JPS5981544A - 内部欠陥の検出方法 - Google Patents
内部欠陥の検出方法Info
- Publication number
- JPS5981544A JPS5981544A JP57190810A JP19081082A JPS5981544A JP S5981544 A JPS5981544 A JP S5981544A JP 57190810 A JP57190810 A JP 57190810A JP 19081082 A JP19081082 A JP 19081082A JP S5981544 A JPS5981544 A JP S5981544A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- transmitted
- inspection
- defect
- ray
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 11
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 26
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/04—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Radiography Using Non-Light Waves (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は鋳造部品等における内部欠陥の検出方法に関す
る。
る。
被検物体の内部欠陥を検査するために従来よ)X線検査
が採用されている。特に:!’iL’fin部品をその
生産ライン上にて個々にX線検査する場合、一般には検
査ステーションの片側にX線源を配備して検査ステーシ
ョンを通過する個々の部品にX線照射を行う一方、反対
側に検出装置を配(+fti して透過X線を検出し、
この透過X線で与えられる透過画像について欠陥を検出
している。
が採用されている。特に:!’iL’fin部品をその
生産ライン上にて個々にX線検査する場合、一般には検
査ステーションの片側にX線源を配備して検査ステーシ
ョンを通過する個々の部品にX線照射を行う一方、反対
側に検出装置を配(+fti して透過X線を検出し、
この透過X線で与えられる透過画像について欠陥を検出
している。
しかしながらこのような住所ラインにおりるX線検査に
よれば、部品の形状等によって透過)UN画像に濃淡が
生じ、加えて欠陥箇所のX線像が不鮮明な場合が多いた
め、真の欠陥の検出が著しく困難とされている。これに
よシ検斉稍度が悪いという根本的々問題が生じている。
よれば、部品の形状等によって透過)UN画像に濃淡が
生じ、加えて欠陥箇所のX線像が不鮮明な場合が多いた
め、真の欠陥の検出が著しく困難とされている。これに
よシ検斉稍度が悪いという根本的々問題が生じている。
検を精度を上げるためには従来方法では個々の部品に対
する検査fl;’1間が増大され、生産性を阻害するこ
とにガる。
する検査fl;’1間が増大され、生産性を阻害するこ
とにガる。
特に(ラミ査員による画像目視検査では疲労が高まり、
検査精度や能率が著しく悪化する。
検査精度や能率が著しく悪化する。
本発明の目的は上述の如き問題点を解消し、多Aft多
様々形状の被検物体に関しても同等に高精度で連送に行
える内部欠陥検査方法を提供することにある。
様々形状の被検物体に関しても同等に高精度で連送に行
える内部欠陥検査方法を提供することにある。
このために本発明は、予め欠陥の力い良品のX線画像を
画像メモリーに収録しておき、被検物体の各々に関して
待たX線画像と比較して画像濃淡を相殺し、これにより
被検物体の欠陥箇所のみ抽出することを特徴とする、こ
れらの画像処理はコンピュータを利用して行い、同様に
欠陥箇所の面積測定等も画像解析装置で行うようにする
ことにより、容易に自動化される。
画像メモリーに収録しておき、被検物体の各々に関して
待たX線画像と比較して画像濃淡を相殺し、これにより
被検物体の欠陥箇所のみ抽出することを特徴とする、こ
れらの画像処理はコンピュータを利用して行い、同様に
欠陥箇所の面積測定等も画像解析装置で行うようにする
ことにより、容易に自動化される。
以下に本発明の検U1方法を図面に)、(−て説明する
。添付図面は何れも本発明の検出方法の原理を概略的に
示している。
。添付図面は何れも本発明の検出方法の原理を概略的に
示している。
第1図に示す実施例?″iX線透過像をイ4するために
′rvカメラを利用したものである。これにおいて被(
・(物体ldX線検査ステーション2の所定位1〃に移
動されて位置決めした状態で示されている。
′rvカメラを利用したものである。これにおいて被(
・(物体ldX線検査ステーション2の所定位1〃に移
動されて位置決めした状態で示されている。
被検物体lけとこでは第2図に示す如き両側に開口を有
するロンドとされており、第2図に示す101j像を得
るべく所定の配向にセットされる。X線検査ステーショ
ン2には被検物体lの片側にX線源3が配備されていて
、矢印で示すように被検物体lをX線照射する。被検物
体lを透過したX線はととでζl X fJ+1検査ス
テーション2の検査窓4を通して伝達され、とれを受け
る如<TVカメラ5が配備される。TVカメラ5は透過
X線による被検物体の全体像をキャッチするように構成
される。
するロンドとされており、第2図に示す101j像を得
るべく所定の配向にセットされる。X線検査ステーショ
ン2には被検物体lの片側にX線源3が配備されていて
、矢印で示すように被検物体lをX線照射する。被検物
体lを透過したX線はととでζl X fJ+1検査ス
テーション2の検査窓4を通して伝達され、とれを受け
る如<TVカメラ5が配備される。TVカメラ5は透過
X線による被検物体の全体像をキャッチするように構成
される。
ここで本発明の特徴により画像メモリー6が配備されて
おり、通常のX線検査に先立って予め選定された欠陥の
々い良品についてのX線像をこの画像メモリー6に収録
されるのである。この収録の段階をここでは図解的に矢
印(いで示す。
おり、通常のX線検査に先立って予め選定された欠陥の
々い良品についてのX線像をこの画像メモリー6に収録
されるのである。この収録の段階をここでは図解的に矢
印(いで示す。
然る後、検査のために被検物体1がX線検査ステーショ
ン2に運ばれて位置決めされ、同様にX線源3でX線照
射して得た透過X線をTVカメラ5でキャッチし、その
透過X線による被検物体の全体像を得る。この検査にお
ける画像形成段階をここでは図解的に矢印(11)で示
す。
ン2に運ばれて位置決めされ、同様にX線源3でX線照
射して得た透過X線をTVカメラ5でキャッチし、その
透過X線による被検物体の全体像を得る。この検査にお
ける画像形成段階をここでは図解的に矢印(11)で示
す。
このようにして個々の被検物体に関l−でイ((だ透過
X線像は、反転増幅器7 A ′ci)’J淡を反転さ
れ、画像メモリー6により収録されている良品の透過X
線像と加算器7Bによ如加算されて相殺処理され、両者
の相違点すなわち欠陥についての画像を得るようになさ
れる。このだめの処理技術は一般に知られている何れの
方法でも良い。
X線像は、反転増幅器7 A ′ci)’J淡を反転さ
れ、画像メモリー6により収録されている良品の透過X
線像と加算器7Bによ如加算されて相殺処理され、両者
の相違点すなわち欠陥についての画像を得るようになさ
れる。このだめの処理技術は一般に知られている何れの
方法でも良い。
第2図に上述の画像処理を概略的に示してお)、Aは検
査基準となる良品のX線像を、−土7CBは欠陥B′を
有する被検物体lOX線像をそれぞれ示している。これ
らのX線像は反転増幅器7Aおよび加/!A′、器7B
の処理により相殺され、結果としてCに示す如く欠陥B
′のみが欠陥画像すガわち検査画像とし7て得られるの
である。
査基準となる良品のX線像を、−土7CBは欠陥B′を
有する被検物体lOX線像をそれぞれ示している。これ
らのX線像は反転増幅器7Aおよび加/!A′、器7B
の処理により相殺され、結果としてCに示す如く欠陥B
′のみが欠陥画像すガわち検査画像とし7て得られるの
である。
従って、このようにして得た第2図中のCで示す々[1
炒欠陥箇所のみを示す検査画像について通常の如く画像
解析することにより、例えば欠陥箇所数、面積等を演算
処理して被検物体10合否を容易且つ正確に判定できる
ようになる。特にこの方法によれば、排検物体の形状、
シェーディング等によって生じる透過xIva像におけ
る濃淡およびその他のすべての誤判断要素が相殺によっ
て排除されるので、検査精度が著しく向上でき、しかも
迅速に行えるのである。
炒欠陥箇所のみを示す検査画像について通常の如く画像
解析することにより、例えば欠陥箇所数、面積等を演算
処理して被検物体10合否を容易且つ正確に判定できる
ようになる。特にこの方法によれば、排検物体の形状、
シェーディング等によって生じる透過xIva像におけ
る濃淡およびその他のすべての誤判断要素が相殺によっ
て排除されるので、検査精度が著しく向上でき、しかも
迅速に行えるのである。
第3図は他の実施例を示し、これにおいては検査ステー
ション2を通して被検物体1を適当々ベルトコンベヤ8
により連続的に移動させ、またTV右カメラ替えて一次
元イメージセンサーカメラ57を使用したことを重機と
する。この実施例においても;j、1g本的な処理は前
述の実施例と同じであり、反転増幅器7Aおよび加算器
7Bによりイ!)だ欠陥箇所のみの画像に対して画像解
析装ft 9で例えば面積測定を行い、これに基いて合
否判定回路10で判定するようにガされる。
ション2を通して被検物体1を適当々ベルトコンベヤ8
により連続的に移動させ、またTV右カメラ替えて一次
元イメージセンサーカメラ57を使用したことを重機と
する。この実施例においても;j、1g本的な処理は前
述の実施例と同じであり、反転増幅器7Aおよび加算器
7Bによりイ!)だ欠陥箇所のみの画像に対して画像解
析装ft 9で例えば面積測定を行い、これに基いて合
否判定回路10で判定するようにガされる。
以上の如く本発明の内部欠陥の検出方法は判定規準とな
る良品のX線像と被検物体のそれとを比較して差分を求
め、これによ多欠陥画像のみを抽出することを特徴とす
るので、あらゆる誤l、α要素か排除でき、これにより
*雑々形状の被検物体に関しても精度の高い迅速な検査
が達成され得るのである。
る良品のX線像と被検物体のそれとを比較して差分を求
め、これによ多欠陥画像のみを抽出することを特徴とす
るので、あらゆる誤l、α要素か排除でき、これにより
*雑々形状の被検物体に関しても精度の高い迅速な検査
が達成され得るのである。
第1図は本発明の内部欠陥検査方法の説明のために一実
施例の概略構成な示す概略図。 第2図は本発明の方法で得られたX線像の処■11(に
」二つて欠陥像を荀ることを示す概略図。 第3図は他の実加1例に関する第1図と同様7!i−概
略図。 ■・・・・・・・・・・・・被検物体 2・・・・・・・・・・・・X線検査ステージ=1ン3
・・・・・・・・・・・・X線源 5・・・・・・・・・・・・TV右カメラ′・・・・・
・・・・・・・−次元イメージセンザーカメラ6・・・
・・・・・・・・・画像メモリー7A・・・・・・・・
・反転増幅器 7B・・・・・・・・・加算器 8・・・・・・・・・・・・ベルトコンベヤ9・・・・
・・・・・・・・画像解析装釘IO・・・・・・・・・
判定回路
施例の概略構成な示す概略図。 第2図は本発明の方法で得られたX線像の処■11(に
」二つて欠陥像を荀ることを示す概略図。 第3図は他の実加1例に関する第1図と同様7!i−概
略図。 ■・・・・・・・・・・・・被検物体 2・・・・・・・・・・・・X線検査ステージ=1ン3
・・・・・・・・・・・・X線源 5・・・・・・・・・・・・TV右カメラ′・・・・・
・・・・・・・−次元イメージセンザーカメラ6・・・
・・・・・・・・・画像メモリー7A・・・・・・・・
・反転増幅器 7B・・・・・・・・・加算器 8・・・・・・・・・・・・ベルトコンベヤ9・・・・
・・・・・・・・画像解析装釘IO・・・・・・・・・
判定回路
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 X線により被検物体の内部欠陥を検出する方法において
、 予め良品のX線像を画像メモリーに収録しておき、 イ1波検物体のX線像と前記収録されたX線像とを比較
して相殺処理し、 これにより欠陥箇所のみを示す欠陥画像を形成し、 該欠陥画像をもとに欠陥を検出する、 ことを!1!f徴とする内部欠陥の検出方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP57190810A JPS5981544A (ja) | 1982-11-01 | 1982-11-01 | 内部欠陥の検出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP57190810A JPS5981544A (ja) | 1982-11-01 | 1982-11-01 | 内部欠陥の検出方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS5981544A true JPS5981544A (ja) | 1984-05-11 |
Family
ID=16264120
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP57190810A Pending JPS5981544A (ja) | 1982-11-01 | 1982-11-01 | 内部欠陥の検出方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS5981544A (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5182775A (en) * | 1990-01-12 | 1993-01-26 | Kawasaki Jukogyo Kabushiki Kaisha | Method of processing radiographic image data for detecting a welding defect |
JP2006189349A (ja) * | 2005-01-06 | 2006-07-20 | Kawasaki Heavy Ind Ltd | 非破壊欠陥検査システム |
JP2008096425A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-04-24 | Toyota Motor Corp | 放射線検査装置、放射線検査方法および放射線検査プログラム |
US20130022167A1 (en) * | 2011-07-22 | 2013-01-24 | Creative Electron, Inc. | High Speed, Non-Destructive, Reel-to-Reel Chip/Device Inspection System and Method Utilizing Low Power X-rays/X-ray Fluorescence |
WO2019003329A1 (ja) * | 2017-06-28 | 2019-01-03 | 株式会社日立製作所 | X線インライン検査方法および装置 |
-
1982
- 1982-11-01 JP JP57190810A patent/JPS5981544A/ja active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5182775A (en) * | 1990-01-12 | 1993-01-26 | Kawasaki Jukogyo Kabushiki Kaisha | Method of processing radiographic image data for detecting a welding defect |
JP2006189349A (ja) * | 2005-01-06 | 2006-07-20 | Kawasaki Heavy Ind Ltd | 非破壊欠陥検査システム |
JP2008096425A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-04-24 | Toyota Motor Corp | 放射線検査装置、放射線検査方法および放射線検査プログラム |
US20130022167A1 (en) * | 2011-07-22 | 2013-01-24 | Creative Electron, Inc. | High Speed, Non-Destructive, Reel-to-Reel Chip/Device Inspection System and Method Utilizing Low Power X-rays/X-ray Fluorescence |
WO2019003329A1 (ja) * | 2017-06-28 | 2019-01-03 | 株式会社日立製作所 | X線インライン検査方法および装置 |
JPWO2019003329A1 (ja) * | 2017-06-28 | 2020-04-16 | 株式会社日立製作所 | X線インライン検査方法および装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US5345514A (en) | Method for inspecting components having complex geometric shapes | |
RU2665806C2 (ru) | Способ и устройство проверки инспекционной системы для обнаружения поверхностных дефектов | |
US7817845B2 (en) | Multi-frequency image processing for inspecting parts having complex geometric shapes | |
KR0169985B1 (ko) | 반도체 패키지 검사방법 | |
JP2018159705A (ja) | 自動光学検査システム及びその操作方法 | |
CN115803619A (zh) | 信息处理装置、判定方法、以及信息处理程序 | |
JPS63135848A (ja) | 欠陥検査装置 | |
JP6630912B1 (ja) | 検査装置及び検査方法 | |
JPH09152322A (ja) | 表面品質検査方法及び表面品質検査装置 | |
JPS5981544A (ja) | 内部欠陥の検出方法 | |
JP3793668B2 (ja) | 異物欠陥検査方法及びその装置 | |
JP2006189349A (ja) | 非破壊欠陥検査システム | |
KR102391957B1 (ko) | 인공지능 감도 측정 방법 | |
JP2990820B2 (ja) | 表面欠陥検査装置 | |
JPH04121647A (ja) | 金属缶端部の外観検査方法及び装置 | |
JPH0634564A (ja) | 鋼板の溶接部検査方法 | |
JP2010038723A (ja) | 欠陥検査方法 | |
JP6765645B2 (ja) | ろう材パターンの検査方法 | |
JP4220061B2 (ja) | 周期性パターンの欠陥検査方法及び装置 | |
KR102421047B1 (ko) | 인공지능 필름 농도 측정 방법 | |
JP7395950B2 (ja) | 外観検査装置及び外観検査方法 | |
JP4863117B2 (ja) | 高温鋼材の表面検査装置 | |
CN114841921B (zh) | 热成像不均匀温度背景获取方法及缺陷检测方法 | |
JPH07159333A (ja) | 外観検査装置及び外観検査方法 | |
US20240183792A1 (en) | Inspection system, inspection management device, inspecting method, and program |