JPS6083483A - 動画像信号の予測復号化装置 - Google Patents
動画像信号の予測復号化装置Info
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- JPS6083483A JPS6083483A JP58191868A JP19186883A JPS6083483A JP S6083483 A JPS6083483 A JP S6083483A JP 58191868 A JP58191868 A JP 58191868A JP 19186883 A JP19186883 A JP 19186883A JP S6083483 A JPS6083483 A JP S6083483A
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- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
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- H04N19/577—Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures
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- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、テレビジョン信号など、動画像信号の動き補
償付予測復号化装置に関するものである。
償付予測復号化装置に関するものである。
フレーム間符号化争復号化装置においては、大きな動き
が発生した時に、フィールド、あるいはフレーム単位で
符号化を停止し、復号化に際しては、フィールド、ある
いはフレームの繰返しを行なうことがある。この場合に
は、ジャーキネスと呼ばれる不自然で滑らがでない動き
が再現されることが多く、これを克服する手法として符
号化の停止されたフィールド、あるいはフレームの前後
の画像情報を用いる線形内挿により補間すると、この不
自然さを軽減することができる。
が発生した時に、フィールド、あるいはフレーム単位で
符号化を停止し、復号化に際しては、フィールド、ある
いはフレームの繰返しを行なうことがある。この場合に
は、ジャーキネスと呼ばれる不自然で滑らがでない動き
が再現されることが多く、これを克服する手法として符
号化の停止されたフィールド、あるいはフレームの前後
の画像情報を用いる線形内挿により補間すると、この不
自然さを軽減することができる。
しかし、さらに滑らかな画像を再現するためには、動物
体の動きに適応した動き内挿が適しておリ、動き情報を
伝送する動き補償符号化、復号化においては、この動き
内挿の適用が容易である。
体の動きに適応した動き内挿が適しておリ、動き情報を
伝送する動き補償符号化、復号化においては、この動き
内挿の適用が容易である。
従来、動画像信号から動物体の動きを検出するには、ブ
ロックマツチング法を用いることが多かった。ブロック
マツチング法とは、画面をある大きさのブロックに分割
し、この１次元、もしくは２次元のブロック単位の輝度
振幅のパターンが、最もよく一致するブロックをみつけ
る方法である。
ロックマツチング法を用いることが多かった。ブロック
マツチング法とは、画面をある大きさのブロックに分割
し、この１次元、もしくは２次元のブロック単位の輝度
振幅のパターンが、最もよく一致するブロックをみつけ
る方法である。
つまり連続する画面において、一方の画面内のブロック
を基準として、他方の画面内で、着目する前記のブロッ
クと評価関数（たとえば２つのブロック間で同じ位置に
ある画素の輝度振巾値の差分の２乗和）を最小とするす
なわち輝度振幅パターンが最もよく一致するブロックを
検出し、この２つのブロックの位置の差をもって、連続
する画面の時間間隔における着目ブロックの動−ｓｊト
ルとする方法である。さらに画面内の動領域に存在する
フロックに対して上記の方法でめられた一般に複数個の
動にクトル群（原動ｄクトル）の中から、最も発生頻度
の高い動ベクトルをもって、その動領域如対応する動物
体の動きとする方法がある。
を基準として、他方の画面内で、着目する前記のブロッ
クと評価関数（たとえば２つのブロック間で同じ位置に
ある画素の輝度振巾値の差分の２乗和）を最小とするす
なわち輝度振幅パターンが最もよく一致するブロックを
検出し、この２つのブロックの位置の差をもって、連続
する画面の時間間隔における着目ブロックの動−ｓｊト
ルとする方法である。さらに画面内の動領域に存在する
フロックに対して上記の方法でめられた一般に複数個の
動にクトル群（原動ｄクトル）の中から、最も発生頻度
の高い動ベクトルをもって、その動領域如対応する動物
体の動きとする方法がある。
しかしながら、従来のこれらの方法では、動物体の輪郭
部のように、１つのブロック内に動領域と静止領域が混
在するブロックに対しては、実際の動きと一致しない動
にクトルが検出される割合が高くなり、動領域内のブロ
ックに対してめられたこれら原動ベクトル群の中で、最
も発生頻度の高い動ベクトルが必ずしも実際の動きに対
応するとは限らなくなるため、動物体の動きの検出精度
が悪くなる欠点があった。この欠点は、動領域内にある
ブロックについてめられた原動にクトルを無差別的に全
て用いてることに原因がある。
部のように、１つのブロック内に動領域と静止領域が混
在するブロックに対しては、実際の動きと一致しない動
にクトルが検出される割合が高くなり、動領域内のブロ
ックに対してめられたこれら原動ベクトル群の中で、最
も発生頻度の高い動ベクトルが必ずしも実際の動きに対
応するとは限らなくなるため、動物体の動きの検出精度
が悪くなる欠点があった。この欠点は、動領域内にある
ブロックについてめられた原動にクトルを無差別的に全
て用いてることに原因がある。
本発明は実際の動きに対応しない動ベクトルを除外した
２残りの動にクトル群を用いることで、本発明は、複数
個の画素からなるフロック単位で第１の動ベクトルを検
出し、この第１の動ベクトルを用い、かつフレームある
いはフィールド単位で符号化を停止することができる予
測符号化によって符号化された動画像信号の復号化を行
なうにあたり、符号化された第１の動ベクトルとこれに
対応する予測誤差信号を用いて、第１の復号信号を得る
予測復号化手段と複数個の画素からなるブロック毎に前
記予測誤差信号を用いて、前記第１の動ベクトルの有意
性を評価し、この評価結果に従って前記第１の動ベクト
ル群から動画像信号に含まれる動物体の動きを表わす第
２の動ベクトルを発生する手段と、この第２の動ベクト
ルを用いて、符号化が停止されたフレームまたはフィー
ルドを前記第１の復号信号から内挿により合成して第２
の復号信号を得る手段とを持つ構成をなしている。
２残りの動にクトル群を用いることで、本発明は、複数
個の画素からなるフロック単位で第１の動ベクトルを検
出し、この第１の動ベクトルを用い、かつフレームある
いはフィールド単位で符号化を停止することができる予
測符号化によって符号化された動画像信号の復号化を行
なうにあたり、符号化された第１の動ベクトルとこれに
対応する予測誤差信号を用いて、第１の復号信号を得る
予測復号化手段と複数個の画素からなるブロック毎に前
記予測誤差信号を用いて、前記第１の動ベクトルの有意
性を評価し、この評価結果に従って前記第１の動ベクト
ル群から動画像信号に含まれる動物体の動きを表わす第
２の動ベクトルを発生する手段と、この第２の動ベクト
ルを用いて、符号化が停止されたフレームまたはフィー
ルドを前記第１の復号信号から内挿により合成して第２
の復号信号を得る手段とを持つ構成をなしている。
つぎに本発明の原理について説明する。
ブロックマツチング法でめられた動ベクトルが動物体の
実際の動きと一致しているかを選別する評価関数として
は、この動ベクトルに対応するブロック間の差分の絶対
値のブロック内総和、あるいは、差分の二乗和等を用い
ることができる１、もし、実際の動きと一致しない動ベ
クトルが検出されたとき、はとんどの場合は、前記評価
関数値は、一般に大きな値を持つ。逆に、検出された動
ベクトルが実際の動きと一致していれば、雑音の影響を
除けば、前記評価関数値はＯとなる。従って、予め設定
したある閾値と、評価関数値との大小を比較することで
、そのブロックの動にクトルが、実際の動ぎと対応する
ものがどうが判別が可能となる。
実際の動きと一致しているかを選別する評価関数として
は、この動ベクトルに対応するブロック間の差分の絶対
値のブロック内総和、あるいは、差分の二乗和等を用い
ることができる１、もし、実際の動きと一致しない動ベ
クトルが検出されたとき、はとんどの場合は、前記評価
関数値は、一般に大きな値を持つ。逆に、検出された動
ベクトルが実際の動きと一致していれば、雑音の影響を
除けば、前記評価関数値はＯとなる。従って、予め設定
したある閾値と、評価関数値との大小を比較することで
、そのブロックの動にクトルが、実際の動ぎと対応する
ものがどうが判別が可能となる。
このようにして、実際の動きと対応しない動ベクトルを
除外したのち、従来からの動領域、すなわち動物体の動
きを決定する方法を実行する。本発明釦おいては、いず
れの方法でもがまわないが、−例をあげれば、動領域内
に存在するフロックの動ベクトルの頻度分布を計算し発
生頻度の最も高い動２クトルをもクズ、その動物体の動
きとする方法が使用できる。あるいは、やはり動領域内
に存在するブロックの動２クトルの平均ベクトルをもっ
て、動物体の動きとすることができる。このようにして
められた動きは１フレームおきにフシーム間引きが行な
われている場合には２フレ一ム時間での動きを表わすの
で、間引かれたフレームの内挿釦はたとえばその１／２
が用いられる。
除外したのち、従来からの動領域、すなわち動物体の動
きを決定する方法を実行する。本発明釦おいては、いず
れの方法でもがまわないが、−例をあげれば、動領域内
に存在するフロックの動ベクトルの頻度分布を計算し発
生頻度の最も高い動２クトルをもクズ、その動物体の動
きとする方法が使用できる。あるいは、やはり動領域内
に存在するブロックの動２クトルの平均ベクトルをもっ
て、動物体の動きとすることができる。このようにして
められた動きは１フレームおきにフシーム間引きが行な
われている場合には２フレ一ム時間での動きを表わすの
で、間引かれたフレームの内挿釦はたとえばその１／２
が用いられる。
次に本発明のもたらす効果について図を用いて説明する
。
。
以下の説明では、単位時間当り約１２ｉｉｌｉｉ素の速
さで画面内を動物体か横切る場合を例に用いると一例を
表わしている。Ｘ軸、ｙ軸がそれぞれ横方向、縦方向の
動きを表わし、１ますが、単位時間あたり１画素の動き
に相当する。またＺ軸方向が画面を右から左へ横切る動
きなので、動にクトルはＸ軸の負の方向的１２画素の近
傍に多く検出されているが、原点近傍にも、実際の動き
に対応しない動ベクトルが多く検出されている。従来用
いられてきた動ベクトルの検出法では、このように実際
の動きに対応しない動ベクトルが多数混在するために、
これらから動物体の動きを正確に検出することは、例に
とりあげたような単純な動きの場合でも必ずしも容易で
はない。これに対し、対応する１２２２間の差分値の絶
対値の総和（評価関数）に対して閾値比較を行なって実
際の動きにことにより原点近傍に存在した実際の動きに
対応しない動にクトルが選択的に除外される。そして１
フレーム毎にフレーム間引きが行なわれている場合には
、本例では単位時間当り６画素がこの間に示すヒストグ
ラムを用いるよりも、動物体の動きの検出は、明らかに
容易でかつ正確になる。従って、この単位時間内にある
符号化が停止されたフィールド、才たはフレームのＰ＋
現忙、この精度の高い動き情報を用いて、動きに適応し
た内挿を行なうことにより滑らかな動きが再生され、ひ
いては良好な動画像が提供される。
さで画面内を動物体か横切る場合を例に用いると一例を
表わしている。Ｘ軸、ｙ軸がそれぞれ横方向、縦方向の
動きを表わし、１ますが、単位時間あたり１画素の動き
に相当する。またＺ軸方向が画面を右から左へ横切る動
きなので、動にクトルはＸ軸の負の方向的１２画素の近
傍に多く検出されているが、原点近傍にも、実際の動き
に対応しない動ベクトルが多く検出されている。従来用
いられてきた動ベクトルの検出法では、このように実際
の動きに対応しない動ベクトルが多数混在するために、
これらから動物体の動きを正確に検出することは、例に
とりあげたような単純な動きの場合でも必ずしも容易で
はない。これに対し、対応する１２２２間の差分値の絶
対値の総和（評価関数）に対して閾値比較を行なって実
際の動きにことにより原点近傍に存在した実際の動きに
対応しない動にクトルが選択的に除外される。そして１
フレーム毎にフレーム間引きが行なわれている場合には
、本例では単位時間当り６画素がこの間に示すヒストグ
ラムを用いるよりも、動物体の動きの検出は、明らかに
容易でかつ正確になる。従って、この単位時間内にある
符号化が停止されたフィールド、才たはフレームのＰ＋
現忙、この精度の高い動き情報を用いて、動きに適応し
た内挿を行なうことにより滑らかな動きが再生され、ひ
いては良好な動画像が提供される。
次に、動き補償付予測符号化復号化装置の受信なわち符
号化装置側においては、複数個の画素からなるブロック
毎に動ベクトルが検出され、この動にクトルを表わす情
報と、この動ベクトルを用いて動き補償予測符号化を実
行したときの予測誤差信号の両者が少なくとも圧縮符号
化され、伝送されるものとする。伝送路１０００を経て
供給される圧縮符号化された予測誤差信号と最適予測方
式を表わす情報（動２クトル情報）は、伸長回路１０で
復号伸長され、予測誤差信号は、線１０１１を介して加
算回路１１へと、線１０１６を介して、ブロック内加算
回路１６へ送られ、最適予測方式を表わす情報は、線１
０１５を介して、動ベクトル復号回路１５へ送られる。
号化装置側においては、複数個の画素からなるブロック
毎に動ベクトルが検出され、この動にクトルを表わす情
報と、この動ベクトルを用いて動き補償予測符号化を実
行したときの予測誤差信号の両者が少なくとも圧縮符号
化され、伝送されるものとする。伝送路１０００を経て
供給される圧縮符号化された予測誤差信号と最適予測方
式を表わす情報（動２クトル情報）は、伸長回路１０で
復号伸長され、予測誤差信号は、線１０１１を介して加
算回路１１へと、線１０１６を介して、ブロック内加算
回路１６へ送られ、最適予測方式を表わす情報は、線１
０１５を介して、動ベクトル復号回路１５へ送られる。
７０ツク内加算回路１６は、予測誤差信号の絶対値ある
いは自乗和を１７ｐツク分累積加算し、比較器１７へ出
力する。
いは自乗和を１７ｐツク分累積加算し、比較器１７へ出
力する。
比較器１７は、予め設定された閾値と、１フルツク分加
算された予測誤差信号を比較し、ｌ ７’ ａクク分の
予測誤差信号が閾値より大であるときは動ベクトル判定
情報として０を、小であるときは１を、線１７１８を介
してＡＮＤ回路１８へ供給する。
算された予測誤差信号を比較し、ｌ ７’ ａクク分の
予測誤差信号が閾値より大であるときは動ベクトル判定
情報として０を、小であるときは１を、線１７１８を介
してＡＮＤ回路１８へ供給する。
ＡＮＤ回路１８は線１５１８を介して動ベクトル復号回
路１５より最適予測方式として供給される動ベクトルを
線１７１８を介して供給される動ベクトル判定情報が１
であるときはそのまま、０であるときはゼロイクトルと
して、紳１８２１を介して、動”’り）ルメモリ２１へ
供給する。動ベクトルメモリ２１は約１フレーム分の動
ベクトルを記憶するもので、線２工２２を介して頻度分
布計算回路２２と、線２１２０を介して、動領域判定回
路２ｏへ出力する。頻度分布計算回路２２は動ベクトル
の検出範囲内にあるＲクトルの個数分のカウンタと、動
ベクトルのＸ成分、Ｙ成分に従って計数に用いルヘきカ
ウンタを指定する部分からなり、１フレ一ム分の動ベク
トルについて、発生頻度の分布を計算し、比較器２３へ
出力する。比較器２３は、１フレ一ム分の動ベクトルに
対して、発生頻度を比較して最大となる動ベクトルをめ
てこれより間引かれたフレームにおける動物体の動きを
表わす内挿動２クトルを計算し線４０００を介して内挿
回路へ出力する。間引きが１フレームおきになされてい
るので、この内挿動Ｒクトルは発生照度よりまる動イク
トルのたとえば１／２で与えられる。加算回路１１は、
線１０１１を介して伸長回路１０より供給される予測誤
差信号と、線１２１１を介して可変遅延回路１２がら入
力される最適予測信号とを加算し、復号画像信号を作っ
て、線１１１３を介してフレームメモリ１３へ線１１１
９を介して減算器工９へ出力するほか２０００を介して
内挿回路へ出力する。フレームメモリ１３は、復号画像
信号を、およそ１フレ一ム分記憶するもので、腺１３１
２を介して可変遅延回路１２へ、線１３１４を介して遅
延回路１４へ供給するほか、線２５００を介して内挿回
路へ出力する。可変遅延回路１２は、フレームメモリ１
３から出力された復号画像信号を、線１５１２を介して
供給される厳適予測方式に基づいて可変遅延し、線１２
１１を介して加算回路１１へ出力する。動２クトル復号
回路１５は、線１０１５を介して供給される最適予測方
式を表わす情報から最適予測方式を表わすフロック単位
の動にクトルを復号し、線１５１２を介して可変遅延回
路１２へ出力するｉｔか線１５１８を介して、ＡＮＤ回
路１８へ出力する。遅延回路１４は、フレームメモリ１
３から出力された復号画像信号を、線１１１９を介して
減算器１９へ供給される復号画像信号に対して丁度１フ
レーム遅れとなるように遅延させ、線１４１９を介して
減算器１９へ出力する。
路１５より最適予測方式として供給される動ベクトルを
線１７１８を介して供給される動ベクトル判定情報が１
であるときはそのまま、０であるときはゼロイクトルと
して、紳１８２１を介して、動”’り）ルメモリ２１へ
供給する。動ベクトルメモリ２１は約１フレーム分の動
ベクトルを記憶するもので、線２工２２を介して頻度分
布計算回路２２と、線２１２０を介して、動領域判定回
路２ｏへ出力する。頻度分布計算回路２２は動ベクトル
の検出範囲内にあるＲクトルの個数分のカウンタと、動
ベクトルのＸ成分、Ｙ成分に従って計数に用いルヘきカ
ウンタを指定する部分からなり、１フレ一ム分の動ベク
トルについて、発生頻度の分布を計算し、比較器２３へ
出力する。比較器２３は、１フレ一ム分の動ベクトルに
対して、発生頻度を比較して最大となる動ベクトルをめ
てこれより間引かれたフレームにおける動物体の動きを
表わす内挿動２クトルを計算し線４０００を介して内挿
回路へ出力する。間引きが１フレームおきになされてい
るので、この内挿動Ｒクトルは発生照度よりまる動イク
トルのたとえば１／２で与えられる。加算回路１１は、
線１０１１を介して伸長回路１０より供給される予測誤
差信号と、線１２１１を介して可変遅延回路１２がら入
力される最適予測信号とを加算し、復号画像信号を作っ
て、線１１１３を介してフレームメモリ１３へ線１１１
９を介して減算器工９へ出力するほか２０００を介して
内挿回路へ出力する。フレームメモリ１３は、復号画像
信号を、およそ１フレ一ム分記憶するもので、腺１３１
２を介して可変遅延回路１２へ、線１３１４を介して遅
延回路１４へ供給するほか、線２５００を介して内挿回
路へ出力する。可変遅延回路１２は、フレームメモリ１
３から出力された復号画像信号を、線１５１２を介して
供給される厳適予測方式に基づいて可変遅延し、線１２
１１を介して加算回路１１へ出力する。動２クトル復号
回路１５は、線１０１５を介して供給される最適予測方
式を表わす情報から最適予測方式を表わすフロック単位
の動にクトルを復号し、線１５１２を介して可変遅延回
路１２へ出力するｉｔか線１５１８を介して、ＡＮＤ回
路１８へ出力する。遅延回路１４は、フレームメモリ１
３から出力された復号画像信号を、線１１１９を介して
減算器１９へ供給される復号画像信号に対して丁度１フ
レーム遅れとなるように遅延させ、線１４１９を介して
減算器１９へ出力する。
減算器１９は、線１１１９を介して供給される復号画像
信号と、＃１４１９を介して供給される１フレーム前の
復号画像信号の差をとり、その結果を線１９２０を介し
て動領域判定回路２０へ出力する８、動領域判定回路２
０は、動イクトルのノルム計算部と比較器からなり、線
２１２０を介して供給される動イクトルのノルムを計算
しその値が零でなくしかも線１９２０を介して供給され
るフレーム差分値が予め設定されたある閾値より大であ
るときは動領域情報として１を、そうでないときは、Ｏ
を線３０００を介して内挿回路べ出力する。
信号と、＃１４１９を介して供給される１フレーム前の
復号画像信号の差をとり、その結果を線１９２０を介し
て動領域判定回路２０へ出力する８、動領域判定回路２
０は、動イクトルのノルム計算部と比較器からなり、線
２１２０を介して供給される動イクトルのノルムを計算
しその値が零でなくしかも線１９２０を介して供給され
るフレーム差分値が予め設定されたある閾値より大であ
るときは動領域情報として１を、そうでないときは、Ｏ
を線３０００を介して内挿回路べ出力する。
第３図を用いて内挿回路の説明を行なう。
線４０００を経て供給される間引かれたフレームにおけ
る動物体の動きを表わす内挿動Ｒクトルは、ＡＮＤ回路
３０でゲートされ、線３０００を介して供給される動領
域情報が１のときのみ線３０３１を介して可変遅延回路
３１へ出力される。可変遅延回路３１は、線２５００を
経て供給される約１フレーム遅延した復号信号を線３０
３′１を介して供給される動Ｒクトルに基プ゛いて可変
遅延させ、線３１３２を介して乗算器３２へ出力する。
る動物体の動きを表わす内挿動Ｒクトルは、ＡＮＤ回路
３０でゲートされ、線３０００を介して供給される動領
域情報が１のときのみ線３０３１を介して可変遅延回路
３１へ出力される。可変遅延回路３１は、線２５００を
経て供給される約１フレーム遅延した復号信号を線３０
３′１を介して供給される動Ｒクトルに基プ゛いて可変
遅延させ、線３１３２を介して乗算器３２へ出力する。
係数制御回路３４は、線３０３４を介して供給される動
領域情報を得て動領域と静止領域に対して予め設定され
ている重みづけ係数を線ａ４３ｚ、１１３４３３を介し
て、乗算器３２と３３へ出力する。乗算器３３は線２０
００を介して供給される復号信号を、また乗算て供給さ
れる重み？゛け係数に従って重みづ゛けし、線３３３５
、線３２３５を介して加算回路３５へ出力する。加算回
路３５は、重みヴ′けされた復号信号を加算し、内挿信
号として５０００へ出力する。
領域情報を得て動領域と静止領域に対して予め設定され
ている重みづけ係数を線ａ４３ｚ、１１３４３３を介し
て、乗算器３２と３３へ出力する。乗算器３３は線２０
００を介して供給される復号信号を、また乗算て供給さ
れる重み？゛け係数に従って重みづ゛けし、線３３３５
、線３２３５を介して加算回路３５へ出力する。加算回
路３５は、重みヴ′けされた復号信号を加算し、内挿信
号として５０００へ出力する。
次に上述の動き補償予測符号化、復号化装置でフレーム
間引の間引きと動き内挿が行なわれた場第３図１０の復
号伸長回路の出力に相当する。ｆｃ）は、第３図のフレ
ームメモリ１３の出力であるが、フレーム間引きがなさ
れているので、２フレームずつ繰返されている。
間引の間引きと動き内挿が行なわれた場第３図１０の復
号伸長回路の出力に相当する。ｆｃ）は、第３図のフレ
ームメモリ１３の出力であるが、フレーム間引きがなさ
れているので、２フレームずつ繰返されている。
動ぎ補償予測符号化方式では、最適予測方式として伝送
されてくる動Ｒクトル情報に従って、フレームメモリ出
力が第３区の可変遅延回路１２で本発明においては、第
４舒碇の予測誤差信号に基づく評価関数の値によ２て、
■）の動Ｒクトルが選別され実際の動きに対応する残り
の動２クトルのヒストグラムの計算と動きの検出が、田
）の斜線部でなされる。この検出された動きから来談る
内挿動Ｒクトルに従りて、フレームメモリ出力（Ｃ）と
復号信号■）から内挿出力［Ｆ］）が得られることにな
る。
されてくる動Ｒクトル情報に従って、フレームメモリ出
力が第３区の可変遅延回路１２で本発明においては、第
４舒碇の予測誤差信号に基づく評価関数の値によ２て、
■）の動Ｒクトルが選別され実際の動きに対応する残り
の動２クトルのヒストグラムの計算と動きの検出が、田
）の斜線部でなされる。この検出された動きから来談る
内挿動Ｒクトルに従りて、フレームメモリ出力（Ｃ）と
復号信号■）から内挿出力［Ｆ］）が得られることにな
る。
以上詳細に説明した通り、本発明によれば、動物体に対
応する動領域内のブロックに対してめられたｗｈ−″ク
トル群の中から、連続するフレーム内で対応するフロッ
ク間の差分値をもとに、実際の動きと大きく異なる動Ｒ
クトルを除外することにより、動物体の動きを表わす動
−゛クトルを、より正確にめることが可能となり、符号
化が停止されたフィールドまたはフレームの再生にあた
り、この動２クトルを用いて動きに適応した内挿ができ
るので、浩らかで自然な動ぎを再現することができる。
応する動領域内のブロックに対してめられたｗｈ−″ク
トル群の中から、連続するフレーム内で対応するフロッ
ク間の差分値をもとに、実際の動きと大きく異なる動Ｒ
クトルを除外することにより、動物体の動きを表わす動
−゛クトルを、より正確にめることが可能となり、符号
化が停止されたフィールドまたはフレームの再生にあた
り、この動２クトルを用いて動きに適応した内挿ができ
るので、浩らかで自然な動ぎを再現することができる。
な動ぎの画像に対し、従来の７゛ロツクマツチング法で
められた勤λクトルの発生頻度分布の例を示す図、第１
図（ｂ）は、第１図＋ａ）と同じ動画像に対し、本発明
による方式でめられたｕＪ−″クトルの発生頻度分布を
示す図、第２図は本発明の一実施例を示すブロック図、
第３図は本発明に用いられる内挿回路の１例を示すフロ
ック図、第４図笹二〆は本発明によるフレーム間引き、
動き内挿動作のタイミングを示す図である。
められた勤λクトルの発生頻度分布の例を示す図、第１
図（ｂ）は、第１図＋ａ）と同じ動画像に対し、本発明
による方式でめられたｕＪ−″クトルの発生頻度分布を
示す図、第２図は本発明の一実施例を示すブロック図、
第３図は本発明に用いられる内挿回路の１例を示すフロ
ック図、第４図笹二〆は本発明によるフレーム間引き、
動き内挿動作のタイミングを示す図である。
図中１０復号伸長回路、１１．加算器、１２．可変遅延
回路、１３フレームメモリ、１４．遅延回路、１５、動
Ｒクトル復号回路、１６．ブロック内加ｑ、器、１７、
比較器、１Ｂ、ＡＮＤ回路、１９．減算器、２０゜動領
域判定回路、２１．動にクトルメモリ、２２．頻度分布
用算回路、２３．比較器、３０．ＡＮＤ回路、３１、可
変遅延回路、３２０乗算器、３３乗算器、３４係数制御
回路、３５．加算器、 をそれぞれ示す。
回路、１３フレームメモリ、１４．遅延回路、１５、動
Ｒクトル復号回路、１６．ブロック内加ｑ、器、１７、
比較器、１Ｂ、ＡＮＤ回路、１９．減算器、２０゜動領
域判定回路、２１．動にクトルメモリ、２２．頻度分布
用算回路、２３．比較器、３０．ＡＮＤ回路、３１、可
変遅延回路、３２０乗算器、３３乗算器、３４係数制御
回路、３５．加算器、 をそれぞれ示す。
Claims (1)
- 複数個の画素からなる７Ｉ：Ｉツク単位で画像内の動物
体の動きを示す第１の動ベクトルを検出しこの第１の動
にクトルを用い、かつフレームあるいはフィールド単位
で符号化を停止することができる予測符号化によって符
号化された動画像信号の復号化を行なうにあたり、符号
化された第１の動ベクトルとこれに対応する予測誤差信
号を用いて、第１の復号信号を得る予測復号化手段、複
数個の画素からなるブロック毎に前記予測、誤差信号を
用いて前記第１の動ベクトルの有意性を評価する手段、
該評価手段での評価結果に従って、前記第１の動ベクト
ル群から動画像信号にぎまれる動物体の動きを表わすＰ
ｇ２の動ベクトルを発生する手段、該第２の動ベクトル
を用いて符号化が停止されたフレームまたはフィールド
を、前記第１の復号信号から内挿により合成し、第２の
復号信号を得る手段、を具備したことを特徴とする動画
像信号の予測復号化装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58191868A JPS6083483A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 動画像信号の予測復号化装置 |
| US06/634,126 US4575756A (en) | 1983-07-26 | 1984-07-25 | Decoder for a frame or field skipped TV signal with a representative movement vector used for individual vectors |
| GB08419097A GB2144301B (en) | 1983-07-26 | 1984-07-26 | Decoder for a frame or field skipped t.v. signal |
| CA000459743A CA1219062A (en) | 1983-07-26 | 1984-07-26 | Decoder for a frame or field skipped tv signal with a representative movement vector used for individual vectors |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58191868A JPS6083483A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 動画像信号の予測復号化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6083483A true JPS6083483A (ja) | 1985-05-11 |
Family
ID=16281816
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58191868A Pending JPS6083483A (ja) | 1983-07-26 | 1983-10-14 | 動画像信号の予測復号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6083483A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61269475A (ja) * | 1985-05-23 | 1986-11-28 | Toshiba Corp | 動きベクトル検出装置 |
-
1983
- 1983-10-14 JP JP58191868A patent/JPS6083483A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61269475A (ja) * | 1985-05-23 | 1986-11-28 | Toshiba Corp | 動きベクトル検出装置 |
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