JPS60122474A - 正規化方法 - Google Patents
正規化方法Info
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- JPS60122474A JPS60122474A JP58230244A JP23024483A JPS60122474A JP S60122474 A JPS60122474 A JP S60122474A JP 58230244 A JP58230244 A JP 58230244A JP 23024483 A JP23024483 A JP 23024483A JP S60122474 A JPS60122474 A JP S60122474A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔技術分野〕
本発明は１文字認識装置において文字パターンの特徴パ
ラメータを正規化する方式に関する。
ラメータを正規化する方式に関する。
一般に文字認識装置においては、読取画像から切り出し
た文字パターンの特徴パラメータを抽出するが１文字パ
ターンのサイズ変動を補正するために、特徴パラメータ
の正規化を行う。
た文字パターンの特徴パラメータを抽出するが１文字パ
ターンのサイズ変動を補正するために、特徴パラメータ
の正規化を行う。
従来は１個々の文字パターンの外接枠を基準として正規
化している。このような方式でも、たとえば第１図に示
す手書き文字パターンのように。
化している。このような方式でも、たとえば第１図に示
す手書き文字パターンのように。
サイズが文字毎に大幅に変動する場合は格別問題はない
。しかし、活字文字パターンの場合には。
。しかし、活字文字パターンの場合には。
大文字と小文字の区別が困難になることがある。
たとえば、第２図（ａ）に示す大文字ＯＣＲのパターン
と、第２図（ｂ）に示すように「つぶれ」 （太線化）
によりサイズが増加した小文字ｏｃｒのパターンとを区
別できなくなる。このような問題は、ノイズやパターン
切れによっても起ることがある。
と、第２図（ｂ）に示すように「つぶれ」 （太線化）
によりサイズが増加した小文字ｏｃｒのパターンとを区
別できなくなる。このような問題は、ノイズやパターン
切れによっても起ることがある。
本発明は、上記問題点を解消できる正規化方式を提供す
ることを目的とする。
ることを目的とする。
以下、一実施例によって１本発明の詳細な説明する。
第３図は本発明を実施する文字認識装置の概略ブロック
図である。この図において、■は原稿を読み取るスキャ
ナであり、２はスキャナｌから出力される画信号を２値
化する２値化回路である。
図である。この図において、■は原稿を読み取るスキャ
ナであり、２はスキャナｌから出力される画信号を２値
化する２値化回路である。
３は２値化回路２によって２値化された画像データを一
行分以上、一時的に蓄積するバッファメモリである。
行分以上、一時的に蓄積するバッファメモリである。
４はバッファメモリ３に蓄積された画像データから個々
の文字パターンを切り出す切り出し回路、５は切り出さ
れた文字パターンを一時的に記憶する切り出しメモリで
ある。切り出し回路４における切り出し処理は、たとえ
ば画像データの水平射影によって文字行を切り出し、切
り出し・た文字行の垂直射影によって個々の文字パター
ンを切り出す、いわゆる射影法によって行われる。
の文字パターンを切り出す切り出し回路、５は切り出さ
れた文字パターンを一時的に記憶する切り出しメモリで
ある。切り出し回路４における切り出し処理は、たとえ
ば画像データの水平射影によって文字行を切り出し、切
り出し・た文字行の垂直射影によって個々の文字パター
ンを切り出す、いわゆる射影法によって行われる。
切り出し回路４によって文字パターンの幅は判るが、高
さは判らない、この高さを検出するのが高さ検出回路６
である。７は切り出しメモリ５に記録された個々の文字
パターンの特徴パラメータを抽出する特徴抽出部である
。
さは判らない、この高さを検出するのが高さ検出回路６
である。７は切り出しメモリ５に記録された個々の文字
パターンの特徴パラメータを抽出する特徴抽出部である
。
８は各種文字の特徴パラメータが登録された辞書メモリ
、９は特徴抽出部７によって抽出された特徴パラメータ
と、辞書メモリ８に登録されそいる特徴パラメータとの
マツチングを行うマツチン ９− グ回路である。１０け抽出された特徴パラメータや処理
データを記憶するためのメモリ、１１け文字認識結果な
どを出力する出力部である。１２は装置各部の制御なら
びに各種データ処理を行うプロセサであり、上記１〜１
１の各部とシステムバス１３を通し７て接続されている
。
、９は特徴抽出部７によって抽出された特徴パラメータ
と、辞書メモリ８に登録されそいる特徴パラメータとの
マツチングを行うマツチン ９− グ回路である。１０け抽出された特徴パラメータや処理
データを記憶するためのメモリ、１１け文字認識結果な
どを出力する出力部である。１２は装置各部の制御なら
びに各種データ処理を行うプロセサであり、上記１〜１
１の各部とシステムバス１３を通し７て接続されている
。
次に、この文字認識装置における原稿読取から文字認識
までの動作について順に説明する。
までの動作について順に説明する。
文字認識すべき原稿の画像がスキャナ１で読み取られ、
その画信号は２値１ヒ回路２によって２値化されたのち
、バッファメモリ３に蓄積される。
その画信号は２値１ヒ回路２によって２値化されたのち
、バッファメモリ３に蓄積される。
バッファメモリ３に蓄積された画像データから、切り出
し回路４によって個々の文字パターンが切り出され、順
次切り出しメモリ５に書き込まれる。
し回路４によって個々の文字パターンが切り出され、順
次切り出しメモリ５に書き込まれる。
高さ検出回路６は、切り出し回路４によって切り出され
た個々の文字パターンの高さを検出する。
た個々の文字パターンの高さを検出する。
検出された高さデータはプロセサ１２の制御のちとにメ
モリ１０に格納される。特徴抽出部７は切り出された個
々の文字パターンの特徴パラメータを抽出する。抽出さ
れた特徴パラメータは、プロセサ１２の制御のもとにメ
モリ１０に格納される。
モリ１０に格納される。特徴抽出部７は切り出された個
々の文字パターンの特徴パラメータを抽出する。抽出さ
れた特徴パラメータは、プロセサ１２の制御のもとにメ
モリ１０に格納される。
以下、第４図のフローチャー１〜を参照して説明するが
、説明中の（）内の数字はフローチャートの各ステップ
番号である。
、説明中の（）内の数字はフローチャートの各ステップ
番号である。
プロセサ１２は、原稿読取の開始時にパラメータＮ、Ｔ
Ｒをクリアする（１０１）。なお、このクリアは、リジ
ェクト文字が生じた時、あるいは改行時に行ってもよい
。
Ｒをクリアする（１０１）。なお、このクリアは、リジ
ェクト文字が生じた時、あるいは改行時に行ってもよい
。
つぎに、１行目の文字パターンについて、高さ検出回路
６によって検出されメモリ１０に記憶されている高さデ
ータを用い１文字パダ−ンの高さの頻度分布ｆ（ｈ）を
める（１０２）。
６によって検出されメモリ１０に記憶されている高さデ
ータを用い１文字パダ−ンの高さの頻度分布ｆ（ｈ）を
める（１０２）。
原稿の種類によって１文字パターンの高さ頻度分布は一
般に第５図のようになる。この図において、ａは記号、
ｂはカナ文字やアルファベット。
般に第５図のようになる。この図において、ａは記号、
ｂはカナ文字やアルファベット。
Ｃは活字漢字、ｄは記号のそれぞれの高さのピーク値を
示している。また、ｈ□は最大頻度の高さである。
示している。また、ｈ□は最大頻度の高さである。
プロセサ１２は、このようにして算出し、た文字パター
ンの高さ頻度分布ｆ（ｈ）を規格化し一４＝ ｒＦ（ｈ）＝ｆ（ｈ）／Σｆ（ｈ）」、高さ頻度のエン
トロピーＳをめる（］０２）。
ンの高さ頻度分布ｆ（ｈ）を規格化し一４＝ ｒＦ（ｈ）＝ｆ（ｈ）／Σｆ（ｈ）」、高さ頻度のエン
トロピーＳをめる（］０２）。
Ｓ−−ΣＦ（ｈ）］、ｏｇＦ（ｈ）
ｈ＝ｉ
第６図は原稿の種類による高さ頻度のエントロピーの分
布を示す。この図において、ｅは欧文活字の分布、ｆは
邦文活字の分布１ｇは手書き原稿の分布である。後述の
ように、このエントロピーＳの値に基づいて１手書き文
字パターンと活字文字パターン、さらには欧文活字と邦
文活字の判別を行毎に行う。
布を示す。この図において、ｅは欧文活字の分布、ｆは
邦文活字の分布１ｇは手書き原稿の分布である。後述の
ように、このエントロピーＳの値に基づいて１手書き文
字パターンと活字文字パターン、さらには欧文活字と邦
文活字の判別を行毎に行う。
プロセサ１２は、算出したエントロピーＳが閾値Ｓ３
（Ｓ３け第６図参照）より大きいか判定する（１０３）
。Ｓ＞Ｓ３であれば、プロセサ１２は手書き文字パター
ンの行と判定し、特徴抽出部７によって抽出されメモリ
１０に記憶されている文字パターンの特徴パラメータを
、その文字パターンの外接枠（その高さはメモリ１０に
記憶されている）を基準枠として正規化する（１０４）
。
（Ｓ３け第６図参照）より大きいか判定する（１０３）
。Ｓ＞Ｓ３であれば、プロセサ１２は手書き文字パター
ンの行と判定し、特徴抽出部７によって抽出されメモリ
１０に記憶されている文字パターンの特徴パラメータを
、その文字パターンの外接枠（その高さはメモリ１０に
記憶されている）を基準枠として正規化する（１０４）
。
次にプロセサ１２け、特徴パラメータをメモリ１０から
マツチング回路９に転送し、辞書メモリ８に登録されて
いる特徴パラメータとのマツチングを行わせ、候補文字
Ｃ０と、その候補文字の特徴パラメータと文字パラメー
タから抽出された特徴パラメータどの距離Ｒ１をめる（
１０５）。
マツチング回路９に転送し、辞書メモリ８に登録されて
いる特徴パラメータとのマツチングを行わせ、候補文字
Ｃ０と、その候補文字の特徴パラメータと文字パラメー
タから抽出された特徴パラメータどの距離Ｒ１をめる（
１０５）。
そし、てプロセサ１２は、平均距離ＲＲが閾値Ｒ６より
小さいか判定する（１０６）。ＲＲ＜ Ｒ、、の場合、
プロセサ１２はｎ＝ｎ＋１．ＴＲ＝ＴＲ−ｔ−Ｒ，、Ｒ
Ｒ，＝ＴＲ／ｎを計算するとともに、候補文字ＣＩのコ
ートを出力部１１へ出力しく＋０７）、つぎの文字パタ
ーンの処理に進む。
小さいか判定する（１０６）。ＲＲ＜ Ｒ、、の場合、
プロセサ１２はｎ＝ｎ＋１．ＴＲ＝ＴＲ−ｔ−Ｒ，、Ｒ
Ｒ，＝ＴＲ／ｎを計算するとともに、候補文字ＣＩのコ
ートを出力部１１へ出力しく＋０７）、つぎの文字パタ
ーンの処理に進む。
ステップ１０６の判定結果がＮＯの場合、プロセサ１２
け文字パターンを邦文活字のパターンどみなし２．高さ
頻度分布（ｈ）のピークを示す高さｈ□をカナの基準枠
として特徴パラメータの正規化を行う（１０８）。つま
り、正規化定数のり。
け文字パターンを邦文活字のパターンどみなし２．高さ
頻度分布（ｈ）のピークを示す高さｈ□をカナの基準枠
として特徴パラメータの正規化を行う（１０８）。つま
り、正規化定数のり。
・１２／ｈ−（ｈ、は文字パターンの高さ、１２は仮名
活字の高さ）を、特徴パラメータの座標値に掛けろ。正
規化の特徴パラメータをマツチング回路９に転送し５、
マツチングを行わせ、候補文字Ｃ７との距離Ｒ７をめる
＜１Ｏ［）。次にプロセサ１２け平均距離ＲＲ＜Ｒｕの
判定を行う（１１０）。二の判定の結果がＹＥＳの場合
、プロセサ１２け候補文字Ｃ７のコートを出力部１１に
出力し２、ｎ＝ｎ＋ １ 、ＴＲ，＝ＴＲ＋Ｒ２，ＲＲ
＝Ｔ Ｒ／ ｎの演算を行い（＋１＋）、次の文字パタ
ーンの処理に進む。
活字の高さ）を、特徴パラメータの座標値に掛けろ。正
規化の特徴パラメータをマツチング回路９に転送し５、
マツチングを行わせ、候補文字Ｃ７との距離Ｒ７をめる
＜１Ｏ［）。次にプロセサ１２け平均距離ＲＲ＜Ｒｕの
判定を行う（１１０）。二の判定の結果がＹＥＳの場合
、プロセサ１２け候補文字Ｃ７のコートを出力部１１に
出力し２、ｎ＝ｎ＋ １ 、ＴＲ，＝ＴＲ＋Ｒ２，ＲＲ
＝Ｔ Ｒ／ ｎの演算を行い（＋１＋）、次の文字パタ
ーンの処理に進む。
ステップ１１０の判定結果がｈｔ ｏの場合、プロセサ
］２のエントロピーＳについてＳ＞Ｓ、の判定を行う（
１１２）。この判定結果がＹＥＳならばステップ１０７
に進むが、判定結果がＮＯの場合、その文字パターンを
邦文活字とみなし、、ｈｍを漢字の外接枠とみなして特
徴パラメータの正規化を行う（１，１３）。つまり、正
規化定数ｈ５・］、／ｈｍ （］、け活字漢字の高さ）
を特徴パラメータの座標値に掛けろ。そし、で、正規化
した特徴パラメータをマツチング回路９に転送し１、候
補文字Ｃｊとの距離Ｒ８をめる（＋１４）。次いでＲＲ
＜Ｒ，の判定を行う（１１５）。この判定７− の結果がＹＥＳの場合は、候補文字Ｃ３のコードを出力
部１１に出力し、ｎ＝ｎ＋１．７Ｒ＝ＴＲ＋Ｒ，、ＲＲ
＝ＴＲ／ｎの演算を行い（１１６）、次のパターンの処
理に進む。判定結果がＮＯの場合、ステップｌ １．８
に進む。
］２のエントロピーＳについてＳ＞Ｓ、の判定を行う（
１１２）。この判定結果がＹＥＳならばステップ１０７
に進むが、判定結果がＮＯの場合、その文字パターンを
邦文活字とみなし、、ｈｍを漢字の外接枠とみなして特
徴パラメータの正規化を行う（１，１３）。つまり、正
規化定数ｈ５・］、／ｈｍ （］、け活字漢字の高さ）
を特徴パラメータの座標値に掛けろ。そし、で、正規化
した特徴パラメータをマツチング回路９に転送し１、候
補文字Ｃｊとの距離Ｒ８をめる（＋１４）。次いでＲＲ
＜Ｒ，の判定を行う（１１５）。この判定７− の結果がＹＥＳの場合は、候補文字Ｃ３のコードを出力
部１１に出力し、ｎ＝ｎ＋１．７Ｒ＝ＴＲ＋Ｒ，、ＲＲ
＝ＴＲ／ｎの演算を行い（１１６）、次のパターンの処
理に進む。判定結果がＮＯの場合、ステップｌ １．８
に進む。
ステップ１０３の判定結果がＮｏの場合、プロセサ１２
は５Ｏ８２（Ｓ２け第６図を参照）の判定を行う（１１
７）。その判定結果がＹＥＳの場合、上述のステップ１
０８へ進む。
は５Ｏ８２（Ｓ２け第６図を参照）の判定を行う（１１
７）。その判定結果がＹＥＳの場合、上述のステップ１
０８へ進む。
ステップ１１７の判定結果がＮｏ、または上述のステッ
プ１１５の判定結果がＮｏの場合、プロセサ１２はその
文字パターンを欧文活字とみなし、高さｈｍを小文字の
基準枠として特徴パラメータを正規化する（１１．８）
。そして、正規化した特徴パラメータをマツチング回路
９へ転送し、候補文字Ｃ４との距離Ｒ１をめる（１１９
）。次にプロセサ１２けＲＲ＜ＲＯの判定を行う（１２
０）。
プ１１５の判定結果がＮｏの場合、プロセサ１２はその
文字パターンを欧文活字とみなし、高さｈｍを小文字の
基準枠として特徴パラメータを正規化する（１１．８）
。そして、正規化した特徴パラメータをマツチング回路
９へ転送し、候補文字Ｃ４との距離Ｒ１をめる（１１９
）。次にプロセサ１２けＲＲ＜ＲＯの判定を行う（１２
０）。
その判定結果がＹＥＳの場合、プロセサ１２は候補文字
Ｃ１のコードを出力部１１に出力し・、ｎ＝ｎ＋１ 、
ＴＲ＝ＴＲ＋Ｒ４，ＲＲ＝ＴＲ／ｎの演８− 算を行い（１２］） 、次の文字パターンの処理に進む
。
Ｃ１のコードを出力部１１に出力し・、ｎ＝ｎ＋１ 、
ＴＲ＝ＴＲ＋Ｒ４，ＲＲ＝ＴＲ／ｎの演８− 算を行い（１２］） 、次の文字パターンの処理に進む
。
ステップ］、 ２０の判定結果がＮＯの場合、プロセサ
１２はＳ＞８２の判定を行う（＋２２）。この判定結果
がＹＥＳならば、ステップ１１６へ進む。
１２はＳ＞８２の判定を行う（＋２２）。この判定結果
がＹＥＳならば、ステップ１１６へ進む。
その判定結果がＮＯの場合、ｈｍを大文字の基準枠とし
て特徴パラメータを正規化する（１２３）。
て特徴パラメータを正規化する（１２３）。
そし、て、正規化後の特徴パラメータを用いてマツチン
グを行わせ、距離Ｒ６と候補文字Ｃ６をめろ（１２４）
。つぎに、ＲＲ＜Ｒ，の判定を行い＜ｔ ２５）、ＹＥ
Ｓならば候補文字Ｃ５のコードを出力し、ｎ＝ｎ＋ １
．、ＴＲ＝ＴＲ＋Ｒ１１，Ｒ’Ｒ＝ＴＲ／ｎの演算を行
い（１２６）、次の各文字パターンの処理に進む。ステ
ップ１２５の判定結果がＮＯの場合、リジェクトコード
を出力し・（１２７）、次の文字パターンの処理に進む
。
グを行わせ、距離Ｒ６と候補文字Ｃ６をめろ（１２４）
。つぎに、ＲＲ＜Ｒ，の判定を行い＜ｔ ２５）、ＹＥ
Ｓならば候補文字Ｃ５のコードを出力し、ｎ＝ｎ＋ １
．、ＴＲ＝ＴＲ＋Ｒ１１，Ｒ’Ｒ＝ＴＲ／ｎの演算を行
い（１２６）、次の各文字パターンの処理に進む。ステ
ップ１２５の判定結果がＮＯの場合、リジェクトコード
を出力し・（１２７）、次の文字パターンの処理に進む
。
以上の処理を１行目の最後の文字パターンまで終了する
と１次の行についてステップ１０２以降の処理が実行さ
れる。
と１次の行についてステップ１０２以降の処理が実行さ
れる。
（効 果）
以上説明し、でように１本発明の正規化方式においては
、複数の文字パターンの高さの頻度分布から手書き文字
パターンと活字文字パターンを判別し、その判定結果に
応じて正規化定数を切り換えるから１手書き文字パター
ンのようなサイズ変動の激し、い文字パターンについて
従来と同様なサイズ補正を達成し、かつ活字文字パター
ンについての従来のような問題を解消できる。
、複数の文字パターンの高さの頻度分布から手書き文字
パターンと活字文字パターンを判別し、その判定結果に
応じて正規化定数を切り換えるから１手書き文字パター
ンのようなサイズ変動の激し、い文字パターンについて
従来と同様なサイズ補正を達成し、かつ活字文字パター
ンについての従来のような問題を解消できる。
第１図は手書き文字パターンの例を示す図、第２図は活
字文字パターンの例を示す図、第３図は本発明を実施す
る文字認識装置の概略ブロック図。 第４図はプロセサの処理を示すフローチャート、第５図
は文字パターンの高さ頻度分布のグラフを示す図、第６
図は高さ頻度のエントロピー分布のグラフを示す図であ
る。 ｌ・・・スキャナ、２・・・２値化回路、 ４・・・切
り出し回路、 ６・・・高さ検出回路、 ７・・・特徴
抽出部、８・・・辞書メモリ、 ９・・・マツチング回
路、１２・・・プロセサ。
字文字パターンの例を示す図、第３図は本発明を実施す
る文字認識装置の概略ブロック図。 第４図はプロセサの処理を示すフローチャート、第５図
は文字パターンの高さ頻度分布のグラフを示す図、第６
図は高さ頻度のエントロピー分布のグラフを示す図であ
る。 ｌ・・・スキャナ、２・・・２値化回路、 ４・・・切
り出し回路、 ６・・・高さ検出回路、 ７・・・特徴
抽出部、８・・・辞書メモリ、 ９・・・マツチング回
路、１２・・・プロセサ。
Claims (1)
- （１）文字パターンの特徴パラメータに対する正規化方
式であって、複数の文字パターンのサイズの頻度分布を
測定し、その頻度分布から手書き文字パターンと活字文
字パターンの判別を行い、手書き文字パターンと活字文
字パターンとで正規化定数を切り換えることを特徴とす
る正規化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58230244A JPH0632074B2 (ja) | 1983-12-06 | 1983-12-06 | 正規化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58230244A JPH0632074B2 (ja) | 1983-12-06 | 1983-12-06 | 正規化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60122474A true JPS60122474A (ja) | 1985-06-29 |
| JPH0632074B2 JPH0632074B2 (ja) | 1994-04-27 |
Family
ID=16904776
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58230244A Expired - Lifetime JPH0632074B2 (ja) | 1983-12-06 | 1983-12-06 | 正規化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0632074B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6285394A (ja) * | 1985-10-09 | 1987-04-18 | Nec Corp | 文字認識装置 |
| JPH0337557U (ja) * | 1989-08-25 | 1991-04-11 |
-
1983
- 1983-12-06 JP JP58230244A patent/JPH0632074B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6285394A (ja) * | 1985-10-09 | 1987-04-18 | Nec Corp | 文字認識装置 |
| JPH0337557U (ja) * | 1989-08-25 | 1991-04-11 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0632074B2 (ja) | 1994-04-27 |
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