JPH1173499A - デジタル画像におけるカラー調節 - Google Patents
デジタル画像におけるカラー調節Info
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- JPH1173499A JPH1173499A JP10151045A JP15104598A JPH1173499A JP H1173499 A JPH1173499 A JP H1173499A JP 10151045 A JP10151045 A JP 10151045A JP 15104598 A JP15104598 A JP 15104598A JP H1173499 A JPH1173499 A JP H1173499A
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/62—Retouching, i.e. modification of isolated colours only or in isolated picture areas only
- H04N1/624—Red-eye correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
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- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
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- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 デジタル画像におけるカラーを調節する技術
を提供する。 【解決手段】 本発明によれば、所定のカラー及び形状
特性に対応するオリジナルのカラーデータを持ったデジ
タル画像のピクセルを識別し且つ所望の結果を得るため
に識別したピクセルのオリジナルのカラーデータを調節
することによってデジタル画像のピクセルのカラーデー
タを調節する。
を提供する。 【解決手段】 本発明によれば、所定のカラー及び形状
特性に対応するオリジナルのカラーデータを持ったデジ
タル画像のピクセルを識別し且つ所望の結果を得るため
に識別したピクセルのオリジナルのカラーデータを調節
することによってデジタル画像のピクセルのカラーデー
タを調節する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタル画像にお
けるカラー調節技術に関するものである。
けるカラー調節技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】デジタル画像は、各々がカラーデータの
ような情報を有する複数個の画素（即ち「ピクセル」か
らなる行及び列のラスターである。カラーデータは多様
なカラー系のいずれかを使用してピクセルカラーを記述
する。例えば、ＲＧＢ（赤−緑−青）系においては、カ
ラーは赤成分、緑成分、青成分の組合わせとして表わさ
れる。従って、１個のピクセルに対するカラーデータは
ピクセルカラーの赤成分、緑成分、青成分の強度を反映
する数値を有している。その他のカラー系はＣＭＹＫ
（シアン−マゼンタ−イエロー−キー）及びＨＳＶ（色
合い−飽和−値）等があり、それらは同様にそれらの夫
々のカラー成分の組合わせとしてカラー即ち色を表わ
す。
ような情報を有する複数個の画素（即ち「ピクセル」か
らなる行及び列のラスターである。カラーデータは多様
なカラー系のいずれかを使用してピクセルカラーを記述
する。例えば、ＲＧＢ（赤−緑−青）系においては、カ
ラーは赤成分、緑成分、青成分の組合わせとして表わさ
れる。従って、１個のピクセルに対するカラーデータは
ピクセルカラーの赤成分、緑成分、青成分の強度を反映
する数値を有している。その他のカラー系はＣＭＹＫ
（シアン−マゼンタ−イエロー−キー）及びＨＳＶ（色
合い−飽和−値）等があり、それらは同様にそれらの夫
々のカラー成分の組合わせとしてカラー即ち色を表わ
す。
【０００３】ユーザがデジタル画像のカラーを調節する
ことを可能とするアプリケーションが存在している。幾
つかのアプリケーションにおいては、ユーザは、例えば
既存のカラーデータを所望のカラーデータで置換し、特
定したカラー成分を強調又は減少させ、又は既存のカラ
ーデータを別のカラーに対するカラーデータと混合させ
る等の方法によって１個のピクセルのカラーを手作業に
よって調節することが可能である。然しながら、ユーザ
が特定のピクセルを識別し且つ所望のカラーが得られる
までこれらのピクセルのカラーデータを調節することは
時間がかかるプロセスとなる場合がある。
ことを可能とするアプリケーションが存在している。幾
つかのアプリケーションにおいては、ユーザは、例えば
既存のカラーデータを所望のカラーデータで置換し、特
定したカラー成分を強調又は減少させ、又は既存のカラ
ーデータを別のカラーに対するカラーデータと混合させ
る等の方法によって１個のピクセルのカラーを手作業に
よって調節することが可能である。然しながら、ユーザ
が特定のピクセルを識別し且つ所望のカラーが得られる
までこれらのピクセルのカラーデータを調節することは
時間がかかるプロセスとなる場合がある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、以上の点に
鑑みなされたものであって、上述した如き従来技術の欠
点を解消し、デジタル画像におけるカラーを調節する技
術を提供することを目的とする。
鑑みなされたものであって、上述した如き従来技術の欠
点を解消し、デジタル画像におけるカラーを調節する技
術を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】一般的に、本発明の１側
面においては、所定のカラー及び形状特性に対応するオ
リジナルのカラーデータを持ったデジタル画像のピクセ
ルを識別し且つ所望の結果を得るために該識別したピク
セルのオリジナルのカラーデータを調節することによっ
てデジタル画像のピクセルのカラーデータを調節するコ
ンピュータによって実行される方法が提供される。
面においては、所定のカラー及び形状特性に対応するオ
リジナルのカラーデータを持ったデジタル画像のピクセ
ルを識別し且つ所望の結果を得るために該識別したピク
セルのオリジナルのカラーデータを調節することによっ
てデジタル画像のピクセルのカラーデータを調節するコ
ンピュータによって実行される方法が提供される。
【０００６】本発明のある実現例では、以下の特徴のう
ちの１つ又はそれ以上を包含することが可能である。本
方法は、ユーザ入力に応答してデジタル画像の一部を画
定することを包含しており、その場合にピクセルの識別
はユーザが画定した部分内のデジタル画像のピクセルの
みを識別する。
ちの１つ又はそれ以上を包含することが可能である。本
方法は、ユーザ入力に応答してデジタル画像の一部を画
定することを包含しており、その場合にピクセルの識別
はユーザが画定した部分内のデジタル画像のピクセルの
みを識別する。
【０００７】所定のカラー及び形状特性に対応するオリ
ジナルのカラーデータを持ったデジタル画像のピクセル
を識別することは、所定のカラー特性に基づいて且つ所
定の形状特性に対応するフィルタを使用してデジタル画
像をフィルタする。所定のカラー及び形状特性に対応す
るオリジナルのカラーデータを持ったデジタル画像のピ
クセルは、オリジナルのカラーデータに基づいてデジタ
ル画像のピクセルに対するカラーを強調させたデータを
作成し、且つ所定のカラー特定に基づいて且つ所定の形
状特性に対応するフィルタを使用してデジタル画像に対
するカラーを強調したデータをフィルタすることによっ
て識別される。該デジタル画像は、該デジタル画像のピ
クセルのカラーデータを該フィルタで畳み込むことによ
ってフィルタすることが可能である。
ジナルのカラーデータを持ったデジタル画像のピクセル
を識別することは、所定のカラー特性に基づいて且つ所
定の形状特性に対応するフィルタを使用してデジタル画
像をフィルタする。所定のカラー及び形状特性に対応す
るオリジナルのカラーデータを持ったデジタル画像のピ
クセルは、オリジナルのカラーデータに基づいてデジタ
ル画像のピクセルに対するカラーを強調させたデータを
作成し、且つ所定のカラー特定に基づいて且つ所定の形
状特性に対応するフィルタを使用してデジタル画像に対
するカラーを強調したデータをフィルタすることによっ
て識別される。該デジタル画像は、該デジタル画像のピ
クセルのカラーデータを該フィルタで畳み込むことによ
ってフィルタすることが可能である。
【０００８】本方法は、識別したピクセルが実際に所定
のカラー及び形状特性に対応することをユーザ入力に基
づいて検証することを包含している。
のカラー及び形状特性に対応することをユーザ入力に基
づいて検証することを包含している。
【０００９】所定のカラー及び形状特性は赤目効果に対
応している。識別したピクセルはデジタル画像における
目の一部に対応しており、且つ識別したピクセルのオリ
ジナルのカラーデータを調節することは虹彩カラーを決
定し、識別したピクセルのオリジナルのカラーデータに
おける赤色成分を減少させ、且つオリジナルのカラーデ
ータを虹彩カラーに向かって修正する。虹彩カラーを決
定する場合に、赤目効果によって影響される目の虹彩区
域に対応するデジタル画像のピクセルを識別し、且つ虹
彩ピクセルのカラーデータを評価して虹彩カラーを決定
する。虹彩カラーを決定する場合に、別法として、ユー
ザによって選択することの可能なデフォルトカラーを使
用することが可能である。
応している。識別したピクセルはデジタル画像における
目の一部に対応しており、且つ識別したピクセルのオリ
ジナルのカラーデータを調節することは虹彩カラーを決
定し、識別したピクセルのオリジナルのカラーデータに
おける赤色成分を減少させ、且つオリジナルのカラーデ
ータを虹彩カラーに向かって修正する。虹彩カラーを決
定する場合に、赤目効果によって影響される目の虹彩区
域に対応するデジタル画像のピクセルを識別し、且つ虹
彩ピクセルのカラーデータを評価して虹彩カラーを決定
する。虹彩カラーを決定する場合に、別法として、ユー
ザによって選択することの可能なデフォルトカラーを使
用することが可能である。
【００１０】一般的に、本発明の別の側面においては、
デジタル画像のピクセルのカラーデータをコンピュータ
が調節することを可能とするコンピュータによって読取
可能な命令を格納するメモリ装置を使用して該コンピュ
ータによって実行される方法を使用することを可能とす
る。
デジタル画像のピクセルのカラーデータをコンピュータ
が調節することを可能とするコンピュータによって読取
可能な命令を格納するメモリ装置を使用して該コンピュ
ータによって実行される方法を使用することを可能とす
る。
【００１１】一般的に、本発明の別の側面によれば、デ
ジタル画像のピクセルのカラーデータを調節する装置が
提供され、該装置は、画像データを格納する格納媒体を
有すると共に、該格納媒体へ動作結合されており且つ該
コンピュータによって実行される方法を実行する形態と
されているプロセサを有している。
ジタル画像のピクセルのカラーデータを調節する装置が
提供され、該装置は、画像データを格納する格納媒体を
有すると共に、該格納媒体へ動作結合されており且つ該
コンピュータによって実行される方法を実行する形態と
されているプロセサを有している。
【００１２】本発明の利点としては、以下のようなもの
がある。本発明はユーザに対して調節されるべきカラー
画像のピクセルを識別する。本発明は、識別したピクセ
ルのカラーデータを自動的に調節する。
がある。本発明はユーザに対して調節されるべきカラー
画像のピクセルを識別する。本発明は、識別したピクセ
ルのカラーデータを自動的に調節する。
【００１３】
【発明の実施の形態】デジタル画像における自動的カラ
ー調節は幾つかの状態において望ましいものである。例
えば、自動カラー調節は、繰返し発生し且つ識別可能な
写真の変色を調節するために所望される場合がある。こ
のような変色の１例は写真においてしばしば発生する
「赤目」効果である。図１は目１００の自然のカラーを
示しており、カラーの付いた虹彩１１０及び黒色の瞳１
２０を有している。図２は赤目効果を伴った目２００を
示しており、その場合には、赤色の円形の形状２２０が
虹彩２１０を少なくとも部分的に（且つ時折完全に）隠
しており、且つ典型的に瞳１２０（図１）全体を隠して
いる。赤目部分２２０の中心においてしばしば小さな白
色の円形状のグレア即ち光っている部分２３０が表われ
る。
ー調節は幾つかの状態において望ましいものである。例
えば、自動カラー調節は、繰返し発生し且つ識別可能な
写真の変色を調節するために所望される場合がある。こ
のような変色の１例は写真においてしばしば発生する
「赤目」効果である。図１は目１００の自然のカラーを
示しており、カラーの付いた虹彩１１０及び黒色の瞳１
２０を有している。図２は赤目効果を伴った目２００を
示しており、その場合には、赤色の円形の形状２２０が
虹彩２１０を少なくとも部分的に（且つ時折完全に）隠
しており、且つ典型的に瞳１２０（図１）全体を隠して
いる。赤目部分２２０の中心においてしばしば小さな白
色の円形状のグレア即ち光っている部分２３０が表われ
る。
【００１４】赤目効果の発生はこれらの共通の特徴を共
用し、従ってしばしば、赤色でないバックグラウンド２
１０によって取囲まれており白色の中心部２３０を有す
る赤色の円形状の区域２２０によって識別することが可
能である。ある場合には、赤色でないバックグラウンド
２１０は図２に示したように虹彩カラーのリングである
場合があり、他の場合には赤色の円形区域２２０が虹彩
全体を隠す場合には、赤色でないバックグラウンド２１
０は目の白色部分である場合がある。本発明はこのよう
に識別可能な効果のカラーを自動的に検知し且つ調節す
る方法を提供している。
用し、従ってしばしば、赤色でないバックグラウンド２
１０によって取囲まれており白色の中心部２３０を有す
る赤色の円形状の区域２２０によって識別することが可
能である。ある場合には、赤色でないバックグラウンド
２１０は図２に示したように虹彩カラーのリングである
場合があり、他の場合には赤色の円形区域２２０が虹彩
全体を隠す場合には、赤色でないバックグラウンド２１
０は目の白色部分である場合がある。本発明はこのよう
に識別可能な効果のカラーを自動的に検知し且つ調節す
る方法を提供している。
【００１５】本発明は特別目的ハードウエア、汎用ハー
ドウエア上で稼動するソフトウエアアプリケーション、
又は両者の結合で実現することが可能である。好適に
は、本発明は、コンピュータシステムにおいて実行され
るソフトウエアアプリケーションとして実現される。例
えば、本発明は、カリフォルニア州サンノゼのアドビシ
ステムズインコーポレイテッドから入手可能なホトデラ
ックス（Ｐｈｏｔｏ Ｄｅｌｕｘｅ）（商標）コンピュ
ータプログラムのような画像処理アプリケーションにお
けるフィーチャー即ち呼び物として実現することが可能
である。
ドウエア上で稼動するソフトウエアアプリケーション、
又は両者の結合で実現することが可能である。好適に
は、本発明は、コンピュータシステムにおいて実行され
るソフトウエアアプリケーションとして実現される。例
えば、本発明は、カリフォルニア州サンノゼのアドビシ
ステムズインコーポレイテッドから入手可能なホトデラ
ックス（Ｐｈｏｔｏ Ｄｅｌｕｘｅ）（商標）コンピュ
ータプログラムのような画像処理アプリケーションにお
けるフィーチャー即ち呼び物として実現することが可能
である。
【００１６】図３は適宜のコンピュータシステム３００
を示しており、それはＣＰＵバス３４０によって結合さ
れているＣＰＵ３１０、ＲＡＭ３２０、Ｉ／Ｏコントロ
ーラ３３０を有している。Ｉ／Ｏコントローラ３３０
は、更に、Ｉ／Ｏバス３５０によって例えばキーボード
３６０及びマウス３７０のような入力装置及びモニタ３
８０のような出力装置へ結合されている。
を示しており、それはＣＰＵバス３４０によって結合さ
れているＣＰＵ３１０、ＲＡＭ３２０、Ｉ／Ｏコントロ
ーラ３３０を有している。Ｉ／Ｏコントローラ３３０
は、更に、Ｉ／Ｏバス３５０によって例えばキーボード
３６０及びマウス３７０のような入力装置及びモニタ３
８０のような出力装置へ結合されている。
【００１７】図４を参照すると、ユーザがカラー調節用
のデジタル画像内におけるエリア即ち区域を選択する
（ステップ４１０）。選択した区域は単に１個の目、２
個又はそれ以上の目、又はデジタル画像全体を取囲むこ
とが可能である。区域選択は、例えばユーザが矩形の頂
点又はエッジを画定することを可能とするユーザインタ
ーフェースを設ける等の種々の方法を使用して実現する
ことが可能である。
のデジタル画像内におけるエリア即ち区域を選択する
（ステップ４１０）。選択した区域は単に１個の目、２
個又はそれ以上の目、又はデジタル画像全体を取囲むこ
とが可能である。区域選択は、例えばユーザが矩形の頂
点又はエッジを画定することを可能とするユーザインタ
ーフェースを設ける等の種々の方法を使用して実現する
ことが可能である。
【００１８】次いで、画像のユーザが選択した区域内の
候補区域が自動的に識別される（ステップ４２０）。種
々の識別方法を使用することが可能である。図５を参照
すると、赤目効果を識別する１つの方法は、特定のカラ
ー特性を有するピクセルをより明瞭に区別させるために
デジタル画像のユーザが選択した区域をカラー強調させ
ることである（ステップ４２１）。赤目効果を識別する
ためには、該画像内の赤色のカラーを強調させて赤色の
円形区域２２０をより容易に識別させるようにすること
が可能である。
候補区域が自動的に識別される（ステップ４２０）。種
々の識別方法を使用することが可能である。図５を参照
すると、赤目効果を識別する１つの方法は、特定のカラ
ー特性を有するピクセルをより明瞭に区別させるために
デジタル画像のユーザが選択した区域をカラー強調させ
ることである（ステップ４２１）。赤目効果を識別する
ためには、該画像内の赤色のカラーを強調させて赤色の
円形区域２２０をより容易に識別させるようにすること
が可能である。
【００１９】種々のカラー強調方法を使用することが可
能である。デジタル画像がＲＧＢカラー系を使用して画
定されている場合には、各ピクセルに対するカラーデー
タはそのピクセルに対する赤色成分、緑色成分、青色成
分を夫々表わす値ｒ，ｇ，ｂを有している。赤色強調方
法は、その赤色成分の相対的強度に基づいて、その選択
した区域内の各ピクセルに対して値を割当てることが可
能である。
能である。デジタル画像がＲＧＢカラー系を使用して画
定されている場合には、各ピクセルに対するカラーデー
タはそのピクセルに対する赤色成分、緑色成分、青色成
分を夫々表わす値ｒ，ｇ，ｂを有している。赤色強調方
法は、その赤色成分の相対的強度に基づいて、その選択
した区域内の各ピクセルに対して値を割当てることが可
能である。
【００２０】例えば、赤色のカラーを有するピクセルは
その緑色成分ｇ又は青色成分ｂの何れかに対するよりも
その赤色成分ｒに対してより大きな値を有し、従ってそ
のカラーデータがｒ＞ｋ1 ｇ及びｒ＞ｋ2 ｂの関係を満
足するか否かを識別することが可能であり、尚ｋ1 及び
ｋ2 は所定の定数である。あるピクセルがこれらの関係
を満足するものではない場合には、そのピクセルのカラ
ーは赤色ではないものと判別され、且つそのピクセルに
対して０の赤色強調値ｃr が割当てられる。
その緑色成分ｇ又は青色成分ｂの何れかに対するよりも
その赤色成分ｒに対してより大きな値を有し、従ってそ
のカラーデータがｒ＞ｋ1 ｇ及びｒ＞ｋ2 ｂの関係を満
足するか否かを識別することが可能であり、尚ｋ1 及び
ｋ2 は所定の定数である。あるピクセルがこれらの関係
を満足するものではない場合には、そのピクセルのカラ
ーは赤色ではないものと判別され、且つそのピクセルに
対して０の赤色強調値ｃr が割当てられる。
【００２１】一方、上述した関係を満足するピクセルの
場合には赤色であると判別され、且つ次式に従って赤色
強調値ｃr を計算することが可能である。
場合には赤色であると判別され、且つ次式に従って赤色
強調値ｃr を計算することが可能である。
【００２２】
【数１】
【００２３】尚、ａｖｇ．ｉｎｔｅｎｓｉｔｙは該区域
の各ピクセルのｒ，ｇ，ｂ成分の平均和（合計）として
計算したユーザが選択した区域のピクセルの平均強度を
表わしている。この式は所望により修正することが可能
である。
の各ピクセルのｒ，ｇ，ｂ成分の平均和（合計）として
計算したユーザが選択した区域のピクセルの平均強度を
表わしている。この式は所望により修正することが可能
である。
【００２４】赤色強調値ｃr に基づいて、赤色効果を示
す可能性のある候補区域が識別される。この場合にも種
々の方法を使用することが可能である。１つの方法で
は、赤色強調画像データを図６に示したように畳み込み
の計算を行なう（図５のステップ４２２）。フィルタ６
００はユーザが選択した画像区域のピクセルに対応する
データビットから構成されており、その場合にフィルタ
区域６１０のデータビットは１の値が割当てられており
且つ周りの区域６２０におけるデータビットには０の値
が割当てられている。
す可能性のある候補区域が識別される。この場合にも種
々の方法を使用することが可能である。１つの方法で
は、赤色強調画像データを図６に示したように畳み込み
の計算を行なう（図５のステップ４２２）。フィルタ６
００はユーザが選択した画像区域のピクセルに対応する
データビットから構成されており、その場合にフィルタ
区域６１０のデータビットは１の値が割当てられており
且つ周りの区域６２０におけるデータビットには０の値
が割当てられている。
【００２５】一般的に、赤目効果によって影響される画
像内の区域の寸法、位置及び数は不知である。そのため
に、デジタル画像のユーザが選択した区域内において種
々の寸法のフィルタをテストする。図６に示したような
フィルタを使用して、種々のフィルタと赤色強調させた
画像データとの間の内積として畳み込みを計算する。そ
の内積はフィルタと赤色のカラーを有するものとして識
別した画像ピクセル（ゼロでない赤色強調させた画像デ
ータ）との間の対応性を表わす。
像内の区域の寸法、位置及び数は不知である。そのため
に、デジタル画像のユーザが選択した区域内において種
々の寸法のフィルタをテストする。図６に示したような
フィルタを使用して、種々のフィルタと赤色強調させた
画像データとの間の内積として畳み込みを計算する。そ
の内積はフィルタと赤色のカラーを有するものとして識
別した画像ピクセル（ゼロでない赤色強調させた画像デ
ータ）との間の対応性を表わす。
【００２６】再度図５を参照すると、赤目区域に対する
候補が畳み込み計算に基づいて識別される（ステップ４
２３）。種々のテストを使用することが可能である。例
えば、畳み込み計算が所定のスレッシュホールドを超え
る場合に赤目区域候補が識別されるものとテストによっ
て判別することが可能である。別のテストでは、畳み込
み計算が種々のフィルタ寸法及び位置にわたって最大で
ある場合に赤目候補が識別されたことを判別することが
可能である。
候補が畳み込み計算に基づいて識別される（ステップ４
２３）。種々のテストを使用することが可能である。例
えば、畳み込み計算が所定のスレッシュホールドを超え
る場合に赤目区域候補が識別されるものとテストによっ
て判別することが可能である。別のテストでは、畳み込
み計算が種々のフィルタ寸法及び位置にわたって最大で
ある場合に赤目候補が識別されたことを判別することが
可能である。
【００２７】一方、図４のステップ４２１−４２３は、
赤色の円形区域（図２における２２０）ばかりではな
く、赤色でないバックグラウンド２１０を有する赤色の
円形区域２２０を識別するように修正することが可能で
ある。
赤色の円形区域（図２における２２０）ばかりではな
く、赤色でないバックグラウンド２１０を有する赤色の
円形区域２２０を識別するように修正することが可能で
ある。
【００２８】例えば、赤色でないバックグラウンド２１
０に対応する区域内のピクセルは、典型的に、例えば黒
色、白色、灰色のシェーディング、茶色又は明るい青色
又は緑色等の弱いカラーを有している。ＲＧＢで表わさ
れる場合には、弱いカラーは赤色、緑色、青色のカラー
成分の各々に対し同様の値を有しており、且つ弱いカラ
ーを有するピクセルはその画像に対し別の組のカラー強
調させたデータを派生させることにより（図４のステッ
プ４２１）強いカラーを有するピクセルから区別するこ
とが可能である。例えば、以下のようにしてカラー強調
させた値ｃW をピクセルに割当てることが可能である。
０に対応する区域内のピクセルは、典型的に、例えば黒
色、白色、灰色のシェーディング、茶色又は明るい青色
又は緑色等の弱いカラーを有している。ＲＧＢで表わさ
れる場合には、弱いカラーは赤色、緑色、青色のカラー
成分の各々に対し同様の値を有しており、且つ弱いカラ
ーを有するピクセルはその画像に対し別の組のカラー強
調させたデータを派生させることにより（図４のステッ
プ４２１）強いカラーを有するピクセルから区別するこ
とが可能である。例えば、以下のようにしてカラー強調
させた値ｃW をピクセルに割当てることが可能である。
【００２９】
【数２】
【００３０】尚、ａｖｇ．ｉｎｔｅｎｓｉｔｙは上に説
明した如くに計算される。従って、ｃWは強いカラーの
ピクセルに対して比較的大きな値を有しており、且つ弱
いカラーのピクセルに対しては比較的小さな値を有して
いる。
明した如くに計算される。従って、ｃWは強いカラーの
ピクセルに対して比較的大きな値を有しており、且つ弱
いカラーのピクセルに対しては比較的小さな値を有して
いる。
【００３１】弱いカラーの強調させたカラーデータ及び
図７に示したようなものであって、その場合にはリング
７２０に対応する区域のデータビットが−１の値を有し
ておりその他の区域７１０，７３０においては０の値を
有しているようなリング形状をしたフィルタ７００の内
積は、フィルタ区域７２０が弱いカラーを有する画像に
おける区域に対応する場合に小さな負の値を有する値を
発生し、且つフィルタ区域７２０がより強いカラーを有
する画像内の区域に対応する場合にはより大きな負の値
を有する値を発生する。図６のフィルタ６００の場合の
ように、内積は異なる寸法及び位置のフィルタ７００を
使用して計算される。
図７に示したようなものであって、その場合にはリング
７２０に対応する区域のデータビットが−１の値を有し
ておりその他の区域７１０，７３０においては０の値を
有しているようなリング形状をしたフィルタ７００の内
積は、フィルタ区域７２０が弱いカラーを有する画像に
おける区域に対応する場合に小さな負の値を有する値を
発生し、且つフィルタ区域７２０がより強いカラーを有
する画像内の区域に対応する場合にはより大きな負の値
を有する値を発生する。図６のフィルタ６００の場合の
ように、内積は異なる寸法及び位置のフィルタ７００を
使用して計算される。
【００３２】弱いカラーの付いたバックグラウンド２１
０によって取囲まれている赤色の円形区域２２０を有す
る画像における区域を識別するために、２つの内積の和
として畳み込みを計算することが可能であり、即ち、
（１）その画像に対する赤色を強調させたカラーデータ
と図６の円形フィルタとの内積、及び（２）その画像に
対する弱いカラーを強調させたカラーデータと図７のリ
ング形状フィルタとの内積である。赤目部分は弱いカラ
ーの区域２１０によって取囲まれている赤目リング２２
０を有するものであることに注意し、畳み込みは対応す
る寸法及び位置を有するフィルタで計算される。特に、
図８に示したように、半径ｒを有する円形状のフィルタ
区域６１０の場合には、リング形状をしたフィルタ区域
７２０は内側の半径ｒを有しており且つその中心におい
て円形状のフィルタ区域６１０が位置されている。
０によって取囲まれている赤色の円形区域２２０を有す
る画像における区域を識別するために、２つの内積の和
として畳み込みを計算することが可能であり、即ち、
（１）その画像に対する赤色を強調させたカラーデータ
と図６の円形フィルタとの内積、及び（２）その画像に
対する弱いカラーを強調させたカラーデータと図７のリ
ング形状フィルタとの内積である。赤目部分は弱いカラ
ーの区域２１０によって取囲まれている赤目リング２２
０を有するものであることに注意し、畳み込みは対応す
る寸法及び位置を有するフィルタで計算される。特に、
図８に示したように、半径ｒを有する円形状のフィルタ
区域６１０の場合には、リング形状をしたフィルタ区域
７２０は内側の半径ｒを有しており且つその中心におい
て円形状のフィルタ区域６１０が位置されている。
【００３３】この畳み込みがあり得る赤目区域候補を識
別するか否かを判別するために種々のテストを使用する
ことが可能である。例えば、候補は、それらの畳み込み
計算が最大となるか又は所定のスレッシュホールドを超
えるかに基づいて決定することが可能である。
別するか否かを判別するために種々のテストを使用する
ことが可能である。例えば、候補は、それらの畳み込み
計算が最大となるか又は所定のスレッシュホールドを超
えるかに基づいて決定することが可能である。
【００３４】再度図４を参照して、赤目区域候補が畳み
込みデータに基づいて識別されると（ステップ４２
０）、識別された赤目区域候補が実際に赤目区域に対応
するものであるか否かをユーザが検証することを可能と
するためにオプションとして付加的な対話的テストを設
けることが可能である（ステップ４３０）。例えば、特
定のフィルタに対する畳み込み計算が所定のスレッシュ
ホールドを超える場合には、図６の円形フィルタによっ
て識別された区域に対応するデジタル画像の区域をハイ
ライトさせるためにユーザインターフェースを実行させ
ることが可能であり、且つ表示された区域が赤目効果を
示すものであるか否かをユーザが確認することを求める
ダイヤログボックスを表示することが可能である。
込みデータに基づいて識別されると（ステップ４２
０）、識別された赤目区域候補が実際に赤目区域に対応
するものであるか否かをユーザが検証することを可能と
するためにオプションとして付加的な対話的テストを設
けることが可能である（ステップ４３０）。例えば、特
定のフィルタに対する畳み込み計算が所定のスレッシュ
ホールドを超える場合には、図６の円形フィルタによっ
て識別された区域に対応するデジタル画像の区域をハイ
ライトさせるためにユーザインターフェースを実行させ
ることが可能であり、且つ表示された区域が赤目効果を
示すものであるか否かをユーザが確認することを求める
ダイヤログボックスを表示することが可能である。
【００３５】赤目区域が識別されると（且つオプション
として検証されると）（ステップ４２０及び４３０）、
その区域内のピクセルに対するカラーデータが評価され
且つ赤目効果を減少させるために調節させる（ステップ
４４０）。
として検証されると）（ステップ４２０及び４３０）、
その区域内のピクセルに対するカラーデータが評価され
且つ赤目効果を減少させるために調節させる（ステップ
４４０）。
【００３６】ピクセルデータを変更する特定の方法を変
化させることが可能である。例えば、図９を参照する
と、虹彩の自然のカラーを決定することが可能であり
（ステップ４４１）且つ赤目効果によって影響されたピ
クセルを、決定した虹彩カラーに基づいてそれらのカラ
ーデータを変更することによって赤味を減少させるべく
修正することが可能である（ステップ４４２）。
化させることが可能である。例えば、図９を参照する
と、虹彩の自然のカラーを決定することが可能であり
（ステップ４４１）且つ赤目効果によって影響されたピ
クセルを、決定した虹彩カラーに基づいてそれらのカラ
ーデータを変更することによって赤味を減少させるべく
修正することが可能である（ステップ４４２）。
【００３７】図２に示したように、ある場合には、虹彩
２１０が赤目の円形区域２２０を取囲んでいる。従っ
て、図４のステップ４２０及び４３０において識別され
た赤目区域をすぐ取囲んでいる区域内のピクセルの画像
のオリジナルのカラーデータ（該画像のカラー強調した
データではない）を評価して虹彩カラーに対するｒ：ｇ
及びｒ：ｂの平均比を決定することが可能である（図９
のステップ４４１）。赤目区域内の各ピクセルのオリジ
ナルのカラーデータを次に識別し、且つピクセルのカラ
ーが赤色であると識別される場合には（強い赤色成分ｒ
を有している）、虹彩カラーに対して計算した比を近似
させるために（ステップ４４１）新たな値ｒ′，ｇ′，
ｂ′を計算する（ステップ４４２）。
２１０が赤目の円形区域２２０を取囲んでいる。従っ
て、図４のステップ４２０及び４３０において識別され
た赤目区域をすぐ取囲んでいる区域内のピクセルの画像
のオリジナルのカラーデータ（該画像のカラー強調した
データではない）を評価して虹彩カラーに対するｒ：ｇ
及びｒ：ｂの平均比を決定することが可能である（図９
のステップ４４１）。赤目区域内の各ピクセルのオリジ
ナルのカラーデータを次に識別し、且つピクセルのカラ
ーが赤色であると識別される場合には（強い赤色成分ｒ
を有している）、虹彩カラーに対して計算した比を近似
させるために（ステップ４４１）新たな値ｒ′，ｇ′，
ｂ′を計算する（ステップ４４２）。
【００３８】カラーを調節する１つの方法は、全体的な
強度（それは、典型的に、赤目区域内において不釣り合
いに大きい）を減少させる新たな値ｒ′，ｇ′，ｂ′を
決定し且つ以下の１組の方程式を解くことによって虹彩
カラーのカラー成分の比を近似させる。
強度（それは、典型的に、赤目区域内において不釣り合
いに大きい）を減少させる新たな値ｒ′，ｇ′，ｂ′を
決定し且つ以下の１組の方程式を解くことによって虹彩
カラーのカラー成分の比を近似させる。
【００３９】 ｒ＋ｇ＋ｂ＝ｋ（ｒ′＋ｇ′＋ｂ′） ｒ：ｇ ＝ｒ′：ｇ′ ｒ：ｂ ＝ｒ′：ｂ′ 尚、ｋは１より小さな定数である。
【００４０】然しながら、ある場合には、赤目の円形区
域２２０は虹彩区域２１０の殆ど又は全てを隠す場合が
あり、従って虹彩カラーを適切に識別するために充分な
虹彩カラーの付いたピクセルが存在しない場合がある。
このような場合には、識別した赤目区域における赤色ピ
クセルに対してカラーデータを置換させるために使用し
た虹彩カラー（図９のステップ４４２）をデフォルトカ
ラーとすることが可能である。例えば、赤目効果は明る
い色の目の場合に殆どしばしば発生するので、明るい青
色又は灰色のカラーを使用することが可能である。一
方、ユーザがデフォルトカラーを設定することを可能と
するためのユーザインターフェースを設けることが可能
である。別法として、虹彩カラーを識別することが不可
能である場合を識別し且つユーザが特定の場合に対して
虹彩カラーを特定することを可能とするためのユーザイ
ンターフェースを設けることが可能である。ユーザは、
例えば、表示されているパレットからカラーを選択する
か又は混合するか又は表示したピクセルのカラーを選択
することによってカラーを特定することが可能である。
域２２０は虹彩区域２１０の殆ど又は全てを隠す場合が
あり、従って虹彩カラーを適切に識別するために充分な
虹彩カラーの付いたピクセルが存在しない場合がある。
このような場合には、識別した赤目区域における赤色ピ
クセルに対してカラーデータを置換させるために使用し
た虹彩カラー（図９のステップ４４２）をデフォルトカ
ラーとすることが可能である。例えば、赤目効果は明る
い色の目の場合に殆どしばしば発生するので、明るい青
色又は灰色のカラーを使用することが可能である。一
方、ユーザがデフォルトカラーを設定することを可能と
するためのユーザインターフェースを設けることが可能
である。別法として、虹彩カラーを識別することが不可
能である場合を識別し且つユーザが特定の場合に対して
虹彩カラーを特定することを可能とするためのユーザイ
ンターフェースを設けることが可能である。ユーザは、
例えば、表示されているパレットからカラーを選択する
か又は混合するか又は表示したピクセルのカラーを選択
することによってカラーを特定することが可能である。
【００４１】上述したように且つ図２に示したように、
赤目効果は、典型的に、瞳区域１００（図１）を隠す。
従って、瞳区域は識別された赤目区域内のピクセルに対
して黒っぽいカラーに対するカラーデータを割当てるこ
とによって再形成させる（図９のステップ４４３）。再
形成した瞳区域の特定の寸法及び位置は変化する場合が
ある。例えば、瞳は再形成した虹彩の直径の１／３であ
る直径を有する再形成した虹彩区域内に中心位置決めし
た円形区域として形成することが可能である。より複雑
なアプローチでは、画像内のピクセルの全体的な平均輝
度を計算し、且つその寸法が画像面内において検知され
た光の平均的な量を反映するように瞳を形成させる。
赤目効果は、典型的に、瞳区域１００（図１）を隠す。
従って、瞳区域は識別された赤目区域内のピクセルに対
して黒っぽいカラーに対するカラーデータを割当てるこ
とによって再形成させる（図９のステップ４４３）。再
形成した瞳区域の特定の寸法及び位置は変化する場合が
ある。例えば、瞳は再形成した虹彩の直径の１／３であ
る直径を有する再形成した虹彩区域内に中心位置決めし
た円形区域として形成することが可能である。より複雑
なアプローチでは、画像内のピクセルの全体的な平均輝
度を計算し、且つその寸法が画像面内において検知され
た光の平均的な量を反映するように瞳を形成させる。
【００４２】赤目効果にとって一般的な付加的な特徴
は、図２に示した白い円形状のグレア即ち光った部分２
３０である。グレアを完全に取除くことは画像に対して
人工的な様相を与える場合があるが、グレア区域の強度
を減少させることが美的な観点から望ましい場合がある
（図９のステップ４４４）。ＲＧＢシステムにおいて
は、グレア区域内のピクセルは高いｒ，ｇ，ｂの値を有
する識別された赤目区域内の位置によって識別すること
が可能である。このようなピクセルに対するカラーデー
タは、例えばｒ，ｇ，ｂの値の強度を減少させることに
よるか、又は該カラーデータを中程度の強度の白色カラ
ーに対する所定の値ｒ′，ｇ′，ｂ′で置換することに
よる等の種々の方法を使用して修正することが可能であ
る。
は、図２に示した白い円形状のグレア即ち光った部分２
３０である。グレアを完全に取除くことは画像に対して
人工的な様相を与える場合があるが、グレア区域の強度
を減少させることが美的な観点から望ましい場合がある
（図９のステップ４４４）。ＲＧＢシステムにおいて
は、グレア区域内のピクセルは高いｒ，ｇ，ｂの値を有
する識別された赤目区域内の位置によって識別すること
が可能である。このようなピクセルに対するカラーデー
タは、例えばｒ，ｇ，ｂの値の強度を減少させることに
よるか、又は該カラーデータを中程度の強度の白色カラ
ーに対する所定の値ｒ′，ｇ′，ｂ′で置換することに
よる等の種々の方法を使用して修正することが可能であ
る。
【００４３】再度図４を参照すると、赤目調節が完了す
ると（ステップ４４０）、選択した区域全体（ステップ
４１０）がフィルタ寸法及び位置の範囲を使用して評価
されるまで、ステップ４２０，４３０，４４０を繰返し
行なうことが可能である。所望により、終了条件を与え
ることが可能である。例えば、本発明は、カラー調節に
対する所定数の区域のみを識別するために実行すること
が可能であり、その場合に所定数はデフォルト数とする
ことが可能であり、又はステップ４１０において区域を
選択する場合にユーザによって特定される数とすること
が可能である。その他の実施例は本発明の請求の範囲に
含まれるものである。本発明は、その他の認識可能な特
徴に対するカラーデータを調節するために実行すること
が可能である。例えば、３穴パンチした用紙のコピーは
穴の位置において暗い円形を有している。本発明は、こ
のような円を有するピクセルを識別し且つこれらのピク
セルに対するカラーデータを調節するために実行するこ
とが可能である。
ると（ステップ４４０）、選択した区域全体（ステップ
４１０）がフィルタ寸法及び位置の範囲を使用して評価
されるまで、ステップ４２０，４３０，４４０を繰返し
行なうことが可能である。所望により、終了条件を与え
ることが可能である。例えば、本発明は、カラー調節に
対する所定数の区域のみを識別するために実行すること
が可能であり、その場合に所定数はデフォルト数とする
ことが可能であり、又はステップ４１０において区域を
選択する場合にユーザによって特定される数とすること
が可能である。その他の実施例は本発明の請求の範囲に
含まれるものである。本発明は、その他の認識可能な特
徴に対するカラーデータを調節するために実行すること
が可能である。例えば、３穴パンチした用紙のコピーは
穴の位置において暗い円形を有している。本発明は、こ
のような円を有するピクセルを識別し且つこれらのピク
セルに対するカラーデータを調節するために実行するこ
とが可能である。
【００４４】本発明をＲＧＢカラー系において表わされ
たカラーデータに対して説明したが、本発明はその他の
カラー系について使用することが可能であることは勿論
である。
たカラーデータに対して説明したが、本発明はその他の
カラー系について使用することが可能であることは勿論
である。
【００４５】種々のフィルタ及び畳み込み関数を必要に
応じて設けることが可能である。例えば、図６及び７の
フィルタは赤色部分を識別するために組合わせて又は単
独で使用することが可能である。更に、付加的なカラー
強調を実施することが可能であり且つ畳み込みは赤目リ
ングの中心における白色の円形状のグレアを識別するた
めにエキストラなフィルタを考慮することが可能であ
る。赤目効果以外の識別可能な効果の場合には、フィル
タ及び畳み込み関数を必要に応じて設けることが可能で
ある。
応じて設けることが可能である。例えば、図６及び７の
フィルタは赤色部分を識別するために組合わせて又は単
独で使用することが可能である。更に、付加的なカラー
強調を実施することが可能であり且つ畳み込みは赤目リ
ングの中心における白色の円形状のグレアを識別するた
めにエキストラなフィルタを考慮することが可能であ
る。赤目効果以外の識別可能な効果の場合には、フィル
タ及び畳み込み関数を必要に応じて設けることが可能で
ある。
【００４６】以上、本発明の具体的実施の態様について
詳細に説明したが、本発明は、これら具体例にのみ限定
されるべきものではなく、本発明の技術的範囲を逸脱す
ることなしに種々の変形が可能であることは勿論であ
る。
詳細に説明したが、本発明は、これら具体例にのみ限定
されるべきものではなく、本発明の技術的範囲を逸脱す
ることなしに種々の変形が可能であることは勿論であ
る。
【図１】 目を示した概略図。
【図２】 目に関する赤色効果を示した概略図。
【図３】 本発明に使用するのに適したコンピュータシ
ステムを示した概略図。
ステムを示した概略図。
【図４】 本発明に基づいてデジタル画像における赤色
効果を最小とするためにカラーを調節する方法のプロセ
スを示したフローチャート。
効果を最小とするためにカラーを調節する方法のプロセ
スを示したフローチャート。
【図５】 本発明に基づいてデジタル画像における赤目
区域候補を識別するための方法のプロセスを示したフロ
ーチャート。
区域候補を識別するための方法のプロセスを示したフロ
ーチャート。
【図６】 デジタル画像における赤目区域候補を識別す
るための本発明に基づいて使用されるフィルタを示した
概略図。
るための本発明に基づいて使用されるフィルタを示した
概略図。
【図７】 デジタル画像における赤目区域候補を識別す
るための本発明に基づいて使用されるフィルタを示した
概略図。
るための本発明に基づいて使用されるフィルタを示した
概略図。
【図８】 デジタル画像における赤目区域候補を識別す
るための本発明に基づいて使用されるフィルタを示した
概略図。
るための本発明に基づいて使用されるフィルタを示した
概略図。
【図９】 本発明に基づいてデジタル画像における識別
された赤目区域におけるカラーを調節するための方法の
プロセスを示したフローチャート。
された赤目区域におけるカラーを調節するための方法の
プロセスを示したフローチャート。
１００ 目 １１０ 虹彩 １２０ 瞳 ２００ 目 ２１０ 虹彩 ２２０ 赤目部分 ２３０ グレア ３００ コンピュータシステム ３１０ ＣＰＵ ３２０ ＲＡＭ ３３０ Ｉ／Ｏコントローラ ３４０ ＣＰＵバス ３５０ Ｉ／Ｏバス ３６０ キーボード ３７０ マウス ３８０ モニタ
Claims (13)
- 【請求項１】 デジタル画像のピクセルのカラーデータ
を調節するコンピュータによって実行される方法におい
て、 所定のカラー及び形状特性に対応するオリジナルのカラ
ーデータを持ったデジタル画像のピクセルを識別し、 前記識別したピクセルのオリジナルのカラーデータを調
節して所望の結果を得る、ことを特徴とする方法。 - 【請求項２】 請求項１において、更に、ユーザ入力に
応答してデジタル画像の一部を画定し、その場合に所定
のカラー及び形状特性に対応するオリジナルのカラーデ
ータを持ったデジタル画像のピクセルを識別する場合に
ユーザが画定した部分内におけるデジタル画像のピクセ
ルのみを識別することを特徴とする方法。 - 【請求項３】 請求項１において、所定のカラー及び形
状特性に対応するオルジナルのカラーデータを持ったデ
ジタル画像のピクセルを識別する場合に、更に、所定の
カラー特性に基づいてデジタル画像をフィルタし且つ所
定の形状特性に対応するフィルタを使用することを特徴
とする方法。 - 【請求項４】 請求項３において、 所定のカラー及び形状特性に対応するオリジナルのカラ
ーデータを持ったデジタル画像のピクセルを識別する場
合に、更に、前記オリジナルのカラーデータに基づいて
前記デジタル画像のピクセルに対するカラーを強調させ
たデータを作成し、 所定のカラー特性に基づいてデジタル画像をフィルタし
且つ所定の形状特性に対応するフィルタを使用して前記
デジタル画像に対するカラーを強調したデータをフィル
タする、ことを特徴とする方法。 - 【請求項５】 請求項３において、所定の形状特性に対
応するフィルタを使用してデジタル画像をフィルタする
場合に、更に、前記デジタル画像のピクセルのカラーデ
ータを前記フィルタで畳み込むことを特徴とする方法。 - 【請求項６】 請求項１において、更に、ユーザ入力に
基づいて、前記識別したピクセルが実際に所定のカラー
及び形状特性に対応するものであることを検証すること
を特徴とする方法。 - 【請求項７】 請求項１において、前記所定のカラー及
び形状特性が赤目効果に対応していることを特徴とする
方法。 - 【請求項８】 請求項７において、前記識別したピクセ
ルが前記デジタル画像における目の一部に対応してお
り、且つ前記識別したピクセルのオジリナルのカラーデ
ータを調節する場合に、更に、 虹彩カラーを決定し、 前記識別したピクセルのオリジナルのカラーデータにお
ける赤色成分を減少させ、 前記オリジナルのカラーデータを前記虹彩カラーに向け
て修正する、ことを特徴とする方法。 - 【請求項９】 請求項８において、前記虹彩カラーを決
定する場合に、更に、 赤目効果によって影響される目の虹彩区域に対応するデ
ジタル画像のピクセルを識別し、 虹彩カラーを決定するために虹彩ピクセルのカラーデー
タを評価する、ことを特徴とする方法。 - 【請求項１０】 請求項８において、虹彩カラーを決定
する場合に、更に、デフォルトカラーを使用することを
特徴とする方法。 - 【請求項１１】 請求項１０において、前記デフォルト
カラーがユーザによって選択されることを特徴とする方
法。 - 【請求項１２】 デジタル画像のピクセルのカラーデー
タを調節するためにコンピュータが使用するコンピュー
タによって読取可能な命令を格納するメモリ装置におい
て、 所定のカラー及び形状特性に対応するオリジナルのカラ
ーデータを持ったデジタル画像のピクセルを識別し、 所望の結果を得るために前記識別したピクセルのオリジ
ナルのカラーデータを調節する、上記各命令を有するこ
とを特徴とするメモリ装置。 - 【請求項１３】 デジタル画像のピクセルのカラーデー
タを調節する装置において、 デジタル画像を格納するための格納媒体、 前記格納媒体で動作結合されており且つ所定のカラー及
び形状特性に対応するオリジナルのカラーデータを持っ
たデジタル画像のピクセルを識別し且つ所望の結果を得
るために前記識別したピクセルのオリジナルのカラーデ
ータを調節するための形態とされているプロセサ、を有
することを特徴とする装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US08/866,093 US6204858B1 (en) | 1997-05-30 | 1997-05-30 | System and method for adjusting color data of pixels in a digital image |
| US08/866093 | 1997-05-30 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1173499A true JPH1173499A (ja) | 1999-03-16 |
| JP4246810B2 JP4246810B2 (ja) | 2009-04-02 |
Family
ID=25346901
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15104598A Expired - Lifetime JP4246810B2 (ja) | 1997-05-30 | 1998-06-01 | デジタル画像におけるカラー調節 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6204858B1 (ja) |
| EP (1) | EP0884694A1 (ja) |
| JP (1) | JP4246810B2 (ja) |
| CA (1) | CA2236910A1 (ja) |
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| US7024035B1 (en) | 1999-09-07 | 2006-04-04 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method of setting region to be subjected to red eye correction and red eye correcting method |
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| JP2007525121A (ja) * | 2004-02-04 | 2007-08-30 | フォトネーション ビジョン リミテッド | 赤目フィルターの性能を最適化する方法及びその装置 |
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