JPS61163396A - 音声辞書パタ−ン作成方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 栽」りとＪ 本発明は、パターンマツチング方式の音声認識システム
における辞書パターン作成方式に関する。

ｌ米１権 パターンマツチング方式の音声認識システムは。

入力パターンと予め登録されている辞書パターンとのマ
ツチングを行い、該類似度あるいは距離によって入力パ
ターンを識別している。音声では同一音声でも発声の差
異、個人差により多数の異なるパターンが存在する。認
識対象カテゴリ毎に該多数のパターンを辞書として登録
することはパターンマツチングの処理時間を増大するこ
とになる。

辞書パターン数を減らし、認識精度の高いものとするに
は、カテゴリー毎に複数の音声パターンを選別して重み
付けを行い、辞書パターンとして登録することが有効で
あるが、その場合、辞書作成用の多数のパターンから辞
書パターン作成に用いるパターンを選択する方法が辞書
の性能に対して特に重要となる。しかし、これまで、適
切な辞書作成用パターンの選択と重み付け辞書パターン
の作成とを行う方式がなかった。

なお、クラスタリング手法を使用した音声認識装置とし
て１例えば、特開昭５８−２２３１９３号公報があるが
、この公報に記載された音声認識装置においては、標準
パターン群をまとめてクラスタリングを行い、クラスタ
リングによって得られた中心を一代表標準パターンとす
るものであり。

従って、に個の代表標準パターンガ選ばれる。これに対
して、後述する本発明は、標準パターン群を認識対象と
なるカテゴリー（例えば認識単語「移動」　「印刷」・
・・・・・のようなカテゴリー）に分けた後、各カテゴ
リー毎にクラスタリングを行い、各カテゴリーでのクラ
スタリングにより得られた複数の中心パターンを用いて
重み付けをして各カテゴリーに一つの標準パターンを作
成するものであり、従って、標準パターンの数はカテゴ
リー数となる。

旦−−」ｑ 本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたもので、
特に、パターンマツチング方式の音声認識システムにお
ける辞書パターン作成において。

辞書ハターン作成用のパターンを容易にかつ客観的に選
択して誤認識の少ない性能の良い辞書パターンを作成す
る方式を提供することを目的としてなされたものである
。

構　　　成 本発明は、上記目的を達成するため、入力音声の特徴を
抽出した入力パターンと予め登録された辞書パターンと
のマツチングを行って音声を認識する音声認識システム
において、辞書作成用パターン群を認識対象カテゴリー
毎にクラスタリング手法によって複数のグループに分割
し、各グループ毎にその中心を求め、該中心となる複数
のパターンを用いて重み付けをした辞書パターンを作成
することを特徴としたものである。以下、本発明の実施
例に基づいて説明する。

前記特開昭５８−２２３１９３号公報に開示された音声
認識装置は、標準パターン群をクラスタリングし、その
中心を代表標準パターンとするものであるが、これは本
発明において、カテゴリーに分けることに相当するもの
であり１本発明では、さらにカテゴリー毎にクラスタリ
ングすることにより複数の中心パターンを得、これらに
より重み付けをしてカテゴリーに１つの標準パターンを
作成するようにしており、これにより発声の相違、個人
性などの変動要因を吸収しやすくしたものである。

すなわち、本発明による音声辞書パターン作成方式は、
辞書作成用パターン群を認識対象カテゴリー毎にクラス
タリング手法によって複数のグループに分割し各グルー
プ毎に中心を求め、該中心となる少なくとも２個のパタ
ーンを加重平均して辞書パターンとして登録するように
したものである。

第１図は１本発明の実施に使用する電気回路の一例を示
すブロック線図で、図中、ｌはマイクロホン、２は分析
部、３はデータ記憶部、４、はクラスタリング部、５は
荷重平均部、６は辞書パターン部で、マイクロホンｌか
ら入ってくる音声を分析部２で分析して特徴抽出し、そ
の音声パターンをデータ記憶部３に記憶１Ｍ積する。こ
のようにして多数の不特定な話者の音声パターンを記録
した後、同一なＬ！＆ｍカテゴリーのパターンについて
クラスタリング部４でクラスタリングを行い、その中心
パターンを荷重平均部５で荷重平均して辞書パターンと
して辞書パターン部６に登録する。

第２図は、本発明の動作説明をするための図で。

図中、Ａは辞書作成用パターン群で、先づ、該辞書作成
用パターン群ＡをカテゴリーＣ１，Ｃ２・・・ＣＮ毎に
収集し、各カテゴリー毎にクラスタリング手法によりグ
ループＧｌ　＋　Ｇ２　ｒ・・・、Ｇｋに分割し、該グ
ループの中心のパターンＰ１ｐＰ２＋・・・、１）ｌ−
を求める（ｋ≧２）。Ｋ個の中心のパターンを加重平均
して各カテゴリー毎に辞書パターンＳｃ１　、　Ｓｃ２
　、・・・、Ｓｃ、ｙを作成して登録する。

また、クラスタリング手法により分割されたグループの
中心のに個のパターンＰｌ＋Ｐ２＋・・・、　Ｐｋの中
で、その相互間の類似度が規定値以下のに個のパターン
を除いたに−に個（Ｋ−に≧２）のパターンを加重平均
して辞書パターンを作成することも考えられるが、この
ようにすれば、パターンデータの切出しの誤り、ノイズ
の混入等による特異な不良パターンを排除することがで
きる。

効　　　果 以上の説明から明らかなように１本発明によると、音声
認識システムの辞書パターン作成において、辞書作成用
パターンをクラスタリング手法によって容易かつ客観的
に選択でき、選択されたパターンを加重平均することに
よって性能の良い辞書パターンを作成することができる
。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明の実施に使用する電気回路の一例を示
すブロック線図、第２図は、本発明の動作説明をするた
めの図である。 １・・マイクロホン、２・・・分析部、３・・・データ
記憶部、４・・・クラスタリング部、５・・・荷重平均
部、６・・・辞書パターン部。 第　　１　　図 第２図

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）、入力音声の特徴を抽出した入力パターンと予め
   登録された辞書パターンとのマッチングを行って音声を
   認識する音声認識システムにおいて、辞書作成用パター
   ン群を認識対象カテゴリー毎にクラスタリング手法によ
   って複数のグループに分割し、各グループ毎にその中心
   を求め、該中心となる複数のパターンを用いて重み付け
   をした辞書パターンを作成することを特徴とする音声辞
   書パターン作成方式。
2. （２）、前記クラスタリング手法により分割して得られ
   る複数の中心のパターンの中でグループ内での相互間の
   類似度が規定値以下のパターンを除いて重み付け辞書パ
   ターンを作成することを特徴とする特許請求の範囲第（
   １）項に記載の音声辞書パターン作成方式。