JPS59211896A - 検出器応答異常診断装置 - Google Patents

検出器応答異常診断装置

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JPS59211896A
JPS59211896A JP58085055A JP8505583A JPS59211896A JP S59211896 A JPS59211896 A JP S59211896A JP 58085055 A JP58085055 A JP 58085055A JP 8505583 A JP8505583 A JP 8505583A JP S59211896 A JPS59211896 A JP S59211896A
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JP
Japan
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sensor
noise
response
output
detector
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Pending
Application number
JP58085055A
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English (en)
Inventor
岡町 正雄
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Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Original Assignee
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
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Publication date
Application filed by Mitsubishi Heavy Industries Ltd filed Critical Mitsubishi Heavy Industries Ltd
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    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E30/00Energy generation of nuclear origin
    • Y02E30/30Nuclear fission reactors

Landscapes

  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本九明は検出器応答異常診断装置に係り、特に原子力発
電プラントや火力発電)”ラント等にて用いらnる検出
器に急用し得る検出器応答異常診断装置に関する。
例えは7ラントに据えつけら庇た丑\の状態で、プラン
トプロセスヲrl′mIJ1−るセンサのE、’4−性
(応答時間]の異常を診断する方法としてプロセスのも
つゆらき゛(微小変動)葡利用することができる。すな
わちプロセスのゆらぎがセンサを励起し、定常状態の値
の筐わりに微小な変動がおこる(こ′nをプロセスノイ
ズのもつ特性即ちプロセス特性と称す)ので、センサ出
力データから定常状態の値を取り除き残9の微小変′動
を拡大して解析し、その中に含まするセンサ特性(セン
サ自身のもつ特性)を抽出すること・によシセン、すの
応答性の異常診断が行なゎfる。
この場合の具□体的な解析方法を第1図について説明す
る。第1図処おいてlのデータ入力から2でノイズデー
タの自己共分散関数を計算する。
□次にこの値を用いてノイズ時系列テータ葡3でN力佇
モデルにあてはめるための止み係数を求める。この係数
より4でインパルス応答を計算し、さらに5でインディ
シャル応答全計典し、その整定値の63.2″Xの点に
堰する時間からセンナ応答時間τ分推定する。一方正常
な状態のセンサを用いて実J埃室でセンサが実プラント
に設置さnているのと同−又はそnに近い環境全作り、
センサの正常時応答時間τ0を得ておく。こ扛よシロで
τンα・τ0(ここでαは正の足数1の場会には応答が
正常状態より遅くなっていると判断し7によシ「センサ
異常」の参@を発生してプラン)−i2[転置に適切な
る指示分与えるものでちる。
以上の解析ではプロセスのノイズ特性(センサに入力す
るプロセスのゆらぎ)はホワイトと仮定17ている。実
V;≦のプロセスノイズがホワイト特M/1−<パワー
スペクトル密度が一定値を意味する。部ち全ての周波数
7均一に含むノイズであ/))であnは問題はないが、
現実にはホワイト特性ケ持つプロセスはむしろ少なく、
殆んどのプロセス(流量、圧力、7品反他)はイロ」ら
かのカラーノイズ特性(ホワイト特性でないもの全てを
意味する)全持っている。従って上記解析による応答時
間推定にはセンサ特性のみならずプロセス特性も含ま扛
でいるため応答時間推定棺度は老るしく低下するという
欠点かある。
本発明は上記の事情に鑑みて提案さ才tたもので、その
目的とするところは検出器の応答性異常を早期に診断し
て原子力発電プラント等の信頼性および安全性を向上し
得る検出器応答異常診断装置全提供するにある。
本発明による検出器応答異常診断弄14はセンサ正常時
のセンサ伝達特性およびプラントに据付けらn4cセン
サの正常応答時のセンサ出力ノイズ特性よりプロセス特
性を推定する手段と、このプロセス特性と逆特性を有す
るテイジタルフィルタを得る手段と、センサ応答異常診
断時のセンサ出力ノイズデータを上記テイジタルフィル
タに通すことによってプロセス特性を除いたセンサ特性
の時系列テークを得る手段とを具備し、上記谷手段から
なる前処理を各ノイズデータに施すようにしてなること
を特徴とし、センサ出力時系列ノイズテータtテイジタ
ルフィルタに通してプロセス特性を時々刻々取り除き、
ホワイトノイズ入力相当Qセンサノイス出力τ倚てセン
サの応答性異冨全早期に診断する。ようにしたものであ
る。
本発明の一実施例を鯨付図面に基いて詳細に説明する。
第2図は本発明の一実施例1の構成を示すフ゛ロック線
図、第3図は第2図の演算器の詳細作動を示すフローチ
ャート図である。
第2図において11はセンサ出力電気信号10を入力し
てアナログ処理しその微小値を拡大するノイズ拡大器、
12はノイズ拡大器110田力をA/D変換してディジ
タル値に変換するに勺変換器、13はディジタル値に対
し必を、な計算処理および判断を行う演算器、14は演
舊器13の演舞、結果を表示する出力装置である。第3
図において15は12のブイジタル値it気的に受は取
り処理を行い、16でその結果を格納する。16の格納
テークを17で演葬し史1f(,1,8でも17の結果
を電気的に処理する。18の結果’(19及び20で処
理し七の結果と214C格相さTしていたデータ全22
で比軟しこ扛を出力装置14に入力するようになさnて
いる。
本発明の上記−実′8例の作用について説明する。セン
サ出力電気信号10は電圧信号であジボルトオーダであ
る。ノイズ拡大器11はこの値全受は取り、そnより定
常(@に除いて変動分のみケ拡大する。ノイズ拡大器1
1で拡大さnたアナログの電圧信号をサンプルしてA/
D K 換器12でディジタル値に変換する。こt″L
をy (t)と表わす。15ではy(りを入力とし、正
當時センサ特性工(。(S)、プラントに据付けた状態
でのセンサ正常時ノイズデータyo(りのツー1ノエ変
換Yo (’ j’ ” l→Yo(8)−及びホワイ
トノイズ特性Xo(s)イルタ′に通してセ/す出力か
らプロセス特性を取り除く。16ではその結果の時系り
IJ Z (t)を格納する。17で時系列2(りにつ
き自己共分散関数を求め18で自己回帰モテルにあては
める。
その係数より19でインノくルス応谷葡計費−する。
20ではインパルス応答を根分してステップ応8を求め
髭足僅の63.2%となる時間よりセンサの応答時間τ
r推足する。センサの正常時応答時間のある倍に/、(
α・τ0)か21に格納さ7″しておシ、22ではτと
α・τ0全比較してτ〉α・τ0時にはτθ値と警告を
14で出刃する。τ〉α・τ0でない楊侶・にはτの値
のみを出方して次のノイズデータをノイズ拡大器11に
入力して以上の操作をくシかえづ。
こ\でHo(8)′?f:センサの正常時伝達特性、−
Xo(s)’t ホフイトノイズ助系列入力テークのフ
ーリエ変換(jw−”s r 、Yo(s)をセンサが
正常時のフルラント据付センサ出力ノイズデータのフー
リエ変換(」W−+S)、G(S)ヲノロセス特性とす
る。フーロセス特性とはホワイトノイズが入力した崖形
系の出力と考え、その特性をG (S)と表わすとセン
サの正常111.におけるセンサ出力ノイズは下記の如
く記述でき、6゜ Yo< S)  −L(o(’)  ・ (二’ts)
  ・ Xo(S)          −−(υ1(
o(sン ・ Xo(S) となる。この(2)式は特性Ho(S)/ Yo(S)
にホワイトノイズが入力した時の出力と考えらnる。
一方応答診断時に対象センサのノイズ出力y(りよジ Y(S) = HC6) −X’(S)= HC5) 
@G(S) −X(S)      ・−川−(3)但
しY(8):診断時のセンサ出力y(りのフーリエ変換
(jw→S] H(す:診断対液センサの特性 X(8):診断時のホワイトノイズ入77X(1)のフ
ーリエ変換(jw−+3) X’(S):プロセスノイズ(センサ入力ノイズ) (31式においても(1)式と同様にセンサ入力プロセ
スノイズはホワイトノイズX(り全入力とした線形特性
即ちプロセス物性G (S)の出力と考えている。
センサ出力ノイズデータ?(2)式の特性葡持つ線形糸
tカ丁ことによってZ(り全倚る。
ZA−、)二□・Y(S) G(S) = −et−1(s)−G(s) ・X(s)G(S) = )i(S)  −X’S)           
・・・・・・ (4)俳しZ(S)はZ(りのフーリエ
変換(j w−+ s )(43式はホン1゛トノイズ
を人力とするセンサの出力である。即ち診l!!;1′
[時のセンサ出力ノイズを(2)式で与えら!する42
t−性?1l−N:つフィルタを通すことによってフロ
セスのカラーノイズを除去した時系列データを有ること
ができる。故にZ(りを入力とした従来方法より、イン
パルス応答およびインパルス応答からインデイシャル応
答と従来方法によってセンタ応答時間全診断できること
となる。
以上のiiM明から明らかな如く、不発明によ才tはセ
ンサ11.時特性とプラントにセンサを据付けた状態に
おけるセンサ正常時出力ノイズがらフィルタケ作成し、
診断時センサ出力ノイズ音このフィルタに通すことによ
りその出力ノイズからセンサ応答特出」を推駕し、こI
Lによってプロセス特性の影響全除いてホワイトノイズ
入力相当のセンサ出力ノイズよりセンサ特性+a精度に
診断することができるものである。
従って不発明によfは検出器の応答性異常を早期に杉断
して原子力発電プラント等の信頼性および安全性を向上
し得る検出器応答異常診断装置が得らn7)侯・fた効
果が〃5ぜらnる。
【図面の簡単な説明】
第1図は従来のセンザ応答時間推足法全説明するための
フローチャート図、第2図は本発明の一実施例の構成金
示すブロック綺し1、第3図は第2図の演却都の詳細作
動を壓すフローチャート図である。 1θ・・・センサ出力電気信号、lノ・・・ノイズ拡大
器、12・・・A/L)俊侠器、13・・・演り、器、
14・・・出刃装置。 出馳人後代理人  弁理士 鈴 江 武 岐第1図 第2 図 第3図

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. センサ正常時のセンサ伝達性性およびプラントに先付け
    らt’tたセンサの正常応答時のセンサ出力ノイズ特性
    よシプロセス特性を推定する手段と、このプロセス特性
    と連判、性を肩するディジタルフィルタラ有る手段と、
    センサ応答異常診断時のセンサ出カッイスデータを上記
    テイジタルフィルタに通すことによってプロセス特性を
    除いたセンサ特性の一系列データを得る手段とを具イ1
    10し、上記各手段からなる前処fMヲ各ノイズテータ
    に施すようにしてなることを特徴とする(・9;出器応
    答異常診断装動九
JP58085055A 1983-05-17 1983-05-17 検出器応答異常診断装置 Pending JPS59211896A (ja)

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JPS59211896A true JPS59211896A (ja) 1984-11-30

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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1998007162A1 (fr) * 1996-08-09 1998-02-19 Advantest Corporation Appareil testeur de memoire
US6859755B2 (en) 2001-05-14 2005-02-22 Rosemount Inc. Diagnostics for industrial process control and measurement systems
US8898036B2 (en) 2007-08-06 2014-11-25 Rosemount Inc. Process variable transmitter with acceleration sensor
US9052240B2 (en) 2012-06-29 2015-06-09 Rosemount Inc. Industrial process temperature transmitter with sensor stress diagnostics
US9207129B2 (en) 2012-09-27 2015-12-08 Rosemount Inc. Process variable transmitter with EMF detection and correction
US9207670B2 (en) 2011-03-21 2015-12-08 Rosemount Inc. Degrading sensor detection implemented within a transmitter
US9602122B2 (en) 2012-09-28 2017-03-21 Rosemount Inc. Process variable measurement noise diagnostic

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1998007162A1 (fr) * 1996-08-09 1998-02-19 Advantest Corporation Appareil testeur de memoire
US6173238B1 (en) 1996-08-09 2001-01-09 Advantest Corporation Memory testing apparatus
US6859755B2 (en) 2001-05-14 2005-02-22 Rosemount Inc. Diagnostics for industrial process control and measurement systems
US8898036B2 (en) 2007-08-06 2014-11-25 Rosemount Inc. Process variable transmitter with acceleration sensor
US9207670B2 (en) 2011-03-21 2015-12-08 Rosemount Inc. Degrading sensor detection implemented within a transmitter
US9052240B2 (en) 2012-06-29 2015-06-09 Rosemount Inc. Industrial process temperature transmitter with sensor stress diagnostics
US9207129B2 (en) 2012-09-27 2015-12-08 Rosemount Inc. Process variable transmitter with EMF detection and correction
US9602122B2 (en) 2012-09-28 2017-03-21 Rosemount Inc. Process variable measurement noise diagnostic

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