JPS6121581A - 文字認識装置 - Google Patents
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- JPS6121581A JPS6121581A JP59139684A JP13968484A JPS6121581A JP S6121581 A JPS6121581 A JP S6121581A JP 59139684 A JP59139684 A JP 59139684A JP 13968484 A JP13968484 A JP 13968484A JP S6121581 A JPS6121581 A JP S6121581A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
【産業上の利用骨！〕
本発明は、帳票に所定様式で記録された文字を認識する
装置に関し、特に表記部と読み部を持つ単語辞書を用い
て記録された文字の認識精度を向上させる方法に関する
。 ″ 情報処理装置の情報人力装置と、して使用される文字認
識装置は特殊な磁気インクで印刷された小切手の口座番
号を読み取る装装置から始まり、郵便番号や銀行の口座
番号の読み取り、更に各種帳票類の読み取り等情報処理
技術の発達に伴いその利用範囲が急速に拡大されて来た
。 認識する文字としては、主に印刷された文字。 手書き文字があり、又文字認識の対象としては数字、英
字、カナ文字、漢字、署名等がある。 上記ような文字認識装置は各種各様の人が取扱うため、
取扱いが便利でしかも何処にでも置ける大きさで構成す
る必要があり、又このような制限された大きさで構成し
、より正確にしかも迅速に文字を認識す゛ることが必要
課題であり、このような課題を克服した文字認識装置の
開発が要望されていた。 〔従来の技術〕 従来の文字認識装置の一般的な機能を図面を参照して説
明する。 第２図は従来の文字認識システムの構成図を示す。 第２図に示す文字認識システムは以下に述べる機能部分
で構成されている。即ち。 帳票上の文字を光学的に読取った文字パターンの濃度値
、或いはコントラスト値を電気信号に変換する観測部１
゜ 文字パターンに含まれている種々の雑音を除去する前処
理部２゜ 文字パターンを特徴付け・るパラメタの検出を行う特徴
抽出部３゜ 特徴パラメタにもとづいた文字カテゴリの識別を行う認
識部４゜ 文字カテゴリに属する文字パターンが持つべき特徴パラ
メタのデータを記憶している認識辞書５゜認識された文
字列の情報を調べて前後関係から誤って認識された文字
の検出を行い正しい文字へ訂正する後処理部６゜ 全体の動作を制御すると共に格納している帳票様式に関
するデータにより帳票様式の読取り観測を行わせる制御
部７゜ から構成されている。 上記文字認識装置は以下の動作にて文字を認識する。即
ち、帳票（図示してない）の所定様式と所定様式に記入
されている文字を制御部７の制御のもとに観測部１で光
学的に読取り、電気信号に変換した読取りデータを前処
理部２に出力し不要な雑音を除去し、そのデータを特徴
抽出部３に出力する。 尚帳票（図示してない）の所定様式に関する情報は制御
部７に記録されているものとする。又この情報は、所定
様式の帳票（図示してない）を枠の集合と考え２例えば
最初の枠は姓名の表記部でＮ個の枠に分離されており、
その開始位置はＡから等の情報である。 特徴抽出部３では、入力したデータ（文字パターン）を
特徴付けるパラメタの検出を行い、その特徴パラメタを
認識部４に出力する。認識部４では、各種文字パターン
が持つべき特徴パラメタを格納している認識辞書５と照
合して、特定の候補 ′文字を認識し出力する。 このような文字認識装置で１例えば漢字の単語を認識す
る場合、認識辞書５内に単語名のみを含んだ単語辞書を
持ち認識する方法と、単語名と読みを含んだ単語辞書を
持ち認識する方法とが従来実施されていた。 〔発明が解決しようとする問題点〕 しかし、上記のような従来方法２例えば認識辞書５内に
単語名のみを含、んだ単語辞書を持ち認識する方法では
、類似した単語が存在した場合は認識精度が低下すると
言う問題点があり、又単語名と読みを含んだ単語辞書を
持ち認識する方法では。 読みの記入漏れがあった場合は認識処理が不可能どなる
問題点があった。 〔問題点を解決するための°手段〕 本発明は、上記問題点を解消した新規な文字認識装置を
実現することを目的とするものであり。 該問題点は、帳票上に記録されている文字（単語）数を
検出するための検出手段と、前記単語表記部の情報と前
記単語読み部の情報を貯蔵する単語辞書と、前記単語表
記部内に記入されている文字数情報と前記単語読み部内
に記入されている文字数情報とに基づいて前記帳票上の
文字（単語）を認識出力する検索テーブルとを設けてな
る本発明による文字認識装置により解決される。 〔作用〕 即ち、単語（例えば、漢字）を表記部と読み部で表現し
、制御部で検出した表記部の文字数と読み部の文字数を
キーとし、又この両キーでは表記部の文字数を上位のキ
ーとし、てソートした単語専用の単語辞書と９表記部の
文字数のキーと読み部の文字数のキーとの組合わせによ
り与えられたキーを持つ単語辞書内の単語の集合を示す
情報１例えば開始番地と終了番地を得る検索テーブルと
をした処理が可能となる装置を提供する。 〔実施例〕 以下本発明の要旨を第１図に示す実施例により具体的に
説明する。 第１図（Ａ）は本発明に係る単語認識装置の一実施例を
示すブロックダイヤグラム、第１図（Ｂ）は本発明に係
る単語認識装置の単語辞書の一実施例、第１図（Ｃ）は
本発明に係る単語認識装置の検索テーブルの一実施例、
第１図（Ｄ）は本発明に係る帳票記入例、第１図（Ｅ）
は本発明に係る認識候補例をそれぞれ示す。 図において、ａ、ａ’は表記部類域、ｂ、ｂ’は読み部
類域−１Ｃはキー領域、ｄは番地領域をそれぞれ示す。 尚全図を通じて同一記号は同一対象物又は内容を示す。 第１図（Ａ）に示す本実施例は、観測部１．認識辞書５
の従来の構成部分と。 規定された様式に沿って文字（単語）を記入する帳票８
゜ 帳票８に記入された文字パターンの特徴パラメタを抽出
し認識辞書５とで文字カテゴリ （記入された単語の候
補文字）の識別選択を行う特徴抽出認識部９゜ 特徴抽出認識部９から出力された単語の候補文字から１
つの単語を認識する単語処理部１０゜単語処理部１０が
複数の候補文字から１つの単語を゛認識するための検索
テーブル１１゜ 単語処理部１０が複数の候補文字から１つの単語を認識
するためのデータを記憶している単語辞書１２とから構
成されている。 尚単語辞書１２は一般に既知の文字（本実施例で
−は姓名を認識する場合とする）をなるべく多゛
く記憶していことが望ましいが１本実施例では第１図（
Ｂ）に示す様に１６個の姓でなっているものとする。又
この単語辞書１２は表記部類域ａの文字数を第１のキー
、読み部類域すの文字数を第２のキーとして順次に並べ
ている。 検索テーブル１１は第１図（Ｃ）に示す様に１表記部領
域ａ′の文字数９例えばｒｌＪと読み部類域ｂ′の文種
数９例えば「３」とにより、それを満足する姓の単語辞
書１２での開始番地と終了番地（単語辞書１２のキー領
域Ｃの番号１〜１６）を求める様になっている。 又、読み部類域ｂ′の文字数をゼロとすることにより、
読み部ｅＭ３ｊＡｂが指定されなくとも表記部類域ａの
文字数を満足する姓の単語辞書１２での開始番地と終了
番地が得られる様になっている。 尚表記部類域ａ及び読み部ｅＪＩＪ！！ｉｂの文字数検
出は１本実施例では、制御部７内の帳票８様式（帳票様
式をテーブルとして持つ）と照合し観測部ｌで読取る場
合に、規定枠内への文字の記入の有無を制御部７で判定
して検出する。 即ち２例えば第１図（Ｄ）の表記部’ａ’ｆ４Ｍａは３
つの枠で構成されているデータが制御部７内テーブルに
記録されており、３つの枠の検出時に文字記入の有無も
検出し１表記部領域ａの文字数は２と判定する。 次に、第１図（Ｅ）に示す認識候補は次の様にして選択
される。即ち１表記部領域ａの「小」に一番類似してい
る語を似ている順番に例えば１位（例えば、「小Ｊ）か
ら４位（例えば、「火」）まで選別する。同様に「山」
も１位（例えば、「少」）から４位（例えば、「±」）
まで選別する。 又同様に読み部ｓ１域すでもそれぞれの候補を１位から
４位まで選別する。 次に本実施例の動作を説明する。 第１図（Ｄ）に示す帳票８上に記入された表記領域ａの
「小山」と、読部領域すの「コヤマ」と言う姓を入力し
、観測部１．特徴抽出認識部９゜認識辞書部５で構成さ
れる文字認識機能部分で認識し、各文字の候補文字（第
１図（Ｅ）に示す様に似ていると判断された複数の文字
）が単語処理部１０に出力されたものとする。 単語処理部ｌＯでは、認識候補の組合わせで出来る語（
表記部類域ａと読み部類域ｂ）の内、単語辞書１２に存
在し、キー領域Ｃの順位の小さいものを結果として出力
するも９として、以下の手順で処理を行う。 （１）：検索テーブル１１で表記部領域ａ′の文字数「
２」、読み部領域ｂ′の文字数「３」から単語の開始番
地「５」、終了番地「９」を得る。 ＋２１ ： （１１項で得られた単語辞書１２の番地内
にある５つの語について、第１図（Ｅ）に示す候補文字
で構成出来るか否かを検索する。構成出来る場合は。 構成した語と各候補の順位の和を記憶する。 ＋３１ ： （２１項での結果、「小山 コヤマ」が単
語辞書１２の番地「６」より得られ、その順位の和は。 １＋２＋１＋１＋２＝７ となる。この単語「小山 コヤマ」を認識した単語とし
て出力する。 （４）：第１図（Ｅ）に示す候補文字の中に構成出来る
候補文字がある場合は（３）項で動作は終了となるが、
候補文字が無かった場合は、候補文字の１位「小生 コ
ヤア」を出力する。又逆に複数の単語が得られた場合は
、順位の和の小さい単語を出力する。 （５）：記入者が読み部領域すの記入を忘れた場合は。 検索テーブル１１を表記部領域ａ′の文字数「２」。 読み部領域ｂ′の文字数「０」でアクセスし、開始番地
「３」、終了番地「１５」を得て、以下同様の動作を表
記部領域ａのみで行う。これにより。 「小山」・・・順位の和３．「小川」・・・順位の和４
が得られ、順位の和の小さい「小山」を出力する。 向上記の実施例では表記部ｖＡ域ａめみでも処理が可能
となっているが、類似した単語の多い場合は表記部ｗ４
域ａのみ°の処理では不完全で、誤処理（例えば、松本
−松本等）をする可能性が比較的大となるため、より正
確を期するためには読み部領域すの併記が必要となる。 次に他の実施例の動作を説明する。 第３図（Ａ）は他の実施例の単語辞書（■）。 第３図（Ｂ）は他の実施例の検索テーブル（ＩＩ）をそ
れぞれ示す。 本実施例は第１図に示す実施例の変形したものであり、
装置の構成は同じで単語辞書１２と検索テーブル１１が
、第３図に示す様に単語辞書１２（ｎ）と検索テーブル
１１（ＩＩ）となる。 単語辞書１，２（ｎ）は単語辞書１２と同じ語より構成
されるが、ソートのキーが異なり第１のキーは表記部領
域ａの先頭文字、第２のキーは表記部ａの文字数、第３
のキーは読み部すの文字数とする。 第１のキーは、実際には文字コードを使うが１本実施例
では音読みを五十音順で配列した。 単語辞書１２（Ｉ［）のソートの相違により、検索テー
ブル１１（ＩＩ）も第３図（Ｂ）に示すようになる。尚
本実施′例の場合でも、読み部領域すでの記入漏れを考
慮し、読み部す文字数＝０のキーも設定している。 第１図（Ｅ）の候補文字による処理手順を以下に“説明
する。 （１）：検索テーブル１１（”ＩＩ）のキー領域Ｃの「
小。 ２．３」をアクセスして開始番地「２」、終了番地「４
」を得る。 ゛ （２）二単語辞書１２（ＩＩ）のキー領域Ｃの２番地か
ら４番地の単語と照合することにより。 「小山 コヤマ」・・・順位の和７ を得る。 （３）：同様に［川、２，３Ｊ、ｒ心、 ２． ３’
）」のキーにより検索テーブルＩｆ（Ｕンをアク！スし
ても検索テーブル１１（ＩＩ”＞にキーがないため失敗
となる。 ＋４１ ： ４位の［火、２，３Ｊによる処理は、順位
が４位であり、順位の和が７より小さいものが得られる
可能性は無いので処理は行わず、（２ト項で得られた「
小山 コヤマ」を出力する。 本実施例は、単語辞書１２（■）が大きい場合アクセス
する量が第１図ｉ示す実施例に比べて少なくなる効果が
ある。 〔発明の効果〕 以上のような本発明によれば、単語が高精度で読み取れ
ると共に、読み部が万−記入漏れとなって−も読み取り
精度は従来以上に向上させることが出来ると言う効果が
ある。
装置に関し、特に表記部と読み部を持つ単語辞書を用い
て記録された文字の認識精度を向上させる方法に関する
。 ″ 情報処理装置の情報人力装置と、して使用される文字認
識装置は特殊な磁気インクで印刷された小切手の口座番
号を読み取る装装置から始まり、郵便番号や銀行の口座
番号の読み取り、更に各種帳票類の読み取り等情報処理
技術の発達に伴いその利用範囲が急速に拡大されて来た
。 認識する文字としては、主に印刷された文字。 手書き文字があり、又文字認識の対象としては数字、英
字、カナ文字、漢字、署名等がある。 上記ような文字認識装置は各種各様の人が取扱うため、
取扱いが便利でしかも何処にでも置ける大きさで構成す
る必要があり、又このような制限された大きさで構成し
、より正確にしかも迅速に文字を認識す゛ることが必要
課題であり、このような課題を克服した文字認識装置の
開発が要望されていた。 〔従来の技術〕 従来の文字認識装置の一般的な機能を図面を参照して説
明する。 第２図は従来の文字認識システムの構成図を示す。 第２図に示す文字認識システムは以下に述べる機能部分
で構成されている。即ち。 帳票上の文字を光学的に読取った文字パターンの濃度値
、或いはコントラスト値を電気信号に変換する観測部１
゜ 文字パターンに含まれている種々の雑音を除去する前処
理部２゜ 文字パターンを特徴付け・るパラメタの検出を行う特徴
抽出部３゜ 特徴パラメタにもとづいた文字カテゴリの識別を行う認
識部４゜ 文字カテゴリに属する文字パターンが持つべき特徴パラ
メタのデータを記憶している認識辞書５゜認識された文
字列の情報を調べて前後関係から誤って認識された文字
の検出を行い正しい文字へ訂正する後処理部６゜ 全体の動作を制御すると共に格納している帳票様式に関
するデータにより帳票様式の読取り観測を行わせる制御
部７゜ から構成されている。 上記文字認識装置は以下の動作にて文字を認識する。即
ち、帳票（図示してない）の所定様式と所定様式に記入
されている文字を制御部７の制御のもとに観測部１で光
学的に読取り、電気信号に変換した読取りデータを前処
理部２に出力し不要な雑音を除去し、そのデータを特徴
抽出部３に出力する。 尚帳票（図示してない）の所定様式に関する情報は制御
部７に記録されているものとする。又この情報は、所定
様式の帳票（図示してない）を枠の集合と考え２例えば
最初の枠は姓名の表記部でＮ個の枠に分離されており、
その開始位置はＡから等の情報である。 特徴抽出部３では、入力したデータ（文字パターン）を
特徴付けるパラメタの検出を行い、その特徴パラメタを
認識部４に出力する。認識部４では、各種文字パターン
が持つべき特徴パラメタを格納している認識辞書５と照
合して、特定の候補 ′文字を認識し出力する。 このような文字認識装置で１例えば漢字の単語を認識す
る場合、認識辞書５内に単語名のみを含んだ単語辞書を
持ち認識する方法と、単語名と読みを含んだ単語辞書を
持ち認識する方法とが従来実施されていた。 〔発明が解決しようとする問題点〕 しかし、上記のような従来方法２例えば認識辞書５内に
単語名のみを含、んだ単語辞書を持ち認識する方法では
、類似した単語が存在した場合は認識精度が低下すると
言う問題点があり、又単語名と読みを含んだ単語辞書を
持ち認識する方法では。 読みの記入漏れがあった場合は認識処理が不可能どなる
問題点があった。 〔問題点を解決するための°手段〕 本発明は、上記問題点を解消した新規な文字認識装置を
実現することを目的とするものであり。 該問題点は、帳票上に記録されている文字（単語）数を
検出するための検出手段と、前記単語表記部の情報と前
記単語読み部の情報を貯蔵する単語辞書と、前記単語表
記部内に記入されている文字数情報と前記単語読み部内
に記入されている文字数情報とに基づいて前記帳票上の
文字（単語）を認識出力する検索テーブルとを設けてな
る本発明による文字認識装置により解決される。 〔作用〕 即ち、単語（例えば、漢字）を表記部と読み部で表現し
、制御部で検出した表記部の文字数と読み部の文字数を
キーとし、又この両キーでは表記部の文字数を上位のキ
ーとし、てソートした単語専用の単語辞書と９表記部の
文字数のキーと読み部の文字数のキーとの組合わせによ
り与えられたキーを持つ単語辞書内の単語の集合を示す
情報１例えば開始番地と終了番地を得る検索テーブルと
をした処理が可能となる装置を提供する。 〔実施例〕 以下本発明の要旨を第１図に示す実施例により具体的に
説明する。 第１図（Ａ）は本発明に係る単語認識装置の一実施例を
示すブロックダイヤグラム、第１図（Ｂ）は本発明に係
る単語認識装置の単語辞書の一実施例、第１図（Ｃ）は
本発明に係る単語認識装置の検索テーブルの一実施例、
第１図（Ｄ）は本発明に係る帳票記入例、第１図（Ｅ）
は本発明に係る認識候補例をそれぞれ示す。 図において、ａ、ａ’は表記部類域、ｂ、ｂ’は読み部
類域−１Ｃはキー領域、ｄは番地領域をそれぞれ示す。 尚全図を通じて同一記号は同一対象物又は内容を示す。 第１図（Ａ）に示す本実施例は、観測部１．認識辞書５
の従来の構成部分と。 規定された様式に沿って文字（単語）を記入する帳票８
゜ 帳票８に記入された文字パターンの特徴パラメタを抽出
し認識辞書５とで文字カテゴリ （記入された単語の候
補文字）の識別選択を行う特徴抽出認識部９゜ 特徴抽出認識部９から出力された単語の候補文字から１
つの単語を認識する単語処理部１０゜単語処理部１０が
複数の候補文字から１つの単語を゛認識するための検索
テーブル１１゜ 単語処理部１０が複数の候補文字から１つの単語を認識
するためのデータを記憶している単語辞書１２とから構
成されている。 尚単語辞書１２は一般に既知の文字（本実施例で
−は姓名を認識する場合とする）をなるべく多゛
く記憶していことが望ましいが１本実施例では第１図（
Ｂ）に示す様に１６個の姓でなっているものとする。又
この単語辞書１２は表記部類域ａの文字数を第１のキー
、読み部類域すの文字数を第２のキーとして順次に並べ
ている。 検索テーブル１１は第１図（Ｃ）に示す様に１表記部領
域ａ′の文字数９例えばｒｌＪと読み部類域ｂ′の文種
数９例えば「３」とにより、それを満足する姓の単語辞
書１２での開始番地と終了番地（単語辞書１２のキー領
域Ｃの番号１〜１６）を求める様になっている。 又、読み部類域ｂ′の文字数をゼロとすることにより、
読み部ｅＭ３ｊＡｂが指定されなくとも表記部類域ａの
文字数を満足する姓の単語辞書１２での開始番地と終了
番地が得られる様になっている。 尚表記部類域ａ及び読み部ｅＪＩＪ！！ｉｂの文字数検
出は１本実施例では、制御部７内の帳票８様式（帳票様
式をテーブルとして持つ）と照合し観測部ｌで読取る場
合に、規定枠内への文字の記入の有無を制御部７で判定
して検出する。 即ち２例えば第１図（Ｄ）の表記部’ａ’ｆ４Ｍａは３
つの枠で構成されているデータが制御部７内テーブルに
記録されており、３つの枠の検出時に文字記入の有無も
検出し１表記部領域ａの文字数は２と判定する。 次に、第１図（Ｅ）に示す認識候補は次の様にして選択
される。即ち１表記部領域ａの「小」に一番類似してい
る語を似ている順番に例えば１位（例えば、「小Ｊ）か
ら４位（例えば、「火」）まで選別する。同様に「山」
も１位（例えば、「少」）から４位（例えば、「±」）
まで選別する。 又同様に読み部ｓ１域すでもそれぞれの候補を１位から
４位まで選別する。 次に本実施例の動作を説明する。 第１図（Ｄ）に示す帳票８上に記入された表記領域ａの
「小山」と、読部領域すの「コヤマ」と言う姓を入力し
、観測部１．特徴抽出認識部９゜認識辞書部５で構成さ
れる文字認識機能部分で認識し、各文字の候補文字（第
１図（Ｅ）に示す様に似ていると判断された複数の文字
）が単語処理部１０に出力されたものとする。 単語処理部ｌＯでは、認識候補の組合わせで出来る語（
表記部類域ａと読み部類域ｂ）の内、単語辞書１２に存
在し、キー領域Ｃの順位の小さいものを結果として出力
するも９として、以下の手順で処理を行う。 （１）：検索テーブル１１で表記部領域ａ′の文字数「
２」、読み部領域ｂ′の文字数「３」から単語の開始番
地「５」、終了番地「９」を得る。 ＋２１ ： （１１項で得られた単語辞書１２の番地内
にある５つの語について、第１図（Ｅ）に示す候補文字
で構成出来るか否かを検索する。構成出来る場合は。 構成した語と各候補の順位の和を記憶する。 ＋３１ ： （２１項での結果、「小山 コヤマ」が単
語辞書１２の番地「６」より得られ、その順位の和は。 １＋２＋１＋１＋２＝７ となる。この単語「小山 コヤマ」を認識した単語とし
て出力する。 （４）：第１図（Ｅ）に示す候補文字の中に構成出来る
候補文字がある場合は（３）項で動作は終了となるが、
候補文字が無かった場合は、候補文字の１位「小生 コ
ヤア」を出力する。又逆に複数の単語が得られた場合は
、順位の和の小さい単語を出力する。 （５）：記入者が読み部領域すの記入を忘れた場合は。 検索テーブル１１を表記部領域ａ′の文字数「２」。 読み部領域ｂ′の文字数「０」でアクセスし、開始番地
「３」、終了番地「１５」を得て、以下同様の動作を表
記部領域ａのみで行う。これにより。 「小山」・・・順位の和３．「小川」・・・順位の和４
が得られ、順位の和の小さい「小山」を出力する。 向上記の実施例では表記部ｖＡ域ａめみでも処理が可能
となっているが、類似した単語の多い場合は表記部ｗ４
域ａのみ°の処理では不完全で、誤処理（例えば、松本
−松本等）をする可能性が比較的大となるため、より正
確を期するためには読み部領域すの併記が必要となる。 次に他の実施例の動作を説明する。 第３図（Ａ）は他の実施例の単語辞書（■）。 第３図（Ｂ）は他の実施例の検索テーブル（ＩＩ）をそ
れぞれ示す。 本実施例は第１図に示す実施例の変形したものであり、
装置の構成は同じで単語辞書１２と検索テーブル１１が
、第３図に示す様に単語辞書１２（ｎ）と検索テーブル
１１（ＩＩ）となる。 単語辞書１，２（ｎ）は単語辞書１２と同じ語より構成
されるが、ソートのキーが異なり第１のキーは表記部領
域ａの先頭文字、第２のキーは表記部ａの文字数、第３
のキーは読み部すの文字数とする。 第１のキーは、実際には文字コードを使うが１本実施例
では音読みを五十音順で配列した。 単語辞書１２（Ｉ［）のソートの相違により、検索テー
ブル１１（ＩＩ）も第３図（Ｂ）に示すようになる。尚
本実施′例の場合でも、読み部領域すでの記入漏れを考
慮し、読み部す文字数＝０のキーも設定している。 第１図（Ｅ）の候補文字による処理手順を以下に“説明
する。 （１）：検索テーブル１１（”ＩＩ）のキー領域Ｃの「
小。 ２．３」をアクセスして開始番地「２」、終了番地「４
」を得る。 ゛ （２）二単語辞書１２（ＩＩ）のキー領域Ｃの２番地か
ら４番地の単語と照合することにより。 「小山 コヤマ」・・・順位の和７ を得る。 （３）：同様に［川、２，３Ｊ、ｒ心、 ２． ３’
）」のキーにより検索テーブルＩｆ（Ｕンをアク！スし
ても検索テーブル１１（ＩＩ”＞にキーがないため失敗
となる。 ＋４１ ： ４位の［火、２，３Ｊによる処理は、順位
が４位であり、順位の和が７より小さいものが得られる
可能性は無いので処理は行わず、（２ト項で得られた「
小山 コヤマ」を出力する。 本実施例は、単語辞書１２（■）が大きい場合アクセス
する量が第１図ｉ示す実施例に比べて少なくなる効果が
ある。 〔発明の効果〕 以上のような本発明によれば、単語が高精度で読み取れ
ると共に、読み部が万−記入漏れとなって−も読み取り
精度は従来以上に向上させることが出来ると言う効果が
ある。
第１図（Ａ）は本発明゛に係る単語認識装置の−実施例
を示すブロックダイヤグラム。 第１図（Ｂ）は本発明に係る単語認識装置の単語辞書の
一実施例。 第１図（Ｃ）゛は本発明に係る単語認識装置の検索デー
プルの一実施例。 第１図（Ｄ）は本発明に係る帳票記入例。 第１図（Ｅ）は本発明に係る認識候補例。 第２図は従来の文字認識システムの構成図。 第３図（Ａ）は他の実施例の単語辞書（■）。 第３図（Ｂ）は他の実施例の検索テーブル（ｎ）をそれ
ぞれ示す。 図において。 ■は観測部、 ５は認識辞書。 ７は制御部、 ８は帳票。 ９は特徴抽出・認識部、 １０は単語処理部。 １１は検索テーブル。 １２は単語辞書。 をそれぞ軌示す。 冬１ 目 ｔＢ） 畢１ 口 （Ｄ）
を示すブロックダイヤグラム。 第１図（Ｂ）は本発明に係る単語認識装置の単語辞書の
一実施例。 第１図（Ｃ）゛は本発明に係る単語認識装置の検索デー
プルの一実施例。 第１図（Ｄ）は本発明に係る帳票記入例。 第１図（Ｅ）は本発明に係る認識候補例。 第２図は従来の文字認識システムの構成図。 第３図（Ａ）は他の実施例の単語辞書（■）。 第３図（Ｂ）は他の実施例の検索テーブル（ｎ）をそれ
ぞれ示す。 図において。 ■は観測部、 ５は認識辞書。 ７は制御部、 ８は帳票。 ９は特徴抽出・認識部、 １０は単語処理部。 １１は検索テーブル。 １２は単語辞書。 をそれぞ軌示す。 冬１ 目 ｔＢ） 畢１ 口 （Ｄ）
Claims (3)
- （１）単語表記部と単語読み部とを有する所定様式の帳
票の枠と、前記帳票の枠内に記録された文字とを認識す
る装置において、前記帳票上に記録されている文字（単
語）数を検出するための検出手段と、前記単語表記部の
情報と前記単語読み部の情報を貯蔵する単語辞書と、前
記単語表記部内に記入されている文字数情報と前記単語
読み部内に記入されている文字数情報とに基づいて前記
帳票上の文字（単語）を認識出力する検索テーブルとを
設けたことを特徴とする文字認識装置。 - （２）前記単語辞書から情報を取出す場合、該単語表記
部に記入された文字数を上位のキーとしたことを特徴と
する特許請求の範囲第１項記載の文字認識装置。 - （３）前記検索テーブルは、該単語表記部の文字数をキ
ーとして検索する場合のテーブルと、該単語表記部の文
字数と該単語読み部の文字数とをキーとして検索する場
合のテーブルとを備えたことを特徴とする特許請求の範
囲第１項、第２項記載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59139684A JPS6121581A (ja) | 1984-07-05 | 1984-07-05 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59139684A JPS6121581A (ja) | 1984-07-05 | 1984-07-05 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6121581A true JPS6121581A (ja) | 1986-01-30 |
Family
ID=15251017
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59139684A Pending JPS6121581A (ja) | 1984-07-05 | 1984-07-05 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6121581A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5144935A (en) * | 1990-10-03 | 1992-09-08 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Ignition coil unit for an internal combustion engine |
-
1984
- 1984-07-05 JP JP59139684A patent/JPS6121581A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5144935A (en) * | 1990-10-03 | 1992-09-08 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Ignition coil unit for an internal combustion engine |
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