JPH1185857A - 動的相互関係評価システム - Google Patents
動的相互関係評価システムInfo
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- JPH1185857A JPH1185857A JP23926497A JP23926497A JPH1185857A JP H1185857 A JPH1185857 A JP H1185857A JP 23926497 A JP23926497 A JP 23926497A JP 23926497 A JP23926497 A JP 23926497A JP H1185857 A JPH1185857 A JP H1185857A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】一部のパラメータの変化が全体系へ与える影響
を作業者が直感的に理解できるよう支援する動的相互関
係評価システムを提供することにある。 【解決手段】相互に関係する複数のパラメータの因果関
係を生成するための重回帰分析機能１０６、ニューラル
・ネットワーク機能１０７、および、データマイニング
機能１０８と、複数のパラメータのうちの少なくとも１
つの値を変化させたときに、前記因果関係を示す情報に
基づいて他のパラメータの値を演算する状態遷移推論機
能１１２と、演算した値と変化させた値を、図形に置き
換えて表示するグラフィカルユーザインタフェース１１
０とを備える。
を作業者が直感的に理解できるよう支援する動的相互関
係評価システムを提供することにある。 【解決手段】相互に関係する複数のパラメータの因果関
係を生成するための重回帰分析機能１０６、ニューラル
・ネットワーク機能１０７、および、データマイニング
機能１０８と、複数のパラメータのうちの少なくとも１
つの値を変化させたときに、前記因果関係を示す情報に
基づいて他のパラメータの値を演算する状態遷移推論機
能１１２と、演算した値と変化させた値を、図形に置き
換えて表示するグラフィカルユーザインタフェース１１
０とを備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、商品の開発、設
計、製造、検査、販売や、サービスの企画、計画等を支
援するための動的相互関係評価システムに関するもので
ある。
計、製造、検査、販売や、サービスの企画、計画等を支
援するための動的相互関係評価システムに関するもので
ある。
【０００２】
【従来の技術】例えば、特開平８−１６１２８７号公報
に記載の「データ分析支援システム」では、分析項目絞
り込み手段により、分析用ルールを生成する以前に、不
要となる項目が削除されるため、分析する項目が少なく
なり、分析用ルール生成時間を削減することができる。
また、分析用ルール評価選択出力手段により、抽出され
た分析用ルールの評価と、その評価に対する有効順位の
出力が可能となるため、生成された分析用ルールのう
ち、どれを用いればよいかを検証するための作業時間が
削減され、データ分析の作業時間を短縮することができ
る。
に記載の「データ分析支援システム」では、分析項目絞
り込み手段により、分析用ルールを生成する以前に、不
要となる項目が削除されるため、分析する項目が少なく
なり、分析用ルール生成時間を削減することができる。
また、分析用ルール評価選択出力手段により、抽出され
た分析用ルールの評価と、その評価に対する有効順位の
出力が可能となるため、生成された分析用ルールのう
ち、どれを用いればよいかを検証するための作業時間が
削減され、データ分析の作業時間を短縮することができ
る。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】さて、方法決定の最適
化作業においては、通常、互いに相関がありそうなパラ
メータを単に抽出して特定の条件下での各パラメータ値
を求めるといったことにとどまらず、相互に関係する複
数のパラメータからなる全体系と、その局所的変化との
関係を考慮して、一部のパラメータの変化に対する全体
系のレスポンスを明確化することが不可欠となる。
化作業においては、通常、互いに相関がありそうなパラ
メータを単に抽出して特定の条件下での各パラメータ値
を求めるといったことにとどまらず、相互に関係する複
数のパラメータからなる全体系と、その局所的変化との
関係を考慮して、一部のパラメータの変化に対する全体
系のレスポンスを明確化することが不可欠となる。
【０００４】しかし、上記の従来技術は、項目の絞り込
み作業や分析ルールの選択作業の一助にはなるものの、
相互に関係する複数のパラメータを考慮した全体系の変
化を予測・評価できる仕組みにはなってはいない。
み作業や分析ルールの選択作業の一助にはなるものの、
相互に関係する複数のパラメータを考慮した全体系の変
化を予測・評価できる仕組みにはなってはいない。
【０００５】このような問題点に鑑み、本発明の目的
は、局所的な変化が全体系へ与える影響を作業者が直感
的に理解できるよう支援する動的相互関係評価システム
を提供することにある。
は、局所的な変化が全体系へ与える影響を作業者が直感
的に理解できるよう支援する動的相互関係評価システム
を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の本発明の一態様によれば、相互に関係する複数のパラ
メータの因果関係を示す情報を記憶する手段と、前記複
数のパラメータのうちの少なくとも一つの値を変化させ
たときに、前記因果関係を示す情報に基づいて他のパラ
メータの値を演算する手段と、演算した値と変化させた
値を、数値として又は図形に置き換えて表示する手段を
有することを特徴とする動的相互関係評価システムが提
供される。
の本発明の一態様によれば、相互に関係する複数のパラ
メータの因果関係を示す情報を記憶する手段と、前記複
数のパラメータのうちの少なくとも一つの値を変化させ
たときに、前記因果関係を示す情報に基づいて他のパラ
メータの値を演算する手段と、演算した値と変化させた
値を、数値として又は図形に置き換えて表示する手段を
有することを特徴とする動的相互関係評価システムが提
供される。
【０００７】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図１〜図８を参照しながら説明する。
て、図１〜図８を参照しながら説明する。
【０００８】図１に、本発明に係る動的相互関係評価シ
ステムの機能構成の一例を示す。図８に、この動的相互
関係評価システムのハードウエア構成を示す。
ステムの機能構成の一例を示す。図８に、この動的相互
関係評価システムのハードウエア構成を示す。
【０００９】両図に示した本実施形態の動的相互関係評
価システムは、例えば、新製品の企画／設計の段階にお
いて、品質目標の設定や作り込んだ品質の評価を行なう
際に使用されてその効果を発揮するシステムであって、
具体的には、対象となる品質項目間の因果関係をシステ
ム自身が把握して、ある品質内容の局所的な変化が全体
系にどのような影響を与えるかを視覚的かつ動的に表示
し、品質に関する予測と評価を実現するものである。な
お、品質には、製品や部品の優劣等のほかに、単なる設
計パラメータ等も含むものとする。
価システムは、例えば、新製品の企画／設計の段階にお
いて、品質目標の設定や作り込んだ品質の評価を行なう
際に使用されてその効果を発揮するシステムであって、
具体的には、対象となる品質項目間の因果関係をシステ
ム自身が把握して、ある品質内容の局所的な変化が全体
系にどのような影響を与えるかを視覚的かつ動的に表示
し、品質に関する予測と評価を実現するものである。な
お、品質には、製品や部品の優劣等のほかに、単なる設
計パラメータ等も含むものとする。
【００１０】図８において、８０１はプログラムを実行
するためのＣＰＵ、８０２はプログラムや必要なデータ
を格納するためのメモリ、８０３は後述する各種データ
ベース等を実現するためのファイルシステム、８０４は
ディスプレイ、８０５はキーボード、８０６はポインテ
ィングデバイス、８０７は、これらを通信可能に接続す
るＩ／Ｏインタフェースである。
するためのＣＰＵ、８０２はプログラムや必要なデータ
を格納するためのメモリ、８０３は後述する各種データ
ベース等を実現するためのファイルシステム、８０４は
ディスプレイ、８０５はキーボード、８０６はポインテ
ィングデバイス、８０７は、これらを通信可能に接続す
るＩ／Ｏインタフェースである。
【００１１】まず、対象となる品質項目間の因果関係の
生成・蓄積方法について述べる。
生成・蓄積方法について述べる。
【００１２】本動的相互関係評価システムでは、図１に
示すデータベース機能１０１により、因果関係を生成す
る上で必要となる、設計情報、生産情報、検査情報、販
売情報、サービス情報等をあらかじめデータベース化し
ている。
示すデータベース機能１０１により、因果関係を生成す
る上で必要となる、設計情報、生産情報、検査情報、販
売情報、サービス情報等をあらかじめデータベース化し
ている。
【００１３】品質目標の設定や作り込んだ品質を評価す
る上で必要となる各項目は、パラメータとして基本デー
タ入力インタフェース１０２を用いて入力され、前記デ
ータベース中の各情報との関連が定義される。
る上で必要となる各項目は、パラメータとして基本デー
タ入力インタフェース１０２を用いて入力され、前記デ
ータベース中の各情報との関連が定義される。
【００１４】入力されたパラメータ間の関係があらかじ
め定式化できている場合は、因果関係入力機能１０３に
より、その関係式が設定され、それらは因果関係記憶機
能１０４により外部記憶装置（ファイルシステム８０３
等）に格納される。
め定式化できている場合は、因果関係入力機能１０３に
より、その関係式が設定され、それらは因果関係記憶機
能１０４により外部記憶装置（ファイルシステム８０３
等）に格納される。
【００１５】一方、入力されたパラメータ間の関係があ
らかじめ定式化できていない場合は、パラメータの示す
値が生データとして格納されているデータベース中の情
報をもとに定式化を行なう。
らかじめ定式化できていない場合は、パラメータの示す
値が生データとして格納されているデータベース中の情
報をもとに定式化を行なう。
【００１６】定式化を行なう場合は、まず、因果関係の
抽出精度を上げるために、選択した情報の中から、パラ
メータの示す値の組み合わせが異常なパターンをノイズ
として取り除く。この処理はデータ層別・選別機能１０
５が実行する。
抽出精度を上げるために、選択した情報の中から、パラ
メータの示す値の組み合わせが異常なパターンをノイズ
として取り除く。この処理はデータ層別・選別機能１０
５が実行する。
【００１７】データ層別・選別機能１０５は、組み合わ
せが異常なパターンとそうでないパターンを図２に示す
ようなデータ選別マトリクスを用いて弁別する。
せが異常なパターンとそうでないパターンを図２に示す
ようなデータ選別マトリクスを用いて弁別する。
【００１８】例えば、図２（ａ）のデータ選別マトリク
スを参照すれば、機種毎（例えば「Ｂ８５」は８５年度
納入機を示す）に、あり得ない納入年度や、あり得ない
故障年月を誤データとして判定できる。
スを参照すれば、機種毎（例えば「Ｂ８５」は８５年度
納入機を示す）に、あり得ない納入年度や、あり得ない
故障年月を誤データとして判定できる。
【００１９】図２（ｂ）においては、製品の不具合の内
容（例えば、エレベータのドアが開かない）、その件数
（例えば、３５件）、その不具合に関係する部品（例え
ば、カム、スイッチ）、その部品が破損した時点での回
数等、が相互に関連付けられて定義されている。
容（例えば、エレベータのドアが開かない）、その件数
（例えば、３５件）、その不具合に関係する部品（例え
ば、カム、スイッチ）、その部品が破損した時点での回
数等、が相互に関連付けられて定義されている。
【００２０】異常パターンを除去したら、その選別後の
データをもとに、パラメータ間の因果関係を求める。
データをもとに、パラメータ間の因果関係を求める。
【００２１】本動的相互関係評価システムでは、パラメ
ータ相互の関係を抽出する機能として、重回帰分析機能
１０６、ニューラル・ネットワーク機能１０７、およ
び、データマイニング機能１０８を具備している。
ータ相互の関係を抽出する機能として、重回帰分析機能
１０６、ニューラル・ネットワーク機能１０７、およ
び、データマイニング機能１０８を具備している。
【００２２】これらは、データの性格に基づき選択的に
使用される。なお、データマイニングは、簡単に言え
ば、人が気づかない法則を自動的に抽出する技法であ
り、例えば、日経コンピュータ．１９９６．９．１６号
のＰ７０〜Ｐ７３に記載されている。
使用される。なお、データマイニングは、簡単に言え
ば、人が気づかない法則を自動的に抽出する技法であ
り、例えば、日経コンピュータ．１９９６．９．１６号
のＰ７０〜Ｐ７３に記載されている。
【００２３】本例では、因果関係が不明である属性値を
軸とした重回帰分析法を例示する。本方法は図３に示す
通りである。
軸とした重回帰分析法を例示する。本方法は図３に示す
通りである。
【００２４】ステップ３０１にて、ファイルシステム８
０３等に格納されている分析データをメモリ８０２の内
部テーブルに読み込む。分析データは、例えば図４に示
すように、目的変数４０１と、目的変数の因果関係を求
めるための説明変数４０２から構成される。
０３等に格納されている分析データをメモリ８０２の内
部テーブルに読み込む。分析データは、例えば図４に示
すように、目的変数４０１と、目的変数の因果関係を求
めるための説明変数４０２から構成される。
【００２５】同図では、目的変数として、コスト、故障
率、売り上げ等を登録し、説明変数として、部品数、変
更数、設計工数等を登録している。製品Ａに関しては、
コストが５００，０００円、故障率が０．０１％、売り
上げが２，０００，０００，０００円、部品数が５１
点、変更数が１２件、設計工数が６４０時間となってい
る。これらのデータは、同図に示すように、製品（又は
モジュール）毎等に分けて蓄積しておく。
率、売り上げ等を登録し、説明変数として、部品数、変
更数、設計工数等を登録している。製品Ａに関しては、
コストが５００，０００円、故障率が０．０１％、売り
上げが２，０００，０００，０００円、部品数が５１
点、変更数が１２件、設計工数が６４０時間となってい
る。これらのデータは、同図に示すように、製品（又は
モジュール）毎等に分けて蓄積しておく。
【００２６】目的変数や説明変数へのデータの分類は予
め行なっておいてもよいし、本ステップで行なうように
してもよい。また、データ種が多い場合は、すべてのデ
ータを目的変数や説明変数に振り分けなくてもよい。
め行なっておいてもよいし、本ステップで行なうように
してもよい。また、データ種が多い場合は、すべてのデ
ータを目的変数や説明変数に振り分けなくてもよい。
【００２７】ステップ３０２では、説明変数や目的変数
の各データを正規化する。正規化とは、各データのとり
うる値の範囲が異なる場合に、それらを平均０、分散１
のデータに変換する方法である。ここでは、データ種ご
とに（図４の例では列の並びごとに）平均値と標準偏差
を算出し、各データから平均値を引いて標準偏差で割っ
た値を以降の処理に用いる。
の各データを正規化する。正規化とは、各データのとり
うる値の範囲が異なる場合に、それらを平均０、分散１
のデータに変換する方法である。ここでは、データ種ご
とに（図４の例では列の並びごとに）平均値と標準偏差
を算出し、各データから平均値を引いて標準偏差で割っ
た値を以降の処理に用いる。
【００２８】なお、各データ種のとりうる値の範囲が同
一の場合は、このステップをスキップしてもよい。
一の場合は、このステップをスキップしてもよい。
【００２９】ステップ３０３では、回帰主成分分析を実
行する。
行する。
【００３０】説明変数を、ｘ1、ｘ2、…、ｘn、目的変
数を、ｙ1、ｙ2、…、ｙnとして、総合特性値ｚを（数
１）の通り定義する。
数を、ｙ1、ｙ2、…、ｙnとして、総合特性値ｚを（数
１）の通り定義する。
【００３１】
【数１】
【００３２】そして、（数１）のｌ1、ｌ2、…、ｌnを
主成分分析にて算出し、更に、（数２）のモデルに従う
重回帰式を求める。
主成分分析にて算出し、更に、（数２）のモデルに従う
重回帰式を求める。
【００３３】
【数２】
【００３４】（数２）を用いれば、目的変数のうちの１
つの値を変化させたときに、他の目的変数を変化させる
ことができる。
つの値を変化させたときに、他の目的変数を変化させる
ことができる。
【００３５】なお、ステップ３の中に、（数１）、（数
２）の各式の有意性を検定する処理を設けて、有意性が
認められたときにのみ本処理を実施するようにしてもよ
い。
２）の各式の有意性を検定する処理を設けて、有意性が
認められたときにのみ本処理を実施するようにしてもよ
い。
【００３６】このように重回帰分析機能（あるいはニュ
ーラル・ネットワーク機能／データマイニング機能）を
用いて因果関係を求めたら、それらを因果関係記憶機能
１０４により、外部記憶装置（ファイルシステム８０３
等）に格納する。
ーラル・ネットワーク機能／データマイニング機能）を
用いて因果関係を求めたら、それらを因果関係記憶機能
１０４により、外部記憶装置（ファイルシステム８０３
等）に格納する。
【００３７】つぎに、格納した因果関係情報を用いて、
一部のパラメータの変化に対する全体系のレスポンスを
視覚的かつ動的に表示する方法について説明する。
一部のパラメータの変化に対する全体系のレスポンスを
視覚的かつ動的に表示する方法について説明する。
【００３８】グラフィカル・ユーザインタフェース１１
０を用いて、複数の評価対象パラメータを設定すると、
図５に示すように、パラメータ毎にその平均値がレーダ
チャートの形式で表示される。なお、レーダチャートほ
ど視覚的ではないが、各パラメータの値を数値表示する
ようにしても構わない。
０を用いて、複数の評価対象パラメータを設定すると、
図５に示すように、パラメータ毎にその平均値がレーダ
チャートの形式で表示される。なお、レーダチャートほ
ど視覚的ではないが、各パラメータの値を数値表示する
ようにしても構わない。
【００３９】同図において、Ａ〜Ｆは、各パラメータの
名称であり、ここでは、対象パラメータ数を６としてい
る。
名称であり、ここでは、対象パラメータ数を６としてい
る。
【００４０】また、設定したパラメータ間の関係式が、
因果関係入力機能１０３により予め定義されている場合
は、その関係式も同時に表示される。同図では、「数
式」の欄に太枠で（Ａ１＋Ｃ１）と表示されている。
因果関係入力機能１０３により予め定義されている場合
は、その関係式も同時に表示される。同図では、「数
式」の欄に太枠で（Ａ１＋Ｃ１）と表示されている。
【００４１】そして、一部のパラメータの値を変更した
い場合には、ポインティング・デバイス（例えばマウ
ス）を用いて、変更対象のパラメータの軸の上に存在す
るプロット点を移動させ、所望の変更量を入力する。
い場合には、ポインティング・デバイス（例えばマウ
ス）を用いて、変更対象のパラメータの軸の上に存在す
るプロット点を移動させ、所望の変更量を入力する。
【００４２】パラメータ制御機能１１１は、マウスによ
るプロット点の移動操作が為されているあいだ、単位時
間当たりのプロット点の移動量を逐次読みとり、それを
状態遷移推論機能１１２に渡す。
るプロット点の移動操作が為されているあいだ、単位時
間当たりのプロット点の移動量を逐次読みとり、それを
状態遷移推論機能１１２に渡す。
【００４３】状態遷移推論機能１１２は、移動量が渡さ
れる度に、状態遷移推論処理を実行する。具体的には、
渡された移動量に応じて、複数の評価対象パラメータ全
体がどのように変化するかを、既に求めてある因果関係
情報をもとに演算し、その演算結果を、各パラメータの
プロット点の移動量に変換し、それらを推論結果出力・
表示機能１１３へ送出する。
れる度に、状態遷移推論処理を実行する。具体的には、
渡された移動量に応じて、複数の評価対象パラメータ全
体がどのように変化するかを、既に求めてある因果関係
情報をもとに演算し、その演算結果を、各パラメータの
プロット点の移動量に変換し、それらを推論結果出力・
表示機能１１３へ送出する。
【００４４】推論結果出力・表示機能１１３は、渡され
た移動量に応じて各プロット点を移動させ、グラフィカ
ル・ユーザインタフェース上のレーダチャートを変形さ
せる。
た移動量に応じて各プロット点を移動させ、グラフィカ
ル・ユーザインタフェース上のレーダチャートを変形さ
せる。
【００４５】以下、具体例を示す。
【００４６】図６（ａ）では、新製品の企画あるいは設
計の段階において、品質目標の設定や作り込んだ品質の
評価を行なうべく、対象の品質項目として、開発期間、
コスト、納期、変更点、故障率、不良金額、部品点数、
寿命を設定している。
計の段階において、品質目標の設定や作り込んだ品質の
評価を行なうべく、対象の品質項目として、開発期間、
コスト、納期、変更点、故障率、不良金額、部品点数、
寿命を設定している。
【００４７】寿命以外の項目については、そのパラメー
タがとり得る最大の値が原点（軸同士の交点）に位置す
るようにスケール設定している。寿命については、この
逆のスケール設定を行なっている。
タがとり得る最大の値が原点（軸同士の交点）に位置す
るようにスケール設定している。寿命については、この
逆のスケール設定を行なっている。
【００４８】図６（ａ）の６０１は、グラフィカル・ユ
ーザインタフェース上の状態変化前におけるレーダチャ
ートであり、ここでは、コストダウンを図った場合にこ
の８個のパラメータから成る多角形がどのように変化す
るかを見るため、コストを示す軸上のプロット点をマウ
スで移動させて、所望の変更量を入力する。
ーザインタフェース上の状態変化前におけるレーダチャ
ートであり、ここでは、コストダウンを図った場合にこ
の８個のパラメータから成る多角形がどのように変化す
るかを見るため、コストを示す軸上のプロット点をマウ
スで移動させて、所望の変更量を入力する。
【００４９】パラメータ制御機能１１２は、前述したよ
うに、マウスによるドラッグ中において、その移動量を
単位時間毎に状態遷移推論機能１１２に渡す。
うに、マウスによるドラッグ中において、その移動量を
単位時間毎に状態遷移推論機能１１２に渡す。
【００５０】状態遷移推論機能１１２は、各パラメータ
のプロット点の移動量を即時演算してその結果を推論結
果出力・表示機能１１３へ渡す。
のプロット点の移動量を即時演算してその結果を推論結
果出力・表示機能１１３へ渡す。
【００５１】以上の処理により、グラフィカル・ユーザ
インタフェース上には、レーダチャート６０２が表示さ
れる。レーダチャート６０２では、コストダウンに反応
して、変更点、故障率および不良金額が増大し、部品点
数および寿命が低下するという予測結果が表わされてい
る。
インタフェース上には、レーダチャート６０２が表示さ
れる。レーダチャート６０２では、コストダウンに反応
して、変更点、故障率および不良金額が増大し、部品点
数および寿命が低下するという予測結果が表わされてい
る。
【００５２】このように本動的相互関係評価システムに
よれば、ポインティング・デバイスの操作中、当該操作
内容に合わせてレーダチャートの変化の様子がリアルタ
イムで表示されるため、パラメータ間の相互関係が理解
し易くなる。
よれば、ポインティング・デバイスの操作中、当該操作
内容に合わせてレーダチャートの変化の様子がリアルタ
イムで表示されるため、パラメータ間の相互関係が理解
し易くなる。
【００５３】図６（ｂ）に、一部のパラメータが異なる
ものを例示する。
ものを例示する。
【００５４】ここでは、ＣＳ(Customer Satisfaction：
顧客満足度)という定量化しづらいパラメータが含まれ
ている。このように定量化しづらいパラメータを取り扱
う場合は、例えば、階層分析法（ＡＨＰ：Analytic Hie
rarchy Process）等を用いて実現すればよい。
顧客満足度)という定量化しづらいパラメータが含まれ
ている。このように定量化しづらいパラメータを取り扱
う場合は、例えば、階層分析法（ＡＨＰ：Analytic Hie
rarchy Process）等を用いて実現すればよい。
【００５５】図６（ｂ）の例では、レーダチャート６０
３を見て性能面を向上させるという指示を与えた場合
に、開発期間、コスト、変更点、故障率およびＣＳがそ
れぞれ増大するという予測結果(レーダチャート６０４)
が得られる様子が示されている。
３を見て性能面を向上させるという指示を与えた場合
に、開発期間、コスト、変更点、故障率およびＣＳがそ
れぞれ増大するという予測結果(レーダチャート６０４)
が得られる様子が示されている。
【００５６】つぎに、本発明のその他の実施形態を図７
に示す。
に示す。
【００５７】同図には、本発明の動的相互関係評価シス
テムが適用されたＣＡＤシステム７０１が例示されてい
る。
テムが適用されたＣＡＤシステム７０１が例示されてい
る。
【００５８】このＣＡＤシステム７０１では、設計対象
部分の追加・変更に際して、前述したグラフィカル・ユ
ーザ・インタフェース１１０が呼び出され、関連パラメ
ータとその状態を示すレーダーチャート７０２を表示す
る。
部分の追加・変更に際して、前述したグラフィカル・ユ
ーザ・インタフェース１１０が呼び出され、関連パラメ
ータとその状態を示すレーダーチャート７０２を表示す
る。
【００５９】このレーダーチャート７０２に対して、上
述したようにマウス等により所望の変更量を入力する
と、それに対する状態変化が予測結果として出力され
る。
述したようにマウス等により所望の変更量を入力する
と、それに対する状態変化が予測結果として出力され
る。
【００６０】なお、レーダーチャート７０２は、３次元
バーチャートをマルチ表示したグラフ７０３、部位別
(または現象別)の不良発生分布を示したグラフ７０４、
グラフ７０４の各データを組み合わせたグラフ７０５等
に対して、データの相互交換が可能になっている。
バーチャートをマルチ表示したグラフ７０３、部位別
(または現象別)の不良発生分布を示したグラフ７０４、
グラフ７０４の各データを組み合わせたグラフ７０５等
に対して、データの相互交換が可能になっている。
【００６１】
【発明の効果】本発明によれば、一部のパラメータの変
化に対する全体系のレスポンスがリアルタイムで表示さ
れ、局所的な変化が全体系へ与える影響を視覚的かつ動
的に把握できるため、商品の開発、設計、製造、検査、
販売や、サービスの企画、計画における作業効率が向上
し、作業時間・工数が大幅に低減されることになる。
化に対する全体系のレスポンスがリアルタイムで表示さ
れ、局所的な変化が全体系へ与える影響を視覚的かつ動
的に把握できるため、商品の開発、設計、製造、検査、
販売や、サービスの企画、計画における作業効率が向上
し、作業時間・工数が大幅に低減されることになる。
【図１】本発明の動的相互関係評価システムの一実施形
態の機能構成図。
態の機能構成図。
【図２】図１の動的相互関係評価システムで用いるデー
タ選別用マトリクスの説明図。
タ選別用マトリクスの説明図。
【図３】図１の動的相互関係評価システムで用いる重回
帰分析法の説明図（その１）。
帰分析法の説明図（その１）。
【図４】図１の動的相互関係評価システムで用いる重回
帰分析法の説明図（その２）。
帰分析法の説明図（その２）。
【図５】図１の動的相互関係評価システムで用いる評価
対象パラメータ値の表現形式を示した説明図。
対象パラメータ値の表現形式を示した説明図。
【図６】図５の表現形式の具体例を示した説明図。
【図７】図１の動的相互関係評価システムで用いる各種
の表現形式を示した説明図。
の表現形式を示した説明図。
【図８】図１の動的相互関係評価システムのハードウエ
ア構成図。
ア構成図。
１０１：データベース機能、 １０２：基本データ入力
インタフェース、 １０３：因果関係入力機能、 １０
４：因果関係記憶機能、 １０５：データ層別・選別機
能、 １０６：重回帰分析機能、 １０７：ニューラル
ネットワーク機能、 １０８：データマイニング機能、
１０９：因果関係生成機能、 １１０：グラフィカル
ユーザインタフェース、 １１１：パラメータ制御機
能、 １１２：状態遷移推論機能、 １１３：推論結果
出力・表示機能、 ４０１：目的変数、 ４０２：説明
変数、 ６０１〜６０４、７０２：レーダチャート、
７０３〜７０５：グラフ各種、 ８０１：ＣＰＵ、 ８
０２：メモリ、 ８０３：ファイルシステム、 ８０
４：ディスプレイ、 ８０５：キーボード、 ８０６：
ポインティングデバイス、８０７： Ｉ／Ｏインタフェ
ース
インタフェース、 １０３：因果関係入力機能、 １０
４：因果関係記憶機能、 １０５：データ層別・選別機
能、 １０６：重回帰分析機能、 １０７：ニューラル
ネットワーク機能、 １０８：データマイニング機能、
１０９：因果関係生成機能、 １１０：グラフィカル
ユーザインタフェース、 １１１：パラメータ制御機
能、 １１２：状態遷移推論機能、 １１３：推論結果
出力・表示機能、 ４０１：目的変数、 ４０２：説明
変数、 ６０１〜６０４、７０２：レーダチャート、
７０３〜７０５：グラフ各種、 ８０１：ＣＰＵ、 ８
０２：メモリ、 ８０３：ファイルシステム、 ８０
４：ディスプレイ、 ８０５：キーボード、 ８０６：
ポインティングデバイス、８０７： Ｉ／Ｏインタフェ
ース
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 佐久間 敏行 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所生産技術研究所内 (72)発明者 上野 英徳 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所生産技術研究所内 (72)発明者 越柴 絵里 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所生産技術研究所内 (72)発明者 鈴木 達洋 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所生産技術研究所内 (72)発明者 坂本 勉 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所生産技術研究所内 (72)発明者 鈴木 辰哉 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所生産技術研究所内
Claims (2)
- 【請求項１】相互に関係する複数のパラメータの因果関
係を示す情報を記憶する手段と、 前記複数のパラメータのうちの少なくとも一つの値を変
化させたときに、前記因果関係を示す情報に基づいて他
のパラメータの値を演算する手段と、 演算した値と変化させた値を、数値として又は図形に置
き換えて表示する手段を有することを特徴とする動的相
互関係評価システム。 - 【請求項２】請求項１記載の動的相互関係評価システム
において、 前記因果関係を示す情報を予め集めたサンプルデータの
組み合わせをもとに生成する手段をさらに有することを
特徴とする動的相互関係評価システム。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23926497A JP3682153B2 (ja) | 1997-09-04 | 1997-09-04 | 動的相互関係評価システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23926497A JP3682153B2 (ja) | 1997-09-04 | 1997-09-04 | 動的相互関係評価システム |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1185857A true JPH1185857A (ja) | 1999-03-30 |
| JP3682153B2 JP3682153B2 (ja) | 2005-08-10 |
Family
ID=17042186
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP23926497A Expired - Fee Related JP3682153B2 (ja) | 1997-09-04 | 1997-09-04 | 動的相互関係評価システム |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3682153B2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPH09134331A (ja) * | 1995-11-09 | 1997-05-20 | Casio Comput Co Ltd | グラフ表示装置 |
-
1997
- 1997-09-04 JP JP23926497A patent/JP3682153B2/ja not_active Expired - Fee Related
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3682153B2 (ja) | 2005-08-10 |
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