JPS6084500A - 推論処理方法 - Google Patents
推論処理方法Info
- Publication number
- JPS6084500A JPS6084500A JP58190727A JP19072783A JPS6084500A JP S6084500 A JPS6084500 A JP S6084500A JP 58190727 A JP58190727 A JP 58190727A JP 19072783 A JP19072783 A JP 19072783A JP S6084500 A JPS6084500 A JP S6084500A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- inference
- pipe network
- estimation
- flow rate
- pipe net
- Prior art date
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- Pending
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M3/00—Investigating fluid-tightness of structures
- G01M3/02—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum
- G01M3/26—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by measuring rate of loss or gain of fluid, e.g. by pressure-responsive devices, by flow detectors
- G01M3/28—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by measuring rate of loss or gain of fluid, e.g. by pressure-responsive devices, by flow detectors for pipes, cables or tubes; for pipe joints or seals; for valves ; for welds
- G01M3/2807—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by measuring rate of loss or gain of fluid, e.g. by pressure-responsive devices, by flow detectors for pipes, cables or tubes; for pipe joints or seals; for valves ; for welds for pipes
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
- F17D5/02—Preventing, monitoring, or locating loss
- F17D5/06—Preventing, monitoring, or locating loss using electric or acoustic means
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
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- General Physics & Mathematics (AREA)
- Examining Or Testing Airtightness (AREA)
- Pipeline Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の利用分野〕
本発明は、供給節点から多数の消費節点に向けて物質を
配分する管網において破断事故を監視する方法に係り、
特に管網規模が大きく、流量・圧力測定点が限定されて
おり５シかも緊急処理が必要である場合に好適な破断点
の推定方式に関する。
配分する管網において破断事故を監視する方法に係り、
特に管網規模が大きく、流量・圧力測定点が限定されて
おり５シかも緊急処理が必要である場合に好適な破断点
の推定方式に関する。
従来の破断推定方法は、個別の管路を対象として、管路
両端点での流量・圧力測定値からその管路内での破断点
を推定するものであった。実際の大規模管網ではすべて
の管路について流量・圧力を測定することは出来ないた
め、従来法を適用することには困難がある。これに対処
するために、特願昭５８〜３７３９６号及び％願昭５８
−１１２７２４号では、異常節点の候補となる節点集合
を推論ルールにより逐次縮小していく推定方式を考案し
た。
両端点での流量・圧力測定値からその管路内での破断点
を推定するものであった。実際の大規模管網ではすべて
の管路について流量・圧力を測定することは出来ないた
め、従来法を適用することには困難がある。これに対処
するために、特願昭５８〜３７３９６号及び％願昭５８
−１１２７２４号では、異常節点の候補となる節点集合
を推論ルールにより逐次縮小していく推定方式を考案し
た。
この方式は多量のデータを検案することを前提としてい
るため、対象とする管網が大規模化した楊子 合には、処理速度が低化し緊急対処の要求に十分に応え
られなかった。
るため、対象とする管網が大規模化した楊子 合には、処理速度が低化し緊急対処の要求に十分に応え
られなかった。
本発明の目的は、大規模な管網に対しても速やかに破断
箇所を推定し、これに基づいた緊急処理を通じて系統運
用の高信頼化を図る方式を提供することにある。
箇所を推定し、これに基づいた緊急処理を通じて系統運
用の高信頼化を図る方式を提供することにある。
この目的のために並列同時推論の方式を考案した、、ま
ず推論ルール群を、管網内の局部的なデータのみを利用
する局所的ルール（１ｌｌ１１定不能な未知の流量・圧
力を管路特性や流量連続条件から決定するルールなど）
と、大局的なデータを必要とする大域的ルール（圧力変
動の分布特性から異常節点候補果合を縮小化するルール
など）とに分類し、前者に対しては複数の推論プロセサ
を用意する。
ず推論ルール群を、管網内の局部的なデータのみを利用
する局所的ルール（１ｌｌ１１定不能な未知の流量・圧
力を管路特性や流量連続条件から決定するルールなど）
と、大局的なデータを必要とする大域的ルール（圧力変
動の分布特性から異常節点候補果合を縮小化するルール
など）とに分類し、前者に対しては複数の推論プロセサ
を用意する。
局所的ルールによる推論モードと、大域的ルール（（よ
る推論モードとの２つｆ：Ｆａ定し、一方のモードで適
用可能なルールが無くなったときに他方のモードへ切り
換えるように推論モードを制御する。
る推論モードとの２つｆ：Ｆａ定し、一方のモードで適
用可能なルールが無くなったときに他方のモードへ切り
換えるように推論モードを制御する。
局所的ルールによる推論モードでは、ルール間に相互干
渉が無いだめの並列に処理を実行することが可能となり
、推論速匿を向上するという上記目的が達成できる。
渉が無いだめの並列に処理を実行することが可能となり
、推論速匿を向上するという上記目的が達成できる。
以下、本発明の実施例を第１図〜第４図により説明する
。
。
第１図は、本発明を実施するために必要な全体システム
の構成を示したものである。管網１の正常時には、プロ
セス入出力装置２と配水管網制御装置３とからなる平常
時制御系が最適運用を実現している。破断事故が発生す
ると、上位にある事故監視システム４が事故の検出・位
置推定と対処方策の決定を行う。並列推論処理部６は、
プラント・データベース５に送られて来る系統情報に基
づいて破断地点を推定し、結果をＣＲＴ７に表示する。
の構成を示したものである。管網１の正常時には、プロ
セス入出力装置２と配水管網制御装置３とからなる平常
時制御系が最適運用を実現している。破断事故が発生す
ると、上位にある事故監視システム４が事故の検出・位
置推定と対処方策の決定を行う。並列推論処理部６は、
プラント・データベース５に送られて来る系統情報に基
づいて破断地点を推定し、結果をＣＲＴ７に表示する。
オペレータ８は、対応策を決定し、制＠装置３あるいは
入出力装置２に指令を送る。
入出力装置２に指令を送る。
処理手順を第２図に示す。破断事故の発生をブロック２
０１で検知すると、ブロック２０２でまず異常節点候補
集合を全節点として初期化する。
０１で検知すると、ブロック２０２でまず異常節点候補
集合を全節点として初期化する。
ブロック２０３〜２０４のループで、測定不能な流量・
圧力を局所的なデータから決定するルールを適用し、観
測情報の不足を補う。局所性からルール間の干渉が無く
なるため、専用の推論プロセサを複数用意することによ
り並列処理が実現できる。ブロック２０３〜２０４のル
ープが太線であるのは、このことを表わすものである。
圧力を局所的なデータから決定するルールを適用し、観
測情報の不足を補う。局所性からルール間の干渉が無く
なるため、専用の推論プロセサを複数用意することによ
り並列処理が実現できる。ブロック２０３〜２０４のル
ープが太線であるのは、このことを表わすものである。
適用可能な局所的ルールが無くなると、ブロック２０６
〜２０７のループに移り大域的なデータを利用するルー
ルにより推論を続ける。異常節点候補果合を縮小化する
ルールはこのループの中で適用する。
〜２０７のループに移り大域的なデータを利用するルー
ルにより推論を続ける。異常節点候補果合を縮小化する
ルールはこのループの中で適用する。
ブロック２０３〜２０４と２０６〜２０７のループを交
互に実行して局所的ルールも大域的ルールも適用不能と
なると、その時点の異常節点候補集合を破断点の推定範
囲として８で表示し、オペレータがブロック２０９で処
理を決定する。
互に実行して局所的ルールも大域的ルールも適用不能と
なると、その時点の異常節点候補集合を破断点の推定範
囲として８で表示し、オペレータがブロック２０９で処
理を決定する。
局所的ルールには以下のＬＲ１〜３がある。
［ＬＲ１］
ｉｆ：ある枝の流量が既知であり、隣接する節点の圧力
のうち一方が既知、他方が未知。
のうち一方が既知、他方が未知。
ｔｈｅｎ：波特性式より未知圧力をめ、これを既知とす
る。
る。
［ＬＲ２］
ｉｆ：ある枝の流量が未知であり、隣接する節点の圧力
の両方ともに既知。
の両方ともに既知。
ｔｈｅｎ二枝特性式より未知流量をめ、これを既知とす
る。
る。
「Ｌ几３］
ｉｆｆ異常節点候補果合に属さないある節点で一隣接し
ている枝の流量のうちひとつだけが未知。
ている枝の流量のうちひとつだけが未知。
ｔｈｅｎ：流量連続条件より未知流量をめ、これを既知
とする。
とする。
大域的ルールには以下のＧＲ１〜２がある。
「Ｇ几１」
ｉｆ：途中で分岐する枝をもたない径路において、両端
の節点圧力はいずれも既知であり、径路内の節点圧力・
枝流量はすべて未知であり、径路内の節点はいずれも異
常節点候補集合に１萬濾ない。
の節点圧力はいずれも既知であり、径路内の節点圧力・
枝流量はすべて未知であり、径路内の節点はいずれも異
常節点候補集合に１萬濾ない。
ｔｈｅｎ：各波特性式よりなる連立方程式を解いて未知
流量をめ、それらを既知とする。
流量をめ、それらを既知とする。
［Ｇ几２］
Ｉｆ：異常節点候補集合に圧力既知の節点が２つ以上含
まれる。
まれる。
ｔｈｅｎ：異常節点候補集合に属する圧力既知の節点の
中で、正常状態からの圧力降下最大の節点を選び、他は
異常節点候補集合から除く。選ばれた節点を始点として
、異常節点候補果合に属さない節点に出会うまで隣接す
るすべての枝に沿って径路探索を行う。始点とした節点
および上記探索径路内の節点により新たな異常節点候補
集合を定義し直す。
中で、正常状態からの圧力降下最大の節点を選び、他は
異常節点候補集合から除く。選ばれた節点を始点として
、異常節点候補果合に属さない節点に出会うまで隣接す
るすべての枝に沿って径路探索を行う。始点とした節点
および上記探索径路内の節点により新たな異常節点候補
集合を定義し直す。
以下ごく簡単な管網を例にとって、ルールの適用法を具
体的に説明する。
体的に説明する。
第３図は、対象とする管網を模式的に表わしたものであ
る。配水池節点３０１から管路ａ−ｑを介して需要節点
３０２〜３１２に水が供給されている。管網が正常な状
態にあるときの節点需要量と節点圧力分布とは既知であ
るものとする。測定装置の設置条件から、例えば節点３
０１，３０３゜３０８．３１１，３１２の圧力と枝ａ、
ｂ、ｅ。
る。配水池節点３０１から管路ａ−ｑを介して需要節点
３０２〜３１２に水が供給されている。管網が正常な状
態にあるときの節点需要量と節点圧力分布とは既知であ
るものとする。測定装置の設置条件から、例えば節点３
０１，３０３゜３０８．３１１，３１２の圧力と枝ａ、
ｂ、ｅ。
ｑの流値とは観測できるものとする。本発明の破断点推
定方式は、例えば節点３０６の近傍で破断事故が発生し
た場合に、上記の既知情報に基づいてルールによる並列
推論を行い、異常節点３０６を捜し当てるためのもので
ある。
定方式は、例えば節点３０６の近傍で破断事故が発生し
た場合に、上記の既知情報に基づいてルールによる並列
推論を行い、異常節点３０６を捜し当てるためのもので
ある。
並列推論のための専用プロセサとして、例えは以下に示
す局所推論プロセ＋ｊＬＰ１〜８と大域推論プロセ＋ｊ
Ｇ、Ｐ＆を用意する。
す局所推論プロセ＋ｊＬＰ１〜８と大域推論プロセ＋ｊ
Ｇ、Ｐ＆を用意する。
ＬＰＩ（ＬＲＩ、 Ｌｌ２；ａ、 ｅ、 ｉ、 ＩＩＩ
、 ｑ）ＬＰ２ （ＬＲＩ、 Ｌ几２；ｂ、 ｆ、 ｊ
、 ｎ）ＬＰ３ （ＬＲｌ、 Ｌｌ２ ； Ｃ，ｇ＋
ｋ 、 ｏ ＩＬＰ４（ＬＲｌ、 Ｌ）（，２；ｄ、
ｂ、 Ｉ、 ｐｌＬＰ５（Ｌｌ３ ．３０１，３０５，
３０９）ＬＰ６（Ｌｌ３ ．３０２，３０６．３１０１
ＬＰ７（Ｌｌ３ ．３０３，３０７，３１１）ＬＰ８（
Ｌｌ（，３，３０４，３０８，３１２）ＧＰ （ＧＲＩ
、ＧＲ２） ここで、局所推論プロセサＬＰＩは、枝ａｌ ｅｌｉ、
ｍ、ｇの流量データと隣接節点の圧力データとを常時参
照しており、第２図に示した局所推論モードにあるとき
に、局所的ルールＬＲＩかＬｌ２のｉｆ部の条件が満た
されると、ｔｈｅｎ部の内容に従って処理を行う。ＬＰ
２〜４についても同様である。また局所推論プロセサＬ
Ｐ５は、節点３０１．３０５，３０９に隣接する枝の流
量データを常時参照しており、局所推論モードにあると
きに、局所的ルールＬ Ｒ３のｉｆ部の条件が満たされ
−ると、ｔｂｅｎ部の内容に従って処理を行う。
、 ｑ）ＬＰ２ （ＬＲＩ、 Ｌ几２；ｂ、 ｆ、 ｊ
、 ｎ）ＬＰ３ （ＬＲｌ、 Ｌｌ２ ； Ｃ，ｇ＋
ｋ 、 ｏ ＩＬＰ４（ＬＲｌ、 Ｌ）（，２；ｄ、
ｂ、 Ｉ、 ｐｌＬＰ５（Ｌｌ３ ．３０１，３０５，
３０９）ＬＰ６（Ｌｌ３ ．３０２，３０６．３１０１
ＬＰ７（Ｌｌ３ ．３０３，３０７，３１１）ＬＰ８（
Ｌｌ（，３，３０４，３０８，３１２）ＧＰ （ＧＲＩ
、ＧＲ２） ここで、局所推論プロセサＬＰＩは、枝ａｌ ｅｌｉ、
ｍ、ｇの流量データと隣接節点の圧力データとを常時参
照しており、第２図に示した局所推論モードにあるとき
に、局所的ルールＬＲＩかＬｌ２のｉｆ部の条件が満た
されると、ｔｈｅｎ部の内容に従って処理を行う。ＬＰ
２〜４についても同様である。また局所推論プロセサＬ
Ｐ５は、節点３０１．３０５，３０９に隣接する枝の流
量データを常時参照しており、局所推論モードにあると
きに、局所的ルールＬ Ｒ３のｉｆ部の条件が満たされ
−ると、ｔｂｅｎ部の内容に従って処理を行う。
ＬＰ６〜８についても同様である。大域推論プロセサＧ
Ｐは、管網データ全体を参照し、大域推論モードにある
ときに、大域的ルールＧＲＩかＧＲ２のｉｆ部の条件が
満たされると、ｔｈｅｎ部の内容に従って処理を行う。
Ｐは、管網データ全体を参照し、大域推論モードにある
ときに、大域的ルールＧＲＩかＧＲ２のｉｆ部の条件が
満たされると、ｔｈｅｎ部の内容に従って処理を行う。
並列推論プロセサとメモリの構成を第４図に示した。流
量・圧力データ、異常節点候補果合等の対象管網に関す
る情報は管網状態データベース４０４に蓄えておく、各
推論プロセサＬＰ１〜８゜ＧＰは、その情報の内で上記
に従い限定されたデータにのみアクセスすることができ
る。各自のフ゛ロセサが分担しているルールの内容は、
それぞれ専有のメモリＬＰＭ１〜８．ＧＰＭに蓄えてお
く。
量・圧力データ、異常節点候補果合等の対象管網に関す
る情報は管網状態データベース４０４に蓄えておく、各
推論プロセサＬＰ１〜８゜ＧＰは、その情報の内で上記
に従い限定されたデータにのみアクセスすることができ
る。各自のフ゛ロセサが分担しているルールの内容は、
それぞれ専有のメモリＬＰＭ１〜８．ＧＰＭに蓄えてお
く。
推論モード切換制御部４０１は、各プロセサと通信して
局所推論と大域推論のモードを切り換える。
局所推論と大域推論のモードを切り換える。
推論処理の流れを以下具体的に示してみる。
異常節点候補果合を全節点として初期化し、局所推論モ
ードに入った時点では、 ＬＰＩ （ＬＲｌ ； ａ ） ＬＰ２ （ＬＲＩ 、ｂ ） の並列推論が実行可能である。ただし、ＬＰＩ（ＬＲＩ
；ａ）というのは、局所推論プロセサＬＰＩが、枝ａの
流量データと隣接節点３０１゜３０２の圧力データに対
して局所的ルールＬＲＩを適用するということを記号的
に表わしたものである。ＬＰ２ （ＬＲＩ ｉｂ）につ
いても同様である。
ードに入った時点では、 ＬＰＩ （ＬＲｌ ； ａ ） ＬＰ２ （ＬＲＩ 、ｂ ） の並列推論が実行可能である。ただし、ＬＰＩ（ＬＲＩ
；ａ）というのは、局所推論プロセサＬＰＩが、枝ａの
流量データと隣接節点３０１゜３０２の圧力データに対
して局所的ルールＬＲＩを適用するということを記号的
に表わしたものである。ＬＰ２ （ＬＲＩ ｉｂ）につ
いても同様である。
上記の推論処理が終了した時点で
ＬＰ３ （Ｌ几２；Ｃ）
ＬＰ４ （Ｌ几２；ｄ）
を実行し、次に大域推論モードへ移行する。圧力既知節
点の中で圧力降下が最大のものが節点３０８であるとす
ると、 ＧＰ（ＧＲ２） の実行により、異常節点候補集合は （３０５，３０６，３０７，３０８，３０９，３１０１
に縮小する。ここで再び局所推論モードへ移行しＬＰ６
（ＬＨ３； ３０２） ＬＰ８ （ＬＨ３，３０４） を同時処理し、次の時点で ＬＰ８ （ＬＨ３１３１２） ＬＰ２ （ＬＨ，１、ｆ ） Ｌｌ）３ （ＬＲＩ ； ｇ ） を実行する。
点の中で圧力降下が最大のものが節点３０８であるとす
ると、 ＧＰ（ＧＲ２） の実行により、異常節点候補集合は （３０５，３０６，３０７，３０８，３０９，３１０１
に縮小する。ここで再び局所推論モードへ移行しＬＰ６
（ＬＨ３； ３０２） ＬＰ８ （ＬＨ３，３０４） を同時処理し、次の時点で ＬＰ８ （ＬＨ３１３１２） ＬＰ２ （ＬＨ，１、ｆ ） Ｌｌ）３ （ＬＲＩ ； ｇ ） を実行する。
以下同様にして、局所推論モードと入城推論モードを交
互に切り換えながら推論処理を進めて行く。最終的に異
常節点候補集合が（３０６）となった状態で適用可能な
ルールが無くなり推論は停止する。従ってこの場合には
異常節点を正しく推定できる。
互に切り換えながら推論処理を進めて行く。最終的に異
常節点候補集合が（３０６）となった状態で適用可能な
ルールが無くなり推論は停止する。従ってこの場合には
異常節点を正しく推定できる。
陶、この例からも判るように、並列推論プロセサへの推
論の分担法については特別の配慮が必要である。例えば
プロセサＬＰｌは、枝ａＩ ｅｌ’１ｍ、ｑに関してル
ールを適用できるが、推論処理の並列性を上げるために
はこれらの枝が管網内で離散的に分布していなければな
らない。
論の分担法については特別の配慮が必要である。例えば
プロセサＬＰｌは、枝ａＩ ｅｌ’１ｍ、ｑに関してル
ールを適用できるが、推論処理の並列性を上げるために
はこれらの枝が管網内で離散的に分布していなければな
らない。
なお、以上の実施例は上水道の配水管網を対象としたも
のであるが、本発明の方式は他の輸送ネットワーク系、
例えばガス管網、石油パイプライン網、電力系統などに
も適用できるものである。
のであるが、本発明の方式は他の輸送ネットワーク系、
例えばガス管網、石油パイプライン網、電力系統などに
も適用できるものである。
本発明の方式によれば、管網データに対する計算処理の
局所的性格を活用した並列同時実行が可能となるため、
大規模な管網に対しても高速に破断事故点を推点し、こ
れに基づく対応処理をより有効なものとするという効果
が上げら′れる。′
局所的性格を活用した並列同時実行が可能となるため、
大規模な管網に対しても高速に破断事故点を推点し、こ
れに基づく対応処理をより有効なものとするという効果
が上げら′れる。′
第１図は、本発明を実施するために必要な全体システム
の構成図であり、第２図は、本発明を実施する処理手順
を示したフローチャート図である。 第３図は、実施例で対象とした配水管網の構成を示した
ものである。纂４図は、推論プロセサとメモリの構度図
である。 ３・・・配水管網制御装置。 窮 Ｉ 図 第 ２ 図 第 ３ 図 第 ４ 図
の構成図であり、第２図は、本発明を実施する処理手順
を示したフローチャート図である。 第３図は、実施例で対象とした配水管網の構成を示した
ものである。纂４図は、推論プロセサとメモリの構度図
である。 ３・・・配水管網制御装置。 窮 Ｉ 図 第 ２ 図 第 ３ 図 第 ４ 図
Claims (1)
- 大規模配水管網を代表とするイ・ソトヮーク系の破断事
故監視システムにおいて、異常圧力変動の分布特性と、
管路特性と、流址連続条件とに基づく推論ルール群を、
正常消費状態での基準流量・圧力データと、実測流量・
圧力データとに適用し破断発生箇所を推定する際に、管
網内の局部的なデータのみを利用する推論ルールに対し
専用推論プロセサを複数用意して並列処理を行うことを
特徴とする管網破断点の推定方式。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58190727A JPS6084500A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 推論処理方法 |
| US06/841,827 US4712182A (en) | 1983-03-09 | 1986-03-20 | Method of estimating fracture point of pipe line network |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58190727A JPS6084500A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 推論処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6084500A true JPS6084500A (ja) | 1985-05-13 |
Family
ID=16262798
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58190727A Pending JPS6084500A (ja) | 1983-03-09 | 1983-10-14 | 推論処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6084500A (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62276627A (ja) * | 1986-02-21 | 1987-12-01 | Hitachi Ltd | 複数の処理手段からなる知識ベ−スシステム |
| JPH01224845A (ja) * | 1988-03-04 | 1989-09-07 | Shimizu Corp | エキスパートシステム |
| JPH0245832A (ja) * | 1988-08-08 | 1990-02-15 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | オペレーションエキスパートシステム |
| JPH0416633A (ja) * | 1990-05-10 | 1992-01-21 | Kubota Corp | 管路網の解析装置 |
| EP1566618A1 (de) * | 2004-02-17 | 2005-08-24 | Brandes GmbH | Überwachungssystem für ein Fernwärmeverteilungssystem |
| JP2014510261A (ja) * | 2011-01-18 | 2014-04-24 | タカドゥ リミテッド | 水道施設ネットワークで異常の可能性がある地理的場所を識別するためのシステム及び方法 |
| CN107368648A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-21 | 安徽建筑大学 | 一种面向市政给水管网压力监测点优化布置方法 |
| FR3086306A1 (fr) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | G2C Informatique | Procede de renouvellement d’infrastructure de distribution d’eau |
Citations (1)
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-
1983
- 1983-10-14 JP JP58190727A patent/JPS6084500A/ja active Pending
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