JPS6095689A - 光学的文字読取装置 - Google Patents
光学的文字読取装置Info
- Publication number
- JPS6095689A JPS6095689A JP58203843A JP20384383A JPS6095689A JP S6095689 A JPS6095689 A JP S6095689A JP 58203843 A JP58203843 A JP 58203843A JP 20384383 A JP20384383 A JP 20384383A JP S6095689 A JPS6095689 A JP S6095689A
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- JP
- Japan
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- kanji
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- character
- word
- characters
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- Granted
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は、特に手書き漢字を認識するための光学的文字
読取装置に関する。
読取装置に関する。
近年、手書き漢字認識用の光学的文字読取装置（０，０
Ｒ）には、認識精度を向上させるために手書き漢字に対
応する振シ仮名文字（通常片仮名文字）の読取結果をガ
イドとして、漢字の認識処理を行なう方式のものが開発
されている（特願照５６−９９５７３）。
Ｒ）には、認識精度を向上させるために手書き漢字に対
応する振シ仮名文字（通常片仮名文字）の読取結果をガ
イドとして、漢字の認識処理を行なう方式のものが開発
されている（特願照５６−９９５７３）。
この方式のＯＣＲでは、帳票上に予め漢字に対応する振
シ仮名文字が記入されておシ、この振９仮名文字の読取
結果に基づいて漢字の認識結果から得られる複数の候補
文字から答となる認識結果が選択されるように構成され
ている。
シ仮名文字が記入されておシ、この振９仮名文字の読取
結果に基づいて漢字の認識結果から得られる複数の候補
文字から答となる認識結果が選択されるように構成され
ている。
しかしながら上記のような方式のＯＣＲは、漢字の認識
精度が振シ仮名文字（片仮名文字）の認識結果に依存し
ており、振９仮名文字の認識処理が高精度で行なわれる
ことによシ有効となる方式である。このため、例えば月
見里（ヤマナシ）、五月雨（す之ダレ）などのように特
殊な読み方の漢字には予め正しい振シ仮名を付すことが
困難であるため、上記のような方式のＯＣＲでは読取ミ
スが生ずることがある。また、通常の漢字の場合でも、
振シ仮名文字である片仮名文字を完全に認識することは
不可能であるため、高い精度で漢字を読取ることは困難
である。
精度が振シ仮名文字（片仮名文字）の認識結果に依存し
ており、振９仮名文字の認識処理が高精度で行なわれる
ことによシ有効となる方式である。このため、例えば月
見里（ヤマナシ）、五月雨（す之ダレ）などのように特
殊な読み方の漢字には予め正しい振シ仮名を付すことが
困難であるため、上記のような方式のＯＣＲでは読取ミ
スが生ずることがある。また、通常の漢字の場合でも、
振シ仮名文字である片仮名文字を完全に認識することは
不可能であるため、高い精度で漢字を読取ることは困難
である。
本発明は上記の事情に鑑みてなされたもので、その目的
は、振シ仮名文字の認識結果を参照して漢字の認識を行
なう方式のＯＣＲにおいて、高い精度で漢字の認識を行
なうことができる光学的文字読取装置を提供することに
ある。
は、振シ仮名文字の認識結果を参照して漢字の認識を行
なう方式のＯＣＲにおいて、高い精度で漢字の認識を行
なうことができる光学的文字読取装置を提供することに
ある。
本発明では、漢字及びその漢字に対応する振り仮名文字
が記録された帳票に対して、各文字を文字単位で認識す
る文字認識手段が設けられる。この文字認識手段の文字
単位の各認識結果に基づいて、漢字及び振シ仮名のそれ
ぞれからなる単語が単語認識手段によシ認識される。単
語認識手段は、予め用意されている単語認識用テーブル
を参照して各単語単位の認識処理全行なう。
が記録された帳票に対して、各文字を文字単位で認識す
る文字認識手段が設けられる。この文字認識手段の文字
単位の各認識結果に基づいて、漢字及び振シ仮名のそれ
ぞれからなる単語が単語認識手段によシ認識される。単
語認識手段は、予め用意されている単語認識用テーブル
を参照して各単語単位の認識処理全行なう。
制御手段は、単語認識手段からの各単語単位の認識結果
を照合し、その照合結果が漢字および振シ仮名文字の各
単語単位の認識結果が相互に対応する場合にその各認識
結果を最終的答として出力するように構成されている。
を照合し、その照合結果が漢字および振シ仮名文字の各
単語単位の認識結果が相互に対応する場合にその各認識
結果を最終的答として出力するように構成されている。
これによシ、漢字及び振力仮名の各文字を同時にしかも
正確に認識でき、結果的に高い精度で漢字を読取ること
ができるものである。
正確に認識でき、結果的に高い精度で漢字を読取ること
ができるものである。
以下図面を参照して本発明の一実施例について説明する
。第１図は一実施例に係わるＯＣＲの部分的構成を示す
ブロック図である。第１図において、走査部１０は帳票
（第２図に示す）上を走査してその帳票に記録された漢
字及び振り仮名用片仮名文字のそれぞれを光電変換し、
各量子化パターン（２値化信号からなる文字パターン）
を文字認識部ノーへ出力する。この文字認識部１１は、
走査部１０から送られる量子化パターンに基づいて帳票
上の、漢字及び振り仮名用片仮名文字の認識処理を文字
単位で行なう。
。第１図は一実施例に係わるＯＣＲの部分的構成を示す
ブロック図である。第１図において、走査部１０は帳票
（第２図に示す）上を走査してその帳票に記録された漢
字及び振り仮名用片仮名文字のそれぞれを光電変換し、
各量子化パターン（２値化信号からなる文字パターン）
を文字認識部ノーへ出力する。この文字認識部１１は、
走査部１０から送られる量子化パターンに基づいて帳票
上の、漢字及び振り仮名用片仮名文字の認識処理を文字
単位で行なう。
単語認識部１２＝）−は、文字認識部１１から出力され
る漢字及び片仮名文字の各認識結果（文字単位）に基づ
いて、それぞれの文字からなる各単語を認識する。単語
認識部１２≠は、予め漢字及び片仮名文字のそれぞれに
ついて単語単位の認識用テーブル（辞書）を記憶してい
る。
る漢字及び片仮名文字の各認識結果（文字単位）に基づ
いて、それぞれの文字からなる各単語を認識する。単語
認識部１２≠は、予め漢字及び片仮名文字のそれぞれに
ついて単語単位の認識用テーブル（辞書）を記憶してい
る。
制御部１３主は、単語認識部１２から出力される漢字及
び片仮名文字の各単語単位の認識結果を照合し、その照
合結果にセいて各単語単位♀認識結果が相互に対応する
場合にその各認識結果を最終的答として出力する。また
、制御部ρ召 １３≠は走査部１０、文字認識部１１及び単峰認識部１
２の各動作を制御する。
び片仮名文字の各単語単位の認識結果を照合し、その照
合結果にセいて各単語単位♀認識結果が相互に対応する
場合にその各認識結果を最終的答として出力する。また
、制御部ρ召 １３≠は走査部１０、文字認識部１１及び単峰認識部１
２の各動作を制御する。
上記のような構成のＯＣＲにおいて、その動作を説明す
る。先ず、第２図に示すような帳票が走査部１０によ多
走査されて、その帳票上に記録された漢字及びその振巾
仮名用片仮名がそれぞれ量子化パターンに変換されて文
字認識部１１に送られる。ここで、帳票には第２図に示
すように漢字２０が記入される文字エリア２ノ及びその
漢字２０に対応する振り仮名用片仮名文字（以下単にカ
タカナと称する）２２が記入される文字エリア２３が予
め設けられている。
る。先ず、第２図に示すような帳票が走査部１０によ多
走査されて、その帳票上に記録された漢字及びその振巾
仮名用片仮名がそれぞれ量子化パターンに変換されて文
字認識部１１に送られる。ここで、帳票には第２図に示
すように漢字２０が記入される文字エリア２ノ及びその
漢字２０に対応する振り仮名用片仮名文字（以下単にカ
タカナと称する）２２が記入される文字エリア２３が予
め設けられている。
走査部ｌＯからは、帳票上の漢字２ｏ及びカタカナ２２
に対応する各量子化ノやターンが文字認識部１１へ送ら
れる。文字認識部１１″ｃは、走査部１０からの各量子
化ｉ４ターンに基づいて漢字２０及びカタカナ２２に対
する文字単位の認識処理が行なわれる。
に対応する各量子化ノやターンが文字認識部１１へ送ら
れる。文字認識部１１″ｃは、走査部１０からの各量子
化ｉ４ターンに基づいて漢字２０及びカタカナ２２に対
する文字単位の認識処理が行なわれる。
文字認識部１１で認識された文字単位の各認識結果は、
順次単語認識部１２へ送られる。単語認識部１２は、文
字単位の各認識結果を例えばバッファメモリ内に単語単
位毎に格納する。
順次単語認識部１２へ送られる。単語認識部１２は、文
字単位の各認識結果を例えばバッファメモリ内に単語単
位毎に格納する。
この場合、制御部１３によシ予め用意されているフォー
マットテーブル（帳票上に記入される文字２０．２２の
位置を指示する情報等が記憶されている）に基づいて、
単語単位毎に上記各認識結果が単語認識部１２に送られ
る。これによシ、単語認識部１２では単語単位（即ち例
えば名字と名前毎の単語）の認識処理が行なわれるＯ ところで、例えば第３図に示すように文字認識部１１で
のカタカナに対する認識結果において、名字の１文字３
０及び名前の１文字３１がそれぞれ特定できないとする
。このときの各認識結果３０・３１の候補文字３２．３
３は、それぞれ２文字づつとする。また例えば第４図に
示すように文字認識部１１での漢字に対する認識結果に
おいて、名字の１文字４０及び名前の１文字４ノがそれ
ぞれ特定できないとする。このときの各認識結果４０．
４１の候補文字４２゜４３は、それぞれ２文字づつとす
る。単語認識部１２では、上記のような単語単位のカタ
カナ（第３図）及び漢字（第４図）に対して、第５図及
び第６図に示す単語認識用テーブル（以下単語辞書と称
する）に基づいて単語単位の認識処理が行なわれる。即
ち、第３図に示すカタカナに対する認識処理では、第５
図に示す単語辞書に基づいて、単＠認識が行なわれる。
マットテーブル（帳票上に記入される文字２０．２２の
位置を指示する情報等が記憶されている）に基づいて、
単語単位毎に上記各認識結果が単語認識部１２に送られ
る。これによシ、単語認識部１２では単語単位（即ち例
えば名字と名前毎の単語）の認識処理が行なわれるＯ ところで、例えば第３図に示すように文字認識部１１で
のカタカナに対する認識結果において、名字の１文字３
０及び名前の１文字３１がそれぞれ特定できないとする
。このときの各認識結果３０・３１の候補文字３２．３
３は、それぞれ２文字づつとする。また例えば第４図に
示すように文字認識部１１での漢字に対する認識結果に
おいて、名字の１文字４０及び名前の１文字４ノがそれ
ぞれ特定できないとする。このときの各認識結果４０．
４１の候補文字４２゜４３は、それぞれ２文字づつとす
る。単語認識部１２では、上記のような単語単位のカタ
カナ（第３図）及び漢字（第４図）に対して、第５図及
び第６図に示す単語認識用テーブル（以下単語辞書と称
する）に基づいて単語単位の認識処理が行なわれる。即
ち、第３図に示すカタカナに対する認識処理では、第５
図に示す単語辞書に基づいて、単＠認識が行なわれる。
名字の「サカク」および名前の「ケニオ」の各単語は単
語辞書に存在しないため除去される。これによシ、名字
及び名前の各カタカナの単語認識結果として、第７図に
示す単語「サカイ」及び「クニオ」の両者が単語認識部
１２から制御部１３へ送られる。このとき、「ザカイ」
及び「クニオ」の各振シ仮名に対応する複数の漢字７０
．７１が共に制御部１３へ送られる。
語辞書に存在しないため除去される。これによシ、名字
及び名前の各カタカナの単語認識結果として、第７図に
示す単語「サカイ」及び「クニオ」の両者が単語認識部
１２から制御部１３へ送られる。このとき、「ザカイ」
及び「クニオ」の各振シ仮名に対応する複数の漢字７０
．７１が共に制御部１３へ送られる。
１だ、第４図に示す漢字に対する単語認識部１２の認識
処理では、第６図に示す単語辞書に基づいて検索され、
上記第３図のカタカナの認識結果（サカ及びニオ）及び
第４図の候補文字４２．４３に応じた漢字「板弁」及び
「邦夫」の両者が選択される。これにより、単語認識部
１２からは、第８図に示す認識結果（板弁及び邦夫）が
各対応するカタカナｇＯ，８１と共に制御部１３へ送ら
れる。
処理では、第６図に示す単語辞書に基づいて検索され、
上記第３図のカタカナの認識結果（サカ及びニオ）及び
第４図の候補文字４２．４３に応じた漢字「板弁」及び
「邦夫」の両者が選択される。これにより、単語認識部
１２からは、第８図に示す認識結果（板弁及び邦夫）が
各対応するカタカナｇＯ，８１と共に制御部１３へ送ら
れる。
制御部１３では、単語認識部１２から送られる第７図及
び第８図に示す各認識結果が照合される。そして、単語
単位のカタカナ及び漢字の両者が相互に対応する認識結
果がそれぞれ最終的答として出力される。即ち、この場
合には第９図に示すよう々答が制御部１３から出力され
る。制御部１３での照合処理の結果において、相互に対
応するカタカナ及び漢字の各認識結果が存在しない場合
にはリジェクト処理となるＱこのようにして、帳票上に
記入された単語単位の漢字及びその振シ仮名となるカタ
カナをそれぞれ認識処理し、その各認識結果を照合する
。
び第８図に示す各認識結果が照合される。そして、単語
単位のカタカナ及び漢字の両者が相互に対応する認識結
果がそれぞれ最終的答として出力される。即ち、この場
合には第９図に示すよう々答が制御部１３から出力され
る。制御部１３での照合処理の結果において、相互に対
応するカタカナ及び漢字の各認識結果が存在しない場合
にはリジェクト処理となるＱこのようにして、帳票上に
記入された単語単位の漢字及びその振シ仮名となるカタ
カナをそれぞれ認識処理し、その各認識結果を照合する
。
これによシ、単語単位の漢字及びカタカナがそれぞれ相
互に対応するような組合せ結果を最終的答として出力す
ることができる。したがって１振）仮名であるカタカナ
の文字単位の認識結果カタカナの相互に対応する紹合せ
結果として答を出力するため、漢字の誤読率を大幅に低
下させることができる。また、上記のように単語単位に
よる認識処理が行なわれるため、特別な読み方をする漢
字（例えば月見里、五月雨）に対する読取処理にも有効
となる。
互に対応するような組合せ結果を最終的答として出力す
ることができる。したがって１振）仮名であるカタカナ
の文字単位の認識結果カタカナの相互に対応する紹合せ
結果として答を出力するため、漢字の誤読率を大幅に低
下させることができる。また、上記のように単語単位に
よる認識処理が行なわれるため、特別な読み方をする漢
字（例えば月見里、五月雨）に対する読取処理にも有効
となる。
以上詳述したように本発明によれば、振り仮名文字及び
漢字の各単語単位の認識結果を照合し、相互に対応する
振シ仮名文字と漢字の組合せ結果を最終的答として出力
することにより、振シ仮名文字の文字単位の認識結果が
不完全の場合でも、漢字に対する誤読率を大幅に低下さ
せることができる。したがって、結果的に高い精度で漢
字の認識を行なうことができるものである。
漢字の各単語単位の認識結果を照合し、相互に対応する
振シ仮名文字と漢字の組合せ結果を最終的答として出力
することにより、振シ仮名文字の文字単位の認識結果が
不完全の場合でも、漢字に対する誤読率を大幅に低下さ
せることができる。したがって、結果的に高い精度で漢
字の認識を行なうことができるものである。
第１図は本発明の一実施例に係わる光学的文字読取装置
の構成を示すブロック図、第２図は幅患の一例を示す図
、筑３図乃ｒメ筺４Ｍ昼千れぞれ第１図の文字認識部の
認識結果の一例を示す図、第５図及び第６図はそれぞれ
第１図の単語認識部に用意される単語認識用テーブルの
一例を示す図、第７図及び第８図はそれぞれ第１図の単
語認識部の認識結果の一例を示す図、第９図は第１図の
制御部の最終的答の一例を示す図である。 １０・・・走査部、１１・・・文字認識部、１２・・・
単語認識部、１３・・・制御部。 出願人代理人 弁理士 鈴 江 武 彦第１図 第２図 第３図 第４図 第５図 第６図 第７図 １ 第８図 １ 第９図
の構成を示すブロック図、第２図は幅患の一例を示す図
、筑３図乃ｒメ筺４Ｍ昼千れぞれ第１図の文字認識部の
認識結果の一例を示す図、第５図及び第６図はそれぞれ
第１図の単語認識部に用意される単語認識用テーブルの
一例を示す図、第７図及び第８図はそれぞれ第１図の単
語認識部の認識結果の一例を示す図、第９図は第１図の
制御部の最終的答の一例を示す図である。 １０・・・走査部、１１・・・文字認識部、１２・・・
単語認識部、１３・・・制御部。 出願人代理人 弁理士 鈴 江 武 彦第１図 第２図 第３図 第４図 第５図 第６図 第７図 １ 第８図 １ 第９図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 漢字を記録するための文字エリアおよびその漢字に対応
する振シ仮名文字を記録するための文字エリアを有する
帳票と、この帳票に記録された上記漢字および振シ仮名
文字を光電変換して量子化パターンを出力する走査部と
、この走査部から出力される量子化パターンに基づいて
上記漢字および振シ仮名文字のそれぞれを文字単位で認
識する文字認識手段と、この文字認識手段から出力され
る文字単位の認嘩結果に基づいて上記漢字および振シ仮
名文字のそれぞれからなる単語を予め用意されている単
語認識用テーブルを参照して認識する単語認識手段と、
この単語認識手段から出力される各単語単位の認□ 識結果を照合しその照合結果において漢字および振シ仮
名文字の各単語単位の認識結果が相互に対応する場合に
その各認識結果を最終的答として出力する制御手段とを
具備してなることを特徴とする光学的文字読取装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58203843A JPS6095689A (ja) | 1983-10-31 | 1983-10-31 | 光学的文字読取装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58203843A JPS6095689A (ja) | 1983-10-31 | 1983-10-31 | 光学的文字読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6095689A true JPS6095689A (ja) | 1985-05-29 |
| JPH0319589B2 JPH0319589B2 (ja) | 1991-03-15 |
Family
ID=16480613
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58203843A Granted JPS6095689A (ja) | 1983-10-31 | 1983-10-31 | 光学的文字読取装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6095689A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01231185A (ja) * | 1988-03-11 | 1989-09-14 | Toshiba Corp | 文字認識装置 |
| JPH01316889A (ja) * | 1988-06-17 | 1989-12-21 | Fujitsu Ltd | 手書き文字認識方式 |
| JPH0546806A (ja) * | 1991-08-20 | 1993-02-26 | Oki Electric Ind Co Ltd | 文字認識方法 |
-
1983
- 1983-10-31 JP JP58203843A patent/JPS6095689A/ja active Granted
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01231185A (ja) * | 1988-03-11 | 1989-09-14 | Toshiba Corp | 文字認識装置 |
| JPH01316889A (ja) * | 1988-06-17 | 1989-12-21 | Fujitsu Ltd | 手書き文字認識方式 |
| JPH0546806A (ja) * | 1991-08-20 | 1993-02-26 | Oki Electric Ind Co Ltd | 文字認識方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0319589B2 (ja) | 1991-03-15 |
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