JPS60136866A

JPS60136866A - 文字推定装置

Info

Publication number: JPS60136866A
Application number: JP58249464A
Authority: JP
Inventors: Toshiyuki Funabe; 舟部　敏行
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1983-12-26
Filing date: 1983-12-26
Publication date: 1985-07-20

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】技術分野本発明は文字推定装置、すなわち５部分的に不明文字を
含む単語に対してその不明文字を推定するための装置に
関するものである。

従来技術従来から、例えば、日本語ワードプロセッサ等の日本語
処理装置においては、上述の如く、部分的に不明文字を
含む単語（文章）に対処するため、隣接文字出現確率表
を有しているものがあった。

しかしながら、従来のこの種の装置においては。

上記隣接文字出現確率表を品詞別等に分類していないた
め、平均的な出現確率しか得られず、また、上記不明な
文字に対する候補文字が多く出現し・、その判定が困難
であると、いう問題を有するものであった。

目　的本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、その目的と
するところは、従来の日本語処理装置の文字推定装置に
おける上述の如き問題、を解消し、不明な文字を容易に
判定可能とする文字推定装置を提供することにある。

構　成以下、実施例に基づいて、本発明の構成を涯細に説明す
る。

第１図は本発明の一実施例を示す文字推定装置のブロッ
ク図である。図において、１は未知語品詞推定部、２は
確率表制御部、３は評価制御部、４は辞書マツチング制
御部を示している。また、５Ａ、５Ｂ、５Ｇはそれぞれ
４名詞、動詞およびその他の品詞に特有の隣接文字出現
確率を記憶している隣接文字出現確率表、６，７はスタ
ック、８Ａ〜８Ｃは辞書、９は接続表を示し、ている。

なお、辞書８Ａ〜８Ｃは、それぞれ、自立語、活用語お
よび付属語を収納しているものである。

上記未知語品詞推定部ｌは辞書８Ａ〜８Ｃおよび接続表
９を用いて、入力された未知語の品詞を推定する機能を
有するものである。確率表制御部２は上記隣接文字出現
確率表５Δ〜５Ｃおよび後述するスタック（Ｂ）７を制
御する機能を有するものである。また、評価制御部３は
後述するスタック（Ａ）６内の各未知文字の確率中の最
大のものを選択する機能を有するものである。辞書マツ
チング制御部４は文字列と辞書とのマツチングをｆ’７
って、一致した場合にスタック（Ｂ）７に収納する機能
を有するものである。

上記隣接文字出現確率表５Ａ〜５Ｃの溝造を第２図に示
す。図からも明らかな如（、上記隣接文字出現確率表（
以下、単に１表」ともいう）５Ａ〜５Ｃは、Ｘ方向、Ｘ
方向にそれぞれ、五十音をとり。

それらが隣接して出現する確率をマ１−リクス状に示す
ものである。なお、図中の１〕、Ｑは、それぞれ、［お
」の次にｒえ」が来る確率、および「え」の次に［おＪ
が来る確率を示すものであり、同様の表が、自立語、活
用語および付属語について別々に用意されている。

以下、具体例を挙げて本実施例の動作を説明する。なお
、以下の説明においては。

にんげん　はという文節の「ん」が不明であって、に０げん　はという形になった場合に、この不明文字を推定する場合
を例にとる。

まず第３図に示すフローチ＼を一卜において、上記未知
語「に０げん」は直後に「は」という前接名詞性の付属
語を持っていることから、ステップ（１）〜（５）〜（
６）と進み、品詞が名詞であると判定された上で、第４
図に示すフローチャートに行く。

第１図に示すフローチャートにおいてステップ（９）〜
（１０）〜（１１）〜（１５）〜（１６）と進む。ここ
で、前記隣接文字出現確率表５Ａの内容が第５図のよう
になっているものとすると、上記ステップ（１６）の処
理で、表のＦにＪのＸ方向の左側の確率をスタック（Ａ
）６に収納する（第６図参照）。

次に、ステップ（Ｉ７）〜（Ｉ８）〜（１９）に進み、
表の［げ」のＸ方向の右側の確率をスタック（Ａ）６に
加える（第７図参照〕。

上記処理後、ステップ（９）に戻り、（１３）〜（１４
）に進み、ここでは、確率の最も高い文字［ん」を選択
し１．前記不明な単語は一応［にんげん」となる。

続いて、第８図に示すフローチャー１−に行く。

第８図に示すフローチャートにおいて、ステップ（３３
）で辞書しマツチングが取れると、ステップ（３４）〜
（３５）に進む。ここで、前記スタック（Ｂ　）　７に
上記［にんげん」が収納される（第９図参照）。次に、
ステップ（３６）に行き、次に確率が高い［い」。

［＜」が取出されステップ（３３）に行くが、マツチン
グせず、（３４）〜（３６）へ行き、以下、同じ動作で
ステップ（３７）を経て次の処理に行く。

上記処理により、前記不明な単語「にＯげん」は［にん
げん」であることが高い確率で推定される。

第１０図は本発明の第２の実施例を示す文字推定装置の
ブロック図である。図において、記号１〜９は先に第１
図に示したと同じ構成要素を示しており、１０は禁止条
件表を示している。この禁止条件表Ｉ０には、各文字特
有の禁止条件が示されている。

禁止条件としては、例えば、第１１図に示す如きものを
挙げることができる。

本実施例の動作を、先程と同じ具体例について説明する
。なお１本実施例の動作のうち、第３図。

第４図（いずれも前出）に示すフローチャートに関する
部分は先の実施例と全く同じであるので省略し、第４図
に示したフローチャートに続く、第Ｉ２図に示すフロー
チャートに関する部分のみを説明する。

本実施例においては、辞書とのマツチングを取る直前に
、ステップ（３８）により禁止条件表１０を用いて文字
列の評価を行う。その結果、禁１Ｆ条件を満たし・てい
る場合のみ、辞書とのマツチングを取るというステップ
（３３）に進む。禁＋Ｌ条件を満たしていない場合、例
えば、［にをげん」という文字列が殊定文字列として入
って来た場合には、ステップ（３８）の処理でｒを」の
禁止条件に反しているのでリジェクトされ、ステップ（
３６）に進む。

上記説明においては、不明の文字を含む単語が名詞であ
る場合を例に挙げたので、第４図に示したフローチャー
１−において、ステップ（９）〜（１０）〜（１１）〜
（１５）〜・・・・〜（１９）〜（９）〜（Ｉ３）〜（
１４）という処理となったが、不明の文字を含む単語が
動詞である場合には、ステップ（９）〜（１０）〜（１
１）〜（１２）〜（２１）〜・・・・（２５）の処理に
、また、不明の文字を含む単語がその他の品詞であ］Ｌ
ば、ステップ（９）〜（１０）〜（１１）〜（Ｉ２）〜
（２７）〜・・・・（３１）の処理を行うことになるの
は言うまでもない。

なお、上記実施例に示した隣接文字出現確率表５Ａ〜５
Ｃの内容は一例であり、本発明はこれに限定されるべき
ものではない。スタック（Ａ’１６゜同（Ｂ）７の形式
も上記実施例に示し、たちのに限定されるべきものでは
ない。また、各辞書８八〜８Ｃとしては種々の形式のも
のを用いることがｉ’ｉＪ能である。

効　果以上述べた如く、本発明によれば、入力された未知語の
品詞を推定しお各品詞をその品詞を構成する文字列内の
隣接文字出現確率表を用いて推定するようにしたので、
不明な文字を容易に判定可能な文字推定装置を実現でき
るという顕著な効果を奏するものである。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図。第２図隣接文字出現確率表の構造例を示す図、第３図、
第４図、第８図は実施例の動作を示すフローチャー１−
１第５図は隣接文字出現確率表の具体例を示す図、第６
図、第７図はスタック（Ａ）の内容を示ず図７第９図は
スタック（Ｂ）の内容を示す図、第１０図は本発明の他
の実施例を示すブロック図、第１１図は禁止条件表の例
を示す図、第１２図は第１０図に示し、た実施例の特徴
的動作部分を示すフローチャー１−である。 ■＝未知語品詞推定部、２：確率表制御部、３：評価制
御部、４：辞書マツチング制御部、５Δ〜５Ｃ：隣接文
字出現確率表、６，７：スタック、８Δへ８Ｇ＝辞書、
９：接続表、ｊｏ：禁１１条件表。

Claims

【特許請求の範囲】

（１）自立語、活用語および付属語の各辞書と接続表と
を用いて入力された未知語の品詞を推定する未知語品詞
推定部と１名詞、動詞およびその他の各品詞を構成する
文字列内の隣接文字出現確率表と、出現確率を評価する
評価制御部とを有し、入力された未知文字を含む単語の
未知文字をその出現確率により推定する如く構成された
ことを特徴とする文字推定装置。
（２）自立語、活用語および付属語の各辞書と接続表と
を用いて入力された未知語の品詞を推定する未知語品詞
推定部と、名詞、動詞およびその他の各品詞を構成する
文字列内の隣接文字出現確率表と、出現確率を評価する
評価制御部と、特定の文字に関する禁止条件表とを有し
、入力された未知文字を含む単語の未知文字を、前記禁
止条件を考慮してその出現確率により推定する如く構成
されたととを特徴とする文字推定装置。