JPS6076799A - 同音語同定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 この発明は１文字列にカナ漢字変換を行う際の同音語同
定装置に関するものである。

従来例の構成とその問題点 入力された文字コード列から最長−教法によって単語を
切シ出しカナ漢字変換を行う際、同音語同定の必要が生
じる場合がある。

第１図は１文字列を音声で入力した場合の従来例のブロ
ック図である。マイクロフォンｊから入力された音自は
Ａ／Ｄ変換器２を介してディジタル化され、音声−認識
部３で認識されて文字コード列に変換され、入力文字コ
ード列記憶部４に格納される。入力文字コード列は一致
判定部５で辞書６を用いて最長−教法による検索を行い
、単語が切シだされる。必要に応じて同音語同定部７で
同音語同定を行い結果８へ出力する。

（以　下　余　白） 第１表 第１表は従来の辞書構成の一例を示したものである。見
出し語、同音語の数１品詞および漢字の情報ともってい
る。例えば、「アオイ」をカナ漢字変換する場合には「
青い」なのか「葵」なのかを決定しなければならない。

前後関係や品詞情報、意味情報を用いるものや統計処理
による出現頻度から同音語同定を行うなど種々の方法が
提案されているが、これらの規則は莫大煩雑でありすべ
てを網羅するのは困稚である。また直前使用は有効な方
法ではあるが、最初の１回は必ず同音語同定の必要があ
る。

現在、同定率は充分とはいえず、いくつかの候補を表示
して入力者が＃認の上決定しなければならないのが実情
である。

発明の目的 この発明の目的は、モーラ数、アクセントタイプを辞書
情報としてもち、音声入力された文字列のピッチ情報を
用いることによって同音語同定の同定率を向上させるこ
とができる同音語同定装置を提供することである。

発明の構成 この発明の同音語同定装置は、入力文字コード列記憶手
段と、文字コード列力・らなる単語と各単語に対応して
アクセント型を含むｆｆ／報とを記憶する手段と、前記
入力文字コード列と前記記憶手段内の単語との一致を判
定する手段と、前記入力文字コード列のもとになる入力
音声情報のアクセント型を決定する手段と、このアクセ
ント型決定手段の出力と前記一致判定＋段の出力とに基
いて同音語を同定する手段とを備えたものである。

以下、この構成について具体的に説明する。

例えば、人間が「アオイ」と発声された音声を聞いて脳
内で漢字に変換する場合、それが単独に発声されたもの
であっても「青いＪか「葵」かの決定はできる。なぜな
らば、「背いコと「葵コにはアクセント位置の違いがあ
るからである。

一般に人間が単語２文章を音声として自然に発声すると
きには、アクセントやイントネーションがある。日本語
におけるアクセント、イントネーションが音の高低、す
なわち基本周波ａ（以下ピッチというンの変化で表現さ
れること＃−１′既に公知でｈす１日本語は高低アクセ
ントの言語であると言われている。

（以　下　余　白） 第２表 第２表け３モ一ラ単語のアクセント型を示したものであ
る。モーラとＩｉ韻律素単位であジ、Ｂ本語においては
単音節とほぼ同じと考えてさしつかえない。例えば、「
ア・オ・イ」ならば３モーラであり、「キ〕・つ・ジャ
・り」ならば４モーラである。一般に日本語のアクセン
ト型には次の特徴がある。

（υ　ｎモーン゛単語には（ｎ＋１）個のアクセント型
しか存在しない。

（２）１つの単語内ではピッチが上昇から下降に変わる
点けただ】っである。

ｎモーラ単語のどのモーラからピンチの下降が始まるか
によって、それぞれのアクセント型をＯ型（平板型ン、
１型、・・・、ｎ型と言う。３モ一ラ単語の場合、第２
表に示すＯ型、１型、２型、３型の４つのアクセント型
がある。日本語のアクセント感は次のモーラのピッチと
の差によって生じるため、実際のピンチのピーク位置が
必ずしもアクセントのあるモーラと一致するとは限らな
い。

Ｍ４図（ａ）　、　（ｂ）は「背い」と「葵Ｊのピッチ
を分析してプロットしたものである。横軸は時間でろシ
、（ａ）　−１、（ｂ）　−１Ｖ′ｉ原音波形、　（ａ
）−２、（ｂ）−２は５ｍ５ｅｃ毎の平均２乗和（ＲＭ
Ｓエネルギー′）。

（ａ）　３　＋　（ｂ）　−３Ｖｉ５　ｍ５ｅｃ毎のピ
ッチ（縦軸は周波数である）を示している。目盛はタイ
ムスケールであり５０　ｍ　ｓｅｃ毎に刻んである。「
背いＪは３モーラ２型であり、「葵」け３モーラ０型で
ある。

ピーク位置はあまり変わらないが、「青い」の方がピッ
チの下降する割合が犬きく、「葵」の方がより平板であ
′るという特徴を持っており、その差は明確である。

この発明けこのアクセント型を用いて同音語同定を行う
もので、以下実施例に基いて詳細に説明する。

実施例の説明 第３図はこの発明の一実施例のブロック図を示したもの
である。マイクロフォン】から入力された音声ｆ″ｉＡ
／Ｄ変換器２を介して１６ＫＨｚ、１２ピントでディジ
タル化され、音声認識部３で認識さｎる。さらに音声認
識部３で得られたセグメンテーショ／の情報をもとにピ
ッチ抽出部９で母音部のピンチ抽出が行われる。音声認
識部３で認識された結果は入力文字コード列記憶部４に
格納さ！″Ｌ、一致判定部５で辞書６を検索して単語の
切り出しを行う。同音語同定の必要がある場合、ピッチ
抽出部９で得られたピッチ情報、一致判定部５で得られ
た単語情報からアクセント型決定部１０でアクセント型
゛を決定し、同音語同定部７で同音語同定を行い結果８
を出力する。

第　３　表 第３表は本実施例に用いた辞書６の一例である。

この発明の特徴であるモーラ数およびアクセント型につ
いての情報が付加されている。

次にアクセント型の決定アルボ１ノズムについて説明す
る。第３図のピッチ抽出部９においてまず８ＫＨｚへの
ダウンサンフ゛１ノングをイテい、２０ｍ５ｅｃ毎にピ
ッチ抽出を行う。アクセント型決定部】０において得ら
れたピッチ列に３点スムージングを行って平滑化し、各
モーラ毎３点のピッチを決定する。この決定の方法とし
ては各モーラを３等分し、それぞれにおける平均値をめ
ている。すなわち３モーラの単語であれば（Ｐ□ｌ　、
ＰＩ３　”よ、。

Ｐ２１・Ｐ２２・Ｐ２３・Ｐ３１・Ｐ３２・Ｐ３３）の
９個のピンチ列が得られる。Ｐａｂの数字ａ（ｄモーラ
位置。

数字すはモーラ内で分けられた位置を示している。

次にこのピッチ列から、ピーク位置、下降ヒ゛ツチ最大
変化点（例えばＰ工□とＰ□２の間でヒ“ソチ７５：最
も犬きく下降しているならばＰユ、とする。２モーラと
３モーラ、の間で平均的な下降がおきているとすれは単
にＰ２と表わす）、最終賀化率（例えばＰ工、７／Ｐ工
、）、最終ピッチ変化幅（Ｐ３３／Ｐ３２　）の４つを
用いてアクセント型を決定する。

第４表 第４表は３モーラの場合のアクセント型決定規則を示し
たものである。θ型、３型と１型、２型の区別は最大変
化率で行い、変化率の小さいものはθ型、３型であり、
変化率の大きいものは１型。

２型である。】型、２型の区別は、ピーク位置および最
大変化点で行う。またθ型、３型の区別は最終変化率で
行う。このようなアクセント型決定規則を各モーラ毎に
用意しておく。

このように音声で入力された文字列に対しそのピッチ情
報を用いることによって同音同定を行い同定率を向上さ
せる゛ことができる。

発明の効果 この発明の同音語同定装置によれば１人間が音声認識す
る場合とほぼ同じ情報を用いて同音語同定を行うため、
同音語同定率を大幅に向上することができるという効果
がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は従来例のブロック図、第２図の（ａ）は「青い
」のピッチパターンを、（ｂ）は「葵」のピッチパター
ンを示す図、第３図はこの発明の一実施例のブロック図
である。 ４・・・、入力文字コード列記憶部、５・・・一致判定
部。 ６・・・辞書（単語記憶手段）、７・・・同音語同定部
。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 ０）入力文字コード列記憶手段と１文字コード列からな
   る単語と各単語に対応してアクセント型を含む情報とを
   記憶する手段と、前記入力文字コード列と前記記憶手段
   内の単語との一致を判定する手段と、前記入力文字コー
   ド列のもとになる入力音声情報のアクセント型を決定す
   る手段と、このアクセント型決定手段の出力と前記一致
   判定手段の出力とに基いて同音語を同定する手段とを備
   えた同音語同定装置。 （２）前記アクセント型決定手段が入力音声情報の周波
   数変化に基いてアクセント型を決定するものである特許
   請求の範囲第（１）項記載の同音語同定装置。