JPS61120280A - 画像処理システムのコマンド処理方式 - Google Patents

画像処理システムのコマンド処理方式

Info

Publication number
JPS61120280A
JPS61120280A JP59240672A JP24067284A JPS61120280A JP S61120280 A JPS61120280 A JP S61120280A JP 59240672 A JP59240672 A JP 59240672A JP 24067284 A JP24067284 A JP 24067284A JP S61120280 A JPS61120280 A JP S61120280A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
processing
command
file
user
processing system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP59240672A
Other languages
English (en)
Other versions
JPH0766369B2 (ja
Inventor
Fumio Wakamori
和歌森 文男
Tetsuo Yokoyama
哲夫 横山
Akira Maeda
章 前田
Fuminobu Furumura
文伸 古村
Koichi Haruna
春名 公一
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP59240672A priority Critical patent/JPH0766369B2/ja
Priority to GB08528120A priority patent/GB2168508B/en
Publication of JPS61120280A publication Critical patent/JPS61120280A/ja
Publication of JPH0766369B2 publication Critical patent/JPH0766369B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G06T5/92
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20092Interactive image processing based on input by user

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の利用分野〕 本発明は、利用者がCRT端末に向かって画像データの
加工、修正、蓄積、検索等を行なう画像処理計算機シス
テムに係り、特にコマンドに応じた処理ノウハウを徐々
に蓄積することに好適なコマンド処理方式に関する。
〔発明の背景〕
従来の画像処理システムでは、例えば、「エツジ抽出」
、「フィルタリング」、「コントラスト強調」等の処理
を順次実行する際、それぞれの処理コマンドと共にパラ
メータ値を入力する方式を採っている9画像処理におい
ては、原画像データに数種の処理を連続して施すことが
多いが、ある処理の結果によっては、次に予定した処理
を進めずに、直前の処理をキャンセルして、パラメータ
を変更した上で再度実行する必要が生じることもある。
従来の方式において、数種の処理を自動的に連続実行し
ようとすると、キーボード等からの入力コマンドとパラ
メータ値をセットにして、磁気ディスク等の記憶装置に
記憶する。いわゆるコマンドプロシジャファイル(co
mmand procedurefile)を作成し、
逐次その内容を読み出して処理することになる。この方
式では、上述したある処理の結果に対する判断を加えた
上で次の処理を行なうか、パラメータを変更して処理を
再実行するかなど、処理の流れを、状況に応じて制御す
ることは不可能であった。
〔発明の目的〕
本発明の目的は、上述した従来方式の欠点を克服し、画
像処理システムにおける処理コマンドの連続実行におい
て、ある処理の結果によって次に実行すべき処理を決定
することを可能にすること。
、および処理の流れを変更した時の判断結果をシステム
内に記憶することにより、システム利用者の有するノウ
ハウの蓄積を可能にするコマンド処理方式を提供するこ
とにある。
〔発明の概要〕 上記目的を達成するため1本発明による画像処理システ
ムにおいては、従来からのコマンド、パラメータの記憶
ファイル(コマンドプロシジャファイル)に加え、個々
の処理結果に対する評価値によって次の処理を決定する
ルールを記述した記憶ファイル(ノウハウファイル)、
および処理結果についての評価を行なう評価計算ルーチ
ンを保有させるとともに、評価結果により予定した制御
フローを変更する場合には、その度に利用者の確認を求
める方式とし、その際の利用者の判断結果を逐次、ノウ
ハウファイルに蓄積するようにした点に特徴がある。
〔発明の実施例〕
以下2本発明の一実施例を図面により説明する。
第1図は、本発明を実施するための計算機システムの構
成図である。第1図において、101はコマンドを入力
するとともに1画像データの処理結果を確認、モニター
するCRT端末、102はデータ処理を行う演算処理装
置、103は1例えば磁気ディスク等の補助記憶装置で
あって、コマンドプロシジャファイル、ノウハウファイ
ル、処理プログラム、画像データ等を格納するために用
いられる。また、104は主記憶装置であり、基本とな
る処理プログラムの格納、各種演算処理プログラムの一
時的格納と処理の実行等に使用される。
第2図は、第1図のシステムにおける機能分担を説明し
たものである。システムの利用者は、端末201から、
コマンドを入力し必要な処理を実行する6コマンド解釈
部202では、要求内容を解釈し、連続処理の要求であ
れば、コマンドプロシジャファイル203の内容を参照
し、順次、コマンドプログラム206を呼び出し、対応
するコマンド処理プログラム207を実行する。ある処
理が終了した後、ノウハウファイル204に、該処理結
果についての記載の有無を調べ、記載がある場合には、
ユーザ定義プログラム205より、対応する計算ルーチ
ンを呼び出す。評価結果によって、コマンドプロシジャ
に記載された次の処理へ移行するか、利用者の判断を要
求するかを決定する。
第3図は、上述の処理をさらに具体的に示すために、フ
ローチャート形式で表わしたものである。
まず、コマンドプロシジャを探索(ステップ301)し
、実行コマンドの有無を確認(ステップ302)する、
実行コマンドがなければ処理を終了する(ステップ31
1)が、実行コマンドがあれば、その実行へ進む(ステ
ップ303)、例えば、その処理が「コントラスト強調
」であったとする。
ある画像データにコントラスト強調処理を施し、処理画
像データが得られたとする。次に実行する処理がコント
ラストの強調された画像についての「エツジ強調」処理
であったとする。本発明においては、「エツジ強調」処
理に進む前に、ノウハウファイルを探索し「コントラス
ト強調」処理に関する記述の有無を調べる(ステップ3
04)。
ノウハウファイルに記述が無ければ、従来方式と同様、
次の処理へ自動的に移行するが、記述が見出された場合
、単純に次の処理へは移行しない。
例えば、「コントラスト強調処理」に関し1次のルール
がノウハウファイルに記載されていたとする。
(コントラスト強調。
(IF(最高濃度−最低濃度) <0.4T)IEN 
 パラメータ P、=P1 +ΔP1再実行、確認要) (濃度計算ルーチン)) 上述のルールの意味は、次の通りである。コントラスト
強調処理を実行した場合に、その結果のデータで最高濃
度と最低濃度の差が0.4 より小さいような場合は、
その処理データを使ってさらに次の処理を実行しても意
味のないことが多い。
そのような場合は、コントラスト強調処理ルーチンで使
用するパラメータP1の値をΔP1だけ増加して、再実
行してみる必要がある。また、このルールを評価するた
めには、該画像データに対して、濃度計算ルーチンを実
行して、最高濃度および最低濃度を算出せよ、というル
ールである。この例のように評価プログラムを実行しく
ステップ305)、評価項目をチェック(ステップ30
6)した結果、再実行すべきと判断された場合にも。
直ちにそれにより再実行に移るのでなく、上述の例のよ
うにルール中に「確認要」の記載がある場合は、利用者
に確認を要求(ステップ307)する、利用者は、上側
の場合、コントラスト強調処理を行なった画像を見て、
ルールに記載された処理ノウハウ通り、次のエツジ抽出
への移行に問題があると判断した場合(ステップ308
)その意図をシステム側に、キーボード入力等を通じて
応答する。その場合、システムは、コントラスト強肩に
ついて、ノウハウファイルのルール記載内容の指示に従
って(ステップ309)、パラメータを修正して再度実
行する。ルール内容によっては。
この段階で処理を中止する場合もあり、その処理は単に
直前の処理の再実行に限定されるものではない、もし、
上述と異なり、ノウハウファイル中のルールに反して、
利用者が、コントラスト強調で得られている画像で問題
がないと判断したときには、対応するノウハウファイル
中の記載を修正(ステップ310)L、、次の処理、(
この場合エツジ強調処理)へ移゛る。この例で、得られ
たコントラスト強調画像の最高濃度と最低濃度の差が0
.3であり、それにもかかわらず利用者が、それで良し
としたならば、前記ルール中の判断パラメータ0.4 
を0.3 に変更することになる。その上で、処理はコ
マンドプロシジャ探索処理(ステップ301)へ復帰す
る。この結果、次に同様の処理を行なった場合には、濃
度差が0.3 以上のデータは、自動的にエツジ抽出処
理へと処理を進めることができるようになる。
〔発明の効果〕
以上説明したように、本発明によれば、処理ノウハウを
単に固定的にルールとして扱って処理の流れを制御する
のでなく、新たに得られたデータに対して、利用者の判
断を加える手続きを採用することにより、ノウハウファ
イル中のルールを逐次メンテナンスすることが可能とな
る。これにより、システム利用者が有する処理ノウハウ
を徐々にシステム側に移植することができ、一種の学習
効果を備えた画像処理システムを実現することができる
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例を示す計算機システムの構成
図、第2図は本発明を実施するために必要となる機能モ
ジュールとその関連を表わした図。 第3図は本発明を実施する際の処理手順を示すフ■ 1
  巳 %z図

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1、画像データの加工、修正、蓄積、検索等の処理を行
    なうシステムにおいて、処理要求コマンドごとに処理結
    果を判断して、次のコマンドの実行に移行すべきか否か
    を決定して処理の流れを制御する処理と、該制御による
    処理結果に対する判断基準をメモリに蓄積する処理と、
    上記処理結果をもとに上記蓄積された判断基準に対応し
    た項目についての評価指標を作成する処理とからなるこ
    とを特徴とする画像処理システムのコマンド処理方式。 2、上記評価指標を作成する処理は、処理結果の判断結
    果が次の処理に進むことを否定するものであつた場合に
    、システム使用者が介入して処理の続行か否かを判断し
    、続行の場合には、今回得られた評価指標により判断基
    準の記述を修正する学習機能を含むことを特徴とする第
    1項の画像処理システムのコマンド処理方式。
JP59240672A 1984-11-16 1984-11-16 画像処理のためのコマンド処理方法 Expired - Lifetime JPH0766369B2 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP59240672A JPH0766369B2 (ja) 1984-11-16 1984-11-16 画像処理のためのコマンド処理方法
GB08528120A GB2168508B (en) 1984-11-16 1985-11-14 Method for command processing in image processing system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP59240672A JPH0766369B2 (ja) 1984-11-16 1984-11-16 画像処理のためのコマンド処理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS61120280A true JPS61120280A (ja) 1986-06-07
JPH0766369B2 JPH0766369B2 (ja) 1995-07-19

Family

ID=17062983

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP59240672A Expired - Lifetime JPH0766369B2 (ja) 1984-11-16 1984-11-16 画像処理のためのコマンド処理方法

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JPH0766369B2 (ja)
GB (1) GB2168508B (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3631487A1 (de) * 1986-09-16 1988-03-17 Mettler Instrumente Ag Geraet, insbesondere waage, mit einer anzeige der resultate von nacheinander erfolgenden ausgewaehlten funktionsablaeufen
US5517614A (en) * 1992-05-29 1996-05-14 Kabushiki Kaisha Toshiba Data compression/encryption processing apparatus
GB2294140B (en) * 1992-05-29 1996-11-27 Toshiba Kk Data processing apparatus

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR88773E (ja) * 1962-09-13 1967-06-07
GB2106288B (en) * 1981-08-24 1986-09-17 Schlumberger Ltd Well logging method and system for detecting structural and stratigraphic geological make-up of subsurface formations

Also Published As

Publication number Publication date
GB2168508B (en) 1988-12-29
JPH0766369B2 (ja) 1995-07-19
GB8528120D0 (en) 1985-12-18
GB2168508A (en) 1986-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10402225B2 (en) Tuning resources based on queuing network model
US5850535A (en) Roll-back during regeneration on a computer-aided design system
KR102229859B1 (ko) 기계 학습 및 전이 학습을 이용한 공정 관리 방법, 장치 및 시스템
US11797849B2 (en) Systems and methods for adaptive training of a machine learning system processing textual data
US5577162A (en) Dynamic programming matching system for speech recognition
JPS61120280A (ja) 画像処理システムのコマンド処理方式
JPS63237165A (ja) 工程計画支援装置
CN112766510A (zh) 基于多目标蚁群算法的可解释混合类型模糊系统优化方法
JPH06348307A (ja) 言語学的制御の評価方法
JPS6175702A (ja) 自動倉庫システムの制御装置
WO2021149202A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び、記録媒体
JPH0337201B2 (ja)
JPH01224842A (ja) 知識ベースシステムの推論制御方式
WO2022056348A1 (en) Gradient descent for near-zero learning rate
JPH02165231A (ja) データ処理装置のプログラム編集処理方式
KR20230010432A (ko) 딥러닝 기술을 이용한 위상최적설계 방법 및 장치, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램
CN114925781A (zh) 银行系统的等待时间控制方法及装置
JPS63211033A (ja) リラン時のジョブ制御方法
CN115035958A (zh) 一种优化蛋白质结构预测的方法、系统、设备和存储介质
CN114896152A (zh) 一种测试案例处理方法及装置
JPH05241837A (ja) 規則集合生成装置
CN116612369A (zh) 一种自适应的深度学习自动标注方法
JPH01295336A (ja) クリティカルセクション最適化方式
JPH03280160A (ja) 演算スケジューリング支援装置
Oohira et al. Meta-learning for fast incremental learning