JPH1169356A - 動画像符号化方式及び動画像復号方式 - Google Patents
動画像符号化方式及び動画像復号方式Info
- Publication number
- JPH1169356A JPH1169356A JP22853597A JP22853597A JPH1169356A JP H1169356 A JPH1169356 A JP H1169356A JP 22853597 A JP22853597 A JP 22853597A JP 22853597 A JP22853597 A JP 22853597A JP H1169356 A JPH1169356 A JP H1169356A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- shape
- field
- data
- prediction
- decoding
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
- H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/112—Selection of coding mode or of prediction mode according to a given display mode, e.g. for interlaced or progressive display mode
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/20—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video object coding
Abstract
(57)【要約】
【課題】 動画像オブジェクトの符号化に際して、形状
データの符号化効率を向上させる符号化方式・復号方式
を得る。 【解決手段】 形状データ２は、フレーム形状動き検出
部２４とフレーム形状動き補償部２６により、組となる
２つのフィールドをまとめて動き補償予測がされると共
に、フィールド形状動き検出部２８とフィールド形状動
き補償部３０により、個々のフィールドごとに独立に動
き補償予測がされる。各々予測された形状データは、算
術符号化部３２により符号化され、形状符号化モード選
択部３４で符号語長の短いものが選択される。
データの符号化効率を向上させる符号化方式・復号方式
を得る。 【解決手段】 形状データ２は、フレーム形状動き検出
部２４とフレーム形状動き補償部２６により、組となる
２つのフィールドをまとめて動き補償予測がされると共
に、フィールド形状動き検出部２８とフィールド形状動
き補償部３０により、個々のフィールドごとに独立に動
き補償予測がされる。各々予測された形状データは、算
術符号化部３２により符号化され、形状符号化モード選
択部３４で符号語長の短いものが選択される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明はインタレース（飛
び越し走査）化された動画像オブジェクトの符号化に際
して、形状データの符号化効率を向上させた動画像符号
化方式及び動画像復号方式に関するものである。
び越し走査）化された動画像オブジェクトの符号化に際
して、形状データの符号化効率を向上させた動画像符号
化方式及び動画像復号方式に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来の動画像の符号化方式における形状
情報の符号化方式の例として、ＩＳＯ／ＩＥＣ ＪＴＣ
１１／ＳＣ２９／ＷＧ１１にて標準化作業が進められて
いるＭＰＥＧ−４（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅ
ｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ Ｐｈａｓｅ−４）のビデオ
符号化参照方式（Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅ
ｌ、以下ＶＭ）があげられる。ＶＭはＭＰＥＧ−４の標
準化作業の進行に伴って方式の内容が変化しているが、
ここではＶＭ Ｖｅｒｓｉｏｎ７．０を想定し、以下単
にＶＭと表現する。
情報の符号化方式の例として、ＩＳＯ／ＩＥＣ ＪＴＣ
１１／ＳＣ２９／ＷＧ１１にて標準化作業が進められて
いるＭＰＥＧ−４（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅ
ｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ Ｐｈａｓｅ−４）のビデオ
符号化参照方式（Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅ
ｌ、以下ＶＭ）があげられる。ＶＭはＭＰＥＧ−４の標
準化作業の進行に伴って方式の内容が変化しているが、
ここではＶＭ Ｖｅｒｓｉｏｎ７．０を想定し、以下単
にＶＭと表現する。
【０００３】ＶＭは動画像シーケンスを時間／空間的に
任意の形状をとる動画像オブジェクトの集合体としてと
らえ、各動画像オブジェクトを単位として符号化を行う
方式である。ＶＭにおけるビデオデータ構造を図２５に
示す。ＶＭでは映像のある特定のシーン（情景）をＶｉ
ｄｅｏ Ｓｅｓｓｉｏｎ（ＶＳ）と呼ぶ。また時間軸を
含めた動画像オブジェクトをＶｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ
（ＶＯ）と呼び、これはＶＳの構成要素となる。すなわ
ち、ＶＳは複数のＶＯの集合体として定義される。
任意の形状をとる動画像オブジェクトの集合体としてと
らえ、各動画像オブジェクトを単位として符号化を行う
方式である。ＶＭにおけるビデオデータ構造を図２５に
示す。ＶＭでは映像のある特定のシーン（情景）をＶｉ
ｄｅｏ Ｓｅｓｓｉｏｎ（ＶＳ）と呼ぶ。また時間軸を
含めた動画像オブジェクトをＶｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ
（ＶＯ）と呼び、これはＶＳの構成要素となる。すなわ
ち、ＶＳは複数のＶＯの集合体として定義される。
【０００４】Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ Ｌａｙｅｒ
（ＶＯＬ）はＶＯの構成要素であり、複数のＶｉｄｅｏ
Ｏｂｊｅｃｔ Ｐｌａｎｅ（ＶＯＰ）からなる。ＶＯ
Ｌは階層的な動画表示を行う目的で設けられており、時
間方向の階層化はフレームレート、空間方向の階層化は
表示の粗さがファクターとなる。ＶＯＰはＶＯの各時刻
の状態を表し符号化の単位となる画像データである。Ｖ
Ｏは例えば、テレビ会議のシーンの中のそれぞれの話者
や背景などに相当し、ＶＯＰはそれらＶＯの各時刻（＝
フレームに相当）における画像データである。
（ＶＯＬ）はＶＯの構成要素であり、複数のＶｉｄｅｏ
Ｏｂｊｅｃｔ Ｐｌａｎｅ（ＶＯＰ）からなる。ＶＯ
Ｌは階層的な動画表示を行う目的で設けられており、時
間方向の階層化はフレームレート、空間方向の階層化は
表示の粗さがファクターとなる。ＶＯＰはＶＯの各時刻
の状態を表し符号化の単位となる画像データである。Ｖ
Ｏは例えば、テレビ会議のシーンの中のそれぞれの話者
や背景などに相当し、ＶＯＰはそれらＶＯの各時刻（＝
フレームに相当）における画像データである。
【０００５】ＶＯＰの具体例を図２６に示す。同図で
は、２つのＶＯＰ（ＶＯＰ１は人物、ＶＯＰ２は壁にか
けられた絵画）を示している。各ＶＯＰはカラー濃淡レ
ベルを表すテクスチャデータと、ＶＯＰの形状を表す形
状データとからなる。テクスチャデータは画素あたり８
ビットの輝度信号、色差信号（輝度信号に対して水平・
垂直方向に１／２にサブサンプルされたサイズ）からな
り、形状データはＶＯＰ内部を１、ＶＯＰ外部を０とす
る輝度信号の画像サイズと同じ２値のマトリクスデータ
である。ＶＯＰによる動画像表現においては、従来のフ
レーム画像は複数のＶＯＰを画面中に配置することによ
って得られる。ただし、動画像シーケンス中でＶＯが１
つの場合、各ＶＯＰはフレームと同義となる。この場合
は形状データは存在せず、テクスチャデータだけが符号
化される。
は、２つのＶＯＰ（ＶＯＰ１は人物、ＶＯＰ２は壁にか
けられた絵画）を示している。各ＶＯＰはカラー濃淡レ
ベルを表すテクスチャデータと、ＶＯＰの形状を表す形
状データとからなる。テクスチャデータは画素あたり８
ビットの輝度信号、色差信号（輝度信号に対して水平・
垂直方向に１／２にサブサンプルされたサイズ）からな
り、形状データはＶＯＰ内部を１、ＶＯＰ外部を０とす
る輝度信号の画像サイズと同じ２値のマトリクスデータ
である。ＶＯＰによる動画像表現においては、従来のフ
レーム画像は複数のＶＯＰを画面中に配置することによ
って得られる。ただし、動画像シーケンス中でＶＯが１
つの場合、各ＶＯＰはフレームと同義となる。この場合
は形状データは存在せず、テクスチャデータだけが符号
化される。
【０００６】図２７は、ＩＳＯ／ＩＥＣ ＪＴＣ１１／
ＳＣ２９／ＷＧ１１、ＭＰＥＧ９７／Ｎ１６４２，ＭＰ
ＥＧ−４ Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ Ｖ
ｅｒｓｉｏｎ ７．０に示されたＶＭ符号化方式による
従来のＶＯＰ符号化方式の構成を示したブロック図であ
る。同図において、Ｐ１は入力ＶＯＰデータ、Ｐ２は入
力ＶＯＰより分離された形状データ、Ｐ３は形状データ
Ｐ２を符号化する形状符号化部、Ｐ４は形状符号化部Ｐ
３から出力された局所復号形状データＰ７を蓄える形状
メモリ、Ｐ５は形状符号化部Ｐ３から出力された形状動
きベクトル、Ｐ６は形状符号化部Ｐ３から出力された形
状符号化データである。
ＳＣ２９／ＷＧ１１、ＭＰＥＧ９７／Ｎ１６４２，ＭＰ
ＥＧ−４ Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ Ｖ
ｅｒｓｉｏｎ ７．０に示されたＶＭ符号化方式による
従来のＶＯＰ符号化方式の構成を示したブロック図であ
る。同図において、Ｐ１は入力ＶＯＰデータ、Ｐ２は入
力ＶＯＰより分離された形状データ、Ｐ３は形状データ
Ｐ２を符号化する形状符号化部、Ｐ４は形状符号化部Ｐ
３から出力された局所復号形状データＰ７を蓄える形状
メモリ、Ｐ５は形状符号化部Ｐ３から出力された形状動
きベクトル、Ｐ６は形状符号化部Ｐ３から出力された形
状符号化データである。
【０００７】またＰ８は入力ＶＯＰより分離されたテク
スチャデータ、Ｐ９はテクスチャデータＰ８を入力しテ
クスチャ動きベクトルＰ１０を検出するテクスチャ動き
検出部、Ｐ１１はテクスチャ動きベクトルＰ１０を入力
しテクスチャ予測データＰ１２を出力するテクスチャ動
き補償部、Ｐ１３はテクスチャ予測データＰ１２を符号
化するテクスチャ符号化部、Ｐ１４はテクスチャ符号化
部Ｐ１３から出力されたテクスチャ符号化データ、Ｐ１
６はテクスチャ符号化部Ｐ１３から出力された局所復号
テクスチャデータＰ１５を蓄えるテクスチャメモリ、Ｐ
１７は、形状動きベクトルＰ５、形状符号化データＰ
６、テクスチャ動きベクトルＰ１０及びテクスチャ符号
化データＰ１４を入力し、符号化ビットストリームＰ１
８を出力する可変長符号化・多重化部である。
スチャデータ、Ｐ９はテクスチャデータＰ８を入力しテ
クスチャ動きベクトルＰ１０を検出するテクスチャ動き
検出部、Ｐ１１はテクスチャ動きベクトルＰ１０を入力
しテクスチャ予測データＰ１２を出力するテクスチャ動
き補償部、Ｐ１３はテクスチャ予測データＰ１２を符号
化するテクスチャ符号化部、Ｐ１４はテクスチャ符号化
部Ｐ１３から出力されたテクスチャ符号化データ、Ｐ１
６はテクスチャ符号化部Ｐ１３から出力された局所復号
テクスチャデータＰ１５を蓄えるテクスチャメモリ、Ｐ
１７は、形状動きベクトルＰ５、形状符号化データＰ
６、テクスチャ動きベクトルＰ１０及びテクスチャ符号
化データＰ１４を入力し、符号化ビットストリームＰ１
８を出力する可変長符号化・多重化部である。
【０００８】次に動作について説明する。入力ＶＯＰデ
ータＰ１は、まず形状データＰ２及びテクスチャデータ
Ｐ８に分離され、形状データＰ２は形状符号化部Ｐ３
へ、テクスチャデータＰ８はテクスチャ動き検出部Ｐ９
へ送られる。以下、形状データ及びテクスチャデータ
は、それぞれ対応する１６×１６画素のブロックに分割
されて符号化される。これらは図２６に示すように、形
状データの符号化単位ブロックをアルファブロック、テ
クスチャデータの符号化単位ブロックをマクロブロック
と呼ぶ。
ータＰ１は、まず形状データＰ２及びテクスチャデータ
Ｐ８に分離され、形状データＰ２は形状符号化部Ｐ３
へ、テクスチャデータＰ８はテクスチャ動き検出部Ｐ９
へ送られる。以下、形状データ及びテクスチャデータ
は、それぞれ対応する１６×１６画素のブロックに分割
されて符号化される。これらは図２６に示すように、形
状データの符号化単位ブロックをアルファブロック、テ
クスチャデータの符号化単位ブロックをマクロブロック
と呼ぶ。
【０００９】まず、形状データの符号化について説明す
る。図２８は形状符号化部Ｐ３の内部構成を示すブロッ
ク図である。同図において、Ｐ１９は形状データＰ２を
入力し形状動きベクトルＰ５を検出する形状動き検出
部、Ｐ２０は形状動きベクトルＰ５を入力し形状予測デ
ータＰ２１を出力する形状動き補償部、Ｐ２２は形状予
測データＰ２１を入力し形状符号化データＰ２３を出力
する算術符号化部、Ｐ２４は形状符号化データＰ２３を
入力し形状符号化データＰ６を出力する形状符号化モー
ド選択部である。
る。図２８は形状符号化部Ｐ３の内部構成を示すブロッ
ク図である。同図において、Ｐ１９は形状データＰ２を
入力し形状動きベクトルＰ５を検出する形状動き検出
部、Ｐ２０は形状動きベクトルＰ５を入力し形状予測デ
ータＰ２１を出力する形状動き補償部、Ｐ２２は形状予
測データＰ２１を入力し形状符号化データＰ２３を出力
する算術符号化部、Ｐ２４は形状符号化データＰ２３を
入力し形状符号化データＰ６を出力する形状符号化モー
ド選択部である。
【００１０】最初に形状データに対する動き検出につい
て説明する。形状動き検出部Ｐ１９は、符号化単位ブロ
ックにアルファブロック化された形状データＰ２を受け
取り、当該アルファブロックの周囲のアルファブロック
の動きベクトル（形状動き検出部内に蓄積しておく）
と、テクスチャ動き検出部Ｐ９より出力された当該アル
ファブロックの位置にあるマクロブロックの周囲のマク
ロブロックのテクスチャ動きベクトルＰ１０をもとに、
形状動きベクトルＰ５を検出する。動き検出方法として
は、基本的に従来テクスチャ動きベクトル検出に用いら
れてきたブロックマッチング法が用いられるが、参照す
る周辺アルファブロックの動きベクトルやテクスチャ動
きベクトルＰ１０の近傍で微探索を行って検出する。形
状動きベクトルＰ５は可変長符号化・多重化部Ｐ１７に
送られ、必要に応じて符号化ビットストリームＰ１８に
多重化される。
て説明する。形状動き検出部Ｐ１９は、符号化単位ブロ
ックにアルファブロック化された形状データＰ２を受け
取り、当該アルファブロックの周囲のアルファブロック
の動きベクトル（形状動き検出部内に蓄積しておく）
と、テクスチャ動き検出部Ｐ９より出力された当該アル
ファブロックの位置にあるマクロブロックの周囲のマク
ロブロックのテクスチャ動きベクトルＰ１０をもとに、
形状動きベクトルＰ５を検出する。動き検出方法として
は、基本的に従来テクスチャ動きベクトル検出に用いら
れてきたブロックマッチング法が用いられるが、参照す
る周辺アルファブロックの動きベクトルやテクスチャ動
きベクトルＰ１０の近傍で微探索を行って検出する。形
状動きベクトルＰ５は可変長符号化・多重化部Ｐ１７に
送られ、必要に応じて符号化ビットストリームＰ１８に
多重化される。
【００１１】次に、形状データに対する動き補償と算術
符号化について説明する。形状動き補償部Ｐ２０におい
て、上記で決定された形状動きベクトルＰ５に基づい
て、形状メモリＰ４中の参照形状データから、符号化に
用いる形状予測データＰ２１が出力される。これはアル
ファブロック化された形状データＰ２と共に算術符号化
部Ｐ２２に入力されて、当該アルファブロックの算術符
号化が行われる。算術符号化とはシンボル系列の出現確
率にダイナミックに適応して符号化を行う方式である。
従ってまずアルファブロックの各画素値（０／１）の出
現確率を求める必要がある。
符号化について説明する。形状動き補償部Ｐ２０におい
て、上記で決定された形状動きベクトルＰ５に基づい
て、形状メモリＰ４中の参照形状データから、符号化に
用いる形状予測データＰ２１が出力される。これはアル
ファブロック化された形状データＰ２と共に算術符号化
部Ｐ２２に入力されて、当該アルファブロックの算術符
号化が行われる。算術符号化とはシンボル系列の出現確
率にダイナミックに適応して符号化を行う方式である。
従ってまずアルファブロックの各画素値（０／１）の出
現確率を求める必要がある。
【００１２】ＶＭでは、以下の手順に従って符号化を実
施する。 １）符号化対象画素の周辺の画素分布パターン（以下、
コンテキスト）を調べる。イントラ、すなわちＶＯＰ内
のデータのみを用いて符号化する場合に使用するコンテ
キストを図２９（ａ）に示す。また、インター、すなわ
ち動き補償によって取り出した形状予測データも用いて
符号化する場合のコンテキストを図２９（ｂ）に示す。
同図において、「？」は符号化対象画素を示す。これら
のパターンについて、それぞれ以下に示すコンテキスト
の値を計算する。
施する。 １）符号化対象画素の周辺の画素分布パターン（以下、
コンテキスト）を調べる。イントラ、すなわちＶＯＰ内
のデータのみを用いて符号化する場合に使用するコンテ
キストを図２９（ａ）に示す。また、インター、すなわ
ち動き補償によって取り出した形状予測データも用いて
符号化する場合のコンテキストを図２９（ｂ）に示す。
同図において、「？」は符号化対象画素を示す。これら
のパターンについて、それぞれ以下に示すコンテキスト
の値を計算する。
【００１３】
【数１】
【００１４】ここで、Ｃk は図２９に示す位置の画素値
である。
である。
【００１５】２）コンテキストの値をインデックスとす
る発生確率テーブルから符号化対象画素の発生確率を求
める。 ３）求めた発生確率に基づいて算術符号化を実施する。
る発生確率テーブルから符号化対象画素の発生確率を求
める。 ３）求めた発生確率に基づいて算術符号化を実施する。
【００１６】以上の処理をイントラモードとインターモ
ードの両方について行う。イントラとインター（形状符
号化モード）の選択は、形状符号化モード選択部Ｐ２４
で行われ、符号語長の短いほうが選択される。こうして
得た形状符号化データ（形状符号化モードを含む）Ｐ６
は可変長符号化・多重化部Ｐ１７に送られ、テクスチャ
データと共に所定のシンタックス（符号化データの文法
上の規則）にしたがって符号化ビットストリームＰ１８
に多重化される。また、局所復号されたアルファブロッ
クの局所復号形状データＰ７は、形状メモリＰ４に蓄え
られると共に、テクスチャ動き検出部Ｐ９、テクスチャ
動き補償部Ｐ１１及びテクスチャ符号化部Ｐ１３に入力
される。
ードの両方について行う。イントラとインター（形状符
号化モード）の選択は、形状符号化モード選択部Ｐ２４
で行われ、符号語長の短いほうが選択される。こうして
得た形状符号化データ（形状符号化モードを含む）Ｐ６
は可変長符号化・多重化部Ｐ１７に送られ、テクスチャ
データと共に所定のシンタックス（符号化データの文法
上の規則）にしたがって符号化ビットストリームＰ１８
に多重化される。また、局所復号されたアルファブロッ
クの局所復号形状データＰ７は、形状メモリＰ４に蓄え
られると共に、テクスチャ動き検出部Ｐ９、テクスチャ
動き補償部Ｐ１１及びテクスチャ符号化部Ｐ１３に入力
される。
【００１７】次にテクスチャデータの符号化について説
明する。まず、マクロブロック化されたテクスチャデー
タＰ８は、テクスチャ動き検出部Ｐ９に供給され、テク
スチャ動きベクトルＰ１０が検出される。テクスチャ動
き検出部Ｐ９は、テクスチャデータＰ８がインタレース
信号の場合には、図３０に示すように、組となる２つの
フィールド（空間的に位置が上になるフィールドをトッ
プフィールド、もう一方をボトムフィールドと呼ぶ）を
合成したマクロブロック単位で動き検出を行うフレーム
ベースの動き検出と、各フィールド独立に動き検出を行
うフィールドベースの動き検出を行うことができる。こ
の仕組みにより、２つのフィールド間に存在する動き間
で予測し、フレーム間の予測効率を向上させることがで
きる。
明する。まず、マクロブロック化されたテクスチャデー
タＰ８は、テクスチャ動き検出部Ｐ９に供給され、テク
スチャ動きベクトルＰ１０が検出される。テクスチャ動
き検出部Ｐ９は、テクスチャデータＰ８がインタレース
信号の場合には、図３０に示すように、組となる２つの
フィールド（空間的に位置が上になるフィールドをトッ
プフィールド、もう一方をボトムフィールドと呼ぶ）を
合成したマクロブロック単位で動き検出を行うフレーム
ベースの動き検出と、各フィールド独立に動き検出を行
うフィールドベースの動き検出を行うことができる。こ
の仕組みにより、２つのフィールド間に存在する動き間
で予測し、フレーム間の予測効率を向上させることがで
きる。
【００１８】テクスチャ動き補償部Ｐ１１では、テクス
チャ動きベクトルＰ１０に基づいて、テクスチャメモリ
Ｐ１６の参照テクスチャデータからテクスチャ予測デー
タＰ１２を出力する。テクスチャ予測データＰ１２は、
テクスチャデータＰ８と共に、テクスチャ符号化部Ｐ１
３に供給される。テクスチャ符号化部Ｐ１３では、テク
スチャデータＰ８そのもの（イントラテクスチャ）又は
テクスチャ予測データＰ１２との差分（インターテクス
チャ）のうち、符号化効率の良いほうを適応的に選択し
て、ＤＣＴとスカラ量子化によって圧縮符号化する。ま
た、テクスチャデータＰ８がインタレース信号の場合
は、テクスチャ動き検出部Ｐ９において、フレーム単位
の動きベクトル、フィールド単位の動きベクトルをそれ
ぞれ求めておき、すべての選択可能な符号化モードの中
からもっとも符号化効率の良いものを選択するようにも
できる。
チャ動きベクトルＰ１０に基づいて、テクスチャメモリ
Ｐ１６の参照テクスチャデータからテクスチャ予測デー
タＰ１２を出力する。テクスチャ予測データＰ１２は、
テクスチャデータＰ８と共に、テクスチャ符号化部Ｐ１
３に供給される。テクスチャ符号化部Ｐ１３では、テク
スチャデータＰ８そのもの（イントラテクスチャ）又は
テクスチャ予測データＰ１２との差分（インターテクス
チャ）のうち、符号化効率の良いほうを適応的に選択し
て、ＤＣＴとスカラ量子化によって圧縮符号化する。ま
た、テクスチャデータＰ８がインタレース信号の場合
は、テクスチャ動き検出部Ｐ９において、フレーム単位
の動きベクトル、フィールド単位の動きベクトルをそれ
ぞれ求めておき、すべての選択可能な符号化モードの中
からもっとも符号化効率の良いものを選択するようにも
できる。
【００１９】テクスチャデータＰ８がインタレース信号
の場合には、さらにテクスチャ符号化部Ｐ１３におい
て、フレームＤＣＴとフィールドＤＣＴを適応的に選択
することができる。図３１に示すようにフレームＤＣＴ
の場合には、組となる２つのフィールドを合成して、８
×８ブロック単位でＤＣＴを行う。これに対し、フィー
ルドＤＣＴでは、組となる２つのフィールドを分けて、
各フィールド毎に８×８ブロック単位でＤＣＴを行う。
これにより、フィールド間の動きによる垂直方向の高周
波係数の発生を抑え、電力集中効果を高めることができ
る。
の場合には、さらにテクスチャ符号化部Ｐ１３におい
て、フレームＤＣＴとフィールドＤＣＴを適応的に選択
することができる。図３１に示すようにフレームＤＣＴ
の場合には、組となる２つのフィールドを合成して、８
×８ブロック単位でＤＣＴを行う。これに対し、フィー
ルドＤＣＴでは、組となる２つのフィールドを分けて、
各フィールド毎に８×８ブロック単位でＤＣＴを行う。
これにより、フィールド間の動きによる垂直方向の高周
波係数の発生を抑え、電力集中効果を高めることができ
る。
【００２０】量子化ＤＣＴ係数は、逆量子化、逆ＤＣ
Ｔ、参照テクスチャデータとの加算を経て、局所復号テ
クスチャデータＰ１５とした後、テクスチャメモリＰ１
６に書き込まれ、以降のＶＯＰの予測に用いられる。テ
クスチャ予測モード情報（イントラ、フレーム予測、フ
ィールド予測の種別）、ＤＣＴモード情報（フレームＤ
ＣＴ、フィールドＤＣＴの種別）は、テクスチャ符号化
データＰ１４に含まれて可変長符号化・多重化部Ｐ１７
に送られ、所定のシンタックスにしたがって符号化ビッ
トストリームＰ１８に多重化される。
Ｔ、参照テクスチャデータとの加算を経て、局所復号テ
クスチャデータＰ１５とした後、テクスチャメモリＰ１
６に書き込まれ、以降のＶＯＰの予測に用いられる。テ
クスチャ予測モード情報（イントラ、フレーム予測、フ
ィールド予測の種別）、ＤＣＴモード情報（フレームＤ
ＣＴ、フィールドＤＣＴの種別）は、テクスチャ符号化
データＰ１４に含まれて可変長符号化・多重化部Ｐ１７
に送られ、所定のシンタックスにしたがって符号化ビッ
トストリームＰ１８に多重化される。
【００２１】
【発明が解決しようとする課題】ＶＯＰがインタレース
画像の場合、組となる２つのフィールド間に時間的な差
が生じる。以上のような従来の符号化方式では、テクス
チャ符号化においては、フレーム単位とフィールド単位
で切り替えることにより、この差を補正して符号化を実
施するが、形状符号化においてはこの差を補正すること
なく、２つのフィールドを合成したフレームピクチャ単
位で予測符号化を行うので、フィールド間の時間的なず
れにより予測及び符号化の効率が悪いなどの課題があっ
た。
画像の場合、組となる２つのフィールド間に時間的な差
が生じる。以上のような従来の符号化方式では、テクス
チャ符号化においては、フレーム単位とフィールド単位
で切り替えることにより、この差を補正して符号化を実
施するが、形状符号化においてはこの差を補正すること
なく、２つのフィールドを合成したフレームピクチャ単
位で予測符号化を行うので、フィールド間の時間的なず
れにより予測及び符号化の効率が悪いなどの課題があっ
た。
【００２２】この発明は上記のような課題を解決するた
めになされたものであり、ＶＯＰがインタレース画像の
場合であっても、予測および符号化効率を低下すること
なく符号化を実施できる動画像符号化方式を得ることを
目的とする。
めになされたものであり、ＶＯＰがインタレース画像の
場合であっても、予測および符号化効率を低下すること
なく符号化を実施できる動画像符号化方式を得ることを
目的とする。
【００２３】
【課題を解決するための手段】この発明に係る動画像符
号化方式は、テクスチャデータと形状データとから構成
される動画像オブジェクトを、動き補償予測を用いて符
号化するものにおいて、上記形状データのインタレース
化された組となる第１フィールド及び第２フィールドを
フレーム単位で、符号化対象となる小領域ごとに、フレ
ーム形状動きベクトルを検出するフレーム形状動き検出
手段と、上記フレーム形状動きベクトルに基づき、上記
動き補償予測を行い、フレーム形状予測データを求める
フレーム形状動き補償手段と、上記第１フィールド及び
第２フィールド単位で、符号化対象となる小領域ごと
に、上記第１フィールド及び第２フィールドのフィール
ド形状動きベクトルを検出するフィールド形状動き検出
手段と、上記第１フィールド及び第２フィールドのフィ
ールド形状動きベクトルに基づき、上記第１フィールド
及び第２フィールドの上記動き補償予測を行い、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記形状データを符号化し、上記フレーム形状予
測データを用いて上記形状データを符号化し、上記フィ
ールド形状予測データを用いて上記形状データを符号化
し、各形状符号化モードにおけるデータとして出力する
符号化手段と、上記符号化手段により出力された各形状
符号化モードにおけるデータを所定の基準により選択
し、形状符号化データとして出力すると共に、選択され
たモードを形状符号化モード情報として出力する形状符
号化モード選択手段と、上記フレーム形状動きベクト
ル、上記第１フィールド及び第２フィールドのフィール
ド形状動きベクトル、上記形状符号化データ並びに上記
形状符号化モード情報を、所定のシンタックスに従い符
号化ビットストリームに多重化する可変長符号化・多重
化手段とを備えたものである。
号化方式は、テクスチャデータと形状データとから構成
される動画像オブジェクトを、動き補償予測を用いて符
号化するものにおいて、上記形状データのインタレース
化された組となる第１フィールド及び第２フィールドを
フレーム単位で、符号化対象となる小領域ごとに、フレ
ーム形状動きベクトルを検出するフレーム形状動き検出
手段と、上記フレーム形状動きベクトルに基づき、上記
動き補償予測を行い、フレーム形状予測データを求める
フレーム形状動き補償手段と、上記第１フィールド及び
第２フィールド単位で、符号化対象となる小領域ごと
に、上記第１フィールド及び第２フィールドのフィール
ド形状動きベクトルを検出するフィールド形状動き検出
手段と、上記第１フィールド及び第２フィールドのフィ
ールド形状動きベクトルに基づき、上記第１フィールド
及び第２フィールドの上記動き補償予測を行い、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記形状データを符号化し、上記フレーム形状予
測データを用いて上記形状データを符号化し、上記フィ
ールド形状予測データを用いて上記形状データを符号化
し、各形状符号化モードにおけるデータとして出力する
符号化手段と、上記符号化手段により出力された各形状
符号化モードにおけるデータを所定の基準により選択
し、形状符号化データとして出力すると共に、選択され
たモードを形状符号化モード情報として出力する形状符
号化モード選択手段と、上記フレーム形状動きベクト
ル、上記第１フィールド及び第２フィールドのフィール
ド形状動きベクトル、上記形状符号化データ並びに上記
形状符号化モード情報を、所定のシンタックスに従い符
号化ビットストリームに多重化する可変長符号化・多重
化手段とを備えたものである。
【００２４】この発明に係る動画像符号化方式は、フィ
ールド形状動き検出手段が、第１フィールド及び第２フ
ィールド単位で、すでに符号化されている別のＶＯＰ
（Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ Ｐｌａｎｅ）の形状デー
タから検出した上記第１フィールド及び第２フィールド
のＶＯＰ間のフィールド形状動きベクトルを出力し、上
記第１フィールド単位で、上記別のＶＯＰの形状データ
から検出し、かつ上記第２フィールド単位で、すでに符
号化されている現在のＶＯＰの形状データから検出した
上記第１フィールド及び第２フィールドのＶＯＰ内のフ
ィールド形状動きベクトルを出力し、フィールド形状動
き補償手段が、上記ＶＯＰ間のフィールド形状動きベク
トルに基づき、上記第１フィールド及び第２フィールド
の動き補償予測を行い、ＶＯＰ間のフィールド形状予測
データを求め、上記ＶＯＰ内フィールド形状動きベクト
ルに基づき、上記第１フィールド及び第２フィールドの
動き補償予測を行い、ＶＯＰ内のフィールド形状予測デ
ータを求めるものである。
ールド形状動き検出手段が、第１フィールド及び第２フ
ィールド単位で、すでに符号化されている別のＶＯＰ
（Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ Ｐｌａｎｅ）の形状デー
タから検出した上記第１フィールド及び第２フィールド
のＶＯＰ間のフィールド形状動きベクトルを出力し、上
記第１フィールド単位で、上記別のＶＯＰの形状データ
から検出し、かつ上記第２フィールド単位で、すでに符
号化されている現在のＶＯＰの形状データから検出した
上記第１フィールド及び第２フィールドのＶＯＰ内のフ
ィールド形状動きベクトルを出力し、フィールド形状動
き補償手段が、上記ＶＯＰ間のフィールド形状動きベク
トルに基づき、上記第１フィールド及び第２フィールド
の動き補償予測を行い、ＶＯＰ間のフィールド形状予測
データを求め、上記ＶＯＰ内フィールド形状動きベクト
ルに基づき、上記第１フィールド及び第２フィールドの
動き補償予測を行い、ＶＯＰ内のフィールド形状予測デ
ータを求めるものである。
【００２５】この発明に係る動画像復号方式は、テクス
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、形状符号化データ
を切り出すと共に、形状符号化モード情報、フレーム形
状動きベクトル及びフィールド形状動きベクトルを復号
するシンタックス解析・可変長復号手段と、上記形状デ
ータのインタレース化された組となる第１フィールド及
び第２フィールドをフレーム単位で、復号対象となる小
領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトルに基づき動
き補償し、フレーム形状予測データを求めるフレーム形
状動き補償手段と、上記第１フィールド及び第２フィー
ルド単位で、復号対象となる小領域ごとに、上記フィー
ルド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィールド
形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手段
と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上
記フレーム形状予測データ又は上記フィールド形状予測
データを使用し、上記形状符号化データを復号する復号
手段とを備えたものである。
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、形状符号化データ
を切り出すと共に、形状符号化モード情報、フレーム形
状動きベクトル及びフィールド形状動きベクトルを復号
するシンタックス解析・可変長復号手段と、上記形状デ
ータのインタレース化された組となる第１フィールド及
び第２フィールドをフレーム単位で、復号対象となる小
領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトルに基づき動
き補償し、フレーム形状予測データを求めるフレーム形
状動き補償手段と、上記第１フィールド及び第２フィー
ルド単位で、復号対象となる小領域ごとに、上記フィー
ルド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィールド
形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手段
と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上
記フレーム形状予測データ又は上記フィールド形状予測
データを使用し、上記形状符号化データを復号する復号
手段とを備えたものである。
【００２６】この発明に係る動画像符号化方式は、テク
スチャデータと形状データとから構成される動画像オブ
ジェクトを、動き補償予測を用いて符号化するものにお
いて、上記形状データのインタレース化された組となる
第１フィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、
符号化対象となる小領域ごとに、フレーム形状動きベク
トルを検出するフレーム形状動き検出手段と、上記フレ
ーム形状動きベクトルに基づき、上記動き補償予測を行
いフレーム形状予測データを求めるフレーム形状動き補
償手段と、上記第１フィールド及び第２フィールド単位
で、符号化対象となる小領域ごとに、上記第１フィール
ド及び第２フィールドのフィールド形状動きベクトルを
検出するフィールド形状動き検出手段と、上記第１フィ
ールド及び第２フィールドのフィールド形状動きベクト
ルに基づき、上記第１フィールド及び第２フィールドの
上記動き補償予測を行い、フィールド形状予測データを
求めるフィールド形状動き補償手段と、上記テクスチャ
データのテクスチャ予測モード情報に基づき、上記形状
データの符号化、上記フレーム形状予測データを用いた
上記形状データの符号化、上記フィールド形状予測デー
タを用いた上記形状データの符号化のいずれかを実施し
形状符号化データとして出力する符号化手段と、上記フ
レーム形状動きベクトル、上記第１フィールド及び第２
フィールドのフィールド形状動きベクトル、上記形状符
号化データ並びに上記テクスチャ予測モード情報を、所
定のシンタックスに従い符号化ビットストリームに多重
化する可変長符号化・多重化手段とを備えたものであ
る。
スチャデータと形状データとから構成される動画像オブ
ジェクトを、動き補償予測を用いて符号化するものにお
いて、上記形状データのインタレース化された組となる
第１フィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、
符号化対象となる小領域ごとに、フレーム形状動きベク
トルを検出するフレーム形状動き検出手段と、上記フレ
ーム形状動きベクトルに基づき、上記動き補償予測を行
いフレーム形状予測データを求めるフレーム形状動き補
償手段と、上記第１フィールド及び第２フィールド単位
で、符号化対象となる小領域ごとに、上記第１フィール
ド及び第２フィールドのフィールド形状動きベクトルを
検出するフィールド形状動き検出手段と、上記第１フィ
ールド及び第２フィールドのフィールド形状動きベクト
ルに基づき、上記第１フィールド及び第２フィールドの
上記動き補償予測を行い、フィールド形状予測データを
求めるフィールド形状動き補償手段と、上記テクスチャ
データのテクスチャ予測モード情報に基づき、上記形状
データの符号化、上記フレーム形状予測データを用いた
上記形状データの符号化、上記フィールド形状予測デー
タを用いた上記形状データの符号化のいずれかを実施し
形状符号化データとして出力する符号化手段と、上記フ
レーム形状動きベクトル、上記第１フィールド及び第２
フィールドのフィールド形状動きベクトル、上記形状符
号化データ並びに上記テクスチャ予測モード情報を、所
定のシンタックスに従い符号化ビットストリームに多重
化する可変長符号化・多重化手段とを備えたものであ
る。
【００２７】この発明に係る動画像復号方式は、テクス
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、形状符号化データ
を切り出すと共に、テクスチャ予測モード情報、フレー
ム形状動きベクトル及びフィールド形状動きベクトルを
復号するシンタックス解析・可変長復号手段と、上記形
状データのインタレース化された組となる第１フィール
ド及び第２フィールドをフレーム単位で、復号対象とな
る小領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトルに基づ
き動き補償し、フレーム形状予測データを求めるフレー
ム形状動き補償手段と、上記第１フィールド及び第２フ
ィールド単位で、復号対象となる小領域ごとに、上記フ
ィールド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記テクスチャ予測モード情報に基づき、必要に
応じ上記フレーム形状予測データ又は上記フィールド形
状予測データを使用し、上記形状符号化データを復号す
る復号手段とを備えたものである。
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、形状符号化データ
を切り出すと共に、テクスチャ予測モード情報、フレー
ム形状動きベクトル及びフィールド形状動きベクトルを
復号するシンタックス解析・可変長復号手段と、上記形
状データのインタレース化された組となる第１フィール
ド及び第２フィールドをフレーム単位で、復号対象とな
る小領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトルに基づ
き動き補償し、フレーム形状予測データを求めるフレー
ム形状動き補償手段と、上記第１フィールド及び第２フ
ィールド単位で、復号対象となる小領域ごとに、上記フ
ィールド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記テクスチャ予測モード情報に基づき、必要に
応じ上記フレーム形状予測データ又は上記フィールド形
状予測データを使用し、上記形状符号化データを復号す
る復号手段とを備えたものである。
【００２８】この発明に係る動画像符号化方式は、テク
スチャデータと形状データとから構成される動画像オブ
ジェクトを、動き補償予測を用いて符号化するものにお
いて、上記形状データのインタレース化された第１フィ
ールド単位で、符号化対象となる小領域ごとに、上記第
１フィールドのフィールド形状動きベクトルを検出する
フィールド形状動き検出手段と、上記第１フィールドの
フィールド形状動きベクトルに基づき、上記第１フィー
ルドの上記動き補償予測を行い、フィールド形状予測デ
ータを求めるフィールド形状動き補償手段と、上記形状
データを符号化すると共に、上記フィールド形状予測デ
ータを用いて上記形状データを符号化し、各形状符号化
モードにおけるデータとして出力する第１の符号化手段
と、上記第１の符号化手段により出力された各形状符号
化モードにおけるデータを、所定の基準により選択し、
上記第１フィールドの形状符号化データとして出力する
と共に、選択されたモードを形状符号化モード情報とし
て出力する形状符号化モード選択手段と、上記第１の符
号化手段から出力される上記第１フィールドの局所復号
データと上記形状データに基づき、上記形状データのイ
ンタレース化された第２フィールドの符号化対象画素の
予測値を算出する予測値算出手段と、上記予測値と上記
符号化対象画素との差分を符号化し上記第２フィールド
の形状符号化データを求める第２の符号化手段と、上記
第１フィールドのフィールド形状動きベクトル、上記第
１フィールドの形状符号化データ、上記第２フィールド
の形状符号化データ及び上記形状符号化モード情報を、
所定のシンタックスに従い符号化ビットストリームに多
重化する可変長符号化・多重化手段とを備えたものであ
る。
スチャデータと形状データとから構成される動画像オブ
ジェクトを、動き補償予測を用いて符号化するものにお
いて、上記形状データのインタレース化された第１フィ
ールド単位で、符号化対象となる小領域ごとに、上記第
１フィールドのフィールド形状動きベクトルを検出する
フィールド形状動き検出手段と、上記第１フィールドの
フィールド形状動きベクトルに基づき、上記第１フィー
ルドの上記動き補償予測を行い、フィールド形状予測デ
ータを求めるフィールド形状動き補償手段と、上記形状
データを符号化すると共に、上記フィールド形状予測デ
ータを用いて上記形状データを符号化し、各形状符号化
モードにおけるデータとして出力する第１の符号化手段
と、上記第１の符号化手段により出力された各形状符号
化モードにおけるデータを、所定の基準により選択し、
上記第１フィールドの形状符号化データとして出力する
と共に、選択されたモードを形状符号化モード情報とし
て出力する形状符号化モード選択手段と、上記第１の符
号化手段から出力される上記第１フィールドの局所復号
データと上記形状データに基づき、上記形状データのイ
ンタレース化された第２フィールドの符号化対象画素の
予測値を算出する予測値算出手段と、上記予測値と上記
符号化対象画素との差分を符号化し上記第２フィールド
の形状符号化データを求める第２の符号化手段と、上記
第１フィールドのフィールド形状動きベクトル、上記第
１フィールドの形状符号化データ、上記第２フィールド
の形状符号化データ及び上記形状符号化モード情報を、
所定のシンタックスに従い符号化ビットストリームに多
重化する可変長符号化・多重化手段とを備えたものであ
る。
【００２９】この発明に係る動画像符号化方式は、予測
差分値の符号化の要否を指示する予測差分値符号化指示
情報に基づき、予測値算出手段及び第２の符号化手段の
動作を制御し、第２フィールドの形状符号化データの出
力の有無を制御し、上記予測差分値符号化指示情報を可
変長符号化・多重化手段により符号化ビットストリーム
に多重化するものである。
差分値の符号化の要否を指示する予測差分値符号化指示
情報に基づき、予測値算出手段及び第２の符号化手段の
動作を制御し、第２フィールドの形状符号化データの出
力の有無を制御し、上記予測差分値符号化指示情報を可
変長符号化・多重化手段により符号化ビットストリーム
に多重化するものである。
【００３０】この発明に係る動画像符号化方式は、予測
値算出手段が、第１の符号化手段から出力される第１フ
ィールドの局所復号データと形状データに基づき、ライ
ン間予測用のコンテキスト値を算出するライン間予測用
コンテキスト算出手段と、第２フィールドについて、上
記コンテキスト値に基づき符号化対象画素の予測値を決
定する予測値決定手段とにより構成されるものである。
値算出手段が、第１の符号化手段から出力される第１フ
ィールドの局所復号データと形状データに基づき、ライ
ン間予測用のコンテキスト値を算出するライン間予測用
コンテキスト算出手段と、第２フィールドについて、上
記コンテキスト値に基づき符号化対象画素の予測値を決
定する予測値決定手段とにより構成されるものである。
【００３１】この発明に係る動画像復号方式は、テクス
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、インタレース化さ
れた第１フィールドの形状符号化データと、上記第１フ
ィールドから予測したインタレース化された第２フィー
ルドの形状符号化データを切り出すと共に、形状符号化
モード情報及びフィールド形状動きベクトルを復号する
シンタックス解析・可変長復号手段と、上記第１フィー
ルドにおいて、復号対象となる小領域ごとに、上記フィ
ールド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィール
ド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手段
と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上
記フィールド形状予測データを使用し、上記第１フィー
ルドの形状符号化データを復号し、上記第１フィールド
の形状復号データを求める第１の復号手段と、上記第１
フィールドの形状復号データに基づき、上記第２フィー
ルドの形状復号データの予測値を算出する予測値算出手
段と、上記第２フィールドの形状符号化データを復号す
る第２の復号手段とを備え、上記予測値と上記第２の復
号手段により復号されたデータを加算し、第２フィール
ドの形状復号データを求めるものである。
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、インタレース化さ
れた第１フィールドの形状符号化データと、上記第１フ
ィールドから予測したインタレース化された第２フィー
ルドの形状符号化データを切り出すと共に、形状符号化
モード情報及びフィールド形状動きベクトルを復号する
シンタックス解析・可変長復号手段と、上記第１フィー
ルドにおいて、復号対象となる小領域ごとに、上記フィ
ールド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィール
ド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手段
と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上
記フィールド形状予測データを使用し、上記第１フィー
ルドの形状符号化データを復号し、上記第１フィールド
の形状復号データを求める第１の復号手段と、上記第１
フィールドの形状復号データに基づき、上記第２フィー
ルドの形状復号データの予測値を算出する予測値算出手
段と、上記第２フィールドの形状符号化データを復号す
る第２の復号手段とを備え、上記予測値と上記第２の復
号手段により復号されたデータを加算し、第２フィール
ドの形状復号データを求めるものである。
【００３２】この発明に係る動画像復号方式は、予測値
算出手段が、第１フィールドの形状復号データに基づ
き、ライン間予測用のコンテキスト値を算出するライン
間予測用コンテキスト算出手段と、第２フィールドにつ
いて、上記コンテキスト値に基づき復号対象画素の予測
値を決定する予測値決定手段とにより構成されるもので
ある。
算出手段が、第１フィールドの形状復号データに基づ
き、ライン間予測用のコンテキスト値を算出するライン
間予測用コンテキスト算出手段と、第２フィールドにつ
いて、上記コンテキスト値に基づき復号対象画素の予測
値を決定する予測値決定手段とにより構成されるもので
ある。
【００３３】この発明に係る動画像復号方式は、テクス
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、インタレース化さ
れた第１フィールドの形状符号化データを切り出すと共
に、形状符号化モード情報及びフィールド形状動きベク
トルを復号するシンタックス解析・可変長復号手段と、
上記第１フィールドにおいて、復号対象となる小領域ご
とに、上記フィールド形状動きベクトルに基づき動き補
償し、フィールド形状予測データを求めるフィールド形
状動き補償手段と、上記形状符号化モード情報に基づ
き、必要に応じ上記フィールド形状予測データを使用
し、上記第１フィールドの形状符号化データを復号し、
上記第１フィールドの形状復号データを求める復号手段
と、上記第１フィールドの形状復号データに基づき、上
記第２フィールドの形状復号データの予測値を算出し、
インタレース化された第２のフィールドの形状復号デー
タを求める予測値算出手段とを備えたものである。
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、インタレース化さ
れた第１フィールドの形状符号化データを切り出すと共
に、形状符号化モード情報及びフィールド形状動きベク
トルを復号するシンタックス解析・可変長復号手段と、
上記第１フィールドにおいて、復号対象となる小領域ご
とに、上記フィールド形状動きベクトルに基づき動き補
償し、フィールド形状予測データを求めるフィールド形
状動き補償手段と、上記形状符号化モード情報に基づ
き、必要に応じ上記フィールド形状予測データを使用
し、上記第１フィールドの形状符号化データを復号し、
上記第１フィールドの形状復号データを求める復号手段
と、上記第１フィールドの形状復号データに基づき、上
記第２フィールドの形状復号データの予測値を算出し、
インタレース化された第２のフィールドの形状復号デー
タを求める予測値算出手段とを備えたものである。
【００３４】この発明に係る動画像復号方式は、予測値
算出手段が、第１フィールドの形状復号データに基づ
き、ライン間予測用のコンテキスト値を算出するライン
間予測用コンテキスト算出手段と、第２フィールドにつ
いて、上記コンテキスト値に基づき復号対象画素の予測
値を決定し、第２フィールドの形状復号データを求める
予測値決定手段とにより構成されるものである。
算出手段が、第１フィールドの形状復号データに基づ
き、ライン間予測用のコンテキスト値を算出するライン
間予測用コンテキスト算出手段と、第２フィールドにつ
いて、上記コンテキスト値に基づき復号対象画素の予測
値を決定し、第２フィールドの形状復号データを求める
予測値決定手段とにより構成されるものである。
【００３５】この発明に係る動画像復号方式は、テクス
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、インタレース化さ
れた第１フィールドの形状符号化データと、上記第１フ
ィールドから予測したインタレース化された第２フィー
ルドの形状符号化データを切り出すと共に、形状符号化
モード情報、フィールド形状動きベクトル及び上記第２
のフィールドの復号方法を指定するモード情報を復号す
るシンタックス解析・可変長復号手段と、上記第１フィ
ールドにおいて、復号対象となる小領域ごとに、上記フ
ィールド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ
上記フィールド形状予測データを使用し、上記第１フィ
ールドの形状符号化データを復号し、上記第１フィール
ドの形状復号データを求める第１の復号手段と、上記第
１フィールドの形状復号データに基づき、上記第２フィ
ールドの形状復号データの予測値を算出する予測値算出
手段と、上記第２フィールドの形状符号化データを復号
する第２の復号手段とを備え、上記第２フィールドの復
号方法を指定するモード情報に基づき、上記第２フィー
ルドの形状復号データを、上記予測値算出手段より求め
るか、上記予測値と上記第２の復号手段により復号され
たデータを加算して求めるかを決定するものである。
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、インタレース化さ
れた第１フィールドの形状符号化データと、上記第１フ
ィールドから予測したインタレース化された第２フィー
ルドの形状符号化データを切り出すと共に、形状符号化
モード情報、フィールド形状動きベクトル及び上記第２
のフィールドの復号方法を指定するモード情報を復号す
るシンタックス解析・可変長復号手段と、上記第１フィ
ールドにおいて、復号対象となる小領域ごとに、上記フ
ィールド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ
上記フィールド形状予測データを使用し、上記第１フィ
ールドの形状符号化データを復号し、上記第１フィール
ドの形状復号データを求める第１の復号手段と、上記第
１フィールドの形状復号データに基づき、上記第２フィ
ールドの形状復号データの予測値を算出する予測値算出
手段と、上記第２フィールドの形状符号化データを復号
する第２の復号手段とを備え、上記第２フィールドの復
号方法を指定するモード情報に基づき、上記第２フィー
ルドの形状復号データを、上記予測値算出手段より求め
るか、上記予測値と上記第２の復号手段により復号され
たデータを加算して求めるかを決定するものである。
【００３６】この発明に係る動画像符号化方式は、テク
スチャデータと形状データとから構成される動画像オブ
ジェクトを、動き補償予測を用いて符号化するものにお
いて、上記形状データのインタレース化された第１フィ
ールド単位で、符号化対象となる小領域ごとに、上記第
１フィールドのフィールド形状動きベクトルを検出する
フィールド形状動き検出手段と、上記第１フィールドの
フィールド形状動きベクトルに基づき、上記第１フィー
ルドの上記動き補償予測を行い、フィールド形状予測デ
ータを求めるフィールド形状動き補償手段と、上記形状
データを符号化すると共に、上記フィールド形状予測デ
ータを用いて上記形状データを符号化し、各形状符号化
モードにおけるデータとして出力する第１の符号化手段
と、上記第１の符号化手段により出力された各形状符号
化モードにおけるデータを所定の基準により選択し、上
記第１フィールドの形状符号化データとして出力すると
共に、選択されたモードを形状符号化モード情報として
出力する形状符号化モード選択手段と、上記第１の符号
化手段にから出力される上記第１フィールドの局所復号
データと上記形状データに基づき、上記形状データのイ
ンタレース化された第２フィールドについて、符号化対
象画素の補正ベクトルを検出する補正ベクトル検出手段
と、上記補正ベクトルを符号化し上記第２フィールドの
形状符号化データを求める第２の符号化手段と、上記第
１フィールドのフィールド形状動きベクトル、上記第１
フィールドの形状符号化データ、上記第２フィールドの
形状符号化データ及び上記形状符号化モード情報を、所
定のシンタックスに従い符号化ビットストリームに多重
化する可変長符号化・多重化手段とを備えたものであ
る。
スチャデータと形状データとから構成される動画像オブ
ジェクトを、動き補償予測を用いて符号化するものにお
いて、上記形状データのインタレース化された第１フィ
ールド単位で、符号化対象となる小領域ごとに、上記第
１フィールドのフィールド形状動きベクトルを検出する
フィールド形状動き検出手段と、上記第１フィールドの
フィールド形状動きベクトルに基づき、上記第１フィー
ルドの上記動き補償予測を行い、フィールド形状予測デ
ータを求めるフィールド形状動き補償手段と、上記形状
データを符号化すると共に、上記フィールド形状予測デ
ータを用いて上記形状データを符号化し、各形状符号化
モードにおけるデータとして出力する第１の符号化手段
と、上記第１の符号化手段により出力された各形状符号
化モードにおけるデータを所定の基準により選択し、上
記第１フィールドの形状符号化データとして出力すると
共に、選択されたモードを形状符号化モード情報として
出力する形状符号化モード選択手段と、上記第１の符号
化手段にから出力される上記第１フィールドの局所復号
データと上記形状データに基づき、上記形状データのイ
ンタレース化された第２フィールドについて、符号化対
象画素の補正ベクトルを検出する補正ベクトル検出手段
と、上記補正ベクトルを符号化し上記第２フィールドの
形状符号化データを求める第２の符号化手段と、上記第
１フィールドのフィールド形状動きベクトル、上記第１
フィールドの形状符号化データ、上記第２フィールドの
形状符号化データ及び上記形状符号化モード情報を、所
定のシンタックスに従い符号化ビットストリームに多重
化する可変長符号化・多重化手段とを備えたものであ
る。
【００３７】この発明に係る動画像復号方式は、テクス
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、インタレース化さ
れた第１フィールドの形状符号化データと、上記第１フ
ィールドから予測し得られた補正ベクトルを符号化した
補正ベクトル符号化データを切り出すと共に、形状符号
化モード情報及びフィールド形状動きベクトルを復号す
るシンタックス解析・可変長復号手段と、上記第１フィ
ールドにおいて、復号対象となる小領域ごとに、上記フ
ィールド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ
上記フィールド形状予測データを使用し、上記第１フィ
ールドの形状符号化データを復号し、上記第１フィール
ドの形状復号データを求める第１の復号手段と、上記補
正ベクトル符号化データを復号し補正ベクトルを求める
第２の復号手段と、上記第１フィールドの形状復号デー
タと、上記補正ベクトルに基づき、上記第２フィールド
の形状復号データを生成する補正データ生成手段とを備
えたものである。
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、インタレース化さ
れた第１フィールドの形状符号化データと、上記第１フ
ィールドから予測し得られた補正ベクトルを符号化した
補正ベクトル符号化データを切り出すと共に、形状符号
化モード情報及びフィールド形状動きベクトルを復号す
るシンタックス解析・可変長復号手段と、上記第１フィ
ールドにおいて、復号対象となる小領域ごとに、上記フ
ィールド形状動きベクトルに基づき動き補償し、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ
上記フィールド形状予測データを使用し、上記第１フィ
ールドの形状符号化データを復号し、上記第１フィール
ドの形状復号データを求める第１の復号手段と、上記補
正ベクトル符号化データを復号し補正ベクトルを求める
第２の復号手段と、上記第１フィールドの形状復号デー
タと、上記補正ベクトルに基づき、上記第２フィールド
の形状復号データを生成する補正データ生成手段とを備
えたものである。
【００３８】この発明に係る動画像符号化方式は、テク
スチャデータと形状データとから構成される動画像オブ
ジェクトを、動き補償予測を用いて符号化するものにお
いて、上記形状データのインタレース化された組となる
第１フィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、
符号化対象となる小領域ごとに、フレーム形状動きベク
トルを検出するフレーム形状動き検出手段と、上記フレ
ーム形状動きベクトルに基づき、上記動き補償予測を行
い、フレーム形状予測データを求めるフレーム形状動き
補償手段と、上記第１フィールド単位で、符号化対象と
なる小領域ごとに、上記第１フィールドのフィールド形
状動きベクトルを検出するフィールド形状動き検出手段
と、上記形状データ及び上記第１フィールドのフィール
ド形状動きベクトルに基づき、微小探索範囲内でベクト
ル検出を行い微小ベクトルを検出する微小ベクトル検出
手段と、上記第１フィールドのフィールド形状動きベク
トルに基づき、上記第１フィールドの上記動き補償予測
を行うと共に、上記第１フィールドのフィールド形状動
きベクトルと上記微小ベクトルを加算して求めた第２フ
ィールドのフィールド形状動きベクトルに基づき、上記
第２フィールドの上記動き補償予測を行い、フィールド
形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手段
と、上記形状データを符号化し、上記フレーム形状予測
データを用いて上記形状データを符号化し、上記フィー
ルド形状予測データを用いて上記形状データを符号化
し、各形状符号化モードにおけるデータとして出力する
符号化手段と、上記符号化手段により出力された各形状
符号化モードにおけるデータを、所定の基準により選択
し、形状符号化データとして出力すると共に、選択され
たモードを形状符号化モード情報として出力する形状符
号化モード選択手段と、上記第１フィールドのフィール
ド形状動きベクトル、上記形状符号化データ、上記形状
符号化モード情報及び上記微小ベクトルを、所定のシン
タックスに従い符号化ビットストリームに多重化する可
変長符号化・多重化手段とを備えたものである。
スチャデータと形状データとから構成される動画像オブ
ジェクトを、動き補償予測を用いて符号化するものにお
いて、上記形状データのインタレース化された組となる
第１フィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、
符号化対象となる小領域ごとに、フレーム形状動きベク
トルを検出するフレーム形状動き検出手段と、上記フレ
ーム形状動きベクトルに基づき、上記動き補償予測を行
い、フレーム形状予測データを求めるフレーム形状動き
補償手段と、上記第１フィールド単位で、符号化対象と
なる小領域ごとに、上記第１フィールドのフィールド形
状動きベクトルを検出するフィールド形状動き検出手段
と、上記形状データ及び上記第１フィールドのフィール
ド形状動きベクトルに基づき、微小探索範囲内でベクト
ル検出を行い微小ベクトルを検出する微小ベクトル検出
手段と、上記第１フィールドのフィールド形状動きベク
トルに基づき、上記第１フィールドの上記動き補償予測
を行うと共に、上記第１フィールドのフィールド形状動
きベクトルと上記微小ベクトルを加算して求めた第２フ
ィールドのフィールド形状動きベクトルに基づき、上記
第２フィールドの上記動き補償予測を行い、フィールド
形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手段
と、上記形状データを符号化し、上記フレーム形状予測
データを用いて上記形状データを符号化し、上記フィー
ルド形状予測データを用いて上記形状データを符号化
し、各形状符号化モードにおけるデータとして出力する
符号化手段と、上記符号化手段により出力された各形状
符号化モードにおけるデータを、所定の基準により選択
し、形状符号化データとして出力すると共に、選択され
たモードを形状符号化モード情報として出力する形状符
号化モード選択手段と、上記第１フィールドのフィール
ド形状動きベクトル、上記形状符号化データ、上記形状
符号化モード情報及び上記微小ベクトルを、所定のシン
タックスに従い符号化ビットストリームに多重化する可
変長符号化・多重化手段とを備えたものである。
【００３９】この発明に係る動画像復号方式は、テクス
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、形状符号化データ
を切り出すと共に、形状符号化モード情報、フレーム形
状動きベクトル、インタレース化された第１フィールド
のフィールド形状動きベクトル及び上記第１フィールド
のフィールド形状動きベクトルから求めた微小ベクトル
を復号するシンタックス解析・可変長復号手段と、上記
形状データのインタレース化された組となる第１フィー
ルド及び第２フィールドをフレーム単位で、復号対象と
なる小領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトルに基
づき動き補償し、フレーム形状予測データを求めるフレ
ーム形状動き補償手段と、上記第１フィールドについ
て、復号対象となる小領域ごとに、上記第１フィールド
のフィールド形状動きベクトルに基づき動き補償すると
共に、上記第２フィールドについて、上記第１フィール
ドのフィールド形状動きベクトルに上記微小ベクトルを
加算して得られた上記第２フィールドのフィールド形状
動きベクトルに基づき動き補償することにより、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ
上記フレーム形状予測データ又は上記フィールド形状予
測データを使用し、上記形状符号化データを復号する復
号手段とを備えたものである。
チャデータと形状データとから構成される動画像オブジ
ェクトを符号化したビットストリームを復号するものに
おいて、上記ビットストリームより、形状符号化データ
を切り出すと共に、形状符号化モード情報、フレーム形
状動きベクトル、インタレース化された第１フィールド
のフィールド形状動きベクトル及び上記第１フィールド
のフィールド形状動きベクトルから求めた微小ベクトル
を復号するシンタックス解析・可変長復号手段と、上記
形状データのインタレース化された組となる第１フィー
ルド及び第２フィールドをフレーム単位で、復号対象と
なる小領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトルに基
づき動き補償し、フレーム形状予測データを求めるフレ
ーム形状動き補償手段と、上記第１フィールドについ
て、復号対象となる小領域ごとに、上記第１フィールド
のフィールド形状動きベクトルに基づき動き補償すると
共に、上記第２フィールドについて、上記第１フィール
ドのフィールド形状動きベクトルに上記微小ベクトルを
加算して得られた上記第２フィールドのフィールド形状
動きベクトルに基づき動き補償することにより、フィー
ルド形状予測データを求めるフィールド形状動き補償手
段と、上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ
上記フレーム形状予測データ又は上記フィールド形状予
測データを使用し、上記形状符号化データを復号する復
号手段とを備えたものである。
【００４０】
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の一形態を
説明する。 実施の形態１．図１は実施の形態１における動画像符号
化方式の構成を示すブロック図である。図において、１
は入力ＶＯＰデータ、２は入力ＶＯＰデータより分離さ
れた形状データ、３は形状データ２を符号化する形状符
号化部、４は形状符号化部３より出力された局所復号形
状データ８を蓄える形状メモリ、５は形状符号化部３よ
り出力された形状動きベクトル、６は形状符号化部３よ
り出力された形状符号化データ、７は形状符号化部３よ
り出力された形状予測モード情報である。
説明する。 実施の形態１．図１は実施の形態１における動画像符号
化方式の構成を示すブロック図である。図において、１
は入力ＶＯＰデータ、２は入力ＶＯＰデータより分離さ
れた形状データ、３は形状データ２を符号化する形状符
号化部、４は形状符号化部３より出力された局所復号形
状データ８を蓄える形状メモリ、５は形状符号化部３よ
り出力された形状動きベクトル、６は形状符号化部３よ
り出力された形状符号化データ、７は形状符号化部３よ
り出力された形状予測モード情報である。
【００４１】また、９は入力ＶＯＰデータより分離され
たテクスチャデータ、１０はテクスチャデータ９を入力
しフレーム動きベクトル１１を検出するフレーム動き検
出部、１２はフレーム動きベクトル１１を入力しフレー
ム予測テクスチャデータ１３を出力するフレーム動き補
償部、１４はテクスチャデータ９を入力しフィールド動
きベクトル１５を出力するフィールド動き検出部、１６
はフィールド動きベクトル１５を入力しフィールド予測
テクスチャデータ１７を出力するフィールド動き補償部
である。
たテクスチャデータ、１０はテクスチャデータ９を入力
しフレーム動きベクトル１１を検出するフレーム動き検
出部、１２はフレーム動きベクトル１１を入力しフレー
ム予測テクスチャデータ１３を出力するフレーム動き補
償部、１４はテクスチャデータ９を入力しフィールド動
きベクトル１５を出力するフィールド動き検出部、１６
はフィールド動きベクトル１５を入力しフィールド予測
テクスチャデータ１７を出力するフィールド動き補償部
である。
【００４２】さらに、１８はフレーム予測テクスチャデ
ータ１３及びフィールド予測テクスチャデータ１７を入
力しテクスチャ符号化データ１９を出力するテクスチャ
符号化部、２１はテクスチャ符号化部１８より出力され
た局所復号テクスチャデータ２０を蓄えるテクスチャメ
モリ、２２は、形状動きベクトル５、形状符号化データ
６、形状予測モード情報７、フレーム動きベクトル１
１、フィールド動きベクトル１５及びテクスチャ符号化
データ１９を入力し、符号化ビットストリーム２３を出
力する可変長符号化・多重化部（可変長符号化・多重化
手段）である。
ータ１３及びフィールド予測テクスチャデータ１７を入
力しテクスチャ符号化データ１９を出力するテクスチャ
符号化部、２１はテクスチャ符号化部１８より出力され
た局所復号テクスチャデータ２０を蓄えるテクスチャメ
モリ、２２は、形状動きベクトル５、形状符号化データ
６、形状予測モード情報７、フレーム動きベクトル１
１、フィールド動きベクトル１５及びテクスチャ符号化
データ１９を入力し、符号化ビットストリーム２３を出
力する可変長符号化・多重化部（可変長符号化・多重化
手段）である。
【００４３】次に動作について説明する。本方式は、従
来の技術で述べた符号化方式と同様、Ｖｉｄｅｏ Ｏｂ
ｊｅｃｔＰｌａｎｅ（以下、ＶＯＰ）を符号化する動画
像符号化方式とする。ここでは本発明の主眼たる、ＶＯ
Ｐがインタレース画像の場合についての動作を説明す
る。
来の技術で述べた符号化方式と同様、Ｖｉｄｅｏ Ｏｂ
ｊｅｃｔＰｌａｎｅ（以下、ＶＯＰ）を符号化する動画
像符号化方式とする。ここでは本発明の主眼たる、ＶＯ
Ｐがインタレース画像の場合についての動作を説明す
る。
【００４４】まず最初にテクスチャデータの符号化につ
いて説明する。組となる２つのフィールド間に動きがあ
り、この動きを含めて予測するため、テクスチャデータ
符号化パートでは、従来方式と同様、フレーム／フィー
ルド適応動き補償予測を用いる。図１では、その動作を
明確にする意味で、動き検出部をフレーム動き検出部１
０とフィールド動き検出部１４に分け、動き補償部をフ
レーム動き補償部１２とフィールド動き補償部１６に分
けている。フレーム動き検出部１０及びフレーム動き補
償部１２では、図３０に示すフレーム予測を行う。
いて説明する。組となる２つのフィールド間に動きがあ
り、この動きを含めて予測するため、テクスチャデータ
符号化パートでは、従来方式と同様、フレーム／フィー
ルド適応動き補償予測を用いる。図１では、その動作を
明確にする意味で、動き検出部をフレーム動き検出部１
０とフィールド動き検出部１４に分け、動き補償部をフ
レーム動き補償部１２とフィールド動き補償部１６に分
けている。フレーム動き検出部１０及びフレーム動き補
償部１２では、図３０に示すフレーム予測を行う。
【００４５】まず、フレーム動き検出部１０は、テクス
チャメモリ２１中の参照テクスチャデータを用いてフレ
ーム動きベクトル１１を求める。フレーム動きベクトル
１１はフレーム動き補償部１２に受け渡され、テクスチ
ャメモリ２１中の参照テクスチャデータの対応する個所
からフレーム予測テクスチャデータ１３が取り出され
る。
チャメモリ２１中の参照テクスチャデータを用いてフレ
ーム動きベクトル１１を求める。フレーム動きベクトル
１１はフレーム動き補償部１２に受け渡され、テクスチ
ャメモリ２１中の参照テクスチャデータの対応する個所
からフレーム予測テクスチャデータ１３が取り出され
る。
【００４６】同様に、フィールド動き検出部１４とフィ
ールド動き補償部１６では、図３０に示すフィールド予
測を実施する。まず、フィールド動き検出部１４は、テ
クスチャメモリ２１中の参照テクスチャデータを用い
て、各フィールドごとにフィールド動きベクトル１５を
求める。この結果、１つのマクロブロックに対して、２
本のフィールド動きベクトルが求められる。フィールド
動きベクトル１５はフィールド動き補償部１６に受け渡
され、テクスチャメモリ２１中の参照テクスチャデータ
の対応する個所から各フィールドのフィールド予測テク
スチャデータが取り出される。これらをフレームの形に
組み合わせたものがフィールド予測で最終的に得られる
予測テクスチャデータ１７となる。
ールド動き補償部１６では、図３０に示すフィールド予
測を実施する。まず、フィールド動き検出部１４は、テ
クスチャメモリ２１中の参照テクスチャデータを用い
て、各フィールドごとにフィールド動きベクトル１５を
求める。この結果、１つのマクロブロックに対して、２
本のフィールド動きベクトルが求められる。フィールド
動きベクトル１５はフィールド動き補償部１６に受け渡
され、テクスチャメモリ２１中の参照テクスチャデータ
の対応する個所から各フィールドのフィールド予測テク
スチャデータが取り出される。これらをフレームの形に
組み合わせたものがフィールド予測で最終的に得られる
予測テクスチャデータ１７となる。
【００４７】以上の予測の結果、フレーム予測テクスチ
ャデータ１３及びフィールド予測テクスチャデータ１７
ができる。テクスチャ符号化部１８は、これらの予測テ
クスチャデータとマクロブロック化されたテクスチャデ
ータ９とを受け取り、イントラ／インター判定、フレー
ム予測／フィールド予測判定を行い、最も符号化効率の
良いモードを選択する。この結果得られる原信号（イン
トラ信号：テクスチャデータ９）又は予測誤差信号（イ
ンター信号：フレーム予測テクスチャデータ１３又はフ
ィールド予測テクスチャデータ１７とテクスチャデータ
９との差）は、ＤＣＴ＋スカラ量子化などの適当な圧縮
方式に基づいて符号化される。
ャデータ１３及びフィールド予測テクスチャデータ１７
ができる。テクスチャ符号化部１８は、これらの予測テ
クスチャデータとマクロブロック化されたテクスチャデ
ータ９とを受け取り、イントラ／インター判定、フレー
ム予測／フィールド予測判定を行い、最も符号化効率の
良いモードを選択する。この結果得られる原信号（イン
トラ信号：テクスチャデータ９）又は予測誤差信号（イ
ンター信号：フレーム予測テクスチャデータ１３又はフ
ィールド予測テクスチャデータ１７とテクスチャデータ
９との差）は、ＤＣＴ＋スカラ量子化などの適当な圧縮
方式に基づいて符号化される。
【００４８】テクスチャ予測モード情報（イントラ、フ
レーム予測、フィールド予測の種別）は符号化されたテ
クスチャデータと共にテクスチャ符号化データ１９にま
とめられて可変長符号化・多重化部２２に送られ、所定
のシンタックスに基づいて符号化ビットストリーム２３
に多重化される。
レーム予測、フィールド予測の種別）は符号化されたテ
クスチャデータと共にテクスチャ符号化データ１９にま
とめられて可変長符号化・多重化部２２に送られ、所定
のシンタックスに基づいて符号化ビットストリーム２３
に多重化される。
【００４９】次に形状データの符号化について説明す
る。以下では、本発明の主眼たるインタレース形状デー
タの符号化について詳しく説明する。図２は形状符号化
部３の内部構成を示したブロック図である。同図におい
て、２４は形状データ２を入力しフレーム形状動きベク
トル２５を検出するフレーム形状動き検出部（フレーム
形状動き検出手段）、２６はフレーム形状動きベクトル
２５を入力しフレーム形状予測データ２７を出力するフ
レーム形状動き補償部、２８は形状データ２を入力しフ
ィールド形状動きベクトル２９を検出するフィールド形
状動き検出部（フレーム形状動き検出手段）、３０はフ
ィールド形状動きベクトル２９を入力しフィールド形状
予測データ３１を出力するフィールド形状動き補償部で
ある。
る。以下では、本発明の主眼たるインタレース形状デー
タの符号化について詳しく説明する。図２は形状符号化
部３の内部構成を示したブロック図である。同図におい
て、２４は形状データ２を入力しフレーム形状動きベク
トル２５を検出するフレーム形状動き検出部（フレーム
形状動き検出手段）、２６はフレーム形状動きベクトル
２５を入力しフレーム形状予測データ２７を出力するフ
レーム形状動き補償部、２８は形状データ２を入力しフ
ィールド形状動きベクトル２９を検出するフィールド形
状動き検出部（フレーム形状動き検出手段）、３０はフ
ィールド形状動きベクトル２９を入力しフィールド形状
予測データ３１を出力するフィールド形状動き補償部で
ある。
【００５０】また３２はフレーム形状予測データ２７と
フィールド形状予測データ３１を入力し算術符号化デー
タ３３を出力する算術符号化部（符号化手段）、３４は
算術符号化データ３３を入力し形状符号化データ６及び
形状予測モード情報７を出力する形状符号化モード選択
部（形状符号化モード選択手段）、３５は、形状データ
２、フレーム形状予測データ２７及びフィールド形状予
測データ３１を入力し、局所復号形状データ８を出力す
る局所復号部である。なお、形状動きベクトル５は、フ
レーム形状動きベクトル２５及びフィールド形状動きベ
クトル２９をまとめて表記したものである。
フィールド形状予測データ３１を入力し算術符号化デー
タ３３を出力する算術符号化部（符号化手段）、３４は
算術符号化データ３３を入力し形状符号化データ６及び
形状予測モード情報７を出力する形状符号化モード選択
部（形状符号化モード選択手段）、３５は、形状データ
２、フレーム形状予測データ２７及びフィールド形状予
測データ３１を入力し、局所復号形状データ８を出力す
る局所復号部である。なお、形状動きベクトル５は、フ
レーム形状動きベクトル２５及びフィールド形状動きベ
クトル２９をまとめて表記したものである。
【００５１】次に形状データの符号化の中の動き予測に
ついて説明する。組となる２つのフィールド間の動きを
含めて予測するため、テクスチャデータ符号化パートと
同様、形状データ符号化パートにおいても、フレーム／
フィールド適応形状動き予測を行う。
ついて説明する。組となる２つのフィールド間の動きを
含めて予測するため、テクスチャデータ符号化パートと
同様、形状データ符号化パートにおいても、フレーム／
フィールド適応形状動き予測を行う。
【００５２】形状データのフレーム／フィールド適応動
き予測について、図３を用いて説明する。まずフレーム
形状予測は、同図の上段に示すように、アルファブロッ
ク（フレーム）をその状態のまま動き検出し、その動き
ベクトルでフレーム単位の形状予測データを求めること
に相当する。また、フィールド形状予測は、同図の下段
に示すように、入力アルファブロックをトップフィール
ド、ボトムフィールドに分離し、それぞれ独立に動きベ
クトルを検出して、それらの動きベクトルを用いて各フ
ィールドの形状予測データを求めることに相当する。こ
の場合、最終的な形状予測データは、各フィールドの形
状予測データを組み合わせてフレームの形式にしたデー
タに相当する。
き予測について、図３を用いて説明する。まずフレーム
形状予測は、同図の上段に示すように、アルファブロッ
ク（フレーム）をその状態のまま動き検出し、その動き
ベクトルでフレーム単位の形状予測データを求めること
に相当する。また、フィールド形状予測は、同図の下段
に示すように、入力アルファブロックをトップフィール
ド、ボトムフィールドに分離し、それぞれ独立に動きベ
クトルを検出して、それらの動きベクトルを用いて各フ
ィールドの形状予測データを求めることに相当する。こ
の場合、最終的な形状予測データは、各フィールドの形
状予測データを組み合わせてフレームの形式にしたデー
タに相当する。
【００５３】フレーム形状予測は、図２におけるフレー
ム形状動き検出部２４及びフレーム形状動き補償部２６
で行う。まず、フレーム形状動き検出部２４は、形状メ
モリ４中の参照形状データを用いてフレーム単位のアル
ファブロックのフレーム形状動きベクトル２５を求め
る。同動きベクトルの検出方法は形状データ領域におけ
るブロックマッチングによるが、探索手順についたは特
に限定するものではない。図２は従来方式による形状動
きベクトルの検出を想定しており、同位置のテクスチャ
データ（＝マクロブロック）のフレーム予測で求めた動
きベクトルや近傍のアルファブロックの動きベクトルも
参照して、その近傍にて微探索を行うことによって求め
ている。一方、単純に符号化対象のアルファブロックに
ついて、参照形状データを用いた単独検索を行っても良
い。
ム形状動き検出部２４及びフレーム形状動き補償部２６
で行う。まず、フレーム形状動き検出部２４は、形状メ
モリ４中の参照形状データを用いてフレーム単位のアル
ファブロックのフレーム形状動きベクトル２５を求め
る。同動きベクトルの検出方法は形状データ領域におけ
るブロックマッチングによるが、探索手順についたは特
に限定するものではない。図２は従来方式による形状動
きベクトルの検出を想定しており、同位置のテクスチャ
データ（＝マクロブロック）のフレーム予測で求めた動
きベクトルや近傍のアルファブロックの動きベクトルも
参照して、その近傍にて微探索を行うことによって求め
ている。一方、単純に符号化対象のアルファブロックに
ついて、参照形状データを用いた単独検索を行っても良
い。
【００５４】このフレーム形状動きベクトル２５はフレ
ーム形状動き補償部２６に受け渡され、形状メモリ４中
の参照形状データの対応する個所からフレーム形状予測
データ２７が取り出さる。
ーム形状動き補償部２６に受け渡され、形状メモリ４中
の参照形状データの対応する個所からフレーム形状予測
データ２７が取り出さる。
【００５５】同様にフィールド形状予測は、図２のフィ
ールド形状動き検出部２８とフィールド形状動き補償部
３０で実施する。まず、フィールド形状動き検出部２８
は、形状メモリ４中の参照形状データを用いて、図３の
下段に示すように、アルファブロックのトップフィール
ド及びボトムフィールドごとに、フィールド形状動きベ
クトル２９を求める。この結果、１つのアルファブロッ
クに対して、２本の動きベクトルが求められる。フィー
ルド形状動きベクトル２９は、同位置のテクスチャデー
タ（＝マクロブロック）のフィールド予測で求めた動き
ベクトル（フレーム動きベクトル１１及びフィールド動
きベクトル１５）や近傍のアルファブロックの動きベク
トルも参照して、その近傍にて微探索を行うことによっ
て求める。
ールド形状動き検出部２８とフィールド形状動き補償部
３０で実施する。まず、フィールド形状動き検出部２８
は、形状メモリ４中の参照形状データを用いて、図３の
下段に示すように、アルファブロックのトップフィール
ド及びボトムフィールドごとに、フィールド形状動きベ
クトル２９を求める。この結果、１つのアルファブロッ
クに対して、２本の動きベクトルが求められる。フィー
ルド形状動きベクトル２９は、同位置のテクスチャデー
タ（＝マクロブロック）のフィールド予測で求めた動き
ベクトル（フレーム動きベクトル１１及びフィールド動
きベクトル１５）や近傍のアルファブロックの動きベク
トルも参照して、その近傍にて微探索を行うことによっ
て求める。
【００５６】これらのフィールド形状動きベクトル２９
は、フィールド形状動き補償部３０に受け渡され、形状
メモリ４中の参照形状データの対応する個所から各フィ
ールドの形状予測データが取り出される。フィールド形
状動き補償部３０で、これらをフレームの形に組み合わ
せたものがフィールド形状予測で最終的に得られるフィ
ールド形状予測データ３１となる。
は、フィールド形状動き補償部３０に受け渡され、形状
メモリ４中の参照形状データの対応する個所から各フィ
ールドの形状予測データが取り出される。フィールド形
状動き補償部３０で、これらをフレームの形に組み合わ
せたものがフィールド形状予測で最終的に得られるフィ
ールド形状予測データ３１となる。
【００５７】次に形状データの符号化の中の算術符号化
及び形状符号化モードの選択について説明する。算術符
号化部３２は、従来方式で述べた方法と同じ方法にて２
値の形状データ（０，１）の発生確率を求めて符号語を
決定する。算術符号化部３２に入力されるデータは、形
状データ２、フレーム形状予測データ２７及びフィール
ド形状予測データ３１の３種となる。算術符号化部３２
は、形状データ２を符号化すると共に、フレーム形状予
測データ２７を用いて形状データ２を符号化し、かつフ
ィールド形状予測データ３１を用いて形状データ２を符
号化し、各形状符号化モードにおけるデータとして出力
する。
及び形状符号化モードの選択について説明する。算術符
号化部３２は、従来方式で述べた方法と同じ方法にて２
値の形状データ（０，１）の発生確率を求めて符号語を
決定する。算術符号化部３２に入力されるデータは、形
状データ２、フレーム形状予測データ２７及びフィール
ド形状予測データ３１の３種となる。算術符号化部３２
は、形状データ２を符号化すると共に、フレーム形状予
測データ２７を用いて形状データ２を符号化し、かつフ
ィールド形状予測データ３１を用いて形状データ２を符
号化し、各形状符号化モードにおけるデータとして出力
する。
【００５８】本実施の形態では、従来方式と同様、イン
トラ及びインターのコンテキストに基づいて、それぞれ
用意された確率テーブルにて発生確率を求める。この
際、インターのコンテキストは、フレーム形状予測デー
タ、フィールド形状予測データの両方について求める。
この時、コンテキストはインター用として１つ準備して
も良いし、フレーム形状予測データ用／フィールド形状
予測データ用にそれぞれ準備しても良い。また、確率テ
ーブルについても、インター用として１つ準備しても、
フレーム予測用／フィールド予測用にそれぞれ準備して
も良い。ここでは、インターのコンテキストは従来方式
のように１つ準備することとし、確率テーブルもそれに
対応するテーブルを１つ準備するものとする。したがっ
て、以降の算術符号化のプロセスは、従来方式に比べ
て、フィールド形状予測データ３１の分だけ確率を求め
るプロセスが加えられることとなる。
トラ及びインターのコンテキストに基づいて、それぞれ
用意された確率テーブルにて発生確率を求める。この
際、インターのコンテキストは、フレーム形状予測デー
タ、フィールド形状予測データの両方について求める。
この時、コンテキストはインター用として１つ準備して
も良いし、フレーム形状予測データ用／フィールド形状
予測データ用にそれぞれ準備しても良い。また、確率テ
ーブルについても、インター用として１つ準備しても、
フレーム予測用／フィールド予測用にそれぞれ準備して
も良い。ここでは、インターのコンテキストは従来方式
のように１つ準備することとし、確率テーブルもそれに
対応するテーブルを１つ準備するものとする。したがっ
て、以降の算術符号化のプロセスは、従来方式に比べ
て、フィールド形状予測データ３１の分だけ確率を求め
るプロセスが加えられることとなる。
【００５９】形状符号化モード（イントラ、フレーム形
状予測、フィールド形状予測）の選択は、形状符号化モ
ード選択部３４で行われ、符号語長の最も短いものが選
択されて、形状符号化データ６として出力されると共
に、選択されたモードが形状符号化モード情報７として
出力される。以上のようにして得られた形状動きベクト
ル５、形状符号化データ６及び形状符号化モード情報７
は、図１に示すように可変長符号化・多重化部２２に送
られ、テクスチャデータと共に、所定のシンタックスに
したがって符号化ビットストリーム２３に多重化され
る。
状予測、フィールド形状予測）の選択は、形状符号化モ
ード選択部３４で行われ、符号語長の最も短いものが選
択されて、形状符号化データ６として出力されると共
に、選択されたモードが形状符号化モード情報７として
出力される。以上のようにして得られた形状動きベクト
ル５、形状符号化データ６及び形状符号化モード情報７
は、図１に示すように可変長符号化・多重化部２２に送
られ、テクスチャデータと共に、所定のシンタックスに
したがって符号化ビットストリーム２３に多重化され
る。
【００６０】また、局所復号部３５は、形状データ２、
フレーム形状予測データ２７及びフィールド形状予測デ
ータ３１を入力し、局所復号された局所復号形状データ
８を出力する。この局所復号形状データ８は、図１に示
すように、形状メモリ４に蓄えられると共に、テクスチ
ャデータのフレーム動き検出部１０、フレーム動き補償
部１２及びテクスチャ符号化部１８に渡される。
フレーム形状予測データ２７及びフィールド形状予測デ
ータ３１を入力し、局所復号された局所復号形状データ
８を出力する。この局所復号形状データ８は、図１に示
すように、形状メモリ４に蓄えられると共に、テクスチ
ャデータのフレーム動き検出部１０、フレーム動き補償
部１２及びテクスチャ符号化部１８に渡される。
【００６１】以上のように、この実施の形態１によれ
ば、インタレース化された形状データを符号化する際
も、組となる２つのフィールドごとに独立に動き予測で
き、インターモードで従来よりも符号化効率を高めるこ
とができるという効果が得られる。
ば、インタレース化された形状データを符号化する際
も、組となる２つのフィールドごとに独立に動き予測で
き、インターモードで従来よりも符号化効率を高めるこ
とができるという効果が得られる。
【００６２】実施の形態２．実施の形態１で述べた符号
化方式の形状符号化部３において、フィールド形状予測
が選択された場合、図４に示すように、フィールド形状
予測データ３１を組み合わせてフレーム形式にするので
なく（実施の形態１）、個々のフィールドごとに独立し
て算術符号化するように構成しても良く、実施の形態１
と同様の効果が得られる。
化方式の形状符号化部３において、フィールド形状予測
が選択された場合、図４に示すように、フィールド形状
予測データ３１を組み合わせてフレーム形式にするので
なく（実施の形態１）、個々のフィールドごとに独立し
て算術符号化するように構成しても良く、実施の形態１
と同様の効果が得られる。
【００６３】実施の形態３．実施の形態３は、実施の形
態１の図１、図２に示した構成と同じ構成であるが、フ
ィールド形状動き検出部２８及びフィールド形状動き補
償部３０の動作が異なる。本実施の形態におけるフィー
ルド形状動き検出部２８及びフィールド形状動き補償部
３０は、実施の形態１で述べたフィールド形状予測に相
当するＶＯＰ間フィールド形状予測と、新たにＶＯＰ内
フィールド形状予測を実施する。ただし、以下の説明に
おいては図２におけるフィールド形状動き検出部２８、
フィールド形状動き補償部３０と同一の図番を用いて説
明を行う。
態１の図１、図２に示した構成と同じ構成であるが、フ
ィールド形状動き検出部２８及びフィールド形状動き補
償部３０の動作が異なる。本実施の形態におけるフィー
ルド形状動き検出部２８及びフィールド形状動き補償部
３０は、実施の形態１で述べたフィールド形状予測に相
当するＶＯＰ間フィールド形状予測と、新たにＶＯＰ内
フィールド形状予測を実施する。ただし、以下の説明に
おいては図２におけるフィールド形状動き検出部２８、
フィールド形状動き補償部３０と同一の図番を用いて説
明を行う。
【００６４】まずＶＯＰ間フィールド形状予測とＶＯＰ
内フィールド形状予測の違いについて、図５を用いて説
明する。ＶＯＰ間フィールド形状予測は、すでに符号化
されて形状メモリに蓄積された別のＶＯＰの形状データ
から各フィールドの動きベクトルを検出する。また、こ
れらの動きベクトルに基づいて別のＶＯＰの形状データ
をもとに形状予測データを取り出し、フレームの形式に
ミックスする。これに対してＶＯＰ内フィールド形状予
測では、例えばトップフィールドをまず別のＶＯＰの形
状データから予測し、次いでボトムフィールドを、現Ｖ
ＯＰのすでに符号化が終わっている部分の形状データか
ら予測する。
内フィールド形状予測の違いについて、図５を用いて説
明する。ＶＯＰ間フィールド形状予測は、すでに符号化
されて形状メモリに蓄積された別のＶＯＰの形状データ
から各フィールドの動きベクトルを検出する。また、こ
れらの動きベクトルに基づいて別のＶＯＰの形状データ
をもとに形状予測データを取り出し、フレームの形式に
ミックスする。これに対してＶＯＰ内フィールド形状予
測では、例えばトップフィールドをまず別のＶＯＰの形
状データから予測し、次いでボトムフィールドを、現Ｖ
ＯＰのすでに符号化が終わっている部分の形状データか
ら予測する。
【００６５】この結果、本実施の形態においては、イン
トラ、フレーム形状予測と合わせて計４種類の形状符号
化モードを有する。算術符号化部３２はこれらのすべて
のモードに対して実施の形態１に述べた方法で符号化を
実施し、形状符号化モード選択部３４において最も符号
語長の短いモードを選択する。形状符号化データ６及び
形状予測モード情報７は可変長符号化・多重化部２２に
送られ、所定のシンタックスに従って符号化ビットスト
リーム２３に多重化される。
トラ、フレーム形状予測と合わせて計４種類の形状符号
化モードを有する。算術符号化部３２はこれらのすべて
のモードに対して実施の形態１に述べた方法で符号化を
実施し、形状符号化モード選択部３４において最も符号
語長の短いモードを選択する。形状符号化データ６及び
形状予測モード情報７は可変長符号化・多重化部２２に
送られ、所定のシンタックスに従って符号化ビットスト
リーム２３に多重化される。
【００６６】また、本実施の形態では、従来方式と全く
同じ符号化方式に基づいて記載したが、算術符号化以外
の別の符号化を実施する際にも、フィールド間の動きを
予測して効率の良い符号化を実現できることは言うまで
もない。
同じ符号化方式に基づいて記載したが、算術符号化以外
の別の符号化を実施する際にも、フィールド間の動きを
予測して効率の良い符号化を実現できることは言うまで
もない。
【００６７】以上のように、この実施の形態３によれ
ば、インタレース化された形状データを符号化する際
も、組となる２つのフィールド間に存在する動きを含め
て動き予測でき、インターモードで従来よりも符号化効
率を高めることができるという効果がえられる。
ば、インタレース化された形状データを符号化する際
も、組となる２つのフィールド間に存在する動きを含め
て動き予測でき、インターモードで従来よりも符号化効
率を高めることができるという効果がえられる。
【００６８】この実施の形態を応用して、ＶＯＰをイン
トラ符号化する場合に、以下のような効率的な符号を行
うことができる。インタレース化されたＶＯＰは２つの
フィールドに分けて符号化を実施することができるの
で、先に符号化されるフィールド形状データをイントラ
符号化しておき、他方のフィールドはイントラ符号化と
ＶＯＰ内フィールド形状符号化を選択して符号化するよ
うにできる。この方法によれば、従来方式のように２つ
のフィールド形状データをイントラ符号化せざるを得な
い場合に比べて、少ない符号量で形状データを符号化す
ることができる。
トラ符号化する場合に、以下のような効率的な符号を行
うことができる。インタレース化されたＶＯＰは２つの
フィールドに分けて符号化を実施することができるの
で、先に符号化されるフィールド形状データをイントラ
符号化しておき、他方のフィールドはイントラ符号化と
ＶＯＰ内フィールド形状符号化を選択して符号化するよ
うにできる。この方法によれば、従来方式のように２つ
のフィールド形状データをイントラ符号化せざるを得な
い場合に比べて、少ない符号量で形状データを符号化す
ることができる。
【００６９】実施の形態４．実施の形態３で述べた符号
化方式の形状符号化部３において、ＶＯＰ間フィールド
形状予測またはＶＯＰ内フィールド形状予測が選択され
た場合、図４に示すように、フィールド形状予測データ
３１を組み合わせてフレーム形式にするのでなく（実施
の形態３）、個々のフィールドごとに独立して算術符号
化するように構成しても良く、実施の形態３と同様の効
果を得ることができる。
化方式の形状符号化部３において、ＶＯＰ間フィールド
形状予測またはＶＯＰ内フィールド形状予測が選択され
た場合、図４に示すように、フィールド形状予測データ
３１を組み合わせてフレーム形式にするのでなく（実施
の形態３）、個々のフィールドごとに独立して算術符号
化するように構成しても良く、実施の形態３と同様の効
果を得ることができる。
【００７０】実施の形態５．図６は実施の形態５におけ
る動画像復号化方式の構成を示すブロック図である。同
図において、３６は符号化ビットストリーム（ビットス
トリーム）、３７はシンタックス解析・可変長復号部
（シンタックス解析・可変長復合手段）であり、符号化
ビットストリーム３６を入力し、形状符号化データ３
８、形状動きベクトル３９、形状符号化モード情報４
０、テクスチャ符号化データ４４、フレーム動きベクト
ル４５及びフィールド動きベクトル４８を出力する。４
１は形状復号部であり、形状符号化データ３８、形状動
きベクトル３９及び形状符号化モード情報４０を入力
し、形状復号データ４３を出力する。４２は形状復号デ
ータ４３を蓄える形状メモリである。
る動画像復号化方式の構成を示すブロック図である。同
図において、３６は符号化ビットストリーム（ビットス
トリーム）、３７はシンタックス解析・可変長復号部
（シンタックス解析・可変長復合手段）であり、符号化
ビットストリーム３６を入力し、形状符号化データ３
８、形状動きベクトル３９、形状符号化モード情報４
０、テクスチャ符号化データ４４、フレーム動きベクト
ル４５及びフィールド動きベクトル４８を出力する。４
１は形状復号部であり、形状符号化データ３８、形状動
きベクトル３９及び形状符号化モード情報４０を入力
し、形状復号データ４３を出力する。４２は形状復号デ
ータ４３を蓄える形状メモリである。
【００７１】また４６はフレーム動きベクトル４５を入
力しフレームテクスチャ予測データ４７を出力するフレ
ーム動き補償部、４９はフィールド動きベクトル４８を
入力しフィールド予測テクスチャデータ５０を出力する
フィールド動き補償部、５１はテクスチャ復号データ５
３を蓄えるテクスチャメモリ、５２はテクスチャ復号部
であり、テクスチャ符号化データ４４、フレームテクス
チャ予測データ４７及びフィールドテクスチャ予測デー
タ５０を入力し、テクスチャ復号データ５３を出力す
る。
力しフレームテクスチャ予測データ４７を出力するフレ
ーム動き補償部、４９はフィールド動きベクトル４８を
入力しフィールド予測テクスチャデータ５０を出力する
フィールド動き補償部、５１はテクスチャ復号データ５
３を蓄えるテクスチャメモリ、５２はテクスチャ復号部
であり、テクスチャ符号化データ４４、フレームテクス
チャ予測データ４７及びフィールドテクスチャ予測デー
タ５０を入力し、テクスチャ復号データ５３を出力す
る。
【００７２】次に動作について説明する。本方式は、Ｖ
ＯＰを復号する動画像復号方式とし、ここでは、本発明
の主眼たる、ＶＯＰがインタレース画像の場合について
の動作を説明する。
ＯＰを復号する動画像復号方式とし、ここでは、本発明
の主眼たる、ＶＯＰがインタレース画像の場合について
の動作を説明する。
【００７３】まず最初にシンタックス解析・可変長復号
の動作について説明する。入力された符号化ビットスト
リーム３６は、まずシンタックス解析・可変長復号部３
７にて２値のビットストリームから意味を持つデータに
分離される。分離されたデータのうち、形状符号化デー
タ３８、形状動きベクトル３９及び形状符号化モード情
報４０は形状復号部４１へ分配され、テクスチャ符号化
データ４４はテクスチャ復号部５２へ分配され、フレー
ム動きベクトル４５はフレーム動き補償部４６に分配さ
れ、フィールド動きベクトル４８はフィールド動き補償
部４９へ分配される。なお、各データはマクロブロック
またはアルファブロックの単位で復号される。
の動作について説明する。入力された符号化ビットスト
リーム３６は、まずシンタックス解析・可変長復号部３
７にて２値のビットストリームから意味を持つデータに
分離される。分離されたデータのうち、形状符号化デー
タ３８、形状動きベクトル３９及び形状符号化モード情
報４０は形状復号部４１へ分配され、テクスチャ符号化
データ４４はテクスチャ復号部５２へ分配され、フレー
ム動きベクトル４５はフレーム動き補償部４６に分配さ
れ、フィールド動きベクトル４８はフィールド動き補償
部４９へ分配される。なお、各データはマクロブロック
またはアルファブロックの単位で復号される。
【００７４】次にテクスチャ復号の動き補償について説
明する。シンタックス解析・可変長復号部３７におい
て、テクスチャデータの予測モード情報が復号・吟味さ
れる。フレーム予測の場合はフレーム動きベクトル４５
（マクロブロックにつき１本）が復号され、フレーム動
き補償部４６に渡される。フレーム動き補償部４６で
は、図３０に示すように、与えられた動きベクトル４５
に基づいてフレームテクスチャ予測データ４７が取り出
される。また、フィールド予測の場合はフィールド動き
ベクトル４８（マクロブロックにつき２本）が復号さ
れ、フィールド動き補償部４９に送られる。フィールド
動き補償部４９では、図３０に示すように、与えられた
各フィールドの動きベクトル４８に基づいて、各フィー
ルドのテクスチャ予測データが取り出され、フィールド
テクスチャ予測データ５０にミックスされる。一方、予
測モード情報がイントラを示す場合は、動きベクトルは
復号されず、動き補償も行われない。
明する。シンタックス解析・可変長復号部３７におい
て、テクスチャデータの予測モード情報が復号・吟味さ
れる。フレーム予測の場合はフレーム動きベクトル４５
（マクロブロックにつき１本）が復号され、フレーム動
き補償部４６に渡される。フレーム動き補償部４６で
は、図３０に示すように、与えられた動きベクトル４５
に基づいてフレームテクスチャ予測データ４７が取り出
される。また、フィールド予測の場合はフィールド動き
ベクトル４８（マクロブロックにつき２本）が復号さ
れ、フィールド動き補償部４９に送られる。フィールド
動き補償部４９では、図３０に示すように、与えられた
各フィールドの動きベクトル４８に基づいて、各フィー
ルドのテクスチャ予測データが取り出され、フィールド
テクスチャ予測データ５０にミックスされる。一方、予
測モード情報がイントラを示す場合は、動きベクトルは
復号されず、動き補償も行われない。
【００７５】次にテクスチャ復号について説明する。シ
ンタックス解析・可変長復号部３７において、テクスチ
ャ符号化データ４４が切り出され、テクスチャ復号部５
２に渡される。テクスチャ符号化データ４４は、イント
ラモードの場合はマクロブロックのイントラ信号が符号
化されたデータであり、インターモードの場合はマクロ
ブロックのイントラ信号と、上記動き補償により得られ
るテクスチャ予測データとの差分（予測誤差信号）を符
号化したデータである。テクスチャ復号部５２では逆量
子化、逆ＤＣＴなどの処理を経て、テクスチャ復号デー
タ５３を復元する。さらに、インターモードの場合は、
フレーム動き補償部４６又はフィールド動き補償部４９
から入力されるフレームテクスチャ予測データ４７、フ
ィールドテクスチャ予測データ５０を加算して最終的な
テクスチャ復号データ５３を得る。
ンタックス解析・可変長復号部３７において、テクスチ
ャ符号化データ４４が切り出され、テクスチャ復号部５
２に渡される。テクスチャ符号化データ４４は、イント
ラモードの場合はマクロブロックのイントラ信号が符号
化されたデータであり、インターモードの場合はマクロ
ブロックのイントラ信号と、上記動き補償により得られ
るテクスチャ予測データとの差分（予測誤差信号）を符
号化したデータである。テクスチャ復号部５２では逆量
子化、逆ＤＣＴなどの処理を経て、テクスチャ復号デー
タ５３を復元する。さらに、インターモードの場合は、
フレーム動き補償部４６又はフィールド動き補償部４９
から入力されるフレームテクスチャ予測データ４７、フ
ィールドテクスチャ予測データ５０を加算して最終的な
テクスチャ復号データ５３を得る。
【００７６】次に形状復号について説明する。図７は形
状復号部４１の内部構成を示すブロック図である。同図
において、５４は形状動きベクトル３９に含まれている
フレーム形状動きベクトル、５５はフレーム形状動きベ
クトル５４を入力しフレーム形状予測データ５６を出力
するフレーム形状動き補償部、５７は形状動きベクトル
３９に含まれているフィールド形状動きベクトル、５８
はフィールド形状動きベクトル５７を入力しフィールド
形状予測データ５９を出力するフィールド形状動き補償
部、６０は算術復号部（復合手段・第１の復合手段）で
あり、フレーム形状予測データ５６、フィールド形状予
測データ５９、形状符号化データ３８及び形状符号化モ
ード情報４０を入力し、形状復号データ４３を出力す
る。
状復号部４１の内部構成を示すブロック図である。同図
において、５４は形状動きベクトル３９に含まれている
フレーム形状動きベクトル、５５はフレーム形状動きベ
クトル５４を入力しフレーム形状予測データ５６を出力
するフレーム形状動き補償部、５７は形状動きベクトル
３９に含まれているフィールド形状動きベクトル、５８
はフィールド形状動きベクトル５７を入力しフィールド
形状予測データ５９を出力するフィールド形状動き補償
部、６０は算術復号部（復合手段・第１の復合手段）で
あり、フレーム形状予測データ５６、フィールド形状予
測データ５９、形状符号化データ３８及び形状符号化モ
ード情報４０を入力し、形状復号データ４３を出力す
る。
【００７７】形状データの復号は、 １） 形状符号化モード情報の復号 ２） 形状動きベクトルの復号 ３） 形状動き補償 ４） 算術復号（コンテキスト計算を含む） の順序で行われる。
【００７８】１）の形状符号化モード情報の復号は、シ
ンタックス解析・可変長復号部３７にて行われる。この
形状符号化モード情報４０に基づいて、同じくシンタッ
クス解析・可変長復号部３７にて、２）の形状動きベク
トル３９の復号が行われる。形状符号化モード情報４０
がイントラの場合は動きベクトルは存在せず、インター
でかつフレーム予測の場合はフレーム形状動きベクトル
５４（１本）が、インターでかつ、ＶＯＰ内フィールド
予測またはＶＯＰ間フィールド予測の場合はフィールド
形状動きベクトル５７（各々２本）が復号される。以
下、３），４）については、各形状符号化モードごとに
説明する。
ンタックス解析・可変長復号部３７にて行われる。この
形状符号化モード情報４０に基づいて、同じくシンタッ
クス解析・可変長復号部３７にて、２）の形状動きベク
トル３９の復号が行われる。形状符号化モード情報４０
がイントラの場合は動きベクトルは存在せず、インター
でかつフレーム予測の場合はフレーム形状動きベクトル
５４（１本）が、インターでかつ、ＶＯＰ内フィールド
予測またはＶＯＰ間フィールド予測の場合はフィールド
形状動きベクトル５７（各々２本）が復号される。以
下、３），４）については、各形状符号化モードごとに
説明する。
【００７９】まず形状符号化モード情報４０がイントラ
の場合について説明する。上記３）の形状データの動き
補償のプロセスは行わない。シンタックス解析・可変長
復号部３７にて切り出された形状符号化データ３８は算
術復号部６０に入力され、算術復号部６０は、この形状
符号化データ３８のみに基づいて、図２９（ａ）に示す
コンテキストを計算し、符号化時と同じ確率テーブルを
用いて発生確率を得て、形状符号化データ３８を２値の
（０，１）系列に復号する。
の場合について説明する。上記３）の形状データの動き
補償のプロセスは行わない。シンタックス解析・可変長
復号部３７にて切り出された形状符号化データ３８は算
術復号部６０に入力され、算術復号部６０は、この形状
符号化データ３８のみに基づいて、図２９（ａ）に示す
コンテキストを計算し、符号化時と同じ確率テーブルを
用いて発生確率を得て、形状符号化データ３８を２値の
（０，１）系列に復号する。
【００８０】次に形状符号化モード情報４０がフレーム
形状予測の場合について説明する。形状データの動き補
償は、図７におけるフレーム形状動き補償部５５におい
て行われる。フレーム形状動き補償部５５は、入力され
たフレーム形状動きベクトル５４に基づいて、図３に示
すフレーム形状予測データ５６を取り出す。これを算術
復号部６０に入力する。算術復号部６０では、シンタッ
クス解析・可変長復号部３７にて切り出された形状符号
化データ３８と、フレーム形状動き補償部５５により取
り出されたフレーム形状予測データ５６とに基づいて、
図２９（ｂ）に示すコンテキストを計算し、符号化時と
同じ確率テーブルを用いて発生確率を得て、形状符号化
データ３８から２値の（０，１）系列を復元する。
形状予測の場合について説明する。形状データの動き補
償は、図７におけるフレーム形状動き補償部５５におい
て行われる。フレーム形状動き補償部５５は、入力され
たフレーム形状動きベクトル５４に基づいて、図３に示
すフレーム形状予測データ５６を取り出す。これを算術
復号部６０に入力する。算術復号部６０では、シンタッ
クス解析・可変長復号部３７にて切り出された形状符号
化データ３８と、フレーム形状動き補償部５５により取
り出されたフレーム形状予測データ５６とに基づいて、
図２９（ｂ）に示すコンテキストを計算し、符号化時と
同じ確率テーブルを用いて発生確率を得て、形状符号化
データ３８から２値の（０，１）系列を復元する。
【００８１】次に形状符号化モード情報４０がＶＯＰ間
フィールド形状予測の場合について説明する。形状デー
タの動き補償は、図７におけるフィールド形状動き補償
部５８において行われる。フィールド形状動き補償部５
８は、入力された２本のフィールド形状動きベクトル５
７に基づいて、図３に示すフィールド形状予測データ５
９を取り出す。これを算術復号部６０に入力する。算術
復号部６０では、シンタックス解析・可変長復号部３７
にて切り出された形状符号化データ３８と、フィールド
形状動き補償部５８により取り出されたフィールド形状
予測データ５９とに基づいて、図２９（ｂ）に示され
る、もしくは符号化側と同一であって別に定義されるコ
ンテキストを計算し、符号化時と同じ確率テーブルを用
いて発生確率を得て、形状符号化データ３８から２値の
（０，１）系列を復元する。
フィールド形状予測の場合について説明する。形状デー
タの動き補償は、図７におけるフィールド形状動き補償
部５８において行われる。フィールド形状動き補償部５
８は、入力された２本のフィールド形状動きベクトル５
７に基づいて、図３に示すフィールド形状予測データ５
９を取り出す。これを算術復号部６０に入力する。算術
復号部６０では、シンタックス解析・可変長復号部３７
にて切り出された形状符号化データ３８と、フィールド
形状動き補償部５８により取り出されたフィールド形状
予測データ５９とに基づいて、図２９（ｂ）に示され
る、もしくは符号化側と同一であって別に定義されるコ
ンテキストを計算し、符号化時と同じ確率テーブルを用
いて発生確率を得て、形状符号化データ３８から２値の
（０，１）系列を復元する。
【００８２】さらに形状符号化モード情報４０がＶＯＰ
内フィールド形状予測の場合について説明する。形状デ
ータの動き補償は、図７におけるフィールド形状動き補
償部５８において行われる。フィールド形状動き補償部
５８は、入力された２本のフィールド形状動きベクトル
５７に基づいて、図５に示すＶＯＰ内フィールド形状予
測データ５９（説明の便宜上、ＶＯＰ間フィールド形状
予測データと同一図番を用いる）を取り出す。これを算
術復号部６０に入力する。算術復号部６０では、シンタ
ックス解析・可変長復号部３７にて切り出された形状符
号化データ３８と、フィールド形状動き補償部５８によ
り取り出されたＶＯＰ内フィールド形状予測データ５９
とに基づいて、図２９（ｂ）に示される、もしくは符号
化側と同一であって別に定義されるコンテキストを計算
し、符号化時と同じ確率テーブルを用いて発生確率を得
て、形状符号化データ３８から２値の（０，１）系列を
復元する。
内フィールド形状予測の場合について説明する。形状デ
ータの動き補償は、図７におけるフィールド形状動き補
償部５８において行われる。フィールド形状動き補償部
５８は、入力された２本のフィールド形状動きベクトル
５７に基づいて、図５に示すＶＯＰ内フィールド形状予
測データ５９（説明の便宜上、ＶＯＰ間フィールド形状
予測データと同一図番を用いる）を取り出す。これを算
術復号部６０に入力する。算術復号部６０では、シンタ
ックス解析・可変長復号部３７にて切り出された形状符
号化データ３８と、フィールド形状動き補償部５８によ
り取り出されたＶＯＰ内フィールド形状予測データ５９
とに基づいて、図２９（ｂ）に示される、もしくは符号
化側と同一であって別に定義されるコンテキストを計算
し、符号化時と同じ確率テーブルを用いて発生確率を得
て、形状符号化データ３８から２値の（０，１）系列を
復元する。
【００８３】以上の処理を経て、２値（０，１）の系列
に復元された形状復号データ４３は、テクスチャ復号の
ために各部に対して出力されると共に、以降のアルファ
ブロックの復号のため、形状メモリ４２に蓄えられる。
に復元された形状復号データ４３は、テクスチャ復号の
ために各部に対して出力されると共に、以降のアルファ
ブロックの復号のため、形状メモリ４２に蓄えられる。
【００８４】また、本実施の形態では、従来方式と全く
同じ復号方法（算術復号）に基づいて記載したが、算術
符号化以外の別の符号化によるビットストリームを復号
する場合にも、算術復号部分を置き換えるだけで復号を
実施可能であることは言うまでもない。
同じ復号方法（算術復号）に基づいて記載したが、算術
符号化以外の別の符号化によるビットストリームを復号
する場合にも、算術復号部分を置き換えるだけで復号を
実施可能であることは言うまでもない。
【００８５】以上のように、この実施の形態５によれ
ば、インタレース化された形状データを復号する際も、
組となる２つのフィールド間に存在する動きを含めて動
き補償して復号することができ、従来の復号方式により
も滑らかに形状データを復号することができるという効
果が得られる。
ば、インタレース化された形状データを復号する際も、
組となる２つのフィールド間に存在する動きを含めて動
き補償して復号することができ、従来の復号方式により
も滑らかに形状データを復号することができるという効
果が得られる。
【００８６】実施の形態６．上記実施の形態５で述べた
復号方式において、形状予測モードとしてＶＯＰ間フィ
ールド形状予測またはＶＯＰ内フィールド形状予測が選
択された場合、図８に示すように、フィールド形状予測
データを組み合わせてフレーム形式にして与えることに
よって復号するのでなく（実施の形態５）、個々のフィ
ールドごとに独立して形状予測データを与えて復号する
ように構成しても良く、実施の形態５と同様の効果が得
られる。各フィールドの復号結果は、フレームの形式に
組み合わされて表示される。
復号方式において、形状予測モードとしてＶＯＰ間フィ
ールド形状予測またはＶＯＰ内フィールド形状予測が選
択された場合、図８に示すように、フィールド形状予測
データを組み合わせてフレーム形式にして与えることに
よって復号するのでなく（実施の形態５）、個々のフィ
ールドごとに独立して形状予測データを与えて復号する
ように構成しても良く、実施の形態５と同様の効果が得
られる。各フィールドの復号結果は、フレームの形式に
組み合わされて表示される。
【００８７】実施の形態７．図９は実施の形態７におけ
る動画像符号化方式の構成を示すブロック図である。同
図において、６１はテクスチャ符号化部１８より形状符
号化部３へ出力されるテクスチャ予測モード情報であ
り、その他については、上記実施の形態１の図１で示さ
れたものと同一である。
る動画像符号化方式の構成を示すブロック図である。同
図において、６１はテクスチャ符号化部１８より形状符
号化部３へ出力されるテクスチャ予測モード情報であ
り、その他については、上記実施の形態１の図１で示さ
れたものと同一である。
【００８８】次に動作について説明する。この実施の形
態は、Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ Ｐｌａｎｅ（以下、
ＶＯＰ）を符号化する動画像符号化方式とする。ここで
は、本発明の主眼たる、ＶＯＰがインタレース画像の場
合についての動作を説明する。
態は、Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ Ｐｌａｎｅ（以下、
ＶＯＰ）を符号化する動画像符号化方式とする。ここで
は、本発明の主眼たる、ＶＯＰがインタレース画像の場
合についての動作を説明する。
【００８９】実施の形態１及び２において、テクスチャ
予測モード情報と形状符号化モード情報を別々に決定し
ていたのに対し、この実施の形態ではテクスチャ予測モ
ード情報と形状符号化モード情報を連動させて符号化を
実施する。一般にインタレース信号の場合、テクスチャ
符号化に際してフィールド予測が選択される場合、フィ
ールド間の動きが顕著であることを示唆しており、この
場合は形状データについてもフィールド予測を実施する
ことは妥当である。また、テクスチャ符号化に際してフ
レーム予測が選択される場合、フィールド間の動きがそ
れほど顕著ではなく、この場合は形状データについても
フレーム予測を実施することは妥当である。このような
観点から、形状符号化モードの選択に要する演算量およ
び形状符号化モード情報の符号量を削減する目的で、形
状符号化モード情報をテクスチャ予測モード情報に追随
させる。
予測モード情報と形状符号化モード情報を別々に決定し
ていたのに対し、この実施の形態ではテクスチャ予測モ
ード情報と形状符号化モード情報を連動させて符号化を
実施する。一般にインタレース信号の場合、テクスチャ
符号化に際してフィールド予測が選択される場合、フィ
ールド間の動きが顕著であることを示唆しており、この
場合は形状データについてもフィールド予測を実施する
ことは妥当である。また、テクスチャ符号化に際してフ
レーム予測が選択される場合、フィールド間の動きがそ
れほど顕著ではなく、この場合は形状データについても
フレーム予測を実施することは妥当である。このような
観点から、形状符号化モードの選択に要する演算量およ
び形状符号化モード情報の符号量を削減する目的で、形
状符号化モード情報をテクスチャ予測モード情報に追随
させる。
【００９０】具体的には、図９に示すように、テクスチ
ャ符号化部１８よりテクスチャ予測モード情報６１を形
状符号化部３に出力する。形状符号化部３は、このテク
スチャ予測モード情報６１にしたがって形状符号化を実
施し、形状データの符号化を行う。
ャ符号化部１８よりテクスチャ予測モード情報６１を形
状符号化部３に出力する。形状符号化部３は、このテク
スチャ予測モード情報６１にしたがって形状符号化を実
施し、形状データの符号化を行う。
【００９１】図１０は形状符号化部３の内部構成を示す
ブロック図である。算術符号化部３２では、実施の形態
１や２のようにすべての予測モードに対して符号化を実
施するのではなく、テクスチャ符号化部１８から渡され
るテクスチャ予測モード情報６１に従い、ただ１つの符
号化モードについてのみ符号化を実施する。
ブロック図である。算術符号化部３２では、実施の形態
１や２のようにすべての予測モードに対して符号化を実
施するのではなく、テクスチャ符号化部１８から渡され
るテクスチャ予測モード情報６１に従い、ただ１つの符
号化モードについてのみ符号化を実施する。
【００９２】例えば、テクスチャ予測モード情報６１の
値として、イントラ、フレーム予測、ＶＯＰ間フィール
ド予測及びＶＯＰ内フィールド予測の４種類が取り得る
と考えられる。この時、算術符号化部３２では、テクス
チャ予測モード情報６１で指定されたただ１つのモード
についてのみ符号化を実施し、形状符号化データとして
形状符号化部３より出力される。この実施の形態では、
テクスチャ予測モード情報６１を符号化ビットストリー
ムに多重化すれば良く、形状符号化モード情報は不要と
なる。
値として、イントラ、フレーム予測、ＶＯＰ間フィール
ド予測及びＶＯＰ内フィールド予測の４種類が取り得る
と考えられる。この時、算術符号化部３２では、テクス
チャ予測モード情報６１で指定されたただ１つのモード
についてのみ符号化を実施し、形状符号化データとして
形状符号化部３より出力される。この実施の形態では、
テクスチャ予測モード情報６１を符号化ビットストリー
ムに多重化すれば良く、形状符号化モード情報は不要と
なる。
【００９３】以上のように、この実施の形態よれば、形
状符号化処理の演算量を削減することができるという効
果が得られる。また、形状符号化モード情報も符号化す
る必要がないため、符号量の削減も可能である。
状符号化処理の演算量を削減することができるという効
果が得られる。また、形状符号化モード情報も符号化す
る必要がないため、符号量の削減も可能である。
【００９４】また、形状符号化部３において、フィール
ド形状予測が選択された場合、フィールド形状予測デー
タを組み合わせてフレーム形式にするのでなく、個々の
フィールドごとに独立して符号化するように構成しても
良く、同様の効果を得ることができる。
ド形状予測が選択された場合、フィールド形状予測デー
タを組み合わせてフレーム形式にするのでなく、個々の
フィールドごとに独立して符号化するように構成しても
良く、同様の効果を得ることができる。
【００９５】実施の形態８．図１１は実施の形態８にお
ける動画像復号化方式の構成を示すブロック図である。
同図において、６２はテクスチャ予測モード情報であ
る。また、図１２は形状復号部４１の内部構成を示した
ブロック図である。本方式は、上記実施の形態５で述べ
た動画像復号方式（図６及び図７）において、形状復号
部４１に入力される形状符号化モード情報が、テクスチ
ャ予測モード情報６２になる点だけが異なる。
ける動画像復号化方式の構成を示すブロック図である。
同図において、６２はテクスチャ予測モード情報であ
る。また、図１２は形状復号部４１の内部構成を示した
ブロック図である。本方式は、上記実施の形態５で述べ
た動画像復号方式（図６及び図７）において、形状復号
部４１に入力される形状符号化モード情報が、テクスチ
ャ予測モード情報６２になる点だけが異なる。
【００９６】シンタックス解析・可変長復号部３７は、
マクロブロックごとに符号化されているテクスチャ予測
モード情報６２を復号した後、これに基づいてテクスチ
ャ復号を行うと共に、形状復号部４１に対しても同一モ
ードで復号を実施するように、形状符号化モード情報と
してテクスチャ予測モード情報６２を与える。テクスチ
ャ予測モード情報６２の取りうる値は、形状符号化モー
ド情報もテクスチャ予測モード情報も同一であり、形状
復号部４１は、実施の形態５の復号処理と全く同様に動
作する。
マクロブロックごとに符号化されているテクスチャ予測
モード情報６２を復号した後、これに基づいてテクスチ
ャ復号を行うと共に、形状復号部４１に対しても同一モ
ードで復号を実施するように、形状符号化モード情報と
してテクスチャ予測モード情報６２を与える。テクスチ
ャ予測モード情報６２の取りうる値は、形状符号化モー
ド情報もテクスチャ予測モード情報も同一であり、形状
復号部４１は、実施の形態５の復号処理と全く同様に動
作する。
【００９７】また、本実施の形態では、従来方式と全く
同じ復号方法（算術復号）に基づいて記載したが、算術
符号化以外の別の符号化によるビットストリームを復号
する場合にも、算術復号部分を置き換えるだけで復号を
実施可能であることは言うまでもない。
同じ復号方法（算術復号）に基づいて記載したが、算術
符号化以外の別の符号化によるビットストリームを復号
する場合にも、算術復号部分を置き換えるだけで復号を
実施可能であることは言うまでもない。
【００９８】以上のように、この実施の形態によれば、
インタレース化された形状データを復号する際も、特別
な付加情報を必要とせずに、組となる２つのフィールド
間に存在する動きを含めて動き補償して復号することが
でき、従来の復号方式よりも滑らかに形状データを復号
することができるという効果が得られる。
インタレース化された形状データを復号する際も、特別
な付加情報を必要とせずに、組となる２つのフィールド
間に存在する動きを含めて動き補償して復号することが
でき、従来の復号方式よりも滑らかに形状データを復号
することができるという効果が得られる。
【００９９】また、形状復号の際に、形状符号化モード
（＝テクスチャ予測モード）としてＶＯＰ間フィールド
形状予測又はＶＯＰ内フィールド形状予測が選択された
場合、フィールド形状予測データを組み合わせてフレー
ム形式にして与えることによって復号するのでなく、個
々のフィールドごとに独立して形状予測データを与えて
復号するように構成しても良く、同様の効果を得ること
ができる。各フィールドの復号結果は、フレームの形式
に組み合わされて表示される。
（＝テクスチャ予測モード）としてＶＯＰ間フィールド
形状予測又はＶＯＰ内フィールド形状予測が選択された
場合、フィールド形状予測データを組み合わせてフレー
ム形式にして与えることによって復号するのでなく、個
々のフィールドごとに独立して形状予測データを与えて
復号するように構成しても良く、同様の効果を得ること
ができる。各フィールドの復号結果は、フレームの形式
に組み合わされて表示される。
【０１００】実施の形態９．図１３は実施の形態９にお
ける動画像符号化方式の構成を示すブロック図である。
同図において、６３は動き検出部（例えば図１における
フレーム動き検出部１０とフィールド動き検出部１４を
まとめたもの）、６４は動きベクトル（例えば図１にお
けるフレーム動きベクトル１１とフィールド動きベクト
ル１５をまとめたもの）、６５は動き補償部（例えば図
１におけるフレーム動き補償部１２とフィールド動き補
償部１６をまとめたもの）、６６はテクスチャ予測デー
タ（例えばフレームテクスチャ予測データ１３とフィー
ルドテクスチャ予測データ１７をまとめたもの）であ
る。
ける動画像符号化方式の構成を示すブロック図である。
同図において、６３は動き検出部（例えば図１における
フレーム動き検出部１０とフィールド動き検出部１４を
まとめたもの）、６４は動きベクトル（例えば図１にお
けるフレーム動きベクトル１１とフィールド動きベクト
ル１５をまとめたもの）、６５は動き補償部（例えば図
１におけるフレーム動き補償部１２とフィールド動き補
償部１６をまとめたもの）、６６はテクスチャ予測デー
タ（例えばフレームテクスチャ予測データ１３とフィー
ルドテクスチャ予測データ１７をまとめたもの）であ
る。
【０１０１】次に動作について説明する。ここでは、本
発明の主眼たる、ＶＯＰがインタレース画像の場合につ
いて述べる。まずテクスチャデータの符号化について説
明する。本実施の形態では、例えば実施の形態１で述べ
たような符号化が実施されるものとする。図１３におい
て動き検出部６３と動き補償部６５を、フレーム動き検
出／動き補償、フィールド動き検出／動き補償に分離し
て記述していないのは、本実施の形態ではこれらは内部
的にどのような処理を行ってもかまわないことを示す。
形状符号化部３には、形状データの動き予測のため、テ
クスチャデータの予測に際して検出されたマクロブロッ
ク単位の動きベクトルデータ（フレームベースでもフィ
ールドベースでも良い）だけが必要となる。
発明の主眼たる、ＶＯＰがインタレース画像の場合につ
いて述べる。まずテクスチャデータの符号化について説
明する。本実施の形態では、例えば実施の形態１で述べ
たような符号化が実施されるものとする。図１３におい
て動き検出部６３と動き補償部６５を、フレーム動き検
出／動き補償、フィールド動き検出／動き補償に分離し
て記述していないのは、本実施の形態ではこれらは内部
的にどのような処理を行ってもかまわないことを示す。
形状符号化部３には、形状データの動き予測のため、テ
クスチャデータの予測に際して検出されたマクロブロッ
ク単位の動きベクトルデータ（フレームベースでもフィ
ールドベースでも良い）だけが必要となる。
【０１０２】次に本実施の形態の特徴である形状データ
の符号化について説明する。図１４は形状符号化部３の
内部構成を示したブロック図である。同図において、６
７は形状データ２を入力しフィールド形状動きベクトル
６８を検出するフィールド形状動き検出部、６９はフィ
ールド形状動きベクトル６８を入力し、フィールド形状
予測データ７０を出力するフィールド形状動き補償部、
７１はフィールド形状予測データ７０を入力し、イント
ラ／インター適応の算術符号化を行う算術符号化部（第
１の符号化手段）、７２はイントラ／インターの判定を
行い、第１フィールド形状符号化データ７８と形状符号
化モード情報７を出力する形状符号化モード選択部（形
状符号化モード選択手段）である。
の符号化について説明する。図１４は形状符号化部３の
内部構成を示したブロック図である。同図において、６
７は形状データ２を入力しフィールド形状動きベクトル
６８を検出するフィールド形状動き検出部、６９はフィ
ールド形状動きベクトル６８を入力し、フィールド形状
予測データ７０を出力するフィールド形状動き補償部、
７１はフィールド形状予測データ７０を入力し、イント
ラ／インター適応の算術符号化を行う算術符号化部（第
１の符号化手段）、７２はイントラ／インターの判定を
行い、第１フィールド形状符号化データ７８と形状符号
化モード情報７を出力する形状符号化モード選択部（形
状符号化モード選択手段）である。
【０１０３】また７３は算術符号化部７１より出力され
た第１フィールド局所復号データ、７４は形状データ２
を入力しコンテキスト値７５を出力するライン予測用コ
ンテキスト算出部（ライン予測用コンテキスト算出手
段）、７６はコンテキスト値７５を入力し予測値を決定
する予測値決定部（予測値決定手段）、７７はエントロ
ピー符号化部であり（第２の符号化手段）、予測値決定
部７６により決定された予測値と形状データ２との差分
を入力し、第２フィールド形状符号化データ７９を出力
する。また１０１はライン予測用コンテキスト算出部７
４と予測値決定部７６により構成された予測値算出部
（予測値算出手段）である。
た第１フィールド局所復号データ、７４は形状データ２
を入力しコンテキスト値７５を出力するライン予測用コ
ンテキスト算出部（ライン予測用コンテキスト算出手
段）、７６はコンテキスト値７５を入力し予測値を決定
する予測値決定部（予測値決定手段）、７７はエントロ
ピー符号化部であり（第２の符号化手段）、予測値決定
部７６により決定された予測値と形状データ２との差分
を入力し、第２フィールド形状符号化データ７９を出力
する。また１０１はライン予測用コンテキスト算出部７
４と予測値決定部７６により構成された予測値算出部
（予測値算出手段）である。
【０１０４】次に動作について説明する。本実施の形態
では、まずアルファブロックの組となる２つのフィール
ドのうち一方のフィールド（時間的に早く符号化される
フィールド。以下、第１フィールドと呼ぶ）について、
動き予測付き算術符号化を実施する。他方のフィールド
（以下、第２フィールド）については、第１フィールド
の局所復号データと、すでに符号化済みで形状メモリに
蓄えられている近傍のアルファブロックデータとを用い
て同一空間上にて予測を行い、予測差分値を算術符号化
する。
では、まずアルファブロックの組となる２つのフィール
ドのうち一方のフィールド（時間的に早く符号化される
フィールド。以下、第１フィールドと呼ぶ）について、
動き予測付き算術符号化を実施する。他方のフィールド
（以下、第２フィールド）については、第１フィールド
の局所復号データと、すでに符号化済みで形状メモリに
蓄えられている近傍のアルファブロックデータとを用い
て同一空間上にて予測を行い、予測差分値を算術符号化
する。
【０１０５】最初に第１フィールドの符号化について説
明する。第１フィールドの動き予測としては、本実施の
形態ではＶＯＰ間フィールド形状予測を実施する。フィ
ールド形状動き検出部６７でフィールド形状動きベクト
ル６８が検出される。この時、テクスチャ符号化パート
から与えられる動きベクトルデータ６４も参照する。次
いでフィールド形状動きベクトル６８を入力したフィー
ルド形状動き補償部６９において、フィールド形状予測
データ７０を得る。これをインターモードのデータとし
て、算術符号化部７１において、従来方式に述べたイン
トラ／インター適応の算術符号化を実施する。イントラ
／インターの判定は、形状符号化モード選択部７２で行
われる。以上の結果が第１フィールドの形状符号化デー
タ７８として出力される。また、第１フィールドの局所
復号データ７３は第２フィールドの符号化に用いるため
にライン予測用コンテキスト算出部７４に送られる。
明する。第１フィールドの動き予測としては、本実施の
形態ではＶＯＰ間フィールド形状予測を実施する。フィ
ールド形状動き検出部６７でフィールド形状動きベクト
ル６８が検出される。この時、テクスチャ符号化パート
から与えられる動きベクトルデータ６４も参照する。次
いでフィールド形状動きベクトル６８を入力したフィー
ルド形状動き補償部６９において、フィールド形状予測
データ７０を得る。これをインターモードのデータとし
て、算術符号化部７１において、従来方式に述べたイン
トラ／インター適応の算術符号化を実施する。イントラ
／インターの判定は、形状符号化モード選択部７２で行
われる。以上の結果が第１フィールドの形状符号化デー
タ７８として出力される。また、第１フィールドの局所
復号データ７３は第２フィールドの符号化に用いるため
にライン予測用コンテキスト算出部７４に送られる。
【０１０６】実施の形態１にも述べたように、ここで算
術符号化以外のエントロピー符号化も適用できることは
言うまでもない。
術符号化以外のエントロピー符号化も適用できることは
言うまでもない。
【０１０７】次に第２フィールドの符号化について説明
する。第２フィールドの符号化は、以下の手順で実施さ
れる。 １） ライン間予測用コンテキストの算出 ２） ライン間予測用コンテキストに基づく符号化対象
画素の予測 ３） 予測差分値のエントロピー符号化 以下、各手順について詳しく説明する。
する。第２フィールドの符号化は、以下の手順で実施さ
れる。 １） ライン間予測用コンテキストの算出 ２） ライン間予測用コンテキストに基づく符号化対象
画素の予測 ３） 予測差分値のエントロピー符号化 以下、各手順について詳しく説明する。
【０１０８】まず１）のライン間予測用コンテキストの
算出について説明する。ライン間予測用コンテキストの
算出は、ライン間予測用コンテキスト算出部７４におい
て実施される。図１５は本手順を説明する図である。ま
ず、第２フィールドの符号化対象画素「？」に対して、
同図のｃ１〜ｃ１２に示す位置の画素値によって、下式
で示すコンテキスト値７５を算出する。
算出について説明する。ライン間予測用コンテキストの
算出は、ライン間予測用コンテキスト算出部７４におい
て実施される。図１５は本手順を説明する図である。ま
ず、第２フィールドの符号化対象画素「？」に対して、
同図のｃ１〜ｃ１２に示す位置の画素値によって、下式
で示すコンテキスト値７５を算出する。
【０１０９】
【数２】
【０１１０】次に２）のライン間予測用コンテキストに
基づく符号化対象画素の予測について説明する。このラ
イン間予測用コンテキストに基づく符号化対象画素の予
測は、予測値決定部７６において実施される。上記のコ
ンテキスト値７５に基づいて、符号化対象画素「？」の
予測値を決定する。予測値の決定に際しては、あらかじ
めコンテキスト値７５に応じて予測値を決定するルール
を設けておき、このルールに従うものとする。例えば、
ｃ１〜ｃ１２がすべて１の場合（＝コンテキスト値が４
０９５の場合）、符号化対象画素「？」の予測値は１と
し、ｃ１〜ｃ１２がすべて０の場合（＝コンテキスト値
が０の場合）、符号化対象画素「？」の予測値は０とす
るなどのルールを決めておく。この予測値をアルファブ
ロックの第２フィールド全体について求める。
基づく符号化対象画素の予測について説明する。このラ
イン間予測用コンテキストに基づく符号化対象画素の予
測は、予測値決定部７６において実施される。上記のコ
ンテキスト値７５に基づいて、符号化対象画素「？」の
予測値を決定する。予測値の決定に際しては、あらかじ
めコンテキスト値７５に応じて予測値を決定するルール
を設けておき、このルールに従うものとする。例えば、
ｃ１〜ｃ１２がすべて１の場合（＝コンテキスト値が４
０９５の場合）、符号化対象画素「？」の予測値は１と
し、ｃ１〜ｃ１２がすべて０の場合（＝コンテキスト値
が０の場合）、符号化対象画素「？」の予測値は０とす
るなどのルールを決めておく。この予測値をアルファブ
ロックの第２フィールド全体について求める。
【０１１１】最後に３）の予測差分値のエントロピー符
号化について説明する。予測値決定部７６で求めた予測
値は、符号化対象画素「？」との差分をとられる。差分
値は１、０、−１の３値である。ライン間予測用コンテ
キストの値によれば、フィールド間の微少な動きをカバ
ーして予測できるので、予測差分値は０値を多く発生す
る。この差分値に対してエントロピー符号化部７７にお
いて、ランレングス符号化などの適当なエントロピー符
号化を実施することで冗長度を削減することができる。
この結果が第２フィールドの形状符号化データ７９とし
て出力される。
号化について説明する。予測値決定部７６で求めた予測
値は、符号化対象画素「？」との差分をとられる。差分
値は１、０、−１の３値である。ライン間予測用コンテ
キストの値によれば、フィールド間の微少な動きをカバ
ーして予測できるので、予測差分値は０値を多く発生す
る。この差分値に対してエントロピー符号化部７７にお
いて、ランレングス符号化などの適当なエントロピー符
号化を実施することで冗長度を削減することができる。
この結果が第２フィールドの形状符号化データ７９とし
て出力される。
【０１１２】また、本実施の形態では、参照されるフィ
ールド（第１フィールド）の符号化に算術符号化を用い
る場合について述べたが、算術符号化以外の別の符号化
を実施する際にも適用できることは言うまでもない。な
お、本実施の形態で例に挙げたコンテキストは特に定ま
ったものではなく、符号化側と復号側で同じ定義さえさ
れていればどのように規定されていても良い。
ールド（第１フィールド）の符号化に算術符号化を用い
る場合について述べたが、算術符号化以外の別の符号化
を実施する際にも適用できることは言うまでもない。な
お、本実施の形態で例に挙げたコンテキストは特に定ま
ったものではなく、符号化側と復号側で同じ定義さえさ
れていればどのように規定されていても良い。
【０１１３】以上のように、この実施の形態によれば、
インタレース化された形状データを符号化する際にも、
組となる２つのフィールドのうち一方のフィールドを他
方のフィールドから予測して符号化できるので、アルフ
ァブロック全体を均一に符号化するのに比べて符号化効
率を高めることができるという効果が得られる。
インタレース化された形状データを符号化する際にも、
組となる２つのフィールドのうち一方のフィールドを他
方のフィールドから予測して符号化できるので、アルフ
ァブロック全体を均一に符号化するのに比べて符号化効
率を高めることができるという効果が得られる。
【０１１４】実施の形態１０．図１６は実施の形態１０
における動画像復号化方式の構成を示すブロック図であ
り、この方式は、フレーム内ライン予測を行い、予測値
を符号化データ中から取り出して復元するものである。
図１６において、８０はシンタックス解析・可変長復号
部３７により出力された第１フィールドの形状符号化デ
ータ、８１はシンタックス解析・可変長復号部３７によ
り出力されたフィールド形状動きベクトル、８２はシン
タックス解析・可変長復号部３７により出力された形状
符号化モード、８３はシンタックス解析・可変長復号部
３７により出力された第２フィールドの形状符号化デー
タである。
における動画像復号化方式の構成を示すブロック図であ
り、この方式は、フレーム内ライン予測を行い、予測値
を符号化データ中から取り出して復元するものである。
図１６において、８０はシンタックス解析・可変長復号
部３７により出力された第１フィールドの形状符号化デ
ータ、８１はシンタックス解析・可変長復号部３７によ
り出力されたフィールド形状動きベクトル、８２はシン
タックス解析・可変長復号部３７により出力された形状
符号化モード、８３はシンタックス解析・可変長復号部
３７により出力された第２フィールドの形状符号化デー
タである。
【０１１５】次に動作について説明する。本方式も、Ｖ
ＯＰを復号する動画像復号方式であり、ここでは、本発
明の主眼たる、ＶＯＰがインタレース画像の場合につい
ての動作を説明する。また、テクスチャ復号手順につい
ては、実施の形態５に準ずるものとして、ここでは説明
を省略し、形状復号動作についてのみ説明する。
ＯＰを復号する動画像復号方式であり、ここでは、本発
明の主眼たる、ＶＯＰがインタレース画像の場合につい
ての動作を説明する。また、テクスチャ復号手順につい
ては、実施の形態５に準ずるものとして、ここでは説明
を省略し、形状復号動作についてのみ説明する。
【０１１６】まずシンタックス解析・可変長復号につい
て説明する。シンタックス解析・可変長復号部３７は、
形状符号化データとして、アルファブロックを構成する
各フィールドのデータを独立に切り出す。このうち、先
に切り出されるフィールドを第１フィールド、もう一方
を第２フィールドとする。第１フィールド形状符号化デ
ータ８０は算術符号化された符号語であり、形状符号化
モード情報８２（イントラ／インターの識別）、フィー
ルド形状動きベクトル８１（インターモードの場合）と
共に、形状復号部４１に送られる。第２フィールド符号
化データ８３は、第１フィールドから予測を行った結果
として得られた予測差分信号をエントロピー符号化した
符号語であり、形状復号部４１に送られる。
て説明する。シンタックス解析・可変長復号部３７は、
形状符号化データとして、アルファブロックを構成する
各フィールドのデータを独立に切り出す。このうち、先
に切り出されるフィールドを第１フィールド、もう一方
を第２フィールドとする。第１フィールド形状符号化デ
ータ８０は算術符号化された符号語であり、形状符号化
モード情報８２（イントラ／インターの識別）、フィー
ルド形状動きベクトル８１（インターモードの場合）と
共に、形状復号部４１に送られる。第２フィールド符号
化データ８３は、第１フィールドから予測を行った結果
として得られた予測差分信号をエントロピー符号化した
符号語であり、形状復号部４１に送られる。
【０１１７】次に形状復号について説明する。図１７は
形状復号部４１の内部構成を示すブロック図である。同
図において、８４は第２フィールドの符号化データ８３
を復号するエントロピー復号部（第２の符号手段）、８
５は算術符号部６０より出力された第１フィールドの形
状復号データ、８６は予測値決定部７６より出力された
予測値とエントロピー復号部８４の出力を加算して得ら
れた第２フィールドの形状復号データである。また１０
２はライン予測用コンテキスト算出部７４と予測値決定
部７６により構成された予測値算出部である。
形状復号部４１の内部構成を示すブロック図である。同
図において、８４は第２フィールドの符号化データ８３
を復号するエントロピー復号部（第２の符号手段）、８
５は算術符号部６０より出力された第１フィールドの形
状復号データ、８６は予測値決定部７６より出力された
予測値とエントロピー復号部８４の出力を加算して得ら
れた第２フィールドの形状復号データである。また１０
２はライン予測用コンテキスト算出部７４と予測値決定
部７６により構成された予測値算出部である。
【０１１８】形状データの復号は、 １） 第１フィールドの復号（動き補償、算術復号） ２） 第２フィールドの復号（ライン間予測用コンテキ
ストの計算、予測値の決定、予測差分の加算） の順序で行われる。
ストの計算、予測値の決定、予測差分の加算） の順序で行われる。
【０１１９】まず１）の第１フィールドの復号について
説明する。第１フィールドの復号プロセスは、これまで
の実施の形態で述べてきた動き補償と算術復号に基づく
復号処理と同様であるが、ここでは第１フィールドの形
状復号データ８５は、第２フィールドの復号に用いられ
る。
説明する。第１フィールドの復号プロセスは、これまで
の実施の形態で述べてきた動き補償と算術復号に基づく
復号処理と同様であるが、ここでは第１フィールドの形
状復号データ８５は、第２フィールドの復号に用いられ
る。
【０１２０】次に第２フィールドの復号について説明す
る。第２フィールドの復号では、まずライン予測用コン
テキストの計算を行う。ここでは、図１５に記載したコ
ンテキストを用いる。復号対象画素を「？」とし、この
画素に対して、ライン予測用コンテキスト算出部７４に
おいて、式（２）に示すコンテキスト値７５を計算す
る。
る。第２フィールドの復号では、まずライン予測用コン
テキストの計算を行う。ここでは、図１５に記載したコ
ンテキストを用いる。復号対象画素を「？」とし、この
画素に対して、ライン予測用コンテキスト算出部７４に
おいて、式（２）に示すコンテキスト値７５を計算す
る。
【０１２１】次に第２フィールドの復号における予測値
の決定について説明する。予測値決定部７６において、
実施の形態１０に述べた方法と同じ方法でコンテキスト
に基づく予測値を決定する。
の決定について説明する。予測値決定部７６において、
実施の形態１０に述べた方法と同じ方法でコンテキスト
に基づく予測値を決定する。
【０１２２】次に第２フィールドの復号における予測差
分信号の加算について説明する。シンタックス解析・可
変長復号部３７にて切り出された第２フィールドの符号
化データ８３（＝予測差分信号）をエントロピー復号部
８４で復号し、エントロピー復号部８４の出力を、上記
予測値決定部７６で求めた予測値に加算する。これによ
り、第２フィールドの復号データ８６が生成される。
分信号の加算について説明する。シンタックス解析・可
変長復号部３７にて切り出された第２フィールドの符号
化データ８３（＝予測差分信号）をエントロピー復号部
８４で復号し、エントロピー復号部８４の出力を、上記
予測値決定部７６で求めた予測値に加算する。これによ
り、第２フィールドの復号データ８６が生成される。
【０１２３】以上の処理を経て、２値（０，１）の系列
に復元された第１フィールド及び第２フィールドの形状
復号データ８５、８６は、図１６に示すように、テクス
チャ復号のために各部に対して出力されると共に、以降
のアルファブロックの復号のため、形状メモリ４２に蓄
えられる。
に復元された第１フィールド及び第２フィールドの形状
復号データ８５、８６は、図１６に示すように、テクス
チャ復号のために各部に対して出力されると共に、以降
のアルファブロックの復号のため、形状メモリ４２に蓄
えられる。
【０１２４】また、本実施の形態では、従来方式と全く
同じ復号方法（算術復号）に基づいて記載したが、算術
符号化以外の別の符号化によるビットストリームを復号
する場合にも、算術復号部分を置き換えるだけで復号を
実施可能であることは言うまでもない。
同じ復号方法（算術復号）に基づいて記載したが、算術
符号化以外の別の符号化によるビットストリームを復号
する場合にも、算術復号部分を置き換えるだけで復号を
実施可能であることは言うまでもない。
【０１２５】以上のように、この実施の形態によれば、
インタレース化された形状データを復号する際も、組と
なる２つのフィールド間に存在する動きを含めて動き補
償して復号することができ、従来の復号方式によりも滑
らかに形状データを復号することができるという効果が
得られる。
インタレース化された形状データを復号する際も、組と
なる２つのフィールド間に存在する動きを含めて動き補
償して復号することができ、従来の復号方式によりも滑
らかに形状データを復号することができるという効果が
得られる。
【０１２６】実施の形態１１．図１８は実施の形態１１
における形状復号部４１の内部構成を示すブロック図で
ある。図において、１０３はライン予測用コンテキスト
算出部７４と予測値決定部７６により構成された予測値
算出部である。この方式は、フレーム内ライン予測を行
い、予測値をコンテキストから復元するものである。実
施の形態１０では、第２フィールドの復号を実施する際
に、予測差分値を加算しているが、この方式ではライン
予測用コンテキストの値に基づいて、第２フィールドの
各画素値を決定している。この場合、符号化ビットスト
リームに第２フィールドの形状符号化データは含まれて
いなくても良く、第１フィールドのデータのみから第２
フィールドの形状データを復元することができる。
における形状復号部４１の内部構成を示すブロック図で
ある。図において、１０３はライン予測用コンテキスト
算出部７４と予測値決定部７６により構成された予測値
算出部である。この方式は、フレーム内ライン予測を行
い、予測値をコンテキストから復元するものである。実
施の形態１０では、第２フィールドの復号を実施する際
に、予測差分値を加算しているが、この方式ではライン
予測用コンテキストの値に基づいて、第２フィールドの
各画素値を決定している。この場合、符号化ビットスト
リームに第２フィールドの形状符号化データは含まれて
いなくても良く、第１フィールドのデータのみから第２
フィールドの形状データを復元することができる。
【０１２７】以上のように、この実施の形態によれば、
例えば伝送ビットレートが制約されていて、形状データ
を正確に復元しなくても良いような状況のときに使用す
ることができ、実施の形態１０と同様の効果が得られ
る。
例えば伝送ビットレートが制約されていて、形状データ
を正確に復元しなくても良いような状況のときに使用す
ることができ、実施の形態１０と同様の効果が得られ
る。
【０１２８】実施の形態１２．図１９は実施の形態１２
における形状符号化部３の内部構成を示したブロック図
である。同図において、１０４は予測差分値を符号化す
るモードと符号化しないモードの切替指示を行う予測差
分値符号化指示情報である。
における形状符号化部３の内部構成を示したブロック図
である。同図において、１０４は予測差分値を符号化す
るモードと符号化しないモードの切替指示を行う予測差
分値符号化指示情報である。
【０１２９】この実施の形態では、実施の形態９におけ
る第２フィールドの予測差分値を符号化・多重化する系
に、予測を実施せず予測差分値も符号化・多重化しない
系、すなわち第２フィールドの形状符号化データ７９を
含まない系を持ち、形状データの品質を動的に変化でき
るようにしたものである。この２つの系を外部から与え
られる予測差分値符号化指示情報１０４によって切り替
える。この予測差分値符号化指示情報１０４が動作指示
の場合は、予測値算出部１０１、エントロピー符号化部
７７等を動作状態にし、非動作指示の場合は、予測値算
出部１０１、エントロピー符号化部７７等を非動作状態
にする。切替の単位はＶＯＰでもアルファブロックでも
良いが、この予測差分値符号化指示情報１０４は、切替
の単位で符号化ビットストリームに多重化される。
る第２フィールドの予測差分値を符号化・多重化する系
に、予測を実施せず予測差分値も符号化・多重化しない
系、すなわち第２フィールドの形状符号化データ７９を
含まない系を持ち、形状データの品質を動的に変化でき
るようにしたものである。この２つの系を外部から与え
られる予測差分値符号化指示情報１０４によって切り替
える。この予測差分値符号化指示情報１０４が動作指示
の場合は、予測値算出部１０１、エントロピー符号化部
７７等を動作状態にし、非動作指示の場合は、予測値算
出部１０１、エントロピー符号化部７７等を非動作状態
にする。切替の単位はＶＯＰでもアルファブロックでも
良いが、この予測差分値符号化指示情報１０４は、切替
の単位で符号化ビットストリームに多重化される。
【０１３０】なお、この考え方は、実施の形態９のかわ
りに、それ以前の動画像符号化方式を記した実施の形態
を用いても実現可能である。
りに、それ以前の動画像符号化方式を記した実施の形態
を用いても実現可能である。
【０１３１】以上のように、この実施の形態によれば、
伝送ビットレートが十分確保される場合は予測差分値の
符号化を行って品質を落さずに符号化を実施し、伝送ビ
ットレートの制約が厳しい場合は、予測差分値の符号化
を省き、形状データの品質を落して符号化するなどの動
作が可能になり、状況に応じてダイナミックに品質制御
を行うことができるという効果が得られる。
伝送ビットレートが十分確保される場合は予測差分値の
符号化を行って品質を落さずに符号化を実施し、伝送ビ
ットレートの制約が厳しい場合は、予測差分値の符号化
を省き、形状データの品質を落して符号化するなどの動
作が可能になり、状況に応じてダイナミックに品質制御
を行うことができるという効果が得られる。
【０１３２】実施の形態１３．実施の形態１０と実施の
形態１１を組み合わせて、符号化ビットストリーム中の
所定のモード情報に基づいて、第２フィールドの復号方
法を切り替える構成の復号方式を考えることができる。
これにより、伝送ビットレートの状況に応じて、形状デ
ータの品質をダイナミックに制御した符号化ビットスト
リームを復号できるという効果が得られる。
形態１１を組み合わせて、符号化ビットストリーム中の
所定のモード情報に基づいて、第２フィールドの復号方
法を切り替える構成の復号方式を考えることができる。
これにより、伝送ビットレートの状況に応じて、形状デ
ータの品質をダイナミックに制御した符号化ビットスト
リームを復号できるという効果が得られる。
【０１３３】実施の形態１４．図２０は実施の形態１４
における形状符号化部３を示すブロック図である。同図
において、８７は局所復号形状データに対する補正ベク
トルを検出する補正ベクトル検出部、８８は検出された
補正ベクトルを符号化し第２フィールドの形状符号化デ
ータ８９を出力するエントロピー符号化部である。
における形状符号化部３を示すブロック図である。同図
において、８７は局所復号形状データに対する補正ベク
トルを検出する補正ベクトル検出部、８８は検出された
補正ベクトルを符号化し第２フィールドの形状符号化デ
ータ８９を出力するエントロピー符号化部である。
【０１３４】次に動作について説明する。本実施の形態
では、まずアルファブロックの組となる２つのフィール
ドのうち一方のフィールド（時間的に先に符号化される
フィールド。以下、第１フィールドと呼ぶ）について、
動き予測付き算術符号化を実施する。他方のフィールド
（以下、第２フィールド）については、第１フィールド
の局所復号データに対して水平方向の微少補正ベクトル
を求め、これを第２フィールドのデータとして符号化す
る。この符号化方法は形状データが（０，１）の２値プ
レーンであるため、隣接するフィールド間の水平方向の
補正のみで、ある程度の近似が可能であることに起因し
ている。
では、まずアルファブロックの組となる２つのフィール
ドのうち一方のフィールド（時間的に先に符号化される
フィールド。以下、第１フィールドと呼ぶ）について、
動き予測付き算術符号化を実施する。他方のフィールド
（以下、第２フィールド）については、第１フィールド
の局所復号データに対して水平方向の微少補正ベクトル
を求め、これを第２フィールドのデータとして符号化す
る。この符号化方法は形状データが（０，１）の２値プ
レーンであるため、隣接するフィールド間の水平方向の
補正のみで、ある程度の近似が可能であることに起因し
ている。
【０１３５】第１フィールドの符号化については、実施
の形態９に記載した方法と同じである。
の形態９に記載した方法と同じである。
【０１３６】第２フィールドの符号化は、以下の手順で
実施される。まず補正ベクトルの検出が行われる。算術
符号化部７１により算術符号化された後、第１フィール
ド局所復号データ７３が補正ベクトル検出部８７に入力
される。補正ベクトル検出部８７は、入力された形状デ
ータ２が、この第１フィールド局所復号データ７３に対
して、水平方向に何画素ずらせば最も近似度が高くなる
かを検出する。例えば探索範囲として±１〜３，４画素
程度を想定し、この範囲内で探索を行って、最も近似度
が高い点を補正ベクトルとして検出する。
実施される。まず補正ベクトルの検出が行われる。算術
符号化部７１により算術符号化された後、第１フィール
ド局所復号データ７３が補正ベクトル検出部８７に入力
される。補正ベクトル検出部８７は、入力された形状デ
ータ２が、この第１フィールド局所復号データ７３に対
して、水平方向に何画素ずらせば最も近似度が高くなる
かを検出する。例えば探索範囲として±１〜３，４画素
程度を想定し、この範囲内で探索を行って、最も近似度
が高い点を補正ベクトルとして検出する。
【０１３７】次に補正ベクトルのエントロピー符号化が
行われる。エントロピー符号化部８８は、上記補正ベク
トルに対し、あらかじめ定められた可変長符号化テーブ
ルなどで、ハフマン符号化などの適当なエントロピー符
号化を実施する。
行われる。エントロピー符号化部８８は、上記補正ベク
トルに対し、あらかじめ定められた可変長符号化テーブ
ルなどで、ハフマン符号化などの適当なエントロピー符
号化を実施する。
【０１３８】以上のように、この実施の形態によれば、
インタレース化された形状データを符号化する際にも、
組となる２つのフィールドのうち一方のフィールドのデ
ータを他方のフィールドから予測して補正ベクトルで代
用して符号化できるので、アルファブロック全体を均一
に符号化するのに比べてきわめて少ない符号量で符号化
できるという効果が得られる。
インタレース化された形状データを符号化する際にも、
組となる２つのフィールドのうち一方のフィールドのデ
ータを他方のフィールドから予測して補正ベクトルで代
用して符号化できるので、アルファブロック全体を均一
に符号化するのに比べてきわめて少ない符号量で符号化
できるという効果が得られる。
【０１３９】実施の形態１５．実施の形態１４に述べた
符号化方法を他の実施の形態に述べた符号化方法と組み
合わせて、ＶＯＰあるいはアルファブロックごとに切り
替えて符号化を行う構成を考えることもできる。
符号化方法を他の実施の形態に述べた符号化方法と組み
合わせて、ＶＯＰあるいはアルファブロックごとに切り
替えて符号化を行う構成を考えることもできる。
【０１４０】以上のように、この実施の形態によれば、
伝送ビットレートが十分確保される場合は品質を落さず
に符号化を実施し、伝送ビットレートの制約が厳しい場
合は、第２フィールドを補正ベクトルだけで代用するこ
とで、形状データの品質を落して符号化するなどの動作
が可能になり、状況に応じてダイナミックに品質制御を
行うことができるという効果が得られる。
伝送ビットレートが十分確保される場合は品質を落さず
に符号化を実施し、伝送ビットレートの制約が厳しい場
合は、第２フィールドを補正ベクトルだけで代用するこ
とで、形状データの品質を落して符号化するなどの動作
が可能になり、状況に応じてダイナミックに品質制御を
行うことができるという効果が得られる。
【０１４１】実施の形態１６．本実施の形態は、動画像
復号方式を示すものであり、インタレース化されたＶＯ
Ｐを符号化したビットストリームを復号する動作につい
て説明する。テクスチャ復号手順については、実施の形
態５に準ずるものとして、ここでは説明を省略し、形状
復号動作についてのみ説明する。この実施の形態の構成
は、図１６における第２フィールドの形状符号化データ
８３を補正ベクトル符号化データ９０に置き換えたもの
となる。
復号方式を示すものであり、インタレース化されたＶＯ
Ｐを符号化したビットストリームを復号する動作につい
て説明する。テクスチャ復号手順については、実施の形
態５に準ずるものとして、ここでは説明を省略し、形状
復号動作についてのみ説明する。この実施の形態の構成
は、図１６における第２フィールドの形状符号化データ
８３を補正ベクトル符号化データ９０に置き換えたもの
となる。
【０１４２】まずシンタックス解析・可変長復号につい
て説明する。図１６のシンタックス解析・可変長復号部
３７は、形状符号化データとして、アルファブロックを
構成する各フィールドのデータを独立に切り出す。この
うち、先に切り出されるフィールドを第１フィールド、
もう一方を第２フィールドとする。第１フィールドの形
状符号化データ８０は算術符号化された符号語であり、
形状符号化モード情報８２（イントラ／インターの識
別）、形状動きベクトル８１（インターモードの場合）
と共に、形状復号部４１に送られる。第２フィールドの
符号化データは、第１フィールドから予測を行った結果
として得られた補正ベクトルをエントロピー符号化した
符号語の補正ベクトル符号化データ９０である。
て説明する。図１６のシンタックス解析・可変長復号部
３７は、形状符号化データとして、アルファブロックを
構成する各フィールドのデータを独立に切り出す。この
うち、先に切り出されるフィールドを第１フィールド、
もう一方を第２フィールドとする。第１フィールドの形
状符号化データ８０は算術符号化された符号語であり、
形状符号化モード情報８２（イントラ／インターの識
別）、形状動きベクトル８１（インターモードの場合）
と共に、形状復号部４１に送られる。第２フィールドの
符号化データは、第１フィールドから予測を行った結果
として得られた補正ベクトルをエントロピー符号化した
符号語の補正ベクトル符号化データ９０である。
【０１４３】次に形状データの復号について説明する。
図２１は実施の形態１６における形状復号部４１の内部
構成を示すブロック図である。同図において、９０はシ
ンタックス解析・可変長復号部３７から出力される補正
ベクトル符号化データ、９１は補正ベクトル符号化デー
タ９０を復号し、補正ベクトル９２を出力するエントロ
ピー復号部、９３は補正ベクトル９２を用いて、第１フ
ィールドの復号データ８５から第２フィールドの形状復
号データ９４を生成する補正データ生成部（補正データ
生成手段）である。
図２１は実施の形態１６における形状復号部４１の内部
構成を示すブロック図である。同図において、９０はシ
ンタックス解析・可変長復号部３７から出力される補正
ベクトル符号化データ、９１は補正ベクトル符号化デー
タ９０を復号し、補正ベクトル９２を出力するエントロ
ピー復号部、９３は補正ベクトル９２を用いて、第１フ
ィールドの復号データ８５から第２フィールドの形状復
号データ９４を生成する補正データ生成部（補正データ
生成手段）である。
【０１４４】形状データの復号は、 １） 第１フィールドの復号（動き補償、算術復号） ２） 第２フィールドの復号（補正ベクトルによる第２
フィールドデータの生成） の順序で行われる。
フィールドデータの生成） の順序で行われる。
【０１４５】最初に第１フィールドの復号について説明
する。第１フィールドの復号プロセスは、これまでの実
施の形態で述べてきた動き補償と算術復号に基づく復号
処理であり、ここでは説明を省略する。第１フィールド
の第１フィールドの復号データ８５は、第２フィールド
の復号に用いられる。
する。第１フィールドの復号プロセスは、これまでの実
施の形態で述べてきた動き補償と算術復号に基づく復号
処理であり、ここでは説明を省略する。第１フィールド
の第１フィールドの復号データ８５は、第２フィールド
の復号に用いられる。
【０１４６】次に第２フィールドの復号について説明す
る。シンタックス解析・可変長復号部３７から渡される
補正ベクトル符号化データ９０に基づいて、エントロピ
ー復号部９１にて補正ベクトルの復号を行う。ついで補
正ベクトル９２を用いて、補正データ生成部９３にて第
１フィールドの復号データ８５から第２フィールドの形
状復号データ９４を生成する。基本的な生成方法として
は、図２２に示すように単純に補正ベクトル分だけ画素
位置をずらして生成する方法が考えられる。この時、ア
ルファブロックの端点では画素繰り返しを実施する。生
成方法は他の方法を取ることもできる。
る。シンタックス解析・可変長復号部３７から渡される
補正ベクトル符号化データ９０に基づいて、エントロピ
ー復号部９１にて補正ベクトルの復号を行う。ついで補
正ベクトル９２を用いて、補正データ生成部９３にて第
１フィールドの復号データ８５から第２フィールドの形
状復号データ９４を生成する。基本的な生成方法として
は、図２２に示すように単純に補正ベクトル分だけ画素
位置をずらして生成する方法が考えられる。この時、ア
ルファブロックの端点では画素繰り返しを実施する。生
成方法は他の方法を取ることもできる。
【０１４７】以上の処理を経て、２値（０，１）の系列
に復元された形状復号データは、テクスチャ復号のため
に各部に対して出力されると共に、以降のアルファブロ
ックの復号のため、形状メモリ４２に蓄えられる。
に復元された形状復号データは、テクスチャ復号のため
に各部に対して出力されると共に、以降のアルファブロ
ックの復号のため、形状メモリ４２に蓄えられる。
【０１４８】以上のように、この実施の形態によれば、
インタレース化された形状データを復号する際に、組と
なる２つのフィールドのうち一方の形状データを補正ベ
クトルと組になるフィールドの形状データから復号でき
る。この実施の形態は、例えば形状データを正確に復元
しなくても良いような状況の場合には、伝送ビットレー
トが制約されているときにも使用することができるとい
う効果が得られる。
インタレース化された形状データを復号する際に、組と
なる２つのフィールドのうち一方の形状データを補正ベ
クトルと組になるフィールドの形状データから復号でき
る。この実施の形態は、例えば形状データを正確に復元
しなくても良いような状況の場合には、伝送ビットレー
トが制約されているときにも使用することができるとい
う効果が得られる。
【０１４９】実施の形態１７．実施の形態１６と他の実
施の形態で述べた復号装置を組み合わせることにより、
符号化ビットストリーム中の所定のモード情報に基づい
て、第２フィールドの復号方法を切り替える構成の復号
装置を考えることができる。これにより、伝送ビットレ
ートの状況に応じて、形状データの品質をダイナミック
に制御した符号化ビットストリームを復号できるという
効果が得られる。
施の形態で述べた復号装置を組み合わせることにより、
符号化ビットストリーム中の所定のモード情報に基づい
て、第２フィールドの復号方法を切り替える構成の復号
装置を考えることができる。これにより、伝送ビットレ
ートの状況に応じて、形状データの品質をダイナミック
に制御した符号化ビットストリームを復号できるという
効果が得られる。
【０１５０】実施の形態１８．図２３は実施の形態１８
における形状符号化部３を示すブロック図である。同図
において、９５は形状データ２を入力し、第一フィール
ドの形状動きベクトル６８より、微小ベクトル９６を出
力する微小ベクトル検出部（微小ベクトル検出手段）で
ある。
における形状符号化部３を示すブロック図である。同図
において、９５は形状データ２を入力し、第一フィール
ドの形状動きベクトル６８より、微小ベクトル９６を出
力する微小ベクトル検出部（微小ベクトル検出手段）で
ある。
【０１５１】本実施の形態では、まずアルファブロック
の組となる２つのフィールドのうち一方のフィールド
（時間的に先に符号化されるフィールド。以下、第１フ
ィールドと呼ぶ）について、上記のフレーム形状予測、
ＶＯＰ間フィールド形状予測、ＶＯＰ内フィールド形状
予測などの動き予測を行った後、算術符号化を実施す
る。他方のフィールド（以下、第２フィールド）につい
ては、動き予測を第１フィールドと独立に行わず、第１
フィールドの形状動きベクトル６８に基づいて、その近
傍の探索範囲で動きベクトルの検出を行う。これは、２
つのフィールド間で大きくベクトルの大きさや方向が異
なることがまれであり、片方のフィールドの動きベクト
ルと他方のフィールドの動きベクトルの間には強い相関
があることに起因している。また、本方式による動きベ
クトル探索および符号化を実施することによって、第２
フィールドの動きベクトル探索の演算、ならびに動きベ
クトル符号化データの符号量を削減することが可能であ
る。
の組となる２つのフィールドのうち一方のフィールド
（時間的に先に符号化されるフィールド。以下、第１フ
ィールドと呼ぶ）について、上記のフレーム形状予測、
ＶＯＰ間フィールド形状予測、ＶＯＰ内フィールド形状
予測などの動き予測を行った後、算術符号化を実施す
る。他方のフィールド（以下、第２フィールド）につい
ては、動き予測を第１フィールドと独立に行わず、第１
フィールドの形状動きベクトル６８に基づいて、その近
傍の探索範囲で動きベクトルの検出を行う。これは、２
つのフィールド間で大きくベクトルの大きさや方向が異
なることがまれであり、片方のフィールドの動きベクト
ルと他方のフィールドの動きベクトルの間には強い相関
があることに起因している。また、本方式による動きベ
クトル探索および符号化を実施することによって、第２
フィールドの動きベクトル探索の演算、ならびに動きベ
クトル符号化データの符号量を削減することが可能であ
る。
【０１５２】次に動作について説明する。まずフレーム
形状予測については実施の形態１、フィールド形状予測
の第１フィールドの符号化については、実施の形態９に
記載した方法と同じである。
形状予測については実施の形態１、フィールド形状予測
の第１フィールドの符号化については、実施の形態９に
記載した方法と同じである。
【０１５３】第２フィールドの符号化については、動き
ベクトルの検出以外は、ＶＯＰ間フィールド形状予測と
算術符号化による符号化方法と等価である。以下、動き
ベクトル検出についてのみ説明する。第１フィールドの
形状動きベクトル６８が、微小ベクトル検出部９５に入
力され、ここで、第１フィールドの形状動きベクトル６
８を中心として、微小探索範囲内でベクトル検出を行
う。例えば、第１フィールドの動きベクトルから水平・
垂直方向ともに±１画素程度の探索範囲で検出する。こ
の結果得られた微小ベクトル９６は第２フィールドの動
きベクトルデータとして出力され、第１フィールドの動
きベクトル６８と加算されることで第２フィールドの動
きベクトルとなり、この結果によって第１フィールドと
同様の過程で符号化が行われる。微小ベクトル９６は適
当なエントロピー符号化を用いて符号化されるようにし
ても良い。
ベクトルの検出以外は、ＶＯＰ間フィールド形状予測と
算術符号化による符号化方法と等価である。以下、動き
ベクトル検出についてのみ説明する。第１フィールドの
形状動きベクトル６８が、微小ベクトル検出部９５に入
力され、ここで、第１フィールドの形状動きベクトル６
８を中心として、微小探索範囲内でベクトル検出を行
う。例えば、第１フィールドの動きベクトルから水平・
垂直方向ともに±１画素程度の探索範囲で検出する。こ
の結果得られた微小ベクトル９６は第２フィールドの動
きベクトルデータとして出力され、第１フィールドの動
きベクトル６８と加算されることで第２フィールドの動
きベクトルとなり、この結果によって第１フィールドと
同様の過程で符号化が行われる。微小ベクトル９６は適
当なエントロピー符号化を用いて符号化されるようにし
ても良い。
【０１５４】以上のように、この実施の形態によれば、
インタレース化された形状データを符号化する際にも、
組となる２つのフィールドのうち一方のフィールドの動
きベクトルを他方のフィールドの動きベクトルからの微
小変化として符号化できるので、動きベクトル探索の処
理が軽減されるほか、動きベクトルの符号量も削減する
ことができるという効果が得られる。
インタレース化された形状データを符号化する際にも、
組となる２つのフィールドのうち一方のフィールドの動
きベクトルを他方のフィールドの動きベクトルからの微
小変化として符号化できるので、動きベクトル探索の処
理が軽減されるほか、動きベクトルの符号量も削減する
ことができるという効果が得られる。
【０１５５】実施の形態１９．図２４は実施の形態１９
における形状復号部４１の構成を示すブロック図であ
る。同図において、９７はシンタックス解析・可変長復
号部３７から出力された第１フィールドのフィールド形
状動きベクトル、９８はシンタックス解析・可変長復号
部３７から出力された微小ベクトル（第２フィールドの
フィールド形状動きベクトル符号化データ）である。
における形状復号部４１の構成を示すブロック図であ
る。同図において、９７はシンタックス解析・可変長復
号部３７から出力された第１フィールドのフィールド形
状動きベクトル、９８はシンタックス解析・可変長復号
部３７から出力された微小ベクトル（第２フィールドの
フィールド形状動きベクトル符号化データ）である。
【０１５６】次に動作について説明する。本実施の形態
では、形状データの復号は、時間的に後に復号されるフ
ィールドの動きベクトルの復号方法を除いて、実施の形
態５と全く同じである。したがって、ここで、実施の形
態５と異なる点についてのみ説明する。
では、形状データの復号は、時間的に後に復号されるフ
ィールドの動きベクトルの復号方法を除いて、実施の形
態５と全く同じである。したがって、ここで、実施の形
態５と異なる点についてのみ説明する。
【０１５７】本実施の形態では、ＶＯＰ間フィールド形
状予測を実施する場合に、時間的に先に復号されるフィ
ールド（以下、第１フィールド）のフィールド形状動き
ベクトルデータをもとに、他方のフィールド（以下、第
２フィールド）のフィールド形状動きベクトルデータを
復号する。具体的手順としては、第２フィールドのフィ
ールド形状動きベクトルデータとして、シンタックス解
析・可変長復号部３７が微小ベクトル９８を出力し、形
状復号部４１はこの微小ベクトル９８を第１フィールド
のフィールド形状動きベクトル９７と加算して、第２フ
ィールドのフィールド形状動きベクトルを決定する。以
下の復号手順は、実施の形態５に準ずる。
状予測を実施する場合に、時間的に先に復号されるフィ
ールド（以下、第１フィールド）のフィールド形状動き
ベクトルデータをもとに、他方のフィールド（以下、第
２フィールド）のフィールド形状動きベクトルデータを
復号する。具体的手順としては、第２フィールドのフィ
ールド形状動きベクトルデータとして、シンタックス解
析・可変長復号部３７が微小ベクトル９８を出力し、形
状復号部４１はこの微小ベクトル９８を第１フィールド
のフィールド形状動きベクトル９７と加算して、第２フ
ィールドのフィールド形状動きベクトルを決定する。以
下の復号手順は、実施の形態５に準ずる。
【０１５８】以上のように、この実施の形態によれば、
インタレース化された形状データを復号する際も、組と
なる２つのフィールド間に存在する動きを含めて動き補
償して復号することができ、従来の復号方式によりも滑
らかに形状データを復号することができるという効果が
得られる。
インタレース化された形状データを復号する際も、組と
なる２つのフィールド間に存在する動きを含めて動き補
償して復号することができ、従来の復号方式によりも滑
らかに形状データを復号することができるという効果が
得られる。
【０１５９】
【発明の効果】以上のように、この発明によれば、イン
タレース化された形状データを符号化する際に、符号化
単位となる小領域ごとに、組となる２つのフィールドを
まとめて動き補償予測するフレーム予測と、個々のフィ
ールドごとに独立に動き補償予測するフィールド予測を
選択しているので、インターモードで符号化効率を高め
ることができるという効果がある。
タレース化された形状データを符号化する際に、符号化
単位となる小領域ごとに、組となる２つのフィールドを
まとめて動き補償予測するフレーム予測と、個々のフィ
ールドごとに独立に動き補償予測するフィールド予測を
選択しているので、インターモードで符号化効率を高め
ることができるという効果がある。
【０１６０】この発明によれば、インタレース化された
形状データを符号化する際に、符号化単位となる小領域
ごとに、組となる２つのフィールドをまとめて動き補償
予測するフレーム予測と、個々のフィールドごとに独立
に動き補償予測するＶＯＰ間フィールド予測と、組とな
る２つのフィールド間で動き補償予測するＶＯＰ内フィ
ールド予測を選択しているので、インターモードで符号
化効率を高めることができるという効果がある。
形状データを符号化する際に、符号化単位となる小領域
ごとに、組となる２つのフィールドをまとめて動き補償
予測するフレーム予測と、個々のフィールドごとに独立
に動き補償予測するＶＯＰ間フィールド予測と、組とな
る２つのフィールド間で動き補償予測するＶＯＰ内フィ
ールド予測を選択しているので、インターモードで符号
化効率を高めることができるという効果がある。
【０１６１】この発明によれば、インタレース化された
形状データを復号する際に、組となる２つのフィールド
をまとめて動き補償するフレーム動き補償、個々のフィ
ールドごとに独立に動き補償するフィールド動き補償を
選択しているので、滑らかに形状データを復号すること
ができるという効果がある。
形状データを復号する際に、組となる２つのフィールド
をまとめて動き補償するフレーム動き補償、個々のフィ
ールドごとに独立に動き補償するフィールド動き補償を
選択しているので、滑らかに形状データを復号すること
ができるという効果がある。
【０１６２】この発明によれば、インタレース化された
形状データを符号化する際に、符号化単位となる小領域
ごとに、組となる２つのフィールドをまとめて動き補償
予測するフレーム予測を行い、個々のフィールドごとに
独立に動き補償予測するフィールド予測を行い、フレー
ム予測又はフィールド予測の符号化を、テクスチャデー
タのテクスチャ予測モード情報に基づき実施するので、
形状符号化モード情報の符号量及び形状符号化モードの
選択に要する演算量を削減することができるという効果
がある。
形状データを符号化する際に、符号化単位となる小領域
ごとに、組となる２つのフィールドをまとめて動き補償
予測するフレーム予測を行い、個々のフィールドごとに
独立に動き補償予測するフィールド予測を行い、フレー
ム予測又はフィールド予測の符号化を、テクスチャデー
タのテクスチャ予測モード情報に基づき実施するので、
形状符号化モード情報の符号量及び形状符号化モードの
選択に要する演算量を削減することができるという効果
がある。
【０１６３】この発明によれば、インタレース化された
形状データを復号する際に、組となる２つのフィールド
をまとめて動き補償するフレーム動き補償を行い、個々
のフィールドごとに独立に動き補償するフィールド動き
補償を行い、フレーム動き補償又はフィールド動き補償
の復号を、テクスチャデータのテクスチャ予測モード情
報に基づき実施するので、形状符号化モードをテクスチ
ャ予測モードと連動させた符号化を行った符号化ビット
ストリームを復号できると共に、滑らかに形状データを
復号することができるという効果がある。
形状データを復号する際に、組となる２つのフィールド
をまとめて動き補償するフレーム動き補償を行い、個々
のフィールドごとに独立に動き補償するフィールド動き
補償を行い、フレーム動き補償又はフィールド動き補償
の復号を、テクスチャデータのテクスチャ予測モード情
報に基づき実施するので、形状符号化モードをテクスチ
ャ予測モードと連動させた符号化を行った符号化ビット
ストリームを復号できると共に、滑らかに形状データを
復号することができるという効果がある。
【０１６４】この発明によれば、インタレース化された
形状データを符号化する際に、符号化単位となる小領域
ごとに、組となる２つのフィールドのうち、第１のフィ
ールドのデータにより、第２のフィールドの符号化対象
画素の予測値を決定するので、第２のフィールドのデー
タを効率よく符号化できるという効果がある。
形状データを符号化する際に、符号化単位となる小領域
ごとに、組となる２つのフィールドのうち、第１のフィ
ールドのデータにより、第２のフィールドの符号化対象
画素の予測値を決定するので、第２のフィールドのデー
タを効率よく符号化できるという効果がある。
【０１６５】この発明によれば、インタレース化された
形状データを復号する際に、組となる２つのフィールド
のうち、第２のフィールドのデータを、第１のフィール
ドのデータで予測したデータを用いて復元するので、滑
らかに形状データを復号することができるという効果が
ある。
形状データを復号する際に、組となる２つのフィールド
のうち、第２のフィールドのデータを、第１のフィール
ドのデータで予測したデータを用いて復元するので、滑
らかに形状データを復号することができるという効果が
ある。
【０１６６】この発明によれば、インタレース化された
形状データを符号化する際に、符号化単位となる小領域
ごとに、組となる２つのフィールドのうち、第１のフィ
ールドのデータにより、第２のフィールドのデータにつ
いての補正ベクトルを検出し、第２のフィールドのデー
タとして符号化するので、少ない符号量で第２のフィー
ルドのデータを符号化できるという効果がある。
形状データを符号化する際に、符号化単位となる小領域
ごとに、組となる２つのフィールドのうち、第１のフィ
ールドのデータにより、第２のフィールドのデータにつ
いての補正ベクトルを検出し、第２のフィールドのデー
タとして符号化するので、少ない符号量で第２のフィー
ルドのデータを符号化できるという効果がある。
【０１６７】この発明によれば、インタレース化された
形状データを復号する際に、符号化データ中から復号し
た所定の補正ベクトルデータに基づいて、組となる２つ
のフィールドのうち、第１のフィールドのデータによっ
て第２のフィールドのデータを復元するので、少ない符
号量で符号化されたフィールド形状データを効率よく復
号することができるという効果がある。
形状データを復号する際に、符号化データ中から復号し
た所定の補正ベクトルデータに基づいて、組となる２つ
のフィールドのうち、第１のフィールドのデータによっ
て第２のフィールドのデータを復元するので、少ない符
号量で符号化されたフィールド形状データを効率よく復
号することができるという効果がある。
【図１】 この発明の実施の形態１による動画像符号化
方式の構成を示すブロック図である。
方式の構成を示すブロック図である。
【図２】 この発明の実施の形態１による形状符号化部
の内部構成を示すブロック図である。
の内部構成を示すブロック図である。
【図３】 この発明によるフレーム形状予測・フィール
ド形状予測の説明図である。
ド形状予測の説明図である。
【図４】 この発明の実施の形態１及び２による形状符
号化の説明図である。
号化の説明図である。
【図５】 この発明によるＶＯＰ間フィールド形状予測
・ＶＯＰ内フィールド形状予測の説明図である。
・ＶＯＰ内フィールド形状予測の説明図である。
【図６】 この発明の実施の形態５による動画像復号方
式の内部構成を示すブロック図である。
式の内部構成を示すブロック図である。
【図７】 この発明の実施の形態５による形状復号部の
内部構成を示すブロック図である。
内部構成を示すブロック図である。
【図８】 この発明の実施の形態５及び６による形状符
号化の説明図である。
号化の説明図である。
【図９】 この発明の実施の形態７による動画像符号化
方式の構成を示すブロック図である。
方式の構成を示すブロック図である。
【図１０】 この発明の実施の形態７による形状符号化
部の内部構成を示すブロック図である。
部の内部構成を示すブロック図である。
【図１１】 この発明の実施の形態８による動画像復号
方式の構成を示すブロック図である。
方式の構成を示すブロック図である。
【図１２】 この発明の実施の形態８による形状復号部
の内部構成を示すブロック図である。
の内部構成を示すブロック図である。
【図１３】 この発明の実施の形態９による動画像符号
化方式の構成を示すブロック図である。
化方式の構成を示すブロック図である。
【図１４】 この発明の実施の形態９による形状符号化
部の内部構成を示すブロック図である。
部の内部構成を示すブロック図である。
【図１５】 この発明の実施の形態９によるコンテキス
トの定義を説明する図である。
トの定義を説明する図である。
【図１６】 この発明の実施の形態１０による動画像復
号方式の構成を示すブロック図である。
号方式の構成を示すブロック図である。
【図１７】 この発明の実施の形態１０による形状復号
部の内部構成を示すブロック図である。
部の内部構成を示すブロック図である。
【図１８】 この発明の実施の形態１１による形状復号
部の内部構成を示すブロック図である。
部の内部構成を示すブロック図である。
【図１９】 この発明の実施の形態１２による形状符号
化部の内部構成を示すブロック図である。
化部の内部構成を示すブロック図である。
【図２０】 この発明の実施の形態１４による形状符号
化部の内部構成を示すブロック図である。
化部の内部構成を示すブロック図である。
【図２１】 この発明の実施の形態１６による形状復号
部の内部構成を示すブロック図である。
部の内部構成を示すブロック図である。
【図２２】 この発明の実施の形態１６による補正ベク
トルからの補正フィールドデータの生成方法を説明する
図である。
トルからの補正フィールドデータの生成方法を説明する
図である。
【図２３】 この発明の実施の形態１８による形状符号
化部の内部構成を示すブロック図である。
化部の内部構成を示すブロック図である。
【図２４】 この発明の実施の形態１９による形状復号
部の内部構成を示すブロック図である。
部の内部構成を示すブロック図である。
【図２５】 ＭＰＥＧ−４ビデオＶＭにおけるビデオデ
ータ構造を説明する図である。
ータ構造を説明する図である。
【図２６】 ＶＯＰを説明する図である。
【図２７】 従来のＭＰＥＧ−４ビデオＶＭ符号化方式
の構成を示すブロック図である。
の構成を示すブロック図である。
【図２８】 従来の形状符号化部の内部構成を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図２９】 ＭＰＥＧ−４ビデオＶＭの形状符号化にお
けるコンテキストの定義を説明する図である。
けるコンテキストの定義を説明する図である。
【図３０】 テクスチャデータのフレーム予測・フィー
ルド予測を説明する図である。
ルド予測を説明する図である。
【図３１】 テクスチャデータのフレームＤＣＴ・フィ
ールドＤＣＴを説明する図である。
ールドＤＣＴを説明する図である。
２ 形状データ、６，３８ 形状符号化データ、７，４
０，８２ 形状符号化モード情報、２２ 可変長符号化
・多重化部（可変長符号化・多重化手段）、２３ 符号
化ビットストリーム、２４ フレーム形状動き検出部
（フレーム形状動き検出手段）、２５，５４ フレーム
形状動きベクトル、２６，５５ フレーム形状動き補償
部（フレーム形状動き補償手段）、２７，５６ フレー
ム形状予測データ、２８，６７ フィールド形状動き検
出部（フィールド形状動き検出手段）、２９，５７，６
８，８１ フィールド形状動きベクトル、３０，５８，
６９フィールド形状動き補償部（フィールド形状動き補
償手段）、３１，５９，７０ フィールド形状予測デー
タ、３２ 算術符号化部（符号化手段）、３４，７２
形状符号化モード選択部（形状符号化モード選択手
段）、３６ 符号化ビットストリーム（ビットストリー
ム）、３７ シンタックス解析・可変長復号部（シンタ
ックス解析・可変長復号手段）、６０ 算術復号部（復
号手段、第１の復号手段）、６１，６２ テクスチャ予
測モード情報、７１ 算術符号化部（第１の符号化手
段）、７３ 第１フィールドの局所復号データ、７４
ライン予測用コンテキスト算出部（ライン予測用コンテ
キスト算出手段）、７５ コンテキスト値、７６ 予測
値決定部（予測値決定手段）、７７，８８ エントロピ
ー符号化部（第２の符号化手段）、７８，８０ 第１フ
ィールドの形状符号化データ、７９，８３，８９ 第２
フィールドの形状符号化データ、８４，９１ エントロ
ピー復号部（第２の復号手段）、８５ 第１フィールド
の形状復号データ、８６，９４ 第２フィールドの形状
復号データ、８７ 補正ベクトル検出部（補正ベクトル
検出手段）、９０ 補正ベクトル符号化データ、９２
補正ベクトル、９３ 補正データ生成部（補正データ生
成手段）、９５ 微小ベクトル検出部（微小ベクトル検
出手段）、９６，９８ 微小ベクトル、９７ 第１フィ
ールドのフィールド形状動きベクトル、１０１〜１０３
予測値算出部（予測値算出手段）。
０，８２ 形状符号化モード情報、２２ 可変長符号化
・多重化部（可変長符号化・多重化手段）、２３ 符号
化ビットストリーム、２４ フレーム形状動き検出部
（フレーム形状動き検出手段）、２５，５４ フレーム
形状動きベクトル、２６，５５ フレーム形状動き補償
部（フレーム形状動き補償手段）、２７，５６ フレー
ム形状予測データ、２８，６７ フィールド形状動き検
出部（フィールド形状動き検出手段）、２９，５７，６
８，８１ フィールド形状動きベクトル、３０，５８，
６９フィールド形状動き補償部（フィールド形状動き補
償手段）、３１，５９，７０ フィールド形状予測デー
タ、３２ 算術符号化部（符号化手段）、３４，７２
形状符号化モード選択部（形状符号化モード選択手
段）、３６ 符号化ビットストリーム（ビットストリー
ム）、３７ シンタックス解析・可変長復号部（シンタ
ックス解析・可変長復号手段）、６０ 算術復号部（復
号手段、第１の復号手段）、６１，６２ テクスチャ予
測モード情報、７１ 算術符号化部（第１の符号化手
段）、７３ 第１フィールドの局所復号データ、７４
ライン予測用コンテキスト算出部（ライン予測用コンテ
キスト算出手段）、７５ コンテキスト値、７６ 予測
値決定部（予測値決定手段）、７７，８８ エントロピ
ー符号化部（第２の符号化手段）、７８，８０ 第１フ
ィールドの形状符号化データ、７９，８３，８９ 第２
フィールドの形状符号化データ、８４，９１ エントロ
ピー復号部（第２の復号手段）、８５ 第１フィールド
の形状復号データ、８６，９４ 第２フィールドの形状
復号データ、８７ 補正ベクトル検出部（補正ベクトル
検出手段）、９０ 補正ベクトル符号化データ、９２
補正ベクトル、９３ 補正データ生成部（補正データ生
成手段）、９５ 微小ベクトル検出部（微小ベクトル検
出手段）、９６，９８ 微小ベクトル、９７ 第１フィ
ールドのフィールド形状動きベクトル、１０１〜１０３
予測値算出部（予測値算出手段）。
Claims (17)
- 【請求項１】 テクスチャデータと形状データとから構
成される動画像オブジェクトを、動き補償予測を用いて
符号化する動画像符号化方式において、 上記形状データのインタレース化された組となる第１フ
ィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、符号化
対象となる小領域ごとに、フレーム形状動きベクトルを
検出するフレーム形状動き検出手段と、 上記フレーム形状動きベクトルに基づき、上記動き補償
予測を行い、フレーム形状予測データを求めるフレーム
形状動き補償手段と、 上記第１フィールド及び第２フィールド単位で、符号化
対象となる小領域ごとに、上記第１フィールド及び第２
フィールドのフィールド形状動きベクトルを検出するフ
ィールド形状動き検出手段と、 上記第１フィールド及び第２フィールドのフィールド形
状動きベクトルに基づき、上記第１フィールド及び第２
フィールドの上記動き補償予測を行い、フィールド形状
予測データを求めるフィールド形状動き補償手段と、 上記形状データを符号化し、上記フレーム形状予測デー
タを用いて上記形状データを符号化し、上記フィールド
形状予測データを用いて上記形状データを符号化し、各
形状符号化モードにおけるデータとして出力する符号化
手段と、 上記符号化手段により出力された各形状符号化モードに
おけるデータを所定の基準により選択し、形状符号化デ
ータとして出力すると共に、選択されたモードを形状符
号化モード情報として出力する形状符号化モード選択手
段と、 上記フレーム形状動きベクトル、上記第１フィールド及
び第２フィールドのフィールド形状動きベクトル、上記
形状符号化データ並びに上記形状符号化モード情報を、
所定のシンタックスに従い符号化ビットストリームに多
重化する可変長符号化・多重化手段とを備えたことを特
徴とする動画像符号化方式。 - 【請求項２】 フィールド形状動き検出手段は、 第１フィールド及び第２フィールド単位で、すでに符号
化されている別のＶＯＰ（Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ
Ｐｌａｎｅ）の形状データから検出した上記第１フィー
ルド及び第２フィールドのＶＯＰ間のフィールド形状動
きベクトルを出力し、 上記第１フィールド単位で、上記別のＶＯＰの形状デー
タから検出し、かつ上記第２フィールド単位で、すでに
符号化されている現在のＶＯＰの形状データから検出し
た上記第１フィールド及び第２フィールドのＶＯＰ内の
フィールド形状動きベクトルを出力し、 フィールド形状動き補償手段は、 上記ＶＯＰ間のフィールド形状動きベクトルに基づき、
上記第１フィールド及び第２フィールドの動き補償予測
を行い、ＶＯＰ間のフィールド形状予測データを求め、 上記ＶＯＰ内フィールド形状動きベクトルに基づき、上
記第１フィールド及び第２フィールドの動き補償予測を
行い、ＶＯＰ内のフィールド形状予測データを求めるこ
とを特徴とする請求項１記載の動画像符号化方式。 - 【請求項３】 テクスチャデータと形状データとから構
成される動画像オブジェクトを符号化したビットストリ
ームを復号する動画像復号方式において、 上記ビットストリームより、形状符号化データを切り出
すと共に、形状符号化モード情報、フレーム形状動きベ
クトル及びフィールド形状動きベクトルを復号するシン
タックス解析・可変長復号手段と、 上記形状データのインタレース化された組となる第１フ
ィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、復号対
象となる小領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトル
に基づき動き補償し、フレーム形状予測データを求める
フレーム形状動き補償手段と、 上記第１フィールド及び第２フィールド単位で、復号対
象となる小領域ごとに、上記フィールド形状動きベクト
ルに基づき動き補償し、フィールド形状予測データを求
めるフィールド形状動き補償手段と、 上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上記フ
レーム形状予測データ又は上記フィールド形状予測デー
タを使用し、上記形状符号化データを復号する復号手段
とを備えたことを特徴とする動画像復号方式。 - 【請求項４】 テクスチャデータと形状データとから構
成される動画像オブジェクトを、動き補償予測を用いて
符号化する動画像符号化方式において、 上記形状データのインタレース化された組となる第１フ
ィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、符号化
対象となる小領域ごとに、フレーム形状動きベクトルを
検出するフレーム形状動き検出手段と、 上記フレーム形状動きベクトルに基づき、上記動き補償
予測を行いフレーム形状予測データを求めるフレーム形
状動き補償手段と、 上記第１フィールド及び第２フィールド単位で、符号化
対象となる小領域ごとに、上記第１フィールド及び第２
フィールドのフィールド形状動きベクトルを検出するフ
ィールド形状動き検出手段と、 上記第１フィールド及び第２フィールドのフィールド形
状動きベクトルに基づき、上記第１フィールド及び第２
フィールドの上記動き補償予測を行い、フィールド形状
予測データを求めるフィールド形状動き補償手段と、 上記テクスチャデータのテクスチャ予測モード情報に基
づき、上記形状データの符号化、上記フレーム形状予測
データを用いた上記形状データの符号化、上記フィール
ド形状予測データを用いた上記形状データの符号化のい
ずれかを実施し形状符号化データとして出力する符号化
手段と、 上記フレーム形状動きベクトル、上記第１フィールド及
び第２フィールドのフィールド形状動きベクトル、上記
形状符号化データ並びに上記テクスチャ予測モード情報
を、所定のシンタックスに従い符号化ビットストリーム
に多重化する可変長符号化・多重化手段とを備えたこと
を特徴とする動画像符号化方式。 - 【請求項５】 テクスチャデータと形状データとから構
成される動画像オブジェクトを符号化したビットストリ
ームを復号する動画像復号方式において、 上記ビットストリームより、形状符号化データを切り出
すと共に、テクスチャ予測モード情報、フレーム形状動
きベクトル及びフィールド形状動きベクトルを復号する
シンタックス解析・可変長復号手段と、 上記形状データのインタレース化された組となる第１フ
ィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、復号対
象となる小領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトル
に基づき動き補償し、フレーム形状予測データを求める
フレーム形状動き補償手段と、 上記第１フィールド及び第２フィールド単位で、復号対
象となる小領域ごとに、上記フィールド形状動きベクト
ルに基づき動き補償し、フィールド形状予測データを求
めるフィールド形状動き補償手段と、 上記テクスチャ予測モード情報に基づき、必要に応じ上
記フレーム形状予測データ又は上記フィールド形状予測
データを使用し、上記形状符号化データを復号する復号
手段とを備えたことを特徴とする動画像復号方式。 - 【請求項６】 テクスチャデータと形状データとから構
成される動画像オブジェクトを、動き補償予測を用いて
符号化する動画像符号化方式において、 上記形状データのインタレース化された第１フィールド
単位で、符号化対象となる小領域ごとに、上記第１フィ
ールドのフィールド形状動きベクトルを検出するフィー
ルド形状動き検出手段と、 上記第１フィールドのフィールド形状動きベクトルに基
づき、上記第１フィールドの上記動き補償予測を行い、
フィールド形状予測データを求めるフィールド形状動き
補償手段と、 上記形状データを符号化すると共に、上記フィールド形
状予測データを用いて上記形状データを符号化し、各形
状符号化モードにおけるデータとして出力する第１の符
号化手段と、 上記第１の符号化手段により出力された各形状符号化モ
ードにおけるデータを、所定の基準により選択し、上記
第１フィールドの形状符号化データとして出力すると共
に、選択されたモードを形状符号化モード情報として出
力する形状符号化モード選択手段と、 上記第１の符号化手段から出力される上記第１フィール
ドの局所復号データと上記形状データに基づき、上記形
状データのインタレース化された第２フィールドの符号
化対象画素の予測値を算出する予測値算出手段と、 上記予測値と上記符号化対象画素との差分を符号化し上
記第２フィールドの形状符号化データを求める第２の符
号化手段と、 上記第１フィールドのフィールド形状動きベクトル、上
記第１フィールドの形状符号化データ、上記第２フィー
ルドの形状符号化データ及び上記形状符号化モード情報
を、所定のシンタックスに従い符号化ビットストリーム
に多重化する可変長符号化・多重化手段とを備えたこと
を特徴とする動画像符号化方式。 - 【請求項７】 予測差分値の符号化の要否を指示する予
測差分値符号化指示情報に基づき、予測値算出手段及び
第２の符号化手段の動作を制御し、第２フィールドの形
状符号化データの出力の有無を制御し、上記予測差分値
符号化指示情報を可変長符号化・多重化手段により符号
化ビットストリームに多重化することを特徴とする請求
項６記載の動画像符号化方式。 - 【請求項８】 予測値算出手段は、 第１の符号化手段から出力される第１フィールドの局所
復号データと形状データに基づき、ライン間予測用のコ
ンテキスト値を算出するライン間予測用コンテキスト算
出手段と、 第２フィールドについて、上記コンテキスト値に基づき
符号化対象画素の予測値を決定する予測値決定手段とに
より構成されることを特徴とする請求項６又は請求項７
記載の動画像符号化方式。 - 【請求項９】 テクスチャデータと形状データとから構
成される動画像オブジェクトを符号化したビットストリ
ームを復号する動画像復号方式において、 上記ビットストリームより、インタレース化された第１
フィールドの形状符号化データと、上記第１フィールド
から予測したインタレース化された第２フィールドの形
状符号化データを切り出すと共に、形状符号化モード情
報及びフィールド形状動きベクトルを復号するシンタッ
クス解析・可変長復号手段と、 上記第１フィールドにおいて、復号対象となる小領域ご
とに、上記フィールド形状動きベクトルに基づき動き補
償し、フィールド形状予測データを求めるフィールド形
状動き補償手段と、 上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上記フ
ィールド形状予測データを使用し、上記第１フィールド
の形状符号化データを復号し、上記第１フィールドの形
状復号データを求める第１の復号手段と、 上記第１フィールドの形状復号データに基づき、上記第
２フィールドの形状復号データの予測値を算出する予測
値算出手段と、 上記第２フィールドの形状符号化データを復号する第２
の復号手段とを備え、 上記予測値と上記第２の復号手段により復号されたデー
タを加算し、第２フィールドの形状復号データを求める
ことを特徴とする動画像復号方式。 - 【請求項１０】 予測値算出手段は、 第１フィールドの形状復号データに基づき、ライン間予
測用のコンテキスト値を算出するライン間予測用コンテ
キスト算出手段と、 第２フィールドについて、上記コンテキスト値に基づき
復号対象画素の予測値を決定する予測値決定手段とによ
り構成されることを特徴とする請求項９記載の動画像復
号方式。 - 【請求項１１】 テクスチャデータと形状データとから
構成される動画像オブジェクトを符号化したビットスト
リームを復号する動画像復号方式において、 上記ビットストリームより、インタレース化された第１
フィールドの形状符号化データを切り出すと共に、形状
符号化モード情報及びフィールド形状動きベクトルを復
号するシンタックス解析・可変長復号手段と、 上記第１フィールドにおいて、復号対象となる小領域ご
とに、上記フィールド形状動きベクトルに基づき動き補
償し、フィールド形状予測データを求めるフィールド形
状動き補償手段と、 上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上記フ
ィールド形状予測データを使用し、上記第１フィールド
の形状符号化データを復号し、上記第１フィールドの形
状復号データを求める復号手段と、 上記第１フィールドの形状復号データに基づき、上記第
２フィールドの形状復号データの予測値を算出し、イン
タレース化された第２フィールドの形状復号データを求
める予測値算出手段とを備えたことを特徴とする動画像
復号方式。 - 【請求項１２】 予測値算出手段は、 第１フィールドの形状復号データに基づき、ライン間予
測用のコンテキスト値を算出するライン間予測用コンテ
キスト算出手段と、 第２フィールドについて、上記コンテキスト値に基づき
復号対象画素の予測値を決定し、第２フィールドの形状
復号データを求める予測値決定手段とにより構成される
ことを特徴とする請求項１１記載の動画像復号方式。 - 【請求項１３】 テクスチャデータと形状データとから
構成される動画像オブジェクトを符号化したビットスト
リームを復号する動画像復号方式において、 上記ビットストリームより、インタレース化された第１
フィールドの形状符号化データと、上記第１フィールド
から予測したインタレース化された第２フィールドの形
状符号化データを切り出すと共に、形状符号化モード情
報、フィールド形状動きベクトル及び上記第２フィール
ドの復号方法を指定するモード情報を復号するシンタッ
クス解析・可変長復号手段と、 上記第１フィールドにおいて、復号対象となる小領域ご
とに、上記フィールド形状動きベクトルに基づき動き補
償し、フィールド形状予測データを求めるフィールド形
状動き補償手段と、 上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上記フ
ィールド形状予測データを使用し、上記第１フィールド
の形状符号化データを復号し、上記第１フィールドの形
状復号データを求める第１の復号手段と、 上記第１フィールドの形状復号データに基づき、上記第
２フィールドの形状復号データの予測値を算出する予測
値算出手段と、 上記第２フィールドの形状符号化データを復号する第２
の復号手段とを備え、 上記第２フィールドの復号方法を指定するモード情報に
基づき、上記第２フィールドの形状復号データを、上記
予測値算出手段より求めるか、 上記予測値と上記第２の復号手段により復号されたデー
タを加算して求めるかを決定することを特徴とする動画
像復号方式。 - 【請求項１４】 テクスチャデータと形状データとから
構成される動画像オブジェクトを、動き補償予測を用い
て符号化する動画像符号化方式において、 上記形状データのインタレース化された第１フィールド
単位で、符号化対象となる小領域ごとに、上記第１フィ
ールドのフィールド形状動きベクトルを検出するフィー
ルド形状動き検出手段と、 上記第１フィールドのフィールド形状動きベクトルに基
づき、上記第１フィールドの上記動き補償予測を行い、
フィールド形状予測データを求めるフィールド形状動き
補償手段と、 上記形状データを符号化すると共に、上記フィールド形
状予測データを用いて上記形状データを符号化し、各形
状符号化モードにおけるデータとして出力する第１の符
号化手段と、 上記第１の符号化手段により出力された各形状符号化モ
ードにおけるデータを所定の基準により選択し、上記第
１フィールドの形状符号化データとして出力すると共
に、選択されたモードを形状符号化モード情報として出
力する形状符号化モード選択手段と、 上記第１の符号化手段から出力される上記第１フィール
ドの局所復号データと上記形状データに基づき、上記形
状データのインタレース化された第２フィールドについ
て、符号化対象画素の補正ベクトルを検出する補正ベク
トル検出手段と、 上記補正ベクトルを符号化し上記第２フィールドの形状
符号化データを求める第２の符号化手段と、 上記第１フィールドのフィールド形状動きベクトル、上
記第１フィールドの形状符号化データ、上記第２フィー
ルドの形状符号化データ及び上記形状符号化モード情報
を、所定のシンタックスに従い符号化ビットストリーム
に多重化する可変長符号化・多重化手段とを備えたこと
を特徴とする動画像符号化方式。 - 【請求項１５】 テクスチャデータと形状データとから
構成される動画像オブジェクトを符号化したビットスト
リームを復号する動画像復号方式において、 上記ビットストリームより、インタレース化された第１
フィールドの形状符号化データと、上記第１フィールド
から予測し得られた補正ベクトルを符号化した補正ベク
トル符号化データを切り出すと共に、形状符号化モード
情報及びフィールド形状動きベクトルを復号するシンタ
ックス解析・可変長復号手段と、 上記第１フィールドにおいて、復号対象となる小領域ご
とに、上記フィールド形状動きベクトルに基づき動き補
償し、フィールド形状予測データを求めるフィールド形
状動き補償手段と、 上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上記フ
ィールド形状予測データを使用し、上記第１フィールド
の形状符号化データを復号し、上記第１フィールドの形
状復号データを求める第１の復号手段と、 上記補正ベクトル符号化データを復号し補正ベクトルを
求める第２の復号手段と、 上記第１フィールドの形状復号データと、上記補正ベク
トルに基づき、上記第２フィールドの形状復号データを
生成する補正データ生成手段とを備えたことを特徴とす
る動画像復号方式。 - 【請求項１６】 テクスチャデータと形状データとから
構成される動画像オブジェクトを、動き補償予測を用い
て符号化する動画像符号化方式において、 上記形状データのインタレース化された組となる第１フ
ィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、符号化
対象となる小領域ごとに、フレーム形状動きベクトルを
検出するフレーム形状動き検出手段と、 上記フレーム形状動きベクトルに基づき、上記動き補償
予測を行い、フレーム形状予測データを求めるフレーム
形状動き補償手段と、 上記第１フィールド単位で、符号化対象となる小領域ご
とに、上記第１フィールドのフィールド形状動きベクト
ルを検出するフィールド形状動き検出手段と、 上記形状データ及び上記第１フィールドのフィールド形
状動きベクトルに基づき、微小探索範囲内でベクトル検
出を行い微小ベクトルを検出する微小ベクトル検出手段
と、 上記第１フィールドのフィールド形状動きベクトルに基
づき、上記第１フィールドの上記動き補償予測を行うと
共に、上記第１フィールドのフィールド形状動きベクト
ルと上記微小ベクトルを加算して求めた第２フィールド
のフィールド形状動きベクトルに基づき、上記第２フィ
ールドの上記動き補償予測を行い、フィールド形状予測
データを求めるフィールド形状動き補償手段と、 上記形状データを符号化し、上記フレーム形状予測デー
タを用いて上記形状データを符号化し、上記フィールド
形状予測データを用いて上記形状データを符号化し、各
形状符号化モードにおけるデータとして出力する符号化
手段と、 上記符号化手段により出力された各形状符号化モードに
おけるデータを、所定の基準により選択し、形状符号化
データとして出力すると共に、選択されたモードを形状
符号化モード情報として出力する形状符号化モード選択
手段と、 上記第１フィールドのフィールド形状動きベクトル、上
記形状符号化データ、上記形状符号化モード情報及び上
記微小ベクトルを、所定のシンタックスに従い符号化ビ
ットストリームに多重化する可変長符号化・多重化手段
とを備えたことを特徴とする動画像符号化方式。 - 【請求項１７】 テクスチャデータと形状データとから
構成される動画像オブジェクトを符号化したビットスト
リームを復号する動画像復号方式において、 上記ビットストリームより、形状符号化データを切り出
すと共に、形状符号化モード情報、フレーム形状動きベ
クトル、インタレース化された第１フィールドのフィー
ルド形状動きベクトル及び上記第１フィールドのフィー
ルド形状動きベクトルから求めた微小ベクトルを復号す
るシンタックス解析・可変長復号手段と、 上記形状データのインタレース化された組となる第１フ
ィールド及び第２フィールドをフレーム単位で、復号対
象となる小領域ごとに、上記フレーム形状動きベクトル
に基づき動き補償し、フレーム形状予測データを求める
フレーム形状動き補償手段と、 上記第１フィールドについて、復号対象となる小領域ご
とに、上記第１フィールドのフィールド形状動きベクト
ルに基づき動き補償すると共に、上記第２フィールドに
ついて、上記第１フィールドのフィールド形状動きベク
トルに上記微小ベクトルを加算して得られた上記第２フ
ィールドのフィールド形状動きベクトルに基づき動き補
償することにより、フィールド形状予測データを求める
フィールド形状動き補償手段と、 上記形状符号化モード情報に基づき、必要に応じ上記フ
レーム形状予測データ又は上記フィールド形状予測デー
タを使用し、上記形状符号化データを復号する復号手段
とを備えたことを特徴とする動画像復号方式。
Priority Applications (8)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22853597A JPH1169356A (ja) | 1997-08-25 | 1997-08-25 | 動画像符号化方式及び動画像復号方式 |
| TW086118967A TW369780B (en) | 1997-08-25 | 1997-12-16 | Animated caricature encoding system and the animated caricature decoding system |
| KR1019980008438A KR100278733B1 (ko) | 1997-08-25 | 1998-03-13 | 동화상 부호화 시스템 및 동화상 복호 시스템 |
| CNB981083714A CN1135850C (zh) | 1997-08-25 | 1998-05-13 | 运动图象编码装置及运动图象译码装置 |
| SG1998001593A SG71817A1 (en) | 1997-08-25 | 1998-07-06 | Motion picture encoding system and motion picture decoding system |
| FR9808698A FR2767623B1 (fr) | 1997-08-25 | 1998-07-07 | Systeme de codage et de decodage d'images animees |
| US09/112,449 US6108449A (en) | 1997-08-25 | 1998-07-09 | Motion picture encoding system and motion picture decoding system |
| DE1998132652 DE19832652C2 (de) | 1997-08-25 | 1998-07-15 | Codier- und Decodiersystem für Laufbilder |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22853597A JPH1169356A (ja) | 1997-08-25 | 1997-08-25 | 動画像符号化方式及び動画像復号方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1169356A true JPH1169356A (ja) | 1999-03-09 |
Family
ID=16877933
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP22853597A Pending JPH1169356A (ja) | 1997-08-25 | 1997-08-25 | 動画像符号化方式及び動画像復号方式 |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6108449A (ja) |
| JP (1) | JPH1169356A (ja) |
| KR (1) | KR100278733B1 (ja) |
| CN (1) | CN1135850C (ja) |
| DE (1) | DE19832652C2 (ja) |
| FR (1) | FR2767623B1 (ja) |
| SG (1) | SG71817A1 (ja) |
| TW (1) | TW369780B (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003090475A1 (fr) * | 2002-04-19 | 2003-10-30 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Procede pour calculer un vecteur de mouvement |
| KR100530853B1 (ko) * | 1999-04-09 | 2005-11-23 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | Ｍｐｅｇ4 부호화기의 영상정보 부호화장치 및 그 방법 |
| JP2007524309A (ja) * | 2004-02-20 | 2007-08-23 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | ビデオ復号の方法 |
Families Citing this family (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3720850B2 (ja) * | 1997-01-31 | 2005-11-30 | シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト | デジタル化画像の符号化および復号化のための方法および装置 |
| JP3191922B2 (ja) | 1997-07-10 | 2001-07-23 | 松下電器産業株式会社 | 画像復号化方法 |
| KR100523908B1 (ko) * | 1997-12-12 | 2006-01-27 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | 격행주사 영상에 대한 영상신호 부호화 장치 및 그 방법 |
| JPH11187408A (ja) * | 1997-12-24 | 1999-07-09 | Oki Electric Ind Co Ltd | 動画像符号化装置およびその符号化処理方法 |
| KR100303085B1 (ko) * | 1998-04-24 | 2001-09-24 | 전주범 | 이진형상신호부호화장치및방법 |
| KR100328417B1 (ko) * | 1998-03-05 | 2002-03-16 | 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 | 화상부호화장치및화상복호화장치, 화상부보화방법 및 화상복호화방법, 및 데이터기억매체 |
| US6327305B1 (en) * | 1998-04-22 | 2001-12-04 | Ati Technologies, Inc. | Method and apparatus for encoding a stream of data blocks |
| KR100495100B1 (ko) * | 1998-04-28 | 2005-10-26 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | 디지털 영상 처리 시스템의 이동 벡터 부호화/복호화 방법 |
| KR100632106B1 (ko) * | 1998-06-27 | 2007-03-02 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | 디지털 비월주사 인터픽쳐 부호화/복호화 방법 |
| JP4168490B2 (ja) * | 1998-09-03 | 2008-10-22 | ソニー株式会社 | 動き判定装置、その方法および画像情報変換装置 |
| KR100350376B1 (ko) * | 1999-12-27 | 2002-08-28 | 주식회사 하이닉스반도체 | 격행주사를 위한 모양정보 부호화방법 및 그 장치 |
| US8275047B2 (en) * | 2001-09-20 | 2012-09-25 | Xilinx, Inc. | Method and device for block-based conditional motion compensation |
| US7733345B2 (en) * | 2001-11-27 | 2010-06-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and decoding position interpolator |
| JP2004088722A (ja) | 2002-03-04 | 2004-03-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 動画像符号化方法および動画像復号化方法 |
| CN101115199B (zh) * | 2002-04-19 | 2010-05-12 | 松下电器产业株式会社 | 图像解码方法及图像解码装置 |
| JP3807342B2 (ja) * | 2002-04-25 | 2006-08-09 | 三菱電機株式会社 | デジタル信号符号化装置、デジタル信号復号装置、デジタル信号算術符号化方法、およびデジタル信号算術復号方法 |
| US7809204B2 (en) * | 2002-10-18 | 2010-10-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and decoding key value data of coordinate interpolator |
| KR20050120699A (ko) * | 2003-04-04 | 2005-12-22 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 비디오 엔코딩 및 디코딩 방법 및 대응 디바이스들 |
| DE602004028927D1 (de) * | 2003-05-06 | 2010-10-14 | Nxp Bv | Videokodierungs- und dekodierungsverfahren und entsprechende kodierungs- und dekodierungsvorrichtungen |
| JP2005033336A (ja) * | 2003-07-08 | 2005-02-03 | Ntt Docomo Inc | 動画像符号化装置、動画像符号化方法及び動画像符号化プログラム |
| KR100573696B1 (ko) * | 2003-07-31 | 2006-04-26 | 삼성전자주식회사 | 패턴 분석에 기반한 움직임 벡터 보정 장치 및 방법 |
| US9351013B2 (en) * | 2003-11-13 | 2016-05-24 | Qualcomm Incorporated | Selective and/or scalable complexity control for video codecs |
| JP4317814B2 (ja) * | 2004-12-06 | 2009-08-19 | 株式会社ルネサステクノロジ | 動画像情報の符号化装置及び符号化方法 |
| CN1322758C (zh) * | 2005-06-09 | 2007-06-20 | 上海交通大学 | 基于对象的纹理快速运动估值的方法 |
| CN100337482C (zh) * | 2005-06-09 | 2007-09-12 | 上海交通大学 | 基于对象边缘的形状快速运动估值的方法 |
| KR101377527B1 (ko) * | 2008-10-14 | 2014-03-25 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 복수 개의 참조 픽처의 움직임 벡터 부호화/복호화 방법 및장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 장치 및 방법 |
| EP3386198A1 (en) * | 2017-04-07 | 2018-10-10 | Thomson Licensing | Method and device for predictive picture encoding and decoding |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB8603880D0 (en) * | 1986-02-17 | 1986-03-26 | Indep Broadcasting Authority | Hybrid interpolative predictive code |
| US5347309A (en) * | 1991-04-25 | 1994-09-13 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image coding method and apparatus |
| US5510840A (en) * | 1991-12-27 | 1996-04-23 | Sony Corporation | Methods and devices for encoding and decoding frame signals and recording medium therefor |
| DE69535952D1 (de) * | 1994-03-30 | 2009-06-25 | Nxp Bv | Verfahren und Schaltung zur Bewegungsschätzung zwischen Bildern mit zwei Zeilensprunghalbbildern, und Vorrichtung zur digitalen Signalkodierung mit einer solchen Schaltung |
| KR100211916B1 (ko) * | 1995-10-26 | 1999-08-02 | 김영환 | 물체 모양정보 부호화에서의 부호화타입과 모드의 결정방법 |
| CA2188840C (en) * | 1995-10-27 | 2005-08-09 | Thomas J. Bannon | Content-based video compression |
| US5911008A (en) * | 1996-04-30 | 1999-06-08 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Scheme for detecting shot boundaries in compressed video data using inter-frame/inter-field prediction coding and intra-frame/intra-field coding |
| US6005980A (en) * | 1997-03-07 | 1999-12-21 | General Instrument Corporation | Motion estimation and compensation of video object planes for interlaced digital video |
| US5991447A (en) * | 1997-03-07 | 1999-11-23 | General Instrument Corporation | Prediction and coding of bi-directionally predicted video object planes for interlaced digital video |
-
1997
- 1997-08-25 JP JP22853597A patent/JPH1169356A/ja active Pending
- 1997-12-16 TW TW086118967A patent/TW369780B/zh not_active IP Right Cessation
-
1998
- 1998-03-13 KR KR1019980008438A patent/KR100278733B1/ko not_active IP Right Cessation
- 1998-05-13 CN CNB981083714A patent/CN1135850C/zh not_active Expired - Fee Related
- 1998-07-06 SG SG1998001593A patent/SG71817A1/en unknown
- 1998-07-07 FR FR9808698A patent/FR2767623B1/fr not_active Expired - Fee Related
- 1998-07-09 US US09/112,449 patent/US6108449A/en not_active Expired - Fee Related
- 1998-07-15 DE DE1998132652 patent/DE19832652C2/de not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100530853B1 (ko) * | 1999-04-09 | 2005-11-23 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | Ｍｐｅｇ4 부호화기의 영상정보 부호화장치 및 그 방법 |
| WO2003090475A1 (fr) * | 2002-04-19 | 2003-10-30 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Procede pour calculer un vecteur de mouvement |
| JP2007524309A (ja) * | 2004-02-20 | 2007-08-23 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | ビデオ復号の方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| FR2767623B1 (fr) | 2004-07-30 |
| DE19832652A1 (de) | 1999-03-04 |
| FR2767623A1 (fr) | 1999-02-26 |
| CN1209707A (zh) | 1999-03-03 |
| KR100278733B1 (ko) | 2001-01-15 |
| KR19990023089A (ko) | 1999-03-25 |
| TW369780B (en) | 1999-09-11 |
| DE19832652C2 (de) | 2002-08-01 |
| CN1135850C (zh) | 2004-01-21 |
| US6108449A (en) | 2000-08-22 |
| SG71817A1 (en) | 2000-04-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH1169356A (ja) | 動画像符号化方式及び動画像復号方式 | |
| US11627317B2 (en) | Moving image coding apparatus and moving image decoding apparatus | |
| US11381826B2 (en) | Encoding device, decoding device, encoding method, and decoding method | |
| US7469009B2 (en) | Image decoding apparatus, image coding apparatus, image communications system and coded bit stream converting apparatus | |
| WO2013065402A1 (ja) | 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法及び動画像復号方法 | |
| JP2015130689A (ja) | 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法および画像復号方法 | |
| KR20120103517A (ko) | 인트라 예측 방법 및 그 장치 | |
| JP2023505270A (ja) | ビデオコーディングのための方法および装置 | |
| JPH10276439A (ja) | 領域統合が可能な動き補償フレーム間予測方式を用いた動画像符号化・復号化装置 | |
| JP2000023195A (ja) | 画像符号化装置及び方法、並びに画像復号装置及び方法、並びに符号化データ提供媒体 | |
| US20170201773A1 (en) | Video coding apparatus, video coding method, and recording medium | |
| JP4388771B2 (ja) | 動画像復号装置、および動画像復号方法 | |
| EP1565003A1 (en) | Video bit stream decoder | |
| JP2013098713A (ja) | 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法及び動画像復号方法 | |
| JP2012186762A (ja) | 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法及び動画像復号方法 | |
| JP2013098715A (ja) | 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法及び動画像復号方法 | |
| JPH09261654A (ja) | 適応的動き補償フレーム間予測を用いた動画像符号化・復号化装置 | |
| JP4661992B2 (ja) | 動画像符号化装置および動画像復号装置 | |
| KR19990069012A (ko) | 격행주사를 위한 모양정보 부호화 방법 및 그 장치 | |
| JP2008092328A (ja) | 動画像符号化の動き情報変換装置及び動き情報変換プログラム | |
| JP2004088309A (ja) | 動きベクトル検出方法、動きベクトル検出装置、動画像符号化方法、動画像符号化装置、通信装置。 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20040525 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040702 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20041012 |