JPS58223191A - 鼻音認識装置 - Google Patents
鼻音認識装置Info
- Publication number
- JPS58223191A JPS58223191A JP10542082A JP10542082A JPS58223191A JP S58223191 A JPS58223191 A JP S58223191A JP 10542082 A JP10542082 A JP 10542082A JP 10542082 A JP10542082 A JP 10542082A JP S58223191 A JPS58223191 A JP S58223191A
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- Japan
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- nasal
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- section
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- voice
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は鼻音を認識する鼻音認識装置に関するものであ
る。
る。
近年、音声認識装置は研究が盛んとなり、いくつかのも
のは実用化され、市販されるようになってきている。ま
だ急速な進歩を続ける計算機と人間との最も自然な交信
手段としてもますます期待が高まりつつある。
のは実用化され、市販されるようになってきている。ま
だ急速な進歩を続ける計算機と人間との最も自然な交信
手段としてもますます期待が高まりつつある。
しかしながら、任意の話者の発話が正しく認識されるよ
うな装置は得られておらず、とりわけ非定常な子音につ
いては困難であり、鼻音についても確実な検出および分
類は非常に難かしい。
うな装置は得られておらず、とりわけ非定常な子音につ
いては困難であり、鼻音についても確実な検出および分
類は非常に難かしい。
また従来の方法では、例えば多数の帯域フィルタ出力か
ら特徴ベクトルを計算したり、周波数の偏りを計算する
など、乗除算を含む多数回の演算処理が必要である。
ら特徴ベクトルを計算したり、周波数の偏りを計算する
など、乗除算を含む多数回の演算処理が必要である。
本発明の目的は、任意の話者の鼻音を確実に検出し分類
する鼻音認識装置を提供することにある。
する鼻音認識装置を提供することにある。
本発明の他の目的は、鼻音認識部に乗除算が殆んどなく
演算処理の簡単な鼻音認識装置を提供することにある。
演算処理の簡単な鼻音認識装置を提供することにある。
以下、本発明の一実施例について図面を参照しながら説
明する。
明する。
第１図は本発明の一実施例における鼻音認識装置のブロ
ック図である。同図において、１は音、＋ｊ波検出器で
、例えば低雑音接話型マイクロホン等である。２は鼻振
動検出器で、例えば振動ビックアンプ等であり、使用に
際しては真壁中央部付近等に医療用両面テープなどによ
って取り付けて鼻振動を検出する。３は舌と硬口蓋との
接触情報を検出する口蓋接触検出器で、その形状例を第
２図に示す。口蓋接触検出器３は複数個の電極３ａが配
列されており、使用に際して口腔内の硬口蓋に装着する
ことによって舌と硬口蓋の接触状態を検出することがで
きる。第３図（ａ）〜（ｄ）は舌と硬口蓋との接触状態
を模式的にパターンで示したもので、斜線部が接触した
部分を示す。同図（ａ）は、／ｓ、Ｚ／の発話時に典型
的に見られるパターン、同図（ｂ）は／ｉ、ｊ、ｔ／な
どの発話時に見られるパターン、同図（Ｃ）は／ｌ、ｄ
、ｎ／などの発話時に見られるパターン、同図（（ｉ）
は／ｒ／の発話時に典型的に見られるパターンである。
ック図である。同図において、１は音、＋ｊ波検出器で
、例えば低雑音接話型マイクロホン等である。２は鼻振
動検出器で、例えば振動ビックアンプ等であり、使用に
際しては真壁中央部付近等に医療用両面テープなどによ
って取り付けて鼻振動を検出する。３は舌と硬口蓋との
接触情報を検出する口蓋接触検出器で、その形状例を第
２図に示す。口蓋接触検出器３は複数個の電極３ａが配
列されており、使用に際して口腔内の硬口蓋に装着する
ことによって舌と硬口蓋の接触状態を検出することがで
きる。第３図（ａ）〜（ｄ）は舌と硬口蓋との接触状態
を模式的にパターンで示したもので、斜線部が接触した
部分を示す。同図（ａ）は、／ｓ、Ｚ／の発話時に典型
的に見られるパターン、同図（ｂ）は／ｉ、ｊ、ｔ／な
どの発話時に見られるパターン、同図（Ｃ）は／ｌ、ｄ
、ｎ／などの発話時に見られるパターン、同図（（ｉ）
は／ｒ／の発話時に典型的に見られるパターンである。
４は音声波の強度検出器で、例えば検波平滑回路であり
、音声波の包絡線を抽出する。６は音声波の高域周波数
成分検出器で、例えばバイパスフィルター回路と、強度
検出器４における検波平滑回路のような包絡線抽出回路
と除算回路とで構成し、バイパスフィルター回路出力を
包絡線抽出回路出力で除算することによって、音声強度
に影響されない高域周波数成分を抽出する。６は鼻振動
の強度検出器で、例えば検波平滑回路であり、鼻振動の
包絡線を検出する。７は検出情報の一時記憶部で、強度
検出器４の出力である音声波強度情報と、高域周波数成
分検出器６の出力である音声波高域周波数成分情報と、
強度検出器６の出力である鼻振動強度情報と、口蓋接触
検出器３の出力である口蓋接触情報とを一時記憶する。
、音声波の包絡線を抽出する。６は音声波の高域周波数
成分検出器で、例えばバイパスフィルター回路と、強度
検出器４における検波平滑回路のような包絡線抽出回路
と除算回路とで構成し、バイパスフィルター回路出力を
包絡線抽出回路出力で除算することによって、音声強度
に影響されない高域周波数成分を抽出する。６は鼻振動
の強度検出器で、例えば検波平滑回路であり、鼻振動の
包絡線を検出する。７は検出情報の一時記憶部で、強度
検出器４の出力である音声波強度情報と、高域周波数成
分検出器６の出力である音声波高域周波数成分情報と、
強度検出器６の出力である鼻振動強度情報と、口蓋接触
検出器３の出力である口蓋接触情報とを一時記憶する。
８は一時記憶部の情報にもとづいて鼻音を認識する鼻音
認識部で、以下第４図を用いてさらに詳しく説明するＯ 第４図において、８１は有音区間検索部で、一時記憶部
７の音声波強度情報（イ）にもとづいて音のある区間を
検索する。８２は鼻音検査部で、有音区間が見つかった
場合に、一時記憶部７の鼻振動強度情報（ロ）にもとづ
いて、鼻音候補を検査する。
認識部で、以下第４図を用いてさらに詳しく説明するＯ 第４図において、８１は有音区間検索部で、一時記憶部
７の音声波強度情報（イ）にもとづいて音のある区間を
検索する。８２は鼻音検査部で、有音区間が見つかった
場合に、一時記憶部７の鼻振動強度情報（ロ）にもとづ
いて、鼻音候補を検査する。
８３は非摩擦音検査部で、一時記憶部７の音声波高域周
波数成分情報ｅ→にもとづいて非摩擦音の検査を行ない
鼻音を確定する。８４は接触パターン検査部で、一時記
憶部７０ロ蓋接触情報に）にもとづいて鼻音／ｎ／の検
査を行なう。以下８６〜８８の各検査部では鼻振動強度
情報（ｏ）にもとづいて検査を行ない鼻音／ｍ／と／η
／を分離する。
波数成分情報ｅ→にもとづいて非摩擦音の検査を行ない
鼻音を確定する。８４は接触パターン検査部で、一時記
憶部７０ロ蓋接触情報に）にもとづいて鼻音／ｎ／の検
査を行なう。以下８６〜８８の各検査部では鼻振動強度
情報（ｏ）にもとづいて検査を行ない鼻音／ｍ／と／η
／を分離する。
前記のように構成された鼻音認識装置により発話された
音素が、／ｍ／ 、／ｎ／ 、／η／ のいずれの鼻音
であったのか、無音捷たは非鼻音であったのかが出力さ
れる。
音素が、／ｍ／ 、／ｎ／ 、／η／ のいずれの鼻音
であったのか、無音捷たは非鼻音であったのかが出力さ
れる。
以下、鼻音認識部８の動作について、第５図に示すフロ
ーチャートに従って説明する。
ーチャートに従って説明する。
（ａ） まず有音区間を検索する。一時記憶部７の音
声波強度情報により、音声波の強度が実態によって決定
した閾値よりも大きくかつ、継続等間長に対する条件、
例えば８０ｍ５ｅｃ 以上という条件を満足すればその
区間を有音区間とする。
声波強度情報により、音声波の強度が実態によって決定
した閾値よりも大きくかつ、継続等間長に対する条件、
例えば８０ｍ５ｅｃ 以上という条件を満足すればその
区間を有音区間とする。
前記条件が満たされない場合は無音と認識−ｒる。
（イ］ゴ１区間検索部８１）
（ｂ） Ｋ ｆ’ｆ ＠補を選定する検査を行なう。
廟”音区間の始まり前後において、一時記憶部了の鼻振
動強度情報により、鼻振動の強度が実験によって求めた
閾値に１以上でかつ、継続時間長に対する条件例えばＴ
１ｍ５６０ 以上を満足するとその区間を鼻音区間と
する。前記条件が満たされない場合さらにに１より大き
な閾値に２とＴ１よシも短かいＴ２で同様の検査を行な
い、条件を満足する区間を鼻音区間とする。鼻音区間が
あった音素を鼻音候補とし、他は非鼻音と認識する。
動強度情報により、鼻振動の強度が実験によって求めた
閾値に１以上でかつ、継続時間長に対する条件例えばＴ
１ｍ５６０ 以上を満足するとその区間を鼻音区間と
する。前記条件が満たされない場合さらにに１より大き
な閾値に２とＴ１よシも短かいＴ２で同様の検査を行な
い、条件を満足する区間を鼻音区間とする。鼻音区間が
あった音素を鼻音候補とし、他は非鼻音と認識する。
（鼻音検査部８２）
（Ｃ） 次に鼻音候補から鼻音を確定する検査を行な
う。有音区間の始まり前後において、一時記憶部７の音
声波高域周波数成分情＠（・つにより、前記高域成分の
強度が実験によって求めた閾値以下であるかどうかを検
査する。もし閾値を超えれば摩擦音と認識し、鼻音候補
から除外する。
う。有音区間の始まり前後において、一時記憶部７の音
声波高域周波数成分情＠（・つにより、前記高域成分の
強度が実験によって求めた閾値以下であるかどうかを検
査する。もし閾値を超えれば摩擦音と認識し、鼻音候補
から除外する。
閾値よりも小であれば鼻音と確定し、（ｄ）の検査に進
む。
む。
（非摩擦音検査部８３）
（ｄ） 鼻音／ｎ／の検査を行なう。鼻音区間の始ま
りから有音区間の始まりの後方に到る間において、一時
記憶部７の口蓋接触情報に）を調べ、閉鎖の接触パター
ンＴＤＮまたはＲ（第３図（Ｃ）。
りから有音区間の始まりの後方に到る間において、一時
記憶部７の口蓋接触情報に）を調べ、閉鎖の接触パター
ンＴＤＮまたはＲ（第３図（Ｃ）。
（ｄ）参照）があり、かつ実験によって求めた継続時間
長に対する条件を満足すれば鼻音／ｎ／と認識する。条
件が満足されない場合は鼻音／ｍ、η／のいずれかとし
て（θ）の検査に進む。
長に対する条件を満足すれば鼻音／ｎ／と認識する。条
件が満足されない場合は鼻音／ｍ、η／のいずれかとし
て（θ）の検査に進む。
（接触パターン検査部８４）
（８） 鼻音区間長の検査を行なう。鼻音区間の継続
時間長が実験によって決定した閾値以上であれば（０に
進む。他の場合はΦ）に進む。
時間長が実験によって決定した閾値以上であれば（０に
進む。他の場合はΦ）に進む。
（Ｓ音区間長検査部８５）
（ｆ） ／ｍ／と／η／の分離を行なう。鼻音区間に
おける鼻振動強度の最大値ＮＭＡＸを求める。
おける鼻振動強度の最大値ＮＭＡＸを求める。
鼻音区間のうち７７８ＮＭＡＸを超える区間を強勢鼻音
区間とする。強勢鼻音区間の始まりよりも有音区間の始
まりの方が先行すれば鼻音／η／と認識する。前記以外
について、強勢鼻音区間の始まりと鼻音区間の始まりと
が、実験によって求めた一定時間以内に近接していれば
鼻音／ｍ／と認識する。前記以外については（ｇ）に進
む。
区間とする。強勢鼻音区間の始まりよりも有音区間の始
まりの方が先行すれば鼻音／η／と認識する。前記以外
について、強勢鼻音区間の始まりと鼻音区間の始まりと
が、実験によって求めた一定時間以内に近接していれば
鼻音／ｍ／と認識する。前記以外については（ｇ）に進
む。
（強勢鼻音検査部８６）
（船 鼻音区間の始まりをＮＳ、終シをＮＥとし、有音
区間の始まりをＩｓとする。次の条件式％式％） を満足すれば鼻音／η／とし、他は鼻音／ｍ／と認識す
る。
区間の始まりをＩｓとする。次の条件式％式％） を満足すれば鼻音／η／とし、他は鼻音／ｍ／と認識す
る。
（鼻音フレーム検査部８７）
（ｈ） 鼻音区間における鼻振動強度が最大になった
ところが鼻音区間の中央部よりも後方であれば鼻音／η
−／、他は鼻音／ｍ／と認識する。
ところが鼻音区間の中央部よりも後方であれば鼻音／η
−／、他は鼻音／ｍ／と認識する。
（鼻音フレーム検査部８８）
以上のように本実施例によれば、音声強度情報にもとづ
いて有音区間を検索し、鼻振動強度情報にもとづいて鼻
音候補を選定し、音声波高域周波数成分にもとづいてへ
音の確定を行なった後、口蓋接触情報にもとづいて鼻音
／ｎ／を検査し、さらに鼻振動強度情報にもとづいて鼻
音／η／と／ｍ／を検査することによシ、発話された音
素が鼻音／ｍ／ 、／ｎ／ 、／η／のいずれであるか
または無音か非鼻音であるかを認識することができる。
いて有音区間を検索し、鼻振動強度情報にもとづいて鼻
音候補を選定し、音声波高域周波数成分にもとづいてへ
音の確定を行なった後、口蓋接触情報にもとづいて鼻音
／ｎ／を検査し、さらに鼻振動強度情報にもとづいて鼻
音／η／と／ｍ／を検査することによシ、発話された音
素が鼻音／ｍ／ 、／ｎ／ 、／η／のいずれであるか
または無音か非鼻音であるかを認識することができる。
なお本実施例では鼻音を確定してから鼻音の分類を行っ
ているが、鼻音であることを仮定して鼻音分類を行なっ
た後に非摩擦音検査により確定するように構成すること
もできる。また有音区間検索部８１および各検査部８２
〜８４において、そのつどの継続時間長に対する条件判
定を行なわずに／ｎ／と７ｍまだはη／に分類した後に
継続時間長に対する条件判定を行ってもよい。
ているが、鼻音であることを仮定して鼻音分類を行なっ
た後に非摩擦音検査により確定するように構成すること
もできる。また有音区間検索部８１および各検査部８２
〜８４において、そのつどの継続時間長に対する条件判
定を行なわずに／ｎ／と７ｍまだはη／に分類した後に
継続時間長に対する条件判定を行ってもよい。
以上のように本発明は音声強度情報、音声高域周波数成
分情報、鼻振動強度情報および口蓋接触情報を一時記憶
し、この一時記憶した情報にもとづき鼻音の認識を行な
うよう構成したので、任意の話者の鼻音を確実に検出し
分類することができ、また鼻音認識部に乗除算が殆んど
なく演算処理の簡単な鼻音認識装置が実現でき、音声認
識などに著るしい効果を与えるものである。
分情報、鼻振動強度情報および口蓋接触情報を一時記憶
し、この一時記憶した情報にもとづき鼻音の認識を行な
うよう構成したので、任意の話者の鼻音を確実に検出し
分類することができ、また鼻音認識部に乗除算が殆んど
なく演算処理の簡単な鼻音認識装置が実現でき、音声認
識などに著るしい効果を与えるものである。
第１図は本発明の一実施例における鼻音認識装置を示す
ブロック図、第２図は口蓋接触検出器の形状例を示す図
、第３図（ａ）〜（ｄ）は口蓋接触検出器と舌との接触
パターン例を示す図、第４図は鼻音認識部の一具体例を
示すブロック図、第６図は鼻音認識部の動作を説明する
だめのフローチャートである。 １・・・・・・音声波検出器、２・・・・・・鼻振動検
出器、３・・・・・・口蓋接触検出器、４・・・・・・
強度検出器、６・・・・・・高域周波数成分検出器、６
・・・・・・強度検出器、７・・・・・・一時記憶部、
８・・・・・・鼻音認識部。 特許出願人 工業技術院長 石 坂 誠 −第４図 第５図
ブロック図、第２図は口蓋接触検出器の形状例を示す図
、第３図（ａ）〜（ｄ）は口蓋接触検出器と舌との接触
パターン例を示す図、第４図は鼻音認識部の一具体例を
示すブロック図、第６図は鼻音認識部の動作を説明する
だめのフローチャートである。 １・・・・・・音声波検出器、２・・・・・・鼻振動検
出器、３・・・・・・口蓋接触検出器、４・・・・・・
強度検出器、６・・・・・・高域周波数成分検出器、６
・・・・・・強度検出器、７・・・・・・一時記憶部、
８・・・・・・鼻音認識部。 特許出願人 工業技術院長 石 坂 誠 −第４図 第５図
Claims (1)
- 音声波を検出する手段と、検出した音声波から音声の強
度情報および音声の高域周波数成分の情報を得る手段と
、鼻振動を検出する手段と、検出した鼻振動から鼻振動
の強度情報を得る手段と、舌と硬口蓋との接触情報を検
出する手段と、前記音声強度情報、音声高域周波数成分
情報、鼻振動強度情報および口箸接触情報を一時記憶す
る一時記憶部と、この一時記憶部の情報にもとづき鼻音
の認識を行なう鼻音認識部とを備えだことを特徴とする
鼻音認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10542082A JPS58223191A (ja) | 1982-06-21 | 1982-06-21 | 鼻音認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10542082A JPS58223191A (ja) | 1982-06-21 | 1982-06-21 | 鼻音認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58223191A true JPS58223191A (ja) | 1983-12-24 |
Family
ID=14407102
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10542082A Pending JPS58223191A (ja) | 1982-06-21 | 1982-06-21 | 鼻音認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58223191A (ja) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS501846A (ja) * | 1973-05-14 | 1975-01-09 |
-
1982
- 1982-06-21 JP JP10542082A patent/JPS58223191A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS501846A (ja) * | 1973-05-14 | 1975-01-09 |
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