JPS5952383A - Pattern abnormality extracting system - Google Patents

Pattern abnormality extracting system

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Publication number
JPS5952383A
JPS5952383A JP57161947A JP16194782A JPS5952383A JP S5952383 A JPS5952383 A JP S5952383A JP 57161947 A JP57161947 A JP 57161947A JP 16194782 A JP16194782 A JP 16194782A JP S5952383 A JPS5952383 A JP S5952383A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
mesh
circuit
stroke
coincidence
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP57161947A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shozo Yamashita
山下 昭蔵
Teruaki Inoue
井上 暉朗
Minoru Nagao
永尾 実
Nobukazu Nasuhara
茄子原 伸和
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Corp
Original Assignee
Tateisi Electronics Co
Omron Tateisi Electronics Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tateisi Electronics Co, Omron Tateisi Electronics Co filed Critical Tateisi Electronics Co
Priority to JP57161947A priority Critical patent/JPS5952383A/en
Publication of JPS5952383A publication Critical patent/JPS5952383A/en
Pending legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

PURPOSE:To extract a bending point, by obtaining the coincidence of the result of scanning the state of mutual connection of stroke information by mXn abnormality observation window scanning devices and specified abnormality extracting mask device. CONSTITUTION:Character stroke information is scanned by 3X3 mesh abnormality observation windows and obtained output is stored in a register 63 successively. Output of the shift register 63 is inputted to a coincidence detecting circuit 66. Label 65 of stroke end point is inputted to another end of the circuit 66. This coincidence detecting circuit 66 outputs coincidence when central mesh of 3X3 mesh coincides with the stroke end point label. The output of coincidence is inputted to an AND gate circuit 67, and scanning of a scanning control circuit 64 is stopped temporarily by output of the AND gate. Extraction and judgement of bent point are performed when the coincidence circuit 66 is outputted.

Description

【発明の詳細な説明】 (a)  発明の分野 本発明は、図形の思メッシュ点と白メツシユ点を抽出し
、該黒メツシユと白メツシユの境界特徴に注目し、該境
界特徴をもっ黒メッ  。
Detailed Description of the Invention (a) Field of the Invention The present invention extracts thought mesh points and white mesh points of a figure, focuses on the boundary features between the black mesh and white mesh, and extracts the boundary features from the black mesh. .

シュの連続性を抽出し、さらに、連続性を有する黒メツ
シユ群の一対性を抽出して図形のストロークを抽出する
図形処理装置において、前記ストローク抽出手段により
得られるストローク情報により図形の特異点を抽出する
ようにした図形特異点抽出方式を提供するものである。
In a graphic processing device that extracts the stroke of a figure by extracting the continuity of a group of black meshes having continuity and further extracting the pairness of a group of black meshes having continuity, singular points of the figure are extracted using stroke information obtained by the stroke extraction means. The present invention provides a method for extracting geometric singular points.

(b)従来技術 図形(以下文字と呼ぶ)認識に当って、従来から主とし
て文字以外の白領域に注目して文字の特異点を抽出する
方式と、文字のストローク(黒領vA)に注目して特異
点を抽出する方式が考慮されている。
(b) Prior art When recognizing figures (hereinafter referred to as characters), conventional methods have focused mainly on white areas other than characters to extract singular points of characters, and methods have focused on character strokes (black areas vA). A method for extracting singular points is considered.

(c)発明の目的・構成 本発明は、上記の後者の方式に属し、特異点の屈曲点を
抽出することを目的とし、前記黒メツシユと白メツシユ
の境界特徴により得られたストローク端点の相互間の接
続状態をmxnの特異点観測窓走査手段による走査結果
とあらかじめ定められた特異点抽出マスク手段との一致
を検出することにより上記屈曲点を抽出Jることを特徴
とする特許 出方式を提供することである。
(c) Object/Structure of the Invention The present invention belongs to the latter method, and aims to extract the inflection point of the singular point. The patented method is characterized in that the bending point is extracted by detecting a match between the connection state between mxn by a singularity observation window scanning means and a predetermined singularity extraction masking means. It is to provide.

(d)実施例の説明 以下図面を参照しつつ本発明を詳細に説明する。(d) Description of examples The present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

第1図は、認識対象文字を白メツシコと黒メツシユ点に
区分した一例、第2図は白メツシユと黒メツシユの境界
特徴をラベル化した一例、第3図は、第2図に示すラベ
ル化ざれた黒メツシユの4方向の連続性を抽出するため
の方向コードの一例、第4図は、前記第2図のラベル化
された黒メツシユに対して、第3図の4方向コードでス
トローク抽出した結果のラベル化の一例を示す。
Figure 1 shows an example of dividing the recognition target character into white mesh and black mesh points, Figure 2 shows an example of labeling the boundary features between white mesh and black mesh, and Figure 3 shows the labeling shown in Figure 2. An example of a direction code for extracting continuity in four directions of a broken black mesh, FIG. 4 shows a stroke extraction method for the labeled black mesh shown in FIG. 2 using the four-direction code shown in FIG. An example of labeling the results is shown below.

第5図は実施例装置の全体ブロック図、第6図は要部ブ
ロック図である。第7図A〜Dは、特異点抽出マスクの
一実施例を示す。
FIG. 5 is an overall block diagram of the embodiment apparatus, and FIG. 6 is a block diagram of the main parts. FIGS. 7A to 7D show an example of a singular point extraction mask.

認識対象文字は、例えば第5図に示すように光学的な走
査手段50にJ:り図形の濃淡を検出し△D変換器51
でA/D変換後、画像メモリ52に第1図の如く黒メツ
シユと白メツシユに区別されて格納される。
Characters to be recognized are detected by an optical scanning means 50, for example, as shown in FIG.
After A/D conversion, the image is stored in the image memory 52 as a black mesh and a white mesh as shown in FIG.

なお第1図中の*印は黒メツシユ点を表わし、例えば1
の黒メツシユは座標(14.4.)をもっている。 次
に第5図に示す境界ラベル付加回路53により、第1図
の白メツシユ点ど黒メツシユ点の境界特徴を抽出して第
2図の如くラベル化する。
Note that the * mark in Figure 1 represents a black mesh point, for example 1
The black mesh has coordinates (14.4.). Next, the boundary label adding circuit 53 shown in FIG. 5 extracts the boundary features between the white mesh point and the black mesh point in FIG. 1 and labels them as shown in FIG. 2.

ラベル化の方法は、第1図の白メツシユおよび黒メツシ
ユで表現された文字に対して、X軸方向およびy軸方向
に操作し、白メツシユから黒メツシユの変化時および黒
メツシユから白メツシユへの変化時に弓状のラベルを該
当する黒メツシユに付加する。
The labeling method involves manipulating the characters represented by the white mesh and black mesh in Figure 1 in the X-axis and y-axis directions, and changing from a white mesh to a black mesh and from a black mesh to a white mesh. When , an arcuate label is added to the corresponding black mesh.

第4図は、さらに、第2図のラベル化された文字に対し
て、第5図のストローク抽出回路54によって4方向ス
トロークにラベル化された状態を示す。
FIG. 4 further shows a state in which the labeled characters of FIG. 2 are labeled as four-directional strokes by the stroke extraction circuit 54 of FIG.

ここで用いられているラベル△.B,C。Labels used here: △. B, C.

は第3図に示ず4方向]一ドで第2図の文字を近似化し
た時のストロークの方向ラベルである。
are the stroke direction labels when the character in FIG. 2 is approximated by one stroke (four directions not shown in FIG. 3).

また、第4図中のAT.BT.CTは、第5図のストロ
ーク抽出回路51!Iで抽出した4万向ス1ヘロークの
各スト[1−りの端点をラベル化したものである。
Also, AT. BT. CT is the stroke extraction circuit 51 in FIG. The end points of each stroke of the 40,000 direction squares extracted in I are labeled.

これは、第5図のストローク端点ラベル付加回路手段5
5により実現ざれる。
This is the stroke end point label adding circuit means 5 in FIG.
This can be realized by 5.

本発明の揚台、前記の画像メモリ(第5図の2)、境界
ラベル付加回路(第5図の3》ストローク抽出回路(第
5図の4)、ストローク端点ラベルイ1加回路(第5図
の5)によって抽出,ラベル化された文字のソ情報を用
いて、図形の特異点く屈曲点)を第5図の65− の屈曲点抽出回路において抽出している。
The lifting platform of the present invention, the above-mentioned image memory (2 in Figure 5), boundary label adding circuit (3 in Figure 5), stroke extraction circuit (4 in Figure 5), stroke end point label addition circuit (2 in Figure 5), Using the character information extracted and labeled in step 5), the singular point (inflection point) of the figure is extracted by the inflection point extraction circuit 65- in FIG.

特異点(屈曲点)の抽出は、第4図における、各ストロ
ーク端点く例えば、ΔT,BT。
Singular points (bending points) are extracted from each stroke end point, for example, ΔT and BT in FIG.

CT)が白メツシユと黒メツシユの境界で、連続(接続
)している時を屈曲点(第4図の41とし、この時のス
トローク端点座標を屈曲点座標とする。
The time when CT) is continuous (connected) at the boundary between the white mesh and the black mesh is defined as a bending point (41 in FIG. 4), and the coordinates of the stroke end point at this time are defined as the bending point coordinates.

ただし、第4図の42に示したメツシュ点は、前記条件
は満足しているが、同種方向のストローク端点における
屈曲点は、文字の屈曲点としないという手段により、結
果としては文字の屈曲点とはならない例である。
However, although the mesh point shown at 42 in FIG. 4 satisfies the above conditions, the bending point at the end point of the stroke in the same direction is not the bending point of the character, and as a result, the bending point of the character is This is an example where this is not the case.

この手段は、特異点ストロークマスクとの一致検出時に
実施される。
This means is executed when a match with the singular point stroke mask is detected.

第6図の実施例を用いて、さらに詳細に説明する。This will be explained in more detail using the embodiment shown in FIG.

第5図の3.4.5の各手段により得られた第4図の文
字ストローク情報に対して3×3メツシユの特異点観測
窓で走査する。走査時に3×3メツシユ分のメツシュデ
ータを、6一 第6図のシフ1−レジスタ63に順次格納してゆく。こ
のシフ1へレジスタ63の出力を一致検出回路66に入
力する。回路66のもう一方には、ス1−〇−ク喘点の
ラベル(65)を入力する。この−数構出回路66は、
前記3×3メツシユの中心メツシュがストローク端点ラ
ベルに一致した時(第4図の43の位置)に、−救出力
する一致検出回路である。
The character stroke information shown in FIG. 4 obtained by each means in 3.4.5 of FIG. 5 is scanned using a 3×3 mesh singularity observation window. During scanning, mesh data for a 3.times.3 mesh is sequentially stored in the shift 1 register 63 in FIG. The output of the shift 1 register 63 is input to the coincidence detection circuit 66. The other side of the circuit 66 is input with the label (65) of the square point. This - number configuration circuit 66 is
When the center mesh of the 3×3 mesh coincides with the stroke end point label (position 43 in FIG. 4), the coincidence detection circuit performs a rescue operation.

また、−救出力は、ANDグー1〜回路67に人力され
、このANI)ゲートの出力により走査コン1〜ロール
回路64の走査が一時停]l二する。
Further, the rescuing force is manually applied to the AND circuit 1 to circuit 67, and the scanning of the scan controller 1 to roll circuit 64 is temporarily stopped by the output of this ANI) gate.

すなわち、この−数回路66の出力ずONになった時に
屈曲点の抽出判定が行なわれる。
That is, when the output of the minus number circuit 66 is turned ON, extraction and determination of the bending point is performed.

また、第6図シフトレジスタ63の出力は、12.13
,14.15の特異点抽出マスクとの一致検出回路に入
力される。この特異点マスク−数構出回路12〜15の
もう一方の入力には、第7酢背A〜Dに示す特異点抽出
マスクが入力される。
In addition, the output of the shift register 63 in FIG. 6 is 12.13
, 14.15 is input to the coincidence detection circuit with the singular point extraction mask. The other inputs of the singular point mask/number extraction circuits 12 to 15 are inputted with the singular point extraction masks shown in the seventh vinegar backs A to D.

このマスクA−Dは各々第6図の8,9゜10.11に
対応している。特異点マスク中の弓状マークは、第5図
の境界ラベルイ;1加回路手段53により付加されるラ
ベルと同一の意味をもっている。
The masks A-D correspond respectively to 8, 9.degree. 10.11 in FIG. The arcuate mark in the singularity mask has the same meaning as the label added by the boundary label 1 addition circuit means 53 in FIG.

第6図の一致検出回路12〜15では一致検出回路66
で一致したストローク端点メツシコとその周辺8方向メ
ツシユにおいて、黒メツシユと白メツシユの境界マーク
で別ス1〜ロークの@点が連続しているかを一致検出さ
れる。
In the coincidence detection circuits 12 to 15 in FIG.
In the stroke end point mesh that coincides with the mesh in the eight directions around it, it is detected whether the @ points of the other strokes are continuous or not using the boundary mark between the black mesh and the white mesh.

具体的には、第6図の一致検出回路において特異点抽出
マスク8の*印がシフトレジスタ63の■のメツシュに
対応させてあり、さらにマスク8中の■はシフトレジス
タ63の■のように各々対応させである。
Specifically, in the coincidence detection circuit shown in FIG. Each corresponds to the other.

一致検出回路12〜15では前記の各対応するメツシュ
ごとに論理積をとりさらにその出力を論理和で結び、そ
の出力を、−数構出の出力とし16.17.18.19
の対応するANDゲートに出力している。
The coincidence detection circuits 12 to 15 perform a logical product for each of the corresponding meshes, and then connect the outputs with a logical sum, and make the output a negative number output.16.17.18.19
is output to the corresponding AND gate.

これらのANDゲート16〜19には、−数構出回路6
6の一致出力が入力されており、屈曲点抽出時にのみ、
このANDゲート16〜19が動作し、さらにORゲー
ト20により屈曲点の抽出結果が出力される。
These AND gates 16 to 19 include a negative number construction circuit 6.
6 matching output is input, and only when extracting the bending point,
The AND gates 16 to 19 operate, and the OR gate 20 outputs the extraction result of the bending point.

また、ORグー1−20の屈曲点出力は、レジスタ21
のロードクロック端子に接続されており、〜4の走査コ
ントローク回路から出力される 走査時の3×3メツシユの中心メツシュ座標データを、
のレジスタ21に取り込み、このメツシュ座標屈曲点抽
出時の座標即ち屈曲点座標としている。
Also, the bending point output of OR goo 1-20 is the register 21
It is connected to the load clock terminal of , and the central mesh coordinate data of the 3×3 mesh during scanning output from the scan control circuit of ~4 is
The mesh coordinates are taken into the register 21 and used as the coordinates at the time of extracting the bending point, that is, the bending point coordinates.

以上の走査を第4図の文字ストローク情報メツシュに対
して全て実行した時に屈曲点の抽出処理は完了する。1 (e)発明の効果 本発明によれば、簡単な構成で速やかに特異点を抽出す
ることができる。
The bending point extraction process is completed when all of the above scanning is performed on the character stroke information mesh shown in FIG. 1 (e) Effects of the Invention According to the present invention, singular points can be quickly extracted with a simple configuration.

9−9-

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は、認識対象文字を白メツシユと黒メツシユ点に
区分した一例、第2図は白メツシユと黒メツシユの境界
特徴をラベル化した一例、第3図は、第2図に示すラベ
ル化された白メツシユの4方向の連続性を抽出するため
の方向コードの一例、第4図は、前記第2図のラベル化
された黒メツシユに対して、第3図の4方向コードでス
トローク抽出した結果のラベル化の一例を示す。第5図
は実施例装置の全体ブロック図、第6図は要部ブロック
図である。第7図A−Dは特異点抽出マスクの一実施例
を示す。 8〜11・・特異点抽出マスク  12〜19・・−数
構出回路  21・・レジスタ  62・・メモリタイ
ミングコントロール回路  63・・シフトレジスタ 
 64・・走査コントロール回路  66・・−数構出
回路 特許出願人  立石電機株式会社 10− 竿l留 、y lZJ4S4>J91011/Z/JI4uI6/73
 −不駈′47 了44/    21 J  AA A ML」りiり
」 ゛ ≧、AAA  sA  ’a’ ご        AAAAA     B q。 ’  ?A、、−と B   β ?   、BB   グ1 −X  笛2聞 第J’5
Figure 1 shows an example of dividing the recognition target character into white mesh and black mesh points, Figure 2 shows an example of labeling the boundary features between white mesh and black mesh, and Figure 3 shows the labeling shown in Figure 2. An example of a direction code for extracting the continuity in four directions of a white mesh, shown in FIG. 4, is a stroke extraction method for the labeled black mesh shown in FIG. An example of labeling the results is shown below. FIG. 5 is an overall block diagram of the embodiment apparatus, and FIG. 6 is a block diagram of the main parts. FIGS. 7A to 7D show an example of a singular point extraction mask. 8 to 11...Singularity extraction mask 12 to 19...Number composition circuit 21...Register 62...Memory timing control circuit 63...Shift register
64...Scanning control circuit 66...-Multiple circuit output circuit Patent applicant Tateishi Electric Co., Ltd.
-Fuzen'47 了44/21 J AA A ML ``riiri'' ゛ ≧, AAA sA 'a' Go AAAAAA B q. ' ? A,,- and B β? , BB Gu1 -X Whistle 2nd J'5

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)  図形を黒メツシユ点と白メツシユ点に区分し
、該黒メツシユと白メツシユの境界に注目して、境界を
示す黒メツシユの連続性を抽出し、さらに、この連続性
を有する黒メツシユ群の一対性を抽出して図形のストロ
ークを抽出する図形処理装置において、上記ストローク
抽出手段により得られるストローク情報をmxnメツシ
ュよりなる特異点検出観測窓による走査手段と、あらか
じめ定められた特異点抽出マスク手段をそなえ、前記走
査手段による走査結果と特異点抽出マスクとの一致を検
出して、当該特異点とその座標とを抽出することを特徴
とする特許点抽出方式
(1) Divide the figure into black mesh points and white mesh points, focus on the boundary between the black mesh and white mesh, extract the continuity of the black mesh that indicates the boundary, and then find the black mesh that has this continuity. In a graphic processing device that extracts the stroke of a figure by extracting the pairness of a group, the stroke information obtained by the stroke extraction means is scanned by a singularity detection observation window consisting of an mxn mesh, and a predetermined singularity extraction method is used. A patent point extraction method comprising a masking means, detecting a match between the scanning result by the scanning means and a singular point extraction mask, and extracting the singular point and its coordinates.
JP57161947A 1982-09-16 1982-09-16 Pattern abnormality extracting system Pending JPS5952383A (en)

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JP57161947A JPS5952383A (en) 1982-09-16 1982-09-16 Pattern abnormality extracting system

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JP57161947A Pending JPS5952383A (en) 1982-09-16 1982-09-16 Pattern abnormality extracting system

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JP (1) JPS5952383A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6655814B1 (en) 1999-10-15 2003-12-02 Tadahiro Tagawa Light emitting block

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6655814B1 (en) 1999-10-15 2003-12-02 Tadahiro Tagawa Light emitting block

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