JPS59171262A - 多階調画像信号の符号化方法 - Google Patents
多階調画像信号の符号化方法Info
- Publication number
- JPS59171262A JPS59171262A JP58046340A JP4634083A JPS59171262A JP S59171262 A JPS59171262 A JP S59171262A JP 58046340 A JP58046340 A JP 58046340A JP 4634083 A JP4634083 A JP 4634083A JP S59171262 A JPS59171262 A JP S59171262A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- difference
- signal
- quantization
- level
- pixel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は、多階調画像信号の伝送あるし１は蓄積に要
するデータ量を大幅に削減する多階調画像信号のデータ
圧縮符号化方法に関するものである。
するデータ量を大幅に削減する多階調画像信号のデータ
圧縮符号化方法に関するものである。
従来この柚のη帰化方法としてｌ） Ｐ ＣＭ方式があ
る。第１図は、こ才１から伝送しよう吉するｌ＋［」画
素（Ｘｏ）とその直前に伝送さ石た画素（Ｘｌ）を示す
図である。図中Ａは主走査方向、ｔＳは副走介方向であ
る。同図における両！■Ｉ素の信号−レベルをｘＯｋよ
びＸＩとするとき、Ｄ Ｐ ＣＭ方式で（ま、Ｘｌを注
（１画素ＸＯの予測値ｘＯとし、実際の注目画素ｘＯの
信号レベルｘＯとの差分 △ Ｅ＝ｚ ｏ−ｘ ｔｌ （但し、ｘＯ＝ｘｌ）
（１１を計算し、この差分信号Ｅをある晴子化特性犬従
って量子化し％格子化されたレベルを６１吋化（７゜伝
送する。一般に、差分信号Ｅの確率分布は第２り１こ示
すように０を中心とするラプラス分布を示す。そこで差
分信号の滑子化は、平均端子化雑音を最小にするために
、第３図に示されるように０付近を細かく量子化し、差
分が大きいところほど粗く量子化される。
る。第１図は、こ才１から伝送しよう吉するｌ＋［」画
素（Ｘｏ）とその直前に伝送さ石た画素（Ｘｌ）を示す
図である。図中Ａは主走査方向、ｔＳは副走介方向であ
る。同図における両！■Ｉ素の信号−レベルをｘＯｋよ
びＸＩとするとき、Ｄ Ｐ ＣＭ方式で（ま、Ｘｌを注
（１画素ＸＯの予測値ｘＯとし、実際の注目画素ｘＯの
信号レベルｘＯとの差分 △ Ｅ＝ｚ ｏ−ｘ ｔｌ （但し、ｘＯ＝ｘｌ）
（１１を計算し、この差分信号Ｅをある晴子化特性犬従
って量子化し％格子化されたレベルを６１吋化（７゜伝
送する。一般に、差分信号Ｅの確率分布は第２り１こ示
すように０を中心とするラプラス分布を示す。そこで差
分信号の滑子化は、平均端子化雑音を最小にするために
、第３図に示されるように０付近を細かく量子化し、差
分が大きいところほど粗く量子化される。
ところで・このような非線形の量子化を行えば。
差信号の０付近は細かく量子化されるので量子化雑音は
小さいが、差信号の大きいところでは量子化が粗いので
甲子化雑音が大きく、いわゆる勾配過負荷雑音が発生し
て１画質の劣化が生ずる。このように上記の非線形量子
化特性は、平均端子化雑音を最小にする条件から得られ
るが、実際には画面上にこくわずかでも極端に滑子化雑
音が大きいところがあると、視覚上画質が大きく劣化し
たように見える欠点がある。
小さいが、差信号の大きいところでは量子化が粗いので
甲子化雑音が大きく、いわゆる勾配過負荷雑音が発生し
て１画質の劣化が生ずる。このように上記の非線形量子
化特性は、平均端子化雑音を最小にする条件から得られ
るが、実際には画面上にこくわずかでも極端に滑子化雑
音が大きいところがあると、視覚上画質が大きく劣化し
たように見える欠点がある。
１だ逆に、差分信号か小さくても近傍画素のレベルが大
きく変化しているようなところでは、多少粗く滑子化し
ても視覚上１ｆＵｉｉ 質の劣化は感知できないので、
このようなところでは０付近を必要以上ｔと細かく量子
化して無駄な情報を伝送している欠点がある。
きく変化しているようなところでは、多少粗く滑子化し
ても視覚上１ｆＵｉｉ 質の劣化は感知できないので、
このようなところでは０付近を必要以上ｔと細かく量子
化して無駄な情報を伝送している欠点がある。
この発明は上記のような従来のものの欠点を除去するた
めになされたものであり、既に走査さね伝送された画素
の中からある組合せの参照画素を選択し、該参照画素間
の相対的な信号レベル差を計算し、人間の視覚特性も考
慮して、該信号レベル差の大きさに基づいて、こわから
伝送しようとする注目画素のφ子化皓性を変えることに
より。
めになされたものであり、既に走査さね伝送された画素
の中からある組合せの参照画素を選択し、該参照画素間
の相対的な信号レベル差を計算し、人間の視覚特性も考
慮して、該信号レベル差の大きさに基づいて、こわから
伝送しようとする注目画素のφ子化皓性を変えることに
より。
画質の劣化が少なく、シかも高い圧縮率が得ら才する多
階調画像の符号化方法を提供することを目的としている
。
階調画像の符号化方法を提供することを目的としている
。
以下、この発明の一実施例を説明する。例として、第４
図に示すように、これから伝送しようとする注目画素Ｘ
Ｏに対してＸ１〜ｘ４の４１ｉ素を参照画素として選択
する。そこで捷ず、参照画素ｘ４とイ１０の参照画素間
の゛骨化レベル差を鉛のおの式（２）に従って計算する
。
図に示すように、これから伝送しようとする注目画素Ｘ
Ｏに対してＸ１〜ｘ４の４１ｉ素を参照画素として選択
する。そこで捷ず、参照画素ｘ４とイ１０の参照画素間
の゛骨化レベル差を鉛のおの式（２）に従って計算する
。
ｄ ３＝ｘ３−ｘ４
そして、こ１１ら３種の信号レベル差のうち最大のもの
を選択し、これをｄｍ２ｘとする。
を選択し、これをｄｍ２ｘとする。
ｄｍ２ｘ ＝ＭＡＸ（： ａｌ、 ｄ２ 、 ｄ３ 、
） 、 ｉ３）△ 一方、注目画素ＸＯの予測値ｘＯは、単に画素ＸＯルヘ
ル値を用いるのではな（、画素Ｘ１〜Ｘ４（７）レベル
、値によって定めることにより予測効率を高めることが
できる。
） 、 ｉ３）△ 一方、注目画素ＸＯの予測値ｘＯは、単に画素ＸＯルヘ
ル値を用いるのではな（、画素Ｘ１〜Ｘ４（７）レベル
、値によって定めることにより予測効率を高めることが
できる。
△
ｘｏ＝ｆ（ｘｌ、ｘ２．ｘ３．ｘ４） 、 （
４１△ Ｅ ＝ｘＯ−ｘＯ（５１ さて１式（５）によって求められる差分信号Ｅを滑子化
して苔１号化するわけであるが、その際ｄｍ２ｘの値（
こよって早″子化特性を変える。すなわち１例えば第５
図と第６図に示すような量子化特性を２種類用意してお
き、ｄ、ｍ２ｘがある閾値りよりも小さい場合は第１モ
ードとして第５図の量子化特性による滑子化を行い、逆
にｄ ｍ ａｘがＤよりも大きい場合は第２モードとし
て第６図の量子化特性による量子化を行う。第５図の量
子化特性は、差分信号の全域にわたって細かな量子化を
行うものであり、特に０付近、の差分信号をより細かく
滑子化するものである。こわはｄｍ３ｘの小さい所は画
信号のレベル変化が小さく平坦な画像部分であるので、
視覚上滑子化雑音がめだつため、より細かく滑子化して
量子化雑音を極力小さくする必要があるからである。勿
論この量子化特性において、各量子化のレベル差は差分
信号の増大に伴なって単調増加するよう番こなっている
。一方、第６図の量子化特性は、差分信号の蚕域にわた
って粗い量子化を行うものであるか、差分信号の大きな
部分に対してもある程度の細かさで量子化を行って゛い
る。
４１△ Ｅ ＝ｘＯ−ｘＯ（５１ さて１式（５）によって求められる差分信号Ｅを滑子化
して苔１号化するわけであるが、その際ｄｍ２ｘの値（
こよって早″子化特性を変える。すなわち１例えば第５
図と第６図に示すような量子化特性を２種類用意してお
き、ｄ、ｍ２ｘがある閾値りよりも小さい場合は第１モ
ードとして第５図の量子化特性による滑子化を行い、逆
にｄ ｍ ａｘがＤよりも大きい場合は第２モードとし
て第６図の量子化特性による量子化を行う。第５図の量
子化特性は、差分信号の全域にわたって細かな量子化を
行うものであり、特に０付近、の差分信号をより細かく
滑子化するものである。こわはｄｍ３ｘの小さい所は画
信号のレベル変化が小さく平坦な画像部分であるので、
視覚上滑子化雑音がめだつため、より細かく滑子化して
量子化雑音を極力小さくする必要があるからである。勿
論この量子化特性において、各量子化のレベル差は差分
信号の増大に伴なって単調増加するよう番こなっている
。一方、第６図の量子化特性は、差分信号の蚕域にわた
って粗い量子化を行うものであるか、差分信号の大きな
部分に対してもある程度の細かさで量子化を行って゛い
る。
これは、ｄ ｍ ２ ｘの大きい所は、画像の輪郭部分
であるので、多少の量子化雑音はめだたないため。
であるので、多少の量子化雑音はめだたないため。
粗い量子化が行えるが、このような所では差分信号Ｅの
値が大きくなる確率が高いので、勾配過負荷雑音を防ぐ
ために大きな差分信号に対してもある程度の細かさで滑
子化を行う必要かあるためである。なおこの第６図の特
性においても、勿論、各量子化のレベル差は差分信号の
増大に伴な、って単調増加するようになっている。
値が大きくなる確率が高いので、勾配過負荷雑音を防ぐ
ために大きな差分信号に対してもある程度の細かさで滑
子化を行う必要かあるためである。なおこの第６図の特
性においても、勿論、各量子化のレベル差は差分信号の
増大に伴な、って単調増加するようになっている。
さて、このよう１こ量子化さ才また差分信号Ｅの符号化
は各種の方法が考えられるが１例えは次１と述べるよう
な方法が圧縮率の点て優れる・そわば、上記の１−子化
の２モードのおのまｚのに対［−で、適切な可変長符号
を割当てる方法である。
は各種の方法が考えられるが１例えは次１と述べるよう
な方法が圧縮率の点て優れる・そわば、上記の１−子化
の２モードのおのまｚのに対［−で、適切な可変長符号
を割当てる方法である。
すなわち、第１モードの場合１画像の平坦部であるから
量子化信号Ｅの確率分布は第７図に示オようにＯイ′：
、１近１こ極喘１こ￥！ｔｉｈ した分布となる。そこ
で。
量子化信号Ｅの確率分布は第７図に示オようにＯイ′：
、１近１こ極喘１こ￥！ｔｉｈ した分布となる。そこ
で。
０イ］近のはイ化信号ｌ（対しては短かい？で１最長の
右号を割当て、大きな量子化信号１こ対しては比較的長
いで（号長の符号を割当てることによ會つ、平均符号長
を短かくすることができる。逆に第２モードの場合、１
μｍ１像の輪郭■≦分であるので、漬子化信号Ｅの確率
分布は第８Ｂ＜１１こ示すように、第１モードの場合と
比較して０付近への集中か少ない。そこで、第２モード
の場合は、第１モードの場合よりもｒＩ号号長長短の差
が少ない石骨を割当てること１こより平均省１吋長を短
かくすることができる。用土のように、オこのおののモ
ード１こ対して量子化信号の統計的性質１こ適した符号
割当てを行うことにより、圧縮率を向上させることかで
きる。
右号を割当て、大きな量子化信号１こ対しては比較的長
いで（号長の符号を割当てることによ會つ、平均符号長
を短かくすることができる。逆に第２モードの場合、１
μｍ１像の輪郭■≦分であるので、漬子化信号Ｅの確率
分布は第８Ｂ＜１１こ示すように、第１モードの場合と
比較して０付近への集中か少ない。そこで、第２モード
の場合は、第１モードの場合よりもｒＩ号号長長短の差
が少ない石骨を割当てること１こより平均省１吋長を短
かくすることができる。用土のように、オこのおののモ
ード１こ対して量子化信号の統計的性質１こ適した符号
割当てを行うことにより、圧縮率を向上させることかで
きる。
ところで、モード１と２の識別（」既に走査され伝送さ
ねた画素Ｘ１〜Ｘ４のみにより一裂的昏こ行えるので、
どちらのモードが選択されたかという識別情報を受信側
に伝送する必要はｔ、τい。
ねた画素Ｘ１〜Ｘ４のみにより一裂的昏こ行えるので、
どちらのモードが選択されたかという識別情報を受信側
に伝送する必要はｔ、τい。
なお、上記実施例では、モードの識別のために３種の信
号レベル差信号ｄｉ、ｄ２．ｄ３の最大値ｄｍ２ｘを用
いたか１代わり番ここ第１ら３種の（ｉｊ号の３Ｉｉ均
値ｄ１ ｃ＋ ＝ （ｄ ｔ＋ｄ ２＋ｄ ３ ）／３
ｆ６１を用いても良い。−土だ、量子化のモード数
を２としたが、こノ１は３以ヒであっても良く、モード
数が多い（・１と画質と圧縮率の改善が見込めることは
明らかである。
号レベル差信号ｄｉ、ｄ２．ｄ３の最大値ｄｍ２ｘを用
いたか１代わり番ここ第１ら３種の（ｉｊ号の３Ｉｉ均
値ｄ１ ｃ＋ ＝ （ｄ ｔ＋ｄ ２＋ｄ ３ ）／３
ｆ６１を用いても良い。−土だ、量子化のモード数
を２としたが、こノ１は３以ヒであっても良く、モード
数が多い（・１と画質と圧縮率の改善が見込めることは
明らかである。
以−ヒのよう番こ、この発明１こよｔ’＋は、参照画素
間の相対的なレベル差に基ついて、モード分けし。
間の相対的なレベル差に基ついて、モード分けし。
おのおののモードに対して、視覚特性を考慮した適切な
お量子化を行い、同時に統ｄ１的性質を利用したより高
能率のＦト縮符ＩＪ化を行うようにしな、のて、ｌｌＩ
］ｌ質古圧縮率を大きく改善できる効果がある。
お量子化を行い、同時に統ｄ１的性質を利用したより高
能率のＦト縮符ＩＪ化を行うようにしな、のて、ｌｌＩ
］ｌ質古圧縮率を大きく改善できる効果がある。
第１図は従来方法における参照画素（Ｘｌ）と注目（ｉ
ＩＩｉ素（ＸＯ）の配列を示１図１．第２図は差分信号
の確率分布を小ず図、第３図は従来方式における；待子
化皓性を示す図、第４図は本発明方法に係る参照画素（
Ｘ１〜Ｘ４）と注目画素（ＸＯ）の配列を示す図、第５
図および第（５図ｉ：ｉそれぞれ本発明方法に係るモー
ドｊおよびモード２におけるｍ子化特性を示す図、第７
図および第８図はそれぞれモード１およびモード２にお
いＣ年子化さ、！−また差１に宅の確率分布を示す図で
ある。 ＸＯ・・・ｔト目ｉｉｉ＋ｉ素、Ｘ１〜Ｘ４・・・参照
画素。 代 理 人 葛 野 悟
−第１図 第２図 箒３′Ｉｇ ′ １ 第・４図 第５図 ｉ。 第６図 第７図 第８図 干 ）ノ′Ｌ 抽 正 古（自発） ５８ ′計゛ ン）４ 昭和 ＜１“ ７］−’ １１す−ｉ−；ｉ’
「ｌ）長官１殿 ）９・１τ１゛′）の表示 １＋Ｉ＝１５＜ｆｉｌ
ｌｉ’（５Ｂ〜４６３４配 じ１、、′ 弾、明の２
」４、 多階ｉｉ’＃ ［１−；ｒｉ像信号の符５化方法：３
）゛山１） を ）しＳ８ 代表音片＋１１ｉ：：：代部 １代哩人 氏 名 （７３７５）ブ（゛伸子 Ｊ（岩 増 町：′
□５、補正の対象 （ｉワｊＩ：、、、５１４．（ｉ
３（Ｔ＋１ｔ）：ｉ４’“１゛１′□、、１：ｌ；１曵
）覧：、−明細書の特Ｗ’＋病り゛１求の範囲の憫６、
補正の内容 特許請求の範囲 （］）多階Ｊｊ！ｉＩ画像信ν）のデータ圧縮符号化方
法であ−、て、既に走査され伝送された画素の中からあ
る組合−ｌの参照画素を選択し７、該参照画素間の相対
的な４１４号し・・〜ル差を旧算し、該信号レベル差の
大きさにＬｌ−１して異なる量子化特性でもって注目画
素のレベル値と該１ＪＬｌ ｌｄｊ素のに測レベル値と
の差分を９”４化１−７、この射了化された値を符号化
することをも徴とする多トｉ唇＋＋ａ画像信号の符号化
方法。 （２） 上記複数の参照画素間の相対的なイ４壮し−
・ル差の最大１＋ｉｉか所定値以下の場合の量子化性↑
？１を、差分信−号の仝域６．′、わた−１て細かな量
−ｒ化を行ｌ（う））ので、７子化し・ベルＺ゛が差分
他舅の増大に伴、って単調増加ずろものでＪ）す、かつ
特に０伺近の差！ｌ″Ｊ（４号をより細かく量子化する
ような特性とＵ７、Ｉ−記最大値が所定値ＬＪ２土−の
場合の量子化特性を、差分（１）−υの全域にわ人一つ
−Ｃ打１い甲子化を行な−）もので、９子化し・−＼ル
差か差分信゛４の増大に伴ってＱ”−＃！、！増加する
ものであるが、ただし差分信号の大きな部分（に対（−
７でもある程度の細かさで量ｒ−化を行なうよ・うな特
１）トとしたことを特徴とする特許請ｆ＠ 求の範囲第１ Ｉ：ｒｉ記戎の多階調雨氷（５号の７３
５１化力法。
ＩＩｉ素（ＸＯ）の配列を示１図１．第２図は差分信号
の確率分布を小ず図、第３図は従来方式における；待子
化皓性を示す図、第４図は本発明方法に係る参照画素（
Ｘ１〜Ｘ４）と注目画素（ＸＯ）の配列を示す図、第５
図および第（５図ｉ：ｉそれぞれ本発明方法に係るモー
ドｊおよびモード２におけるｍ子化特性を示す図、第７
図および第８図はそれぞれモード１およびモード２にお
いＣ年子化さ、！−また差１に宅の確率分布を示す図で
ある。 ＸＯ・・・ｔト目ｉｉｉ＋ｉ素、Ｘ１〜Ｘ４・・・参照
画素。 代 理 人 葛 野 悟
−第１図 第２図 箒３′Ｉｇ ′ １ 第・４図 第５図 ｉ。 第６図 第７図 第８図 干 ）ノ′Ｌ 抽 正 古（自発） ５８ ′計゛ ン）４ 昭和 ＜１“ ７］−’ １１す−ｉ−；ｉ’
「ｌ）長官１殿 ）９・１τ１゛′）の表示 １＋Ｉ＝１５＜ｆｉｌ
ｌｉ’（５Ｂ〜４６３４配 じ１、、′ 弾、明の２
」４、 多階ｉｉ’＃ ［１−；ｒｉ像信号の符５化方法：３
）゛山１） を ）しＳ８ 代表音片＋１１ｉ：：：代部 １代哩人 氏 名 （７３７５）ブ（゛伸子 Ｊ（岩 増 町：′
□５、補正の対象 （ｉワｊＩ：、、、５１４．（ｉ
３（Ｔ＋１ｔ）：ｉ４’“１゛１′□、、１：ｌ；１曵
）覧：、−明細書の特Ｗ’＋病り゛１求の範囲の憫６、
補正の内容 特許請求の範囲 （］）多階Ｊｊ！ｉＩ画像信ν）のデータ圧縮符号化方
法であ−、て、既に走査され伝送された画素の中からあ
る組合−ｌの参照画素を選択し７、該参照画素間の相対
的な４１４号し・・〜ル差を旧算し、該信号レベル差の
大きさにＬｌ−１して異なる量子化特性でもって注目画
素のレベル値と該１ＪＬｌ ｌｄｊ素のに測レベル値と
の差分を９”４化１−７、この射了化された値を符号化
することをも徴とする多トｉ唇＋＋ａ画像信号の符号化
方法。 （２） 上記複数の参照画素間の相対的なイ４壮し−
・ル差の最大１＋ｉｉか所定値以下の場合の量子化性↑
？１を、差分信−号の仝域６．′、わた−１て細かな量
−ｒ化を行ｌ（う））ので、７子化し・ベルＺ゛が差分
他舅の増大に伴、って単調増加ずろものでＪ）す、かつ
特に０伺近の差！ｌ″Ｊ（４号をより細かく量子化する
ような特性とＵ７、Ｉ−記最大値が所定値ＬＪ２土−の
場合の量子化特性を、差分（１）−υの全域にわ人一つ
−Ｃ打１い甲子化を行な−）もので、９子化し・−＼ル
差か差分信゛４の増大に伴ってＱ”−＃！、！増加する
ものであるが、ただし差分信号の大きな部分（に対（−
７でもある程度の細かさで量ｒ−化を行なうよ・うな特
１）トとしたことを特徴とする特許請ｆ＠ 求の範囲第１ Ｉ：ｒｉ記戎の多階調雨氷（５号の７３
５１化力法。
Claims (1)
- （１） 多階調画像信号のデータ圧縮符号化方法であ
って、既に走査され伝送さ第１た画素の中からある組合
せの参照画素を選択し、該参照画素間の相対的な信号１
ノベル差を計Ｊ： Ｌ 、該信号レベル差の大きさに応
じて異なる量子化特性でもって注目画素のレベル値と該
注目画素の予測レベル値との差分を量子化し７、この量
子化さ４また値を符号化することを特徴とする多階調画
像イト号ので１帰化方法６（２） 上記約数の参照画
素曲の相対的な信号レベル差の最大値が所定イ（へ以７
トの場合の量子化特性を。 差分信号の全域にわたって細かな量子化を行なうもので
、甲子化レベル差が差分信号の増大【こ伴って中調増加
するものであり、かつ特にＯ伺近の差分信号をより細か
く量子化するような特性とし。 で、は子化しベケ差が差分信号の増大に伴って単調増力
りするものであるが、ただし差分信号の大きな部分側こ
対してもある程度の細かさで量子化を行なうような特性
としたことを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の多
階調画像信号の６１号仕方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58046340A JPS59171262A (ja) | 1983-03-17 | 1983-03-17 | 多階調画像信号の符号化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58046340A JPS59171262A (ja) | 1983-03-17 | 1983-03-17 | 多階調画像信号の符号化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59171262A true JPS59171262A (ja) | 1984-09-27 |
Family
ID=12744403
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58046340A Pending JPS59171262A (ja) | 1983-03-17 | 1983-03-17 | 多階調画像信号の符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59171262A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4992889A (en) * | 1986-11-13 | 1991-02-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Encoding apparatus for compressing and outputting image data |
-
1983
- 1983-03-17 JP JP58046340A patent/JPS59171262A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4992889A (en) * | 1986-11-13 | 1991-02-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Encoding apparatus for compressing and outputting image data |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US4774574A (en) | Adaptive block transform image coding method and apparatus | |
| US4319267A (en) | Picture coding and/or decoding equipment | |
| EP0482180B1 (en) | Block adaptive linear predictive coding with adaptive gain and bias | |
| JP2783534B2 (ja) | 符号化装置 | |
| JPH03192876A (ja) | 画像符号化装置 | |
| US20090161972A1 (en) | Image coding/decoding method, image coding apparatus and image decoding apparatus | |
| JP2003523652A (ja) | 変化に基づいた適応性ブロックサイズｄｃｔ画像圧縮 | |
| EP1309200A3 (en) | Image coding and decoding using mapping coefficients corresponding to class information of pixel blocks | |
| JPS59171262A (ja) | 多階調画像信号の符号化方法 | |
| US8428381B2 (en) | Image compression method with variable quantization parameter | |
| JP2002094991A (ja) | 関心領域符号化方法 | |
| EP0320511A1 (en) | ADAPTIVE LINEAR PREDICTIVE CODING BY BLOCKS WITH ADAPTIVE POLARIZATION AND GAIN. | |
| JPH099265A (ja) | 画像符号化装置及び方法 | |
| Ho et al. | A pyramidal image coder with contour-based interpolative vector quantization | |
| KR20010009042A (ko) | 움직임 보상기반 영상 복호화를 위한 영상 압축방법 | |
| JPS63190473A (ja) | 多階調画像デ−タの情報量圧縮方法及び装置 | |
| JP2862022B2 (ja) | 画像符号化方式 | |
| JP3086583B2 (ja) | 疑似階調画像の符号化方法 | |
| JPH042276A (ja) | 画像信号圧縮符号化装置 | |
| JPS6213165A (ja) | 画信号符号化方式 | |
| JP3085017B2 (ja) | 符号化装置及び復号化装置 | |
| JPH0698306A (ja) | 画像符号化装置 | |
| JPS6196888A (ja) | 多階調画像の符号化装置 | |
| JPS61136379A (ja) | 符号化方式 | |
| EP0541949A2 (en) | Method for video compression |