1)
- 音声のケプストラム分析装置によつて得られるケプスト
ラム系数の低次項の和を算出する加算回路と、前記加算
回路の加算結果から得られる判別パラメータを入力とし
て予め固定した閾値と比較し、該閾値より該判別パラメ
ータが大なる時に有声音、小なる時に無声音と判別する
閾値比較回路とを備えた有声音無声音判別装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60119685A JPS61278000A (ja) | 1985-06-04 | 1985-06-04 | 有声音無声音判別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60119685A JPS61278000A (ja) | 1985-06-04 | 1985-06-04 | 有声音無声音判別装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61278000A true JPS61278000A (ja) | 1986-12-08 |
| JPH0439680B2 JPH0439680B2 (ja) | 1992-06-30 |
Family
ID=14767513
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60119685A Granted JPS61278000A (ja) | 1985-06-04 | 1985-06-04 | 有声音無声音判別装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61278000A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02239293A (ja) * | 1989-03-13 | 1990-09-21 | Canon Inc | 音声処理方法 |
-
1985
- 1985-06-04 JP JP60119685A patent/JPS61278000A/ja active Granted
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02239293A (ja) * | 1989-03-13 | 1990-09-21 | Canon Inc | 音声処理方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0439680B2 (ja) | 1992-06-30 |
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |