JPS5876792A - Weather forecasting device - Google Patents
Weather forecasting deviceInfo
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- JPS5876792A JPS5876792A JP17695381A JP17695381A JPS5876792A JP S5876792 A JPS5876792 A JP S5876792A JP 17695381 A JP17695381 A JP 17695381A JP 17695381 A JP17695381 A JP 17695381A JP S5876792 A JPS5876792 A JP S5876792A
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- Japan
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- atmospheric pressure
- pressure value
- probability
- rainfall probability
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- Prior art date
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- Pending
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
- G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
Landscapes
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Electric Clocks (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は晴雨計に関し、必要時に容易に降雨確率を知
ることができるようにすることを目的としている。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a barometer, and an object of the present invention is to make it possible to easily know the probability of rain when necessary.
この発明の一実施例を第１図ないし第３図に示す。すな
わち、この晴雨針は、圧カセノサにより現在の気圧値を
検出し、その電圧値に対応する降雨確率を記憶部より選
択し表示することを特徴としている。An embodiment of the invention is shown in FIGS. 1 to 3. That is, this fair-weather needle is characterized by detecting the current atmospheric pressure value using a pressure casenosa, and selecting and displaying the rain probability corresponding to the voltage value from the storage section.
この晴雨計は第１図のように、ケース本俸１の内部にマ
イクロコンピュータ（図示省略」全内蔵し、ケース本体
１０表面に各表示部およびスイッチ群を設けている。ま
た圧力センサ（図示省略）をケース本体１の表面に設置
するがＩＩ−ド線を介して別体に設はマイクロコンピー
タに信号を入力させるようにしている。まず表示部は本
俸ｌの表面上部に所定の予測時間におけるお天気ガイド
すなわち雨の状態ヲ示す絵と１悪くなる」という文字の
表示２、雨に向うことを示す絵とし下り坂」という文字
の表示３、晴に向うこと？示す絵と［上り坂ｊという文
字の表示４、晴の状態を示す絵と「艮くなる」という文
字の表示５ヶ設け、それらの各上位に該当部を表示する
発光ダイオード６〜９を設けている。また本体１の表面
中段部に今日の日付表示１０および現在の時刻表示１１
ケ設け、マイクロコンピュータに内蔵したカレノダ機能
により今日の日付および現在の時刻を出力させている。As shown in Fig. 1, this barometer has a microcomputer (not shown) fully built into the case body 1, and displays and switch groups are provided on the surface of the case body 10. Also, a pressure sensor (not shown) is installed on the surface of the case body 1, but the signal is input to a microcomputer via an II-wire.First, the display section shows the weather forecast for a predetermined forecasted time on the top of the surface of the book. Guide: A picture showing rainy conditions and the words ``It's going to get worse'' 2, a picture showing heading towards rain and the words ``downhill'' 3, a picture showing heading towards sunny weather and the words ``uphill j'' 4, there are 5 displays with a picture showing the clear weather condition and the words ``Hai naru'', and above each of them there are light emitting diodes 6 to 9 that display the corresponding part. Today's date display 10 and current time display 11
The current date and time are output using the built-in microcomputer function.
本体１０表面下段に現在の気圧値表示１２および降雨Ｎ
率表示１３を設け、前記圧力センサにより検出した気圧
値をマイクロコンピュータより出力させるとともに、そ
の電圧値に対応する降雨確率をそれぞれ表示させている
。−万操作部は、ケース本体１の側面に時刻変更（調整
）スイッチ１４および日付変更スイッチ１５を設けて前
記日付表示１０および時刻表示１１の表示内容全調節し
ている。また本体１の側面下端に地域選択スイッチ１６
を設け、本体１の表面に予測時間スイッチ１７ケ設け、
この予測時間スイッチ１７は何時間後から何時間の間の
予測を対象とし、Ａｉ１者の数値に対応するつまみとし
て１０」、「６」、「１２七ｌ−’２４１が設定され、
後者の数値に対応するつ１みとじて「６」。The current atmospheric pressure value display 12 and rainfall N are displayed on the lower surface of the main unit 10.
A rate display 13 is provided to output the atmospheric pressure value detected by the pressure sensor from the microcomputer, and display the probability of rain corresponding to the voltage value. - The ten thousand operation unit is provided with a time change (adjustment) switch 14 and a date change switch 15 on the side surface of the case body 1 to fully adjust the display contents of the date display 10 and time display 11. Also, the region selection switch 16 is located at the bottom edge of the side of the main body 1.
17 prediction time switches are provided on the surface of the main body 1,
This prediction time switch 17 targets predictions from how many hours later to what hours, and 10'', ``6'', and ``127l-'241 are set as knobs corresponding to the numerical values of Ai1,
The number corresponding to the latter number is 6.
ｒ１２Ｊ、１−１８山「２４」が設定されている。r12J, 1-18 mountain "24" is set.
ケース本体１０内部のマイクロコンピュータのブロック
図およびフローチャートを第２図および第３図に示して
いる。すなわち、まず主な構成は圧力センサ１８により
現在の気圧を測足し、圧力−電圧変換部１９でその鳳を
電圧に変換し、さらにＡ−Ｄ変換部２０でアナログｍを
デジタル颯に変換する。この気圧値Ｘｎケ気気圧−表示
内谷選択回路２１に入力し、この回路２１７気圧値−降
雨確率記憶部２２の内容から気圧値Ｘｎに対応する降雨
確率を選択する。そして選択された降雨確率をドライバ
２３全通して降雨確率表示１３に表示する。こうして必
要時に圧力センサ１８を動作さ−にることにより、所定
時間先の降雨確率を知ることができる。A block diagram and a flowchart of the microcomputer inside the case body 10 are shown in FIGS. 2 and 3. That is, the main configuration is that the pressure sensor 18 measures the current atmospheric pressure, the pressure-voltage converter 19 converts it into voltage, and the AD converter 20 converts analog m into digital air. This atmospheric pressure value Xn is input to the atmospheric pressure-display inner valley selection circuit 21, and the rain probability corresponding to the atmospheric pressure value Xn is selected from the contents of this circuit 217 and the atmospheric pressure value-rainfall probability storage section 22. Then, the selected rainfall probability is displayed on the rainfall probability display 13 through the entire driver 23. In this way, by operating the pressure sensor 18 when necessary, it is possible to know the probability of rain for a predetermined period of time.
ところで、降雨確率記憶ｆａＳ２２に記憶されるべき啜
圧値対降雨確率の相関データは気象データより作成され
るがより正確には季節によって異っている。たとえば大
阪および金沢（各啜象台）で昭和５５年７月１日から昭
和５６年６月３０日の３時間おきの気圧値全集計し季節
ごとの平均値ケ求めた結果、下表のようになった。Incidentally, the correlation data between the pressure value and the probability of rain to be stored in the rain probability storage faS22 is created from meteorological data, but more precisely, it differs depending on the season. For example, in Osaka and Kanazawa (each observation platform), we tallied all the atmospheric pressure values every 3 hours from July 1, 1980 to June 30, 1980, and calculated the average values for each season, as shown in the table below. Became.
この表より、大阪では季節別にみると最大差８．２ｍｂ
の変化があり、金沢では最大差８．８ｍｂの変化がある
ことがわかる。このため、前記記憶部２２に季節ごとの
完圧値−降雨ｍ率の相関データを記憶させる一万、日付
変更スイッチ１５１Ｃより設定された日付に基いて年間
カレンダ部２４の機能によりその日の属する季節を選択
設定し、前記記憶部２１よりその季節における気圧値−
降雨確率の相関データを選択するとともに現在の戴［Ｌ
値に対応する降雨確率を自動選択するようにしている。From this table, the maximum difference by season in Osaka is 8.2mb.
It can be seen that there was a change of 8.8 mb at the maximum in Kanazawa. For this reason, the seasonal complete pressure value--rainfall m rate correlation data is stored in the storage section 22, and based on the date set by the date change switch 151C, the function of the annual calendar section 24 is used to store the season to which that day belongs. is selected and set, and the atmospheric pressure value for that season is stored in the storage unit 21.
In addition to selecting the correlation data of rainfall probability, the current crown [L
The rain probability corresponding to the value is automatically selected.
前記記憶部２２はさらに太平洋１１１１１と日本海側に
大別された地域別の相関データおよび前記予測時間設定
スイッチ１７に示された各種予測時間範囲における相関
データ全記憶し、それぞれのスイッチ１６．１７の操作
により現在の気圧値に対する降雨確率の選択時に地域指
定されかつ予測時間指定された相関データから選択する
ようにしている。The storage unit 22 further stores all the correlation data for each region roughly divided into the Pacific Ocean 11111 and the Sea of Japan side, and the correlation data in various prediction time ranges indicated by the prediction time setting switch 17, and each switch 16.17 By this operation, when selecting the probability of rain for the current atmospheric pressure value, the selection is made from correlation data that specifies the region and the forecast time.
さらにまた相関データは、−日の間においても大阪で最
大差２．２ｍｂ 、金沢で最大差１．５ｍｂの変化があ
ることおよび一日の時間中９時、２１時に最大（５）
になり、３時、１５時に最小になることケ考慮して、Ａ
−Ｄ変換部２０の出力段に日変化修正部２５ケ設けてい
る。この日変化修正部２５は一日の平均気圧に対する変
位量を入力された気圧値に加減するもので、平均気圧よ
りも大きい場合は変位量を減算、小さい場合は変位量を
加算する。このような日変化修正により、より正確な降
雨確率を求めることができる。Furthermore, the correlation data shows that there is a maximum difference of 2.2 mb in Osaka and a maximum difference of 1.5 mb in Kanazawa even between - days, and that the maximum difference is (5) at 9:00 and 21:00 during the day. Considering that it will be minimum at 3 o'clock and 15 o'clock, A
-25 daily variation correction units are provided at the output stage of the -D conversion unit 20. The daily change correction unit 25 adds or subtracts the amount of displacement from the average atmospheric pressure of the day to the inputted atmospheric pressure value, and subtracts the amount of displacement when it is larger than the average atmospheric pressure, and adds the amount of displacement when it is smaller. Through such diurnal variation correction, a more accurate rainfall probability can be determined.
以上のように、この発明の晴雨計は、圧力センサにより
測定され友気圧値に対応する降雨確率を記憶部より選択
するようにしたため、正確な降雨確率必要時に容易に知
ることができるという効果がある。As described above, the rain gauge of the present invention has the effect that since the rain probability corresponding to the friendly pressure value measured by the pressure sensor is selected from the memory section, it is possible to easily know the exact rain probability when necessary. be.
第１図はこの発明の一実施例の外観斜視図、第２図はマ
イクロコンピュータの動作のブロック図、第３図はその
フローチャートである。
１３・・・降雨確率表示、１８・・・圧力センサ、２１
・・・完圧値−表示内容選択回路（選択部）、２２・・
・降雨確率記憶部、２４・・・年間カレンダ部（６）FIG. 1 is an external perspective view of an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block diagram of the operation of the microcomputer, and FIG. 3 is a flowchart thereof. 13...Rainfall probability display, 18...Pressure sensor, 21
...Complete pressure value - display content selection circuit (selection section), 22...
・Rainfall probability storage section, 24... Annual calendar section (6)
Claims (1)
在の電圧を測定する圧力センサと、この圧力センサの気
圧値に相当する降雨確率を前記記憶部から選択する選択
部と、この選択部の降雨確率を表示する表示部とを備え
た晴雨計。a storage unit that stores correlation data between atmospheric pressure values and rainfall probability; a pressure sensor that measures current voltage; a selection unit that selects a rainfall probability corresponding to the atmospheric pressure value of the pressure sensor from the storage unit; and this selection unit. A barremeter comprising a display section that displays the probability of rain.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17695381A JPS5876792A (en) | 1981-10-31 | 1981-10-31 | Weather forecasting device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17695381A JPS5876792A (en) | 1981-10-31 | 1981-10-31 | Weather forecasting device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5876792A true JPS5876792A (en) | 1983-05-09 |
Family
ID=16022605
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17695381A Pending JPS5876792A (en) | 1981-10-31 | 1981-10-31 | Weather forecasting device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5876792A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5140523A (en) * | 1989-09-05 | 1992-08-18 | Ktaadn, Inc. | Neural network for predicting lightning |
-
1981
- 1981-10-31 JP JP17695381A patent/JPS5876792A/en active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5140523A (en) * | 1989-09-05 | 1992-08-18 | Ktaadn, Inc. | Neural network for predicting lightning |
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