JPS59195A - 音声認識方法 - Google Patents
音声認識方法Info
- Publication number
- JPS59195A JPS59195A JP57110235A JP11023582A JPS59195A JP S59195 A JPS59195 A JP S59195A JP 57110235 A JP57110235 A JP 57110235A JP 11023582 A JP11023582 A JP 11023582A JP S59195 A JPS59195 A JP S59195A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- autocorrelation
- waveform
- difference
- circuit
- recognition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本年1月は自己相関関数をIIツf徴パラメータとする
1°1声認jf’L ’、JJ式に関し、史に詳細には
人/J?’f声信りの差分波形の自己相関関数を特徴パ
ラメータとした高j−ニア認識力式に関するものである
。
1°1声認jf’L ’、JJ式に関し、史に詳細には
人/J?’f声信りの差分波形の自己相関関数を特徴パ
ラメータとした高j−ニア認識力式に関するものである
。
一般に音声1駕識方式において、検出され特徴抽出のr
−jなわれた例えば甲語ン゛?声を、登録されている多
数の弔1τ!1の標埠パターンと比較し、IMFマッヂ
ング法その他の識別方式により認識することが行なわれ
る。
−jなわれた例えば甲語ン゛?声を、登録されている多
数の弔1τ!1の標埠パターンと比較し、IMFマッヂ
ング法その他の識別方式により認識することが行なわれ
る。
この際、高”声信号は高域になるほど減衰する性質かあ
るため、音声信号を処111’jする場合、特徴抽出の
niJ処理としてl D B/+l c t の高域
強「凋(プリエンファシス)を一般に行なう必要かある
。
るため、音声信号を処111’jする場合、特徴抽出の
niJ処理としてl D B/+l c t の高域
強「凋(プリエンファシス)を一般に行なう必要かある
。
本発明は1−記の点に鑑みて成されたもθ)で4’)−
1て、音声信号を処理する場合に特に高域強調の処理を
必要としない音声認識方式を提供することを目r白とし
ている。
1て、音声信号を処理する場合に特に高域強調の処理を
必要としない音声認識方式を提供することを目r白とし
ている。
この[」的を達成するため、不発1月の1°)”声認識
方式は、人力音声信号の差分波形の自己相関係数を作成
し、この差分波形の自己相関係数を特徴パラメータとし
て標僧パターンとのマツチング等の処理により認1謙判
定を行なうように構成されており本発明の一実施例によ
れば、音声入力信号をデジタル信号に変換した後、差分
算出手段により前り一ンブルテータと現すンプルテータ
の差を求め、この差の自己相関関数を特徴パラメータと
して認、熾判定を行なりており、このような構成により
音声入力信号をプリエンファシスの処理をしない場合と
同様の効果か得られる。
方式は、人力音声信号の差分波形の自己相関係数を作成
し、この差分波形の自己相関係数を特徴パラメータとし
て標僧パターンとのマツチング等の処理により認1謙判
定を行なうように構成されており本発明の一実施例によ
れば、音声入力信号をデジタル信号に変換した後、差分
算出手段により前り一ンブルテータと現すンプルテータ
の差を求め、この差の自己相関関数を特徴パラメータと
して認、熾判定を行なりており、このような構成により
音声入力信号をプリエンファシスの処理をしない場合と
同様の効果か得られる。
以−1、本発明の一実施例を示す図面を参照して不発1
月を1.子細に説[vlする。
月を1.子細に説[vlする。
図はA・発明を実施した音声認識装置の一実施例を示す
概略ブロック図である。
概略ブロック図である。
図においてマイクロホンMから入力された入力?′1声
信7jは増幅器/により増幅された後、AI’I)変換
器−によりデジタル(言号に変換され、その後;り分回
路3に人力されて前サンプル信号と現サンプル(4”う
の差信号か順次算出され、この差信号がその後r1巳相
関回路りに人力され、該自己相関回路りにより人力音声
信号の差分波形(差分デジタル信舅゛)のr1巳相関関
数が形成される。この過程まで1.t−1″表してハー
ドフェアにより行なわれ、入力音、−i、−(パ号の差
分(3号の特徴抽出かなされたことになる。
信7jは増幅器/により増幅された後、AI’I)変換
器−によりデジタル(言号に変換され、その後;り分回
路3に人力されて前サンプル信号と現サンプル(4”う
の差信号か順次算出され、この差信号がその後r1巳相
関回路りに人力され、該自己相関回路りにより人力音声
信号の差分波形(差分デジタル信舅゛)のr1巳相関関
数が形成される。この過程まで1.t−1″表してハー
ドフェアにより行なわれ、入力音、−i、−(パ号の差
分(3号の特徴抽出かなされたことになる。
その1糸、1・1己自已相関回路グにおいて作成された
人b l’j’ 、jr (+’j’ TiのZ゛分波
形の自己相関関数がマイクロプロセッサ−(μcpu)
、yに人)Jされ、該μCPU、5において、自己相関
係数の計算、入カバターンの作成、メモリ7に記′[α
されている標準パターンとのマツチング等の処理を行な
って認識判定を行ない、その判定結果が出勾喘0より出
勾される。またにはL記A/勺)変換器ノ、X−分回路
3、自己相関回路グ及びμCI’ II Jの動作を制
御する制御回路である。
人b l’j’ 、jr (+’j’ TiのZ゛分波
形の自己相関関数がマイクロプロセッサ−(μcpu)
、yに人)Jされ、該μCPU、5において、自己相関
係数の計算、入カバターンの作成、メモリ7に記′[α
されている標準パターンとのマツチング等の処理を行な
って認識判定を行ない、その判定結果が出勾喘0より出
勾される。またにはL記A/勺)変換器ノ、X−分回路
3、自己相関回路グ及びμCI’ II Jの動作を制
御する制御回路である。
次に1−記音構成要素の動作をより詳細に説1り目−る
。
。
マイクロホンMにより人力された1°7.7−Fr (
i−i冒−は増幅器/て増幅され、例えばg K II
2のサンプリング周期でA/’11変換器−によりど
ヒツトの7ジタル信冒に宿子化される。この計了−化さ
れたgヒツトのデジタル信号は順次差分回路3に人/、
IさA1、該差分回路3において前サンプリングデータ
表現サンプリング周期タの差を求め、この差信号を次段
、の自己相関回路グヘ送り出す、。
i−i冒−は増幅器/て増幅され、例えばg K II
2のサンプリング周期でA/’11変換器−によりど
ヒツトの7ジタル信冒に宿子化される。この計了−化さ
れたgヒツトのデジタル信号は順次差分回路3に人/、
IさA1、該差分回路3において前サンプリングデータ
表現サンプリング周期タの差を求め、この差信号を次段
、の自己相関回路グヘ送り出す、。
即ち原波形をX (n) 、差分波形をY (n)とす
るさ、差分回路3において Y(n)= X(n) −X (n −1)
11.1の演算か実行され、その結果Y(n)
が次段りに送出される。
るさ、差分回路3において Y(n)= X(n) −X (n −1)
11.1の演算か実行され、その結果Y(n)
が次段りに送出される。
自己相関回路りは自己相関関数を求める回路てあって、
/ 、2 g(N)個の差分テークを/フレームとして
θ〜/ 、5 fan)次θ月」已相関関敢を各、、2
クビツトてζ11出する。
/ 、2 g(N)個の差分テークを/フレームとして
θ〜/ 、5 fan)次θ月」已相関関敢を各、、2
クビツトてζ11出する。
即ち、差分波形Y(市の自己相関関数PY←荀か、次式
によって111出される。
こ0月′I己相関関数PY(−の計算終γ後、制御回路
1 i:t p CI・IJ Jヘインクラブトをかけ
、これに、1;すμc I′u 、3は0〜2次までの
自己相関関数1゛Y(1句を0次の自己相関関数P Y
(o)の値で割って重患化し、/〜ど次の相関係数を
各gヒツトて算出する。
1 i:t p CI・IJ Jヘインクラブトをかけ
、これに、1;すμc I′u 、3は0〜2次までの
自己相関関数1゛Y(1句を0次の自己相関関数P Y
(o)の値で割って重患化し、/〜ど次の相関係数を
各gヒツトて算出する。
即t′)、自己相関係′Vi、CY [+旬か次式によ
り算出される。
り算出される。
またμCI’ [I Jは0次の値にもさすいて音声区
間を判定し、1°1声区間と判定されたフレームは線形
圧縮により/2フレームに正規用して、/単語あたり/
、、2gハイドの人ノノパタ −ンを作i)出す。
間を判定し、1°1声区間と判定されたフレームは線形
圧縮により/2フレームに正規用して、/単語あたり/
、、2gハイドの人ノノパタ −ンを作i)出す。
またμCr” U 、!;はすてに同しT法て作1戊し
た人カバターンを標埠;/クタ−ンとしてメモリ7に1
.(口・ご(した内容と現へIJパターンとのマツチン
グ処理を行ない、その認識判定の結果を出勾’:i、’
+ J’ 0より出力する。
た人カバターンを標埠;/クタ−ンとしてメモリ7に1
.(口・ご(した内容と現へIJパターンとのマツチン
グ処理を行ない、その認識判定の結果を出勾’:i、’
+ J’ 0より出力する。
以上のようにして入力音声111けの差分波形の自己相
関関数を用いて音声認識が71なわれる。
関関数を用いて音声認識が71なわれる。
このような人力音声信号の差分波形の自己相関関数を用
いることにより、入り信号を高城強調処理することなく
、ブリエンファンスと同等の効((シを得ることがnJ
能となる。
いることにより、入り信号を高城強調処理することなく
、ブリエンファンスと同等の効((シを得ることがnJ
能となる。
史に本発明によれば入力悟りを例えはプリアンプで増幅
した後、l (l B /(+ c tて高域強調した
イ1j弓を用いた場合、原波形の自己相関関数を用いて
認識を行なった場合に比べて、次表に示すように高い認
1j1率が得られると共に♂次以ト−の分析次数でも充
分な認識率か得られた。
した後、l (l B /(+ c tて高域強調した
イ1j弓を用いた場合、原波形の自己相関関数を用いて
認識を行なった場合に比べて、次表に示すように高い認
1j1率が得られると共に♂次以ト−の分析次数でも充
分な認識率か得られた。
なお、この惚識率は新幹線の駅名、、2♂1悟にグ都市
(栃木、奈良、和歌山、愛媛)名を加えた3、、25.
11についてL戊人男女名/名す−)の計!名の一音声
試料を用いた実験結果(、,2名の話者の平均)である
。
(栃木、奈良、和歌山、愛媛)名を加えた3、、25.
11についてL戊人男女名/名す−)の計!名の一音声
試料を用いた実験結果(、,2名の話者の平均)である
。
なお、ト記実施例においては、差分波形を用いた自己相
関関数をiE規化し、相関係数を求めて特徴パラメータ
としているが、本発明はこれに限定されることなく、例
えば差分回路を用いないで原波形の自己相関関数より近
似的に差分波形の自己([1関係数を求め、この相関係
数を特徴パラメータとすることもてきる。
関関数をiE規化し、相関係数を求めて特徴パラメータ
としているが、本発明はこれに限定されることなく、例
えば差分回路を用いないで原波形の自己相関関数より近
似的に差分波形の自己([1関係数を求め、この相関係
数を特徴パラメータとすることもてきる。
即1う、原波形をX (nlとすると、差分波形Y(n
)は次式 %式% またX (n)の自己相関関数RX(Iη)、自己相関
係数Cx (m)は、それぞれ次式 %式% 一方、差分波形Y(m)の自己相関関数RY lnlは
次式 で表わされ、−に式(141の[]内を変心してゆくと
、n″” −X(I+)@ X(nl−+n−1,)
−+−刈n’J@X (n l m) )トナリ、上式
の::二二:部を無視することにより次項の式を得る。
)は次式 %式% またX (n)の自己相関関数RX(Iη)、自己相関
係数Cx (m)は、それぞれ次式 %式% 一方、差分波形Y(m)の自己相関関数RY lnlは
次式 で表わされ、−に式(141の[]内を変心してゆくと
、n″” −X(I+)@ X(nl−+n−1,)
−+−刈n’J@X (n l m) )トナリ、上式
の::二二:部を無視することにより次項の式を得る。
−X(n)@X(nl−m’−1)) OQここて
、1一式U、り、00より、RY (+n)をRX i
n)で表イつずと次式 %式% (17) 従って〉(°分波形の自己相関係数cyl司は原波形の
相関係数CX 6n)を用いて次式 て表わすことか用東、この式(18)を用いて原波形の
相関係数←X in)を用いて差分波形の自己相関係数
CY(m)を算出することかり能となる。
、1一式U、り、00より、RY (+n)をRX i
n)で表イつずと次式 %式% (17) 従って〉(°分波形の自己相関係数cyl司は原波形の
相関係数CX 6n)を用いて次式 て表わすことか用東、この式(18)を用いて原波形の
相関係数←X in)を用いて差分波形の自己相関係数
CY(m)を算出することかり能となる。
この場合のブロンク構成は1−配回に示した構成におい
て、差分回路3を除き、自己相関回路グにより原波形の
自己相関関数R’X (11−1)を作成し、これをμ
Cr’tlJに人力してハ)(波形の11己相関係゛敏
c x (m)を算出すると共に、1一式(18)によ
−・て;C分波形の自己相関(糸数CYQn)をQ出す
るよ−うに成せはよい。
て、差分回路3を除き、自己相関回路グにより原波形の
自己相関関数R’X (11−1)を作成し、これをμ
Cr’tlJに人力してハ)(波形の11己相関係゛敏
c x (m)を算出すると共に、1一式(18)によ
−・て;C分波形の自己相関(糸数CYQn)をQ出す
るよ−うに成せはよい。
なお、このような構F戊によれば、I+;i波形及び差
分波形の2つの自己相関係数を用いた認識か11日!l
−1:となる。
分波形の2つの自己相関係数を用いた認識か11日!l
−1:となる。
以1−述へたように木発「月によイ1は、差分波形の自
己相関を用いて音声認識を行なう+1/; を戊である
ため、従来の原波形の自己相関を用いたj:T 、jr
ri忍識に比べて、認識率かより高くなると共に比較
的低次の分析次数でも充分なる認識率を得ることが出来
る。更に本発明によればプリエンファシス処理を行なっ
た場合と同等の効果が得られるという利点がある。
己相関を用いて音声認識を行なう+1/; を戊である
ため、従来の原波形の自己相関を用いたj:T 、jr
ri忍識に比べて、認識率かより高くなると共に比較
的低次の分析次数でも充分なる認識率を得ることが出来
る。更に本発明によればプリエンファシス処理を行なっ
た場合と同等の効果が得られるという利点がある。
図は不発IJ’lを実施した音声認識装置の構成を示す
ブロック図である。 /・・・増幅器、 ノ・A/勺〕変換器、3・・
・差分回路、 り・自己相関回路、j マイクロブロ
セノザ(μcpu) に ・制に11]回路、 7・・・メモリ。 代叩人 弁理卜 福 1° 愛 彦(他)名)b04−
ブロック図である。 /・・・増幅器、 ノ・A/勺〕変換器、3・・
・差分回路、 り・自己相関回路、j マイクロブロ
セノザ(μcpu) に ・制に11]回路、 7・・・メモリ。 代叩人 弁理卜 福 1° 愛 彦(他)名)b04−
Claims (1)
- 1 人/J ?’7声4A号の差分波形の自己相関係数
を作成1−1該差分波形の自己相関序数を特徴パラメタ
として標ij8パターンとのマツチング等の処lT11
により認識判定を行なうように成したことを’l’=7
徴とする891丁認識か式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP57110235A JPS59195A (ja) | 1982-06-25 | 1982-06-25 | 音声認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP57110235A JPS59195A (ja) | 1982-06-25 | 1982-06-25 | 音声認識方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS59195A true JPS59195A (ja) | 1984-01-05 |
JPS6331799B2 JPS6331799B2 (ja) | 1988-06-27 |
Family
ID=14530519
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP57110235A Granted JPS59195A (ja) | 1982-06-25 | 1982-06-25 | 音声認識方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS59195A (ja) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS50114904A (ja) * | 1974-02-16 | 1975-09-09 |
-
1982
- 1982-06-25 JP JP57110235A patent/JPS59195A/ja active Granted
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS50114904A (ja) * | 1974-02-16 | 1975-09-09 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPS6331799B2 (ja) | 1988-06-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4177755B2 (ja) | 発話特徴抽出システム | |
JPH0756587A (ja) | カラオケシステムにおける歌の点数採点装置 | |
JP2012110049A (ja) | スピーチ増強 | |
JPS59195A (ja) | 音声認識方法 | |
ATE150609T1 (de) | Verfahren zur verstärkung von akustischen signalen für hörbehinderte, sowie vorrichtung zur durchführung des verfahrens | |
JP2975808B2 (ja) | 音声認識装置 | |
JPS5862700A (ja) | 音声認識装置 | |
JPS6014300A (ja) | 音声の特徴抽出方法 | |
KR930008721A (ko) | 음성인식 시스템의 특징추출방법 | |
JPS63121098A (ja) | 電話用音声認識装置 | |
JPH01200294A (ja) | 音声認識装置 | |
JPS58137900A (ja) | 音声メツセ−ジ識別方式 | |
JPS5872994A (ja) | 信号入力装置 | |
JP2604401B2 (ja) | 自動採譜方法及び装置 | |
JPS6370296A (ja) | 単語登録方法 | |
JPH0295000A (ja) | 電子式快聴器 | |
JP2604409B2 (ja) | 自動採譜方法及び装置 | |
JPS5961895A (ja) | 音声メツセ−ジ識別方式 | |
JPS58147797A (ja) | 音声認識装置 | |
JPS5995597A (ja) | 音声特徴パラメ−タ作成方式 | |
JPS5961894A (ja) | 音声メツセ−ジ識別方式 | |
JPS63262695A (ja) | 音声認識方式 | |
JPS62183500A (ja) | 音声のピツチ抽出装置 | |
JPS59116798A (ja) | 音声認識装置の自動利得制御方法 | |
JPH0222699A (ja) | 音声認識装置 |