JPS59116798A - 音声認識装置の自動利得制御方法 - Google Patents
音声認識装置の自動利得制御方法Info
- Publication number
- JPS59116798A JPS59116798A JP57230417A JP23041782A JPS59116798A JP S59116798 A JPS59116798 A JP S59116798A JP 57230417 A JP57230417 A JP 57230417A JP 23041782 A JP23041782 A JP 23041782A JP S59116798 A JPS59116798 A JP S59116798A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- gain
- sum
- maximum value
- energy
- gain control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、音声認識装置における入力音声信号の回路中
へ挿入された可変利得回路の利得を自動的に制御する方
法に関するものである。
へ挿入された可変利得回路の利得を自動的に制御する方
法に関するものである。
か＼る音声認識装置は、本出願人の別途出願による「認
識パターン作成方式」（特願昭５６−６４９７６）、「
認識パターン照合方式」（特願昭５６−６８２２６．６
８２２７ ）等により開示されてお）、これらにおいて
は、入力音声信号を周波数帯域毎のエネルギーへ分割し
、各エネルギーをサンプリングしてサンプリングデータ
を得たうえ、各サンプリングデータを入力音声信号の語
、句、音韻の長さおよび発声の時間変化、音量の時間変
化に関係なく、一定数のセグメントにグループ化した後
、周波数帯域別にサンプリングデータの総和を求め、こ
の総和中の最大値に対し正規化するための基準の数値を
与えると共に、他の総和に対しては、基準の数値に比例
した数値を与え、これによってサンプリングデータを正
規化してから、未知の音声に関する認識パターンおよび
既知の音声に関する照合パターンを作成し、これら両ノ
（ターンの照合によって未知の音声を判定するものとな
っている。
識パターン作成方式」（特願昭５６−６４９７６）、「
認識パターン照合方式」（特願昭５６−６８２２６．６
８２２７ ）等により開示されてお）、これらにおいて
は、入力音声信号を周波数帯域毎のエネルギーへ分割し
、各エネルギーをサンプリングしてサンプリングデータ
を得たうえ、各サンプリングデータを入力音声信号の語
、句、音韻の長さおよび発声の時間変化、音量の時間変
化に関係なく、一定数のセグメントにグループ化した後
、周波数帯域別にサンプリングデータの総和を求め、こ
の総和中の最大値に対し正規化するための基準の数値を
与えると共に、他の総和に対しては、基準の数値に比例
した数値を与え、これによってサンプリングデータを正
規化してから、未知の音声に関する認識パターンおよび
既知の音声に関する照合パターンを作成し、これら両ノ
（ターンの照合によって未知の音声を判定するものとな
っている。
しかし、か＼る従来の音声認識装置においては、マイク
ロホンにより入力音声信号を得る際、マイクロホンの位
置または話者の別に応じて入力音声信号のレベルが大き
く変化し、アナログ信号をディジタル信号へ変換するア
ナログ・ディジタル変換器（以下、ＡＤＣ）の入力レベ
ル許容範囲外となることがあり、ＡＤＣの変換動作上歪
が発生し、あるいは、変換動作が不安定となシ、音声認
識が不正確となる欠点を生じている。
ロホンにより入力音声信号を得る際、マイクロホンの位
置または話者の別に応じて入力音声信号のレベルが大き
く変化し、アナログ信号をディジタル信号へ変換するア
ナログ・ディジタル変換器（以下、ＡＤＣ）の入力レベ
ル許容範囲外となることがあり、ＡＤＣの変換動作上歪
が発生し、あるいは、変換動作が不安定となシ、音声認
識が不正確となる欠点を生じている。
本発明は、従来のか＼る欠点を根本的に排除する目的を
有し、上述の音声認識装置において、周波数帯域毎の各
エネルギーから得た各サンプリングデータをサンプリン
グの同−回数毎に集計して総和を求め、各サンプリング
回数における総和中の最大値により、入力音声信号の回
路中へ挿入てれた可変利得回路回路の利得を制御するも
のとした極めて効果的な、音声認識装置の自動利得制御
方法を提供するものである。
有し、上述の音声認識装置において、周波数帯域毎の各
エネルギーから得た各サンプリングデータをサンプリン
グの同−回数毎に集計して総和を求め、各サンプリング
回数における総和中の最大値により、入力音声信号の回
路中へ挿入てれた可変利得回路回路の利得を制御するも
のとした極めて効果的な、音声認識装置の自動利得制御
方法を提供するものである。
以下、実施例を示す図によって本発明の詳細な説明する
。
。
第１図は構成を示すブロック図であシ、マイクロホンＭ
によって得られた入力音声信号は、前置増幅器ＨＡによ
り増幅されてから、人力音声信号の回路中へ挿入された
プログラマブル減衰器等の可変利得回路ＶＧを介し、各
々が異なる通過周波数を有する帯域ろ波器ＢＰＦＩ〜Ｂ
ＰＦｔｏへ与えられ、こ＼において周波数帯域毎のエネ
ルギーへ分割されたうえ、検波器Ｄ Ｅ Ｔ ｌ〜ＤＥ
Ｔ１６により各々が検波され、周波数帯域毎のエネルギ
ーを示す直流信号となった後、マルチプレクサＭＰＸ
により順次にサンプリングちれ、ＡＤＣ−Ａ／Ｄへ与え
られる。
によって得られた入力音声信号は、前置増幅器ＨＡによ
り増幅されてから、人力音声信号の回路中へ挿入された
プログラマブル減衰器等の可変利得回路ＶＧを介し、各
々が異なる通過周波数を有する帯域ろ波器ＢＰＦＩ〜Ｂ
ＰＦｔｏへ与えられ、こ＼において周波数帯域毎のエネ
ルギーへ分割されたうえ、検波器Ｄ Ｅ Ｔ ｌ〜ＤＥ
Ｔ１６により各々が検波され、周波数帯域毎のエネルギ
ーを示す直流信号となった後、マルチプレクサＭＰＸ
により順次にサンプリングちれ、ＡＤＣ−Ａ／Ｄへ与え
られる。
−万、マイクロプロセッサ等のプロセッサＣＰＵを中心
とし、固定メモリＲＯＭ、Ｅｌ変メモＩＪ ＲＡＭおよ
びインターフェイスＩ／Ｆ等が配され、これらおよびＡ
ＤＣ−Ａ／Ｄは母線ＢＵＳによυ接攻芒れており、固定
メモＩＪ ＲＯＭに格納された命令にしたがい、プロセ
ッサＣＰＵがＡＤＣ−Ａ／Ｄの出力を取込み、かつ、必
要とするデータを可変メモリＲＡＭへアクセスしなから
所足の動作を実行し、インターフェイスＩ／Ｆｉ介して
音声認識出力ｃｏおよび可変利得回路ＶＧに対する制御
信号を送出するものとなっている。
とし、固定メモリＲＯＭ、Ｅｌ変メモＩＪ ＲＡＭおよ
びインターフェイスＩ／Ｆ等が配され、これらおよびＡ
ＤＣ−Ａ／Ｄは母線ＢＵＳによυ接攻芒れており、固定
メモＩＪ ＲＯＭに格納された命令にしたがい、プロセ
ッサＣＰＵがＡＤＣ−Ａ／Ｄの出力を取込み、かつ、必
要とするデータを可変メモリＲＡＭへアクセスしなから
所足の動作を実行し、インターフェイスＩ／Ｆｉ介して
音声認識出力ｃｏおよび可変利得回路ＶＧに対する制御
信号を送出するものとなっている。
なお、マルチプレクサＭＰＸおよびＡＤＣ＠Ａ／Ｄは、
プロセッサＣＰＵによ多制御されており、これによって
サンプリング動作およびＡＤＣ−Ａ／Ｄの変換動作が規
正されている。
プロセッサＣＰＵによ多制御されており、これによって
サンプリング動作およびＡＤＣ−Ａ／Ｄの変換動作が規
正されている。
また、プロセッサＣＰＵは、ＡＤＣ＠Ａ／Ｄの出力を逐
次可変メモリＲＡＭへ格納し、これらをサンプリングデ
ータとして一定数のセグメントにグループ化したうえ、
周波数帯域別にサンプリングデータの総和を求め、求め
た各総和を正規化した後、これによって可変メモリＲＡ
Ｍ中へ認識パターンおよび照合パターンを格納し、両パ
ターンの照合により、与えられた現時点の入力音声信号
に対する認識判定を順次に行なっている。
次可変メモリＲＡＭへ格納し、これらをサンプリングデ
ータとして一定数のセグメントにグループ化したうえ、
周波数帯域別にサンプリングデータの総和を求め、求め
た各総和を正規化した後、これによって可変メモリＲＡ
Ｍ中へ認識パターンおよび照合パターンを格納し、両パ
ターンの照合により、与えられた現時点の入力音声信号
に対する認識判定を順次に行なっている。
だｙし、プロセッサＣＰＵは、可変利得回路ＶＧに対す
る制御も行なっておシ、次表のデータマツプに示す演算
処理を音声認識動作と伴せて実行し〜ｆ１６は帯域洲波
器ＢＰＦｉ〜ＢＰＦｔａの各周波数帯域、８１〜Ｓｎは
サンプリング回数であシ、各サンプリングデータ３２．
２８．１０等をサンプリングの同−回数毎に集計して総
和Ｆｉミラめ、各サンプリング回数Ｓｘ”ＳＨにおける
総和Ｆｌ中の最大値を判断し、この最大値によシ可変利
得回路ＶＧの利得制御を行なうものとなっている。
る制御も行なっておシ、次表のデータマツプに示す演算
処理を音声認識動作と伴せて実行し〜ｆ１６は帯域洲波
器ＢＰＦｉ〜ＢＰＦｔａの各周波数帯域、８１〜Ｓｎは
サンプリング回数であシ、各サンプリングデータ３２．
２８．１０等をサンプリングの同−回数毎に集計して総
和Ｆｉミラめ、各サンプリング回数Ｓｘ”ＳＨにおける
総和Ｆｌ中の最大値を判断し、この最大値によシ可変利
得回路ＶＧの利得制御を行なうものとなっている。
すなわち、上表の場合では総和Ｆｉが１２０．１０５．
８６０・・・・・・・・・７ｏとなっておシ、８６０が
最大値であるため、これに注目のうえ、最大値があらか
じめ定めた所定範囲より犬であれば利得を減少させ、最
大値が所定範囲よシ小であれば利得を増加させ、最大値
が所定範囲内であれば現状の利得を維持するものとして
利得制御を行なう。
８６０・・・・・・・・・７ｏとなっておシ、８６０が
最大値であるため、これに注目のうえ、最大値があらか
じめ定めた所定範囲より犬であれば利得を減少させ、最
大値が所定範囲よシ小であれば利得を増加させ、最大値
が所定範囲内であれば現状の利得を維持するものとして
利得制御を行なう。
なお、前述の制御は、１回のみの入力音声信号に基づい
て行なってもよいが、例えば、４回の入力音声信号にお
ける最大値を合計し、この合計値に基づいて行なった方
がより確実であり、実際には、第２図に示すフローチャ
ートのとおシに利得制御動作をプロセッサＣＰＵが行な
っている。
て行なってもよいが、例えば、４回の入力音声信号にお
ける最大値を合計し、この合計値に基づいて行なった方
がより確実であり、実際には、第２図に示すフローチャ
ートのとおシに利得制御動作をプロセッサＣＰＵが行な
っている。
すなわち、可変メモＩＪ ＲＡＭ中には、現在の最大値
を一時的に格納するメモリエリヤＭＥおよび、４回の入
力音声信号における最大値を逐次蓄積するためのレジス
タＲＧＩ〜ＲＧ４が設けられておシ、第２図においては
、レジスタ’ＲＧ１〜ＲＧ４クリヤ“をます行なってか
ら、入力音声信号のレベルが一定レベルを越えたか否か
によ９１語スタート〃の判断を行ない、これがＹ（ＹＥ
Ｓ）となれば、メモリエリヤ’ＭＥクリヤ“ を行なっ
たうえ１サンプリングを行ない、Ｒｐｉ演算“により総
和Ｆｉを求めている。
を一時的に格納するメモリエリヤＭＥおよび、４回の入
力音声信号における最大値を逐次蓄積するためのレジス
タＲＧＩ〜ＲＧ４が設けられておシ、第２図においては
、レジスタ’ＲＧ１〜ＲＧ４クリヤ“をます行なってか
ら、入力音声信号のレベルが一定レベルを越えたか否か
によ９１語スタート〃の判断を行ない、これがＹ（ＹＥ
Ｓ）となれば、メモリエリヤ’ＭＥクリヤ“ を行なっ
たうえ１サンプリングを行ない、Ｒｐｉ演算“により総
和Ｆｉを求めている。
ついで、′ＸＦｉ）ＭＥのデータ〃により、メモリエリ
ヤＭＥ内のデータと総和Ｆｉとの比較を行ない、これが
Ｙ−’Ｃ’あれば、総和１ＦｉをＭＥへ格納“により、
メモリエリヤＭＥの内容を更新し、入力音声信号のレベ
ルが一定レベルより低くなったか否かによ９１語エンド
の判断を行ない、これがＮ（Ｎｏ）の間は、″サンプリ
ング以降を反復する。
ヤＭＥ内のデータと総和Ｆｉとの比較を行ない、これが
Ｙ−’Ｃ’あれば、総和１ＦｉをＭＥへ格納“により、
メモリエリヤＭＥの内容を更新し、入力音声信号のレベ
ルが一定レベルより低くなったか否かによ９１語エンド
の判断を行ない、これがＮ（Ｎｏ）の間は、″サンプリ
ング以降を反復する。
このため、メモリエリヤＭＥには、各サンプリング回数
における総和中の最大値がデータとして格納される。
における総和中の最大値がデータとして格納される。
また、１語エンド“がＹとなれば、レジスタ’ＲＧｔ〜
ＲＧ４の内容をシフトし、ＲＧ４へＦｉを蓄８１“によ
シ、レジスタＲＧｚの内容がレジスタＲＧＩへ、レジス
タＲＧｓの内容がレジスタＲＧｚへ、レジスタＲＧ４の
内容がレジスタＲＧＩＩへ順次にシフトして蓄積される
と共に、メモリエリヤＭＥの最大値である総和Ｆｉがレ
ジスタＲＧ４へ蓄積され、レジスタゝゝＲＧｌ−ＲＧ４
にデータあシ“がＹとなるまで１語スタート“以降を反
復する。
ＲＧ４の内容をシフトし、ＲＧ４へＦｉを蓄８１“によ
シ、レジスタＲＧｚの内容がレジスタＲＧＩへ、レジス
タＲＧｓの内容がレジスタＲＧｚへ、レジスタＲＧ４の
内容がレジスタＲＧＩＩへ順次にシフトして蓄積される
と共に、メモリエリヤＭＥの最大値である総和Ｆｉがレ
ジスタＲＧ４へ蓄積され、レジスタゝゝＲＧｌ−ＲＧ４
にデータあシ“がＹとなるまで１語スタート“以降を反
復する。
したがって、レジスタＲＧＩ〜ＲＧ４には、一連の音声
信号からなるゝ語〃が与えられる度毎に総和Ｆｌ の最
大値が順次に蓄積され、−語”が４回力えられると、レ
ジスタ’ ＲＧＩ〜ＲＧ４にデータあシ”がＹとなる。
信号からなるゝ語〃が与えられる度毎に総和Ｆｌ の最
大値が順次に蓄積され、−語”が４回力えられると、レ
ジスタ’ ＲＧＩ〜ＲＧ４にデータあシ”がＹとなる。
すると ％ｐｒ演算“によシ、レジスタＲＧＩ〜ＲＧ４
のデータが合計され、合計値Ｆｒが求められたうえ、’
Ｆｒ＜ ２０００“によシ所定範囲の下限値２０００
と比較され、これがＹであれば、′利得増加“によシ可
変利得回路ＶＧの利得を増加する方向へ制御する一方、
’ Ｆｒ＜２ｏｏｏ“がＮであれば、１Ｆｒ〉３６００
″へ移行し、こ＼において所定範囲の上限値と比較され
、この結果がＹであれば、′利得減少“により可変利得
回路ＶＧの利得全減少する方向へ制御する。
のデータが合計され、合計値Ｆｒが求められたうえ、’
Ｆｒ＜ ２０００“によシ所定範囲の下限値２０００
と比較され、これがＹであれば、′利得増加“によシ可
変利得回路ＶＧの利得を増加する方向へ制御する一方、
’ Ｆｒ＜２ｏｏｏ“がＮであれば、１Ｆｒ〉３６００
″へ移行し、こ＼において所定範囲の上限値と比較され
、この結果がＹであれば、′利得減少“により可変利得
回路ＶＧの利得全減少する方向へ制御する。
しだがって、可変利得回路ＶＧの利得は、総和Ｆ１
の最大値が所定範囲２０００〜３６００と対応する状態
となる値に自ずから設定され、ＡＤＣ−Ａ／Ｄへ与えら
れる直流信号のレベルが最適状態となる。
の最大値が所定範囲２０００〜３６００と対応する状態
となる値に自ずから設定され、ＡＤＣ−Ａ／Ｄへ与えら
れる直流信号のレベルが最適状態となる。
たソし、レジスタＲＧＩ〜１ＲＧ４の数は、総和 Ｆｉ
の最大値を合計する回数に応じて設ければよく、所定範
囲の上限値３６００および下限値２０００は、状況にし
たがって選定すればよいと共に、可変利得回路ＶＧを特
に設けず、前置増幅器ＨＡを可変利得増幅器としても同
様である等、本発明は種々の変形が自在である。
の最大値を合計する回数に応じて設ければよく、所定範
囲の上限値３６００および下限値２０００は、状況にし
たがって選定すればよいと共に、可変利得回路ＶＧを特
に設けず、前置増幅器ＨＡを可変利得増幅器としても同
様である等、本発明は種々の変形が自在である。
以上の説明によシ明らかなとおシ本発明によれば、マイ
クロホンの位置または話者の別にか＼わらず、ＡＤＣへ
与えられる直流信号のレベルが最適状態となり、ＡＤＣ
の変換動作が確実となるため、音声認識の判定が正確と
なシ、各種用途の音声認識装置において顕著な効果が得
られる。
クロホンの位置または話者の別にか＼わらず、ＡＤＣへ
与えられる直流信号のレベルが最適状態となり、ＡＤＣ
の変換動作が確実となるため、音声認識の判定が正確と
なシ、各種用途の音声認識装置において顕著な効果が得
られる。
図は本発明の実施例を示し、第１図は構成に示すブロッ
ク図、第２図は利得制御動作のフローチャートである。 Ｍ・・Φ・マイクロホン、■Ｇ＠・・・可変利得回路、
ＢＰＦｌ−ＢＰＦｔａ ・・・・帯域Ｐ波器、ＤＥＴ１
’〜ＤＥＴ１６ ” ”・・検波器、ＭＰＸ・・・・マ
ルチプレクサ、Ａ／Ｄ＋１−・・ＡＤＣ（アナログ９デ
イジタル変換り、ＣＰＵ−・・−７”ロセッサ、ＲＯＭ
・９・・固定メモリ、ＲＡＭ・・・拳可変メモリ、Ｉ／
Ｆ・・・・インターフェイス。 特許出願人 株式会社京三製作所
ク図、第２図は利得制御動作のフローチャートである。 Ｍ・・Φ・マイクロホン、■Ｇ＠・・・可変利得回路、
ＢＰＦｌ−ＢＰＦｔａ ・・・・帯域Ｐ波器、ＤＥＴ１
’〜ＤＥＴ１６ ” ”・・検波器、ＭＰＸ・・・・マ
ルチプレクサ、Ａ／Ｄ＋１−・・ＡＤＣ（アナログ９デ
イジタル変換り、ＣＰＵ−・・−７”ロセッサ、ＲＯＭ
・９・・固定メモリ、ＲＡＭ・・・拳可変メモリ、Ｉ／
Ｆ・・・・インターフェイス。 特許出願人 株式会社京三製作所
Claims (1)
- 入力音声信号を周波数帯域毎のエネルギーへ分割し、該
各エネルギーをサンプリングしてサンプリングデータを
得たうえ、該サンプリングデータに基づき照合パターン
および認識パターンを作成し、該両パターンの照合によ
り未知の音声を判定する音声認識装置において、前記周
波数帯域毎の各エネルギーから得た前記各サンプリング
データ全サンプリングの同−回数毎に集計して総和を求
め、各サンプリング回数における前記総和中の最大値に
よυ前記入力音声信号の回路中へ挿入された可変利得回
路の利得を制御すること全特徴とした音声認識装置の自
動利得制御方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57230417A JPS59116798A (ja) | 1982-12-24 | 1982-12-24 | 音声認識装置の自動利得制御方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57230417A JPS59116798A (ja) | 1982-12-24 | 1982-12-24 | 音声認識装置の自動利得制御方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59116798A true JPS59116798A (ja) | 1984-07-05 |
Family
ID=16907553
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57230417A Pending JPS59116798A (ja) | 1982-12-24 | 1982-12-24 | 音声認識装置の自動利得制御方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59116798A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7155385B2 (en) | 2002-05-16 | 2006-12-26 | Comerica Bank, As Administrative Agent | Automatic gain control for adjusting gain during non-speech portions |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5374807A (en) * | 1976-12-15 | 1978-07-03 | Fujitsu Ltd | Voice recognition matching control system |
| JPS55121500A (en) * | 1979-03-15 | 1980-09-18 | Fujitsu Ltd | Voice identification device |
| JPS56126896A (en) * | 1980-03-10 | 1981-10-05 | Nippon Electric Co | Voice recognizing system |
-
1982
- 1982-12-24 JP JP57230417A patent/JPS59116798A/ja active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5374807A (en) * | 1976-12-15 | 1978-07-03 | Fujitsu Ltd | Voice recognition matching control system |
| JPS55121500A (en) * | 1979-03-15 | 1980-09-18 | Fujitsu Ltd | Voice identification device |
| JPS56126896A (en) * | 1980-03-10 | 1981-10-05 | Nippon Electric Co | Voice recognizing system |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7155385B2 (en) | 2002-05-16 | 2006-12-26 | Comerica Bank, As Administrative Agent | Automatic gain control for adjusting gain during non-speech portions |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPS63301998A (ja) | 音声認識応答装置 | |
| JPS59116798A (ja) | 音声認識装置の自動利得制御方法 | |
| CN112634937A (zh) | 一种无需数字特征提取计算的声音分类方法 | |
| JPH0462398B2 (ja) | ||
| JPH05100661A (ja) | 小節境界時刻抽出装置 | |
| JPS59116797A (ja) | 音声認識装置の自動利得制御方法 | |
| JPH0461359B2 (ja) | ||
| JPS59124400A (ja) | 音声パタ−ン・マツチング方式 | |
| JP2966452B2 (ja) | 音声認識装置の雑音除去システム | |
| JPS63266497A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPH01136195A (ja) | 音声認識用半導体装置 | |
| JPH0136640B2 (ja) | ||
| JP2003241792A (ja) | 音声認識装置及び方法 | |
| JPS625298A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS58123598A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS6057396A (ja) | 閾値算出方法 | |
| JP2951333B2 (ja) | 音声信号の区間判別方法 | |
| JPS60166993A (ja) | 単語音声認識装置 | |
| JPS59102296A (ja) | ピツチ抽出方法 | |
| JP2844592B2 (ja) | 離散単語音声認識装置 | |
| JPS5872994A (ja) | 信号入力装置 | |
| JPS6045299A (ja) | 音声認識における基準パタ−ン内比率の決定方法 | |
| JPS5995600A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP3002211B2 (ja) | 不特定話者音声認識装置 | |
| JP3679310B2 (ja) | 圧縮回路 |