JPS58224393A - 摩擦音認識装置 - Google Patents
摩擦音認識装置Info
- Publication number
- JPS58224393A JPS58224393A JP10695782A JP10695782A JPS58224393A JP S58224393 A JPS58224393 A JP S58224393A JP 10695782 A JP10695782 A JP 10695782A JP 10695782 A JP10695782 A JP 10695782A JP S58224393 A JPS58224393 A JP S58224393A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fricative
- information
- sound
- section
- voice
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は摩擦音を認識する摩擦音認識装置に関するもの
である。
である。
近年、音声認識装置は研究が盛んとなり、い〈゛つかの
ものは実用化され、市販されるようになってきている。
ものは実用化され、市販されるようになってきている。
また漫・速な進歩を続ける計算機と人間との最も自然な
交信手段としてもますます期待が高まりつつある。
交信手段としてもますます期待が高まりつつある。
しかしながら、任意の話者の発話が正しく認識されるよ
うな装置は得られておらず、とりわけ非定常な子音につ
いては困難であり、摩擦子音についても確実な検出およ
び分類は非常に難かしい。
うな装置は得られておらず、とりわけ非定常な子音につ
いては困難であり、摩擦子音についても確実な検出およ
び分類は非常に難かしい。
まだ従来の方法では、たとえば多数の帯域フィルタ出力
から特徴ベクトルを計算したり、周波数の偏シを計算す
るなど、乗除算を含む多数回の演算処理が必要である。
から特徴ベクトルを計算したり、周波数の偏シを計算す
るなど、乗除算を含む多数回の演算処理が必要である。
本発明の目的は、任意の話者の摩擦子音を確実に検出し
分類する摩擦音認識装置を提供することにある。本発明
の他の目的は、摩擦音認識部に乗除算を必要とせず演算
処理の簡単な摩擦音認識装置を提供することにある。
分類する摩擦音認識装置を提供することにある。本発明
の他の目的は、摩擦音認識部に乗除算を必要とせず演算
処理の簡単な摩擦音認識装置を提供することにある。
以下、本発明の一実施例について図面を参照しながら説
明する。
明する。
第１図は本発明の一実施例における摩擦音認識装置のブ
ロック図である。同図において、１は音声波検出器で、
例えば低雑音接話型マイクロホン等である。２は喉頭振
動検出器で、例えば振動ピンクアップ等であり、使用に
際しては喉頭の声帯付近に医療用両面テープなどによっ
て取り付けて喉頭振動を検出する。３は舌と硬口蓋との
接触情報を検出する口蓋接触検出器で、その形状例を第
２図に示す。口蓋接触検出器３は複数個の電極ぷが配列
されており、使用に際して口腔内の硬口蓋に装着するこ
とによって舌と硬口蓋の接触状態を検出することができ
る。第３図ｆａ）〜（ｄ）は舌と硬口蓋との接触状態を
模式的にパターンで示したもので、斜線部が接触した部
分を示す。同図（ａ）は／Ｓ。
ロック図である。同図において、１は音声波検出器で、
例えば低雑音接話型マイクロホン等である。２は喉頭振
動検出器で、例えば振動ピンクアップ等であり、使用に
際しては喉頭の声帯付近に医療用両面テープなどによっ
て取り付けて喉頭振動を検出する。３は舌と硬口蓋との
接触情報を検出する口蓋接触検出器で、その形状例を第
２図に示す。口蓋接触検出器３は複数個の電極ぷが配列
されており、使用に際して口腔内の硬口蓋に装着するこ
とによって舌と硬口蓋の接触状態を検出することができ
る。第３図ｆａ）〜（ｄ）は舌と硬口蓋との接触状態を
模式的にパターンで示したもので、斜線部が接触した部
分を示す。同図（ａ）は／Ｓ。
Ｚ／の発話時に典型的に見られるパターン、同図（ｂ）
は／ｉ、ｊ、Ｊ／ などの発話時に見られるパターン
、同図（Ｃ）は／ｌ 、 ａ 、 ｎ／などの発話時に
見られるパターン、同図（ｄ）は／ｒ／の発話時に典型
的に見られるパターンである。
は／ｉ、ｊ、Ｊ／ などの発話時に見られるパターン
、同図（Ｃ）は／ｌ 、 ａ 、 ｎ／などの発話時に
見られるパターン、同図（ｄ）は／ｒ／の発話時に典型
的に見られるパターンである。
４は音声波の強度検出器で、例えば検波平滑回路であり
、音声波の包絡線を抽出する。６は音声波の高域周波数
成分検出器で、例えばバイパスフィルター回路と、強度
検出器４における検波平滑回路のような包絡線抽出回路
と除算回路とで構成し、・・イパスフィルター回路出力
を包絡線抽出回路出力で除算することによって、音声強
度に影響されない高域同波数成分を抽出する。６は喉頭
振動の強度検出器で、例えば検波平滑回路であり喉頭振
動の包絡線を検出する。７は検出情報の一時記憶部で、
強度検出器４の出力である音声強度情報と、高域周波数
成分検出器５の出力である音声高域周波数成分情報と、
強度検出器６の出力である喉頭振動強度情報と、口蓋接
触検出器３の出力である口蓋接触情報とを一時証憶する
。８は一時記憶部の情報にもとついて摩擦音を認識する
摩擦音認識部で、以下第４図を用いてさらに詳しく説明
する。
、音声波の包絡線を抽出する。６は音声波の高域周波数
成分検出器で、例えばバイパスフィルター回路と、強度
検出器４における検波平滑回路のような包絡線抽出回路
と除算回路とで構成し、・・イパスフィルター回路出力
を包絡線抽出回路出力で除算することによって、音声強
度に影響されない高域同波数成分を抽出する。６は喉頭
振動の強度検出器で、例えば検波平滑回路であり喉頭振
動の包絡線を検出する。７は検出情報の一時記憶部で、
強度検出器４の出力である音声強度情報と、高域周波数
成分検出器５の出力である音声高域周波数成分情報と、
強度検出器６の出力である喉頭振動強度情報と、口蓋接
触検出器３の出力である口蓋接触情報とを一時証憶する
。８は一時記憶部の情報にもとついて摩擦音を認識する
摩擦音認識部で、以下第４図を用いてさらに詳しく説明
する。
第４図において、８１は有音区間検索部で、一時記憶部
了の音声強度情報（イ）にもとづいて音のある区間を検
索する。８２は摩擦音検査部で、有音区間が見つかった
場合に、一時記憶部７の音声高域周波数成分情報（ロ）
にもとついて、摩擦音候補を検査する。８３は第１の接
触パターン検査部で、前記摩擦音候補に対し、一時記憶
部７の口蓋接触情報に）にもとついて、かなり高い確度
で摩擦音か非摩擦音かを検査する。８４は有声音検査部
で、一時記憶部７の喉頭振動強度情報（ハ）にもとつい
て有声摩擦音か無声摩擦音か非摩擦音かを検査する。
了の音声強度情報（イ）にもとづいて音のある区間を検
索する。８２は摩擦音検査部で、有音区間が見つかった
場合に、一時記憶部７の音声高域周波数成分情報（ロ）
にもとついて、摩擦音候補を検査する。８３は第１の接
触パターン検査部で、前記摩擦音候補に対し、一時記憶
部７の口蓋接触情報に）にもとついて、かなり高い確度
で摩擦音か非摩擦音かを検査する。８４は有声音検査部
で、一時記憶部７の喉頭振動強度情報（ハ）にもとつい
て有声摩擦音か無声摩擦音か非摩擦音かを検査する。
８５は第２の接触パターン検査部で、口蓋接触情報に）
にもとづいて、無声摩擦音のうち／ ｔ ｓ ／ ま
だは／ｌｆ／であるのかどうかを検査する。８６は摩擦
区間長検査部で、高域周波数成分情報（ロ）にもとつい
て、無声摩擦音／Ｓ、ｆ／のいずれかのうちの一方であ
るかどうかを検査する。８７は第３の接触パターン検査
部で、口蓋接触情報に）にもとづいて、／Ｓ／か／ｆ／
かを検査する。８８は第４の接触パターン検査部で、口
蓋接触情報に）にもとついて有声摩擦音／ｄ Ｚ／か／
ｄ ｚ ／か／Ｚ／か／Ｚ／かを検査する。
にもとづいて、無声摩擦音のうち／ ｔ ｓ ／ ま
だは／ｌｆ／であるのかどうかを検査する。８６は摩擦
区間長検査部で、高域周波数成分情報（ロ）にもとつい
て、無声摩擦音／Ｓ、ｆ／のいずれかのうちの一方であ
るかどうかを検査する。８７は第３の接触パターン検査
部で、口蓋接触情報に）にもとづいて、／Ｓ／か／ｆ／
かを検査する。８８は第４の接触パターン検査部で、口
蓋接触情報に）にもとついて有声摩擦音／ｄ Ｚ／か／
ｄ ｚ ／か／Ｚ／か／Ｚ／かを検査する。
前記のように構成された摩擦音認識装置により発話され
た音素が、／ｌ ｓ／ 、 ／ｌ ｆ／ 、 ／Ｓ／
、 ／ｆ／／ｄＺ／、／ｄｚ／、／Ｚ／、／ｚ１０いず
れの摩擦音であったのか出力される。
た音素が、／ｌ ｓ／ 、 ／ｌ ｆ／ 、 ／Ｓ／
、 ／ｆ／／ｄＺ／、／ｄｚ／、／Ｚ／、／ｚ１０いず
れの摩擦音であったのか出力される。
以下、摩擦音認識部の動作について、第５図に示すフロ
ーチャートに従って説明する。
ーチャートに従って説明する。
（ａｌ まず有音区間を検索する。一時記憶部７の音
声強度情報により、音声波の強度が実験によって決定し
た閾値よシも大きくかっ、継続時間長に対する条件、例
えば８ｏｍｓＱＣ以上という条件を満足すればその区間
を有音区間とする。
声強度情報により、音声波の強度が実験によって決定し
た閾値よシも大きくかっ、継続時間長に対する条件、例
えば８ｏｍｓＱＣ以上という条件を満足すればその区間
を有音区間とする。
前記条件が満たされない場合は無音と認識する。
（有音区間検索部８１）
（ｂ） 摩擦音候補の検査を行なう。有音区間の始ま
り前後において、一時記憶部７の音声高域周波数成分情
報により、前記高域成分の強度が実験によって求めた閾
値および継続時間長に対する条件を満足するとその区間
を摩擦区間とし、発話された音素を摩擦音の候補とする
。前記条件が満足されない場合は非摩擦音と認識する。
り前後において、一時記憶部７の音声高域周波数成分情
報により、前記高域成分の強度が実験によって求めた閾
値および継続時間長に対する条件を満足するとその区間
を摩擦区間とし、発話された音素を摩擦音の候補とする
。前記条件が満足されない場合は非摩擦音と認識する。
（摩擦音検査部８２）
（Ｃ１次に、より確かな摩擦音候補かどうかの検査を行
なう。摩擦区間の始まり前後において、一時記憶部７０
ロ蓋接触情報により、せばめの接触パターンのＳＺもし
くはＩＪがあり（第３図（ａ） 、 （ｂ）参照）かつ
、実験によって求めた継続時間長に対する条件を満足す
れば、はぼ確かな摩擦音として次の処理へ進む。前記接
触パターンもしくは継続時間長のいずれかの条件が欠け
る場合は非摩擦音と認識する。
なう。摩擦区間の始まり前後において、一時記憶部７０
ロ蓋接触情報により、せばめの接触パターンのＳＺもし
くはＩＪがあり（第３図（ａ） 、 （ｂ）参照）かつ
、実験によって求めた継続時間長に対する条件を満足す
れば、はぼ確かな摩擦音として次の処理へ進む。前記接
触パターンもしくは継続時間長のいずれかの条件が欠け
る場合は非摩擦音と認識する。
（接触パターン検査部８３）
（ｄ） 有声摩擦音か無声摩擦音かの検査を行なう。
一時記憶部７の喉頭振動強度情報により、喉頭振動強度
が有音区間の始まり前後において、実験によって求めた
閾値と継続時間長に対する条件を満足する区間とする。
が有音区間の始まり前後において、実験によって求めた
閾値と継続時間長に対する条件を満足する区間とする。
有声区間の始まりが摩擦区間の始まりよりも実験で求め
た時間長、例えば２０７７２ Ｓｅｃ以上先行すれば有
声摩擦音とする。逆に摩擦区間の始まりが有声区間の始
まりよりも実験で求めた時間長、例えば２０ｍ５ｅｃ以
上先イフすれば無声摩擦音とする。前記有声摩擦音でも
無声摩擦音でもない場合は非摩擦音と認識する。
た時間長、例えば２０７７２ Ｓｅｃ以上先行すれば有
声摩擦音とする。逆に摩擦区間の始まりが有声区間の始
まりよりも実験で求めた時間長、例えば２０ｍ５ｅｃ以
上先イフすれば無声摩擦音とする。前記有声摩擦音でも
無声摩擦音でもない場合は非摩擦音と認識する。
（有声音検査部８４）
（６１無声摩擦音のうち、無声破擦音の検査を行なう。
摩擦区間の始まりの前方において、口蓋接触情報を調べ
、閉鎖の接触パターンＴＤＮまたはＲ（第３図（Ｃ１、
（（１１参照）があり、かつ実験によって求めた継続時
間長に対する条件を満足すれば破擦音／’ｔ、ｓ／か／
ｌＪ／のいずれかとする。
、閉鎖の接触パターンＴＤＮまたはＲ（第３図（Ｃ１、
（（１１参照）があり、かつ実験によって求めた継続時
間長に対する条件を満足すれば破擦音／’ｔ、ｓ／か／
ｌＪ／のいずれかとする。
／ｌＳ／または／ｌ ｆ／ の場合に、前記閉鎖パター
ンの後方にＳＺの接触パターンが存在すれば／ ｔ Ｓ
Ｚと認識し、Ｓｚの接触パターンが存在しない場合は／
ｌｆ／と認識する。
ンの後方にＳＺの接触パターンが存在すれば／ ｔ Ｓ
Ｚと認識し、Ｓｚの接触パターンが存在しない場合は／
ｌｆ／と認識する。
／ｌＳ／または／ｌｆ／のいずれでもない場合は次の処
理へ進む。
理へ進む。
（接触パターン検査部８６）
（ｆ） 摩擦区間長が、実験によって得た時間長よシ
も長い場合、摩擦音／Ｓ／か／ｆ／のいずれかとし、次
の処理に進む。短かい場合は非摩擦音と認識する。
も長い場合、摩擦音／Ｓ／か／ｆ／のいずれかとし、次
の処理に進む。短かい場合は非摩擦音と認識する。
（摩擦区間長検査部８６）
（ｇ） 摩擦区間の終りの後方において、口蓋接触情
報により、接触パターンのＳＺ（第３図（ａｌ参照）が
ちり、かつ実験によって求めた継続時間長に対する条件
が満足されると無声摩擦音／Ｓ／と認識する。前記条件
が満たされない場合は無声摩擦音／ｆ／と認識する。
報により、接触パターンのＳＺ（第３図（ａｌ参照）が
ちり、かつ実験によって求めた継続時間長に対する条件
が満足されると無声摩擦音／Ｓ／と認識する。前記条件
が満たされない場合は無声摩擦音／ｆ／と認識する。
（接触パターン検査部８７）
（ｈ） 有声摩擦音の認識を行なう。摩擦区間の始ま
りの前方において口蓋接触情報を検査し、閉鎖の接触パ
ターンＴＤＮまだはＲ（第３図（０＋ 、 （ｄ）参照
）がありかつ、実験によって求めた継続時間長に対する
条件が満足されると有声摩擦音／ｄ Ｚ／か／ ｄ ｚ
／とし、他の場合は／Ｚ／か／Ｚ／であるとする。さ
らに摩擦区間の始まりの後方において、接触パターンＳ
Ｚが存在すれば、／ ｄ ｚ ／もしくは／Ｚ／とし、
他の場合は／ ｄ ｚ ／もしくは／Ｚ／とすることに
より、／ｄＺ／。
りの前方において口蓋接触情報を検査し、閉鎖の接触パ
ターンＴＤＮまだはＲ（第３図（０＋ 、 （ｄ）参照
）がありかつ、実験によって求めた継続時間長に対する
条件が満足されると有声摩擦音／ｄ Ｚ／か／ ｄ ｚ
／とし、他の場合は／Ｚ／か／Ｚ／であるとする。さ
らに摩擦区間の始まりの後方において、接触パターンＳ
Ｚが存在すれば、／ ｄ ｚ ／もしくは／Ｚ／とし、
他の場合は／ ｄ ｚ ／もしくは／Ｚ／とすることに
より、／ｄＺ／。
／ｄ ｚ／ 、／Ｚ／ 、／Ｚ／を認識する。
（接触パターン検査部８８）
以上のように本実施例によれば、音声強度情報にもとつ
いて有音区間を検索し、音声高域周波数成分情報と口蓋
接触情報にもとついて摩擦音候補を検査し、喉頭振動強
度情報にもとつく有声区間と音声高域周波数成分情報に
もとづく摩擦区間とから有声摩擦音と無声摩擦音を検査
し、違らに口蓋接触情報と摩擦区間長とから発話された
音素が、摩擦音／ｌｓ／、／ｌｆ／、／Ｓ／、／ｆ／、
／ｄＺ／、／ｄＺ／。
いて有音区間を検索し、音声高域周波数成分情報と口蓋
接触情報にもとついて摩擦音候補を検査し、喉頭振動強
度情報にもとつく有声区間と音声高域周波数成分情報に
もとづく摩擦区間とから有声摩擦音と無声摩擦音を検査
し、違らに口蓋接触情報と摩擦区間長とから発話された
音素が、摩擦音／ｌｓ／、／ｌｆ／、／Ｓ／、／ｆ／、
／ｄＺ／、／ｄＺ／。
／Ｚ／ 、／Ｚ／のいずれであるかを認識することがで
きる。
きる。
なお本実施例では、摩擦音候補の検査を行なってから有
声摩擦音と無声摩擦音の分類を行っているが、有声音と
無声音の分類を行なった後、摩擦音候補の検査を行なっ
てもよい。また有音区間検索部８１および各検査部８２
〜８８において、そのつどの継続時間長に対する条件判
定を行なわずに検査分類を行ない、最後に継続時間長に
対する条件を判定するように構成することもできる。
声摩擦音と無声摩擦音の分類を行っているが、有声音と
無声音の分類を行なった後、摩擦音候補の検査を行なっ
てもよい。また有音区間検索部８１および各検査部８２
〜８８において、そのつどの継続時間長に対する条件判
定を行なわずに検査分類を行ない、最後に継続時間長に
対する条件を判定するように構成することもできる。
以上のように本発明は音声強度情報、音声高域周波数成
分情報、喉頭振動強度情報および口蓋接触情報を一時記
憶し、この一時記憶した情報にもとつき摩擦音の認識を
行うように構成したので、任意の話者の摩擦子音を確実
に検出し分類することができ、また摩擦音認識部に乗除
算を必要とせず演算処理の簡単な摩擦音認識袋装置が実
現でき、音声認識などに著しい効果を与えるものである
。
分情報、喉頭振動強度情報および口蓋接触情報を一時記
憶し、この一時記憶した情報にもとつき摩擦音の認識を
行うように構成したので、任意の話者の摩擦子音を確実
に検出し分類することができ、また摩擦音認識部に乗除
算を必要とせず演算処理の簡単な摩擦音認識袋装置が実
現でき、音声認識などに著しい効果を与えるものである
。
第１図は本発明の一実施例における摩擦音認識装置を示
すブロック図、第２図は口蓋接触検出器の形状例を示す
図、第３図（２Ｌ）〜（ｄ）は口蓋接触検出器と舌との
接触パターン例を示す図、第４図は摩擦音認識部の一具
体例を示すブロック図、第６図は摩擦音認識部の動作を
示すフローチャートである。 １・・・・・・音声波検出器、２・・・・・・喉頭振動
検出器、３・・・・・・口蓋接触検出器、４・・・・・
強度検出器、６・・・・・・高域周波数成分検出器、６
・・・・・・強度検出器、７・・・・・・一時記憶部、
８・・・・・摩擦音認識部。 特許出願人 工業技術院長 石 坂 誠 一番３ ココ、、、−！：謔Ｎい
すブロック図、第２図は口蓋接触検出器の形状例を示す
図、第３図（２Ｌ）〜（ｄ）は口蓋接触検出器と舌との
接触パターン例を示す図、第４図は摩擦音認識部の一具
体例を示すブロック図、第６図は摩擦音認識部の動作を
示すフローチャートである。 １・・・・・・音声波検出器、２・・・・・・喉頭振動
検出器、３・・・・・・口蓋接触検出器、４・・・・・
強度検出器、６・・・・・・高域周波数成分検出器、６
・・・・・・強度検出器、７・・・・・・一時記憶部、
８・・・・・摩擦音認識部。 特許出願人 工業技術院長 石 坂 誠 一番３ ココ、、、−！：謔Ｎい
Claims (1)
- 音声波を検出する手段と、検出した音声波から音声の強
度情報および音声の高域周波数成分の情報を得る手段と
、喉頭振動を検出する手段と、検出した喉頭振動から喉
頭振動の強度情報を得る手段と、舌と硬口蓋との接触情
報を検出する手段と、前記音声強度情報、音声高域周波
数成分情報、喉頭振動強度情報および口蓋接触情報を一
時記憶する一時肥憶部と、この一時記憶部の情報にもと
づき摩擦音の認識を行う摩擦音認識部とを備えだここと
特徴とする摩擦音認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10695782A JPS58224393A (ja) | 1982-06-23 | 1982-06-23 | 摩擦音認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10695782A JPS58224393A (ja) | 1982-06-23 | 1982-06-23 | 摩擦音認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58224393A true JPS58224393A (ja) | 1983-12-26 |
| JPS6331796B2 JPS6331796B2 (ja) | 1988-06-27 |
Family
ID=14446819
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10695782A Granted JPS58224393A (ja) | 1982-06-23 | 1982-06-23 | 摩擦音認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58224393A (ja) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS501846A (ja) * | 1973-05-14 | 1975-01-09 |
-
1982
- 1982-06-23 JP JP10695782A patent/JPS58224393A/ja active Granted
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS501846A (ja) * | 1973-05-14 | 1975-01-09 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6331796B2 (ja) | 1988-06-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8566088B2 (en) | System and method for automatic speech to text conversion | |
| Zolnay et al. | Extraction methods of voicing feature for robust speech recognition. | |
| JPS60200300A (ja) | 音声の始端・終端検出装置 | |
| JPS58224393A (ja) | 摩擦音認識装置 | |
| Sudhakar et al. | Automatic speech segmentation to improve speech synthesis performance | |
| Seman et al. | Evaluating endpoint detection algorithms for isolated word from Malay parliamentary speech | |
| Niederjohn et al. | Computer recognition of the continuant phonemes in connected English speech | |
| JPS58223191A (ja) | 鼻音認識装置 | |
| Ananthapadmanabha et al. | An interesting property of LPCs for sonorant vs fricative discrimination | |
| JPS58223188A (ja) | 破裂音認識装置 | |
| JP3502265B2 (ja) | 音声分析装置、音声分析方法、および音声分析プログラムを記録した記録媒体 | |
| Artimy et al. | Automatic detection of acoustic sub-word boundaries for single digit recognition | |
| JPS59170894A (ja) | 音声区間の切り出し方式 | |
| JPS60115996A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS6078493A (ja) | 摩擦音認識装置 | |
| JPS63217399A (ja) | 音声区間検出装置 | |
| JPS61260299A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP3049711B2 (ja) | 音声処理装置 | |
| Undhad et al. | Exploiting speech source information for vowel landmark detection for low resource language | |
| JP3008404B2 (ja) | 音声認識装置 | |
| JP2901976B2 (ja) | パターン照合予備選択方式 | |
| JPH026078B2 (ja) | ||
| JPS6363919B2 (ja) | ||
| JPH0640274B2 (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS63226692A (ja) | パターン比較方式 |